數(shu)字化(hua)技術底座(zuo)、模塊化(hua)的智能(neng)算法應用，成為企業數(shu)字化(hua)增(zeng)長DNA。
當下，“數字化、智能化”已經不再是(shi)新鮮詞(ci)。
畢竟，在早幾年前就已(yi)經有企(qi)業(ye)喊出大舉進軍數(shu)字化(hua)的(de)口號，轟(hong)(hong)轟(hong)(hong)烈烈的(de)數(shu)字化(hua)轉型運動也持續了很長一(yi)段時間，有一(yi)些(xie)業(ye)內人士甚至判(pan)斷，如今的(de)企(qi)業(ye)數(shu)字化(hua)已(yi)經走過了成(cheng)熟期(qi)，來到了深(shen)水區。
但事實真(zhen)的是如此(ci)嗎?以工業(ye)(ye)為例(li)，工業(ye)(ye)4.0時代，越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多(duo)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)開始運用數(shu)據(ju)和算法(fa)來指(zhi)導自身的研發(fa)生產實踐，但從中國(guo)電子(zi)技術標準化研究院發(fa)布的《智能(neng)制造成(cheng)熟度指(zhi)數(shu)報(bao)告(gao)(2022)》的數(shu)據(ju)來看，在(zai)其所調查(cha)的國(guo)內60000家企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)中，63%的企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)僅(jin)僅(jin)達到(dao)智能(neng)制造成(cheng)熟度一(yi)級水平(ping)，而達到(dao)四級及以上深度數(shu)字化的企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)，僅(jin)僅(jin)有4%。
窺一隅可知全(quan)貌，或(huo)許這才是數(shu)字(zi)化的真相。
由此可(ke)見，中國工業(ye)(ye)企業(ye)(ye)數字化水平還(huan)有(you)很(hen)大(da)的提升空間。對于(yu)需要數字化轉型的企業(ye)(ye)來說(shuo)，其通常面(mian)臨著(zhu)牽(qian)扯(che)業(ye)(ye)務部門多，轉型難(nan)度(du)和復(fu)雜度(du)很(hen)大(da)等難(nan)題(ti)，如果沒(mei)有(you)相關經驗(yan)，數字化投入產(chan)出比將(jiang)很(hen)難(nan)把控。
因此，市場迫切需要親身經歷過數字化轉型實踐的頭部企業來提供相應的解決方案，帶動更多工業企業實現以數據驅動生產，真正邁向深度數字化。
找到數字化的核心
怎樣才能找(zhao)到這樣的頭部企(qi)業(ye)?換種說法，如何才能判斷一(yi)家頭部制造企(qi)業(ye)擁(yong)有帶動工業(ye)企(qi)業(ye)邁向深(shen)度(du)數字(zi)化的能力(li)?
一個最關鍵標準便是(shi)(shi)，這家(jia)企業(ye)是(shi)(shi)否(fou)找到(dao)了數字(zi)化轉(zhuan)型(xing)的核心(xin)。對于(yu)工業(ye)企業(ye)來說，這個核心(xin)在(zai)于(yu)管理好(hao)企業(ye)內存(cun)在(zai)的四條(tiao)(tiao)數據流(liu)。一條(tiao)(tiao)是(shi)(shi)人機料法環的制造數據流(liu)，一條(tiao)(tiao)是(shi)(shi)上(shang)下(xia)游之間周轉(zhuan)的貨物數據流(liu)，一條(tiao)(tiao)是(shi)(shi)能源從(cong)產生到(dao)流(liu)入再到(dao)消耗的能源數據流(liu)，還有一條(tiao)(tiao)是(shi)(shi)碳排放數據流(liu)。
具體來說，扎實統(tong)一的(de)(de)數(shu)字化技(ji)術底座(zuo)、模塊(kuai)化的(de)(de)智能算法應(ying)用，將成為企業通過數(shu)字化驅動增長的(de)(de)DNA。
這(zhe)(zhe)是也(ye)是美的(de)(de)經(jing)歷十年數字(zi)(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型變革之后得(de)出(chu)的(de)(de)寶貴(gui)經(jing)驗。如(ru)今，數字(zi)(zi)(zi)技術已經(jing)深刻(ke)地改變了美的(de)(de)自身的(de)(de)生產(chan)方式(shi)、生意(yi)模(mo)式(shi)，乃至商業模(mo)式(shi)，這(zhe)(zhe)也(ye)使得(de)美的(de)(de)擁有(you)了帶動(dong)更多工業企業實(shi)現數字(zi)(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型的(de)(de)實(shi)力。
針對自身數字化、智能化、綠色化轉型需求，美的將智能制造、綠色能源、智慧樓宇和智慧物流四大版塊凝練為美的智慧工業綜合解決方案，各版塊數字化平臺協同推進，將研發生產、能源碳排等各方面的海量數據沉淀下來。
只(zhi)有充足的(de)數據作為養料，算法才能構(gou)筑(zhu)靈魂。
美的智慧工業四大版塊的數字化平臺在(zai)源源不(bu)斷(duan)地(di)吸收各場景(jing)數據的同時，也在(zai)不(bu)斷(duan)迭代上層應用(yong)的智能算法，持(chi)續迭代的算法又將(jiang)反(fan)哺(bu)到(dao)各個場景(jing)中(zhong)，實現更佳的優化控制效果。
在美的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)數(shu)字工(gong)廠中，每(mei)一臺生(sheng)產(chan)設備、每(mei)一條生(sheng)產(chan)線的(de)(de)(de)工(gong)藝數(shu)據(ju)以及每(mei)一個(ge)質控點(dian)的(de)(de)(de)檢(jian)測數(shu)據(ju)都會實時上傳至數(shu)字化平臺，隨后融合(he)AI算法(fa)+工(gong)業機理的(de)(de)(de)決策中樞會基于工(gong)藝優(you)化、資源條件和能(neng)耗(hao)碳排約(yue)束得(de)出最優(you)生(sheng)產(chan)方案(an)，生(sheng)產(chan)指令(ling)回傳至工(gong)廠里的(de)(de)(de)每(mei)一個(ge)終端，實現生(sheng)產(chan)過程的(de)(de)(de)智能(neng)控制(zhi)。
如在注塑、鈑金、電(dian)子(zi)等一道(dao)(dao)道(dao)(dao)核心工序(xu)車(che)間內，美的實施了黑燈(deng)車(che)間解決方(fang)案，其中鈑金黑燈(deng)車(che)間減少人工數量(liang)59%，設備異常(chang)率下降(jiang)30%，電(dian)子(zi)黑燈(deng)車(che)間能耗降(jiang)低30.2%，品(pin)質提升58.8%。
在數(shu)字(zi)化轉型的(de)基(ji)礎上(shang)，美的(de)進一步(bu)通過融(rong)合廠區(qu)已有數(shu)據資源(yuan)(yuan)推(tui)進綠色化。為了更(geng)好地(di)從能(neng)源(yuan)(yuan)使用源(yuan)(yuan)頭上(shang)實(shi)現綠色低碳，美的(de)數(shu)字(zi)化能(neng)源(yuan)(yuan)管理(li)平臺連(lian)接(jie)工廠園區(qu)內分布式光伏和儲能(neng)等綠色能(neng)源(yuan)(yuan)基(ji)礎設施。
目前荊州工(gong)廠的綠電(dian)占比已(yi)經達(da)(da)到30%，年發電(dian)量(liang)可(ke)(ke)達(da)(da)540萬千瓦時，每年可(ke)(ke)以減少碳(tan)排放量(liang)近4000噸。
美的荊州工廠
平臺將搭載虛擬電廠功能模塊，基于工廠實時能源運行數據，參與電力現貨市場交易，在參與需求側響應的基礎上，進一步提供調峰調頻等輔助服務，實現對光伏和儲能能源生產和充放策略的優化控制，充分利用好綠色能源。
在(zai)物(wu)流流通場景中(zhong)，每一(yi)輛車的(de)(de)實(shi)時(shi)位置數(shu)據都會通過(guo)傳(chuan)感器(qi)實(shi)時(shi)上傳(chuan)至云(yun)端(duan)，再(zai)通過(guo)美的(de)(de)自研(yan)的(de)(de)智能(neng)調度(du)算法排車系統，提升整體(ti)物(wu)流運輸(shu)效率(lv)。在(zai)數(shu)字(zi)化支(zhi)撐渠道管(guan)理的(de)(de)模式下(xia)，美的(de)(de)改變了過(guo)去層(ceng)層(ceng)轉運分(fen)銷的(de)(de)物(wu)流體(ti)系。
如今，美(mei)的(de)(de)全國銷售渠(qu)道(dao)(dao)的(de)(de)倉(cang)庫(ku)數(shu)(shu)量(liang)(liang)從(cong)2244個減少到140個，訂(ding)單(dan)交付周期從(cong)45天縮(suo)減到20天，庫(ku)存(cun)周轉天數(shu)(shu)從(cong)51天降到了35天，存(cun)貨占比(bi)從(cong)17.6%下降到11.2%，這些意味著美(mei)的(de)(de)用更(geng)少的(de)(de)倉(cang)庫(ku)數(shu)(shu)量(liang)(liang)、渠(qu)道(dao)(dao)資金和渠(qu)道(dao)(dao)庫(ku)存(cun)支撐了更(geng)大(da)的(de)(de)市(shi)場銷售規模(mo)。總體(ti)來看，在數(shu)(shu)字化轉型過程中，美(mei)的(de)(de)智慧工業從(cong)來不是(shi)單(dan)兵作戰，而是(shi)集團軍(jun)之間協同發(fa)力。
從(cong)上游供應(ying)鏈到生產(chan)制(zhi)造再(zai)到物流(liu)分銷，從(cong)能(neng)源(yuan)生產(chan)、應(ying)用到管理，從(cong)工廠(chang)車間(jian)再(zai)到整個園區，美的(de)(de)用一張張無形的(de)(de)數字之(zhi)網，連(lian)接起集團內(nei)部和外部的(de)(de)每一個關鍵節點，從(cong)數據的(de)(de)海洋中(zhong)找到最(zui)佳的(de)(de)生產(chan)路徑。
始于方案，不止于方案
具體(ti)來講，美(mei)的集團可以(yi)如(ru)何幫助更多(duo)企業(ye)(ye)完成數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型?一(yi)個通用的方式是，美(mei)的在數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型過程中沉淀下來的數(shu)據(ju)、算法和工(gong)業(ye)(ye)知識(shi)，都可以(yi)封(feng)裝成美(mei)的智慧(hui)工(gong)業(ye)(ye)解決方案(an)和模塊化(hua)工(gong)業(ye)(ye)軟件產(chan)品，面向其他(ta)推進數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的工(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)進行銷售(shou)。
這(zhe)意味著美的(de)將不再(zai)是(shi)一(yi)個(ge)以銷(xiao)售家(jia)居產(chan)品、自動化(hua)硬(ying)件設備的(de)企業(ye)，而是(shi)一(yi)家(jia)商業(ye)模式轉變為“軟硬(ying)一(yi)體化(hua)”、幫助其他企業(ye)一(yi)起實現數字化(hua)轉型的(de)科技集團。
美的智慧(hui)工(gong)業(ye)是一套(tao)面向工(gong)業(ye)數字化、智能(neng)化、綠色(se)化轉(zhuan)型需求的綜合解(jie)決(jue)方案，涵蓋智能(neng)制造(zao)、綠色(se)能(neng)源(yuan)、智慧(hui)樓宇和智慧(hui)物流四大版(ban)塊。
美的智慧工業的核心在于其數字化平臺。美的集團副總裁兼CDO張小懿告訴36氪，美的數字化平臺具備優異的數據驅動能力、快速的迭代能力和高效的可復制性。
美的集團(tuan)副總裁兼CDO張小懿(yi)
相(xiang)比于硬件(jian)產品，數(shu)字化平臺可(ke)以根據實際需求(qiu)的變化，基于數(shu)據快速迭(die)代自(zi)有的算法應用，進而可(ke)以將不同(tong)行業的最(zui)佳(jia)生產實踐快速地沉(chen)淀下來并復制到其他行業客戶中去。
在張小懿看來，由于美的(de)智慧工業脫(tuo)胎于美的(de)自身(shen)的(de)業務(wu)實(shi)踐，因此(ci)具備了真正為客戶解決問題和提(ti)供服務(wu)的(de)綜合能(neng)力，而不只是(shi)單(dan)純提(ti)供咨詢服務(wu)或者出售硬件產(chan)品和軟件產(chan)品。
在交付(fu)解決(jue)方案之后，美(mei)的智慧(hui)工業(ye)(ye)可以發揮軟硬件(jian)優(you)勢，激發數字(zi)化平臺(tai)的潛力，讓工業(ye)(ye)企(qi)(qi)業(ye)(ye)切實感受到數字(zi)化轉型(xing)帶(dai)來的收益。通過交付(fu)“硬件(jian)+軟件(jian)+工業(ye)(ye)知(zhi)識”，美(mei)的自身寶貴(gui)的數字(zi)化轉型(xing)經驗傳遞(di)給更多工業(ye)(ye)企(qi)(qi)業(ye)(ye)。
從制造中來，再到制造中去。隨著美的智慧工業在內部實踐的成熟完善，美的智慧工業解決方案的海量的工業數據和實際應用算法，為美的智慧工業向外拓展提供了強大勢能，同時與使用這套解決方案的企業形成了滾雪球式的正向循環。
邁向深度數字化階段
如今美的(de)智慧工業的(de)成果已逐步在光(guang)伏、鋰電、電子(zi)、汽車、家電、建(jian)材、食品等多個行業落地。
張小懿告訴36氪(ke)，當前工(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)尋求數字(zi)(zi)化(hua)、智(zhi)能化(hua)轉型的自我驅動力非(fei)常強烈。一(yi)方(fang)面，在下(xia)(xia)游客戶對(dui)品質實時把控的要求之下(xia)(xia)，上游工(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)實施(shi)數字(zi)(zi)化(hua)轉型已經不再是選擇題(ti)，而是必(bi)答(da)題(ti);另一(yi)方(fang)面，不少工(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)已經嘗到了美(mei)的幫(bang)助他們實施(shi)數字(zi)(zi)化(hua)轉型、智(zhi)能化(hua)變(bian)革帶來(lai)的甜頭。
在美的看(kan)來，實現工(gong)(gong)業(ye)數字化(hua)、智(zhi)能化(hua)轉(zhuan)型絕(jue)不是簡單地增加大量的自(zi)動化(hua)裝備、安上(shang)幾塊數字工(gong)(gong)廠的大屏、配置幾套軟件系統(tong)就可(ke)以實現的。張小懿談到，美的智(zhi)慧(hui)工(gong)(gong)業(ye)解決方(fang)案可(ke)以從制(zhi)造效率、制(zhi)造品(pin)質(zhi)、生產管(guan)理(li)體系三個方(fang)面幫助(zhu)其他企業(ye)嘗(chang)到數字化(hua)轉(zhuan)型的甜頭，讓(rang)數字化(hua)升級(ji)投入的產出看(kan)得見摸得著。
提升制(zhi)造效率方面，張小懿以美的(de)帶動上游核心供應(ying)(ying)商(shang)實(shi)施數字供應(ying)(ying)鏈為例，基于美的(de)數字化供應(ying)(ying)鏈平(ping)臺，可以幫助(zhu)美的(de)上游 6000 多(duo)家(jia)核心供應(ying)(ying)商(shang)實(shi)時制(zhi)定生(sheng)產計劃(hua)(hua)。來自各個渠道端(duan)的(de)市場訂單(dan)數據(ju)從天(tian)南(nan)海(hai)北(bei)匯聚(ju)到(dao)(dao)美的(de)數字化供應(ying)(ying)鏈平(ping)臺上，上下(xia)游企業(ye)在云端(duan)平(ping)臺上共享(xiang)這些終端(duan)市場需求信息，并借助(zhu)平(ping)臺提供的(de)智能排產算法制(zhi)定自身(shen)的(de)主生(sheng)產計劃(hua)(hua)乃至細致到(dao)(dao)工臺設備的(de)子(zi)生(sheng)產計劃(hua)(hua)。
如此一來(lai)，整(zheng)條產(chan)(chan)業(ye)(ye)鏈都能夠做到柔(rou)性生產(chan)(chan)，提升全(quan)產(chan)(chan)業(ye)(ye)鏈的響應(ying)速度(du)和(he)(he)訂單交付(fu)滿足率，更(geng)好地滿足下(xia)游市場(chang)日益(yi)碎片化的需求。此外，質(zhi)量是工(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)的生命線。在提升制(zhi)造(zao)品質(zhi)方(fang)面，美的基(ji)于(yu)成熟的數字工(gong)廠和(he)(he)黑燈車(che)間解(jie)決方(fang)案，幫助更(geng)多企(qi)業(ye)(ye)提升工(gong)藝(yi)過程(cheng)控制(zhi)質(zhi)量、終(zhong)端檢測(ce)效率和(he)(he)合格率，用智能算法控制(zhi)產(chan)(chan)品品質(zhi)，將工(gong)藝(yi)過程(cheng)控制(zhi)和(he)(he)檢測(ce)透明化，進一步減少檢測(ce)環(huan)節，提升整(zheng)體生產(chan)(chan)質(zhi)量。在企(qi)業(ye)(ye)理念和(he)(he)實際工(gong)作方(fang)式向數字化轉變的階段。
美的也會將自身的精益(yi)管理體系和理念推(tui)廣到客(ke)戶(hu)中去，真(zhen)正幫助(zhu)更(geng)多工業企(qi)業從理念上(shang)、實踐上(shang)完成數字化轉型和智能化變革。
張小懿表示，“自動(dong)化設備(bei)、數(shu)(shu)字技(ji)術和精益管理理念這幾(ji)方(fang)面(mian)是相輔相成(cheng)的(de)，我(wo)們會從這幾(ji)方(fang)面(mian)出發幫助其他企業完成(cheng)數(shu)(shu)字工廠的(de)改造變革。”除了(le)要提升品質和生產效率之外，工業企業面(mian)臨的(de)綠色化、低碳化的(de)要求也越(yue)來越(yue)緊(jin)迫。
具(ju)體(ti)實踐(jian)中，美(mei)的(de)會(hui)以數字化(hua)為(wei)主導牽引智能(neng)(neng)制造方案的(de)實施，智慧能(neng)(neng)碳管(guan)(guan)理的(de)方案也會(hui)同時跟進。模(mo)塊化(hua)的(de)軟硬件解決方案可以幫助企業提升能(neng)(neng)源管(guan)(guan)理的(de)數字化(hua)程(cheng)度，有效(xiao)應(ying)對終端用能(neng)(neng)形式多樣、能(neng)(neng)源負荷特性(xing)復(fu)雜(za)等(deng)問(wen)題。
依托美的智慧工業(ye)解決方案，工業(ye)企業(ye)可(ke)以根據(ju)自身需求(qiu)，自由選擇需要配置的模(mo)塊(kuai)化解決方案和(he)產品，挖掘(jue)研發設(she)計-生產制造-物(wu)流周轉-能碳管(guan)理全過程的數據(ju)價值。
在(zai)和其他工業(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)合(he)作過程中，美(mei)的(de)提供(gong)的(de)不僅僅是(shi)一套(tao)智慧工業(ye)(ye)(ye)綜合(he)解決方案，更是(shi)提供(gong)一本(ben)涵蓋數(shu)字化轉型最佳實(shi)踐和經驗教訓的(de)指(zhi)南。
而美(mei)的匯集相關理論、實例與理念，結合客觀分析(xi)，形成的《數字(zi)美(mei)的智(zhi)慧工業白皮書》，也于本次(ci)正(zheng)式發(fa)布。
這(zhe)份市場上(shang)獨一無二的(de)(de)經驗總結，也正是美的(de)(de)智(zhi)慧工業解決方案的(de)(de)價值(zhi)所在。
尾聲
數(shu)(shu)據是當今時代最重要的(de)新型生產要素，只有(you)將(jiang)研發、制造和運營(ying)過程的(de)數(shu)(shu)據采(cai)集、分(fen)析、決策全鏈條打通(tong)，才能夠(gou)真正實現數(shu)(shu)字(zi)化。
目前，美(mei)的(de)智(zhi)慧工業(ye)已(yi)經對外賦能47萬余(yu)家工業(ye)企業(ye)。美(mei)的(de)以數(shu)字科技為(wei)核心，帶領更(geng)(geng)多企業(ye)邁向(xiang)更(geng)(geng)加智(zhi)能的(de)、可(ke)持續的(de)生產制造方式，讓數(shu)據在每一個環節中(zhong)都(dou)能暢通(tong)無阻地(di)流動起來。
作為(wei)美的(de)集團(tuan)數字(zi)化戰略的(de)倡(chang)導者(zhe)和推動者(zhe)，美的(de)集團(tuan)董事長兼總裁方洪波(bo)表示(shi)，美的(de)今年要在數字(zi)化方面繼續投入(ru)30億元，真金白銀(yin)的(de)投入(ru)表明了美的(de)對數字(zi)化戰略的(de)堅定信心。
數(shu)據是(shi)架通數(shu)字(zi)化(hua)、智能化(hua)和綠色(se)化(hua)的(de)橋梁。從數(shu)字(zi)美(mei)的(de)到智慧工(gong)業，從親身實踐到向外(wai)輸出，美(mei)的(de)將帶著自身數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)的(de)經驗與(yu)智慧，走向更(geng)加廣闊的(de)領域(yu)和更(geng)加多元的(de)應用場(chang)景。
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