數字(zi)化(hua)(hua)技術底座、模(mo)塊化(hua)(hua)的(de)智(zhi)能算法應用，成為企業數字(zi)化(hua)(hua)增長DNA。
當下，“數字化、智(zhi)能化”已經不再是新鮮詞(ci)。
畢竟，在(zai)早幾年前就已(yi)經有(you)企(qi)業(ye)喊出大(da)舉進軍數(shu)(shu)字化的口號(hao)，轟轟烈(lie)烈(lie)的數(shu)(shu)字化轉型運動(dong)也持續了(le)很長一段時間，有(you)一些業(ye)內人士甚至判斷(duan)，如今的企(qi)業(ye)數(shu)(shu)字化已(yi)經走過了(le)成熟期，來到了(le)深水區。
但事實真的(de)是如(ru)此嗎?以工(gong)業(ye)(ye)為例，工(gong)業(ye)(ye)4.0時(shi)代(dai)，越來越多企業(ye)(ye)開始運用數據和算法來指導自身(shen)的(de)研(yan)發生(sheng)產實踐，但從中國(guo)電子技術標準化研(yan)究院(yuan)發布的(de)《智能制造(zao)成(cheng)熟度指數報告(gao)(2022)》的(de)數據來看，在其(qi)所(suo)調查的(de)國(guo)內60000家企業(ye)(ye)中，63%的(de)企業(ye)(ye)僅僅達到(dao)智能制造(zao)成(cheng)熟度一級水平，而達到(dao)四級及以上(shang)深度數字化的(de)企業(ye)(ye)，僅僅有(you)4%。
窺一隅(yu)可知全貌(mao)，或許(xu)這才是(shi)數(shu)字化的(de)真相。
由(you)此可(ke)見(jian)，中(zhong)國工(gong)業企業數字化水平還有(you)很(hen)大(da)的(de)提升空間。對于(yu)需要數字化轉(zhuan)型的(de)企業來說，其(qi)通常(chang)面(mian)臨著牽扯業務部(bu)門多，轉(zhuan)型難度(du)和復(fu)雜度(du)很(hen)大(da)等難題，如果沒有(you)相關經(jing)驗，數字化投入產(chan)出比將很(hen)難把(ba)控(kong)。
因此，市場迫切需要親身經歷過數字化轉型實踐的頭部企業來提供相應的解決方案，帶動更多工業企業實現以數據驅動生產，真正邁向深度數字化。
找到數字化的核心
怎樣才能(neng)找到這樣的頭部企業?換種說(shuo)法，如(ru)何才能(neng)判斷一家頭部制造企業擁有帶動工(gong)業企業邁向深度數字化的能(neng)力?
一(yi)個(ge)最關鍵標準便是(shi)，這(zhe)家企(qi)(qi)業(ye)是(shi)否找(zhao)到了數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型的(de)(de)核心。對于(yu)工業(ye)企(qi)(qi)業(ye)來說，這(zhe)個(ge)核心在(zai)于(yu)管理好企(qi)(qi)業(ye)內(nei)存在(zai)的(de)(de)四條(tiao)數(shu)(shu)據流(liu)。一(yi)條(tiao)是(shi)人機料法環的(de)(de)制造數(shu)(shu)據流(liu)，一(yi)條(tiao)是(shi)上下(xia)游之(zhi)間周轉的(de)(de)貨物數(shu)(shu)據流(liu)，一(yi)條(tiao)是(shi)能源從產生到流(liu)入(ru)再到消耗的(de)(de)能源數(shu)(shu)據流(liu)，還有一(yi)條(tiao)是(shi)碳排放數(shu)(shu)據流(liu)。
具體來(lai)說，扎實統一的(de)數(shu)字(zi)化技(ji)術底座、模塊化的(de)智能(neng)算法應用，將(jiang)成為企業通過數(shu)字(zi)化驅動增長(chang)的(de)DNA。
這(zhe)是也是美(mei)(mei)的(de)(de)經(jing)歷(li)十(shi)年(nian)數(shu)字化(hua)轉型變革之后得(de)出(chu)的(de)(de)寶貴經(jing)驗。如今，數(shu)字技術已經(jing)深刻地改變了(le)美(mei)(mei)的(de)(de)自身的(de)(de)生產(chan)方式、生意模(mo)式，乃(nai)至商業模(mo)式，這(zhe)也使得(de)美(mei)(mei)的(de)(de)擁有了(le)帶動更多工業企(qi)業實(shi)現(xian)數(shu)字化(hua)轉型的(de)(de)實(shi)力。
針對自身數字化、智能化、綠色化轉型需求，美的將智能制造、綠色能源、智慧樓宇和智慧物流四大版塊凝練為美的智慧工業綜合解決方案，各版塊數字化平臺協同推進，將研發生產、能源碳排等各方面的海量數據沉淀下來。
只有(you)充(chong)足(zu)的數(shu)據作為養料，算法才能構筑靈魂。
美的(de)智慧工業四大(da)版塊的(de)數(shu)字(zi)化平臺在(zai)源源不斷地(di)吸(xi)收各場(chang)景數(shu)據(ju)的(de)同(tong)時(shi)，也在(zai)不斷迭(die)(die)代(dai)上層應用的(de)智能(neng)算(suan)(suan)法，持續迭(die)(die)代(dai)的(de)算(suan)(suan)法又(you)將反哺到(dao)各個場(chang)景中，實(shi)現更(geng)佳的(de)優(you)化控(kong)制(zhi)效果。
在美的的數(shu)字工(gong)(gong)(gong)廠中(zhong)(zhong)，每(mei)一臺(tai)生產(chan)(chan)(chan)設備、每(mei)一條生產(chan)(chan)(chan)線的工(gong)(gong)(gong)藝(yi)數(shu)據(ju)以(yi)及(ji)每(mei)一個(ge)質(zhi)控點的檢(jian)測(ce)數(shu)據(ju)都會(hui)實(shi)時上傳(chuan)至(zhi)數(shu)字化(hua)平臺(tai)，隨后(hou)融合AI算法+工(gong)(gong)(gong)業機理(li)的決策中(zhong)(zhong)樞(shu)會(hui)基(ji)于工(gong)(gong)(gong)藝(yi)優化(hua)、資(zi)源條件和能(neng)耗碳排約束得出最優生產(chan)(chan)(chan)方案，生產(chan)(chan)(chan)指令回傳(chuan)至(zhi)工(gong)(gong)(gong)廠里的每(mei)一個(ge)終端(duan)，實(shi)現生產(chan)(chan)(chan)過程的智能(neng)控制。
如在注塑、鈑金、電(dian)子等一道(dao)道(dao)核心工序車(che)間內，美的實(shi)施(shi)了黑(hei)燈車(che)間解(jie)決方(fang)案，其中鈑金黑(hei)燈車(che)間減(jian)少(shao)人工數量59%，設備異常(chang)率(lv)下降(jiang)30%，電(dian)子黑(hei)燈車(che)間能耗降(jiang)低30.2%，品質提(ti)升58.8%。
在數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型的(de)基礎上(shang)，美(mei)的(de)進一步通過融合廠(chang)區已有數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)推(tui)進綠(lv)色化(hua)(hua)。為了更(geng)好(hao)地從能(neng)源(yuan)使用源(yuan)頭上(shang)實(shi)現綠(lv)色低碳(tan)，美(mei)的(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)能(neng)源(yuan)管理平(ping)臺(tai)連接工(gong)廠(chang)園(yuan)區內分布式(shi)光伏和儲(chu)能(neng)等綠(lv)色能(neng)源(yuan)基礎設施。
目(mu)前荊(jing)州工(gong)廠(chang)的綠電占比已經達(da)到30%，年(nian)(nian)發電量可達(da)540萬千瓦時，每年(nian)(nian)可以減少碳排放量近(jin)4000噸。
美的荊州工廠
平臺將搭載虛擬電廠功能模塊，基于工廠實時能源運行數據，參與電力現貨市場交易，在參與需求側響應的基礎上，進一步提供調峰調頻等輔助服務，實現對光伏和儲能能源生產和充放策略的優化控制，充分利用好綠色能源。
在(zai)物流(liu)流(liu)通場景中，每(mei)一輛車的(de)(de)(de)實時位(wei)置(zhi)數(shu)(shu)據(ju)都會通過(guo)傳感器實時上傳至(zhi)云端，再(zai)通過(guo)美的(de)(de)(de)自(zi)研的(de)(de)(de)智能調度算法排車系統，提升整(zheng)體物流(liu)運(yun)輸效(xiao)率。在(zai)數(shu)(shu)字化支撐渠(qu)道管理的(de)(de)(de)模(mo)式下，美的(de)(de)(de)改變了過(guo)去層層轉運(yun)分(fen)銷的(de)(de)(de)物流(liu)體系。
如今，美的(de)全國銷(xiao)售(shou)(shou)渠(qu)道的(de)倉(cang)庫數(shu)(shu)量從(cong)(cong)(cong)2244個(ge)減少到140個(ge)，訂單交付周期從(cong)(cong)(cong)45天縮減到20天，庫存周轉天數(shu)(shu)從(cong)(cong)(cong)51天降到了35天，存貨占比從(cong)(cong)(cong)17.6%下(xia)降到11.2%，這些意味著美的(de)用更(geng)少的(de)倉(cang)庫數(shu)(shu)量、渠(qu)道資金和渠(qu)道庫存支(zhi)撐了更(geng)大(da)的(de)市場銷(xiao)售(shou)(shou)規模。總體來看，在(zai)數(shu)(shu)字化轉型(xing)過(guo)程中，美的(de)智慧工業從(cong)(cong)(cong)來不是單兵(bing)作(zuo)戰，而是集團軍之間協同發力。
從上游供應鏈到生產(chan)制造再(zai)到物流分銷，從能(neng)源生產(chan)、應用(yong)到管(guan)理，從工廠車間再(zai)到整個園區，美的(de)用(yong)一張(zhang)張(zhang)無形的(de)數字之(zhi)網，連接(jie)起集團內部(bu)和外(wai)部(bu)的(de)每一個關(guan)鍵(jian)節點，從數據的(de)海(hai)洋中(zhong)找到最佳的(de)生產(chan)路徑(jing)。
始于方案，不止于方案
具體來講(jiang)，美(mei)的(de)集(ji)團可以(yi)如何幫(bang)助更多企(qi)(qi)業完成(cheng)(cheng)數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型?一個通用的(de)方(fang)式是，美(mei)的(de)在數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型過程中(zhong)沉淀下來的(de)數據、算(suan)法和工(gong)業知(zhi)識(shi)，都可以(yi)封(feng)裝成(cheng)(cheng)美(mei)的(de)智慧工(gong)業解(jie)決方(fang)案和模塊(kuai)化(hua)工(gong)業軟件產(chan)品，面向其他推進數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的(de)工(gong)業企(qi)(qi)業進行銷售。
這意味著美的將不(bu)再是(shi)一(yi)(yi)個(ge)以銷售家(jia)居(ju)產品(pin)、自(zi)動化(hua)(hua)硬件設備(bei)的企業，而是(shi)一(yi)(yi)家(jia)商業模式轉變為(wei)“軟硬一(yi)(yi)體化(hua)(hua)”、幫助其他企業一(yi)(yi)起實現數(shu)字化(hua)(hua)轉型的科技集團。
美(mei)的(de)智慧工業是一套面(mian)向(xiang)工業數字化、智能(neng)化、綠色(se)(se)化轉型需求的(de)綜合解決方案，涵蓋(gai)智能(neng)制造、綠色(se)(se)能(neng)源、智慧樓宇和智慧物流四大版(ban)塊。
美的智慧工業的核心在于其數字化平臺。美的集團副總裁兼CDO張小懿告訴36氪，美的數字化平臺具備優異的數據驅動能力、快速的迭代能力和高效的可復制性。
美的集團副(fu)總裁兼CDO張小懿
相比于硬件產品，數(shu)字化平臺可以根據(ju)(ju)實際需求的變化，基于數(shu)據(ju)(ju)快速(su)(su)迭代自有(you)的算法應用，進而可以將不(bu)同行業(ye)的最佳(jia)生產實踐快速(su)(su)地(di)沉淀(dian)下來并復制到(dao)其他行業(ye)客(ke)戶中去。
在(zai)張(zhang)小懿看來，由于美(mei)的智慧工業(ye)(ye)脫胎于美(mei)的自身的業(ye)(ye)務(wu)實(shi)踐，因此具備了真(zhen)正為(wei)客戶解決問題和(he)提(ti)(ti)供服務(wu)的綜合能力，而不只是單純提(ti)(ti)供咨詢服務(wu)或者(zhe)出(chu)售硬件產(chan)品(pin)和(he)軟件產(chan)品(pin)。
在交(jiao)付解決(jue)方案之后，美的(de)(de)智慧工(gong)(gong)業(ye)可以發揮軟(ruan)硬件(jian)優勢(shi)，激發數字化平臺的(de)(de)潛(qian)力，讓工(gong)(gong)業(ye)企(qi)業(ye)切實感受(shou)到數字化轉型(xing)(xing)帶(dai)來的(de)(de)收(shou)益。通過交(jiao)付“硬件(jian)+軟(ruan)件(jian)+工(gong)(gong)業(ye)知識”，美的(de)(de)自身寶貴的(de)(de)數字化轉型(xing)(xing)經驗(yan)傳(chuan)遞給更(geng)多工(gong)(gong)業(ye)企(qi)業(ye)。
從制造中來，再到制造中去。隨著美的智慧工業在內部實踐的成熟完善，美的智慧工業解決方案的海量的工業數據和實際應用算法，為美的智慧工業向外拓展提供了強大勢能，同時與使用這套解決方案的企業形成了滾雪球式的正向循環。
邁向深度數字化階段
如今美的智慧工業(ye)的成果已逐步在光伏、鋰電(dian)、電(dian)子、汽(qi)車(che)、家電(dian)、建(jian)材、食品等(deng)多個行業(ye)落地。
張小懿告訴(su)36氪，當前工(gong)(gong)業企業尋求數(shu)字(zi)化(hua)(hua)、智能(neng)化(hua)(hua)轉型(xing)(xing)的自(zi)我(wo)驅(qu)動力非常強烈。一方面，在下游(you)客戶對品質實時把控的要求之下，上游(you)工(gong)(gong)業企業實施數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)(xing)已經不(bu)再是選擇題，而是必答題;另(ling)一方面，不(bu)少工(gong)(gong)業企業已經嘗到了美的幫助他們(men)實施數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)(xing)、智能(neng)化(hua)(hua)變(bian)革(ge)帶來的甜(tian)頭。
在美的(de)看來，實(shi)現工(gong)業數(shu)(shu)字化(hua)、智能化(hua)轉型(xing)絕不是簡單(dan)地增加大量的(de)自(zi)動(dong)化(hua)裝備(bei)、安上(shang)幾塊(kuai)數(shu)(shu)字工(gong)廠(chang)的(de)大屏、配置幾套(tao)軟(ruan)件系統就可(ke)以實(shi)現的(de)。張小懿談到(dao)，美的(de)智慧工(gong)業解決方案可(ke)以從制造效率、制造品質、生產(chan)管理體(ti)系三個方面幫助其他企業嘗(chang)到(dao)數(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)的(de)甜頭，讓數(shu)(shu)字化(hua)升級(ji)投(tou)入的(de)產(chan)出看得見摸得著。
提升制(zhi)造效(xiao)率(lv)方面，張(zhang)小懿以美的(de)(de)帶動(dong)上(shang)游(you)核心供(gong)(gong)應(ying)商(shang)實施數(shu)字供(gong)(gong)應(ying)鏈為例(li)，基于美的(de)(de)數(shu)字化供(gong)(gong)應(ying)鏈平臺(tai)，可以幫(bang)助(zhu)美的(de)(de)上(shang)游(you) 6000 多家核心供(gong)(gong)應(ying)商(shang)實時制(zhi)定生(sheng)產(chan)計劃(hua)。來自各個渠道端的(de)(de)市場訂單數(shu)據從天(tian)南(nan)海北匯聚到(dao)美的(de)(de)數(shu)字化供(gong)(gong)應(ying)鏈平臺(tai)上(shang)，上(shang)下游(you)企業在云端平臺(tai)上(shang)共享這些終端市場需(xu)求信息，并借助(zhu)平臺(tai)提供(gong)(gong)的(de)(de)智(zhi)能排(pai)產(chan)算(suan)法制(zhi)定自身的(de)(de)主(zhu)生(sheng)產(chan)計劃(hua)乃至細致(zhi)到(dao)工臺(tai)設備的(de)(de)子生(sheng)產(chan)計劃(hua)。
如(ru)此(ci)一(yi)來，整條產(chan)業(ye)鏈都能夠做到柔性生(sheng)產(chan)，提(ti)升(sheng)全(quan)產(chan)業(ye)鏈的(de)響應(ying)速度和(he)(he)訂(ding)單交(jiao)付滿(man)足(zu)率(lv)，更好(hao)地滿(man)足(zu)下(xia)游市場(chang)日益碎片化的(de)需(xu)求。此(ci)外，質(zhi)量是工(gong)(gong)業(ye)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)命線。在(zai)提(ti)升(sheng)制造品質(zhi)方面(mian)，美的(de)基(ji)于成熟的(de)數字工(gong)(gong)廠和(he)(he)黑燈車(che)間解決(jue)方案，幫助更多企(qi)業(ye)提(ti)升(sheng)工(gong)(gong)藝過(guo)程(cheng)控制質(zhi)量、終端檢測效率(lv)和(he)(he)合格率(lv)，用(yong)智能算法控制產(chan)品品質(zhi)，將工(gong)(gong)藝過(guo)程(cheng)控制和(he)(he)檢測透(tou)明化，進一(yi)步減(jian)少檢測環節，提(ti)升(sheng)整體生(sheng)產(chan)質(zhi)量。在(zai)企(qi)業(ye)理念和(he)(he)實際(ji)工(gong)(gong)作方式(shi)向(xiang)數字化轉變(bian)的(de)階段。
美的(de)也會(hui)將自(zi)身的(de)精益管理(li)體系和理(li)念(nian)推廣到客戶中去，真正幫助(zhu)更多(duo)工業(ye)企業(ye)從理(li)念(nian)上(shang)、實(shi)踐上(shang)完成(cheng)數(shu)字化(hua)轉型(xing)和智能化(hua)變革(ge)。
張小(xiao)懿表示，“自動化(hua)設(she)備(bei)、數(shu)字技(ji)術(shu)和(he)精益管理理念這幾(ji)(ji)方(fang)面是相(xiang)輔(fu)相(xiang)成(cheng)(cheng)的(de)，我們會從這幾(ji)(ji)方(fang)面出發(fa)幫(bang)助其他企(qi)業完成(cheng)(cheng)數(shu)字工廠的(de)改造變革。”除(chu)了要(yao)提升品質和(he)生(sheng)產(chan)效率之外(wai)，工業企(qi)業面臨的(de)綠色化(hua)、低(di)碳化(hua)的(de)要(yao)求也越來(lai)越緊迫。
具(ju)體實踐中，美(mei)的(de)(de)會以數字化為主導牽引(yin)智能(neng)制造(zao)方(fang)案(an)的(de)(de)實施(shi)，智慧(hui)能(neng)碳管(guan)理的(de)(de)方(fang)案(an)也(ye)會同(tong)時跟進。模塊(kuai)化的(de)(de)軟硬件解決(jue)方(fang)案(an)可(ke)以幫助企業提升(sheng)能(neng)源管(guan)理的(de)(de)數字化程(cheng)度，有(you)效(xiao)應對終(zhong)端用能(neng)形式(shi)多樣、能(neng)源負(fu)荷(he)特性復(fu)雜等問題。
依(yi)托美的智慧工業(ye)解決方(fang)案，工業(ye)企業(ye)可以根據(ju)自身(shen)需求，自由選(xuan)擇需要配(pei)置的模塊化(hua)解決方(fang)案和產品，挖掘研(yan)發設(she)計-生產制(zhi)造-物流周轉-能碳管理全過程的數(shu)據(ju)價值。
在和其(qi)他工業(ye)企業(ye)合作(zuo)過程中，美的提供的不僅(jin)僅(jin)是一(yi)套智慧(hui)工業(ye)綜合解(jie)決(jue)方案，更是提供一(yi)本涵蓋(gai)數(shu)字化轉型最佳實踐和經(jing)驗(yan)教(jiao)訓(xun)的指南。
而美的匯集相關理論、實例(li)與理念，結合(he)客觀分(fen)析，形成(cheng)的《數字(zi)美的智慧工(gong)業(ye)白皮書(shu)》，也(ye)于本次正式發布。
這份市場上獨(du)一無二的經(jing)驗總結，也正是美的智慧工業解決(jue)方案的價值(zhi)所(suo)在。
尾聲
數(shu)據是當今時代最重要(yao)的新型生產(chan)要(yao)素(su)，只有將(jiang)研發、制造和運(yun)營過程的數(shu)據采集(ji)、分析(xi)、決策全鏈條打通，才能夠真正(zheng)實現數(shu)字化。
目前，美的智慧工業已(yi)經對外賦能47萬余家工業企(qi)業。美的以(yi)數(shu)(shu)字(zi)科技為核心(xin)，帶(dai)領更多企(qi)業邁向(xiang)更加智能的、可持續的生產制造(zao)方式，讓(rang)數(shu)(shu)據在每一個環節(jie)中都能暢(chang)通無阻地(di)流動起(qi)來。
作為(wei)美的(de)(de)集團數(shu)字化戰(zhan)略的(de)(de)倡(chang)導者和推動(dong)者，美的(de)(de)集團董事長(chang)兼總裁(cai)方(fang)洪波表(biao)示(shi)，美的(de)(de)今年要在(zai)數(shu)字化方(fang)面(mian)繼續(xu)投入(ru)30億元，真(zhen)金(jin)白銀的(de)(de)投入(ru)表(biao)明(ming)了美的(de)(de)對數(shu)字化戰(zhan)略的(de)(de)堅(jian)定信心。
數(shu)據(ju)是架通數(shu)字(zi)化(hua)、智能化(hua)和(he)綠(lv)色(se)化(hua)的(de)(de)橋梁(liang)。從數(shu)字(zi)美(mei)的(de)(de)到智慧(hui)工業，從親身實踐到向外輸出，美(mei)的(de)(de)將(jiang)帶著自身數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)的(de)(de)經驗與智慧(hui)，走向更(geng)加(jia)廣闊的(de)(de)領域和(he)更(geng)加(jia)多元的(de)(de)應用場景。
請(qing)掃(sao)描下(xia)方二維碼，免費下(xia)載《數字(zi)美(mei)的智慧工(gong)業白皮書(shu)》。
