隨著5G商用落地，臨近不惑之年的移動通信技術與過了甲子之年的人工智能技術，從獨立(li)演進(jin)開始走向(xiang)深度融(rong)合發展。
“5G+AI”已經被業界視為一組最新的通用目的技術（指那(nei)些可以對全(quan)球(qiu)或者國家(jia)經濟體產生影(ying)響的(de)(de)技術(shu)）組合，被寄(ji)望能夠賦能各(ge)(ge)個垂直行業，以應(ying)對各(ge)(ge)行各(ge)(ge)業隨(sui)著技術(shu)發展面臨的(de)(de)復雜問題，實現(xian)降本增效的(de)(de)目的(de)(de)。
尤其近一年多的時間(jian)里，隨著(zhu)(zhu)大模型技術的突(tu)飛(fei)猛進，人們對于AI加持千行百業的現(xian)實(shi)性和推進速度(du)也(ye)更(geng)加樂(le)觀，期待(dai)著(zhu)(zhu)遠(yuan)景快速變(bian)為(wei)現(xian)實(shi)。
移動(dong)通(tong)信為什么需要與AI融合，這種融合的背后有(you)(you)著怎樣的必然(ran)性(xing)？AI會如(ru)(ru)何(he)影響移動(dong)通(tong)信，這些影響有(you)(you)哪些是已經發生(sheng)的現實？大模(mo)型的出現，又(you)會對通(tong)信行業帶來哪些新的機遇(yu)？AI和通(tong)信的未來將會如(ru)(ru)何(he)發展？
在本文中，我們將翻(fan)開一(yi)部技(ji)術融合的(de)敘事(shi)長卷，深入探討AI和通(tong)信(xin)技(ji)術如何相互(hu)交織(zhi)、相互(hu)促進(jin)，共同編織(zhi)出(chu)一(yi)個全新的(de)科技(ji)故事(shi)。從(cong)最(zui)初的(de)相遇到如今的(de)深度合作，AI與通(tong)信(xin)技(ji)術的(de)結(jie)合不僅是技(ji)術領(ling)域的(de)一(yi)次飛躍(yue)，更是人類(lei)探索智能化世(shi)界的(de)一(yi)次宏大敘事(shi)。
為什么通信需要AI
通(tong)(tong)(tong)(tong)信(xin)的本質，在(zai)于通(tong)(tong)(tong)(tong)過各種通(tong)(tong)(tong)(tong)信(xin)技(ji)術（例如(ru)移動通(tong)(tong)(tong)(tong)信(xin)、衛星通(tong)(tong)(tong)(tong)信(xin)、固定網絡(luo)通(tong)(tong)(tong)(tong)信(xin)等）將信(xin)號中封裝(zhuang)的信(xin)息(xi)從(cong)出發點傳到(dao)目(mu)的地。衡量通(tong)(tong)(tong)(tong)信(xin)質量的標(biao)準是(shi)信(xin)息(xi)從(cong)發送端(duan)(duan)到(dao)接收(shou)端(duan)(duan)是(shi)否可(ke)以精確、完美(mei)地復現。
在(zai)移(yi)動發展早期(qi)，通信(xin)業(ye)務以簡(jian)單的(de)語音(yin)處理為主。尤(you)其是從1G到3G這個階段，移(yi)動通信(xin)網絡與業(ye)務的(de)生態體系還(huan)不夠完善，此時的(de)主要任務是業(ye)務生態體系完整(zheng)性(xing)的(de)構建。
到4G階段(duan)，生態系統基本(ben)實現了網絡(luo)系統全IP 化(hua)，支持語音與(yu)數據業務(wu)，更重(zhong)要的是，這一階段(duan)，移(yi)動通(tong)信(xin)(xin)開(kai)(kai)始嘗試(shi)賦(fu)能垂直(zhi)行(xing)業，業界也開(kai)(kai)始提出移(yi)動通(tong)信(xin)(xin)網絡(luo)自動化(hua)與(yu)智能化(hua)的需求和發展理念。
再(zai)往(wang)后，隨(sui)著移動通信網絡(luo)變(bian)得日益復(fu)雜以及(ji)通信業務(wu)生態日益多(duo)樣化，通信網絡(luo)基(ji)礎設施(shi)和(he)業務(wu)系(xi)統需(xu)要(yao)面對的復(fu)雜場景也越來(lai)越多(duo)。
這些復雜場景依靠傳統的人工規則預定義與執行的處理和管理能力已經無法滿足需求。由此，自動化、智能化的體系和手段也就成為通信系統中越來越突出的需求，唯有如此，才能保障網絡與業(ye)務持續的運行與發展。
另(ling)一方面，自2001年3G商用(yong)(yong)(yong)，到2020年5G廣泛商用(yong)(yong)(yong)，移(yi)動互(hu)聯網(wang)及數據相(xiang)關業(ye)務在這20年中得到了蓬(peng)勃發展(zhan)，通信(xin)生態系統中產生的海量大數據，也為(wei)人(ren)工智(zhi)能在通信(xin)領域(yu)的發展(zhan)和應用(yong)(yong)(yong)提供了天然(ran)、高質量的數據源。
整體而言，現代移動通信系統經過近40年的發展，已經逼近香農極限，也即通信效率和性能已經非常接近理論上的最優性能。此時，區別于傳統的分層自治方式，利用人工智能技術將通信系統考慮為一個整體模型進行分析與優化，則有可能將通信系統智能化的發展推向一個新的階段。
5G與AI融合(he)的必要(yao)性
受算法、算力、需求等方面的影響，早期的移動通信系統并不涉及人工智能應用。直到2008年，3GPP開始定義SON功能后，通信領域才開始探索各種人工智能算法對SON的應用。
SON是“Self-Organizing Network”的縮寫(xie)，中文意思是“自組織網(wang)絡”，是一種自動網(wang)絡管理技術(shu)，主要目(mu)標是減少人(ren)工干預，通過自動化(hua)過程來(lai)優化(hua)和管理網(wang)絡性能(neng)。
研究初期，主要利用遺傳算法、進化算法、多目標優化算法等分布式優化算法對網絡的覆蓋和容量進行優化。后續，機器學習技術被引入，用于網絡實現自組織、自配置、自優化、自治愈的關鍵方法。然而，通信人工智能真正的飛躍性發展始于2017 年。
2017年，在國際(ji)電信標準組(zu)織(zhi)3GPP RAN第(di)78次(ci)全體會(hui)議上(shang)，5G NR首(shou)發(fa)(fa)版本正式(shi)發(fa)(fa)布，這也意味(wei)著全球第(di)一個可(ke)商(shang)用部(bu)署的5G標準誕生。
5G技術以(yi)其大連(lian)接、低(di)時延、高速率(lv)的顯(xian)著特性，加之網絡的云化和切片化，正(zheng)逐漸成為推動產業數字(zi)化轉型的關(guan)鍵力量(liang)。
在產業(ye)鏈各方的共同努(nu)力(li)下，圍繞增強型移動寬帶(eMBB)、大規模機器類通(tong)信(mMTC)、超可靠低延遲通(tong)信(uRLLC)三大應(ying)用(yong)場(chang)景的發展(zhan)，5G網(wang)絡預計將催生更(geng)多產業(ye)形態和創新應(ying)用(yong)。
同時，隨著電信網絡向虛擬化和云化轉型，以及5G和物聯網技術的(de)深(shen)度整合，網絡架構和(he)技術正經(jing)歷深(shen)刻(ke)變(bian)革，并(bing)面臨前(qian)所(suo)未有的(de)挑(tiao)戰(zhan)。
在此背景下，人工智能憑借其卓越的數據分析和信息提取能力，不僅可以幫助運營商將數據紅利轉化為信息紅利，還能夠內部解決通信網絡面臨的效率和能力問題，外部智能地提供綜合數字和信息服務。通過融入AI技術，通信網絡將賦予智慧大腦，朝著網絡智能化邁進。
AI在(zai)移動網絡基礎設施領域的發展
從(cong)《通信人工智能的(de)下一(yi)(yi)個(ge)(ge)十年(nian)》一(yi)(yi)文中，我們(men)看到，AI技術已經開始(shi)向移動網絡(luo)基(ji)礎設(she)施的(de)各(ge)個(ge)(ge)角度展開滲透，不論是無線接入(ru)網、核心網、傳輸網，還是終端設(she)備，AI的(de)影響力正日益增強，重塑著我們(men)對(dui)網絡(luo)技術的(de)理解和應用。
在無線接入網方面，人工(gong)智能的作用(yong)體現為(wei)在(zai)基站網(wang)絡中(zhong)提升信(xin)(xin)號處理的準確性(xing)和(he)(he)(he)效率，以及自(zi)動(dong)化(hua)(hua)和(he)(he)(he)優化(hua)(hua)網(wang)絡運(yun)營(ying)。這包括使用(yong)深度學習和(he)(he)(he)強化(hua)(hua)學習算法(fa)來評估和(he)(he)(he)預測信(xin)(xin)道質量，改進(jin)信(xin)(xin)號檢測和(he)(he)(he)信(xin)(xin)道編解碼(ma)。
此外(wai)，自(zi)組(zu)織(zhi)網(wang)絡（SON）應用通過人工智(zhi)能實(shi)現了網(wang)絡的自(zi)配置、自(zi)優(you)化和自(zi)愈(yu)合，涉及(ji)到多(duo)個方面如網(wang)絡覆蓋、節能管理和移動性優(you)化等。
該領域代表(biao)性的(de)(de)產品有新華三(san)旗下的(de)(de)WA5320X 系列無(wu)線(xian)基站接入設備，其特點包括(kuo)智能射頻優化技術以(yi)(yi)提(ti)高(gao)無(wu)線(xian)覆(fu)蓋的(de)(de)準確性和(he)穩定性，靈活(huo)的(de)(de)Fat和(he)Fit工作模式適應不同網絡需求(qiu)，內(nei)置射頻優化引擎（ROE）以(yi)(yi)提(ti)升(sheng)網絡性能和(he)質量(liang)(liang)，以(yi)(yi)及智能負(fu)載(zai)均衡(heng)技術，優化用戶接入和(he)網絡容量(liang)(liang)。
在核心網方面，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能的(de)作用(yong)體現(xian)為通(tong)過新技(ji)術(shu)提升(sheng)5G網絡(luo)的(de)管理和(he)(he)優化。特別是，3GPP SA2定義的(de)網絡(luo)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能網元（NWDAF）首次將(jiang)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能標準化并應(ying)用(yong)于核心(xin)網絡(luo)，以提高移(yi)動性管理和(he)(he)網絡(luo)服務質量。
另一方(fang)面，O-RAN平臺(tai)推(tui)出了基于AI的(de)無(wu)線(xian)智能控(kong)制器（RIC），旨在(zai)實現(xian)無(wu)線(xian)資源、移動性和連接(jie)管(guan)理的(de)智能化。
今年(nian)年(nian)初，浙江移(yi)動聯合(he)華為在杭(hang)州成功完成5G核心(xin)(xin)網(wang)(wang)智(zhi)能(neng)化(hua)網(wang)(wang)元NWDAF首個直播(bo)業務(wu)(wu)創(chuang)新試(shi)點。該試(shi)點成功驗(yan)證了5G核心(xin)(xin)網(wang)(wang)智(zhi)能(neng)化(hua)網(wang)(wang)元NWDAF對直播(bo)業務(wu)(wu)的應用(yong)級(ji)體(ti)(ti)驗(yan)感知(zhi)、智(zhi)能(neng)分(fen)析和動態保障能(neng)力(li)，標志著(zhu)5G網(wang)(wang)絡體(ti)(ti)驗(yan)經營已具備(bei)基本試(shi)商用(yong)能(neng)力(li)，為消費者獲得更豐富(fu)的數據(ju)業務(wu)(wu)服務(wu)(wu)奠(dian)定了基礎。
此外(wai)，網(wang)(wang)絡(luo)軟件供(gong)應商Mavenir在(zai)今(jin)年(nian)年(nian)初(chu)宣布(bu)，推出(chu)了(le)一(yi)款O-RAN聯盟(meng)無線接入網(wang)(wang)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)控(kong)制器(RIC)。作為新一(yi)代開放式RAN網(wang)(wang)絡(luo)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)產(chan)品，Mavenir O-RIC能(neng)(neng)(neng)夠通(tong)過(guo)開放式應用(yong)編程(cheng)接口(API)構建(jian)差異化(hua)服(fu)(fu)務，可(ke)實現智(zhi)能(neng)(neng)(neng)閉環端(duan)到端(duan)網(wang)(wang)絡(luo)調(diao)整，從而(er)優化(hua)網(wang)(wang)絡(luo)性能(neng)(neng)(neng)，提高成本效(xiao)率，并盡(jin)可(ke)能(neng)(neng)(neng)改善用(yong)戶體驗。Mavenir O-RIC提供(gong)網(wang)(wang)絡(luo)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)即服(fu)(fu)務(NIaaS)，可(ke)帶來關于網(wang)(wang)絡(luo)的細(xi)粒度深刻(ke)洞察，幫助(zhu)客戶通(tong)過(guo)先進的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術構建(jian)解決方案。
在傳輸網方面，人工(gong)智(zhi)能的(de)(de)作用體現為提(ti)升光傳(chuan)(chuan)輸網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)的(de)(de)管理(li)和(he)優化(hua)，以(yi)及(ji)推動網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)向更智(zhi)能化(hua)和(he)自動化(hua)的(de)(de)方向發(fa)展。光傳(chuan)(chuan)輸網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)通過采(cai)用先進技術(shu)如(ru)SDON（軟件定義光網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)）和(he)CON（認知光網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)），實現更靈活的(de)(de)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)流量控制(zhi)和(he)更高的(de)(de)業務傳(chuan)(chuan)輸效(xiao)率。
人工智能(neng)(neng)(neng)在(zai)這里主要(yao)應用于(yu)預測網(wang)(wang)絡故障、縮(suo)短恢復(fu)時(shi)(shi)間、優(you)化(hua)信號質(zhi)量(liang)等(deng)方面(mian)。此外，為了適應5G時(shi)(shi)代的(de)需求(qiu)，構建基于(yu)IPv6的(de)智能(neng)(neng)(neng)IP網(wang)(wang)絡也成為發展趨勢。這里的(de)智能(neng)(neng)(neng)化(hua)涵蓋了靈(ling)活的(de)網(wang)(wang)絡路由(you)、保障網(wang)(wang)絡服(fu)務水平(ping)、提(ti)升網(wang)(wang)絡傳輸的(de)確(que)定性(xing)等(deng)方面(mian)，其中人工智能(neng)(neng)(neng)技術(shu)發揮著關鍵作用。
愛立信在今年11月(yue)份宣布推出智能(neng)云原(yuan)生(sheng)傳(chuan)輸網(wang)控制器。該(gai)產品(pin)采用AI（人工智能(neng)）與ML（機器學習）技術(shu)，可實(shi)現對微(wei)波、IP和(he)光網(wang)絡的分析和(he)自動化(hua)管理，為運營商提供先進的解決方案，實(shi)現移動傳(chuan)輸網(wang)絡效率最大化(hua)。
在終端方面，人工智能的作用體現為通過終端和芯片的(de)智能(neng)化來增(zeng)強網絡(luo)基(ji)礎設施。這(zhe)包括從終(zhong)端(duan)芯片收集(ji)的(de)性能(neng)數據(ju)，這(zhe)些數據(ju)被報告給自組織網絡(luo)（SON）系統(tong)或運維支撐(cheng)系統(tong)（OSS）。利(li)用這(zhe)些系統(tong)中(zhong)的(de)網絡(luo)人工智能(neng)分(fen)析引(yin)擎，可以(yi)實現無線網絡(luo)的(de)智能(neng)優化。
近年來(lai)，高通(tong)、紫光展銳等(deng)知名芯片(pian)生產商在(zai)智能(neng)(neng)芯片(pian)領域(yu)取得顯著(zhu)進展，相(xiang)繼推(tui)出了多款(kuan)智能(neng)(neng)化產品。與此(ci)同時，模(mo)組生產企業(ye)如廣和通(tong)、美格智能(neng)(neng)和有方(fang)科(ke)技等(deng)，也(ye)基于這些創新芯片(pian)技術推(tui)出了各式各樣的智能(neng)(neng)模(mo)組產品。
盡管(guan)上述各個(ge)方面的技術目前還處于探(tan)索階段，但它們(men)預示(shi)著移動網絡基礎設(she)施在AI賦能下(xia)，未來將持(chi)續朝著智(zhi)能和高效的方向(xiang)邁(mai)進。
5G與AI融合的具體應(ying)用場景
在(zai)(zai)推動(dong)各行(xing)業(ye)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型和構建智(zhi)能(neng)網絡的背景(jing)下，5G網絡正在(zai)(zai)深入融合人工智(zhi)能(neng)技術(shu)。這種融合不(bu)僅增強了網絡的內部功能(neng)，如(ru)自動(dong)化(hua)(hua)管理和安全防護，而且通過智(zhi)能(neng)算(suan)法將(jiang)大數據資源(yuan)轉(zhuan)化(hua)(hua)為更高(gao)效的網絡規(gui)劃和故障診斷能(neng)力(li)。
5G網絡的智能化應用主要分(fen)為兩個方向：
一是增強網絡運維的自動化和智能化，將以依(yi)靠專家經驗為主(zhu)的(de)運營模式(shi)逐步轉變為 AI技術加成(cheng)(cheng)下的(de)智能網絡模式(shi)，從而實現(xian)高(gao)效、低成(cheng)(cheng)本、易(yi)維護的(de)運營運維，并精準貼(tie)合(he)各細分行業(ye)及其業(ye)務場景的(de)個性化需求；
二是增強網絡自身的功能和特性，通過引入AI將網絡的事后觸(chu)發優(you)化(hua)(hua)流(liu)程調(diao)(diao)整(zheng)為事前預測(ce)及主(zhu)動優(you)化(hua)(hua)性能(neng)，從而緩解時(shi)滯，實現網絡資源及各項性能(neng)的及時(shi)調(diao)(diao)整(zheng)和優(you)化(hua)(hua)分配。
根據中興通訊發布的《5G網絡智能化白皮書》，未來5G網絡的智能化應用場景可分為四大類別：網元智能、預測智能、運維智能和邊緣智能。這些類別分別專(zhuan)注(zhu)于網(wang)絡(luo)優化策(ce)(ce)略、預(yu)測性決策(ce)(ce)、運維自動化以及高實時性的邊緣應用。
通過(guo)AI技術的(de)應用，5G網絡(luo)能(neng)夠實(shi)(shi)現(xian)(xian)業(ye)務體驗(yan)的(de)全面優化閉環。這包括對用戶體驗(yan)進行智能(neng)評估(gu)和監測，結合業(ye)務需求和網絡(luo)能(neng)力進行綜(zong)合分析，以及通過(guo)反饋機制進行策略(lve)調整(zheng)和跟蹤，以實(shi)(shi)現(xian)(xian)成(cheng)本和體驗(yan)的(de)最優匹配。
例如，通過智能數據分析，建立用戶體驗指標和QoS（服務質量）指標之間的關系模型，并基于此模(mo)型實時評估業務(wu)的(de)用(yong)(yong)戶體驗質量(liang)。同(tong)時，分(fen)析用(yong)(yong)戶的(de)通信習慣，優(you)化QoS參數，使(shi)用(yong)(yong)強化學習算(suan)法對資源和(he)用(yong)(yong)戶進(jin)行調度和(he)優(you)化，確保業務(wu)質量(liang)。多(duo)接(jie)入協同(tong)技術基于AI，可提高多(duo)接(jie)入資源的(de)利用(yong)(yong)率，優(you)化用(yong)(yong)戶體驗。
此外，網絡智能技術還能利用電信行業的算力、數據和應用場景優勢，推動端管云生態的重新定義，構建新的商業模式。云(yun)邊端的計(ji)算(suan)能力和網絡狀態(tai)實時變化，在此基礎上(shang)，引入AI技術可(ke)以預測計(ji)算(suan)和網絡負(fu)載(zai)，使運營商能夠對多維(wei)資(zi)源進(jin)行聯(lian)合優化調度，實現云(yun)網邊端資(zi)源的一體化調度和動態(tai)分(fen)配，滿足業(ye)務服務質(zhi)量的同時優化資(zi)源效(xiao)率。
大模型帶來的新機遇
在AI大模(mo)(mo)型(xing)成為焦點之前，無線AI領域的(de)研(yan)究主要集中在使用(yong)小(xiao)(xiao)(xiao)型(xing)模(mo)(mo)型(xing)解決(jue)特定、局部問題。這些小(xiao)(xiao)(xiao)模(mo)(mo)型(xing)專注于細分場景，處理特定的(de)問題。與小(xiao)(xiao)(xiao)模(mo)(mo)型(xing)相比，大模(mo)(mo)型(xing)展現(xian)出更強的(de)通用(yong)性和泛化能(neng)(neng)力，以及(ji)顯著(zhu)降低AI應用(yong)門檻(jian)的(de)潛力。大模(mo)(mo)型(xing)能(neng)(neng)夠(gou)利用(yong)少量數據(ju)進(jin)行(xing)微(wei)調(diao)，或者甚至無需微(wei)調(diao)即可應對多種場景的(de)任務。
AI大模(mo)型在(zai)移(yi)動通信網(wang)絡(luo)(luo)中(zhong)的(de)應用預(yu)示著門檻(jian)的(de)降低和(he)效率的(de)提升。數據斷點將被有效連接，專家的(de)經(jing)驗得以積累并融入(ru)網(wang)絡(luo)(luo)中(zhong)，網(wang)絡(luo)(luo)的(de)維(wei)護、運營和(he)用戶場景化(hua)需求適配將更加智能化(hua)和(he)動態化(hua)。大模(mo)型在(zai)移(yi)動通信網(wang)絡(luo)(luo)中(zhong)的(de)多(duo)重(zhong)作用包括：
網絡優化：AI大模型能分析大量(liang)網(wang)絡(luo)數(shu)據，識別擁塞、性能瓶頸和(he)故障，并提(ti)供優(you)化建議。它通(tong)過學習歷史數(shu)據和(he)實時監測(ce)，預測(ce)網(wang)絡(luo)流量(liang)需求，幫(bang)助運營(ying)商調整資源，提(ti)升用戶體驗和(he)服務質量(liang)。
無線資源管理：大模型(xing)協助(zhu)頻譜資源(yuan)、天線(xian)配置和(he)(he)能量分配等(deng)方面(mian)的資源(yuan)管(guan)理，根據實時環(huan)境(jing)和(he)(he)網絡條(tiao)件優化(hua)資源(yuan)利(li)用，提高網絡容量和(he)(he)覆蓋。
網絡故障診斷與預測：AI大(da)模型監測網(wang)(wang)絡運(yun)行狀態，識別故(gu)障(zhang)和問題，分析性(xing)能指標、日(ri)志和告警信(xin)息，及時發(fa)現異常，進行故(gu)障(zhang)診斷(duan)和預測，提升(sheng)網(wang)(wang)絡可靠性(xing)和穩(wen)定性(xing)。
用戶行為分析：大模型(xing)分析用戶(hu)(hu)在網絡中的行為，提供個性化(hua)服務和(he)(he)(he)營銷策略，如根據用戶(hu)(hu)偏好推薦應用和(he)(he)(he)內(nei)容，提升(sheng)用戶(hu)(hu)滿意度和(he)(he)(he)忠誠度。
安全保障：大模型協助網絡安全(quan)，監測流量，識(shi)別(bie)威脅和攻擊(ji)，采(cai)取防(fang)御措施。還(huan)可(ke)應(ying)用于用戶(hu)身份驗證、欺詐檢測和數(shu)據(ju)(ju)加密，保障通信(xin)隱私和數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)。
AI大模型(xing)的引(yin)入(ru)是通信行業(ye)(ye)(ye)邁向更高(gao)智能化水平的關(guan)鍵步(bu)驟，隨著AI大模型(xing)與通信行業(ye)(ye)(ye)融(rong)合地不斷深入(ru)，我們可以期待(dai)一個更加智能、高(gao)效和安全的通信網絡環境，為用戶和企業(ye)(ye)(ye)帶來更多的創(chuang)新和便利。
AI融入通信網(wang)絡的(de)未來
在3GPP的第18次版(ban)本更新(xin)（R18）中(zhong)，5G技術(shu)在支持人(ren)工智能和機器(qi)學習應用方面(mian)的重要性和潛力(li)得到了特別強(qiang)調。這一點(dian)在提升(sheng)數據分析的準確性和拓展服(fu)務應用的多樣性方面(mian)尤(you)為突出。重點(dian)涉及兩(liang)大AI在網絡應用的項目：
網絡數據分析功能（NWDAF）的增強：該項(xiang)目集中于結合(he)聯邦學習（一種機器(qi)學習技術(shu)）和移動通(tong)信(xin)技術(shu)，旨在(zai)開(kai)發一種既(ji)能高效利用(yong)電信(xin)網絡(luo)大數據又(you)能保護用(yong)戶隱私的商業(ye)解決(jue)方案。項(xiang)目還包括將執行結果作為模(mo)型輸入，以(yi)此來優化模(mo)型并提升分(fen)析(xi)精度。此外，還涵蓋了(le)與網管域智能化分(fen)析(xi)網元（MDAF）的協同工作，以(yi)增強網絡(luo)側的分(fen)析(xi)能力。
5G系統對AI和機器學習服務的支持：這一項目強調5G技(ji)術在AI和(he)機器學(xue)習(xi)服務方(fang)(fang)面的(de)作用(yong)(yong)，特別是在模型(xing)分(fen)發、傳(chuan)遞和(he)訓練方(fang)(fang)面。這種支持能(neng)服務于多種應用(yong)(yong)，如視頻和(he)語音(yin)識別、機器人控制等，并涉及開放網絡(luo)信(xin)息給AI和(he)機器學(xue)習(xi)應用(yong)(yong)，以及在QoS和(he)策略方(fang)(fang)面的(de)增強。
同時，隨著6G技術的發展，AI與通信的結合將更加深入和廣泛。在《6G移動(dong)通信(xin)網絡(luo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)服務(wu)與數(shu)(shu)據(ju)(ju)面(mian)》一文中，作者(zhe)指出：6G 網絡(luo)是數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)生產者(zhe)和提(ti)供者(zhe)，為智能(neng)(neng)應(ying)用提(ti)供可(ke)信(xin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)服務(wu)，同時又(you)是數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)消(xiao)費者(zhe)，借助數(shu)(shu)據(ju)(ju)驅動(dong)的(de)(de)智能(neng)(neng)應(ying)用提(ti)升網絡(luo)性(xing)能(neng)(neng)和運營效率。因(yin)此，如何優化數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理、挖(wa)掘(jue)數(shu)(shu)據(ju)(ju)價(jia)值(zhi)、提(ti)供可(ke)信(xin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)服務(wu)，對6G網絡(luo)設計提(ti)出了(le)全新的(de)(de)挑戰。
6G將具備內生智能和感知兩大新增能力。內生智能通過傳感設備感知網絡狀態、環境及用戶/設備行為產生的海量數據，而感知功能則利用AI、數字孿生等技術進(jin)行(xing)建(jian)模分(fen)析和自動決策，旨在提升網絡(luo)運(yun)營效率和系統(tong)性能(neng)，并為智(zhi)能(neng)應用提供(gong)數據(ju)服務。
寫在最后
展(zhan)望(wang)(wang)未(wei)來，AI在通信領(ling)域的(de)(de)應用不僅(jin)將(jiang)更(geng)加深入(ru)和廣泛，而且(qie)(qie)有望(wang)(wang)開(kai)啟通信技(ji)(ji)術的(de)(de)新(xin)紀元。隨著5G和即將(jiang)到來的(de)(de)6G等新(xin)一代通信技(ji)(ji)術的(de)(de)不斷(duan)發展(zhan)，AI的(de)(de)角色(se)將(jiang)從一個(ge)輔(fu)助工具轉變(bian)為(wei)(wei)網(wang)絡的(de)(de)核心驅動力。在基礎設施建設、網(wang)絡管理、安全保護、以及(ji)最(zui)終用戶(hu)(hu)體驗的(de)(de)優化等各個(ge)層面(mian)，AI的(de)(de)影響將(jiang)是全面(mian)且(qie)(qie)深遠的(de)(de)。這種影響不僅(jin)限于提高(gao)網(wang)絡的(de)(de)性能和可靠性，更(geng)關鍵(jian)的(de)(de)是，它將(jiang)為(wei)(wei)用戶(hu)(hu)帶來更(geng)為(wei)(wei)豐富、個(ge)性化和智能化的(de)(de)通信服務。
此外，通信也不再僅(jin)僅(jin)是(shi)(shi)信息的(de)(de)(de)(de)傳(chuan)遞者，而是(shi)(shi)成為了智能(neng)(neng)化(hua)(hua)社會的(de)(de)(de)(de)樞紐和(he)(he)基(ji)石。AI的(de)(de)(de)(de)加入，將(jiang)賦予通信網絡以前(qian)所未有的(de)(de)(de)(de)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)和(he)(he)自適應能(neng)(neng)力，使之(zhi)不僅(jin)能(neng)(neng)夠處理當前(qian)的(de)(de)(de)(de)需求，更能(neng)(neng)夠預見(jian)和(he)(he)適應未來(lai)的(de)(de)(de)(de)變化(hua)(hua)。這種前(qian)所未有的(de)(de)(de)(de)融合(he)，將(jiang)是(shi)(shi)一(yi)個持(chi)續演進的(de)(de)(de)(de)過程，每一(yi)步的(de)(de)(de)(de)進展(zhan)都將(jiang)對(dui)我們的(de)(de)(de)(de)生(sheng)活和(he)(he)工作方式帶來(lai)深刻的(de)(de)(de)(de)影(ying)響。
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