隨著5G商用落地，臨近不惑之年的移動通信技術與過了甲子之年的人工智能技術(shu)，從獨立演(yan)進開始走向(xiang)深(shen)度融合(he)發(fa)展(zhan)。
“5G+AI”已經被業界視為一組最新的通用目的技術（指(zhi)那些可以對全球或者國家經濟體(ti)產生影響(xiang)的技術）組合，被寄望能(neng)夠(gou)賦能(neng)各(ge)個(ge)垂(chui)直(zhi)行(xing)業(ye)，以應對各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)隨(sui)著技術發展面臨的復雜問題(ti)，實現降本增效(xiao)的目的。
尤其近一(yi)年多的(de)(de)時(shi)間里，隨(sui)著大模型技術的(de)(de)突飛(fei)猛進，人(ren)們對于(yu)AI加(jia)持(chi)千行百業的(de)(de)現實(shi)(shi)性和(he)推進速(su)度也更加(jia)樂觀，期待著遠景快速(su)變為(wei)現實(shi)(shi)。
移動(dong)通(tong)信(xin)(xin)為什(shen)么需要與AI融合，這種融合的(de)背后有著怎(zen)樣的(de)必然性？AI會如(ru)(ru)何(he)影響移動(dong)通(tong)信(xin)(xin)，這些(xie)影響有哪(na)些(xie)是已經(jing)發生的(de)現實？大模(mo)型的(de)出(chu)現，又會對(dui)通(tong)信(xin)(xin)行業(ye)帶來哪(na)些(xie)新的(de)機遇？AI和(he)通(tong)信(xin)(xin)的(de)未來將會如(ru)(ru)何(he)發展？
在本文中，我們將翻開(kai)一(yi)(yi)部(bu)技術(shu)融合的(de)(de)敘(xu)事(shi)長卷(juan)，深(shen)入探(tan)討(tao)AI和通信(xin)技術(shu)如何相互交織、相互促(cu)進(jin)，共同(tong)編(bian)織出(chu)一(yi)(yi)個全(quan)新的(de)(de)科技故事(shi)。從最(zui)初的(de)(de)相遇到(dao)如今(jin)的(de)(de)深(shen)度合作(zuo)，AI與通信(xin)技術(shu)的(de)(de)結合不僅是(shi)技術(shu)領域(yu)的(de)(de)一(yi)(yi)次(ci)飛躍(yue)，更是(shi)人類探(tan)索智能(neng)化(hua)世界的(de)(de)一(yi)(yi)次(ci)宏(hong)大敘(xu)事(shi)。
為什么通信需要AI
通(tong)(tong)(tong)信的(de)(de)本質，在于通(tong)(tong)(tong)過各種通(tong)(tong)(tong)信技術（例如移(yi)動通(tong)(tong)(tong)信、衛星通(tong)(tong)(tong)信、固定網絡通(tong)(tong)(tong)信等(deng)）將(jiang)信號中封裝的(de)(de)信息從(cong)出發(fa)點傳到(dao)目的(de)(de)地。衡量(liang)通(tong)(tong)(tong)信質量(liang)的(de)(de)標準是信息從(cong)發(fa)送端到(dao)接(jie)收(shou)端是否可以(yi)精確、完美地復現。
在移動發展早期，通信業務以簡單的語音(yin)處理為主。尤其是從1G到3G這個階段，移動通信網絡與業務的生(sheng)態體(ti)系還不夠(gou)完善，此(ci)時的主要任務是業務生(sheng)態體(ti)系完整(zheng)性的構建。
到4G階(jie)段，生態系統基本實現(xian)了(le)網絡系統全IP 化(hua)，支持語(yu)音(yin)與(yu)數據業務，更重要(yao)的(de)是，這(zhe)一階(jie)段，移動(dong)通(tong)信開(kai)始嘗試賦能垂直行業，業界也開(kai)始提出(chu)移動(dong)通(tong)信網絡自動(dong)化(hua)與(yu)智能化(hua)的(de)需求和發展理(li)念(nian)。
再往后(hou)，隨(sui)著(zhu)移動通(tong)(tong)信(xin)網(wang)絡(luo)變(bian)得(de)日益復雜(za)以及通(tong)(tong)信(xin)業(ye)務生態日益多樣化(hua)，通(tong)(tong)信(xin)網(wang)絡(luo)基礎(chu)設施(shi)和(he)業(ye)務系統需要面(mian)對的復雜(za)場景(jing)也越來越多。
這些復雜場景依靠傳統的人工規則預定義與執行的處理和管理能力已經無法滿足需求。由此，自動化、智能化的體系和手段也就成為通信系統中越來越突出的需求，唯有如(ru)此，才能保障(zhang)網(wang)絡與業務持續的運行與發展。
另一方面(mian)，自2001年3G商(shang)用(yong)(yong)，到2020年5G廣泛商(shang)用(yong)(yong)，移動互(hu)聯網及數據(ju)相(xiang)關業(ye)務在這20年中得到了蓬(peng)勃發展，通(tong)信生態系統中產生的海量(liang)大數據(ju)，也為(wei)人工(gong)智(zhi)能在通(tong)信領域的發展和應用(yong)(yong)提供了天然、高質(zhi)量(liang)的數據(ju)源。
整體而言，現代移動通信系統經過近40年的發展，已經逼近香農極限，也即通信效率和性能已經非常接近理論上的最優性能。此時，區別于傳統的分層自治方式，利用人工智能技術將通信系統考慮為一個整體模型進行分析與優化，則有可能將通信系統智能化的發展推向一個新的階段。
5G與(yu)AI融合的必要性
受算法、算力、需求等方面的影響，早期的移動通信系統并不涉及人工智能應用。直到2008年，3GPP開始定義SON功能后，通信領域才開始探索各種人工智能算法對SON的應用。
SON是(shi)“Self-Organizing Network”的縮寫，中文意(yi)思是(shi)“自(zi)組(zu)織網(wang)絡”，是(shi)一(yi)種自(zi)動網(wang)絡管理技術，主(zhu)要目標是(shi)減少人工干預(yu)，通過自(zi)動化過程來優化和(he)管理網(wang)絡性能。
研究初期，主要利用遺傳算法、進化算法、多目標優化算法等分布式優化算法對網絡的覆蓋和容量進行優化。后續，機器學習技術被引入，用于網絡實現自組織、自配置、自優化、自治愈的關鍵方法。然而，通信人工智能真正的飛躍性發展始于2017 年。
2017年，在國際電信標(biao)準組織3GPP RAN第78次全體會(hui)議上(shang)，5G NR首發版本正式發布(bu)，這也(ye)意味著全球(qiu)第一個可(ke)商用部署的5G標(biao)準誕生。
5G技術以其大連接、低時延、高速率的顯著特性(xing)，加之(zhi)網絡的云化(hua)(hua)和切片化(hua)(hua)，正逐漸成為推動產(chan)業(ye)數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)的關鍵力量。
在產業鏈各方的共同努(nu)力下(xia)，圍(wei)繞增強型移動(dong)寬帶(eMBB)、大(da)規模機器類通信(xin)(mMTC)、超(chao)可靠低延遲(chi)通信(xin)(uRLLC)三(san)大(da)應(ying)用(yong)場景的發展，5G網絡(luo)預計將催(cui)生更多產業形態(tai)和創新應(ying)用(yong)。
同時，隨著電信網絡向虛擬化和云化轉型，以及5G和物聯網技術的深度整(zheng)合，網絡架構和技術正(zheng)經歷深刻變革，并面臨(lin)前所未有的挑戰(zhan)。
在此背景下，人工智能憑借其卓越的數據分析和信息提取能力，不僅可以幫助運營商將數據紅利轉化為信息紅利，還能夠內部解決通信網絡面臨的效率和能力問題，外部智能地提供綜合數字和信息服務。通過融入AI技術，通信網絡將賦予智慧大腦，朝著網絡智能化邁進。
AI在移動(dong)網絡基礎設施領域的發展
從《通信人工(gong)智能的(de)(de)下一(yi)個十年》一(yi)文中，我們看(kan)到，AI技術已經開始向移動網(wang)絡基礎設施的(de)(de)各(ge)個角(jiao)度展(zhan)開滲透(tou)，不(bu)論是無(wu)線接入(ru)網(wang)、核心網(wang)、傳輸網(wang)，還是終端(duan)設備，AI的(de)(de)影響力正日(ri)益增強，重塑(su)著我們對網(wang)絡技術的(de)(de)理解和應用。
在無線接入網方面，人工智能的作用(yong)體現為在基站網絡(luo)中提升信(xin)號處理(li)的準確(que)性和效率，以及自動化(hua)和優化(hua)網絡(luo)運營。這包(bao)括使用(yong)深(shen)度學習和強化(hua)學習算法來評估和預測(ce)信(xin)道質量(liang)，改進信(xin)號檢測(ce)和信(xin)道編解碼。
此外，自組織網絡(luo)（SON）應用通過人工智能(neng)實現了網絡(luo)的自配(pei)置、自優化和(he)自愈(yu)合，涉及到多個方面如(ru)網絡(luo)覆蓋、節(jie)能(neng)管理和(he)移動性(xing)優化等。
該領(ling)域代(dai)表性(xing)的(de)產品有新(xin)華三旗下的(de)WA5320X 系列無(wu)(wu)線基站接(jie)(jie)入設備，其(qi)特點包括智能(neng)射頻優(you)(you)化(hua)技(ji)術以(yi)提(ti)(ti)高無(wu)(wu)線覆蓋(gai)的(de)準確性(xing)和穩定性(xing)，靈(ling)活的(de)Fat和Fit工作(zuo)模式適應不同(tong)網(wang)絡需求，內置射頻優(you)(you)化(hua)引擎（ROE）以(yi)提(ti)(ti)升網(wang)絡性(xing)能(neng)和質量(liang)，以(yi)及智能(neng)負載(zai)均(jun)衡技(ji)術，優(you)(you)化(hua)用戶接(jie)(jie)入和網(wang)絡容量(liang)。
在核心網方面，人工(gong)智能的作(zuo)用體現為(wei)通過新技術提升(sheng)5G網(wang)(wang)絡的管理和優化。特(te)別是，3GPP SA2定義的網(wang)(wang)絡人工(gong)智能網(wang)(wang)元(yuan)（NWDAF）首次(ci)將人工(gong)智能標準化并應用于核心網(wang)(wang)絡，以(yi)提高移(yi)動(dong)性管理和網(wang)(wang)絡服務質量(liang)。
另一方(fang)面，O-RAN平臺推出了基(ji)于AI的無(wu)線智能控制器（RIC），旨在實現無(wu)線資(zi)源、移動(dong)性和連接管理的智能化。
今年(nian)年(nian)初，浙江移動聯合(he)華為在杭州成功(gong)完成5G核心(xin)(xin)網(wang)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化網(wang)元NWDAF首個直(zhi)播業(ye)(ye)務(wu)創新試點。該試點成功(gong)驗證了5G核心(xin)(xin)網(wang)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化網(wang)元NWDAF對直(zhi)播業(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)應用(yong)級體驗感知、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)分析和動態(tai)保障能(neng)(neng)力，標志著5G網(wang)絡體驗經營已具備基(ji)本試商用(yong)能(neng)(neng)力，為消費者獲得更(geng)豐富的(de)(de)數據(ju)業(ye)(ye)務(wu)服(fu)務(wu)奠定了基(ji)礎。
此外，網絡(luo)(luo)軟件供(gong)應(ying)商Mavenir在今年年初宣布，推出了一(yi)款O-RAN聯(lian)盟無線接(jie)入網智能(neng)(neng)(neng)控(kong)制器(RIC)。作為新一(yi)代(dai)開放式RAN網絡(luo)(luo)智能(neng)(neng)(neng)產品，Mavenir O-RIC能(neng)(neng)(neng)夠(gou)通過開放式應(ying)用(yong)編(bian)程接(jie)口(kou)(API)構(gou)建差異化服(fu)務，可實現(xian)智能(neng)(neng)(neng)閉環(huan)端到端網絡(luo)(luo)調(diao)整，從而(er)優(you)化網絡(luo)(luo)性能(neng)(neng)(neng)，提高成(cheng)本效率，并(bing)盡可能(neng)(neng)(neng)改善用(yong)戶(hu)體驗(yan)。Mavenir O-RIC提供(gong)網絡(luo)(luo)智能(neng)(neng)(neng)即服(fu)務(NIaaS)，可帶來關于(yu)網絡(luo)(luo)的(de)細粒度深刻洞察，幫助客戶(hu)通過先(xian)進(jin)的(de)智能(neng)(neng)(neng)技(ji)術構(gou)建解決方案。
在傳輸網方面，人工智能的(de)(de)(de)作用體現為提升光(guang)傳輸網(wang)絡的(de)(de)(de)管理和優(you)化，以及推動網(wang)絡向更智能化和自(zi)動化的(de)(de)(de)方向發展。光(guang)傳輸網(wang)絡通過(guo)采用先進技術如SDON（軟件定義光(guang)網(wang)絡）和CON（認知(zhi)光(guang)網(wang)絡），實現更靈活的(de)(de)(de)網(wang)絡流(liu)量控制和更高(gao)的(de)(de)(de)業務(wu)傳輸效率。
人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)在(zai)這(zhe)里主要應用于預測(ce)網(wang)絡故障(zhang)(zhang)、縮短恢復(fu)時(shi)間、優化信號(hao)質量等(deng)(deng)方(fang)面。此(ci)外，為(wei)了(le)適應5G時(shi)代(dai)的(de)需(xu)求(qiu)，構建基于IPv6的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)IP網(wang)絡也成為(wei)發(fa)展趨勢(shi)。這(zhe)里的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)化涵蓋了(le)靈活的(de)網(wang)絡路由、保障(zhang)(zhang)網(wang)絡服(fu)務水平、提升網(wang)絡傳輸的(de)確定(ding)性(xing)等(deng)(deng)方(fang)面，其中人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技術發(fa)揮著關鍵作用。
愛立信在今年11月(yue)份宣(xuan)布推出智能云原(yuan)生傳輸(shu)網控制器(qi)。該(gai)產品采用AI（人工智能）與ML（機器(qi)學習）技術，可實現對微波、IP和光網絡(luo)的分(fen)析和自(zi)動化管(guan)理，為運營(ying)商(shang)提供先進的解決方案，實現移(yi)動傳輸(shu)網絡(luo)效(xiao)率(lv)最大化。
在終端方面，人工智能的作用體現為通過終端和芯片的(de)智能化來增(zeng)強網絡(luo)基礎設施(shi)。這包括從終端芯片收集的(de)性能數(shu)(shu)據(ju)，這些數(shu)(shu)據(ju)被報告給(gei)自組織網絡(luo)（SON）系(xi)(xi)統(tong)或運維支(zhi)撐系(xi)(xi)統(tong)（OSS）。利用這些系(xi)(xi)統(tong)中的(de)網絡(luo)人工智能分析引擎，可以實現(xian)無線網絡(luo)的(de)智能優化。
近(jin)年來(lai)，高通、紫光展銳等(deng)知名(ming)芯片生產商(shang)在智(zhi)能(neng)(neng)芯片領域取得顯著進展，相繼推出(chu)了(le)多款智(zhi)能(neng)(neng)化產品。與此同時，模(mo)組(zu)(zu)生產企業如廣(guang)和通、美格智(zhi)能(neng)(neng)和有方(fang)科技等(deng)，也基于這(zhe)些創新芯片技術推出(chu)了(le)各(ge)式(shi)各(ge)樣的智(zhi)能(neng)(neng)模(mo)組(zu)(zu)產品。
盡管上(shang)述各個方面的技術目前(qian)還處于探(tan)索階段，但它們預(yu)示(shi)著移動網絡基(ji)礎設施在AI賦能(neng)下，未來將持續朝著智能(neng)和高效(xiao)的方向邁進。
5G與AI融合的具體應用場(chang)景
在(zai)推動各行業數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)型和(he)構(gou)建智(zhi)能網(wang)絡(luo)的(de)背景(jing)下，5G網(wang)絡(luo)正在(zai)深入融合(he)人工智(zhi)能技術(shu)。這種融合(he)不(bu)僅增強了網(wang)絡(luo)的(de)內部功(gong)能，如(ru)自動化(hua)(hua)管理和(he)安全防護，而且通過智(zhi)能算法(fa)將大數(shu)據資源轉(zhuan)(zhuan)化(hua)(hua)為更(geng)高效的(de)網(wang)絡(luo)規(gui)劃和(he)故障(zhang)診(zhen)斷能力。
5G網絡的智能化(hua)應用主要分為兩個方向：
一是增強網絡運維的自動化和智能化，將(jiang)以依靠(kao)專(zhuan)家經驗(yan)為(wei)主的(de)(de)運(yun)營模式(shi)逐步轉變(bian)為(wei) AI技(ji)術加成下(xia)的(de)(de)智(zhi)能網絡模式(shi)，從而實現高效、低成本(ben)、易維(wei)護的(de)(de)運(yun)營運(yun)維(wei)，并(bing)精準貼合(he)各(ge)細分行(xing)業及其業務場(chang)景的(de)(de)個性化(hua)需求；
二是增強網絡自身的功能和特性，通過引入AI將網(wang)絡(luo)的事后觸發優(you)(you)(you)化(hua)流程調(diao)整為(wei)事前預測及主動優(you)(you)(you)化(hua)性能(neng)，從(cong)而緩解時滯，實現網(wang)絡(luo)資源及各項性能(neng)的及時調(diao)整和優(you)(you)(you)化(hua)分配。
根據中興通訊發布的《5G網絡智能化白皮書》，未來5G網絡的智能化應用場景可分為四大類別：網元智能、預測智能、運維智能和邊緣智能。這些類別分別專注(zhu)于(yu)網絡優化策略、預測(ce)性決策、運維自動(dong)化以及(ji)高實時性的邊緣應用。
通過(guo)AI技術的(de)應用(yong)，5G網絡(luo)能夠實(shi)現業(ye)(ye)務體(ti)驗的(de)全(quan)面(mian)優化閉環。這包(bao)括對用(yong)戶體(ti)驗進(jin)行(xing)智能評估和(he)監(jian)測，結合業(ye)(ye)務需求和(he)網絡(luo)能力進(jin)行(xing)綜合分(fen)析，以(yi)及通過(guo)反(fan)饋機(ji)制進(jin)行(xing)策略(lve)調整和(he)跟蹤(zong)，以(yi)實(shi)現成(cheng)本和(he)體(ti)驗的(de)最優匹配(pei)。
例如，通過智能數據分析，建立用戶體驗指標和QoS（服務質量）指標之間的關系模型，并基于此模型實時(shi)評估業務的(de)(de)用(yong)戶(hu)體驗質量。同時(shi)，分(fen)析用(yong)戶(hu)的(de)(de)通(tong)信(xin)習慣，優化QoS參數，使用(yong)強化學習算法(fa)對資(zi)源和用(yong)戶(hu)進行調度和優化，確保業務質量。多接入(ru)協(xie)同技術基于AI，可提高多接入(ru)資(zi)源的(de)(de)利用(yong)率，優化用(yong)戶(hu)體驗。
此外，網絡智能技術還能利用電信行業的算力、數據和應用場景優勢，推動端管云生態的重新定義，構建新的商業模式。云邊端的計(ji)算能力和(he)網(wang)絡狀態實時(shi)變化(hua)，在此基礎上，引(yin)入(ru)AI技術(shu)可以預(yu)測計(ji)算和(he)網(wang)絡負載(zai)，使(shi)運營商能夠(gou)對(dui)多(duo)維資(zi)源(yuan)進(jin)行聯合優(you)化(hua)調度，實現(xian)云網(wang)邊端資(zi)源(yuan)的一(yi)體(ti)化(hua)調度和(he)動態分配，滿足(zu)業務服務質(zhi)量(liang)的同時(shi)優(you)化(hua)資(zi)源(yuan)效率。
大模型帶來的新機遇
在AI大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)成為焦點之前(qian)，無(wu)線AI領域的(de)(de)研究(jiu)主(zhu)要集中(zhong)在使(shi)用小型(xing)模(mo)(mo)(mo)型(xing)解決特定、局部(bu)問題(ti)。這(zhe)些小模(mo)(mo)(mo)型(xing)專注(zhu)于細(xi)分場景(jing)，處理(li)特定的(de)(de)問題(ti)。與小模(mo)(mo)(mo)型(xing)相比(bi)，大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)展(zhan)現(xian)出更(geng)強的(de)(de)通用性和泛(fan)化能力(li)，以及顯著(zhu)降低AI應用門檻的(de)(de)潛力(li)。大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)能夠利用少量數據進行微(wei)調，或(huo)者甚至無(wu)需微(wei)調即可應對多種場景(jing)的(de)(de)任務。
AI大(da)模(mo)型在(zai)移動(dong)通信(xin)網絡(luo)中(zhong)(zhong)的(de)應用預示著門檻(jian)的(de)降低(di)和(he)效(xiao)率(lv)的(de)提升。數(shu)據斷(duan)點將被有效(xiao)連(lian)接，專家(jia)的(de)經驗得以積(ji)累并融入網絡(luo)中(zhong)(zhong)，網絡(luo)的(de)維護、運營和(he)用戶場景化(hua)需求適配將更加(jia)智能化(hua)和(he)動(dong)態化(hua)。大(da)模(mo)型在(zai)移動(dong)通信(xin)網絡(luo)中(zhong)(zhong)的(de)多(duo)重作用包(bao)括：
網絡優化：AI大(da)模(mo)型(xing)能(neng)分析大(da)量網絡數(shu)據，識別擁塞、性(xing)能(neng)瓶(ping)頸和(he)故(gu)障，并提供(gong)優化建議(yi)。它(ta)通過學習歷史數(shu)據和(he)實時監測，預(yu)測網絡流量需求，幫助運營(ying)商(shang)調(diao)整資源，提升用戶體驗和(he)服(fu)務質量。
無線資源管理：大模型協助頻譜資(zi)源、天線(xian)配(pei)置和(he)能量(liang)分配(pei)等方面的資(zi)源管理，根據(ju)實時環境和(he)網絡條(tiao)件優化資(zi)源利用(yong)，提高(gao)網絡容量(liang)和(he)覆(fu)蓋(gai)。
網絡故障診斷與預測：AI大模型(xing)監測(ce)網絡運(yun)行狀態，識別故障和問(wen)題(ti)，分析性能指標、日(ri)志和告警(jing)信息，及時發現(xian)異常，進行故障診(zhen)斷和預測(ce)，提升網絡可靠性和穩(wen)定性。
用戶行為分析：大模(mo)型(xing)分析用戶在網(wang)絡(luo)中的行為，提(ti)供個性(xing)化(hua)服務(wu)和營銷策略，如根據用戶偏好推薦(jian)應用和內容(rong)，提(ti)升用戶滿意度和忠誠(cheng)度。
安全保障：大模(mo)型協助網絡安全，監測流(liu)量，識(shi)別威脅和(he)攻擊(ji)，采取防御措(cuo)施(shi)。還(huan)可應用于用戶身份驗證、欺詐檢(jian)測和(he)數據(ju)加密，保障通信隱私和(he)數據(ju)安全。
AI大模型(xing)的引(yin)入(ru)(ru)是通信行業(ye)邁向更高智(zhi)能(neng)化(hua)水平的關鍵步驟，隨著(zhu)AI大模型(xing)與(yu)通信行業(ye)融合地(di)不(bu)斷深入(ru)(ru)，我們可以期待一個更加智(zhi)能(neng)、高效(xiao)和(he)(he)安(an)全的通信網絡(luo)環境，為用戶和(he)(he)企業(ye)帶來更多的創新和(he)(he)便利(li)。
AI融入通信網(wang)絡的未(wei)來
在3GPP的(de)第18次版(ban)本(ben)更(geng)新（R18）中，5G技術在支持人工(gong)智能(neng)和(he)機器學(xue)習應用方面的(de)重要性(xing)和(he)潛力得到了(le)特別強調。這一(yi)點在提升數(shu)據分析(xi)的(de)準(zhun)確性(xing)和(he)拓展服務應用的(de)多樣(yang)性(xing)方面尤(you)為突出(chu)。重點涉(she)及(ji)兩大AI在網(wang)絡應用的(de)項目：
網絡數據分析功能（NWDAF）的增強：該項(xiang)目集中于結合聯邦(bang)學習（一(yi)種機器學習技術）和移動通信技術，旨在開發一(yi)種既能高效(xiao)利用電信網絡大(da)數據又(you)能保護用戶隱私(si)的(de)商業解決方案。項(xiang)目還包(bao)括將執行(xing)結果作為模(mo)型(xing)輸入(ru)，以(yi)此(ci)來優化模(mo)型(xing)并提升(sheng)分析(xi)(xi)精(jing)度(du)。此(ci)外，還涵蓋了與網管域智能化分析(xi)(xi)網元（MDAF）的(de)協同工作，以(yi)增強(qiang)網絡側的(de)分析(xi)(xi)能力(li)。
5G系統對AI和機器學習服務的支持：這一項目強調(diao)5G技術在(zai)AI和(he)(he)機(ji)器學習(xi)服(fu)務方(fang)面(mian)(mian)的(de)(de)作用，特別是在(zai)模型分發、傳遞和(he)(he)訓練(lian)方(fang)面(mian)(mian)。這種(zhong)支(zhi)持能(neng)服(fu)務于多(duo)種(zhong)應(ying)用，如視頻和(he)(he)語音識別、機(ji)器人(ren)控制等，并(bing)涉及開(kai)放網絡信息給AI和(he)(he)機(ji)器學習(xi)應(ying)用，以及在(zai)QoS和(he)(he)策略方(fang)面(mian)(mian)的(de)(de)增強。
同時，隨著6G技術的發展，AI與通信的結合將更加深入和廣泛。在《6G移動通(tong)信(xin)網絡數(shu)據(ju)(ju)服(fu)務與數(shu)據(ju)(ju)面(mian)》一文中，作者(zhe)指(zhi)出：6G 網絡是(shi)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)生產者(zhe)和提供(gong)者(zhe)，為智能應(ying)用(yong)提供(gong)可信(xin)數(shu)據(ju)(ju)服(fu)務，同時又(you)是(shi)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)消費者(zhe)，借助數(shu)據(ju)(ju)驅動的(de)(de)(de)智能應(ying)用(yong)提升網絡性能和運(yun)營效率。因此，如(ru)何優化(hua)數(shu)據(ju)(ju)治理(li)、挖掘數(shu)據(ju)(ju)價值、提供(gong)可信(xin)數(shu)據(ju)(ju)服(fu)務，對(dui)6G網絡設計提出了全新的(de)(de)(de)挑(tiao)戰。
6G將具備內生智能和感知兩大新增能力。內生智能通過傳感設備感知網絡狀態、環境及用戶/設備行為產生的海量數據，而感知功能則利用AI、數字孿生等(deng)技術進(jin)行(xing)建模分析和自動決策，旨在提(ti)升網絡(luo)運營(ying)效率和系統(tong)性(xing)能(neng)，并為智能(neng)應用提(ti)供數據服務。
寫在最后
展望未來(lai)，AI在通信(xin)(xin)領域的(de)(de)應用不(bu)僅將(jiang)更(geng)加(jia)深(shen)入和廣泛(fan)，而(er)且(qie)有望開(kai)啟通信(xin)(xin)技術(shu)的(de)(de)新紀元。隨(sui)著5G和即(ji)將(jiang)到(dao)來(lai)的(de)(de)6G等(deng)(deng)新一代通信(xin)(xin)技術(shu)的(de)(de)不(bu)斷發展，AI的(de)(de)角色將(jiang)從一個輔助工具轉變為網絡的(de)(de)核(he)心驅動力(li)。在基礎設(she)施建(jian)設(she)、網絡管理、安全(quan)保護、以(yi)及最終用戶體驗的(de)(de)優化(hua)等(deng)(deng)各個層(ceng)面，AI的(de)(de)影響將(jiang)是全(quan)面且(qie)深(shen)遠的(de)(de)。這種影響不(bu)僅限于提高網絡的(de)(de)性(xing)(xing)能(neng)和可靠性(xing)(xing)，更(geng)關鍵(jian)的(de)(de)是，它將(jiang)為用戶帶來(lai)更(geng)為豐富、個性(xing)(xing)化(hua)和智能(neng)化(hua)的(de)(de)通信(xin)(xin)服務。
此(ci)外(wai)，通信(xin)也不(bu)再(zai)僅僅是信(xin)息的(de)傳(chuan)遞者，而是成為了智能(neng)(neng)化(hua)社會的(de)樞紐和基石。AI的(de)加入，將(jiang)賦(fu)予(yu)通信(xin)網絡以前所未(wei)有的(de)智能(neng)(neng)化(hua)和自(zi)適應能(neng)(neng)力，使之不(bu)僅能(neng)(neng)夠處理當前的(de)需(xu)求，更(geng)能(neng)(neng)夠預見和適應未(wei)來的(de)變化(hua)。這種前所未(wei)有的(de)融合，將(jiang)是一(yi)個持續(xu)演進的(de)過(guo)程(cheng)，每一(yi)步的(de)進展都將(jiang)對(dui)我們的(de)生活和工作方式帶(dai)來深刻的(de)影響(xiang)。
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