英特爾亮相第二十四屆中國零售業博覽會(China Shop 2024)。會上,英特爾發布了《零售門店數字化賦能專項報告(2024年)》。該報告(gao)系(xi)在(zai)(zai)全球范圍內(nei)對(dui)零(ling)售(shou)行業門店數字化進行系(xi)統(tong)化梳理(li)的(de)(de)率先嘗(chang)試,為零(ling)售(shou)行業的(de)(de)數字化轉型提供了(le)重要參考,彰顯了(le)英特爾在(zai)(zai)這一領(ling)域創新的(de)(de)技術(shu)、領(ling)先的(de)(de)產品組合,以及深耕多年的(de)(de)生態版圖。同(tong)時,英特爾也宣布了(le)卓越POS認證計(ji)劃的(de)(de)全面升級,并在(zai)(zai)現場展示(shi)了(le)豐富的(de)(de)落地(di)應用(yong)與實際(ji)案例。

《零售門(men)店數字化(hua)賦(fu)能專項報告(2024年)》發布儀式(shi)
出席此次博覽會的中國連鎖經營協會會長彭建真指出,目前,企業數字化轉型的路徑越來越清晰,但是對于具體的零售門店而言,如何提升數字化能力還有待進一步探索。因此,2023年,協會聯合英特爾中國發起了“零售門店數字化賦能專項”行動,目的是梳理出一套科學的零售門店數字化技術方案體系,幫助線下門店提升數字化運營能力。如果做到這一步,我們的門店就會初步具備數字化能力、獲取數據能力以及基本分析能力。下一步,協會還將聯合項目組各方,就如何進一步通過人工智能、邊緣計算等零售科技手段,更好地用好這些數據,指導企業決策和執行。
英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區網絡與邊緣及渠道數據中心事業部總經理郭威表示:為加速零售門店構建敏捷數智化能力,英特爾致力于為數字門店一體化方案提供創新技術支持,以出色的端到端技術、強大的底層算力和豐富的產品組合為基礎,覆蓋終端、邊緣和云端各個環節,滿足數據計算、存儲和轉發、數據分析以及計算機視覺處理等多種工作負載的需求,從而幫助零售門店用戶構建高效的管理系統并創造價值。

在博覽會期間,英特爾攜手行業伙伴發布了《零售門店數字化賦能專項報告(2024年)》,提出了適應中國市場的零售門店數字化管理5P模型,即用戶互動(People)、員工賦能(Personnel)、商品展現(Product)、供應鏈高效(Process)、設施完備(Premise)。英特(te)爾(er)認(ren)為,模型中的員工(gong)賦能、商品展現、供應鏈高效和設施完備四項(xiang)驅動力(li)(li)將促進數字(zi)化(hua)場(chang)景不(bu)斷迭代,助力(li)(li)零(ling)(ling)售業(ye)態(tai)創新發(fa)展、企(qi)業(ye)藍圖協同一致、零(ling)(ling)售生(sheng)態(tai)開放合作和數字(zi)技術領先升級。這也是(shi)英特(te)爾(er)與(yu)生(sheng)態(tai)系統合作伙伴攜(xie)手(shou)創新的重要方向(xiang)。
在報告中,英特爾不僅展望了零(ling)售細(xi)分行(xing)業的(de)未來發(fa)展,分析了數(shu)字化應用趨勢(shi),也列舉(ju)了具有創新意義(yi)的(de)零(ling)售門店技術方案藍圖與案例,相應的(de)案例也在展臺當中為大家進(jin)行(xing)現(xian)場展示和講解。
● 海石的(de)(de)自助(zhu)收(shou)銀解(jie)決(jue)方案(an)以英特爾(?)酷(ku)睿(?)處理器為基(ji)礎(chu),實現(xian)了(le)多個場景(jing)的(de)(de)AI結算。在AI識(shi)(shi)別(bie)稱+自助(zhu)收(shou)銀機(ji)場景(jing)下,能夠(gou)減少顧客二次排隊,大(da)幅提升購物(wu)體驗。智慧識(shi)(shi)別(bie)POS系統可(ke)有效降(jiang)低人員壓力(li)與運營成本,而(er)團餐方案(an)中(zhong)的(de)(de)餐盤菜品(pin)識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)則具有快(kuai)速、準確(que)率(lv)高的(de)(de)特點,能夠(gou)實現(xian)高效收(shou)銀,并且上線部(bu)署(shu)簡單,可(ke)以做到“當天部(bu)署(shu),當天使用”;
●中科英泰商超(chao)自(zi)(zi)(zi)助AI防損(sun)及智慧餐飲數(shu)字(zi)化解(jie)(jie)決(jue)方案(an)基于IoT、AI和大數(shu)據技(ji)術(shu)而打造(zao),并(bing)以英特爾(?)酷睿(?)處理器和OpenVINO深度學習優(you)化工(gong)具為支撐。其中(zhong),商超(chao)自(zi)(zi)(zi)助AI防損(sun)方案(an)將動作識(shi)別(bie)與商品識(shi)別(bie)相結合,可幫助管理者降(jiang)低門店的(de)收銀盜損(sun),大幅減少(shao)防損(sun)人力投(tou)入。智慧餐飲數(shu)字(zi)化解(jie)(jie)決(jue)方案(an)則針對(dui)高(gao)校食(shi)堂、企業食(shi)堂等(deng)場(chang)(chang)景(jing),推出(chu)了團(tuan)餐自(zi)(zi)(zi)助稱重交易終端,可提(ti)高(gao)運營效率,根據就餐者的(de)喜好(hao)調整菜譜,從而增加營業額。在烘焙店、連鎖快餐等(deng)場(chang)(chang)景(jing)中(zhong),該(gai)方案(an)推出(chu)了AI自(zi)(zi)(zi)助交易終端,具有高(gao)準確率和快速識(shi)別(bie)的(de)特點,能夠提(ti)升結算效率;
● 為滿足零售門店對越來越多智能設備和AI算力的需求,吉方工控則在軟(ruan)件(jian)架構中采用(yong)了英特爾的GVT-g虛擬化技術,使(shi)其能(neng)夠加(jia)載Linux、Windows和Android多系統(tong),以滿(man)足收(shou)款、監控、會(hui)員識(shi)別、商品識(shi)別、商顯信發系統(tong)、電子價簽(qian)管理(li)等軟(ruan)件(jian)的承載能(neng)力。這(zhe)一(yi)開創性的智慧門店POS一(yi)體(ti)化方案和團體(ti)標(biao)準使(shi)零(ling)售智能(neng)設備能(neng)夠采用(yong)統(tong)一(yi)接口,從而減少軟(ruan)硬件(jian)適配工作和投(tou)資;
●英麒智能(英(ying)特爾智能(neng)邊緣計算聯合研究院(yuan))基于大模型的數字人(ren)(ren)解(jie)決方案,是采用英(ying)特爾(?)酷(ku)睿(?)Ultra處理器和OpenVINO(?)深度學習工具(ju)套件打(da)(da)造的低成(cheng)本(ben)、高質(zhi)(zhi)量(liang)智慧零售平臺。基于該解(jie)決方案打(da)(da)造的快(kuai)速(su)、準確的高精度數字人(ren)(ren)適(shi)用于智能(neng)客服(fu)、導購和數字助(zhu)理等零售場景,能(neng)夠在助(zhu)力(li)提升運(yun)營質(zhi)(zhi)量(liang)與(yu)效率的同(tong)時,推動(dong)零售進入(ru)AI時代(dai)。此外,這款高精度數字人(ren)(ren)還可(ke)支持多(duo)(duo)模態(tai)驅動(dong),滿足客戶定制化(hua)需求,在教(jiao)育、醫療、公共(gong)服(fu)務等眾(zhong)多(duo)(duo)領域也存在廣(guang)泛應用場景。

卓越POS認證計劃由英特爾聯合零售行業生態合作伙伴共同發起,旨在通過權威且全面的設備認證測試,打造POS產品的卓越標準,構建中國零售行業的數字化生態。本次(ci)升(sheng)級(ji)將帶來更綜合的評估與更精準的分級(ji),包括卓越POS尊選產品(pin)和卓越POS智選產品(pin),并(bing)與專業(ye)的第(di)三(san)方機構(gou)合作(zuo),為(wei)送測產品(pin)提(ti)供(gong)更權(quan)威的測試(shi)。
英特爾始終堅信,開放、協作、共建是行業應用成功的必要條件。在搭建安全高效邊緣計算平臺的產品策略指引下,英特爾將繼續秉承“水利萬物而不爭”的生態哲學,與行業領袖合作,開拓創新應用,通過提升供應鏈效率、確保資產與數據安全、改進客戶體驗以及拓展業務邊界,助力零售行業探索數字化升級新路徑。
在第二天的(de)媒體活(huo)動(dong)當(dang)中,英特(te)(te)爾(er)網絡與(yu)邊緣事業部中國(guo)(guo)區(qu)行(xing)業銷(xiao)售總(zong)監謝(xie)青(qing)山,中國(guo)(guo)連(lian)鎖(suo)經(jing)營(ying)協會行(xing)業創新與(yu)發展部主(zhu)(zhu)(zhu)任田芮豐,做主(zhu)(zhu)(zhu)題演講,并(bing)同青(qing)島海石商用(yong)科(ke)技股(gu)份(fen)有(you)限公司(si)副總(zong)經(jing)理(li)李昊旻,青(qing)島中科(ke)英泰商用(yong)系統股(gu)份(fen)有(you)限公司(si)副總(zong)經(jing)理(li)管建鵬,深圳市吉方工控有(you)限公司(si)營(ying)銷(xiao)中心總(zong)經(jing)理(li)李曉濤等對英特(te)(te)爾(er)、中國(guo)(guo)連(lian)鎖(suo)經(jing)營(ying)協會以及相關合作伙伴在新零售業當(dang)中的(de)探(tan)索和洞察進行(xing)了介紹(shao),并(bing)對記者的(de)提(ti)問進行(xing)回(hui)復,此處摘取其中的(de)主(zhu)(zhu)(zhu)要觀點:
中國連鎖經營協會行業創新與發展部主任田芮豐介紹了《零售門店數字化賦能專項報告(2024年)》發布的背景和主要洞察,他以此前關于中美兩國零售業發展的分析為例進行介紹——一(yi)開(kai)始的(de)時候,中國(guo)和美國(guo)或者(zhe)說中國(guo)和歐洲,零售(shou)發展模(mo)式(shi)都是(shi)(shi)一(yi)樣的(de),都是(shi)(shi)先從業(ye)態孵化(hua)到高(gao)速擴張,只是(shi)(shi)說后面出現(xian)(xian)了(le)一(yi)些區(qu)別。在國(guo)外先是(shi)(shi)做了(le)一(yi)個業(ye)態分化(hua),就是(shi)(shi)企業(ye)做了(le)差異化(hua)。而(er)國(guo)內在這個環節(jie)直(zhi)接變成互聯網了(le)。現(xian)(xian)在反(fan)過來了(le),國(guo)外開(kai)始有一(yi)些新的(de)互聯網商業(ye)模(mo)式(shi)的(de)改變,而(er)國(guo)內開(kai)始做產業(ye)化(hua)了(le)。這是(shi)(shi)為什么大家現(xian)(xian)在可(ke)以看到,現(xian)(xian)在零售(shou)都說要(yao)轉型的(de)原因。
比如說去超市買東西的時候會發現,所有的超市售賣的東西都是有點類似的,或者說消費者去門店購買的欲望是沒有那么足的,這是我們現在零售要解決的問題,也就是說我們要開始逐漸做零售企業的差異化。
對于零售(shou)業今年要做(zuo)到事情,他提出三點:
首先,隨著大家的需求越來越碎片化,零售商首先要先了解各自服務的消費人群是什么;
第二,鎖定出我這家零售企業應該服務什么樣的人群之后,我就根據這些人群選擇相應的商品;
第三,我們要找到這樣的人群,有商品了,要考慮怎么為他們服務,例如,零售商未來是不是可以更好地提供情緒價值或者是服務價值,這些都是我們的零售企業需要做的轉型。
中國連鎖經營協會與英特爾合作當中,經歷多次討論和調研,形成了關于門店的5P方法論,也就是適應中國市場的零售門店數字化管理5P模型,即用戶互動(People)、員工賦能(Personnel)、商品展現(Product)、供應鏈高效(Process)、設施完備(Premise)。我們又基于5P原則,確定了我們的技術模式,也就是以業務需求為導向。隨后關注這些領域對(dui)(dui)應(ying)的(de)場(chang)(chang)景(jing),針對(dui)(dui)這個報告核心的(de)超市、便利店(dian)(dian)、和專賣店(dian)(dian),哪些設(she)施設(she)備適合相(xiang)應(ying)的(de)場(chang)(chang)景(jing)做(zuo)了(le)(le)(le)梳理,經討論(lun)和調研(yan)之后確定了(le)(le)(le)35個應(ying)用場(chang)(chang)景(jing),采用嚴謹的(de)數(shu)字化(hua)手段(duan)進(jin)行論(lun)證,形成了(le)(le)(le)整(zheng)體的(de)方法論(lun),幫助門店(dian)(dian)避免不必(bi)要的(de)問題,保障投入產出。
英特爾網絡與邊緣事業部中國區行業銷售總監謝青山做主題演講,分享了AI在零售業當中的賦能情況。他表示,市面上的大模型,很大程度上還是依賴于數據中心的算力,但是這些算力中心一個是平臺規模比較大,二是離用戶也比較遠,你想要使用它需要通過一些軟件服務商,把你的需求通過送到這上面去,時間又慢,效率又低。真正從物聯網或者說從實際應用角度來看,如果說想把AI應用到每一步,一定是云計算、邊緣計算、終端大家一起發力,才能真正有利于我們整個物聯網,或者說真正行業應用的場景。
英特爾看到,大家關注的核心在于:AI能夠幫助產業鏈上下游的伙伴做什么。英特爾從兩個方面幫助用戶進行解決:一方面,是幫助用戶解決平臺搭建能力方面的問題,并且從數字角度進行核算,讓AI真正幫助用戶降本增效提速;另一方面,是提(ti)升(sheng)數據的(de)(de)安全和(he)實效性,規(gui)范(fan)數據采集、部(bu)署手段,讓各產業鏈形成(cheng)(cheng)相應共識,解(jie)決(jue)用戶的(de)(de)后顧之(zhi)憂(you)。英特爾與合作伙伴達成(cheng)(cheng)共識:建立行業應用規(gui)范(fan),共同(tong)(tong)采用好的(de)(de)算力平臺,以及(ji)分享(xiang)成(cheng)(cheng)功經驗,不(bu)同(tong)(tong)提(ti)出改進建議,幫助系統實現(xian)正向(xiang)反饋和(he)發展。
作為芯片和運算平臺的供應商,英特爾并不靠近行業。希望與所有生態合作伙伴一起把生態建立得更加完善。卓越POS認證計劃的(de)推出,就是希(xi)望(wang)在(zai)芯片做好(hao)的(de)同時(shi),完善軟硬件服務平臺。同時(shi),英(ying)(ying)特爾也(ye)為用(yong)戶(hu)打(da)造更(geng)加(jia)高(gao)效(xiao)和(he)適應(ying)性強的(de)AI算力,保障系(xi)統(tong)的(de)安(an)全可靠、運算平臺的(de)豐富(fu)以及(ji)行業(ye)用(yong)例方(fang)便用(yong)戶(hu)了解(jie)和(he)套(tao)用(yong)。英(ying)(ying)特爾希(xi)望(wang)與產業(ye)伙伴(ban)一(yi)道,了解(jie)行業(ye)痛點和(he)需(xu)求,賦能門店,也(ye)更(geng)加(jia)考慮用(yong)戶(hu)互動與員(yuan)工賦能,更(geng)加(jia)深入(ru)地與一(yi)線(xian)應(ying)用(yong)場景(jing)和(he)銷(xiao)售人員(yuan)結合溝通,實現高(gao)效(xiao)管理。讓(rang)整體的(de)零售變得更(geng)高(gao)、更(geng)大、更(geng)強。
謝青山:大模型和數字人這樣的技術成本問題。坦率地講,我們現在看到的大部分的大模型都是在數據中心使用的,真正到一線用戶或者說可以低成本使用的,是英特爾在全力以赴推進的工作。該技(ji)術(shu)基(ji)于我(wo)們公司的(de)(de)(de)AIPC,就是(shi)在(zai)傳統(tong)個人電腦上能讓(rang)AI發揮更(geng)大(da)的(de)(de)(de)作用(yong),我(wo)們認為只有(you)這項技(ji)術(shu)更(geng)好(hao)(hao)地(di)(di)推進,才(cai)能夠(gou)在(zai)終端用(yong)戶上提供更(geng)好(hao)(hao)服(fu)務。AIPC從軟件到(dao)平臺的(de)(de)(de)搭建,到(dao)應用(yong)的(de)(de)(de)推進,是(shi)英特爾公司最近(jin)全力以(yi)赴在(zai)做的(de)(de)(de)事情,包(bao)括我(wo)們在(zai)新發布的(de)(de)(de)第(di)五代英特爾至強可擴(kuo)展處理(li)器,可以(yi)提供AI算力的(de)(de)(de)支持。坦率地(di)(di)說,我(wo)認為現在(zai)還談不上真(zhen)正的(de)(de)(de)計算成(cheng)本和(he)效率問題,但(dan)是(shi)只有(you)像(xiang)AIPC推廣到(dao)千家萬戶之(zhi)后,才(cai)會(hui)使得成(cheng)本和(he)效率達到(dao)一個最佳(jia)值。
田芮豐:關于5P的問題,我們在發布的報告當中有190多個方案,這是目前已知的,因為這是我們第一次做,我們堅信市面上還有更多的方案,我們也希望未來可以持續把它做下去,逐漸不斷去迭代。其實我們內部報告在專家討論的時候,當時謝總提過,我們后面每一個場景、每一個環節都有很多方案,如何更好地從前面和后面進行一個鏈接。我們是希望大家,尤其是一些連鎖零售,可以通過我們的指引可以在他的門店的一些IT技術選擇方面,或者說在數據能幫助到他們的點上能夠有所幫助,這是我們最核心的地方。
田芮豐:我們認為AI肯定是一個很重要的方向,我們不能丟。另外我們的理解是說,AI這件事情早做比晚做好,因為我們通過不斷的計算,它的精準度會越來越高,在預測上準確率越來越高,這是我們知道的,也是很多企業愿意嘗試的原因。現在遇到一個小問題,很多AI的場景和能力,和零售場景的結合度是不夠的,這(zhe)是(shi)為什么(me)我(wo)們今年要(yao)開展一(yi)些專門的研究,就是(shi)AI和(he)零售的結合點在有哪些,這(zhe)樣才(cai)可(ke)以更深度的去說,它可(ke)以幫(bang)助我(wo)們做到多深。’
記者:零售業的數字化,或者說新零售,相對工業數字化轉型來說有哪些共性和差異,請各位分別從自己的角度談一下。
李曉濤:工業數字化其實提得很早,為什么工業和零售有很大不同?因為我們本身除了做零售的方案,我們也有一些是做工業的客戶。在實踐過程當中,我們會發現工業很多東西是有標準的,就像流水線一樣,它是有標準的,做完之后是慢慢定制下去的。但是零售是很零散的,所有的東西沒有標準,而且可能變化很快,這是在我們實踐過程當中發現的兩者之間最大的不同。
田芮豐:我們一般把零售放在商貿流通體系,和工業是兩個不同體系。剛剛提到企業在做門店數字化或者說所謂的5P之后,會有什么好處?一方面,他可以利用數字化的手段對內更好的優化,比如說智能設備可以更好地幫助門店去節能,這也是符合了國家要求,在ESG方面,可以起到好的社會責任。另一方面,我們其實在做差異化,或者說中國零售在逐漸做精細化管理,精細化管理就需要通過一些方式,讓你去做更好的細化。數字化的(de)(de)手段,對中國來說是一(yi)(yi)個很好(hao)(hao)的(de)(de)機會,以(yi)(yi)前國外(wai)需要幾年,十幾年去(qu)總結的(de)(de)一(yi)(yi)些(xie)經驗,咱(zan)們(men)(men)用數字化的(de)(de)手段把它量化出來,很快就把它總結成(cheng)我們(men)(men)的(de)(de)經驗,然后去(qu)做精細化管理(li)。就像今天(tian)我們(men)(men)還(huan)有(you)一(yi)(yi)個平行論壇講的(de)(de)就是品類管理(li),貨(huo)架怎么樣(yang)更(geng)好(hao)(hao)的(de)(de)去(qu)補貨(huo),供應鏈上如何做得更(geng)優,這都是我們(men)(men)之(zhi)前總結出來的(de)(de)一(yi)(yi)些(xie)精細化管理(li)方式(shi)。包括還(huan)有(you)貨(huo)架有(you)貨(huo)率等(deng)等(deng),如果(guo)說有(you)這些(xie)數據(ju)可以(yi)(yi)更(geng)好(hao)(hao)地輔(fu)助我們(men)(men),能知(zhi)道哪些(xie)管線可以(yi)(yi)更(geng)好(hao)(hao)的(de)(de)優化,哪些(xie)不(bu)合適的(de)(de)流程就要去(qu)掉(diao),這方面(mian)可以(yi)(yi)更(geng)好(hao)(hao)地幫(bang)助我們(men)(men)。
管建鵬:剛(gang)才的(de)(de)演講當中(zhong)也提出(chu),我(wo)們國家零(ling)售(shou)(shou)(shou)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化是(shi)比(bi)歐美(mei)晚一(yi)些的(de)(de),工業數(shu)(shu)字(zi)(zi)化可能(neng)要(yao)(yao)早(zao)(zao),這(zhe)(zhe)(zhe)一(yi)塊是(shi)有(you)差(cha)異的(de)(de)。我(wo)們國家零(ling)售(shou)(shou)(shou)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化之前(qian),實際上我(wo)們做了一(yi)個信息化,最早(zao)(zao)原來(lai)是(shi)什么都沒有(you),然后又信息化,再到現在的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉(zhuan)型(xing),是(shi)有(you)這(zhe)(zhe)(zhe)樣一(yi)個過程的(de)(de)。我(wo)剛(gang)剛(gang)看了一(yi)個數(shu)(shu)據,在疫情三年(nian)的(de)(de)時候,我(wo)國社會交易品的(de)(de)零(ling)售(shou)(shou)(shou)總額(e)增速是(shi)有(you)下降(jiang)的(de)(de),這(zhe)(zhe)(zhe)種下降(jiang)不可能(neng)是(shi)持(chi)續的(de)(de),一(yi)定是(shi)一(yi)種壓(ya)抑,這(zhe)(zhe)(zhe)種壓(ya)抑的(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)在疫情之后能(neng)夠(gou)快(kuai)速釋放。當它釋放出(chu)來(lai)的(de)(de)時候,我(wo)們的(de)(de)零(ling)售(shou)(shou)(shou)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉(zhuan)型(xing)一(yi)定要(yao)(yao)加(jia)快(kuai),這(zhe)(zhe)(zhe)就需(xu)(xu)要(yao)(yao)我(wo)們這(zhe)(zhe)(zhe)些零(ling)售(shou)(shou)(shou)從業者如(ru)何(he)抓(zhua)住這(zhe)(zhe)(zhe)個機遇,去適(shi)應需(xu)(xu)求(qiu)的(de)(de)釋放,幫(bang)助我(wo)們零(ling)售(shou)(shou)(shou)業實現數(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉(zhuan)型(xing),這(zhe)(zhe)(zhe)是(shi)我(wo)們應該做的(de)(de)。
李昊旻:零售業的數字化或者說信息化,并不晚于工業自動化或者是工業數字化。因為零售業本質上它把信息化的硬件或軟件,當成它的運營增利工具,他很早就一直在探索這個方案。反而我們有的時候會說,零售業是信息化經驗積累得非常深的行業之一。我們一直也在參與協會數字化門店的工作,我們認為這個工作最大的意義是,它在總結,甚至說幾十年來零售信息化的經驗和積累。我們在小小的一個便利店,里面我們可以找到幾十個或者是上百個廠家的不同的解決方案,他們分別響應了客戶不同的訴求和需求。我覺得協會做數字化門店最大的意義是,不一定要一統天下地去整合,但是要從這里提煉清楚,客戶究竟有哪些需求被滿足,如何用一個最高效的方式去做,這就是5P當中總結的幾十個點,幾百個案例最大的意義。我們要做的并不是一成不變的標準,但是我們希望探索出門店或者說智慧門店下一步應該怎么發展,應該把怎樣的軟件和硬件解決方案和門店業務發展結合起來,這個也是前幾年提的新零售的本質。就是怎么推動這(zhe)個(ge)行(xing)業的變化,并且(qie)能夠讓這(zhe)個(ge)行(xing)業的生態在這(zhe)里得(de)到一(yi)個(ge)好的發展,這(zhe)是我們對數字化門店的理解(jie)。