AI大模型的突飛猛進，不僅引領了技術的革新浪潮，也為各行各業的發展帶來了前所未有的挑戰與機遇。近年來，隨著人工智能技(ji)術的(de)不斷進步，關于各行各業將被(bei)AI取(qu)代的(de)論(lun)調此(ci)起彼伏(fu)，引(yin)發了許多從(cong)業者的(de)不安。
幾年前(qian)，我們(men)還在以吃瓜群眾的(de)(de)身(shen)份圍(wei)觀因為輸給(gei)AI而(er)幾度(du)落淚的(de)(de)頂尖圍(wei)棋手。沒想到，轉眼(yan)之間，AI的(de)(de)的(de)(de)劍(jian)鋒便直指我們(men)每個人眼(yan)前(qian)。AI大模型的(de)(de)突破，使得AI引發的(de)(de)職業危機感正向更廣泛(fan)的(de)(de)行業蔓延。
在這一背景下，低代碼行業（嚴格來說，這一行業包含低代碼和無代碼兩種類型，本文統一用低代碼代替）也成為被唱衰最嚴重的行業之一。作為一個相對年輕的行業，低代碼自概念提出至今，尚處于發展與探索中。從技術創(chuang)新(xin)(xin)到產品設(she)計(ji)，再到商業模(mo)式的(de)確立，低代(dai)碼行業正(zheng)逐步展現出其獨特的(de)價值與潛力。然而，就(jiu)在這一行業開始展露鋒(feng)芒之(zhi)際，AI大模(mo)型的(de)崛起為其帶來了新(xin)(xin)的(de)挑戰。
低代碼行業的核心理念在于減少編碼工作量，通過圖形化界面、點擊配置和拖拽組件的方式，讓每個人都能成為“公民開發者”。而AI大模型提出了更為激進的設想：無需任何編碼，僅通過自然語言交互即可生成應用，使每個人都能成為開發者。這種看似對低代碼(ma)領域構成巨大沖擊的(de)技術趨勢(shi)，無疑使(shi)得(de)低代碼(ma)行業的(de)從業者面臨(lin)著未(wei)(wei)知的(de)未(wei)(wei)來。
本(ben)文(wen)將(jiang)探(tan)(tan)討低(di)代(dai)碼行業(ye)的發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)脈絡、其應用能力及關(guan)鍵(jian)技術，以(yi)及AI大模型(xing)與低(di)代(dai)碼之間(jian)的關(guan)系。我們將(jiang)深入分析AI大模型(xing)是否真有(you)可(ke)能對(dui)(dui)低(di)代(dai)碼行業(ye)造成顛(dian)覆性的影響，以(yi)及這一領域(yu)的未來走向(xiang)。通過對(dui)(dui)這些(xie)關(guan)鍵(jian)問題的探(tan)(tan)討，本(ben)文(wen)旨在為(wei)讀者提(ti)供對(dui)(dui)低(di)代(dai)碼技術發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)趨(qu)勢的深度洞察，以(yi)及在AI大模型(xing)浪潮中尋找(zhao)生存與發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)的策略(lve)。
低代碼，一個技術發展的歷史必然
哪怕是(shi)一個完全的(de)外行人士，僅從(cong)“低代碼”這個名字本身(shen)就能大致(zhi)領略到其本質——大幅減少編程工作的(de)需求。
這一理念不是孤立出現的，它是人機交互演進多年的自然產物。自信息技術誕生伊始，如何讓機器更易于人類使用一直是技術發展的核心驅動力。
在消費技術(shu)領域，我們見(jian)證(zheng)了(le)從紙(zhi)帶編程(cheng)到(dao)(dao)命令行界面(mian)(mian)，再到(dao)(dao)圖形用(yong)戶界面(mian)(mian)的(de)轉變(bian)，每一步(bu)演進都(dou)旨在將復雜的(de)底層代碼隱藏于用(yong)戶視線之外，僅(jin)展現(xian)符合人(ren)類直(zhi)覺操作的(de)界面(mian)(mian)。這些進步(bu)不僅(jin)使技術(shu)更加普及，也讓更多人(ren)享(xiang)受到(dao)(dao)了(le)技術(shu)進步(bu)帶來的(de)益處。
同樣的，產業端技術也沿著易用性和可訪問性不斷進步的軌跡向前發展著。盡管這些改進可能不(bu)為大眾所熟知，但它(ta)們同(tong)樣推動了技術(shu)在不(bu)同(tong)領域(yu)的深入(ru)應用。
低代碼技術的雛形可以追溯到匯編語言、第四代編程語言以及可視化編程語言(VPL)和快速應用開發(RAD)模型等概念的演進。特別是在2001年，對象管理組織提出的模型驅動架構(MDA)和模型驅動軟件開發(MDSD)理念，標志著通過模型設計自動生成代碼的思想的誕生。這些理念預示著低代碼技術的方向——即通過高級抽象和自動化簡化編程過程。
低代碼有很長一段自由發展期，期間缺乏完整定義，大家習慣根據自己的理解為新技術“添磚加瓦”，導致沒有統一認知，競爭賽道模糊。直至2014年，Forrester提出低代碼的定義，“利用很少或幾乎不需要寫代碼就可以快速開發應用，并可以快速配置和部署的一種技術和工具。”這一定義幫(bang)助界定了(le)低(di)代碼的范疇，為其發展提供了(le)明確的方向。
隨后，Gartner在2018年進一步推廣了應(ying)用(yong)平臺即服(fu)務(wu)(aPaaS)和(he)集成(cheng)平臺即服(fu)務(wu)(iPaaS)的(de)(de)概念，這兩種云計算服(fu)務(wu)模型為低代碼技術的(de)(de)應(ying)用(yong)提供了新的(de)(de)平臺和(he)可(ke)能性。aPaaS讓開發(fa)者能夠在抽(chou)象(xiang)化的(de)(de)環境中(zhong)專(zhuan)注(zhu)(zhu)于(yu)應(ying)用(yong)程序的(de)(de)開發(fa)，而iPaaS則專(zhuan)注(zhu)(zhu)于(yu)不同應(ying)用(yong)程序之(zhi)間的(de)(de)集成(cheng)，簡化了數據和(he)業務(wu)流程的(de)(de)交換。
相關(guan)研究機(ji)構(gou)的(de)定義引(yin)導大眾形(xing)成了對低代(dai)碼的(de)基本認(ren)知，規范了發展賽道，并(bing)指出其技(ji)術特點高度(du)契(qi)合數字化轉型需求，迅速(su)吸引(yin)了大量資本投入(ru)，極大地加強了低代(dai)碼的(de)市場活躍度(du)。
低代碼技術的發展不僅是編程領域的一次重大進步，也是對人機交互和軟件開發理念的一次根本性轉變。通過降低編程難度和提高開發效率，低代碼為更廣泛的用戶群體打開了軟件創造的大門，加速了企業數字化轉型的進程。
彼時，低代碼的美好前程
在數字化浪潮的推動下，云計算、大數據、5G、物聯網和人工(gong)智能等(deng)新興IT技術日益成熟，為企業(ye)(ye)的架構優(you)化、業(ye)(ye)務轉型和價值(zhi)升級提供了(le)有力的技術支撐。這些技術不僅(jin)強(qiang)化了(le)企業(ye)(ye)的核心競爭力，還創新了(le)企業(ye)(ye)的業(ye)(ye)務模式，使(shi)其能快速拓(tuo)展業(ye)(ye)務市場(chang)。
然而，如何最大化釋放這些新IT技術的潛能，打破業務與開發之間的壁壘，提高業務應用的研發生產力，帶動業務模式的創新和價值提升，成為了各行業企業數字化轉型的戰略核心。
低代碼技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)出現，為(wei)數字化轉型的(de)(de)快(kuai)速推進(jin)帶來了轉機。通過降低應用開發(fa)的(de)(de)準入門檻，低代碼技(ji)(ji)(ji)術促進(jin)了新IT技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)深(shen)度(du)融合，助力軟件開發(fa)的(de)(de)降本增(zeng)效提(ti)質。
它支持(chi)敏捷(jie)響(xiang)應快速變化(hua)的(de)(de)市場需(xu)求，加速數字化(hua)時代(dai)能力的(de)(de)服務化(hua)，支撐海量數字化(hua)場景的(de)(de)快速落(luo)地。因此(ci)，低代(dai)碼(ma)不僅是賦能數字化(hua)轉型(xing)的(de)(de)“加速器”，也成為效(xiao)能提升的(de)(de)突破點。
隨著數字(zi)化場景落地需求(qiu)的爆發式增(zeng)長，根據“十四(si)五”規劃和數字(zi)經濟戰(zhan)略等(deng)政策(ce)指示，各(ge)行業(ye)企業(ye)紛(fen)紛(fen)落地數字(zi)化轉型設計方案(an)(an)。這些方案(an)(an)在(zai)軟件設計、研發、測試、發布、運維的全生命周期(qi)環境和各(ge)業(ye)務場景中提出了大量需求(qiu)，要求(qiu)企業(ye)具備更加靈活(huo)、敏捷和易用的應用開發能力。
傳統開發(fa)(fa)技術(shu)因(yin)要求(qiu)高、成本高和交付(fu)周期長，無法快(kuai)速(su)響應市場需求(qiu)，導致開發(fa)(fa)工作積壓，業(ye)務轉(zhuan)型滯緩。低代碼作為提升應用研(yan)發(fa)(fa)生產(chan)力的(de)關(guan)鍵性技術(shu)，激發(fa)(fa)了數(shu)(shu)據要素(su)創新驅動的(de)潛能，將數(shu)(shu)據資產(chan)快(kuai)速(su)轉(zhuan)換為價(jia)值，為數(shu)(shu)字化轉(zhuan)型帶來了一(yi)場技術(shu)性變革。
在產品銷售和服務輸出兩種商業模式下，低代碼技術服務商主要通過三種方式服務客戶：直接面向企業或個人用戶提供產品或服務、通過合作伙伴服務客戶、通過聚合平臺生態進行產品輸出。
這些方式不僅滿足了(le)制造業(ye)、金(jin)融等產業(ye)用戶(hu)和(he)軟件開發企業(ye)/專業(ye)技術人員等技術用戶(hu)的需求，還通(tong)過聚合平臺(tai)為用戶(hu)提供了(le)更多元(yuan)、差(cha)異化的產品與服務。
低代碼市場在全球范圍內處于穩定增長態勢。從2018年的25億元增長到2020年的77億元，市場增速雖從2018年的132%逐漸穩定到2020年的40%左右。
根據IDC《2022下半年中(zhong)國(guo)低(di)代(dai)(dai)(dai)碼與零代(dai)(dai)(dai)碼軟(ruan)件(jian)市(shi)(shi)場跟蹤報告》顯示(shi)，2022年中(zhong)國(guo)低(di)代(dai)(dai)(dai)碼軟(ruan)件(jian)市(shi)(shi)場規(gui)模(mo)達到26.2億(yi)元(yuan)人民(min)(min)幣(bi)，同比增長24.2%。IDC預計2023年中(zhong)國(guo)低(di)代(dai)(dai)(dai)碼軟(ruan)件(jian)市(shi)(shi)場規(gui)模(mo)將(jiang)(jiang)達到34.7億(yi)元(yuan)人民(min)(min)幣(bi)，同比增長32.4%。預計到2027年市(shi)(shi)場規(gui)模(mo)將(jiang)(jiang)達到106.3億(yi)元(yuan)人民(min)(min)幣(bi)，未來5年市(shi)(shi)場年復合增長率(CAGR)為32.3%。
從企(qi)業發展態勢方面看(kan)，從2013年到2021年，全球(qiu)共有百余家低(di)(di)代(dai)碼初(chu)創(chuang)企(qi)業。2019年起(qi)，全球(qiu)低(di)(di)代(dai)碼初(chu)創(chuang)企(qi)業都出現并購(gou)整合(he)趨(qu)勢，低(di)(di)代(dai)碼成(cheng)為投資(zi)界的風口，持續吸(xi)引(yin)大型(xing)企(qi)業入局。目前，整個(ge)低(di)(di)代(dai)碼市場中(zhong)，Mendix、OutSystems、Microsoft和ServiceNow等服務商占(zhan)據穩定的市場份額，形成(cheng)了(le)高集中(zhong)度的市場環境。
低代碼的能力及技術支撐
低(di)代碼的主要(yao)作(zuo)(zuo)用(yong)是降(jiang)低(di)應用(yong)開(kai)(kai)(kai)發的準入門檻，賦能不(bu)同角(jiao)色人員，讓開(kai)(kai)(kai)發者利用(yong)圖形化界(jie)面，通過拖拉(la)拽(zhuai)操(cao)作(zuo)(zuo)，以“搭(da)積木”的方式快速開(kai)(kai)(kai)發軟件應用(yong)，減少重復的基礎搭(da)建工作(zuo)(zuo)。
根(gen)據中(zhong)國信息通信研究(jiu)院(yuan)低(di)代(dai)碼(ma)·無代(dai)碼(ma)推進中(zhong)心的研究(jiu)，低(di)代(dai)碼(ma)產品的核(he)心能(neng)力可概括為以下(xia)五大方面：
開發及管理能力：這一(yi)能力包(bao)括提(ti)供直(zhi)觀的(de)可(ke)視化開(kai)發環(huan)境(jing)和配置工(gong)具，管理(li)(li)開(kai)發過(guo)程(cheng)及資源，并對(dui)開(kai)發產物進行生命周期管理(li)(li)。它支持從前端(duan)界(jie)面(mian)搭(da)建到前后端(duan)交互、數(shu)據模型和業務(wu)邏(luo)輯配置的(de)全棧(zhan)開(kai)發流程(cheng)，使應用快(kuai)速構建成為(wei)可(ke)能。
擴展與集成能力：這方面的能(neng)(neng)(neng)力(li)體現在(zai)兩(liang)個層面：首先是擴展(zhan)能(neng)(neng)(neng)力(li)，即在(zai)可視化開發基礎上通過少(shao)量代碼實現對組件和(he)功能(neng)(neng)(neng)的定(ding)制和(he)擴展(zhan)；其次是集(ji)成能(neng)(neng)(neng)力(li)，指通過集(ji)成外部文件、工具、系統等資源，增強開發能(neng)(neng)(neng)力(li)，滿(man)足更廣泛的應(ying)用(yong)需(xu)求，并向外部賦能(neng)(neng)(neng)。
用戶體驗：涉及低代碼產品的(de)(de)(de)學(xue)習成(cheng)本、易用(yong)性等(deng)方面，影響用(yong)戶體驗(yan)的(de)(de)(de)因素多(duo)樣且難以量(liang)化(hua)。需(xu)從(cong)產品設計、操作教學(xue)、權限管理等(deng)多(duo)角度(du)考量(liang)，以確保開發者在使用(yong)過(guo)程中的(de)(de)(de)舒適(shi)度(du)和(he)滿(man)意度(du)。
生態能力：包(bao)括(kuo)支持多(duo)端響應、促進上下游連通、應用二次開(kai)發等，從而減少(shao)用戶更(geng)換低代碼產(chan)品(pin)的成(cheng)本，增強產(chan)品(pin)生命(ming)力并(bing)擴(kuo)大其(qi)服務范(fan)圍。
安全保障：指為產品本(ben)身及(ji)用戶資產提供(gong)的全方(fang)位安全保護(hu)，包括防止(zhi)數據泄露、設(she)備安全、網(wang)絡入(ru)侵等，滿足國家網(wang)絡安全保障(zhang)要(yao)求(qiu)(qiu)及(ji)應用特定的安全性需(xu)求(qiu)(qiu)。
實現這些能力的關鍵，在(zai)于(yu)低代(dai)碼平(ping)臺所采用的一系列先(xian)進(jin)技術和設計原(yuan)則：
可視化設計工具：通(tong)過提供圖形(xing)化界面，允許用(yong)戶以拖拽和(he)配置的(de)方式設計應用(yong)程(cheng)序的(de)界面和(he)邏輯，簡化了(le)編程(cheng)過程(cheng)。
預制組件和模板：低代碼平臺包含(han)大量預制的(de)界面(mian)組件和應用(yong)模板，加速了(le)應用(yong)的(de)基本結構和界面(mian)搭(da)建。
自動代碼生成和執行環境：平臺能夠根據用戶設計自動生成代碼，并(bing)提(ti)供應用運(yun)行、測試和(he)部署(shu)的(de)環境。
集成開發環境（IDE）：支持可視(shi)化開(kai)發的同時，提供代(dai)碼(ma)編輯器、調(diao)試工具等傳統開(kai)發工具，滿足更細致的定制(zhi)需求。
數據集成和管理：強大的數(shu)(shu)據(ju)集成工(gong)具和數(shu)(shu)據(ju)建模(mo)工(gong)具，便于用戶連接到各種數(shu)(shu)據(ju)源并管理數(shu)(shu)據(ju)結(jie)構。
業務流程管理（BPM）和工作流自動化：內置工(gong)具支(zhi)持設計(ji)和實現業務(wu)流程，自動化復(fu)雜業務(wu)邏輯。
通(tong)過上(shang)述技術和特性的綜合(he)運用，低(di)代碼平臺極(ji)大地(di)簡化(hua)了軟件開發流(liu)程，為企業快速響應市場變化(hua)、降低(di)開發成本并促(cu)進創(chuang)新(xin)提供了有力的支撐。
AI大模型會取代低代碼平臺嗎？
生成式AI的興(xing)起正在對低代碼平(ping)臺造成顯(xian)著(zhu)沖擊，這一現象(xiang)在軟件開發領域引發了廣泛的討論。
生(sheng)(sheng)成(cheng)式AI的出現，特(te)別是(shi)像OpenAI開(kai)(kai)發(fa)的GPT-4這樣(yang)的模(mo)型，能(neng)夠自主生(sheng)(sheng)成(cheng)內容(rong)、代(dai)(dai)碼或數(shu)據(ju)，代(dai)(dai)表了(le)人工(gong)智能(neng)的一個重大(da)飛(fei)躍(yue)。這種能(neng)力(li)不僅在內容(rong)生(sheng)(sheng)成(cheng)、圖像創建，甚至(zhi)是(shi)代(dai)(dai)碼生(sheng)(sheng)成(cheng)方面找到了(le)應用，還承諾通(tong)過自動化(hua)重復性任(ren)務、提升創造(zao)力(li)和(he)增強效率來變革現有的開(kai)(kai)發(fa)模(mo)式。
GitHub的(de)研(yan)究顯(xian)示，用戶接受其Copilot建議的(de)代碼比(bi)例為(wei)30%，而且經驗(yan)較少的(de)開發(fa)者在使用AI時具有(you)更大的(de)優勢(shi)。這使得一些人相信，生成式AI可(ke)能意味著低代碼平臺的(de)終(zhong)結(jie)。
“低代碼在企業中正在消亡，AI將會終結它，”Crowdbotics的CEO兼創(chuang)(chuang)始人Anand Kulkarni說。“最大(da)的問題是，當你可以使用(yong)(yong)AI以相(xiang)同的努力(li)創(chuang)(chuang)建完整的代碼時(shi)，為什么還(huan)要(yao)使用(yong)(yong)低(di)代碼呢(ni)？”
當然，在生成式(shi)AI和低(di)代(dai)碼的(de)關系上(shang)，也有不(bu)(bu)同的(de)聲音，他們認為生成式(shi)AI不(bu)(bu)僅不(bu)(bu)會(hui)取代(dai)低(di)代(dai)碼平(ping)臺，反(fan)而會(hui)對低(di)代(dai)碼的(de)發展(zhan)形成助(zhu)力(li)作用。
Appian的聯合創始人兼CTO Michael Beckley就認為：“AI助手使得輕松創建大量應用程序變得簡單，這只會增加對低代碼平臺的需求，以連接和管理所(suo)有應用程序，確保你不會創建數據孤(gu)島和安(an)全問題。”
SAP 產品營銷副總裁 Sid Misra則認為低代碼與AI和移動技術的融合蘊含著無限潛力，他提到：“當與人工智能集成時，低代碼開發能夠實現快速原型設計和復雜解決方案開發，超越傳統限制。例如，在醫療保健(jian)領域，開發人員利用(yong)這些工具快速(su)構建能夠顯著增(zeng)強帕金森病(bing)診(zhen)斷的應用(yong)程序(xu)，利用(yong)人工智能檢測模式(shi)，實現更準確、更快速(su)的診(zhen)斷。”
AI大模型與低代碼平臺融合的趨勢
從諸多科技大V的(de)論述中，我們(men)不難發現，低(di)代碼平臺(tai)與生(sheng)(sheng)成式(shi)(shi)AI之(zhi)間的(de)關系(xi)，遠非媒體宣傳中所描(miao)述的(de)那樣勢成水火。實(shi)際上，低(di)代碼平臺(tai)作為(wei)一套成熟的(de)產品和工(gong)具集(ji)，旨在簡化客(ke)戶的(de)操作流程(cheng)并直接滿(man)足客(ke)戶需求。相比之(zhi)下，生(sheng)(sheng)成式(shi)(shi)AI更體現為(wei)一種(zhong)底層技術實(shi)力，有潛(qian)力被整(zheng)合進低(di)代碼平臺(tai)，從而提升其效(xiao)率和易用(yong)性。
微軟通過對2000名IT主管進行的(de)(de)(de)(de)調查(cha)顯(xian)示，有87%的(de)(de)(de)(de)首席信息官(guan)和(he)IT專業人士認(ren)同(tong)，將(jiang)AI和(he)自動化(hua)技術融合(he)入低(di)代(dai)(dai)碼平(ping)臺將(jiang)極大(da)地釋(shi)放這些技術的(de)(de)(de)(de)潛力。正(zheng)如微軟Power Platform的(de)(de)(de)(de)總(zong)經理Richard Riley所指出的(de)(de)(de)(de)，這種整合(he)趨勢正(zheng)在低(di)代(dai)(dai)碼工(gong)具中日益顯(xian)現。
生成式AI的引入，尤其是在加速開發流程方面的潛力，為低代碼平臺帶來了革命性的影響。通過(guo)自動生成常用(yong)功能的(de)代(dai)碼，它使開發(fa)人員能夠將(jiang)精力集(ji)中于應(ying)用(yong)程序的(de)更復雜部分。
對低代(dai)碼(ma)平(ping)臺而言，這意(yi)味著(zhu)應(ying)用(yong)程序(xu)的(de)開發(fa)速(su)度將大(da)大(da)提(ti)升。盡管低代(dai)碼(ma)平(ping)臺已(yi)提(ti)供預(yu)構建(jian)的(de)組件，但生成式AI能(neng)(neng)夠生成高度定(ding)制的(de)代(dai)碼(ma)以(yi)滿足特定(ding)需求，確保應(ying)用(yong)程序(xu)能(neng)(neng)更貼(tie)合企(qi)業和用(yong)戶的(de)獨特需求。
此外，通過自動生成代碼，生成式AI減少了手工編碼過程中可能引入的錯誤和缺陷，從而產生更加干凈、易于維護的代碼庫，解決了快速應用開發過程中的一大顧慮。對于低代碼平臺的用戶來說，生成式AI成為了一個難得的“輔助者”，幫助將復雜的業務邏輯轉換為代碼，縮小了非技術用戶與開發人員之間的差距。
隨著(zhu)時間的推移，生(sheng)成式AI通過持續的反饋和(he)(he)實際(ji)使(shi)用經驗(yan)不斷自我優化，意(yi)味著(zhu)其生(sheng)成的代(dai)碼將變得更加高(gao)效和(he)(he)精細，使(shi)得低(di)代(dai)碼和(he)(he)無代(dai)碼用戶均能從中(zhong)受益。
具體而言，當(dang)生成式AI集成到低代碼平臺后，其可能(neng)發揮作用(yong)的(de)方面為：
代碼輔助：生(sheng)成式AI能夠協(xie)助低代碼(ma)(ma)平臺的開發人員，根據用戶規(gui)格自動生(sheng)成代碼(ma)(ma)片段，減輕手(shou)工編碼(ma)(ma)負擔。
內容生成：生成式(shi)AI增強(qiang)了(le)低代碼(ma)平(ping)臺的(de)內容生成能力，對于(yu)創建用戶友好的(de)界面、報告(gao)和文檔至(zhi)關重要。
定制化：低代碼平臺的用(yong)(yong)戶可以利(li)用(yong)(yong)生成式AI來定制預(yu)構建的模板和元素，使其(qi)應用(yong)(yong)程序更加滿足特定需求。
快速原型設計：結(jie)合(he)生成式AI與低代碼平臺可以實現快速原型設(she)計，使(shi)用(yong)戶(hu)能夠更快速地可視(shi)化和迭代他(ta)們(men)的軟件(jian)概念。
寫在最后
在看待(dai)技(ji)術(shu)(shu)之(zhi)間(jian)的(de)關系時(shi)，我們應(ying)認識到，技(ji)術(shu)(shu)本身并無立(li)場或偏(pian)見，它(ta)們存(cun)在于一個客觀的(de)空(kong)間(jian)中(zhong)，作為(wei)等(deng)待(dai)被恰(qia)當(dang)應(ying)用以解決(jue)問題的(de)中(zhong)性工具。技(ji)術(shu)(shu)之(zhi)間(jian)看上去的(de)競爭或對抗，很多時(shi)候(hou)不過是我們自(zi)我設限的(de)幻覺。
展望未來(lai)，我們可以預見低代(dai)碼平臺和(he)生成(cheng)式AI技術(shu)的(de)融(rong)合(he)將逐(zhu)步普(pu)及，也意味著(zhu)軟件(jian)開發領域將迎來(lai)一次質的(de)飛躍。這種整合(he)不僅標志(zhi)著(zhu)技術(shu)的(de)進步，更重(zhong)要的(de)是(shi)，它為技術(shu)專(zhuan)家和(he)非技術(shu)用戶提供了一個共同參與開發過程的(de)平臺，使得表達想法、偏好(hao)和(he)需(xu)求變得前所未有(you)的(de)簡單。
通過將生成(cheng)式AI應用(yong)(yong)于低(di)(di)代(dai)碼(ma)開發，軟件的(de)(de)構建過程正(zheng)在從繁(fan)瑣的(de)(de)代(dai)碼(ma)編(bian)輯轉變為更為直(zhi)觀的(de)(de)對(dui)話形式。這不(bu)(bu)僅(jin)大幅降低(di)(di)了創(chuang)新的(de)(de)門(men)檻，而且還為更廣泛的(de)(de)用(yong)(yong)戶(hu)群體開辟(pi)了參(can)與(yu)軟件創(chuang)新的(de)(de)大門(men)。隨著企業不(bu)(bu)斷探索和(he)利用(yong)(yong)生成(cheng)式AI與(yu)低(di)(di)代(dai)碼(ma)平臺(tai)的(de)(de)潛力(li)(li)，我們(men)正(zheng)步(bu)入一個(ge)新時(shi)代(dai)：在這個(ge)時(shi)代(dai)中，技(ji)術的(de)(de)流暢使用(yong)(yong)不(bu)(bu)再是由(you)我們(men)的(de)(de)編(bian)程能力(li)(li)，而是通過我們(men)的(de)(de)溝(gou)通能力(li)(li)來定義。
對于這一(yi)變革將(jiang)如何(he)深刻改變企業的(de)日常運營，我們尚(shang)不能完全預(yu)測，但可以(yi)肯定的(de)是，其影響將(jiang)是深遠且(qie)持久的(de)。在這個技術不斷演進(jin)、創新無處不在的(de)時代，最終引(yin)領我們前行的(de)，將(jiang)是我們對技術潛(qian)力的(de)理解和應用(yong)，以(yi)及我們愿意如何(he)將(jiang)這些工(gong)具融入(ru)我們的(de)生活和工(gong)作之中。
