隨著今年年初數據資產“入表”正式(shi)實行，喊了多年的“發揮(hui)數據價值(zhi)”的口(kou)號(hao)終于可以說(shuo)是落到了實處。
所謂數據資產入表，是指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，即數據資產入資產負債表，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。國家發改委價格監測中心副主任王建冬表示，我國數據資產化和資本化后，所催生的相關市場潛在規模可能會達到10萬億級。
自本世紀(ji)初，“大(da)數據”概(gai)念被提出，如何(he)利用這(zhe)種新型資源的討(tao)論就不絕于(yu)耳，從“新能源”、“新石油”等概(gai)念，到“要素(su)化”和(he)“資產化”等舉措，數據的價值(zhi)形(xing)態變得越來越清(qing)晰。
在(zai)”小數據(ju)”時代，數據(ju)被當(dang)作某些項目或流程中(zhong)被動(dong)使用的(de)工具，數據(ju)本身的(de)價值(zhi)沒(mei)有(you)被認識(shi)。而在(zai)”大數據(ju)”時代，數據(ju)超越(yue)了輔(fu)助性的(de)工具地(di)位，成為值(zhi)得收集(ji)、治理、增值(zhi)的(de)資(zi)產(chan)。
在工(gong)(gong)業領域，生產(chan)與服務的(de)(de)全環節(jie)產(chan)生、處理(li)、傳遞、使用(yong)的(de)(de)各(ge)類海量數據(ju)集合而成的(de)(de)工(gong)(gong)業大數據(ju)，有著其獨(du)特(te)的(de)(de)價(jia)值和意義，在數據(ju)資產(chan)化(hua)的(de)(de)過(guo)程中，也注定有著獨(du)特(te)的(de)(de)轉換過(guo)程和應(ying)用(yong)價(jia)值。本文將就工(gong)(gong)業大數據(ju)屬(shu)性及(ji)其數據(ju)資產(chan)化(hua)、要素化(hua)過(guo)程展(zhan)開(kai)討論。
什么是數據資產化？
資產(chan)定義為由(you)企業擁(yong)有或控制的(de)(de)、由(you)過去的(de)(de)交易(yi)或事(shi)項形成的(de)(de)、預期會(hui)帶來經(jing)濟利益(yi)的(de)(de)資源。
數據資產化指的是將數據轉化為可以進行交易的資產，如同房產或股票一樣。這一(yi)過程是企業實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)價值(zhi)(zhi)的(de)核(he)心，不僅實(shi)現(xian)了數(shu)據(ju)的(de)使(shi)用價值(zhi)(zhi)，同時(shi)也向交換價值(zhi)(zhi)邁進，釋放了數(shu)據(ju)的(de)生產力。通(tong)過深入挖(wa)掘數(shu)據(ju)價值(zhi)(zhi)、明確資產價值(zhi)(zhi)實(shi)現(xian)路徑，推進商業模式的(de)變革，是企業數(shu)據(ju)流通(tong)與交易(yi)的(de)必然趨勢。
數(shu)據(ju)資(zi)產化進(jin)程(cheng)中，企(qi)業需要構建數(shu)據(ju)能力體(ti)系和(he)數(shu)據(ju)治理體(ti)系，以支持數(shu)據(ju)驅動型的業務模式(shi)。
數據資產化戰略可分為四種主要類型：內部專用、對外共享、數據交易和對外開放。內部專用使企業能夠利用數據優化運營，開發新業務；對外共享強化了供應鏈的合作，增強了整體市場供給；數據交易提供了一個在合規性和公允性之間平衡的市場環境；對外開放通過數據開(kai)放，增強了平臺的市場連接力。
總的(de)來說，數據(ju)資(zi)產化(hua)不僅是(shi)企業實現數據(ju)價(jia)值的(de)手段，也是(shi)推(tui)動(dong)數據(ju)要(yao)素市場建設的(de)重要(yao)途徑。企業對跨區域、跨部門(men)的(de)協調機(ji)制和(he)統一的(de)數據(ju)流通規則(ze)的(de)需求(qiu)(qiu)日益強烈，這對數據(ju)價(jia)值評估的(de)標(biao)準化(hua)和(he)數據(ju)交易市場的(de)規范(fan)化(hua)提(ti)出(chu)了新的(de)挑(tiao)戰和(he)要(yao)求(qiu)(qiu)。
數(shu)據(ju)(ju)資產(chan)(chan)化(hua)(hua)逐(zhu)步深化(hua)(hua)了企業(ye)對(dui)數(shu)據(ju)(ju)的認識(shi)和利(li)用，使其轉化(hua)(hua)為可(ke)交易和有價值的資產(chan)(chan)，工業(ye)大數(shu)據(ju)(ju)的概念(nian)和實用性也在(zai)相似的軌道上(shang)展開(kai)。這(zhe)種發展不僅(jin)彰顯了數(shu)據(ju)(ju)的經濟潛力，還提(ti)供了一個框架(jia)，用以理解(jie)如何系統(tong)地利(li)用這(zhe)些數(shu)據(ju)(ju)，推(tui)動工業(ye)生產(chan)(chan)的智能化(hua)(hua)和高效化(hua)(hua)。
工業大數據的分類和屬性
按照工信部的定義：工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據，以及工業互聯網平臺中的數據等。
從數(shu)(shu)據來源(yuan)來看(kan)，工業大(da)數(shu)(shu)據主(zhu)要分為(wei)三類(lei)。
第一類是企業運營管理相關的業務數據，源自企業(ye)信息化系(xi)(xi)統如企業(ye)資源計劃（ERP）、產品(pin)生(sheng)命周期管理(li)（PLM）、供應鏈管理(li)（SCM）、客戶關系(xi)(xi)管理(li)（CRM）以及能耗(hao)管理(li)系(xi)(xi)統（EMS），構成了傳(chuan)統的數(shu)據(ju)資產。
第二類是制造過程數據，這(zhe)類數(shu)據涵蓋了工業生產過程中設(she)備、物料和產品加(jia)工的工況狀態參(can)數(shu)和環境參(can)數(shu)等，通過MES系統實時(shi)傳輸，在智能裝備廣泛應用的今(jin)天，這(zhe)類數(shu)據的增長尤為迅速。
第三類是企業外部數據，包括產品銷(xiao)售后(hou)的使用和運營數(shu)據，以(yi)及大量的客戶(hu)名單、供應商信息和其他外部互聯網數(shu)據。
工業大數據有著天然的資產化條件，因為從經濟學的角度來看，工業大數據具有價值屬性和資產屬性。
其價值屬(shu)性表(biao)現為(wei)工業大數據通過分析能(neng)(neng)夠為(wei)企(qi)業在設計(ji)、工藝(yi)、生產(chan)(chan)、管理及服(fu)務(wu)等方面實現智能(neng)(neng)化(hua)(hua)，滿足定制(zhi)化(hua)(hua)需求，提升(sheng)生產(chan)(chan)效率，降低成本(ben)，從而為(wei)企(qi)業創造出可量化(hua)(hua)的價值。
資產屬性則體現在工(gong)業大(da)數據作為一(yi)種資產，可以幫(bang)助企業改(gai)善組織結(jie)構和(he)創造(zao)價(jia)值。
工業大數據的價值和資產屬性互為補充。價(jia)值(zhi)屬(shu)性側重(zhong)于(yu)通過先(xian)進(jin)的(de)技(ji)術(shu)手段(duan)提取并變現數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)，而資產(chan)屬(shu)性則強調(diao)通過社會制(zhi)(zhi)度和管(guan)理機制(zhi)(zhi)來(lai)明(ming)確數(shu)據(ju)資產(chan)和資源(yuan)的(de)分布及(ji)所有權(quan)，從而為進(jin)一(yi)步(bu)挖(wa)掘(jue)其價(jia)值(zhi)提供技(ji)術(shu)和評估支持。這種雙重(zhong)視角不僅幫助(zhu)企業界定(ding)數(shu)據(ju)的(de)邊(bian)界，也推動了工業大數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)的(de)成熟和應用(yong)。
工業大數據的資產化路徑
王(wang)建峰(feng)和(he)辛華(hua)兩位老師曾在文(wen)章中提(ti)到，工業企業的數據資產化需(xu)要經歷業務數據化、數據資源化、資源資產化、資產價值化、價值要素化等“五化”的演進。
業務數據化階段：是企業實現數字化轉型的基礎，利用物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代數(shu)(shu)字(zi)技(ji)術，構建(jian)一個全感知、全場景、全智(zhi)能的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)世界，將現實(shi)世界中企業(ye)(ye)的(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)場景、業(ye)(ye)務(wu)模(mo)式和業(ye)(ye)務(wu)流程(cheng)，在數(shu)(shu)字(zi)世界中精(jing)準映(ying)射。有效獲取企業(ye)(ye)內部(bu)到(dao)外部(bu)，從(cong)供(gong)應鏈上(shang)游、企業(ye)(ye)經營(ying)情況到(dao)銷售服務(wu)下游的(de)(de)關鍵(jian)數(shu)(shu)據，對(dui)整個組織的(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)流程(cheng)進行端到(dao)端的(de)(de)實(shi)時監控。
數據資源化階段：工(gong)業大(da)數據(ju)(ju)類(lei)型繁多，包括結(jie)(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)(hua)、非結(jie)(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)(hua)和半結(jie)(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)(hua)數據(ju)(ju)，具有多樣(yang)化(hua)(hua)和復雜性(xing)等特性(xing)。生(sheng)命周期有長有短，因此不是(shi)所有的(de)工(gong)業大(da)數據(ju)(ju)都有價值(zhi)。需要(yao)對數據(ju)(ju)進行識別，將那些對生(sheng)產、經營、管(guan)理和決策過程(cheng)有實際價值(zhi)和用處的(de)數據(ju)(ju)進行資源化(hua)(hua)。
資源資產化階段：不(bu)是所有的(de)(de)(de)數(shu)據資(zi)源都是數(shu)據資(zi)產，有些數(shu)據資(zi)源不(bu)僅(jin)不(bu)會(hui)創造(zao)收益，反而(er)有巨(ju)大的(de)(de)(de)擁有成本。所以，資(zi)源化(hua)后(hou)的(de)(de)(de)數(shu)據還(huan)需(xu)要進(jin)行(xing)資(zi)產化(hua)，也即數(shu)據資(zi)產化(hua)。這一過程(cheng)需(xu)要制定(ding)數(shu)據資(zi)產化(hua)的(de)(de)(de)方法和(he)(he)(he)流程(cheng)，需(xu)要由業務和(he)(he)(he)技術(shu)共同協(xie)作，識(shi)別和(he)(he)(he)定(ding)義(yi)數(shu)據資(zi)產，把(ba)數(shu)據資(zi)產價值(zhi)和(he)(he)(he)業務價值(zhi)相(xiang)結合，確保數(shu)據資(zi)產的(de)(de)(de)價值(zhi)可度量。
資產價值化階段：數據(ju)(ju)資(zi)產(chan)(chan)化后，就需(xu)要考慮如何發(fa)揮(hui)其價(jia)值(zhi)。在工業(ye)領域有(you)兩(liang)種可行的(de)模式，一種是(shi)(shi)把數據(ju)(ju)資(zi)產(chan)(chan)的(de)價(jia)值(zhi)與業(ye)務價(jia)值(zhi)進(jin)行關聯(lian)，比如實現管理效(xiao)益（降本、增效(xiao)、風控）或經營效(xiao)益（拓客率、精(jing)準營銷、產(chan)(chan)品優化）；另一種是(shi)(shi)形成數據(ju)(ju)化產(chan)(chan)品，數據(ju)(ju)集、報(bao)告、趨勢、算法等，直(zhi)接進(jin)行數據(ju)(ju)交易產(chan)(chan)生價(jia)值(zhi)。
價值要素化階段：通過(guo)數(shu)據(ju)分析(xi)技術，可以從(cong)數(shu)據(ju)中(zhong)提煉出有(you)價(jia)(jia)值(zhi)的商業(ye)(ye)洞察和產(chan)(chan)業(ye)(ye)知識，從(cong)而幫(bang)助企業(ye)(ye)方更好地整合其他不(bu)同生(sheng)產(chan)(chan)要素，使其更好地發(fa)揮經濟價(jia)(jia)值(zhi)。只(zhi)有(you)通過(guo)構建可度量的價(jia)(jia)格體系，才能(neng)明晰數(shu)據(ju)資產(chan)(chan)在(zai)工(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)生(sheng)產(chan)(chan)經營活動(dong)中(zhong)對于企業(ye)(ye)效(xiao)益及價(jia)(jia)值(zhi)的貢獻，才能(neng)真正實現(xian)(xian)從(cong)數(shu)據(ju)資產(chan)(chan)向(xiang)數(shu)據(ju)要素的轉變和實現(xian)(xian)。
從上述(shu)內容中不(bu)難看(kan)出，數據的要(yao)素化(hua)促進了數據的資產化(hua)，因為(wei)只有將數據成功轉化(hua)為(wei)資產，才能充分利用(yong)其作為(wei)生產要(yao)素的潛(qian)力。
關于數據要素化
2020年(nian)，《中共(gong)中央 國務(wu)院關(guan)于(yu)構建更(geng)加完善(shan)的(de)要(yao)素市場化配置體制機制的(de)意(yi)見》首次(ci)將數(shu)據(ju)并列于(yu)土(tu)地、勞動(dong)力(li)、資本、技(ji)術等(deng)傳統生(sheng)產要(yao)素之列。不僅反(fan)映(ying)了數(shu)據(ju)在現代經(jing)濟中的(de)核心價值(zhi)，也預示(shi)著數(shu)據(ju)要(yao)素將在推動(dong)生(sheng)產力(li)發(fa)展中發(fa)揮至關(guan)重要(yao)的(de)作用。
美國經濟學家約翰·加爾布雷思曾指出：“在不同的發展階段，每個時代都有一個最重要的生產要素。誰掌握了這一要素，誰就掌握了權力，并在收入分配中獲得更多的收益。”這(zhe)一觀點今天依(yi)然(ran)適用。
生產要素的定義是對生產過程中投入資源的高度凝練。當經濟增長(chang)速度(du)超過已(yi)知(zhi)要素投(tou)入(ru)的(de)(de)增長(chang)速度(du)時，通常(chang)會識別(bie)新的(de)(de)要素來解釋(shi)額外(wai)的(de)(de)產出。數據(ju)因(yin)其在(zai)促(cu)進生(sheng)(sheng)產力發展(zhan)中(zhong)顯現出的(de)(de)巨大(da)價值而(er)被認定為新的(de)(de)生(sheng)(sheng)產要素。隨著數據(ju)相關(guan)技術和產業的(de)(de)發展(zhan)，數據(ju)不(bu)僅(jin)量大(da)價高(gao)，更成為提升生(sheng)(sheng)產效率的(de)(de)關(guan)鍵驅動力。
數據技術的發展與數據應用需求的演變，共同塑造了數據在生產中的投入方式和規模。在技術和產業的演變中，數據日漸成為不可或缺的要素。因此，“數據要素”一詞特指在數字經濟背景下，生產力和生產關系討論中對“數據”的重要指涉，強調數據在生產中的價值。
數據(ju)要素包括根據(ju)特定生(sheng)產需求匯(hui)聚、整理和加工的數據(ju)及(ji)其(qi)衍生(sheng)形態，如(ru)原始數據(ju)集(ji)、標(biao)準化數據(ju)集(ji)、各類數據(ju)產品以及(ji)基于數據(ju)構(gou)建的系統、信息(xi)和知識。
對于剛開始數字化轉型的企業，原始數據集是運行業務系統、提高運營效率的基礎資源。對于數字化較為成熟的企業，經過清洗和預處理的數據集具有更高的質量，能夠提供更準確、全面和具有預測性的信息，用于支持分析和決策，從而為企業帶來更大的效益。企業還可以將持有的數據加工成多樣的數據衍生品，并在符(fu)合(he)法律制度的(de)前提下，使其流通(tong)于市場，供其他企業利用其蘊含的(de)價(jia)值參與(yu)生產活動。
2021年12月(yue)，國(guo)務院(yuan)發布的(de)《”十四五(wu)”數(shu)字經濟發展(zhan)(zhan)規劃》進一步強調了數(shu)據要素(su)作為數(shu)字經濟深化發展(zhan)(zhan)的(de)核心(xin)引擎(qing)的(de)重要性(xing)。數(shu)據要素(su)在提(ti)高生產(chan)效(xiao)率上的(de)乘數(shu)效(xiao)應不斷顯現(xian)，成為最具時代特征的(de)生產(chan)要素(su)。
數據的爆炸性增長和海量集聚蘊藏了巨大的潛在價值，為數字經濟的蓬勃發展提供了新的動力。
推進工業數據要素市場化
近年來，中國工業互聯網研(yan)究院積極推進國家(jia)工(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網(wang)大數據中心的(de)建設，在釋放(fang)工(gong)業(ye)(ye)數據要素的(de)活力和推動工(gong)業(ye)(ye)數據資產的(de)注冊(ce)及管理方(fang)面下了巨大的(de)工(gong)作。
這些努力包括建設工業數據資產登記平臺和研究數據要素的流通交易機制等，有(you)效推(tui)進了工業數(shu)據資(zi)產(chan)化的(de)過(guo)程(cheng)，并(bing)已取得(de)一系列階段性的(de)成(cheng)果(guo)。
目前，工業數據資產登記平臺已基本建成并具備了工業數據資產登記、審查、匯聚、監控和管理等功能。企業(ye)可通過可信的登記軟件進行數據資產的登記和高效(xiao)管理。該平臺已完成核心關鍵技術(shu)的研(yan)發，并成功應用于紡織(zhi)品制(zhi)造(zao)、機械設備制(zhi)造(zao)、玻璃制(zhi)造(zao)、印刷和精密(mi)儀(yi)器等五大行業(ye)。
目前，已累計(ji)發布了306張登(deng)記(ji)證書，登(deng)記(ji)的數據(ju)(ju)要(yao)素總量近5億DRs（數據(ju)(ju)要(yao)素計(ji)量單位，數據(ju)(ju)庫表中的1個非(fei)空的單元格），有效數據(ju)(ju)字段超過3萬個，逐步形成了目錄級數據(ju)(ju)供給能力。
基(ji)于工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)資產登記(ji)(ji)平臺(tai)，國家與地市兩級的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)資產登記(ji)(ji)服(fu)務體(ti)系(xi)正在加速(su)建設中(zhong)。首個(ge)城市節(jie)(jie)點(dian)已(yi)在蘇州(zhou)上線(xian)運行，武漢節(jie)(jie)點(dian)已(yi)完成(cheng)簽約，寧(ning)波、鄭州(zhou)、成(cheng)都等城市節(jie)(jie)點(dian)也在積(ji)極推進(jin)中(zhong)。這種體(ti)系(xi)的(de)建立(li)鼓(gu)勵各地參與城市節(jie)(jie)點(dian)的(de)構建。
在此基礎上，工業數據要素創新生態已初步建立。中國工業互聯網研究院成立了“工業數據要素創新發展中心”，其成員(yuan)包括大數(shu)據交易(yi)機構、科研院(yuan)所(suo)(suo)、高等(deng)院(yuan)校以(yi)及知(zhi)名(ming)律師事務所(suo)(suo)和會(hui)計師事務所(suo)(suo)等(deng)。
該中(zhong)心將圍繞政策法規研究、技術研究、標準制定、創新(xin)應用(yong)、市(shi)場(chang)(chang)發(fa)展、人才培養、檢(jian)測(ce)評(ping)估等方面開(kai)展工(gong)(gong)(gong)作，推動工(gong)(gong)(gong)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交(jiao)易(yi)市(shi)場(chang)(chang)體系和(he)(he)工(gong)(gong)(gong)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)要(yao)素登(deng)記存證制度的(de)(de)建設，促進(jin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)高效(xiao)、合規流通(tong)和(he)(he)交(jiao)易(yi)，分(fen)類(lei)分(fen)級(ji)授權使用(yong)，引導市(shi)場(chang)(chang)主體以(yi)應用(yong)場(chang)(chang)景(jing)為導向，按照(zhao)用(yong)途和(he)(he)用(yong)量(liang)發(fa)掘工(gong)(gong)(gong)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)價值，協同各方打造工(gong)(gong)(gong)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)要(yao)素的(de)(de)新(xin)業(ye)態新(xin)模式。這些舉措不(bu)僅提升了數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資產(chan)的(de)(de)管理效(xiao)率(lv)，還為工(gong)(gong)(gong)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)價值創造和(he)(he)流通(tong)開(kai)辟了新(xin)途徑。
今年一月份，浙江大數據交易中心有限公司首席數據官李靜向浙江俠云科技有限公司副總經理羅曉雯遞交了“數據產品交易憑證”，標志著首單制造業“數據產品”成功完成交易，對于工業領域的(de)數(shu)字資產化也具有重要意義。
據羅(luo)曉雯介紹，公(gong)司已經開(kai)發了(le)三款數(shu)(shu)據產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)(pin)，并于去年12月在浙江省大數(shu)(shu)據交(jiao)(jiao)易中心成功掛牌上架(jia)，這(zhe)(zhe)些(xie)產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)(pin)近期已經陸續(xu)完成交(jiao)(jiao)易。這(zhe)(zhe)些(xie)產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)(pin)包(bao)括：水暖閥門(men)行業的“產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)(pin)采購主數(shu)(shu)據”，提(ti)供銅(tong)材料采購趨(qu)勢、市(shi)場動(dong)態(tai)和(he)(he)供應(ying)鏈管(guan)理(li)(li)的洞察，成交(jiao)(jiao)價8000元；“產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)(pin)生(sheng)產(chan)(chan)主數(shu)(shu)據”，幫助買方了(le)解(jie)行業生(sheng)產(chan)(chan)趨(qu)勢和(he)(he)關(guan)鍵指標(biao)，支持決(jue)策制定與流程管(guan)理(li)(li)，成交(jiao)(jiao)價9000元；“產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)(pin)主數(shu)(shu)據標(biao)準(zhun)(zhun)”，該數(shu)(shu)據集成于企(qi)(qi)業ERP和(he)(he)MES系統(tong)中，為企(qi)(qi)業數(shu)(shu)據管(guan)理(li)(li)和(he)(he)運營提(ti)供標(biao)準(zhun)(zhun)化基礎，成交(jiao)(jiao)價10000元。
這些數(shu)據產品的(de)成功交易(yi)不(bu)僅為企(qi)業(ye)本身(shen)提供了新的(de)收入來源，同(tong)時也為行(xing)業(ye)內其他(ta)企(qi)業(ye)提供了寶貴的(de)市場和操作(zuo)洞察，對(dui)于推動整個行(xing)業(ye)的(de)數(shu)據發展具備(bei)重要意義。
寫在最后
數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)資(zi)(zi)產化(hua)(hua)與(yu)要素(su)化(hua)(hua)為數(shu)(shu)(shu)字經(jing)濟帶(dai)來了(le)革命性(xing)的(de)(de)變化(hua)(hua)，不(bu)僅增強了(le)企業的(de)(de)市(shi)(shi)場(chang)競爭力，也(ye)推動了(le)整個社會的(de)(de)生產力發展。隨著數(shu)(shu)(shu)據(ju)資(zi)(zi)產入表(biao)的(de)(de)實施，數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)經(jing)濟價(jia)值得(de)到(dao)了(le)官方和市(shi)(shi)場(chang)的(de)(de)認可，這標志著數(shu)(shu)(shu)據(ju)資(zi)(zi)產化(hua)(hua)的(de)(de)過程不(bu)再是抽象的(de)(de)概念，而是具體的(de)(de)、可操(cao)作的(de)(de)財(cai)務實踐。
在這一變革中，工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)(da)數據(ju)扮演著重要角色(se)。工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)(da)數據(ju)的(de)(de)資產化(hua)不僅使企業(ye)(ye)(ye)能(neng)夠更好地(di)理解和(he)(he)利用生產過程中的(de)(de)海量數據(ju)，還促進(jin)了工(gong)業(ye)(ye)(ye)智能(neng)化(hua)和(he)(he)高效(xiao)化(hua)的(de)(de)發展。隨著技術的(de)(de)不斷(duan)進(jin)步和(he)(he)制度的(de)(de)逐步完善，工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)(da)數據(ju)將以更加多元(yuan)和(he)(he)活(huo)躍的(de)(de)方式參與到經濟(ji)生活(huo)中，為產業(ye)(ye)(ye)升級(ji)和(he)(he)經濟(ji)增長注入新的(de)(de)動力。
這(zhe)一(yi)系列變革不僅僅是技(ji)術和(he)市場的(de)(de)(de)(de)進(jin)步，更(geng)是我們對(dui)數據(ju)潛力認知(zhi)的(de)(de)(de)(de)深(shen)化(hua)和(he)實踐的(de)(de)(de)(de)拓展，最終將使數據(ju)成為(wei)推動社會進(jin)步的(de)(de)(de)(de)關鍵要素。工業(ye)(ye)(ye)大數據(ju)的(de)(de)(de)(de)有效資產化(hua)，特別是在制造業(ye)(ye)(ye)這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)核心行業(ye)(ye)(ye)中，將成為(wei)未來企業(ye)(ye)(ye)競(jing)爭力的(de)(de)(de)(de)重要標(biao)志，推動全行業(ye)(ye)(ye)向更(geng)高(gao)效、智(zhi)能(neng)、環保的(de)(de)(de)(de)方向發展。
