工業(ye)制(zhi)造作為(wei)國民經(jing)濟(ji)的(de)(de)重要支(zhi)柱(zhu)，在全球經(jing)濟(ji)和(he)科(ke)技(ji)(ji)(ji)快(kuai)速變(bian)革的(de)(de)背景(jing)下，正面臨(lin)著前所未有的(de)(de)挑(tiao)戰與機遇。各主要經(jing)濟(ji)體和(he)新(xin)興市場國家(jia)都在積極布局再工業(ye)化戰略，希(xi)望通過科(ke)技(ji)(ji)(ji)革命尋找經(jing)濟(ji)增長的(de)(de)新(xin)動能。數字化技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)和(he)智能技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)迅(xun)猛發展，促進了技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)交叉融合(he)和(he)深度滲透(tou)，讓智能制(zhi)造成為(wei)再工業(ye)化的(de)(de)主旋律(lv)。
在(zai)此背景下(xia)，華為(wei)作為(wei)全球(qiu)領(ling)先的(de)ICT(信息與通信)基(ji)礎設(she)施(shi)提供(gong)商，在(zai)智(zhi)能(neng)制造領(ling)域(yu)的(de)實(shi)踐不僅展示了(le)公司(si)的(de)技術實(shi)力，也為(wei)整個制造業的(de)數智(zhi)化轉型提供(gong)了(le)寶(bao)貴(gui)經驗。
12月3日，華為中國政企業務在重慶舉行了主題為“數智制造 一觸即達”的智能制造媒體溝通會。華為中國政企智能制造系統部總經理楊萍分享了華為在踐行制造業務數智化轉型及幫助客戶企業開展數智化轉型中的收獲和體驗。對(dui)于不(bu)少面對(dui)數智(zhi)化轉(zhuan)(zhuan)型時“不(bu)敢轉(zhuan)(zhuan)、不(bu)愿轉(zhuan)(zhuan)、不(bu)能轉(zhuan)(zhuan)、不(bu)會轉(zhuan)(zhuan)、不(bu)善轉(zhuan)(zhuan)”的企(qi)業而言，具有重大(da)的參考價值。
華為中國政(zheng)企智能制造(zao)系統部總經理楊萍
智能化升級：制造企業的一道必答題
本世紀(ji)以來，全(quan)球(qiu)經(jing)濟(ji)格局的(de)重大調整迫(po)使各(ge)國(guo)尋求(qiu)創新的(de)經(jing)濟(ji)發(fa)展戰略。特別是在經(jing)濟(ji)增長緩慢等背景下(xia)，作為實體經(jing)濟(ji)主體的(de)制造業的(de)轉(zhuan)型升級一直是全(quan)球(qiu)各(ge)國(guo)關注的(de)最重要的(de)話題(ti)之一，探尋制造業轉(zhuan)型升級之路也是各(ge)國(guo)工(gong)業政策經(jing)久不衰的(de)議題(ti)。
現階段，我(wo)國制造業承受著來自國內(nei)(nei)外(wai)雙重(zhong)壓力(li)。一方面，發(fa)達國家制造業依靠原始積累，率先進行(xing)數字化轉型升級，生產成(cheng)本不(bu)斷降(jiang)低，科技含(han)量不(bu)斷提高，致使我(wo)國制造業國際競爭力(li)相(xiang)對較弱，在(zai)全球價值鏈中(zhong)存在(zai)“低端鎖定”風險(xian)；另一方面，隨著國內(nei)(nei)勞動力(li)和原材料成(cheng)本優勢(shi)衰減(jian)“劉易斯拐(guai)點(dian)”的到(dao)來致使制造業原有的粗放式(shi)發(fa)展(zhan)模式(shi)受到(dao)強烈沖擊(ji)。
此外(wai)，我國(guo)已轉向高質量發(fa)展階段(duan)，正處于轉變發(fa)展方式、優(you)化經濟結(jie)構、轉換(huan)增長動力的攻關期(qi)，但制造業(ye)供(gong)給與市場需求適配性不高、產(chan)業(ye)鏈(lian)供(gong)應鏈(lian)穩定面臨(lin)挑戰、資源(yuan)環(huan)境要素(su)約束趨緊等問題凸顯。
在此背景下，智能制造發展(zhan)程(cheng)度(du)直(zhi)接關乎我國制造業質量水平，是制造強國建設的主攻方向。發展(zhan)智能制造對于鞏固實(shi)體經濟(ji)根基、建成現(xian)代(dai)產(chan)業體系(xi)、實(shi)現(xian)新(xin)型工業化具有重要作(zuo)用(yong)。
國務院發(fa)展研究(jiu)中心“我國數字經濟發(fa)展與政策研究(jiu)”課題(ti)組指出：“我國制(zhi)造業(ye)企(qi)業(ye)所處發(fa)展階(jie)段(duan)參差不齊，其數字化轉(zhuan)(zhuan)型既包括處于較(jiao)低發(fa)展階(jie)段(duan)的(de)企(qi)業(ye)提高(gao)信息(xi)化水平，也包括處于較(jiao)高(gao)發(fa)展階(jie)段(duan)的(de)企(qi)業(ye)實現(xian)數字化、網絡化、智能化……缺乏(fa)權威的(de)數據標(biao)準、數據安(an)全問(wen)題(ti)有(you)待(dai)解決、數據開放與共享水平有(you)待(dai)提高(gao)、技術基(ji)礎與信息(xi)基(ji)礎設施相對薄弱、對就業(ye)將產生嚴峻挑戰等問(wen)題(ti)仍存在，阻(zu)礙著制(zhi)造業(ye)數智化轉(zhuan)(zhuan)型進一步(bu)深入(ru)”。
解決上(shang)述問題的(de)有效途徑(jing)(jing)之(zhi)一，是推進“先(xian)智(zhi)”帶“后智(zhi)”。以華為為代表(biao)的(de)數智(zhi)化轉(zhuan)(zhuan)型(xing)的(de)先(xian)行(xing)者，已(yi)經(jing)在實踐中總結(jie)出了一套行(xing)之(zhi)有效的(de)數智(zhi)化轉(zhuan)(zhuan)型(xing)方法論，可以為其他企業就(jiu)如何在數智(zhi)化轉(zhuan)(zhuan)型(xing)路徑(jing)(jing)上(shang)有效“避坑”且“提速”提供有利參考。
華為：為什么要深耕制造？
華為中(zhong)國政企業務很早就提(ti)出過“深耕制造(zao)，讓智造(zao)生根”的口號，楊萍提(ti)到，這一(yi)決策的背后是強烈(lie)的責(ze)任感和使命感。
作為全球領先的ICT(信(xin)息(xi)與通信(xin))基礎設施和智能(neng)終端提供商，華為本身就是一家(jia)具(ju)有強(qiang)研發屬性的制造(zao)企業(ye)。
華為業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)范圍涵(han)(han)蓋5G、云服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)、計算(suan)、存儲等(deng)to B業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)，也涵(han)(han)蓋終端、車BU等(deng)to C業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)。公司(si)的廣泛業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)范圍，在銷售(shou)、供(gong)應鏈(lian)和(he)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)等(deng)方面構成了復雜的業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)網絡，如(ru)果不積極引進新(xin)技術和(he)新(xin)工具，要統籌好這樣龐大的產(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)是(shi)不可(ke)想象的。
楊(yang)萍介紹到，華(hua)為從上世紀90年(nian)代(dai)就開啟了以信息(xi)(xi)化建(jian)(jian)設為主的業務(wu)管(guan)(guan)理(li)變革，構建(jian)(jian)了IPD研發流程(cheng)管(guan)(guan)理(li)、ISC供應(ying)鏈管(guan)(guan)理(li)等信息(xi)(xi)化系(xi)統。
而華為(wei)真正意義上(shang)的數字化轉(zhuan)型是(shi)從(cong)2014年(nian)起步的。
這一年，華為(wei)(wei)決定基于已有的(de)聯接業(ye)務(wu)實施“破圈”行(xing)動，開始入局計算領域，產(chan)品線納入了(le)服務(wu)器(qi)、存儲和其他IT設備，并(bing)提(ti)出了(le)兩個“千億”目標(biao)，在ICT和終(zhong)端兩個業(ye)務(wu)領域分別做(zuo)到千億營收(shou)。為(wei)(wei)了(le)更好地實現這一目標(biao)，同時(shi)防止公司(si)因業(ye)務(wu)擴大而引發“熵(shang)增”問題，全(quan)面數字化轉型的(de)需求呼之欲出。
華為(wei)首先在整個公司(si)建立了全量、全要素聯接(jie)和實(shi)時反(fan)饋系統，將生(sheng)產(chan)領域(yu)上百個品(pin)牌的600多(duo)萬臺裝備，以及裝備之(zhi)間的幾十種通信做了全聯接(jie)，為(wei)接(jie)下來(lai)打通各個工廠間的生(sheng)產(chan)數(shu)據奠定(ding)了基(ji)礎。
在此基礎上，華為啟動了(le)數據治(zhi)理(li)(li)相(xiang)關工作，建(jian)立(li)了(le)數據治(zhi)理(li)(li)頂層架構。該架構詳細定(ding)義了(le)每項數據的(de)業(ye)務對象模型（BOM），明確(que)了(le)BOM對應數據的(de)責任(ren)范圍，并規定(ding)了(le)數據在不同部門間的(de)流通方式(shi)。這一(yi)系統(tong)確(que)保(bao)了(le)各行(xing)業(ye)、不同群體及各職能部門能夠通過統(tong)一(yi)的(de)數據平臺進行(xing)有(you)效溝通。
最后，華為還(huan)構建了綜合安(an)全體系。為確保數據安(an)全，公司實施了多層防護策略，讓外(wai)面的(de)攻擊和威(wei)脅做(zuo)到攻不(bu)(bu)(bu)進、看不(bu)(bu)(bu)到、拿不(bu)(bu)(bu)走、打(da)不(bu)(bu)(bu)垮、毀不(bu)(bu)(bu)掉、可恢復以及可追溯。
由此，華為(wei)打造了第一個“T”，即數據治理(li)和(he)數據平(ping)臺的(de)能力。
隨著人工智能技術特別(bie)是生成式人工(gong)智能技術的(de)(de)發展與(yu)突破，華(hua)為從2018年(nian)開始在整(zheng)個集團啟(qi)動了(le)人工(gong)智能升級(ji)戰略(lve)。提出要(yao)升級(ji)AI數據治(zhi)(zhi)理體系，要(yao)將AI模(mo)型跟數據工(gong)具(ju)鏈(lian)深度整(zheng)合，要(yao)在傳統數據治(zhi)(zhi)理和(he)數據平(ping)臺(tai)的(de)(de)基礎(chu)上(shang)，疊加一(yi)層(ceng)AI安(an)全(quan)治(zhi)(zhi)理和(he)AI數據工(gong)具(ju)鏈(lian)，再基于華(hua)為云新型的(de)(de)AI算(suan)力平(ping)臺(tai)，構建企業新型的(de)(de)AI數據服(fu)務，打造了(le)華(hua)為的(de)(de)第二個“T”，即AI模(mo)型和(he)平(ping)臺(tai)的(de)(de)服(fu)務以及AI的(de)(de)治(zhi)(zhi)理和(he)安(an)全(quan)能力。
在伴隨新(xin)技術和(he)工具開展自身數智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)(de)過程中，華為積(ji)極總結經(jing)驗(yan)，提(ti)煉數智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)(de)方(fang)法論(lun)，逐漸溢出(chu)(chu)為一(yi)項新(xin)業(ye)務。在實現自身迭代和(he)進化(hua)的(de)(de)同(tong)時，華為也期待用自己的(de)(de)經(jing)驗(yan)和(he)技術積(ji)累，在我國(guo)(guo)從制(zhi)(zhi)造(zao)大國(guo)(guo)向制(zhi)(zhi)造(zao)強國(guo)(guo)邁進的(de)(de)道路上出(chu)(chu)一(yi)份力。
通過為(wei)傳統(tong)制(zhi)(zhi)造(zao)企業提(ti)供數智(zhi)化轉型所(suo)需(xu)的計算(suan)、人(ren)工智(zhi)能(neng)、操作系統(tong)、數據庫、云、大模型等技術(shu)和(he)資源，讓國內傳統(tong)制(zhi)(zhi)造(zao)企業在技術(shu)基(ji)礎軟件和(he)硬件方面不受制(zhi)(zhi)于人(ren)，同時能(neng)夠擁有(you)全球先進的技術(shu)基(ji)礎設施。這(zhe)是(shi)華為(wei)深耕(geng)制(zhi)(zhi)造(zao)的根(gen)本(ben)原因(yin)。
華為：如何讓智造生根？
楊萍(ping)認為，數智(zhi)化轉型只有開始，沒有結束(shu)，是一個(ge)持續(xu)的過(guo)程。相關企(qi)業(ye)必須(xu)堅持以戰(zhan)略(lve)為根本(ben)、數據為基(ji)礎、智(zhi)能化為方(fang)向的總(zong)原則，在實踐中(zhong)不斷(duan)前行。
為了更好地推進制造(zao)企(qi)業的數智化轉(zhuan)型，華為一直在(zai)(zai)積極(ji)探(tan)索(suo)數字技(ji)術和(he)智能(neng)技(ji)術在(zai)(zai)企(qi)業各(ge)(ge)方(fang)面(mian)、各(ge)(ge)場景的應用。并積極(ji)開拓生(sheng)態(tai)，在(zai)(zai)研發、生(sheng)產、供(gong)應、銷售、服(fu)務等各(ge)(ge)領域與(yu)各(ge)(ge)企(qi)業進行共創互(hu)補、相互(hu)賦(fu)能(neng)、相互(hu)協同(tong)，在(zai)(zai)國內已經服(fu)務超過(guo)了7500家(jia)制造(zao)客戶。
楊萍分享了華為在(zai)汽車、醫藥和機(ji)器人幾個行業(ye)的合作(zuo)實踐(jian)。
在位于重慶渝北(bei)區的長安汽(qi)車數智工(gong)廠(chang)(chang)中，華為依(yi)托(tuo)自身的數智化轉型經驗，基于“一云(yun)一網一平臺(tai)”的智慧(hui)工(gong)廠(chang)(chang)解決方案先(xian)進架構(gou)，助力(li)長安汽(qi)車打通(tong)工(gong)程數據(ju)流-生產工(gong)藝流-商業信(xin)息流這“三(san)個(ge)流”，賦能數智工(gong)廠(chang)(chang)構(gou)筑智造(zao)新(xin)能力(li)。加速(su)客戶實現業界領先(xian)的柔性制造(zao)能力(li)，在適(shi)應(ying)市場快(kuai)速(su)變(bian)化的同時生產高品質智能汽(qi)車，構(gou)建企業核心競爭力(li)。
在醫藥(yao)研發(fa)方面，華為針對藥(yao)企在藥(yao)物分子(zi)結構發(fa)現、臨(lin)床試驗及基因體征分析方面打造了(le)一(yi)個盤古(gu)醫藥(yao)分子(zi)大模型(xing)，該(gai)模型(xing)已經訓練了(le)超過17億(yi)醫藥(yao)分子(zi)數據，是最大的(de)醫藥(yao)分子(zi)模型(xing)。能(neng)夠有效幫助醫藥(yao)企業客戶解決(jue)傳統醫藥(yao)研發(fa)周(zhou)期長、成本(ben)高等頑疾。
基于(yu)華(hua)為自(zi)身的IPD流程經驗(yan)，華(hua)為有效幫助(zhu)頭部(bu)機(ji)器(qi)人企(qi)業(ye)重塑了結構化(hua)研(yan)(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)流程，實現了研(yan)(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)質(zhi)量(liang)與生產(chan)質(zhi)量(liang)的協同管理。讓(rang)客戶降低研(yan)(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)成本(ben)的同時，極(ji)大提高(gao)了研(yan)(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)有效性。
楊萍提到，未來華為(wei)會(hui)持續深耕生態，聚焦于(yu)自(zi)己擅(shan)長的(de)(de)復雜硬件基礎設(she)施和軟(ruan)件基礎設(she)施，攜手(shou)面向(xiang)制造(zao)的(de)(de)萬(wan)千的(de)(de)伙伴(ban)，一起完(wan)成(cheng)從底層到應用開發的(de)(de)整(zheng)體(ti)解(jie)決方(fang)案(an)的(de)(de)構建。
為(wei)了讓(rang)智(zhi)造生根，華為(wei)也在積(ji)極推動數(shu)(shu)智(zhi)化(hua)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)的(de)培養(yang)。努(nu)力(li)通過以應(ying)用為(wei)牽(qian)引(yin)，以技(ji)術(shu)為(wei)支撐，為(wei)制(zhi)造行業(ye)(ye)的(de)數(shu)(shu)智(zhi)化(hua)轉型積(ji)累充足的(de)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)儲(chu)備(bei)。面向制(zhi)造業(ye)(ye)管(guan)理者、架構師、開發人(ren)(ren)(ren)員(yuan)、運(yun)維人(ren)(ren)(ren)員(yuan)、生態伙伴等(deng)8類人(ren)(ren)(ren)群，針對企(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)智(zhi)化(hua)轉型的(de)3個不(bu)同階(jie)(jie)段（規劃階(jie)(jie)段、建(jian)設階(jie)(jie)段、運(yun)營階(jie)(jie)段），打造數(shu)(shu)智(zhi)化(hua)管(guan)理、數(shu)(shu)智(zhi)化(hua)應(ying)用、數(shu)(shu)智(zhi)化(hua)技(ji)術(shu)3大(da)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)培養(yang)體系。過去三年已(yi)經累計為(wei)制(zhi)造企(qi)業(ye)(ye)、高校(xiao)培養(yang)了超過2萬名數(shu)(shu)智(zhi)化(hua)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)。
寫在最后
隨(sui)著新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命和(he)產業變(bian)革(ge)深(shen)入發展，智能制(zhi)(zhi)(zhi)造成(cheng)為全球制(zhi)(zhi)(zhi)造業科(ke)技(ji)創新(xin)的(de)制(zhi)(zhi)(zhi)高點(dian)，發展智能制(zhi)(zhi)(zhi)造也成(cheng)為全球制(zhi)(zhi)(zhi)造業變(bian)革(ge)的(de)必然趨勢。對于傳(chuan)(chuan)統(tong)制(zhi)(zhi)(zhi)造企業而言，這(zhe)已經不再(zai)是一(yi)道(dao)選擇題，而是一(yi)道(dao)必答題。盡管轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)過程面臨諸多問題，但是國內傳(chuan)(chuan)統(tong)制(zhi)(zhi)(zhi)造企業依(yi)舊處于一(yi)個(ge)相對利(li)好的(de)大環(huan)境(jing)中，既有國家(jia)不斷出臺的(de)各項政策的(de)支持(chi)和(he)引(yin)導(dao)，也有諸如華為這(zhe)樣的(de)數(shu)智化轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)方案(an)賦能商(shang)可以幫(bang)助企業更好、更快、更省(sheng)地開啟(qi)數(shu)智化轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)之(zhi)路。
相信隨著數智化技術(shu)賦能傳(chuan)統(tong)制造(zao)(zao)業(ye)轉型(xing)升(sheng)級(ji)，智能制造(zao)(zao)將有效促(cu)進(jin)(jin)產(chan)業(ye)和資源要(yao)素的深度融(rong)合(he)，推動形成以科技為引領(ling)的新質(zhi)生產(chan)力，有力支撐推進(jin)(jin)我國(guo)新型(xing)工(gong)業(ye)化高質(zhi)量發展，促(cu)進(jin)(jin)數字經濟(ji)和實(shi)體(ti)經濟(ji)、實(shi)體(ti)經濟(ji)和資源要(yao)素深度融(rong)合(he)，不(bu)斷壯大實(shi)體(ti)經濟(ji)根(gen)基，支撐引領(ling)我國(guo)現代化產(chan)業(ye)體(ti)系建設。
