大數據行業發展現狀趨勢及前景分析
大(da)數據(ju)行業(ye)發展(zhan)現狀及(ji)前景如何?近年來，在(zai)(zai)全球(qiu)經濟(ji)(ji)(ji)數字化浪潮的(de)(de)帶動下，我國(guo)大(da)數據(ju)與(yu)實體(ti)經濟(ji)(ji)(ji)的(de)(de)融(rong)合(he)應用不斷拓(tuo)展(zhan)。大(da)數據(ju)企(qi)業(ye)正(zheng)在(zai)(zai)嘗到與(yu)實體(ti)經濟(ji)(ji)(ji)融(rong)合(he)發展(zhan)帶來的(de)(de)"甜頭"。利用大(da)數據(ju)可(ke)以(yi)對(dui)實體(ti)經濟(ji)(ji)(ji)行業(ye)進行市場需求(qiu)分析、生產(chan)流程優化、供(gong)應鏈與(yu)物流管(guan)理、能源管(guan)理、提供(gong)智能客戶服務等，這不但(dan)大(da)大(da)拓(tuo)展(zhan)了大(da)數據(ju)企(qi)業(ye)的(de)(de)目(mu)標市場，更成為眾多大(da)數據(ju)企(qi)業(ye)技術進步(bu)的(de)(de)重(zhong)要推動力。隨著融(rong)合(he)深(shen)度的(de)(de)增強(qiang)和市場潛力不斷被挖掘，融(rong)合(he)發展(zhan)給大(da)數據(ju)企(qi)業(ye)帶來的(de)(de)益處和價值正(zheng)在(zai)(zai)日益顯現。
近(jin)年來，大數(shu)據(ju)時代廣泛存在的個(ge)人(ren)信息(xi)泄(xie)露問(wen)題引發各界密切關(guan)(guan)注(zhu)。今(jin)年，隨著個(ge)人(ren)信息(xi)保護法(fa)、數(shu)據(ju)安全法(fa)等相關(guan)(guan)法(fa)律法(fa)規的落(luo)地，這(zhe)樣的問(wen)題有望逐步得(de)到解(jie)決(jue)。
業內人(ren)士表示，作為典型(xing)的數(shu)(shu)據“密集型(xing)”行(xing)業，這些龐大數(shu)(shu)據既(ji)是(shi)助推銀行(xing)不斷壯(zhuang)大的生產力要素，也是(shi)審視其更好發展的關鍵(jian)命(ming)題。在數(shu)(shu)據安(an)全(quan)日益升級(ji)趨勢下，一場升級(ji)數(shu)(shu)據治(zhi)理體系的行(xing)動正在銀行(xing)業金(jin)融機構全(quan)面鋪開。
據(ju)中研(yan)產(chan)業研(yan)究院公布(bu)《2022-2026年中國大數據(ju)行業競爭(zheng)格局及發展趨勢(shi)預測報告》顯示
根據數(shu)據顯示，大數(shu)據行(xing)業的(de)崗位每年在以超(chao)過20%的(de)速度遞增(zeng)(zeng)著(zhu)，這樣來(lai)看的(de)話很自然地就會產生大量(liang)的(de)崗位機會，并且可以相信的(de)是隨著(zhu)行(xing)業快速發(fa)展，崗位也隨著(zhu)企業的(de)業務增(zeng)(zeng)長(chang)不(bu)斷增(zeng)(zeng)多，要知道現在各大高校都開(kai)設(she)了新的(de)與大數(shu)據相結合的(de)課程，未來(lai)大數(shu)據發(fa)展肯定會越來(lai)越好。
目前，近六成(cheng)企(qi)(qi)業(ye)已(yi)成(cheng)立(li)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)相(xiang)關(guan)部(bu)門。調(diao)查(cha)發(fa)現(xian)，59.2%的受訪(fang)企(qi)(qi)業(ye)已(yi)經成(cheng)立(li)了數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)相(xiang)關(guan)部(bu)門;同(tong)時，27.3%的企(qi)(qi)業(ye)正(zheng)在計(ji)劃成(cheng)立(li)數(shu)(shu)據(ju)部(bu)門，絕大部(bu)分(fen)企(qi)(qi)業(ye)均已(yi)意(yi)識到數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)對企(qi)(qi)業(ye)發(fa)展的重要性(xing)。
營銷分析(xi)、客(ke)戶(hu)(hu)分析(xi)和(he)內(nei)部運(yun)營管理(li)是大(da)數(shu)(shu)據(ju)應(ying)(ying)用最廣泛(fan)的三個(ge)領域。調查發現，超過60%的企業(ye)將(jiang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)應(ying)(ying)用于(yu)營銷分析(xi);其次，52.2%的企業(ye)將(jiang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)應(ying)(ying)用于(yu)客(ke)戶(hu)(hu)分析(xi);另(ling)外(wai)，超過50%的企業(ye)將(jiang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)應(ying)(ying)用于(yu)內(nei)部運(yun)營管理(li)。相比(bi)之(zhi)下(xia)大(da)數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)在企業(ye)供應(ying)(ying)鏈(lian)管理(li)等方面的應(ying)(ying)用比(bi)例還有待提升。
大數據殺熟的趨勢
移動互(hu)聯時(shi)代，隨(sui)著越(yue)來越(yue)多的(de)數(shu)據產生，用戶隱私(si)保護日益(yi)成為(wei)(wei)市場及監管(guan)機構關(guan)注的(de)熱點，當(dang)前，仍有部分數(shu)字(zi)(zi)科技類企業(ye)強制或在用戶不知(zhi)情時(shi)開放與其提(ti)供的(de)服務毫不相關(guan)的(de)各種手機權限(xian)。隨(sui)著數(shu)據安全合規的(de)監管(guan)日益(yi)嚴格(ge)，“知(zhi)情”、“自愿”、“適度”、“必要”等限(xian)制性要素將成為(wei)(wei)每一家數(shu)字(zi)(zi)科技公司收集客戶信息(xi)的(de)原則。
據中(zhong)國(guo)互聯(lian)網(wang)絡信息中(zhong)心(CN-NIC)發(fa)布(bu)的(de)《中(zhong)國(guo)互聯(lian)網(wang)絡發(fa)展狀況統(tong)計報告》數(shu)據顯(xian)示，截至今年6月，我國(guo)網(wang)民(min)規模(mo)已(yi)達10.11億人(ren)，擁有互聯(lian)網(wang)網(wang)站422萬個、應用(yong)(yong)程序(xu)302萬款。個人(ren)信息的(de)收集、使(shi)用(yong)(yong)日(ri)趨廣泛，個人(ren)信息保護問(wen)題(ti)(ti)，尤其是侵犯個人(ren)隱私的(de)大數(shu)據殺熟，已(yi)成為社會最為關(guan)注的(de)焦點問(wen)題(ti)(ti)之一(yi)。對于(yu)消費(fei)者來說，大數(shu)據殺熟現象主(zhu)要(yao)表現在價格(ge)歧視上，也(ye)就是“不同(tong)人(ren)不同(tong)價”。
未來推動大數據行業市場需求增長的主要因素
1.物聯網的興起
智能(neng)手機已經應用于控(kong)制家用電器(qi)上，Google Assistant、小(xiao)米小(xiao)愛相關智能(neng)設(she)備在家庭(ting)中實現特(te)定任務自(zi)動化(hua)
2.人工智能的廣泛應用
AI執行任(ren)務比人類更(geng)快、更(geng)精確，從而能(neng)夠減少錯誤并改(gai)善整(zheng)體流程
3.暗數據遷移到云
尚未(wei)轉換為數(shu)字格式的(de)數(shu)據(ju)稱(cheng)為暗數(shu)據(ju)，它是尚未(wei)開發的(de)巨大存儲庫，未(wei)來這些模擬數(shu)據(ju)庫將被數(shu)字化(hua)并在遷移到云中，它們(men)的(de)利(li)用(yong)，有(you)利(li)于(yu)企業進行(xing)預測分析(xi)決策
4.量子計算
盡管量子(zi)(zi)計(ji)算尚處(chu)于起(qi)步階(jie)段，但相關研究實驗從未停止，量子(zi)(zi)計(ji)算將能(neng)夠極大提(ti)升計(ji)算機數(shu)據處(chu)理能(neng)力，縮(suo)短處(chu)理時(shi)間。
5.邊緣計算
隨著物聯網發展(zhan)，企業收(shou)集數據方式逐漸轉向設備端，對數據傳(chuan)輸處理(li)延(yan)遲(chi)提出更(geng)高要(yao)求，由(you)于邊緣計(ji)算相對云計(ji)算更(geng)加靠近數據源頭可以(yi)有效降(jiang)低數據傳(chuan)輸處理(li)到反(fan)饋的(de)遲(chi)延(yan)，同(tong)時具有顯著效率成本優(you)勢和安全隱私保護(hu)優(you)勢
6.開源解決方案
越來(lai)越多的(de)免費數(shu)據(ju)和軟件(jian)工具公開可用，例如開源軟件(jian)，在(zai)加速(su)數(shu)據(ju)處理方面(mian)取得了較大進步，同時具有(you)實時訪問和響(xiang)應數(shu)據(ju)功能(neng)，小(xiao)型組織和初創企業將從中受益(yi)。毫無疑問，開源軟件(jian)更(geng)加便宜，可以幫助企業降低運營成(cheng)本，未來(lai)將會蓬勃發展。
未來行(xing)業(ye)市場投資前(qian)景(jing)如何?想要了(le)解(jie)更多行(xing)業(ye)詳情分(fen)析，可以(yi)點擊(ji)查看中研(yan)普華研(yan)究(jiu)報告《2022-2026年(nian)中國大數據行(xing)業(ye)競(jing)爭(zheng)格局(ju)及發(fa)展(zhan)趨勢預測(ce)報告》。報告對行(xing)業(ye)相關各種因素(su)進行(xing)具體調(diao)查、研(yan)究(jiu)、分(fen)析，洞察行(xing)業(ye)今后的(de)發(fa)展(zhan)方(fang)向、行(xing)業(ye)競(jing)爭(zheng)格局(ju)的(de)演變趨勢以(yi)及技(ji)術標準、市場規模、潛(qian)在問題與行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)癥(zheng)結所(suo)在，評估(gu)行(xing)業(ye)投資價值(zhi)、效果(guo)效益(yi)程度，提出建設性(xing)意見建議，為(wei)行(xing)業(ye)投資決策者(zhe)(zhe)和企業(ye)經營(ying)者(zhe)(zhe)提供參考(kao)依據。
