大數據行業發展現狀趨勢及前景分析
大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據行(xing)業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)現狀及前景(jing)如(ru)何?近年(nian)來(lai)(lai)，在(zai)全球經(jing)濟(ji)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字化浪潮的帶動(dong)下，我國大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據與(yu)實(shi)體經(jing)濟(ji)的融(rong)(rong)合應用不(bu)斷拓(tuo)展(zhan)。大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據企(qi)業(ye)(ye)正(zheng)在(zai)嘗到與(yu)實(shi)體經(jing)濟(ji)融(rong)(rong)合發(fa)展(zhan)帶來(lai)(lai)的"甜頭"。利用大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據可以對實(shi)體經(jing)濟(ji)行(xing)業(ye)(ye)進行(xing)市(shi)(shi)場需求(qiu)分(fen)析、生產(chan)流程優化、供(gong)應鏈(lian)與(yu)物流管理、能源(yuan)管理、提供(gong)智能客戶服務等，這不(bu)但大(da)大(da)拓(tuo)展(zhan)了大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據企(qi)業(ye)(ye)的目標市(shi)(shi)場，更(geng)成為眾多大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據企(qi)業(ye)(ye)技(ji)術進步的重要(yao)推動(dong)力。隨著融(rong)(rong)合深(shen)度的增(zeng)強和市(shi)(shi)場潛力不(bu)斷被(bei)挖掘，融(rong)(rong)合發(fa)展(zhan)給大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據企(qi)業(ye)(ye)帶來(lai)(lai)的益(yi)(yi)處和價值正(zheng)在(zai)日益(yi)(yi)顯現。
近年來(lai)，大(da)數(shu)據時代廣(guang)泛存(cun)在的個人(ren)信息泄露問題引發各界密切關(guan)注。今年，隨著(zhu)個人(ren)信息保護(hu)法、數(shu)據安全法等相(xiang)關(guan)法律法規的落(luo)地，這樣(yang)的問題有望(wang)逐步得到解決(jue)。
業內人士表示(shi)，作為典型(xing)的數(shu)據(ju)“密集型(xing)”行業，這些龐大數(shu)據(ju)既是(shi)助推銀(yin)行不斷壯(zhuang)大的生(sheng)產力要素，也(ye)是(shi)審(shen)視其更好發展的關鍵(jian)命題(ti)。在數(shu)據(ju)安全(quan)日益升級(ji)趨勢下，一場升級(ji)數(shu)據(ju)治理體系的行動正在銀(yin)行業金(jin)融機(ji)構(gou)全(quan)面鋪開。
據(ju)中研產業研究(jiu)院公布(bu)《2022-2026年(nian)中國大數據(ju)行業競爭格局及發展趨勢(shi)預測報告》顯(xian)示
根據數據顯示，大(da)數據行業的(de)(de)(de)崗位每年在(zai)以超過20%的(de)(de)(de)速度遞增(zeng)(zeng)著，這樣(yang)來(lai)看(kan)的(de)(de)(de)話(hua)很自然(ran)地就(jiu)會產生大(da)量的(de)(de)(de)崗位機會，并且可以相信的(de)(de)(de)是隨著行業快速發展(zhan)，崗位也隨著企(qi)業的(de)(de)(de)業務增(zeng)(zeng)長不斷增(zeng)(zeng)多，要知道(dao)現在(zai)各大(da)高(gao)校都開設了新的(de)(de)(de)與大(da)數據相結合的(de)(de)(de)課程，未來(lai)大(da)數據發展(zhan)肯定會越(yue)來(lai)越(yue)好。
目前，近六成(cheng)(cheng)(cheng)企業已(yi)成(cheng)(cheng)(cheng)立數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)相關(guan)部(bu)(bu)門。調查發(fa)現(xian)，59.2%的受訪企業已(yi)經成(cheng)(cheng)(cheng)立了數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)相關(guan)部(bu)(bu)門;同(tong)時(shi)，27.3%的企業正在計劃成(cheng)(cheng)(cheng)立數(shu)(shu)據(ju)部(bu)(bu)門，絕大部(bu)(bu)分(fen)(fen)企業均已(yi)意(yi)識(shi)到數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)對企業發(fa)展的重要(yao)性(xing)。
營(ying)銷(xiao)分(fen)析(xi)、客戶分(fen)析(xi)和內部(bu)運營(ying)管理是大(da)數據(ju)應(ying)用(yong)最廣泛的三個領域。調查發現，超(chao)(chao)過60%的企(qi)業將(jiang)大(da)數據(ju)應(ying)用(yong)于營(ying)銷(xiao)分(fen)析(xi);其次，52.2%的企(qi)業將(jiang)大(da)數據(ju)應(ying)用(yong)于客戶分(fen)析(xi);另(ling)外(wai)，超(chao)(chao)過50%的企(qi)業將(jiang)大(da)數據(ju)應(ying)用(yong)于內部(bu)運營(ying)管理。相比(bi)之下大(da)數據(ju)分(fen)析(xi)在企(qi)業供(gong)應(ying)鏈管理等方面(mian)的應(ying)用(yong)比(bi)例(li)還有(you)待(dai)提升。
大數據殺熟的趨勢
移(yi)動互聯時(shi)代，隨著越來越多的(de)數據產生，用(yong)戶隱私保護日(ri)(ri)益成為市場及監(jian)管機(ji)構關注的(de)熱點，當前，仍有部(bu)分(fen)數字科技(ji)類企業強制或在(zai)用(yong)戶不(bu)知情時(shi)開放與其提供(gong)的(de)服(fu)務(wu)毫不(bu)相關的(de)各種(zhong)手機(ji)權(quan)限。隨著數據安全合規(gui)的(de)監(jian)管日(ri)(ri)益嚴(yan)格(ge)，“知情”、“自(zi)愿(yuan)”、“適度”、“必要”等限制性要素將成為每一家數字科技(ji)公司(si)收(shou)集客戶信息的(de)原則。
據(ju)中國互(hu)聯網(wang)絡信息中心(CN-NIC)發布的(de)《中國互(hu)聯網(wang)絡發展(zhan)狀況(kuang)統計報告》數據(ju)顯示，截至今(jin)年6月，我國網(wang)民規模(mo)已達10.11億(yi)人(ren)，擁有互(hu)聯網(wang)網(wang)站422萬個、應用程序302萬款。個人(ren)信息的(de)收集(ji)、使用日趨廣泛，個人(ren)信息保護問題(ti)(ti)，尤其(qi)是侵犯個人(ren)隱私的(de)大(da)數據(ju)殺(sha)熟，已成為社會最為關注的(de)焦點問題(ti)(ti)之一。對于消費者來說，大(da)數據(ju)殺(sha)熟現象主要(yao)表(biao)現在價(jia)格歧視上，也(ye)就是“不(bu)同人(ren)不(bu)同價(jia)”。
未來推動大數據行業市場需求增長的主要因素
1.物聯網的興起
智能(neng)手機(ji)已經應用于控制家(jia)用電器上，Google Assistant、小(xiao)米(mi)小(xiao)愛相關智能(neng)設備在家(jia)庭中實現特定任務自(zi)動化(hua)
2.人工智能的廣泛應用
AI執行任務比人(ren)類(lei)更快、更精(jing)確(que)，從而(er)能夠減少錯誤并(bing)改善(shan)整體(ti)流程(cheng)
3.暗數據遷移到云
尚未轉換為(wei)(wei)數(shu)字(zi)格式(shi)的(de)數(shu)據稱為(wei)(wei)暗數(shu)據，它是尚未開發的(de)巨大存儲(chu)庫，未來這(zhe)些模擬數(shu)據庫將被數(shu)字(zi)化并在遷移到云中，它們的(de)利(li)用，有(you)利(li)于企業(ye)進行預測分析決策
4.量子計算
盡管量(liang)子(zi)計(ji)算尚處(chu)于起步階段(duan)，但(dan)相關研究實驗從未停止，量(liang)子(zi)計(ji)算將能夠極大提升(sheng)計(ji)算機(ji)數據處(chu)理能力(li)，縮短處(chu)理時間。
5.邊緣計算
隨著物聯網發(fa)展，企業收集數(shu)(shu)據(ju)(ju)方式逐(zhu)漸轉向(xiang)設備端，對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)傳輸處(chu)(chu)理(li)延(yan)遲提出更高要求，由于邊緣計(ji)算相對(dui)云計(ji)算更加(jia)靠近(jin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)源頭可以有效(xiao)降低數(shu)(shu)據(ju)(ju)傳輸處(chu)(chu)理(li)到反饋(kui)的(de)遲延(yan)，同時具有顯著效(xiao)率成本(ben)優勢(shi)和安全隱私(si)保護優勢(shi)
6.開源解決方案
越來越多(duo)的免費(fei)數據和(he)軟件(jian)工具公開可用，例(li)如開源軟件(jian)，在(zai)加速數據處理方(fang)面取得了(le)較大進步，同時具有實時訪問和(he)響應數據功能，小型組織和(he)初創(chuang)企業將從(cong)中受益。毫無疑(yi)問，開源軟件(jian)更加便宜，可以幫助(zhu)企業降低運營成本，未來將會蓬勃發展(zhan)。
未來行業(ye)(ye)(ye)(ye)市場投資(zi)前景如何?想要了(le)解(jie)更(geng)多行業(ye)(ye)(ye)(ye)詳(xiang)情(qing)分析，可(ke)以點擊(ji)查(cha)(cha)看中研(yan)普華(hua)研(yan)究報(bao)(bao)(bao)告(gao)《2022-2026年中國大數據行業(ye)(ye)(ye)(ye)競爭格局及發展趨勢(shi)預測報(bao)(bao)(bao)告(gao)》。報(bao)(bao)(bao)告(gao)對(dui)行業(ye)(ye)(ye)(ye)相關各種因素進行具(ju)體調查(cha)(cha)、研(yan)究、分析，洞察(cha)行業(ye)(ye)(ye)(ye)今后的(de)發展方向、行業(ye)(ye)(ye)(ye)競爭格局的(de)演變趨勢(shi)以及技術標準、市場規模、潛在(zai)問題與行業(ye)(ye)(ye)(ye)發展的(de)癥結所在(zai)，評(ping)估行業(ye)(ye)(ye)(ye)投資(zi)價值、效果效益程度(du)，提(ti)出建(jian)設性意(yi)見(jian)建(jian)議，為行業(ye)(ye)(ye)(ye)投資(zi)決策者(zhe)和企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)經(jing)營者(zhe)提(ti)供參考依據。
