AI大模型的突飛猛進，不僅引領了技術的革新浪潮，也為各行各業的發展帶來了前所未有的挑戰與機遇。近年來，隨著人工智能技術的(de)不斷進步，關于(yu)各行各業將(jiang)被AI取代的(de)論調此(ci)起彼伏(fu)，引發了許多從業者的(de)不安。
幾年前(qian)，我(wo)(wo)們(men)還(huan)在以吃瓜群眾的(de)身份圍(wei)觀因(yin)為輸給AI而幾度落淚(lei)的(de)頂(ding)尖圍(wei)棋手。沒想到，轉眼之間，AI的(de)的(de)劍鋒便直(zhi)指我(wo)(wo)們(men)每個(ge)人眼前(qian)。AI大(da)模型(xing)的(de)突(tu)破(po)，使得(de)AI引(yin)發的(de)職業危(wei)機(ji)感正向(xiang)更廣泛的(de)行業蔓延(yan)。
在這一背景下，低代碼行業（嚴格來說，這一行業包含低代碼和無代碼兩種類型，本文統一用低代碼代替）也成為被唱衰最嚴重的行業之一。作為一個相對年輕的行業，低代碼自概念提出至今，尚處于發展與探索中。從技(ji)術創(chuang)新到(dao)產品(pin)設計，再到(dao)商(shang)業(ye)模式的確立，低代碼行(xing)業(ye)正逐步展現(xian)出其獨(du)特的價值與潛力(li)。然而，就在(zai)這(zhe)一行(xing)業(ye)開始展露鋒(feng)芒之際，AI大模型的崛起(qi)為(wei)其帶來了新的挑戰。
低代碼行業的核心理念在于減少編碼工作量，通過圖形化界面、點擊配置和拖拽組件的方式，讓每個人都能成為“公民開發者”。而AI大模型提出了更為激進的設想：無需任何編碼，僅通過自然語言交互即可生成應用，使每個人都能成為開發者。這種(zhong)看似對低代碼(ma)領域(yu)構(gou)成巨大沖擊的(de)技術趨(qu)勢(shi)，無(wu)疑使得(de)低代碼(ma)行業的(de)從(cong)業者面臨著未知的(de)未來。
本文將探討低(di)(di)代碼行業的(de)發(fa)(fa)展(zhan)脈絡、其應用能力(li)及(ji)關(guan)鍵技術，以及(ji)AI大(da)(da)(da)模型與低(di)(di)代碼之間(jian)的(de)關(guan)系。我們將深入分析(xi)AI大(da)(da)(da)模型是(shi)否真(zhen)有可能對低(di)(di)代碼行業造成(cheng)顛覆(fu)性的(de)影(ying)響(xiang)，以及(ji)這(zhe)一領域的(de)未來走向(xiang)。通過(guo)對這(zhe)些關(guan)鍵問題的(de)探討，本文旨在(zai)為讀者(zhe)提供對低(di)(di)代碼技術發(fa)(fa)展(zhan)趨勢的(de)深度洞察，以及(ji)在(zai)AI大(da)(da)(da)模型浪潮(chao)中尋(xun)找生存與發(fa)(fa)展(zhan)的(de)策略。
低代碼，一個技術發展的歷史必然
哪怕是一個(ge)完全的外行人士(shi)，僅從“低代碼”這(zhe)個(ge)名(ming)字本身就能大(da)致領略到其本質(zhi)——大(da)幅(fu)減少編程工作的需求。
這一理念不是孤立出現的，它是人機交互演進多年的自然產物。自信息技術誕生伊始，如何讓機器更易于人類使用一直是技術發展的核心驅動力。
在消費技術(shu)領域，我們見證了從紙帶(dai)編程(cheng)到(dao)(dao)(dao)命令行界面(mian)，再到(dao)(dao)(dao)圖形用戶界面(mian)的(de)轉變，每(mei)一步演(yan)進都旨在將復雜(za)的(de)底層代碼隱藏于用戶視線之(zhi)外，僅(jin)展現符合人(ren)類直覺操作的(de)界面(mian)。這些進步不僅(jin)使技術(shu)更加普及(ji)，也讓更多人(ren)享受到(dao)(dao)(dao)了技術(shu)進步帶(dai)來的(de)益處。
同樣的，產業端技術也沿著易用性和可訪問性不斷進步的軌跡向前發展著。盡管這些(xie)改進可能不為大眾所熟知，但它們同樣(yang)推動了技(ji)術在不同領域的深入應用。
低代碼技術的雛形可以追溯到匯編語言、第四代編程語言以及可視化編程語言(VPL)和快速應用開發(RAD)模型等概念的演進。特別是在2001年，對象管理組織提出的模型驅動架構(MDA)和模型驅動軟件開發(MDSD)理念，標志著通過模型設計自動生成代碼的思想的誕生。這些理念預示著低代碼技術的方向——即通過高級抽象和自動化簡化編程過程。
低代碼有很長一段自由發展期，期間缺乏完整定義，大家習慣根據自己的理解為新技術“添磚加瓦”，導致沒有統一認知，競爭賽道模糊。直至2014年，Forrester提出低代碼的定義，“利用很少或幾乎不需要寫代碼就可以快速開發應用，并可以快速配置和部署的一種技術和工具。”這一定(ding)義幫助界定(ding)了低代(dai)碼的(de)范(fan)疇，為(wei)其發展提供了明確的(de)方向。
隨(sui)后(hou)，Gartner在2018年進一步推(tui)廣了應(ying)用平(ping)臺(tai)(tai)(tai)即(ji)服(fu)務(wu)(aPaaS)和集成平(ping)臺(tai)(tai)(tai)即(ji)服(fu)務(wu)(iPaaS)的(de)(de)概念，這兩種(zhong)云計算服(fu)務(wu)模型為低代碼技術的(de)(de)應(ying)用提供了新(xin)的(de)(de)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)和可(ke)能性(xing)。aPaaS讓(rang)開(kai)發者能夠(gou)在抽象化的(de)(de)環(huan)境(jing)中專注于(yu)(yu)應(ying)用程序的(de)(de)開(kai)發，而iPaaS則專注于(yu)(yu)不同應(ying)用程序之間的(de)(de)集成，簡化了數據和業務(wu)流程的(de)(de)交換。
相關研究(jiu)機構的定義引(yin)導(dao)大眾形(xing)成了(le)(le)對(dui)低(di)(di)代碼(ma)的基本認知(zhi)，規范(fan)了(le)(le)發展賽道，并指出其技術(shu)特點高度契合數字化轉型需(xu)求，迅速吸引(yin)了(le)(le)大量資本投入，極大地加強了(le)(le)低(di)(di)代碼(ma)的市場活躍度。
低代碼技術的發展不僅是編程領域的一次重大進步，也是對人機交互和軟件開發理念的一次根本性轉變。通過降低編程難度和提高開發效率，低代碼為更廣泛的用戶群體打開了軟件創造的大門，加速了企業數字化轉型的進程。
彼時，低代碼的美好前程
在數字化浪潮的推動下，云計算、大數據、5G、物聯網和(he)人工(gong)智能等(deng)新興IT技(ji)術(shu)日益成熟，為企業(ye)(ye)的(de)架構(gou)優化、業(ye)(ye)務(wu)(wu)轉型和(he)價值升級提供了(le)(le)(le)有力(li)的(de)技(ji)術(shu)支撐(cheng)。這些技(ji)術(shu)不僅強化了(le)(le)(le)企業(ye)(ye)的(de)核(he)心競爭(zheng)力(li)，還創(chuang)新了(le)(le)(le)企業(ye)(ye)的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)模式，使其能快速(su)拓展業(ye)(ye)務(wu)(wu)市場。
然而，如何最大化釋放這些新IT技術的潛能，打破業務與開發之間的壁壘，提高業務應用的研發生產力，帶動業務模式的創新和價值提升，成為了各行業企業數字化轉型的戰略核心。
低代碼(ma)技術的(de)出現(xian)，為(wei)數字化轉型的(de)快速推進帶來了轉機。通(tong)過降(jiang)(jiang)低應用(yong)開發的(de)準入門檻(jian)，低代碼(ma)技術促進了新IT技術的(de)深度融合(he)，助(zhu)力軟件開發的(de)降(jiang)(jiang)本增效提質(zhi)。
它(ta)支(zhi)持敏捷(jie)響應(ying)快速變化的(de)市場需求，加(jia)速數(shu)字(zi)化時代能(neng)(neng)力的(de)服務化，支(zhi)撐海量數(shu)字(zi)化場景的(de)快速落地。因此(ci)，低代碼不(bu)僅(jin)是(shi)賦能(neng)(neng)數(shu)字(zi)化轉型(xing)的(de)“加(jia)速器”，也(ye)成為效能(neng)(neng)提升(sheng)的(de)突破點(dian)。
隨(sui)著(zhu)數(shu)字(zi)化場景落地(di)需求(qiu)的爆發(fa)(fa)式(shi)增長，根(gen)據“十四五”規劃(hua)和(he)數(shu)字(zi)經濟戰(zhan)略(lve)等政(zheng)策指示，各(ge)(ge)行(xing)業企(qi)業紛(fen)紛(fen)落地(di)數(shu)字(zi)化轉型(xing)設(she)計(ji)方案。這些(xie)方案在軟件設(she)計(ji)、研發(fa)(fa)、測試、發(fa)(fa)布(bu)、運維的全生命周(zhou)期環境(jing)和(he)各(ge)(ge)業務場景中(zhong)提出了大量需求(qiu)，要求(qiu)企(qi)業具備(bei)更(geng)加靈活(huo)、敏捷和(he)易用(yong)的應用(yong)開發(fa)(fa)能力。
傳統開發技術(shu)因(yin)要求高、成本高和交付(fu)周期長(chang)，無法(fa)快(kuai)速(su)響應市場(chang)需求，導致開發工(gong)作積壓，業務轉(zhuan)型(xing)滯(zhi)緩。低代碼作為(wei)提升應用研發生(sheng)產力的關鍵(jian)性技術(shu)，激(ji)發了(le)數據要素創新驅動的潛能，將數據資產快(kuai)速(su)轉(zhuan)換為(wei)價值，為(wei)數字化轉(zhuan)型(xing)帶來了(le)一場(chang)技術(shu)性變革。
在產品銷售和服務輸出兩種商業模式下，低代碼技術服務商主要通過三種方式服務客戶：直接面向企業或個人用戶提供產品或服務、通過合作伙伴服務客戶、通過聚合平臺生態進行產品輸出。
這些方式不僅滿(man)足了(le)制造(zao)業(ye)、金融等產業(ye)用(yong)戶和軟件(jian)開發企業(ye)/專(zhuan)業(ye)技術人(ren)員等技術用(yong)戶的需(xu)求，還通過聚(ju)合(he)平(ping)臺為用(yong)戶提供了(le)更多元、差異化(hua)的產品與服務。
低代碼市場在全球范圍內處于穩定增長態勢。從2018年的25億元增長到2020年的77億元，市場增速雖從2018年的132%逐漸穩定到2020年的40%左右。
根據(ju)IDC《2022下(xia)半(ban)年(nian)中國低(di)代(dai)碼(ma)與零(ling)代(dai)碼(ma)軟件(jian)市場(chang)跟蹤報(bao)告》顯示，2022年(nian)中國低(di)代(dai)碼(ma)軟件(jian)市場(chang)規模(mo)達到(dao)26.2億元人民(min)幣(bi)，同(tong)(tong)比增長(chang)24.2%。IDC預計2023年(nian)中國低(di)代(dai)碼(ma)軟件(jian)市場(chang)規模(mo)將(jiang)達到(dao)34.7億元人民(min)幣(bi)，同(tong)(tong)比增長(chang)32.4%。預計到(dao)2027年(nian)市場(chang)規模(mo)將(jiang)達到(dao)106.3億元人民(min)幣(bi)，未來5年(nian)市場(chang)年(nian)復合增長(chang)率(CAGR)為32.3%。
從(cong)企(qi)業(ye)發展態勢(shi)方(fang)面(mian)看，從(cong)2013年(nian)(nian)到2021年(nian)(nian)，全球(qiu)共(gong)有百余家低代(dai)碼(ma)(ma)(ma)初創企(qi)業(ye)。2019年(nian)(nian)起，全球(qiu)低代(dai)碼(ma)(ma)(ma)初創企(qi)業(ye)都出(chu)現(xian)并購整合趨(qu)勢(shi)，低代(dai)碼(ma)(ma)(ma)成為(wei)投資界的風(feng)口，持續吸引大(da)型企(qi)業(ye)入局。目前(qian)，整個低代(dai)碼(ma)(ma)(ma)市(shi)場中，Mendix、OutSystems、Microsoft和ServiceNow等服務商占據(ju)穩定的市(shi)場份額，形成了高(gao)集中度的市(shi)場環(huan)境。
低代碼的能力及技術支撐
低(di)代碼的主(zhu)要(yao)作用(yong)是(shi)降低(di)應用(yong)開(kai)(kai)發(fa)的準入(ru)門檻，賦能不同(tong)角(jiao)色(se)人員，讓開(kai)(kai)發(fa)者利用(yong)圖形(xing)化界面，通(tong)過拖拉(la)拽(zhuai)操作，以“搭積木”的方式(shi)快速開(kai)(kai)發(fa)軟件應用(yong)，減少(shao)重復的基礎搭建工作。
根據中(zhong)(zhong)國信(xin)息通信(xin)研究院低代碼·無代碼推(tui)進中(zhong)(zhong)心(xin)的研究，低代碼產品的核心(xin)能(neng)力可概(gai)括為以下五大方面：
開發及管理能力：這(zhe)一能力包括提供直(zhi)觀(guan)的可視化開發(fa)(fa)環境和(he)(he)配(pei)置工具，管理(li)開發(fa)(fa)過程及資源，并(bing)對開發(fa)(fa)產物進(jin)行生命周期管理(li)。它(ta)支持(chi)從前端界(jie)面搭建(jian)到(dao)前后端交(jiao)互、數據(ju)模型和(he)(he)業務邏輯配(pei)置的全棧開發(fa)(fa)流程，使應用(yong)快速(su)構建(jian)成為可能。
擴展與集成能力：這方(fang)面(mian)的能(neng)(neng)(neng)力體現在兩個層面(mian)：首(shou)先是擴展能(neng)(neng)(neng)力，即在可(ke)視化開發(fa)基(ji)礎上通(tong)過少量(liang)代碼實現對組件和(he)功能(neng)(neng)(neng)的定制和(he)擴展；其次是集(ji)成(cheng)能(neng)(neng)(neng)力，指通(tong)過集(ji)成(cheng)外部文件、工具、系統等資源(yuan)，增強開發(fa)能(neng)(neng)(neng)力，滿足更(geng)廣泛的應用需求，并向外部賦能(neng)(neng)(neng)。
用戶體驗：涉及(ji)低代碼(ma)產品的學(xue)習(xi)成本、易用(yong)性等方(fang)面，影響用(yong)戶體驗(yan)的因素多樣(yang)且(qie)難以量化。需(xu)從產品設計、操(cao)作教學(xue)、權限管理等多角度(du)考(kao)量，以確保開發者在使(shi)用(yong)過程中的舒適度(du)和滿意度(du)。
生態能力：包括支持(chi)多端(duan)響應、促進上下游連通、應用二次開發等，從而減少(shao)用戶更換低代碼產(chan)品的(de)成(cheng)本，增強產(chan)品生(sheng)命力并(bing)擴大其服(fu)務(wu)范圍。
安全保障：指為產品本身及用戶資(zi)產提供的(de)全(quan)方位安全(quan)保護(hu)，包(bao)括防止數據(ju)泄露(lu)、設備安全(quan)、網(wang)絡入侵等，滿足國家網(wang)絡安全(quan)保障要求(qiu)及應(ying)用特定的(de)安全(quan)性需(xu)求(qiu)。
實現這些能力(li)的關鍵，在于(yu)低代碼平臺所采用的一系列先進技(ji)術和設計(ji)原則：
可視化設計工具：通過提供(gong)圖形化界面，允許用戶以拖(tuo)拽和(he)配置(zhi)的(de)(de)方式設(she)計應用程序的(de)(de)界面和(he)邏輯，簡化了編(bian)程過程。
預制組件和模板：低(di)代碼平臺(tai)包含大量預制的(de)界面(mian)組(zu)件和應(ying)用模板，加速(su)了(le)應(ying)用的(de)基(ji)本結構和界面(mian)搭(da)建。
自動代碼生成和執行環境：平臺(tai)能夠根據用(yong)戶設(she)計自動生(sheng)成代碼(ma)，并提供應用(yong)運行、測試(shi)和(he)部(bu)署的環境。
集成開發環境（IDE）：支(zhi)持可視化開發(fa)的同時，提供代(dai)碼編輯(ji)器(qi)、調(diao)試工(gong)具(ju)等傳統(tong)開發(fa)工(gong)具(ju)，滿(man)足更細(xi)致的定(ding)制需求(qiu)。
數據集成和管理：強大(da)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)集成工具和數(shu)(shu)據(ju)(ju)建模工具，便于用戶連接到各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)源(yuan)并管理(li)數(shu)(shu)據(ju)(ju)結(jie)構。
業務流程管理（BPM）和工作流自動化：內(nei)置工具支持設計和實現業(ye)務流程，自動化(hua)復雜業(ye)務邏輯。
通過上述技術和(he)特性的綜合運(yun)用，低(di)(di)代碼平(ping)臺極大地簡化(hua)了(le)(le)軟件開發流程，為企業快速(su)響應(ying)市(shi)場變化(hua)、降低(di)(di)開發成本(ben)并促(cu)進創(chuang)新提(ti)供了(le)(le)有力的支撐(cheng)。
AI大模型會取代低代碼平臺嗎？
生成式AI的興起正在對(dui)低代碼(ma)平(ping)臺造(zao)成顯(xian)著沖(chong)擊，這(zhe)一現象在軟件(jian)開發(fa)領域引發(fa)了廣泛的討論。
生(sheng)成式AI的(de)出現(xian)，特(te)別是(shi)(shi)像OpenAI開發(fa)(fa)的(de)GPT-4這(zhe)樣的(de)模(mo)型(xing)，能(neng)夠自主生(sheng)成內容、代(dai)碼或數據，代(dai)表了人工智能(neng)的(de)一個(ge)重(zhong)大飛躍。這(zhe)種能(neng)力(li)不僅在內容生(sheng)成、圖像創(chuang)建，甚至是(shi)(shi)代(dai)碼生(sheng)成方(fang)面(mian)找(zhao)到了應用，還承諾通過自動化(hua)重(zhong)復性任(ren)務、提(ti)升創(chuang)造(zao)力(li)和增(zeng)強(qiang)效率(lv)來變革現(xian)有(you)的(de)開發(fa)(fa)模(mo)式。
GitHub的(de)(de)研究顯示，用戶(hu)接受其Copilot建議(yi)的(de)(de)代碼(ma)比例為30%，而且(qie)經驗較(jiao)少的(de)(de)開發者(zhe)在使(shi)用AI時具有更大(da)的(de)(de)優(you)勢。這使(shi)得一些人相信(xin)，生(sheng)成(cheng)式AI可(ke)能(neng)意(yi)味著低代碼(ma)平臺(tai)的(de)(de)終結。
“低代碼在企業中正在消亡，AI將會終結它，”Crowdbotics的(de)CEO兼創始人(ren)Anand Kulkarni說。“最大的(de)問題是，當你可(ke)以使(shi)用AI以相同的(de)努(nu)力(li)創建完整(zheng)的(de)代碼時(shi)，為什么(me)還要使(shi)用低代碼呢？”
當然，在生(sheng)成式AI和低代碼(ma)(ma)的(de)關系上，也(ye)有不(bu)同的(de)聲音(yin)，他們認為生(sheng)成式AI不(bu)僅不(bu)會取(qu)代低代碼(ma)(ma)平臺，反而會對低代碼(ma)(ma)的(de)發展形成助力作用。
Appian的聯合創始人兼CTO Michael Beckley就認為：“AI助手使得輕松創建大量應用程序變得簡單，這只會增加對低代碼平臺的需求，以連接(jie)和(he)(he)管(guan)理所有(you)應用程序，確保你不會(hui)創(chuang)建數據(ju)孤(gu)島和(he)(he)安全問題。”
SAP 產品營銷副總裁 Sid Misra則認為低代碼與AI和移動技術的融合蘊含著無限潛力，他提到：“當與人工智能集成時，低代碼開發能夠實現快速原型設計和復雜解決方案開發，超越傳統限制。例如，在醫療保健(jian)領(ling)域，開發人(ren)員利用(yong)這些工(gong)具快速構建能(neng)夠顯著增強(qiang)帕金森病(bing)診斷的(de)應用(yong)程序，利用(yong)人(ren)工(gong)智能(neng)檢測模式，實現更準確、更快速的(de)診斷。”
AI大模型與低代碼平臺融合的趨勢
從諸多科技大V的論述(shu)中，我們不難發現，低代(dai)碼平(ping)(ping)臺與生成(cheng)(cheng)式AI之間的關系，遠(yuan)非媒體宣(xuan)傳中所描述(shu)的那樣勢成(cheng)(cheng)水火。實(shi)際(ji)上，低代(dai)碼平(ping)(ping)臺作為一套成(cheng)(cheng)熟的產品和工具(ju)集，旨在簡(jian)化客戶(hu)的操作流(liu)程并直接滿(man)足(zu)客戶(hu)需求。相比之下，生成(cheng)(cheng)式AI更(geng)體現為一種底(di)層技術實(shi)力，有潛力被(bei)整合進低代(dai)碼平(ping)(ping)臺，從而提升其(qi)效(xiao)率和易用性。
微(wei)軟(ruan)通(tong)過(guo)對2000名(ming)IT主管進行的(de)(de)調查(cha)顯(xian)示(shi)，有87%的(de)(de)首席(xi)信(xin)息(xi)官和(he)IT專業人士認同，將AI和(he)自動化技(ji)術融合(he)入(ru)低代碼平臺將極大地釋放這些技(ji)術的(de)(de)潛力。正如微(wei)軟(ruan)Power Platform的(de)(de)總經理Richard Riley所指出的(de)(de)，這種整合(he)趨(qu)勢正在低代碼工具中(zhong)日益(yi)顯(xian)現。
生成式AI的引入，尤其是在加速開發流程方面的潛力，為低代碼平臺帶來了革命性的影響。通過自動(dong)生(sheng)成常用功能的(de)代(dai)碼，它使開發人員能夠將精力集中于應用程序(xu)的(de)更復雜部分。
對低代碼(ma)(ma)平臺而言，這意(yi)味著應(ying)用程序(xu)的(de)開發速度(du)將大大提升。盡管低代碼(ma)(ma)平臺已(yi)提供預構建的(de)組件，但生成式AI能夠生成高度(du)定制的(de)代碼(ma)(ma)以滿足特定需求，確(que)保應(ying)用程序(xu)能更貼合企業和(he)用戶的(de)獨特需求。
此外，通過自動生成代碼，生成式AI減少了手工編碼過程中可能引入的錯誤和缺陷，從而產生更加干凈、易于維護的代碼庫，解決了快速應用開發過程中的一大顧慮。對于低代碼平臺的用戶來說，生成式AI成為了一個難得的“輔助者”，幫助將復雜的業務邏輯轉換為代碼，縮小了非技術用戶與開發人員之間的差距。
隨(sui)著時(shi)間(jian)的推移，生成(cheng)式AI通(tong)過持(chi)續的反饋和(he)實際使用經驗不斷自我優化(hua)，意味著其生成(cheng)的代碼將變得(de)更加高效和(he)精細，使得(de)低代碼和(he)無代碼用戶均(jun)能從中受益。
具體而言，當生成式AI集(ji)成到低(di)代碼平臺后，其可能發揮作(zuo)用的方面為：
代碼輔助：生(sheng)成(cheng)式AI能夠協助(zhu)低代(dai)碼平臺的開發人員(yuan)，根據用戶(hu)規格自(zi)動生(sheng)成(cheng)代(dai)碼片段，減輕手工(gong)編碼負(fu)擔。
內容生成：生成式AI增強了低代(dai)碼平臺的(de)內容(rong)生成能(neng)力，對(dui)于創建用戶友(you)好的(de)界面、報告和文檔至(zhi)關重要。
定制化：低代(dai)碼平臺的用戶可以利用生成式AI來定(ding)制預構建(jian)的模板和元素，使其應用程序更加滿足(zu)特(te)定(ding)需(xu)求。
快速原型設計：結合(he)生成(cheng)式AI與低代碼平臺(tai)可(ke)以實現快速原(yuan)型(xing)設計，使(shi)用戶(hu)能夠(gou)更快速地可(ke)視(shi)化和(he)迭代他們的(de)軟件(jian)概念。
寫在最后
在(zai)看待技(ji)術(shu)之(zhi)間的(de)關系時(shi)(shi)，我們(men)應(ying)認(ren)識到(dao)，技(ji)術(shu)本身并無立場或(huo)偏見(jian)，它們(men)存在(zai)于一個客觀的(de)空間中(zhong)，作為等待被(bei)恰(qia)當應(ying)用以解決問題(ti)的(de)中(zhong)性(xing)工(gong)具。技(ji)術(shu)之(zhi)間看上去(qu)的(de)競爭或(huo)對抗(kang)，很(hen)多時(shi)(shi)候不(bu)過是我們(men)自(zi)我設限(xian)的(de)幻覺。
展望(wang)未(wei)來，我們可(ke)以預見低代碼平臺和(he)生成式AI技(ji)(ji)術的融合將逐步(bu)普及，也意味著(zhu)軟件(jian)開發領域(yu)將迎來一(yi)次(ci)質的飛(fei)躍。這種整合不僅標志著(zhu)技(ji)(ji)術的進步(bu)，更重要的是，它為(wei)技(ji)(ji)術專(zhuan)家(jia)和(he)非技(ji)(ji)術用戶提供了一(yi)個共(gong)同參與開發過程的平臺，使得表(biao)達想法、偏(pian)好(hao)和(he)需求變得前所(suo)未(wei)有的簡單(dan)。
通過將生(sheng)(sheng)成式AI應用于低(di)代(dai)(dai)碼開發，軟件的構建過程正(zheng)在(zai)從繁(fan)瑣(suo)的代(dai)(dai)碼編(bian)輯轉變為(wei)更為(wei)直觀的對話(hua)形式。這(zhe)不(bu)僅(jin)大(da)幅降低(di)了(le)創新的門檻，而且還為(wei)更廣(guang)泛的用戶群(qun)體開辟了(le)參與軟件創新的大(da)門。隨著(zhu)企業(ye)不(bu)斷探索和利用生(sheng)(sheng)成式AI與低(di)代(dai)(dai)碼平臺的潛(qian)力(li)(li)，我(wo)(wo)們正(zheng)步入一個新時(shi)代(dai)(dai)：在(zai)這(zhe)個時(shi)代(dai)(dai)中，技(ji)術的流暢使用不(bu)再是由(you)我(wo)(wo)們的編(bian)程能力(li)(li)，而是通過我(wo)(wo)們的溝通能力(li)(li)來定義。
對于這一變革將如何深(shen)刻改變企業的(de)日(ri)常運營，我們尚不(bu)能(neng)完全預測，但(dan)可(ke)以(yi)肯定的(de)是(shi)，其影響(xiang)將是(shi)深(shen)遠且持(chi)久的(de)。在這個技術不(bu)斷演進、創新無(wu)處不(bu)在的(de)時代，最終引領我們前(qian)行的(de)，將是(shi)我們對技術潛力的(de)理解和(he)應用(yong)，以(yi)及我們愿意如何將這些工具融入(ru)我們的(de)生活和(he)工作之中。
