AI大模型的突飛猛進，不僅引領了技術的革新浪潮，也為各行各業的發展帶來了前所未有的挑戰與機遇。近年來，隨著人工智能技術的不斷進(jin)步，關于各行各業(ye)將被(bei)AI取代的論調此起彼伏，引發了許(xu)多從業(ye)者的不安。
幾(ji)年前(qian)，我們還在(zai)以吃瓜群眾的(de)身份圍(wei)觀因為輸給AI而幾(ji)度落淚(lei)的(de)頂尖(jian)圍(wei)棋手。沒想到，轉眼(yan)之間，AI的(de)的(de)劍鋒便(bian)直指我們每個(ge)人眼(yan)前(qian)。AI大模型(xing)的(de)突(tu)破，使(shi)得(de)AI引發的(de)職業(ye)危(wei)機(ji)感正向更廣泛的(de)行業(ye)蔓延。
在這一背景下，低代碼行業（嚴格來說，這一行業包含低代碼和無代碼兩種類型，本文統一用低代碼代替）也成為被唱衰最嚴重的行業之一。作為一個相對年輕的行業，低代碼自概念提出至今，尚處于發展與探索中。從(cong)技術(shu)創新到產品設計，再到商業模(mo)式的(de)確立(li)，低代碼行業正逐步展現出(chu)其獨特的(de)價(jia)值(zhi)與潛力(li)。然而，就(jiu)在這一行業開(kai)始展露鋒芒之際，AI大模(mo)型的(de)崛起為(wei)其帶(dai)來(lai)了新的(de)挑戰。
低代碼行業的核心理念在于減少編碼工作量，通過圖形化界面、點擊配置和拖拽組件的方式，讓每個人都能成為“公民開發者”。而AI大模型提出了更為激進的設想：無需任何編碼，僅通過自然語言交互即可生成應用，使每個人都能成為開發者。這種看似(si)對低(di)代(dai)碼領域構(gou)成巨(ju)大沖擊(ji)的(de)技術趨勢，無疑使得(de)低(di)代(dai)碼行業的(de)從業者面(mian)臨著未知的(de)未來。
本文將(jiang)探討(tao)低(di)代(dai)碼行業的(de)(de)(de)發展(zhan)(zhan)脈絡、其應(ying)用能(neng)力及關鍵(jian)技術，以(yi)及AI大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型與低(di)代(dai)碼之間的(de)(de)(de)關系。我們將(jiang)深入分析AI大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型是否(fou)真(zhen)有可(ke)能(neng)對(dui)低(di)代(dai)碼行業造成顛覆性的(de)(de)(de)影響，以(yi)及這一領域的(de)(de)(de)未來(lai)走向。通過對(dui)這些關鍵(jian)問題的(de)(de)(de)探討(tao)，本文旨在為讀者提(ti)供(gong)對(dui)低(di)代(dai)碼技術發展(zhan)(zhan)趨(qu)勢的(de)(de)(de)深度(du)洞察，以(yi)及在AI大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型浪潮中尋(xun)找生存(cun)與發展(zhan)(zhan)的(de)(de)(de)策略。
低代碼，一個技術發展的歷史必然
哪怕是(shi)一個完全的外(wai)行(xing)人(ren)士，僅從“低代碼”這(zhe)個名字本(ben)身就能大(da)致(zhi)領(ling)略到其(qi)本(ben)質——大(da)幅減少編程(cheng)工作(zuo)的需求。
這一理念不是孤立出現的，它是人機交互演進多年的自然產物。自信息技術誕生伊始，如何讓機器更易于人類使用一直是技術發展的核心驅動力。
在消(xiao)費技(ji)(ji)術領(ling)域，我們見證(zheng)了從紙帶(dai)編程到命令行界面，再到圖(tu)形用戶界面的轉變(bian)，每一步(bu)演進(jin)都旨(zhi)在將(jiang)復雜的底層代碼隱藏于用戶視線(xian)之外，僅(jin)(jin)展現(xian)符(fu)合人類直覺操作的界面。這些(xie)進(jin)步(bu)不僅(jin)(jin)使技(ji)(ji)術更加普及，也(ye)讓(rang)更多(duo)人享(xiang)受到了技(ji)(ji)術進(jin)步(bu)帶(dai)來(lai)的益(yi)處。
同樣的，產業端技術也沿著易用性和可訪問性不斷進步的軌跡向前發展著。盡管這(zhe)些改進可能不(bu)為大(da)眾所熟(shu)知，但它們同樣推動了技術在不(bu)同領域的深入(ru)應用。
低代碼技術的雛形可以追溯到匯編語言、第四代編程語言以及可視化編程語言(VPL)和快速應用開發(RAD)模型等概念的演進。特別是在2001年，對象管理組織提出的模型驅動架構(MDA)和模型驅動軟件開發(MDSD)理念，標志著通過模型設計自動生成代碼的思想的誕生。這些理念預示著低代碼技術的方向——即通過高級抽象和自動化簡化編程過程。
低代碼有很長一段自由發展期，期間缺乏完整定義，大家習慣根據自己的理解為新技術“添磚加瓦”，導致沒有統一認知，競爭賽道模糊。直至2014年，Forrester提出低代碼的定義，“利用很少或幾乎不需要寫代碼就可以快速開發應用，并可以快速配置和部署的一種技術和工具。”這(zhe)一定(ding)義幫助界定(ding)了低代碼的(de)范(fan)疇(chou)，為其發展提供了明確的(de)方向(xiang)。
隨后，Gartner在(zai)2018年進一步推廣了應(ying)用(yong)平臺即(ji)(ji)服(fu)(fu)(fu)務(aPaaS)和(he)集(ji)成平臺即(ji)(ji)服(fu)(fu)(fu)務(iPaaS)的(de)概念，這兩種云計算(suan)服(fu)(fu)(fu)務模(mo)型為低代碼技術的(de)應(ying)用(yong)提供了新的(de)平臺和(he)可能(neng)性。aPaaS讓開發者能(neng)夠在(zai)抽象化(hua)的(de)環境中專(zhuan)注(zhu)于(yu)應(ying)用(yong)程(cheng)序的(de)開發，而iPaaS則專(zhuan)注(zhu)于(yu)不同應(ying)用(yong)程(cheng)序之間的(de)集(ji)成，簡化(hua)了數據和(he)業務流程(cheng)的(de)交換。
相關研究機構的(de)(de)(de)定義引導大(da)眾(zhong)形成了(le)(le)(le)對(dui)低代碼(ma)的(de)(de)(de)基本(ben)認知，規范了(le)(le)(le)發展賽道(dao)，并(bing)指出其(qi)技術特點(dian)高(gao)度契合數(shu)字化轉型需求(qiu)，迅速吸引了(le)(le)(le)大(da)量(liang)資本(ben)投(tou)入，極大(da)地加強了(le)(le)(le)低代碼(ma)的(de)(de)(de)市場活(huo)躍(yue)度。
低代碼技術的發展不僅是編程領域的一次重大進步，也是對人機交互和軟件開發理念的一次根本性轉變。通過降低編程難度和提高開發效率，低代碼為更廣泛的用戶群體打開了軟件創造的大門，加速了企業數字化轉型的進程。
彼時，低代碼的美好前程
在數字化浪潮的推動下，云計算、大數據、5G、物聯網和人工智能等新興IT技術日益成熟，為企(qi)業(ye)的(de)架(jia)構(gou)優(you)化、業(ye)務(wu)轉型(xing)和價(jia)值升級(ji)提供了有力的(de)技術支撐。這(zhe)些技術不僅(jin)強(qiang)化了企(qi)業(ye)的(de)核(he)心競爭力，還(huan)創(chuang)新了企(qi)業(ye)的(de)業(ye)務(wu)模式，使其(qi)能快速(su)拓展業(ye)務(wu)市場(chang)。
然而，如何最大化釋放這些新IT技術的潛能，打破業務與開發之間的壁壘，提高業務應用的研發生產力，帶動業務模式的創新和價值提升，成為了各行業企業數字化轉型的戰略核心。
低(di)代(dai)碼技術的出現，為數字化轉型的快速推(tui)進(jin)帶(dai)來了(le)轉機。通(tong)過(guo)降低(di)應用開發的準入門檻，低(di)代(dai)碼技術促進(jin)了(le)新IT技術的深度融合，助力(li)軟件(jian)開發的降本增效提(ti)質。
它支持敏捷響應快(kuai)速(su)變(bian)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)市場(chang)需求，加(jia)(jia)速(su)數(shu)字化(hua)(hua)(hua)時代能(neng)力的(de)(de)服務化(hua)(hua)(hua)，支撐海量數(shu)字化(hua)(hua)(hua)場(chang)景的(de)(de)快(kuai)速(su)落地。因此，低代碼不僅是(shi)賦能(neng)數(shu)字化(hua)(hua)(hua)轉型的(de)(de)“加(jia)(jia)速(su)器”，也成(cheng)為效能(neng)提(ti)升的(de)(de)突破(po)點。
隨著數(shu)字(zi)化(hua)場景落(luo)地需(xu)求(qiu)的(de)(de)爆發式(shi)增長，根據“十(shi)四五(wu)”規劃和(he)(he)數(shu)字(zi)經(jing)濟戰略等政策(ce)指示，各行(xing)業企(qi)業紛紛落(luo)地數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)設計(ji)方(fang)案。這些(xie)方(fang)案在軟件(jian)設計(ji)、研發、測試、發布、運(yun)維的(de)(de)全生命周(zhou)期環(huan)境和(he)(he)各業務場景中提出了大量需(xu)求(qiu)，要求(qiu)企(qi)業具(ju)備更加靈活、敏(min)捷和(he)(he)易(yi)用的(de)(de)應用開發能力。
傳統(tong)開發技(ji)術因(yin)要求高、成本高和交付(fu)周期長，無法快速響應市場需求，導致開發工作(zuo)積壓，業務轉(zhuan)型滯緩。低代碼作(zuo)為提升應用研發生(sheng)產力的關鍵性技(ji)術，激發了(le)數據要素創新驅(qu)動的潛(qian)能，將數據資產快速轉(zhuan)換為價值(zhi)，為數字(zi)化轉(zhuan)型帶來了(le)一場技(ji)術性變革。
在產品銷售和服務輸出兩種商業模式下，低代碼技術服務商主要通過三種方式服務客戶：直接面向企業或個人用戶提供產品或服務、通過合作伙伴服務客戶、通過聚合平臺生態進行產品輸出。
這(zhe)些方式不僅滿足(zu)了制造(zao)業(ye)、金融等產業(ye)用戶(hu)和軟(ruan)件開(kai)發企(qi)業(ye)/專業(ye)技(ji)術(shu)人員等技(ji)術(shu)用戶(hu)的(de)需求，還通過聚合平臺為用戶(hu)提(ti)供了更多元(yuan)、差(cha)異化的(de)產品與(yu)服務。
低代碼市場在全球范圍內處于穩定增長態勢。從2018年的25億元增長到2020年的77億元，市場增速雖從2018年的132%逐漸穩定到2020年的40%左右。
根據IDC《2022下半年中(zhong)國(guo)低(di)代碼(ma)與零(ling)代碼(ma)軟件(jian)市場(chang)跟蹤報(bao)告(gao)》顯示，2022年中(zhong)國(guo)低(di)代碼(ma)軟件(jian)市場(chang)規(gui)模(mo)達(da)到26.2億(yi)元人民(min)(min)幣，同(tong)比增(zeng)長24.2%。IDC預計(ji)2023年中(zhong)國(guo)低(di)代碼(ma)軟件(jian)市場(chang)規(gui)模(mo)將(jiang)達(da)到34.7億(yi)元人民(min)(min)幣，同(tong)比增(zeng)長32.4%。預計(ji)到2027年市場(chang)規(gui)模(mo)將(jiang)達(da)到106.3億(yi)元人民(min)(min)幣，未來5年市場(chang)年復合增(zeng)長率(CAGR)為32.3%。
從企(qi)(qi)業發展態(tai)勢方(fang)面看，從2013年(nian)到(dao)2021年(nian)，全球共(gong)有百余家(jia)低(di)代碼(ma)初創企(qi)(qi)業。2019年(nian)起，全球低(di)代碼(ma)初創企(qi)(qi)業都出現(xian)并購整(zheng)合趨勢，低(di)代碼(ma)成為投(tou)資(zi)界的風(feng)口，持續吸引大(da)型企(qi)(qi)業入(ru)局。目前，整(zheng)個低(di)代碼(ma)市(shi)場中，Mendix、OutSystems、Microsoft和(he)ServiceNow等服務商占據穩(wen)定(ding)的市(shi)場份額(e)，形(xing)成了高集(ji)中度(du)的市(shi)場環境。
低代碼的能力及技術支撐
低(di)代碼的主要作用(yong)(yong)是降低(di)應用(yong)(yong)開發(fa)的準入門(men)檻(jian)，賦能不(bu)同角色人員，讓(rang)開發(fa)者利用(yong)(yong)圖(tu)形化界面(mian)，通過拖(tuo)拉拽(zhuai)操(cao)作，以(yi)“搭積木”的方(fang)式快速開發(fa)軟件應用(yong)(yong)，減少重復的基(ji)礎(chu)搭建工(gong)作。
根據中(zhong)國信(xin)息(xi)通信(xin)研(yan)究院(yuan)低代(dai)碼·無代(dai)碼推進中(zhong)心的研(yan)究，低代(dai)碼產(chan)品的核心能力可概括為以下五大方面：
開發及管理能力：這一能(neng)力包括提供直觀(guan)的(de)可視化開(kai)(kai)發(fa)(fa)環境和配(pei)置工具(ju)，管理(li)開(kai)(kai)發(fa)(fa)過程及資源，并對開(kai)(kai)發(fa)(fa)產物進行生命周期管理(li)。它支(zhi)持(chi)從前端界面搭建(jian)到前后端交(jiao)互、數據模型和業務邏輯配(pei)置的(de)全棧(zhan)開(kai)(kai)發(fa)(fa)流程，使應用(yong)快速構建(jian)成為可能(neng)。
擴展與集成能力：這方面(mian)的(de)(de)能(neng)(neng)力體現(xian)在兩(liang)個層面(mian)：首(shou)先是擴展能(neng)(neng)力，即在可(ke)視化開發(fa)基礎上通(tong)過少量代碼實現(xian)對組件和功能(neng)(neng)的(de)(de)定制和擴展；其次是集成(cheng)能(neng)(neng)力，指通(tong)過集成(cheng)外部文件、工(gong)具、系統等資源，增(zeng)強(qiang)開發(fa)能(neng)(neng)力，滿足更廣(guang)泛(fan)的(de)(de)應用(yong)需求，并向外部賦能(neng)(neng)。
用戶體驗：涉(she)及(ji)低(di)代碼產(chan)品的(de)學習成本、易用(yong)性等方面，影響用(yong)戶體驗(yan)的(de)因(yin)素(su)多樣且(qie)難以量化。需從產(chan)品設計、操(cao)作教學、權限管理等多角度(du)考量，以確(que)保開發者在(zai)使用(yong)過程(cheng)中(zhong)的(de)舒適度(du)和滿意(yi)度(du)。
生態能力：包括支持多端(duan)響應、促進上下游連通、應用二次開發等(deng)，從而減少用戶更換低代(dai)碼產(chan)品(pin)的(de)成(cheng)本，增強(qiang)產(chan)品(pin)生命力并擴大其服務范圍。
安全保障：指為產品本身(shen)及(ji)用戶資(zi)產提供(gong)的全方位安(an)全保(bao)護，包(bao)括防止(zhi)數(shu)據泄(xie)露、設備安(an)全、網絡(luo)(luo)入侵等，滿(man)足國家網絡(luo)(luo)安(an)全保(bao)障要求及(ji)應用特定的安(an)全性需求。
實現這些能力的關鍵，在于低代碼平臺所采用的一系列先進技術和設(she)計原則：
可視化設計工具：通過(guo)提供(gong)圖形化(hua)界面，允許用(yong)(yong)戶以拖拽和(he)配(pei)置(zhi)的方式(shi)設計應用(yong)(yong)程(cheng)(cheng)序的界面和(he)邏輯，簡化(hua)了編程(cheng)(cheng)過(guo)程(cheng)(cheng)。
預制組件和模板：低代碼(ma)平(ping)臺(tai)包含大量預制的界(jie)面(mian)(mian)組件和應用(yong)模(mo)板(ban)，加速(su)了應用(yong)的基本結構和界(jie)面(mian)(mian)搭建。
自動代碼生成和執行環境：平臺能夠根據(ju)用戶(hu)設(she)計自動生成代碼，并提供應用運(yun)行、測試和部署的環(huan)境。
集成開發環境（IDE）：支持可(ke)視化開發的同時，提供代碼編輯(ji)器、調試(shi)工(gong)具(ju)等傳統開發工(gong)具(ju)，滿足更細致(zhi)的定制需求。
數據集成和管理：強(qiang)大(da)的數(shu)(shu)據集成工(gong)具(ju)和數(shu)(shu)據建模工(gong)具(ju)，便于用戶連接到(dao)各種(zhong)數(shu)(shu)據源并管(guan)理數(shu)(shu)據結構。
業務流程管理（BPM）和工作流自動化：內置工具支持設計和實現業(ye)務流程(cheng)，自動化復雜業(ye)務邏輯(ji)。
通過上述技術和特性的(de)綜合(he)運(yun)用，低(di)代碼平臺極大地簡(jian)化(hua)了軟件開發流程，為企業快(kuai)速響應市(shi)場(chang)變化(hua)、降低(di)開發成本并促進創新提(ti)供了有力的(de)支撐。
AI大模型會取代低代碼平臺嗎？
生(sheng)成式AI的(de)興起正在(zai)(zai)對低代(dai)碼平臺造成顯著沖(chong)擊，這一現象在(zai)(zai)軟件開發領域引發了廣(guang)泛的(de)討論。
生(sheng)(sheng)成(cheng)式(shi)AI的(de)出現(xian)，特別是像(xiang)OpenAI開(kai)發的(de)GPT-4這樣的(de)模型，能(neng)夠(gou)自主(zhu)生(sheng)(sheng)成(cheng)內容、代碼或(huo)數據，代表了(le)人工智能(neng)的(de)一個(ge)重大(da)飛躍。這種能(neng)力(li)不僅在內容生(sheng)(sheng)成(cheng)、圖像(xiang)創建(jian)，甚(shen)至是代碼生(sheng)(sheng)成(cheng)方(fang)面找(zhao)到(dao)了(le)應用，還承諾通過自動化(hua)重復性(xing)任(ren)務(wu)、提升創造力(li)和增強效(xiao)率(lv)來變(bian)革現(xian)有的(de)開(kai)發模式(shi)。
GitHub的(de)研究顯示，用(yong)戶接受其Copilot建議(yi)的(de)代(dai)碼(ma)比例為30%，而且(qie)經驗較少(shao)的(de)開發者在使(shi)用(yong)AI時(shi)具有更大(da)的(de)優勢。這使(shi)得一些人相信(xin)，生成(cheng)式(shi)AI可能意味著低代(dai)碼(ma)平臺(tai)的(de)終結。
“低代碼在企業中正在消亡，AI將會終結它，”Crowdbotics的(de)CEO兼創(chuang)始人Anand Kulkarni說。“最(zui)大的(de)問題(ti)是，當(dang)你可(ke)以使用(yong)AI以相同的(de)努力(li)創(chuang)建完整的(de)代碼(ma)時，為什么還要(yao)使用(yong)低代碼(ma)呢？”
當然，在(zai)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI和(he)低代(dai)(dai)碼的關系(xi)上，也有不同(tong)的聲音，他(ta)們(men)認為生(sheng)成(cheng)式(shi)AI不僅(jin)不會(hui)取代(dai)(dai)低代(dai)(dai)碼平(ping)臺，反而會(hui)對低代(dai)(dai)碼的發展形成(cheng)助力作(zuo)用。
Appian的聯合創始人兼CTO Michael Beckley就認為：“AI助手使得輕松創建大量應用程序變得簡單，這只會增加對低代碼平臺的需求，以連接(jie)和管理(li)所有應用程(cheng)序(xu)，確保(bao)你不會創(chuang)建數據孤島和安(an)全問題。”
SAP 產品營銷副總裁 Sid Misra則認為低代碼與AI和移動技術的融合蘊含著無限潛力，他提到：“當與人工智能集成時，低代碼開發能夠實現快速原型設計和復雜解決方案開發，超越傳統限制。例如(ru)，在醫療保(bao)健領域，開(kai)發人(ren)員利用(yong)這些工具快(kuai)速(su)構(gou)建能(neng)夠顯著增(zeng)強帕金森病診(zhen)(zhen)斷的應用(yong)程(cheng)序(xu)，利用(yong)人(ren)工智(zhi)能(neng)檢測(ce)模(mo)式，實現更(geng)準確、更(geng)快(kuai)速(su)的診(zhen)(zhen)斷。”
AI大模型與低代碼平臺融合的趨勢
從(cong)(cong)諸多(duo)科技(ji)大V的(de)(de)(de)論述中(zhong)，我(wo)們不難發現，低代碼平臺(tai)(tai)與生(sheng)成(cheng)式(shi)AI之間的(de)(de)(de)關(guan)系，遠非(fei)媒體宣傳中(zhong)所描述的(de)(de)(de)那樣勢成(cheng)水火。實際上，低代碼平臺(tai)(tai)作(zuo)為(wei)一(yi)套(tao)成(cheng)熟的(de)(de)(de)產品和工具(ju)集，旨在簡化客戶的(de)(de)(de)操作(zuo)流(liu)程并直接滿足客戶需求。相(xiang)比(bi)之下，生(sheng)成(cheng)式(shi)AI更體現為(wei)一(yi)種底層技(ji)術實力(li)(li)，有潛力(li)(li)被(bei)整合進(jin)低代碼平臺(tai)(tai)，從(cong)(cong)而提升(sheng)其(qi)效率(lv)和易用性(xing)。
微軟(ruan)通過對2000名IT主(zhu)管進行的(de)調查顯示(shi)，有87%的(de)首席信息官(guan)和(he)IT專業(ye)人士認同，將AI和(he)自動化技(ji)術融(rong)合(he)入低代碼平臺將極大(da)地釋放(fang)這(zhe)些技(ji)術的(de)潛力。正(zheng)如微軟(ruan)Power Platform的(de)總經理Richard Riley所指出的(de)，這(zhe)種整合(he)趨勢正(zheng)在低代碼工具(ju)中日益顯現。
生成式AI的引入，尤其是在加速開發流程方面的潛力，為低代碼平臺帶來了革命性的影響。通過自動生成常用功能的代碼，它使開(kai)發人(ren)員能夠將精力集中于應用程序的更(geng)復雜部分。
對低(di)(di)代碼(ma)平臺(tai)而(er)言，這意味著應用程(cheng)(cheng)序(xu)的(de)開(kai)發速度將大(da)大(da)提升。盡管低(di)(di)代碼(ma)平臺(tai)已提供預構建的(de)組件，但(dan)生(sheng)成(cheng)式AI能夠生(sheng)成(cheng)高度定制(zhi)的(de)代碼(ma)以滿(man)足特定需(xu)求(qiu)，確(que)保應用程(cheng)(cheng)序(xu)能更(geng)貼合企業和用戶的(de)獨特需(xu)求(qiu)。
此外，通過自動生成代碼，生成式AI減少了手工編碼過程中可能引入的錯誤和缺陷，從而產生更加干凈、易于維護的代碼庫，解決了快速應用開發過程中的一大顧慮。對于低代碼平臺的用戶來說，生成式AI成為了一個難得的“輔助者”，幫助將復雜的業務邏輯轉換為代碼，縮小了非技術用戶與開發人員之間的差距。
隨著(zhu)(zhu)時間的(de)推移，生成(cheng)式AI通(tong)過持續(xu)的(de)反饋和實(shi)際使(shi)用經驗不斷自我優化，意味著(zhu)(zhu)其生成(cheng)的(de)代碼將(jiang)變得(de)更加高效和精細，使(shi)得(de)低(di)代碼和無代碼用戶均能從中受益。
具體而言(yan)，當(dang)生成式AI集成到(dao)低代碼平臺后，其可能發揮作用(yong)的(de)方(fang)面為：
代碼輔助：生(sheng)成式AI能(neng)夠協助低代碼(ma)(ma)(ma)平臺的開發人(ren)員，根(gen)據用戶(hu)規格自動(dong)生(sheng)成代碼(ma)(ma)(ma)片(pian)段(duan)，減(jian)輕手工編(bian)碼(ma)(ma)(ma)負擔。
內容生成：生(sheng)成(cheng)式AI增強了低代碼(ma)平臺的(de)內容(rong)生(sheng)成(cheng)能力，對于(yu)創建用(yong)戶友好的(de)界面、報(bao)告(gao)和文檔至關重(zhong)要。
定制化：低代碼平臺的用(yong)戶可(ke)以利用(yong)生成式(shi)AI來定(ding)制預構建的模板(ban)和元素，使其(qi)應用(yong)程(cheng)序(xu)更(geng)加滿足特(te)定(ding)需求。
快速原型設計：結合生成式(shi)AI與低(di)代碼平(ping)臺(tai)可以實(shi)現快(kuai)速(su)(su)原(yuan)型設(she)計，使用戶能(neng)夠更快(kuai)速(su)(su)地(di)可視化和(he)迭代他們的軟件(jian)概念(nian)。
寫在最后
在(zai)看(kan)待(dai)技術之間的關系時(shi)，我們應認識到，技術本(ben)身并(bing)無立場或(huo)偏(pian)見，它們存在(zai)于一個客觀(guan)的空間中(zhong)，作為等待(dai)被恰(qia)當(dang)應用以解決問題(ti)的中(zhong)性工(gong)具。技術之間看(kan)上(shang)去的競爭或(huo)對抗，很多(duo)時(shi)候不過是我們自我設限的幻覺。
展望(wang)未來，我們可以預見低代(dai)碼平臺和(he)生成(cheng)式AI技術的(de)(de)(de)融合(he)(he)將逐步普及，也意味著軟件開發(fa)(fa)領域(yu)將迎來一次(ci)質的(de)(de)(de)飛躍。這種整(zheng)合(he)(he)不僅標志著技術的(de)(de)(de)進步，更重要的(de)(de)(de)是，它為技術專家(jia)和(he)非(fei)技術用戶提供了一個共同參(can)與開發(fa)(fa)過程的(de)(de)(de)平臺，使得(de)表達想法、偏好和(he)需求變得(de)前所未有的(de)(de)(de)簡單。
通過(guo)將(jiang)生成式(shi)AI應用(yong)于(yu)低代(dai)(dai)碼(ma)開發，軟(ruan)件的(de)構(gou)建(jian)過(guo)程正在從繁(fan)瑣的(de)代(dai)(dai)碼(ma)編輯轉變為更為直觀的(de)對話(hua)形式(shi)。這(zhe)不僅(jin)大(da)幅降(jiang)低了創新(xin)的(de)門檻，而(er)且還為更廣(guang)泛(fan)的(de)用(yong)戶群(qun)體開辟(pi)了參(can)與軟(ruan)件創新(xin)的(de)大(da)門。隨著企業不斷探索和利(li)用(yong)生成式(shi)AI與低代(dai)(dai)碼(ma)平臺的(de)潛力(li)，我(wo)們正步入(ru)一個新(xin)時(shi)代(dai)(dai)：在這(zhe)個時(shi)代(dai)(dai)中，技(ji)術的(de)流暢使用(yong)不再是(shi)由我(wo)們的(de)編程能力(li)，而(er)是(shi)通過(guo)我(wo)們的(de)溝通能力(li)來定義。
對于這(zhe)一變革將如(ru)何深(shen)刻改變企業的日(ri)常運營(ying)，我(wo)(wo)們(men)尚不能完(wan)全預測，但(dan)可(ke)以(yi)肯定的是，其影響將是深(shen)遠且持(chi)久的。在(zai)(zai)這(zhe)個技(ji)術(shu)不斷演進、創新無處(chu)不在(zai)(zai)的時代，最(zui)終(zhong)引領我(wo)(wo)們(men)前行的，將是我(wo)(wo)們(men)對技(ji)術(shu)潛力的理解和應用(yong)，以(yi)及我(wo)(wo)們(men)愿意如(ru)何將這(zhe)些工(gong)具融入我(wo)(wo)們(men)的生活和工(gong)作(zuo)之(zhi)中。
