3月底，正在(zai)趕赴(fu)港股上市的(de)菜鳥網絡被阿(a)(a)里(li)(li)(li)總部召回，上市進程按下(xia)了暫(zan)停(ting)鍵。在(zai)阿(a)(a)里(li)(li)(li)去(qu)年定下(xia)“大拆分”戰略后(hou)，菜鳥本(ben)是(shi)(shi)最有希望率(lv)先獨立(li)IPO的(de)企業，但是(shi)(shi)在(zai)臨門一(yi)腳之際(ji)，阿(a)(a)里(li)(li)(li)卻做出了不上市的(de)決策。這一(yi)舉動(dong)引(yin)發了外界熱議。分析人士普遍認為(wei)(wei)，阿(a)(a)里(li)(li)(li)之所以做出這一(yi)決策，很重要的(de)一(yi)個原因(yin)是(shi)(shi)阿(a)(a)里(li)(li)(li)需要菜鳥在(zai)新一(yi)輪的(de)電商競爭中為(wei)(wei)其提供堅實(shi)的(de)后(hou)盾，特(te)別是(shi)(shi)在(zai)跨境物流領域。
的確，當前的全球化環境給物(wu)流行業的發展帶來了前所未有的挑戰與壓(ya)力。
一方面，經濟全球化仍在持續推進，尤其是電子商務的快速擴張讓跨境物流的發展迎來了春天，但是物流范圍的擴大和消費者對即時服務的期望，也對跨境物流的效率和響應速度提出了新的要求。另一方面，地緣政治局勢日趨復雜化，世界的VUCA（易變性、不確定性、復雜性、模糊性）屬性不斷增強，也對傳統的物流系統提出了新的要求。
在此背景下，新型技術的發展與集成，為解決物流行業面臨的困境帶來了曙光。前幾年，疫情導致的全球供應鏈問題就讓許多企業看到了物流行業數字化和智能化的緊迫性。尤其是如何將AIoT技術應用到物流行業，以實現傳統物流體系的變革，增強供應鏈的透明度、效率和靈活性，得到了越來越多的討論及實踐。
為什么(me)物流(liu)行業(ye)需要AIoT技(ji)(ji)術？AIoT技(ji)(ji)術如何(he)促成(cheng)智(zhi)慧物流(liu)的形成(cheng)？智(zhi)慧物流(liu)包含哪些內容？其增長前景(jing)如何(he)，后(hou)續發(fa)展(zhan)還面(mian)臨著哪些問(wen)題？本文將就(jiu)這些問(wen)題展(zhan)開(kai)討論。
物流行業為什么需要AIoT？
上(shang)文我(wo)們提(ti)到，以跨境(jing)電商為(wei)代表的(de)貿易全(quan)球化(hua)的(de)推(tui)進，增加(jia)了全(quan)球貨(huo)物的(de)流(liu)通(tong)量和流(liu)通(tong)范圍，相應(ying)地，物流(liu)運(yun)輸成本(ben)的(de)增加(jia)和物流(liu)引發的(de)環境(jing)問(wen)題(ti)也受到了關注。
面對這些挑戰，全球物流體系必須采取有效的策略來應對高運輸成本和環境的持續壓力。這不僅涉及到采用更加高效的物流技術和流程優化，還包括實施綠色物流實踐，如使用清潔能源運輸方式(shi)和(he)改進包裝(zhuang)材(cai)料以減(jian)少(shao)廢物。通過(guo)這(zhe)些綜合措施，全球(qiu)(qiu)供應鏈不僅(jin)可以減(jian)少(shao)對環境的(de)影(ying)響，還能降低成本，從而(er)支持(chi)全球(qiu)(qiu)貿易(yi)的(de)健康和(he)可持(chi)續發展。這(zhe)是確保全球(qiu)(qiu)市場更(geng)加健康發展的(de)關鍵，也(ye)是推動(dong)全球(qiu)(qiu)經濟(ji)向更(geng)加綠色和(he)可持(chi)續方向演(yan)變的(de)重要(yao)因素。
此外，近年來多起地緣政治沖突不僅加劇了全球貨物需求和供應的不平衡，還對全球供應鏈的穩定性造成了嚴重沖擊，使得未來供應鏈的可預測性變得愈發不明朗。這種不確定性迫使許多企業必須采取行動以提高供應鏈的透明度和靈活性。為了快速(su)適應不(bu)斷變(bian)(bian)化的市場條件，企業必須(xu)采取措(cuo)施來優(you)化庫存(cun)管理，確保能夠(gou)有效(xiao)管理資源并迅速(su)響應供(gong)需變(bian)(bian)化。
上述問題的(de)(de)解(jie)決，僅靠在管理(li)層面(mian)優化傳(chuan)(chuan)統物流(liu)(liu)體(ti)系(xi)是不現(xian)實的(de)(de)，必(bi)須借助(zhu)新(xin)技術手段，從技術架構(gou)和(he)管理(li)架構(gou)兩個層面(mian)對傳(chuan)(chuan)統物流(liu)(liu)行(xing)業進行(xing)一場根本性的(de)(de)變革(ge)。集成了(le)多種(zhong)革(ge)命性前沿技術的(de)(de)AIoT，為物流(liu)(liu)行(xing)業帶(dai)來了(le)突破性的(de)(de)新(xin)可能性。這種(zhong)技術融(rong)合不僅優化了(le)物流(liu)(liu)操作流(liu)(liu)程(cheng)，還極大(da)提高了(le)效率和(he)準確(que)性，開(kai)啟了(le)物流(liu)(liu)行(xing)業創(chuang)新(xin)和(he)效能提升的(de)(de)新(xin)篇章。
首先，通過在倉庫、運輸工具以及包裝上部署各種傳感器，物流(liu)(liu)公(gong)司能(neng)夠(gou)實時(shi)監(jian)控(kong)貨物的位置、狀態和環境(jing)條件(jian)（如溫度(du)(du)、濕(shi)度(du)(du)、震動等）。這些數據不(bu)斷地被收集(ji)并傳輸回中央系統(tong)，使得企(qi)業能(neng)夠(gou)實時(shi)追蹤貨物流(liu)(liu)動，優(you)化庫(ku)存管理，減(jian)少丟失(shi)和損(sun)壞。
其次，通過整合人工智能、預測分析和機器學習等技術，可以對傳感器收集(ji)的大量(liang)數據進行深度(du)分(fen)析，進而(er)實現倉庫(ku)操縱自動(dong)化、靈活改善(shan)交(jiao)貨時間、主動(dong)管理庫(ku)存(cun)、優(you)化采購關(guan)系等。此(ci)外(wai)，機(ji)器人也(ye)越(yue)來越(yue)多地在(zai)物流體系中(zhong)(zhong)扮演關(guan)鍵角色，被用于在(zai)倉庫(ku)中(zhong)(zhong)移動(dong)材料和(he)訂(ding)單履行處理。
隨著AI技(ji)術(shu)向更高(gao)水(shui)平的發展，AI 將(jiang)(jiang)能夠(gou)承擔從(cong)揀選和打包訂單到(dao)自動(dong)(dong)化(hua)供應鏈(lian)技(ji)術(shu)的手(shou)動(dong)(dong)人力驅動(dong)(dong)任(ren)務。根據IDC的數(shu)據，到(dao)2023年，65%的倉庫活動(dong)(dong)將(jiang)(jiang)使用(yong)情境(jing)數(shu)據分(fen)析和機器人來輔助優化(hua)存儲，將(jiang)(jiang)倉庫容量(liang)增加20%以上，并(bing)將(jiang)(jiang)工(gong)單處理工(gong)作量(liang)減少一半。
再次，區塊鏈技術憑借其不可變性因素，可以在物流體系中建立審計追蹤，幫(bang)助企(qi)業查看貨物鏈的(de)傳遞(di)。相比(bi)傳統(tong)的(de)電子(zi)郵件(jian)和簿記法更高效的(de)同時，還有助于發現偽(wei)劣(lie)商品和欺詐(zha)行(xing)為，突出風險供(gong)應商，確(que)保(bao)滿足法規要求，并增加對貨物來源和流動的(de)透(tou)明度(du)。
最后，邊緣+云計算體系為物流的智能化提供了數字底座。通過在(zai)數據生成源頭（如(ru)傳(chuan)感器和設(she)備）就近處(chu)理數據，邊緣(yuan)計算能夠減少(shao)對(dui)中(zhong)心(xin)處(chu)理系統(tong)的(de)依(yi)賴，降(jiang)低延遲(chi)，提(ti)高(gao)響應速(su)度(du)。云計算則提(ti)供了(le)一個集中(zhong)化(hua)和高(gao)效(xiao)的(de)數據管(guan)理平臺，確保了(le)信息在(zai)供應鏈各方之間的(de)即時(shi)共享和透明交流。它的(de)高(gao)度(du)可擴展性和彈性允許物流企(qi)業(ye)靈活應對(dui)業(ye)務波動，同時(shi)降(jiang)低了(le)對(dui)物理IT基礎設(she)施的(de)依(yi)賴，顯(xian)著減少(shao)了(le)成本。
總體而言(yan)，AIoT通過集成(cheng)先進(jin)的(de)(de)(de)傳感(gan)技(ji)術、大(da)(da)數(shu)據分析和AI技(ji)術，為物(wu)流行業帶來了(le)革命(ming)性的(de)(de)(de)變革。它不僅能(neng)實時(shi)監控貨物(wu)和運輸工具的(de)(de)(de)狀態，還(huan)能(neng)預測市(shi)場變動，優化路線和資源分配，大(da)(da)幅度提升(sheng)物(wu)流效率的(de)(de)(de)同時(shi)，還(huan)實現了(le)操作成(cheng)本的(de)(de)(de)降(jiang)低。
此外，AIoT技術在提高物流行業透明度和響應能力方面也展現出巨大潛力。通過智能算法，企業能更準確地預測需求波動，實現庫存的精細管理。同時，物聯網設備(bei)能夠在供應(ying)鏈(lian)的(de)每一個環節收(shou)集關鍵(jian)數(shu)據，為決(jue)策者提供實時(shi)信息，幫助他們做(zuo)出更加明智的(de)選擇(ze)。從而不斷(duan)推動(dong)物流行業(ye)向更高效、更智能化的(de)方向發展。
什么是智慧物流？
借助AIoT技術體系的助力，智慧物流已經成為行業革新的前沿。智慧物流不僅僅是傳統物流的升級版，它通過在運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送和信息服務等基本環節中實現系統感知和數據采集，促成了一種綜合性的智能型物流系統。在AIoT技術的賦能下，整個物流系統能夠實時收集和處理信息，類似于人類大腦的方式，從而做出最優的決策和布局，實現物流單元間高質量、高效率、低成本的分工和協同。
智(zhi)慧物(wu)流系(xi)統(tong)通過(guo)智(zhi)能(neng)(neng)化和集成(cheng)化的(de)管理策(ce)(ce)略，對自動(dong)化裝備和智(zhi)能(neng)(neng)系(xi)統(tong)進行精(jing)確控制。利用軟硬件結合(he)的(de)方式，實現自動(dong)感知識別(bie)、物(wu)流服務的(de)可追溯性(xing)以(yi)及(ji)智(zhi)能(neng)(neng)化決策(ce)(ce)，顯著提高(gao)了物(wu)流系(xi)統(tong)的(de)分析決策(ce)(ce)能(neng)(neng)力和智(zhi)能(neng)(neng)執行力。
智慧物流系統的核心功能包括智能感知、智能決策和智能執行，涵(han)蓋智(zhi)能(neng)(neng)運輸、智(zhi)能(neng)(neng)倉儲(chu)、智(zhi)能(neng)(neng)配(pei)送(song)、智(zhi)能(neng)(neng)包裝、智(zhi)能(neng)(neng)裝卸和智(zhi)能(neng)(neng)信息處理等多個方面。
例如，在智能運輸領域，系統集成了(le)車(che)輛(liang)識別技(ji)(ji)術(shu)、定(ding)位技(ji)(ji)術(shu)和信息技(ji)(ji)術(shu)等，實現了(le)交通管理和車(che)輛(liang)控制的(de)自動化，有效降低(di)了(le)運輸成本(ben)并縮短了(le)貨物(wu)的(de)送達時間。
智能倉儲則通過實時自動采集貨品信息，提高了貨物入庫、出庫的準確性和速度。智能配送利用全球定位系統（GPS）、配送(song)路徑優化(hua)模型和多目標決策技(ji)術，優化(hua)配送(song)訂單的(de)分配和執行，提升配送(song)效率。
在智能包裝領域，系統根據物品特性進行信息集成，監控物品在運輸和銷售過程中的狀態變化。智能裝卸通過使用自動化設備如無人搬運車（AGV），提高了裝卸效率和安全性。智能信息處理模塊則確保了信息(xi)的快(kuai)速準確采(cai)集，支(zhi)持(chi)物流決策(ce)的信息(xi)基礎(chu)和(he)經(jing)驗借鑒。
整體(ti)而言，智慧(hui)物(wu)流(liu)通過技術整合和智能(neng)化(hua)操作(zuo)(zuo)，提升了(le)物(wu)流(liu)系統的效率和響應速度(du)的同時(shi)，還(huan)通過數據驅動的決策支持系統，確保了(le)整個物(wu)流(liu)鏈(lian)的高效運作(zuo)(zuo)。智慧(hui)物(wu)流(liu)系統的發展揭示了(le)物(wu)流(liu)行(xing)業未來的發展方(fang)向，即更(geng)高智能(neng)化(hua)、自動化(hua)和集成化(hua)。
智慧物流典型實踐案例
近年來(lai)，智慧物(wu)流在全(quan)球范(fan)圍內(nei)逐(zhu)漸(jian)成(cheng)為企業(ye)運營的重(zhong)要支撐，多家公司(si)已(yi)經(jing)在這(zhe)一(yi)領域開展了(le)實踐并(bing)取得了(le)顯著成(cheng)果。
國內方面。菜鳥自2019年起就開始搭建基于人工智能的智慧城市物(wu)流大數據平臺，旨在通過(guo)高級(ji)的“時(shi)空(kong)AI預(yu)測(ce)能力”和深度(du)時(shi)空(kong)預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)改進物(wu)流時(shi)效和路徑預(yu)測(ce)的準確性，提(ti)升配(pei)送服務(wu)質量。此外，菜(cai)鳥的創新技術如(ru)“樓棟碼”和“真實上門履約識別(bie)模(mo)型(xing)”等，已廣(guang)泛應用于直送、退貨(huo)及(ji)驛站(zhan)送貨(huo)服務(wu)中，極大提(ti)高了配(pei)送效率和消費(fei)者體(ti)驗。
另一(yi)個案例是郵航中心(xin)的(de)(de)(de)配載(zai)系統(tong)。該系統(tong)以(yi)信息化(hua)為手段，以(yi)配載(zai)環節為抓手，將(jiang)郵航的(de)(de)(de)地(di)面作(zuo)業(ye)環節通(tong)過(guo)互聯(lian)網、RFID技(ji)術、移動平臺以(yi)及郵航自主提出的(de)(de)(de)載(zai)重(zhong)電報模型等技(ji)術方法進行整合，滿足航空快速網的(de)(de)(de)管理和技(ji)術需(xu)要(yao)，打造(zao)具有郵航特色(se)的(de)(de)(de)數字化(hua)、無紙化(hua)、動態化(hua)的(de)(de)(de)全作(zuo)業(ye)流程。這一(yi)系統(tong)不僅提升了(le)郵件處(chu)理的(de)(de)(de)時效性，確保了(le)航班(ban)的(de)(de)(de)準時發(fa)運，還通(tong)過(guo)自動化(hua)重(zhong)量匯(hui)集(ji)與復核系統(tong)大幅(fu)降(jiang)低(di)了(le)運營成本(ben)并提高了(le)航班(ban)配載(zai)的(de)(de)(de)安全性和質(zhi)量。
此(ci)外，物(wu)(wu)易云通(tong)開(kai)發的智慧物(wu)(wu)流(liu)管(guan)理平臺(tai)，通(tong)過AIoT技術提供了(le)全(quan)面的車輛(liang)調度和運力管(guan)理解決方案(an)。該平臺(tai)支持的線上預約排隊、智能監管(guan)和供應商(shang)管(guan)理功能，極大地提升(sheng)了(le)物(wu)(wu)流(liu)操作的透明度和效率，同時降低了(le)人(ren)工(gong)成本，優化(hua)了(le)成本控制。
國際方面。國際物流巨頭(tou)馬(ma)士基(ji)利用(yong)AIoT技術(shu)，加強了對(dui)其龐大運營網絡的(de)管(guan)理(li)，包括對(dui)超(chao)過700艘(sou)船和(he)(he)(he)數百萬(wan)個(ge)(ge)集裝箱的(de)船隊的(de)實時跟蹤和(he)(he)(he)監(jian)控。此外，馬(ma)士基(ji)還利用(yong)人(ren)工(gong)智能和(he)(he)(he)數據來識別(bie)和(he)(he)(he)支持消費(fei)者趨勢，實現需求預測、倉(cang)庫自動化(hua)、訂單管(guan)理(li)、個(ge)(ge)性(xing)化(hua)和(he)(he)(he)客戶支持。
電商(shang)巨(ju)頭亞(ya)馬(ma)遜(xun)一直是智慧物流的(de)積極踐行者。早(zao)在2012年，亞(ya)馬(ma)遜(xun)就收購了(le)Kiva Systems并(bing)部署其高效(xiao)的(de)機(ji)(ji)器人技(ji)術(shu)，使其運轉中心(xin)的(de)作業(ye)效(xiao)率(lv)提升了(le)三(san)到四倍，實現了(le)99.99%的(de)準確率(lv)，并(bing)全面實施了(le)無人化操作。此(ci)外，亞(ya)馬(ma)遜(xun)還(huan)利用大數據精準分析客(ke)戶服務需求，并(bing)通過(guo)智能系統優(you)化倉儲管理(li)，例如自(zi)動(dong)測量新入庫(ku)商(shang)品的(de)尺寸以優(you)化存儲。2022年，亞(ya)馬(ma)遜(xun)還(huan)專(zhuan)門(men)設(she)立了(le)價(jia)值(zhi)10億美元(yuan)的(de)產(chan)業(ye)創新基金（AIIF），專(zhuan)注于推動(dong)供應鏈和物流中的(de)自(zi)動(dong)化和機(ji)(ji)器人技(ji)術(shu)創新。
通過上述案例，我們不難看到，從全球性的企業到特定領域的初創公司，智慧物流已成為推動物流行業轉型和升級的關鍵力量。通(tong)過持續地技術創新(xin)和應(ying)用，智慧物(wu)流不僅(jin)優(you)化了運營(ying)效率，還提(ti)升了整個供(gong)應(ying)鏈(lian)的可靠(kao)性(xing)和響應(ying)速度，為現(xian)代企業的競爭力提(ti)供(gong)了新(xin)的提(ti)升點。
智慧物流未來的發展前景
隨著全球智慧物流市場的迅速擴張，其市場規模預計將持續增長。據統計，2023年全球智能物流市場規模達到255億美元，并預計到2030年將激增至2010億美元，年復合增長率達19.1%。
在中國，智慧物流市場的增長更是顯著，預計到2025年將超過萬億元。這一增(zeng)長趨勢反映出智慧物流技術(shu)在提高效率和降低成本方(fang)面的巨大潛力(li)，同時也(ye)突顯了(le)行業對(dui)創新(xin)技術(shu)的高度依賴(lai)。
盡管市(shi)場潛力巨(ju)大，智慧物流的發展(zhan)仍面臨諸多(duo)挑戰(zhan)。
首先，可持續的網絡連接是一個關鍵問題。物流系統的(de)(de)效率極度(du)依賴于穩(wen)定(ding)的(de)(de)互聯(lian)網服務。隨著物流運營變得更加數(shu)據密集，對(dui)高帶寬和(he)(he)強(qiang)大的(de)(de)服務器設施的(de)(de)需(xu)求也隨之增加。這不僅需(xu)要(yao)大量的(de)(de)資本投入(ru)，還(huan)要(yao)求有持續的(de)(de)技(ji)術(shu)支持和(he)(he)更新以維持網絡的(de)(de)可靠性和(he)(he)數(shu)據傳輸的(de)(de)安全性。
其次，數據安全問題是智慧物流發展中不可忽視的難題。隨著越(yue)來越(yue)多(duo)的數(shu)據(ju)(ju)在網(wang)絡上流動，供應鏈面臨(lin)著來自(zi)網(wang)絡攻(gong)擊(ji)的風險(xian)，如何保護(hu)這些數(shu)據(ju)(ju)不(bu)被非法訪問或(huo)盜用成為了一項重要的任務。企(qi)業必須(xu)投入資源(yuan)來建立健全(quan)的安(an)(an)全(quan)架構，以防止數(shu)據(ju)(ju)泄露和其(qi)他網(wang)絡安(an)(an)全(quan)事(shi)件。
人才缺口同樣是智慧物流發展的一大阻礙。隨著技術的(de)(de)復(fu)雜性增加，從(cong)倉庫員工到(dao)卡車司機，所有操作人(ren)員都需接受關于網(wang)絡(luo)化系統管理(li)的(de)(de)廣泛培訓。技能短(duan)缺加上全球范圍內(nei)的(de)(de)人(ren)才競爭(zheng)，使得(de)招聘(pin)合適人(ren)才成(cheng)為(wei)一大挑戰。另外，物(wu)聯(lian)網(wang)技術的(de)(de)普(pu)及導致數據(ju)存儲需求(qiu)急(ji)劇增加，企業必須提(ti)升服(fu)務(wu)器性能，并招募(mu)數據(ju)科學家和分析(xi)師來處理(li)和分析(xi)龐(pang)大的(de)(de)數據(ju)量。
此外，物聯網設備的能源消耗和成本問題也是挑戰之一。盡管物聯(lian)網旨在(zai)降(jiang)低(di)運(yun)營(ying)成本，但(dan)在(zai)初期(qi)實施物聯(lian)網系統的投入可能相當(dang)昂貴(gui)，對(dui)于初創企業尤為(wei)困(kun)難。長(chang)期(qi)運(yun)行的設備需要(yao)耐用且(qie)維護成本低(di)的解(jie)決方案，這(zhe)對(dui)技術創新提出了新的要(yao)求。
要想克服上述智慧物流發展面臨的挑戰并推動其向更高效、安全和可持續的未來發展，技術演進方向應專注于增強人工智能與機器學習能力、擴展物聯網集成、推廣自動化與機器人技術、提升網絡安全、更大范圍地應用邊緣計算、開發可持續技術以及利用數字孿生技術(shu)。這些技術(shu)進步將提升物流操作(zuo)的(de)效率和(he)精(jing)度，減少成(cheng)本和(he)延遲(chi)，同(tong)時增強整個供應鏈(lian)的(de)安(an)全性(xing)和(he)環境可持續性(xing)。
寫在最后
物(wu)流(liu)行業的(de)智慧化(hua)(hua)，是在環境推(tui)動與技術(shu)拉動的(de)雙重(zhong)影響下，展開的(de)一(yi)場(chang)深刻(ke)變革之(zhi)旅。一(yi)方面(mian)，物(wu)流(liu)環境的(de)日益復雜化(hua)(hua)和消費者對(dui)個性(xing)化(hua)(hua)交付服務(wu)的(de)期望不斷提升，加劇了(le)傳統物(wu)流(liu)模式的(de)矛盾和挑(tiao)戰(zhan)。另(ling)一(yi)方面(mian)，AIoT技術(shu)、車輛自動化(hua)(hua)等前沿科技的(de)快速進展，為解(jie)決這些矛盾提供了(le)前所未有的(de)機會。
這場智(zhi)慧化的(de)革新不僅僅是技術的(de)應(ying)用(yong)，更是物流(liu)行業對市場需求變(bian)化的(de)快速響應(ying)和(he)(he)戰(zhan)略(lve)調(diao)整。隨(sui)著(zhu)智(zhi)慧物流(liu)解決(jue)方案(an)的(de)不斷(duan)完(wan)善和(he)(he)實施，物流(liu)服務的(de)效率和(he)(he)精度得到極大提升(sheng)，同時(shi)也帶來(lai)了運營成(cheng)(cheng)本(ben)的(de)優化和(he)(he)客(ke)戶滿意度的(de)增加。未來(lai)，隨(sui)著(zhu)技術的(de)進一步成(cheng)(cheng)熟和(he)(he)應(ying)用(yong)普及，智(zhi)慧物流(liu)將繼續領航行業創新，推(tui)動全(quan)球物流(liu)網絡向(xiang)更加智(zhi)能化和(he)(he)可持續性的(de)方向(xiang)發展(zhan)。
智慧物(wu)流的未來挑戰與機(ji)遇并存。通過持(chi)續(xu)的技術革新和策略(lve)調整，物(wu)流行業(ye)有(you)望實(shi)現更(geng)高效的運作模式，更(geng)好地(di)滿(man)足全球(qiu)化市場的需求，為企業(ye)帶來競爭優勢，為消費(fei)者創(chuang)造更(geng)加(jia)豐富和便捷(jie)的服務體驗。這(zhe)場由環境推(tui)動(dong)(dong)和技術拉動(dong)(dong)的變革之旅，將不斷開辟新的道(dao)路，探索更(geng)廣闊(kuo)的可能性。
