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2025年有望破萬億,AIoT助力下,物流行業正在迎來快速發展
作者 | 物(wu)聯(lian)網智庫(ku)2024-05-08

3月底,正(zheng)在趕赴港股(gu)上市的(de)(de)(de)菜鳥網絡被阿(a)里(li)(li)總(zong)部(bu)召回,上市進程按下(xia)了(le)暫停鍵(jian)。在阿(a)里(li)(li)去(qu)年定下(xia)“大拆分”戰(zhan)略后,菜鳥本是(shi)(shi)最有(you)希望率先獨立(li)IPO的(de)(de)(de)企業,但是(shi)(shi)在臨門一(yi)腳之際,阿(a)里(li)(li)卻(que)做(zuo)出了(le)不上市的(de)(de)(de)決(jue)策。這一(yi)舉動引發了(le)外界熱(re)議。分析人士(shi)普遍認為,阿(a)里(li)(li)之所以做(zuo)出這一(yi)決(jue)策,很重要的(de)(de)(de)一(yi)個原因是(shi)(shi)阿(a)里(li)(li)需要菜鳥在新一(yi)輪的(de)(de)(de)電商競(jing)爭中(zhong)為其提供(gong)堅實的(de)(de)(de)后盾,特別是(shi)(shi)在跨(kua)境(jing)物流領域。

的(de)確,當前的(de)全球(qiu)化環境給物(wu)流(liu)行業的(de)發展帶(dai)來了前所未有的(de)挑戰與壓力(li)。

一方面,經濟全球化仍在持續推進,尤其是電子商務的快速擴張讓跨境物流的發展迎來了春天,但是物流范圍的擴大和消費者對即時服務的期望,也對跨境物流的效率和響應速度提出了新的要求。另一方面,地緣政治局勢日趨復雜化,世界的VUCA(易變性、不確定性、復雜性、模糊性)屬性不斷增強,也對傳統的物流系統提出了新的要求。

在此背景下,新型技術的發展與集成,為解決物流行業面臨的困境帶來了曙光。前幾年,疫情導致的全球供應鏈問題就讓許多企業看到了物流行業數字化和智能化的緊迫性。尤其是如何將AIoT技術應用到物流行業,以實現傳統物流體系的變革,增強供應鏈的透明度、效率和靈活性,得到了越來越多的討論及實踐。

為(wei)什(shen)么物流行業需要AIoT技術?AIoT技術如何促成智慧物流的形成?智慧物流包含哪些(xie)內(nei)容?其增(zeng)長(chang)前景(jing)如何,后(hou)續發展(zhan)還面(mian)臨(lin)著(zhu)哪些(xie)問(wen)題?本文(wen)將(jiang)就(jiu)這些(xie)問(wen)題展(zhan)開討論(lun)。

物流行業為什么需要AIoT?

上(shang)文我們提(ti)到,以跨境電商(shang)為代(dai)表的(de)貿易全(quan)球化的(de)推進,增加了全(quan)球貨物(wu)(wu)的(de)流(liu)通(tong)(tong)量(liang)和(he)流(liu)通(tong)(tong)范圍,相應(ying)地,物(wu)(wu)流(liu)運輸成本的(de)增加和(he)物(wu)(wu)流(liu)引發的(de)環境問題也受(shou)到了關注。

面對這些挑戰,全球物流體系必須采取有效的策略來應對高運輸成本和環境的持續壓力。這不僅涉及到采用更加高效的物流技術和流程優化,還包括實施綠色物流實踐,如使用清潔能源運(yun)輸方式和改進包裝材料以減少(shao)廢物。通過(guo)這些綜(zong)合措施,全球(qiu)供應鏈(lian)不僅(jin)可(ke)以減少(shao)對環境(jing)的影(ying)響,還能降低成本,從而支持全球(qiu)貿易(yi)的健康(kang)和可(ke)持續發展。這是確(que)保(bao)全球(qiu)市場更加健康(kang)發展的關鍵,也是推動全球(qiu)經濟向更加綠(lv)色和可(ke)持續方向演變的重要因素。

此外,近年來多起地緣政治沖突不僅加劇了全球貨物需求和供應的不平衡,還對全球供應鏈的穩定性造成了嚴重沖擊,使得未來供應鏈的可預測性變得愈發不明朗。這種不確定性迫使許多企業必須采取行動以提高供應鏈的透明度和靈活性。為了快速適應不(bu)斷變化(hua)的市(shi)場(chang)條(tiao)件(jian),企業必須采取措施來優化(hua)庫存管(guan)理,確保能(neng)夠有效(xiao)管(guan)理資源并迅速響應供需變化(hua)。

上述問(wen)題的解決,僅靠在(zai)管理層面優(you)化(hua)傳統(tong)(tong)物流(liu)(liu)體(ti)系是不(bu)現實的,必須借(jie)助新技術(shu)(shu)(shu)手段,從技術(shu)(shu)(shu)架構和管理架構兩個層面對傳統(tong)(tong)物流(liu)(liu)行業進(jin)行一(yi)場根本性的變革。集成了(le)多種(zhong)革命性前沿技術(shu)(shu)(shu)的AIoT,為(wei)物流(liu)(liu)行業帶來了(le)突破性的新可能(neng)性。這種(zhong)技術(shu)(shu)(shu)融合不(bu)僅優(you)化(hua)了(le)物流(liu)(liu)操作流(liu)(liu)程,還極大提(ti)高(gao)了(le)效(xiao)率(lv)和準(zhun)確性,開啟(qi)了(le)物流(liu)(liu)行業創新和效(xiao)能(neng)提(ti)升的新篇章。

首先,通過在倉庫、運輸工具以及包裝上部署各種傳感器,物流公司能(neng)夠實時監控貨(huo)物的位置、狀(zhuang)態和(he)環境(jing)條件(jian)(如溫度(du)、濕度(du)、震動等)。這些數據不斷(duan)地被收集并(bing)傳(chuan)輸回中央(yang)系統,使得企業能(neng)夠實時追(zhui)蹤貨(huo)物流動,優化庫存管理(li),減少丟(diu)失和(he)損壞。

其次,通過整合人工智能、預測分析和機器學習等技術,可以對(dui)傳感器收集的大量數據(ju)進行深度(du)分(fen)析,進而實現倉(cang)庫操縱自動(dong)化(hua)、靈活改(gai)善(shan)交(jiao)貨時(shi)間、主動(dong)管(guan)理庫存、優化(hua)采購關(guan)系(xi)等。此外,機器人(ren)也越(yue)來越(yue)多地在物流體系(xi)中(zhong)扮演關(guan)鍵角色,被用于在倉(cang)庫中(zhong)移動(dong)材(cai)料和訂單履行處(chu)理。

隨(sui)著AI技術向(xiang)更高(gao)水平的(de)(de)發展(zhan),AI 將能夠承(cheng)擔從揀選和打包訂(ding)單(dan)(dan)到自動(dong)化供應鏈技術的(de)(de)手動(dong)人力驅動(dong)任務(wu)。根據(ju)IDC的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju),到2023年,65%的(de)(de)倉庫活動(dong)將使用情境(jing)數(shu)(shu)據(ju)分析和機(ji)器人來輔助優化存儲,將倉庫容量增加20%以上,并(bing)將工單(dan)(dan)處理工作量減少一(yi)半。

再次,區塊鏈技術憑借其不可變性因素,可以在物流體系中建立審計追蹤,幫助企業查看貨(huo)物(wu)鏈的(de)(de)(de)傳遞。相比傳統的(de)(de)(de)電子(zi)郵件和(he)簿記法(fa)更高效的(de)(de)(de)同(tong)時,還有助于(yu)發(fa)現偽(wei)劣商(shang)品和(he)欺詐(zha)行為,突出風險供應商(shang),確保(bao)滿足法(fa)規要求,并增(zeng)加對貨(huo)物(wu)來源和(he)流動的(de)(de)(de)透明度。

最后,邊緣+云計算體系為物流的智能化提供了數字底座。通過在數據(ju)生成源頭(如傳(chuan)感器和(he)設備)就近處理(li)數據(ju),邊緣計(ji)算能夠減少(shao)對中心處理(li)系統的依賴,降低延遲(chi),提高響應(ying)速度。云計(ji)算則提供了(le)一個(ge)集(ji)中化和(he)高效的數據(ju)管理(li)平臺,確保了(le)信息在供應(ying)鏈各方之(zhi)間的即時共享和(he)透明交流。它的高度可擴展(zhan)性(xing)和(he)彈性(xing)允許物流企(qi)業靈活應(ying)對業務波動,同時降低了(le)對物理(li)IT基(ji)礎設施的依賴,顯著減少(shao)了(le)成本。

總體(ti)而言,AIoT通過集成先進的(de)(de)傳感技術(shu)、大(da)數據分(fen)(fen)析和(he)(he)AI技術(shu),為物流(liu)行業帶來了革命性(xing)的(de)(de)變革。它不僅能實時(shi)監(jian)控貨物和(he)(he)運輸工(gong)具的(de)(de)狀(zhuang)態,還能預測市場變動(dong),優(you)化路線和(he)(he)資(zi)源分(fen)(fen)配(pei),大(da)幅度(du)提升物流(liu)效(xiao)率的(de)(de)同時(shi),還實現了操作成本(ben)的(de)(de)降低。

此外,AIoT技術在提高物流行業透明度和響應能力方面也展現出巨大潛力。通過智能算法,企業能更準確地預測需求波動,實現庫存的精細管理。同時,物聯網設備能(neng)夠在供應鏈的(de)每一(yi)個環節收集(ji)關鍵數據,為(wei)決策者(zhe)提供實時信(xin)息,幫助他(ta)們做(zuo)出更加明智的(de)選擇。從而不斷(duan)推(tui)動物流行業向更高效(xiao)、更智能(neng)化的(de)方向發展。

什么是智慧物流?

借助AIoT技術體系的助力,智慧物流已經成為行業革新的前沿。智慧物流不僅僅是傳統物流的升級版,它通過在運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送和信息服務等基本環節中實現系統感知和數據采集,促成了一種綜合性的智能型物流系統。在AIoT技術的賦能下,整個物流系統能夠實時收集和處理信息,類似于人類大腦的方式,從而做出最優的決策和布局,實現物流單元間高質量、高效率、低成本的分工和協同。

智(zhi)(zhi)慧物(wu)(wu)流(liu)系(xi)統(tong)通(tong)過(guo)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化和(he)(he)集成化的(de)(de)管理(li)策(ce)(ce)略,對自動(dong)化裝備(bei)和(he)(he)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)系(xi)統(tong)進行(xing)精(jing)確控制。利用(yong)軟硬(ying)件結(jie)合的(de)(de)方式,實現自動(dong)感知識別(bie)、物(wu)(wu)流(liu)服務(wu)的(de)(de)可追(zhui)溯性以及智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化決策(ce)(ce),顯著提(ti)高了物(wu)(wu)流(liu)系(xi)統(tong)的(de)(de)分析決策(ce)(ce)能(neng)(neng)力和(he)(he)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)執行(xing)力。

智慧物流系統的核心功能包括智能感知、智能決策和智能執行,涵蓋智(zhi)能(neng)運輸、智(zhi)能(neng)倉儲、智(zhi)能(neng)配送、智(zhi)能(neng)包裝、智(zhi)能(neng)裝卸和智(zhi)能(neng)信(xin)息處理等多個方(fang)面(mian)。

例如,在智能運輸領(ling)域,系(xi)統集成(cheng)了(le)(le)車輛(liang)識(shi)別技(ji)術、定(ding)位技(ji)術和(he)信息技(ji)術等,實(shi)現了(le)(le)交通管理和(he)車輛(liang)控制的(de)自(zi)動(dong)化,有效(xiao)降低了(le)(le)運輸成(cheng)本(ben)并縮短了(le)(le)貨(huo)物的(de)送達時間。

智能倉儲則通過實時自動采集貨品信息,提高了貨物入庫、出庫的準確性和速度。智能配送利(li)用全球定位系(xi)統(GPS)、配送路(lu)徑優(you)化(hua)(hua)模(mo)型和(he)多目(mu)標(biao)決策技術,優(you)化(hua)(hua)配送訂單(dan)的分(fen)配和(he)執行,提升配送效(xiao)率。

智能包裝領域,系統根據物品特性進行信息集成,監控物品在運輸和銷售過程中的狀態變化。智能裝卸通過使用自動化設備如無人搬運車(AGV),提高了裝卸效率和安全性。智能信息處理模塊則確保了(le)信(xin)息(xi)的快速準確采集,支持(chi)物流(liu)決策(ce)的信(xin)息(xi)基礎和經驗借鑒。

整(zheng)體而言,智(zhi)慧物(wu)流通過(guo)技術整(zheng)合和智(zhi)能化(hua)(hua)操作(zuo),提升了物(wu)流系統(tong)(tong)的(de)(de)效率和響應(ying)速度的(de)(de)同時,還(huan)通過(guo)數(shu)據驅(qu)動(dong)的(de)(de)決策支(zhi)持系統(tong)(tong),確保了整(zheng)個物(wu)流鏈(lian)的(de)(de)高(gao)效運作(zuo)。智(zhi)慧物(wu)流系統(tong)(tong)的(de)(de)發(fa)展揭示了物(wu)流行業未來的(de)(de)發(fa)展方向,即(ji)更高(gao)智(zhi)能化(hua)(hua)、自動(dong)化(hua)(hua)和集成化(hua)(hua)。

智慧物流典型實踐案例

近年來,智慧物流在全球范圍內逐漸成為企業運營(ying)的重要支撐,多家公(gong)司已經在這(zhe)一領域開(kai)展了實踐并取得了顯著成果。

國內方面。菜鳥自2019年起就開始搭建基于人工智能智慧城市物流大(da)(da)數據平臺,旨在(zai)通過高(gao)級的(de)“時(shi)空(kong)AI預測(ce)(ce)能力”和(he)深度時(shi)空(kong)預測(ce)(ce)模(mo)型(xing)改進(jin)物流時(shi)效(xiao)和(he)路(lu)徑預測(ce)(ce)的(de)準(zhun)確性,提升配送服(fu)務質量。此外,菜鳥的(de)創新技術如“樓棟碼”和(he)“真實上門履約識別模(mo)型(xing)”等,已(yi)廣泛應(ying)用(yong)于直送、退貨及驛站送貨服(fu)務中,極大(da)(da)提高(gao)了配送效(xiao)率(lv)和(he)消費者體(ti)驗。

另一個案例(li)是郵(you)(you)航(hang)中心的(de)(de)配(pei)載系統(tong)。該系統(tong)以信息化為手段,以配(pei)載環(huan)節為抓手,將郵(you)(you)航(hang)的(de)(de)地面(mian)作業環(huan)節通過(guo)互聯網、RFID技(ji)術、移動(dong)(dong)平(ping)臺以及郵(you)(you)航(hang)自(zi)主(zhu)提(ti)(ti)出的(de)(de)載重(zhong)(zhong)電(dian)報模型等技(ji)術方法進行(xing)整合,滿(man)足航(hang)空快(kuai)速網的(de)(de)管理和技(ji)術需要,打(da)造具有郵(you)(you)航(hang)特色的(de)(de)數字(zi)化、無(wu)紙化、動(dong)(dong)態化的(de)(de)全作業流程。這(zhe)一系統(tong)不僅提(ti)(ti)升了郵(you)(you)件處理的(de)(de)時效性,確保了航(hang)班的(de)(de)準時發運,還通過(guo)自(zi)動(dong)(dong)化重(zhong)(zhong)量匯集與(yu)復核系統(tong)大幅降低了運營(ying)成本并(bing)提(ti)(ti)高了航(hang)班配(pei)載的(de)(de)安(an)全性和質量。

此外(wai),物易(yi)云通開發的(de)智慧物流管(guan)理(li)平臺,通過AIoT技術提供(gong)了(le)(le)全面的(de)車(che)輛調度(du)和運(yun)力管(guan)理(li)解(jie)決方案。該平臺支持的(de)線上預約排隊、智能監管(guan)和供(gong)應商管(guan)理(li)功能,極(ji)大(da)地提升(sheng)了(le)(le)物流操作的(de)透明度(du)和效率,同時降低了(le)(le)人工(gong)成本(ben),優化了(le)(le)成本(ben)控制。

國際方面。國際物流巨(ju)頭(tou)馬士基利用(yong)AIoT技術,加強了(le)對其(qi)龐大運(yun)營(ying)網(wang)絡的(de)管(guan)理,包括對超過700艘(sou)船(chuan)和(he)數(shu)百萬個(ge)集裝箱的(de)船(chuan)隊的(de)實時跟蹤和(he)監(jian)控。此外,馬士基還利用(yong)人(ren)工智(zhi)能(neng)和(he)數(shu)據來識別和(he)支持消費者趨勢,實現需求預(yu)測、倉庫自動化、訂單管(guan)理、個(ge)性化和(he)客(ke)戶支持。

電商(shang)巨頭亞馬遜(xun)一直(zhi)是智慧物流的(de)積極(ji)踐行者。早在2012年,亞馬遜(xun)就收購了(le)Kiva Systems并部署其高效的(de)機(ji)器(qi)人(ren)技術,使其運轉中(zhong)心的(de)作(zuo)業效率提升了(le)三到四倍,實(shi)現了(le)99.99%的(de)準確率,并全面實(shi)施了(le)無人(ren)化(hua)操作(zuo)。此(ci)外,亞馬遜(xun)還利用大數據精準分析客戶服務(wu)需求,并通(tong)過智能系統優(you)化(hua)倉儲管理,例(li)如(ru)自(zi)動(dong)測量(liang)新入庫商(shang)品(pin)的(de)尺寸以優(you)化(hua)存儲。2022年,亞馬遜(xun)還專門設(she)立(li)了(le)價值10億美元(yuan)的(de)產業創(chuang)新基(ji)金(AIIF),專注于(yu)推動(dong)供應鏈和物流中(zhong)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)和機(ji)器(qi)人(ren)技術創(chuang)新。

通過上述案例,我們不難看到,從全球性的企業到特定領域的初創公司,智慧物流已成為推動物流行業轉型和升級的關鍵力量。通過持續地技術創新和應(ying)用,智慧(hui)物流不僅(jin)優化了運營(ying)效(xiao)率,還提(ti)升(sheng)了整個供應(ying)鏈(lian)的(de)(de)可靠性和響應(ying)速(su)度,為現代企業的(de)(de)競(jing)爭(zheng)力提(ti)供了新的(de)(de)提(ti)升(sheng)點。

智慧物流未來的發展前景

隨著全球智慧物流市場的迅速擴張,其市場規模預計將持續增長。據統計,2023年全球智能物流市場規模達到255億美元,并預計到2030年將激增至2010億美元,年復合增長率達19.1%。

在中國,智慧物流市場的增長更是顯著,預計到2025年將超過萬億元。這一增(zeng)長趨勢反映出(chu)智慧物流技術在提高(gao)效率(lv)和降低成本方面的巨大(da)潛力,同時也突顯了行業對(dui)創新技術的高(gao)度(du)依賴。

盡管(guan)市場潛力巨大,智慧(hui)物(wu)流的發展仍面臨(lin)諸多挑戰。

首先,可持續的網絡連接是一個關鍵問題。物流(liu)系(xi)統的效(xiao)率極度依賴于穩定的互聯(lian)網(wang)服務。隨(sui)著物流(liu)運(yun)營(ying)變得更(geng)加數據密(mi)集,對高帶寬和強大(da)的服務器設施的需求也隨(sui)之增加。這不僅需要大(da)量的資本(ben)投入(ru),還要求有持(chi)續的技術支持(chi)和更(geng)新以維(wei)持(chi)網(wang)絡的可靠性和數據傳輸的安全性。

其次,數據安全問題是智慧物流發展中不可忽視的難題。隨著(zhu)越來(lai)越多的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)在網絡(luo)上(shang)流動(dong),供應鏈面臨(lin)著(zhu)來(lai)自(zi)網絡(luo)攻(gong)擊的(de)(de)風(feng)險(xian),如何保(bao)護(hu)這些數(shu)據(ju)(ju)不(bu)被非法訪問或盜用(yong)成為(wei)了一項重要(yao)的(de)(de)任務。企業必須投入資源來(lai)建立健(jian)全(quan)的(de)(de)安(an)全(quan)架構,以防(fang)止數(shu)據(ju)(ju)泄露和其(qi)他網絡(luo)安(an)全(quan)事件。

人才缺口同樣是智慧物流發展的一大阻礙。隨著技術的復(fu)雜性增(zeng)加,從倉庫員工到卡車司機,所有(you)操作(zuo)人員都需接受(shou)關于網(wang)絡化系統管理的廣(guang)泛培訓(xun)。技能短缺(que)加上全球范圍(wei)內的人才競爭,使得(de)招聘合適人才成為一大(da)挑戰(zhan)。另外,物聯網(wang)技術的普及(ji)導致(zhi)數(shu)(shu)據存儲(chu)需求急劇(ju)增(zeng)加,企(qi)業(ye)必(bi)須提升(sheng)服(fu)務器性能,并招募(mu)數(shu)(shu)據科學家和分(fen)析(xi)師來(lai)處理和分(fen)析(xi)龐大(da)的數(shu)(shu)據量(liang)。

此外,物聯網設備的能源消耗和成本問題也是挑戰之一。盡管物聯(lian)網(wang)旨在降低運營成本,但在初期實施物聯(lian)網(wang)系統的投入可能相當(dang)昂貴,對于初創(chuang)(chuang)企業尤為困難。長期運行的設備需要耐用且維護成本低的解決(jue)方(fang)案,這對技術創(chuang)(chuang)新提出了新的要求。

要想克服上述智慧物流發展面臨的挑戰并推動其向更高效、安全和可持續的未來發展,技術演進方向應專注于增強人工智能與機器學習能力、擴展物聯網集成、推廣自動化與機器人技術、提升網絡安全、更大范圍地應用邊緣計算、開發可持續技術以及利用數字孿生技術。這些技術進步將提升物流操作的(de)效率和(he)精度(du),減少(shao)成本和(he)延遲,同時增強整個供應(ying)鏈的(de)安全性(xing)和(he)環境可(ke)持續(xu)性(xing)。

寫在最后

物(wu)流(liu)行業(ye)的智(zhi)慧化(hua),是(shi)在環(huan)境(jing)推動(dong)(dong)與技(ji)術(shu)拉動(dong)(dong)的雙重影(ying)響下,展開的一(yi)場(chang)深刻變革(ge)之旅。一(yi)方(fang)面,物(wu)流(liu)環(huan)境(jing)的日益復(fu)雜化(hua)和(he)消(xiao)費者對個性化(hua)交付服(fu)務的期望不斷提(ti)升(sheng),加(jia)劇了傳(chuan)統物(wu)流(liu)模(mo)式的矛(mao)(mao)盾和(he)挑戰。另一(yi)方(fang)面,AIoT技(ji)術(shu)、車輛自動(dong)(dong)化(hua)等前(qian)沿科技(ji)的快速進展,為解決這些矛(mao)(mao)盾提(ti)供(gong)了前(qian)所未有的機會。

這場智(zhi)慧化(hua)(hua)的革新不僅僅是技(ji)術的應(ying)用,更(geng)是物(wu)(wu)流(liu)行業對市場需求變化(hua)(hua)的快速響應(ying)和(he)(he)(he)(he)(he)戰略調整。隨(sui)著智(zhi)慧物(wu)(wu)流(liu)解(jie)決方案的不斷完善和(he)(he)(he)(he)(he)實施(shi),物(wu)(wu)流(liu)服務的效率和(he)(he)(he)(he)(he)精度得到極(ji)大提升,同時也帶來了運營成本的優化(hua)(hua)和(he)(he)(he)(he)(he)客戶滿意度的增加。未來,隨(sui)著技(ji)術的進一(yi)步成熟和(he)(he)(he)(he)(he)應(ying)用普(pu)及,智(zhi)慧物(wu)(wu)流(liu)將繼續領航(hang)行業創新,推動全球物(wu)(wu)流(liu)網絡向更(geng)加智(zhi)能化(hua)(hua)和(he)(he)(he)(he)(he)可持(chi)續性的方向發(fa)展。

智慧物(wu)流的(de)(de)未來挑戰(zhan)與機遇并存。通過(guo)持(chi)續的(de)(de)技術革新和策略調整,物(wu)流行業有望實現更高效的(de)(de)運作(zuo)模式,更好地滿(man)足(zu)全球化市場的(de)(de)需求(qiu),為企業帶來競爭(zheng)優勢,為消費者創造更加豐富和便捷(jie)的(de)(de)服務體驗(yan)。這場由環境推動和技術拉動的(de)(de)變(bian)革之旅(lv),將不斷開辟新的(de)(de)道路,探索更廣闊的(de)(de)可能性(xing)。


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