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年增長超18%的柔性制造,數字技術驅動的生產關系“復興”
作者 | 物聯網智庫2024-03-05

隨著(zhu)工(gong)業智能(neng)(neng)化進(jin)程的(de)不斷深(shen)入,柔性制造引發了越來越多的(de)關注。柔性化生產也(ye)被認為是智能(neng)(neng)技術(shu)賦能(neng)(neng)傳統工(gong)業的(de)核(he)心使命之(zhi)一(yi)。

“柔性生產”(Flexible Production)這一在1965年就被提出的概念,其內涵也隨著技術的突破和實踐的發展而不斷發展著。現階段,柔性生產主要指經數字系統控制,通過精益生產、智能化人機排位和智能排產技術,實現多品種、小批量的快速生產方式。

理想狀(zhuang)態下(xia),柔(rou)性(xing)(xing)生產系統的構(gou)建有利于提(ti)高(gao)企業(ye)的靈活性(xing)(xing),使企業(ye)能夠快速高(gao)效地滿足客(ke)戶個(ge)性(xing)(xing)化需求,降(jiang)低成本,并(bing)提(ti)升(sheng)創(chuang)新能力,從而在快節奏的市場中(zhong)獲得競爭優勢(shi)。此(ci)外,它(ta)還支(zhi)持小批量(liang)(liang)生產,減(jian)少環(huan)境影響(xiang),并(bing)通過改(gai)善質量(liang)(liang)控制(zhi)和加快產品(pin)上市時間,提(ti)高(gao)客(ke)戶滿意度(du)和忠誠(cheng)度(du)。

相關(guan)實(shi)踐數據也反(fan)映出,一些企業的確從柔性生產(chan)方案中獲益(yi)。

比如國內某家電企業通過重構柔性液晶生產線,實現了按訂單快速調整產線布局,自動更新設備參數等,將轉產時間縮短了93%,產能提升了10%。

另一家同類型企業通過生產要素的全面互聯感知,構建工業指揮大腦,以小批量定制工單驅動,基于數據模型和智能算法優化生產資源配置,實時進行調度,使得設備綜合效率提升了23%,生產效率提升了45%。

此外,國內某車(che)企通過(guo)構建定(ding)制訂(ding)單(dan)聯動的(de)柔(rou)性供(gong)應鏈體系,能夠準(zhun)確傳遞定(ding)制訂(ding)單(dan)的(de)供(gong)貨(huo)需求(qiu),快速組織生產和交付(fu)采購訂(ding)單(dan),定(ding)制化能力(li)提(ti)升(sheng)了35%。

正是因為上述優勢,近年來我國柔性制造相關行業也呈現快速增長的態勢,相關統計數據顯示,我國柔性制造行業的市場規模年均增長率超過18%。2022年的市場規模(mo)為2488.32億元(yuan)左(zuo)右(you),增(zeng)長率為20%。預(yu)計在2029年該行(xing)業的市場規模(mo)約達到8568.43億元(yuan)。

柔性制造的發展有(you)哪(na)些(xie)充分條件與必(bi)要條件?柔性生產方案主要由哪(na)些(xie)環節構成(cheng)?具(ju)體的柔性生產單(dan)元(yuan)包含(han)哪(na)些(xie)要素?推進柔性生產改(gai)造有(you)哪(na)些(xie)障礙(ai)和難(nan)點?本文將就這些(xie)內容(rong)展開討論(lun)。

消費變革驅動柔性生產

在第一次工業革命的推動下,人類社會進入了機器大規模生產的時代,物質生產效率得到顯著提升。福特的流水線制造方法的引入進一步加速了這一進程,解決了物資短缺問題,使得更多人能夠享受到先進的工業產品。然而,這種生產方式有一個副作用,就是大量同質化產品對個性化需求的抹殺。

大規模同(tong)質化(hua)產品(pin)是(shi)商業廣告(gao)興起的有力推手(shou)之一,大同(tong)小(xiao)異的產品(pin)為了搏出位(wei),需要耗費(fei)大量的資源用(yong)于廣告(gao)營銷,最后再將這些(xie)成本轉嫁給(gei)消費(fei)者買單。

與此同時,布(bu)道式(shi)的營銷(xiao)模式(shi)也嚴重損害了消費(fei)者(zhe)的自(zi)主權。品牌方以布(bu)道者(zhe)的姿態,去定義所謂(wei)的“時尚”和“潮流”,通過頻(pin)繁地(di)洗腦讓消費(fei)者(zhe)接受(shou)有限的幾款產品,并將其(qi)視為流行(xing)。

《線車(che)宣言》一書中曾對這種(zhong)狂轟濫(lan)炸式的、布(bu)道般(ban)的廣告(gao)營銷進行了批評,認(ren)為它們是工業化發展(zhan)過程中的“新教廷(ting)”。

大量同質化產品讓商家的角力點從產品本身轉移到了廣告和營銷上。早期傳(chuan)播渠(qu)道有限(xian),只有擁有巨大資(zi)源的(de)賣方(fang)才能通過(guo)電(dian)視、廣播、紙(zhi)媒(mei),以及市(shi)中心和機場旺鋪等這些有限(xian)但是價(jia)格高昂的(de)渠(qu)道獲得露出機會,并構筑品牌溢價(jia)的(de)護城河。

這些品牌很少也很難去聆聽消費者的真實需求,而是借由占據的渠道去宣揚自己的產品。它們構筑場景、打造價值體系,然后向大眾布道,恨不能將品牌變成一種信仰,讓消費者無腦追隨。

正因為此,馬爾庫塞在其《單向度的人》一書中才指出,“消費者”是消費社會中一幫人強加給另一幫人的結果。這(zhe)幫(bang)人(ren)自認為是(shi)先知(zhi)先覺者,可以把一(yi)種關(guan)于這(zhe)個(ge)世界的“心(xin)理無知(zhi)”強加(jia)給另一(yi)幫(bang)人(ren),給后者塑(su)造生活模式(shi)和樣板(ban)。這(zhe)是(shi)一(yi)種“霸權行徑”。

《線車宣言》中提到,市場不應該是鋪天蓋地的廣告和天花亂墜的營銷,市場的本質應該是買賣雙方之間的溝通和對話。然而,傳統的(de)那種買賣雙方洽談后再進行個性化(hua)定制生(sheng)產的(de)關系模式,被工業化(hua)進程(cheng)的(de)車輪(lun)給無情碾碎了。

今天,數(shu)字技(ji)術的發展給消費平權創造了可能性。

首先,互聯網技術的發展彌合了買賣雙方之間的信息不對等,消費(fei)者(zhe)的(de)(de)購買行為日趨細致、專業和個性化,他們對消費(fei)的(de)(de)了解比(bi)以(yi)前深入了很多,清楚(chu)自己的(de)(de)消費(fei)動機和行為。消費(fei)者(zhe)有意(yi)愿也有能力獲取關于某件產(chan)品充分的(de)(de)信(xin)息(xi),以(yi)及該產(chan)品與同類產(chan)品相(xiang)比(bi)的(de)(de)優缺(que)點。

其次(ci),電商的興起也大幅拓寬了(le)消費渠(qu)道(dao),讓消費者有了(le)更多的選擇。

我們正在經歷的是一個買方市場崛起的時代,買賣雙方關系開始發生逆轉,消費者在市場博弈中開始掌握更多的主動權。

隨(sui)著商(shang)品信息日益豐富和多樣化(hua),消(xiao)費者的(de)選擇范圍與(yu)渠道不斷擴(kuo)大,購買行為(wei)的(de)側重(zhong)點也從單純的(de)產品質量(liang)轉向整個購買過程的(de)價值(zhi)體(ti)驗。

消費模式正在從一成不變的標準化產品向定制化、個性化產品演變。例(li)如,服裝行(xing)業正(zheng)在推(tui)進(jin)在線(xian)定制服務(wu),家具行(xing)業正(zheng)大力推(tui)廣全屋(wu)定制解決方案,汽車(che)行(xing)業正(zheng)加(jia)速實現(xian)用戶直連制造模式,而鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業則見證了小(xiao)批量訂單需求(qiu)的增長。

在這一需(xu)求變革趨勢下,傳統(tong)的(de)大規(gui)模(mo)(mo)生(sheng)產(chan)模(mo)(mo)式(shi)已難以在保持成(cheng)本可(ke)控的(de)同時(shi)迅速響應和滿足這些(xie)需(xu)求。因(yin)此,工廠迫(po)切(qie)需(xu)要發展(zhan)柔性(xing)生(sheng)產(chan)能力(li),借助規(gui)模(mo)(mo)化生(sheng)產(chan)帶來的(de)低成(cheng)本優勢,以實現生(sheng)產(chan)多樣化、批(pi)量靈活和交貨周期短的(de)個性(xing)化訂(ding)單。

柔性生產的關鍵技術

需求側的倒逼是(shi)發展柔性(xing)生(sheng)(sheng)產的充分條件,而(er)多項前沿技(ji)術的突(tu)破(po)及融合,則是(shi)柔性(xing)生(sheng)(sheng)產得(de)以發展的必(bi)要條件。代表性(xing)的技(ji)術有:

  1. 工業物聯網:工業物聯網使設備、機器和系(xi)統能夠(gou)相互連接和通信,實(shi)時收集(ji)和交(jiao)換生(sheng)產(chan)(chan)數(shu)據(ju)(ju)。這種互聯互通不(bu)僅提高了生(sheng)產(chan)(chan)效率,還使得生(sheng)產(chan)(chan)過(guo)程(cheng)能夠(gou)根據(ju)(ju)實(shi)時數(shu)據(ju)(ju)進行自我調整(zheng),增加了制造(zao)過(guo)程(cheng)的靈活性。

  2. 人工智能與機器學習:通過人工智能和(he)機器(qi)學習算法(fa),制(zhi)造系統(tong)能夠預測市場(chang)變化(hua)、優化(hua)生產流程、提(ti)高(gao)質量控制(zhi),并實(shi)現智能決策支持。這些能力對(dui)于響應快速(su)變化(hua)的(de)市場(chang)需求(qiu)和(he)實(shi)現個性化(hua)定制(zhi)生產至關(guan)重要。

  3. 數字孿生技術:數字孿生是(shi)指創建一個物理(li)實(shi)體的(de)虛擬副本,使(shi)企業能夠(gou)在不(bu)影響實(shi)際(ji)生(sheng)產(chan)(chan)線的(de)情況下模擬、分析和測試生(sheng)產(chan)(chan)過程(cheng)。這種技(ji)術大大提高了產(chan)(chan)品設計和生(sheng)產(chan)(chan)流程(cheng)的(de)靈活性(xing)與效率。

  4. 先進機器人技術:包括協作機器(qi)人(ren)在內的(de)先進機器(qi)人(ren)技術,使得(de)機器(qi)人(ren)能(neng)夠更安全(quan)、更靈活地與人(ren)類工作人(ren)員共(gong)同作業。這不僅(jin)提高了生(sheng)產(chan)效率,還允許(xu)快速(su)調整生(sheng)產(chan)線以適應不同產(chan)品的(de)生(sheng)產(chan)。

  5. 3D打印技術:3D打(da)印(yin)或增材制造技術使得(de)從單(dan)件到小批量生產(chan)的(de)定制化生產(chan)成為可能。這項(xiang)技術支持復雜設(she)計的(de)快(kuai)速原型(xing)制作和生產(chan),極大地增加了制造的(de)靈活性。

  6. 云計算和大數據:云計算提供了強大(da)的數(shu)據(ju)處理能力,使企業能夠(gou)存儲、分析海量數(shu)據(ju),并根據(ju)這些數(shu)據(ju)做出快速決策(ce)。大(da)數(shu)據(ju)分析有助于優化生(sheng)產流(liu)程、預測設備維護需求(qiu)和改善供應鏈管(guan)理。

  7. 柔性制造系統(FMS):柔(rou)性制(zhi)造系(xi)統(tong)本身(shen)就(jiu)是一種技術突破(po),它結合了(le)自(zi)動(dong)化設備、機(ji)器人、計算(suan)機(ji)控制(zhi)系(xi)統(tong)和(he)信息技術,以實現高效、靈活的(de)生產能力。

在(zai)上(shang)述幾(ji)大技術的基(ji)礎上(shang),企業(ye)主要通過四個方面的協同來實(shi)現(xian)生產的柔性化:

  1. 模塊化產品的快速開發: 借助先進的(de)數(shu)字化(hua)建(jian)模工(gong)具和(he)數(shu)據管理平臺(tai),企業可以高效選用、配置、組合各種產(chan)品模塊。這一過(guo)程不(bu)僅依賴于豐(feng)富的(de)產(chan)品模塊庫(ku)、設(she)計(ji)知識庫(ku)和(he)配置規(gui)則庫(ku),而(er)且(qie)能夠通過(guo)參數(shu)化(hua)設(she)計(ji)快速(su)迭代模塊,從而(er)實現(xian)針對(dui)特(te)定需求的(de)定制(zhi)化(hua)產(chan)品設(she)計(ji)和(he)工(gong)藝方案。

  2. 資源的柔性配置與動態調度: 通過泛在網絡連接各類生產(chan)資源(yuan),實(shi)(shi)現對(dui)生產(chan)要(yao)素狀態的實(shi)(shi)時感知,針(zhen)對(dui)小批量(liang)定制(zhi)需求,精準制(zhi)定生產(chan)計劃、物料需求和車間作業(ye)排程。此外,根(gen)據訂(ding)單(dan)變化和生產(chan)異常實(shi)(shi)時調(diao)整計劃和資源(yuan),實(shi)(shi)現資源(yuan)配置和調(diao)度的極高柔性化。

  3. 自適應加工能力的增強: 依托于可重構的(de)生(sheng)產(chan)線、靈(ling)活的(de)工裝夾(jia)具和高(gao)效的(de)線上物(wu)流(liu)系(xi)統,企業(ye)能夠(gou)對單個(ge)或小批(pi)量(liang)產(chan)品實現精確識別、資(zi)源(yuan)匹配及整個(ge)生(sheng)產(chan)過程的(de)精確控制。這不僅提(ti)高(gao)了(le)生(sheng)產(chan)效率,也使得(de)企業(ye)能夠(gou)靈(ling)活應對多品種、小批(pi)量(liang)的(de)定制化(hua)生(sheng)產(chan)需(xu)求。

  4. 建立柔性供應鏈體系: 通過(guo)打通產(chan)業鏈(lian)(lian)與(yu)供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian),建立涵蓋研發、生(sheng)產(chan)、運營(ying)等環節的(de)供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)協(xie)同(tong)機制(zhi),企(qi)業能夠基于跨企(qi)業的(de)數據(ju)共享和(he)(he)實(shi)時(shi)反饋,增(zeng)強供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)的(de)資源配置柔性、業務協(xie)同(tong)動態性和(he)(he)對變化的(de)快速適應(ying)性,從(cong)而針對定(ding)制(zhi)需求實(shi)現(xian)敏捷響應(ying)和(he)(he)快速交付。

柔性生產方案的構成

柔性生產方案主要包括(kuo)三個主要組成(cheng)部分:柔性生產系統(tong)、數字化加工設備和物料儲運系統(tong)。其(qi)中:

柔性生產系統充當生(sheng)產車間的(de)“指(zhi)揮中心”,負責收(shou)集(ji)(ji)和(he)處理(li)數據,監(jian)(jian)控設備(bei)運(yun)行,發出生(sheng)產指(zhi)令。該系統(tong)的(de)主要任務包(bao)括(kuo)工藝規范管(guan)理(li)、生(sheng)產排程調整、數據收(shou)集(ji)(ji)、現(xian)場管(guan)理(li)、生(sheng)產進度跟蹤、設備(bei)狀態監(jian)(jian)控和(he)質量控制等。通過實時監(jian)(jian)控和(he)調整,系統(tong)確(que)保生(sheng)產的(de)靈(ling)活(huo)性和(he)響應(ying)能力,從而(er)適應(ying)生(sheng)產需求(qiu)的(de)變化。

數字化加工設備通過數字控制技(ji)術與柔性生(sheng)產(chan)(chan)(chan)系統緊密集成,實(shi)(shi)現了與系統的無縫鏈(lian)接。設備(bei)(bei)能夠實(shi)(shi)時上傳運行狀(zhuang)態和生(sheng)產(chan)(chan)(chan)進度(du)到可(ke)視化智能看板,使(shi)技(ji)術人員(yuan)能夠及(ji)時掌握產(chan)(chan)(chan)品質(zhi)量,提(ti)高設備(bei)(bei)效(xiao)率(lv),降(jiang)低返工(gong)(gong)率(lv)和生(sheng)產(chan)(chan)(chan)浪費。此外,它們還能詳細記錄員(yuan)工(gong)(gong)工(gong)(gong)作(zuo)量和產(chan)(chan)(chan)品質(zhi)量,便(bian)于追溯和績效(xiao)評(ping)估(gu)。

物料儲運系統負責(ze)物(wu)料(liao)(liao)、半成(cheng)品和成(cheng)品的(de)有(you)效周轉和倉儲(chu)管理(li)。該系統(tong)通常包括智(zhi)能吊掛系統(tong)、自動引導車(AGV)、中轉臺(tai)和倉庫等組成(cheng)部分(fen)。通過與柔(rou)性生(sheng)產(chan)系統(tong)的(de)集成(cheng),物(wu)料(liao)(liao)儲(chu)運系統(tong)能夠接收指令并受到持續監(jian)控,確(que)保物(wu)料(liao)(liao)配送的(de)速度和準確(que)性,實(shi)現倉儲(chu)的(de)智(zhi)能化管理(li)。

整體而言,柔性生(sheng)(sheng)產方案(an)通過信息化(hua)、數字(zi)化(hua)和可視化(hua)管理(li)全(quan)流程,不僅實現(xian)了生(sheng)(sheng)產數據(ju)的完整存儲和分析,還提高(gao)了內(nei)部(bu)和外部(bu)環(huan)境調整的能力。這奠(dian)定(ding)了基礎,以(yi)滿(man)足企業(ye)對(dui)多樣化(hua)、小批量和快速交付(fu)需(xu)求的挑戰(zhan),推動企業(ye)從傳統的大規(gui)模生(sheng)(sheng)產模式向高(gao)附(fu)加值、個性化(hua)定(ding)制轉(zhuan)型。

柔性生產單元實例

在(zai)宏觀(guan)的柔性方案(an)之(zhi)下(xia),具(ju)體的柔性生(sheng)產單元長什么樣子呢?

孫科星(xing)等人利(li)用OPC UA、S7.Net、Http等先進通信協(xie)議,建立了一個(ge)由(you)4臺西門子810D系列(lie)數控機床、KUKA工業機器人和西門子1200系列(lie)PLC等設(she)備組成的柔性加(jia)工單元。

這個單元(yuan)不僅包括(kuo)上下料工作臺、轉運機械(xie)臂、線邊庫,還(huan)整合了數據(ju)采集與交互系統(tong)、調度系統(tong)、可(ke)視(shi)化(hua)系統(tong)以及電(dian)氣系統(tong)等,形成了一個綜(zong)合的柔性(xing)生產(chan)環(huan)境(jing)。

通過工業以太網(wang)的(de)支持,該(gai)單元實現了車間制(zhi)造執行系(xi)(xi)統(MES)、3維(wei)可視化系(xi)(xi)統、機床、轉運機械臂、線邊庫(ku)、柔性單元調度(du)系(xi)(xi)統以及數據(ju)處理(li)模塊(kuai)的(de)全面(mian)互聯。這種互聯使得原材(cai)(cai)料能夠高(gao)效地從線邊庫(ku)被轉移到(dao)加工站,而調度(du)系(xi)(xi)統則基于實時設(she)備狀態(tai)將材(cai)(cai)料分配到(dao)空閑的(de)機床上(shang)加工,進(jin)一步優化生產流程(cheng)。

該套數字化柔性機加(jia)單元(yuan)分為設備層(ceng)、控制層(ceng)和(he)管理層(ceng)。

設備層構成了生產(chan)車間的核心,涵蓋了所(suo)有(you)參與生產(chan)加工活動的設備,包(bao)括數(shu)控機(ji)床(chuang)、物料轉運機(ji)械臂、自動化PLC設備和(he)RFID系統(tong)(tong)等,這些設備不僅是(shi)生產(chan)制(zhi)造的基石,也為車間監控系統(tong)(tong)提供了關鍵數(shu)據。

這一層(ceng)的(de)設(she)備(bei)(bei)運行(xing)狀態對整個生產流程有(you)著(zhu)直接的(de)影(ying)響。通過采用先進(jin)的(de)數據采集(ji)技術,車間能(neng)夠收(shou)集(ji)來自(zi)這些基礎設(she)備(bei)(bei)的(de)數據,為整個生產系統的(de)數據分(fen)析和決策支持提供數據基礎。

控制層充當(dang)智能監(jian)控和(he)(he)管理(li)系(xi)統的(de)心臟與大腦,為模型的(de)實時動(dong)(dong)態(tai)、生產進度(du)、物流搬運(yun)以及設備運(yun)行狀態(tai)等關鍵操作提(ti)供(gong)了必(bi)要的(de)動(dong)(dong)力和(he)(he)基(ji)礎(chu)。這一層(ceng)依賴于大量實時數據、歷史數據和(he)(he)控制指令(ling),以確保生產過程的(de)順暢運(yun)行和(he)(he)高效管理(li)。

實(shi)時(shi)數(shu)(shu)據通過連接生產(chan)現(xian)場的通信(xin)服務器實(shi)時(shi)獲取,而歷史(shi)數(shu)(shu)據則來源于(yu)專(zhuan)門的歷史(shi)數(shu)(shu)據庫;同時(shi),生產(chan)指令則是直接從車(che)(che)間的信(xin)息管理(li)系統中提(ti)取。通過高效的數(shu)(shu)據采(cai)集系統,這些底層(ceng)數(shu)(shu)據被捕(bu)獲并(bing)通過車(che)(che)間的現(xian)場總線技(ji)術傳輸(shu)至(zhi)數(shu)(shu)據處理(li)層(ceng),最后通過函數(shu)(shu)調用將數(shu)(shu)據以JSON格式(shi)導入至(zhi)可(ke)視化系統,實(shi)現(xian)了(le)數(shu)(shu)據的有效整合和信(xin)息的透(tou)明流通。

管理層專注于根據當前(qian)生產實況,定制監(jian)控系統展(zhan)示的關(guan)鍵(jian)(jian)信息,這一層涵(han)蓋了進度(du)管(guan)理(li)(li)、現場管(guan)理(li)(li)和效能管(guan)理(li)(li)三個(ge)關(guan)鍵(jian)(jian)領(ling)域。

進度管(guan)理(li)功(gong)能(neng)使得用戶能(neng)夠查詢到具體生產線(xian)和(he)(he)單個(ge)產品的(de)(de)加工進度,以及(ji)整(zheng)(zheng)(zheng)個(ge)生產計劃的(de)(de)實施狀態。現場管(guan)理(li)則專注于監(jian)控設備(bei)的(de)(de)實時運(yun)行狀況(kuang)和(he)(he)整(zheng)(zheng)(zheng)個(ge)車間的(de)(de)生產狀態,這包(bao)括(kuo)設備(bei)的(de)(de)即時活動、運(yun)行狀況(kuang),以及(ji)轉運(yun)機械(xie)臂(bei)的(de)(de)位(wei)置和(he)(he)動態,并能(neng)夠在出現任何生產線(xian)異常(chang)時迅速發(fa)出警報。效(xiao)(xiao)能(neng)管(guan)理(li)通(tong)過與制造執行系統(tong)的(de)(de)整(zheng)(zheng)(zheng)合,對設備(bei)的(de)(de)使用效(xiao)(xiao)率和(he)(he)任務的(de)(de)完(wan)成(cheng)情況(kuang)進行跟蹤、統(tong)計和(he)(he)反饋,確保生產過程的(de)(de)高效(xiao)(xiao)運(yun)行。

柔性生產方案推進的障礙

毋庸置疑,在(zai)追求高(gao)度定制化和快速響應市場變化的當代產(chan)業環(huan)境中,柔性(xing)制造系(xi)統是(shi)不(bu)可或(huo)缺的關(guan)鍵解決(jue)方案。然而,將(jiang)這一理念轉化為實(shi)踐操(cao)作,企業需要面對多方面的挑戰。

首先,高昂的初始投資是許多企業面臨的主要障礙。柔性生產系統的(de)(de)實施不僅(jin)需(xu)要在(zai)先進技術和設備(bei)上進行大(da)(da)量投資,還需(xu)要對員工(gong)進行系統性培訓。特別是(shi)(shi)對于規模較小(xiao)的(de)(de)中(zhong)小(xiao)企業而言(yan),這項投資可能是(shi)(shi)一個重大(da)(da)的(de)(de)財務負(fu)擔。

其次,柔性生產系統的復雜性也是一個不容忽視的挑戰。隨著生(sheng)產流程的復雜化,管理和(he)維護的難度(du)隨之增(zeng)加,這可能(neng)導(dao)致(zhi)生(sheng)產效率下降和(he)成本上升。為此,企業(ye)必(bi)須確保員工接受適當的培訓和(he)支持,同(tong)時確保系統的設計(ji)既高(gao)效可靠又用戶友好。

再次,將柔性生產系統與企業的其他系統(如庫存管理和客戶關系管理系統)整合起來也是一(yi)個復(fu)雜且耗時的(de)任務。這不僅(jin)需(xu)要大量的(de)技術投資,還(huan)需(xu)要在員工培訓上(shang)下功夫。

最后,在采用柔性生產系統的過程中,保持產品質量的一致性也是一個挑戰。定制化生產可能導致產品質量的(de)波動(dong)。

寫在最后

生(sheng)產模式(shi)始終隨著(zhu)市場需求和技(ji)術(shu)創新而發生(sheng)著(zhu)變化。

傳統的(de)大批量生產(chan)模式雖然解決了物資的(de)基(ji)本供應問(wen)題,但卻未能滿足(zu)消費者對個性(xing)化產(chan)品的(de)渴(ke)望。而今,數(shu)字技(ji)術、智(zhi)能制造和自動化技(ji)術的(de)飛(fei)速發展帶來(lai)了柔性(xing)制造的(de)興起,這(zhe)不僅是一場(chang)技(ji)術革(ge)命,也是消費者與(yu)生產(chan)者關系(xi)的(de)一次重塑(su)。

柔性(xing)制造的發展有望(wang)實現生(sheng)產(chan)效(xiao)率與產(chan)品(pin)多(duo)樣性(xing)之間的平衡,使得(de)消(xiao)費者(zhe)能夠獲得(de)符合個性(xing)化需求的高質(zhi)量產(chan)品(pin),同(tong)時生(sheng)產(chan)者(zhe)也能以高效(xiao)的方式(shi)滿足這(zhe)些(xie)需求。

這種模式的本質,是在大規模生(sheng)產(chan)的基(ji)礎上,恢復那種最初的、基(ji)于人與人之間直(zhi)接交流和溝通的消費(fei)場(chang)景和生(sheng)產(chan)關(guan)系,遠離了(le)品牌對(dui)消費(fei)者單向的影響和馴化(hua)。

因(yin)此,柔性(xing)制造可以被視(shi)為(wei)是一次(ci)由技術驅動的(de)生(sheng)產(chan)(chan)與(yu)消費關系的(de)復興(xing),它重新(xin)定(ding)義(yi)了(le)生(sheng)產(chan)(chan)者和(he)消費者之(zhi)間的(de)互動方式,為(wei)個性(xing)化需求(qiu)和(he)大規(gui)模(mo)生(sheng)產(chan)(chan)之(zhi)間找(zhao)到了(le)一個創新(xin)的(de)平衡點。

參(can)考文獻:

《Flexible production: The Key to Success: Flexibility in Mass Customization》,FasterCapital

《數字化(hua)與可視化(hua)柔性機加單(dan)元管控系統(tong)》,兵(bing)工自動化(hua)

《基于定制需求(qiu)的服裝柔性生產模式構建》,天津紡織科(ke)技

《中國智能(neng)制造(zao)發(fa)展研(yan)究報告—智能(neng)工廠》,中國(guo)信通院

《中國柔性制造(zao)行業報告》,智研瞻產業研究院

《線(xian)車(che)宣言》,中國青年出版社

《意愿經濟,大數據重(zhong)構消費(fei)者主權》,電子工業出版社


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2024-03-05
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