這是我的第326篇專欄(lan)文(wen)章。
在人工智能的領域里，有一個(ge)概念正(zheng)悄然(ran)崛起，它(ta)被稱為“空間智能”。最近(jin)，一位(wei)人(ren)工智能界的傳(chuan)奇(qi)人(ren)物將它(ta)推到了(le)聚光(guang)燈下。這(zhe)個(ge)人(ren)就是李飛(fei)(fei)飛(fei)(fei)，她曾發起了(le)里程碑(bei)式(shi)的ImageNet項目，催生了(le)深(shen)度學(xue)習的革命。如今(jin)，她宣(xuan)布(bu)以(yi)“空間智能”為核心，開啟全新創(chuang)業征(zheng)程。
李飛飛在TED大會(hui)上娓娓道來(lai)，人(ren)類(lei)的(de)視(shi)覺智(zhi)能(neng)(neng)，源自數億年的(de)進化歷程。起初，生物(wu)僅能(neng)(neng)感知(zhi)光線；漸漸地，它們進化出深度感知(zhi)、空間推理和主動(dong)探(tan)索的(de)本領。是(shi)視(shi)覺，驅動(dong)了智(zhi)能(neng)(neng)物(wu)種的(de)演化。今天(tian)，我們希冀人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)能(neng)(neng)像(xiang)人(ren)類(lei)那般理解世界，但單靠“看”是(shi)遠遠不夠的(de)。真(zhen)正的(de)智(zhi)能(neng)(neng)，還需要在三維空間中移動(dong)、行(xing)動(dong)、學習。
這正是“空間智(zhi)能(neng)”的(de)內涵所在(zai)。李飛(fei)飛(fei)舉了(le)一個(ge)(ge)生(sheng)動的(de)例子：當一只調皮的(de)貓(mao)咪(mi)將玻璃杯推向(xiang)桌沿，我們的(de)大腦瞬間就能(neng)分(fen)析出杯子的(de)形(xing)狀、位置(zhi)，以及它與桌面、貓(mao)咪(mi)的(de)空間關系，預判可能(neng)的(de)危險(xian)，并(bing)驅動我們及時采取行(xing)動。感(gan)知、思考、行(xing)動，在(zai)空間智(zhi)能(neng)的(de)加持下，形(xing)成(cheng)了(le)一個(ge)(ge)緊密(mi)相連、互為因果的(de)有效閉(bi)環。
盡管讓AI具備空間智能(neng)殊為不(bu)易(yi)，但(dan)李飛飛堅信(xin)，隨著研究的深入，終有(you)一天，AI也能(neng)擁有(you)獨立感知、思考、行(xing)動的能(neng)力(li)，成為人(ren)類值(zhi)得信(xin)賴的助手和伙伴，用更加智能(neng)的方式，創造(zao)更加美好的世界。
從空間計算到空間智能，AIoT將扮演重要角色。近日，歐盟物聯網和邊緣計算創新聯盟(AIOTI)發布了一份關于空間計算的前瞻性白皮書《邊緣物聯網工業元宇宙技術和空間計(ji)算連(lian)續(xu)體》，提出(chu)了邊緣空間計(ji)算(ESC)這一(yi)嶄新的計(ji)算范式，引發業界廣泛(fan)關注(zhu)。
那么，何謂(wei)空(kong)間計(ji)算(suan)？它與AIoT之間又(you)(you)有(you)怎(zen)樣的(de)(de)關聯？空(kong)間計(ji)算(suan)將在AIoT各領域激(ji)蕩起怎(zen)樣的(de)(de)變革浪潮？而DePIN又(you)(you)將如何破(po)解空(kong)間計(ji)算(suan)這個全新賽道上(shang)的(de)(de)核心難題？讓我們跟(gen)隨文(wen)章的(de)(de)脈絡，一探究竟。
從空間計算到空間智能，AIoT將扮演重要角色
什么是空間計算？
簡言之，它是一種涉及機器、人、物體及其環境互動的數字化技術，旨在優化操作和交互。
這(zhe)一概念最早(zao)由(you)麻省理(li)工學院媒體(ti)實(shi)驗室(shi)校友西蒙(meng)·格(ge)林沃爾德在2003年提出，當時尚停留(liu)在理(li)論層面。
而(er)近年來，人工智能(neng)(AI)、攝像頭(tou)傳感(gan)器、計算機視覺、物聯網(IoT)和增強現實(shi)(AR)等技術(shu)的長足進步，讓空間計算從概念走進現實(shi)，為我們優化工作方式、分析(xi)數據(ju)路徑、改進業(ye)務(wu)流程提供(gong)了全(quan)新可能(neng)。
尤其是在工(gong)業(ye)(ye)領域，空(kong)間計(ji)算(suan)有望徹底(di)重塑企業(ye)(ye)管理工(gong)廠、工(gong)作場所和倉庫(ku)一(yi)線(xian)員工(gong)的方式，為各項業(ye)(ye)務活(huo)動提供(gong)數字化增強的多維環境。
2023年6月(yue)，蘋果公司發布了(le)首(shou)個空間計算設備Apple Vision Pro，宣告著這項技術正式進入(ru)大眾視(shi)野。
正(zheng)如蒂姆(mu)·庫克(ke)所言：“如同Mac開(kai)啟了個(ge)人計(ji)算(suan)(suan)時代(dai)，iPhone開(kai)創了移動計(ji)算(suan)(suan)紀元，Apple Vision Pro將引領我們步入空間計(ji)算(suan)(suan)新時代(dai)。”
隨著知名人工智能(neng)科學家李飛(fei)飛(fei)宣(xuan)布以“空間(jian)智能(neng)”為核心開啟創業(ye)新征(zheng)程，空間(jian)計算(suan)的內涵正在(zai)進一步延展(zhan)。
要實現空間智能，離不開AIoT、數字孿生、增強現實等關鍵技術的有機融合。通過這(zhe)些技術(shu)，我(wo)們可以采集、處(chu)理(li)、分析空間(jian)數(shu)據，并將其可視(shi)化，從而為空間(jian)計算的(de)各(ge)類應用提供堅實支撐。
舉例而言，數字孿生技(ji)(ji)術可以對(dui)實(shi)際環境進行精準(zhun)建模和仿真，為空間計算(suan)提供高(gao)度匹配(pei)的數字底座；AIoT技(ji)(ji)術則能實(shi)時獲取各(ge)種傳感器數據，為系統(tong)決策(ce)提供依(yi)據；VR/AR技(ji)(ji)術則能將數據形象化(hua)，帶來身臨其境的沉浸(jin)式體驗。
可以說，AIoT為空間計算注入了“智慧”，而空間計算則為AIoT插上了“翅膀”。
就AIoT和空間計算而言，他們以兩種關鍵方式相互作用。
首先，AIoT傳感器為空間計算應用程序提供必要的數據。
空間(jian)計算本質上創建了一個實時(shi)更新的(de)現實世(shi)界(jie)數字孿(luan)生，需要有關物理世(shi)界(jie)的(de)實時(shi)數據，AIoT設備可以收集和(he)傳輸該信息。
其次，空間計算服務可以指導AIoT設備，引導它們或激發某些動作以響應給定空間中發生的事情。
比如，在消費類(lei)應(ying)用中，可以體現(xian)為(wei)像鋼(gang)鐵俠的主角托尼·斯塔(ta)克那樣，通過手勢和語(yu)音就能對人(ren)工智能賈維斯進行(xing)操作指揮。
在企業類應用(yong)中(zhong)，場景則更加(jia)(jia)廣泛(fan)。比如倉庫自(zi)動化、自(zi)動駕駛汽車(che)和(he)供應鏈自(zi)動化中(zhong)的(de)自(zi)主計算應用(yong)程序，可(ke)能會需要對空(kong)間數據進(jin)行處理和(he)分(fen)析，以(yi)實現更加(jia)(jia)智能化的(de)決策和(he)支持。
未(wei)來，AIoT將不再局限于簡單的(de)連接(jie)和數據采(cai)集，而是在空間智能的(de)加持下(xia)，成為賦能產業變革的(de)關鍵力量。
邊緣空間計算是工業元宇宙的技術支點
在白皮書《邊緣物聯網工業元宇宙技術和空間計算連續體》中提出的邊緣空間計算(Edge Spatial Computing，ESC)，是一種嶄新(xin)的計算(suan)范式，它(ta)聚焦于在靠近數據(ju)源頭的三維空間(jian)中理解和交互物理世界。
通過一(yi)系列專門的(de)流程和(he)工具，ESC能夠捕獲(huo)、處(chu)理(li)三維數(shu)據(ju)，并實現(xian)人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)(hu)，打破(po)了傳統(tong)的(de)屏幕和(he)機(ji)器的(de)局限，讓交(jiao)互(hu)(hu)如(ru)同在真實的(de)物(wu)理(li)環境中(zhong)進(jin)行(xing)一(yi)般自然。
ESC集成了虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)、擴展現實(XR)、自然用戶界面、上下文計算、情感計算和普適計算等前沿技術，并借助計算機視覺和機器視覺(AI、ML、DL)來理解現實世界的場景。
通過(guo)將數字虛(xu)擬信息(xi)與用戶(人或機(ji)器)的物(wu)理(li)環境無縫融(rong)合，ESC營(ying)造出身臨(lin)其境的沉(chen)浸式交互體驗(yan)。
在工業元宇宙的語境下，ESC無疑是重要的技術支柱之一。
它(ta)與其他關鍵技術(如人工(gong)智能、大數(shu)據、區塊鏈等(deng))深(shen)度融(rong)合，共同打造出一個(ge)(ge)沉浸式(shi)、交(jiao)互式(shi)、高效率的(de)工(gong)業數(shu)字(zi)孿(luan)生世(shi)界。在(zai)這個(ge)(ge)世(shi)界里，邊緣計算(suan)扮演著(zhu)至關重(zhong)要的(de)角(jiao)色。它(ta)通過將數(shu)據處理(li)和分(fen)析前移(yi)到靠近數(shu)據源頭(tou)的(de)位置，并應用AI/ML等(deng)技術，重(zhong)塑了工(gong)業物(wu)聯(lian)網的(de)格(ge)局。
得益于其分(fen)布(bu)式的(de)(de)處(chu)理(li)(li)機制(zhi)和(he)強大的(de)(de)嵌入式安全保(bao)障，邊(bian)緣計算使(shi)實時應用(yong)的(de)(de)高效(xiao)部署成為(wei)可能。同(tong)時，由于具備本(ben)地(di)存儲和(he)計算能力，邊(bian)緣計算還大幅(fu)降低(di)了數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)傳輸的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)量級。相比原始的(de)(de)海量數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，邊(bian)緣只需發送經過處(chu)理(li)(li)后的(de)(de)少量關鍵數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，極大提升了效(xiao)率。
邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)的(de)種種優(you)勢，為(wei)(wei)空(kong)(kong)間計(ji)算(suan)(suan)在工業(ye)物聯網(IIoT)領域的(de)應(ying)用(yong)奠定了(le)堅實(shi)基礎。事實(shi)上(shang)，空(kong)(kong)間計(ji)算(suan)(suan)與IIoT可謂(wei)是“珠聯璧合”，相(xiang)輔相(xiang)成。一方(fang)面(mian)，IIoT提供(gong)(gong)了(le)豐富的(de)數據來源和(he)應(ying)用(yong)場景，為(wei)(wei)空(kong)(kong)間計(ji)算(suan)(suan)的(de)落(luo)地實(shi)施(shi)提供(gong)(gong)了(le)廣闊空(kong)(kong)間；另一方(fang)面(mian)，空(kong)(kong)間計(ji)算(suan)(suan)則以其強大的(de)環境感知和(he)數據處理能力，為(wei)(wei)IIoT賦能，推動其向(xiang)更高階的(de)智能化(hua)、精細化(hua)方(fang)向(xiang)發展。
下面，我們將(jiang)具體探討空(kong)間計算在IIoT領域的應用(yong)價(jia)值(zhi)和實踐案(an)例。
空間計算賦能工業物聯網
有研究預(yu)測，到2030年，依托精準定(ding)位和三維建模技術的空間(jian)計算(suan)應用將無處不在。它能顯著(zhu)改善(shan)各領域(yu)的運營效(xiao)率，并最大化人、機、物、環境之間(jian)的交互(hu)價值。
回(hui)顧過(guo)去十(shi)年，制造業(ye)通過(guo)推行工業(ye)物(wu)聯網(IIoT)實現了效(xiao)率的(de)(de)躍升。IIoT在(zai)創建和利用大規模(mo)數據的(de)(de)同時，也帶來(lai)了降(jiang)本(ben)增效(xiao)的(de)(de)可觀收(shou)益(yi)。然而，由于缺乏(fa)空間(jian)信息，傳統(tong)的(de)(de)IIoT往往對(dui)周(zhou)圍的(de)(de)環境是“盲、啞”的(de)(de)。這種感知(zhi)能力的(de)(de)缺失，可能導致實際物(wu)理操作與其數字化表(biao)征之間(jian)存在(zai)巨大的(de)(de)鴻(hong)溝。
而空(kong)間計算的引入(ru)，則(ze)可以有效彌合(he)這一鴻溝。通過對整個(ge)生產線實(shi)施數字(zi)化監控，空(kong)間計算不僅能(neng)實(shi)時匯聚各類數據，還(huan)能(neng)交叉(cha)比對，識(shi)別瓶頸，輔助管(guan)理(li)決(jue)策。
同時(shi)，借助影像(xiang)識別技(ji)術，空間(jian)計算可以分析每位(wei)員工(gong)的工(gong)作(zuo)動作(zuo)，給出個性化(hua)的優化(hua)建議，從(cong)而提升工(gong)作(zuo)效(xiao)率和安全水平。將人的行為數(shu)據與生(sheng)產流程數(shu)據相結合，更有利(li)于開展針(zhen)對性培訓，提高(gao)員工(gong)技(ji)能(neng)。
此外，空間計(ji)算(suan)還能促(cu)進(jin)人(ren)機協作的(de)個性化。基于人(ren)員位置的(de)動態感知(zhi)，機器可以(yi)實(shi)(shi)時調整運行參數(shu)，實(shi)(shi)現更加(jia)高效、和諧(xie)的(de)人(ren)機互動。更進(jin)一(yi)步，空間計(ji)算(suan)甚至可以(yi)持續優化整個生產環境的(de)布局，充分釋(shi)放數(shu)字(zi)化、智能化的(de)潛力。
隨著空間計(ji)算(suan)技術日趨(qu)成(cheng)熟，它必將(jiang)為傳統制造業帶來革命(ming)性的(de)變革。通過整(zheng)合人、機(ji)、物、環境的(de)多源(yuan)異構(gou)數據，空間計(ji)算(suan)將(jiang)成(cheng)為智(zhi)能(neng)制造的(de)關鍵(jian)推(tui)手和(he)技術利器，助力(li)產業升(sheng)級和(he)模(mo)式創(chuang)新。
具(ju)體而(er)言，空間計算可以在工廠中(zhong)實現(xian)三(san)大核心(xin)功能：一是(shi)發(fa)現(xian)，即將人、機、物、環境的活動(dong)(dong)數字化(hua)，以識(shi)別(bie)有價值的交互(hu)(hu)模(mo)式；二是(shi)互(hu)(hu)動(dong)(dong)，即實現(xian)各要(yao)素(su)之間的無縫對接與數字協同；三(san)是(shi)優化(hua)，即運(yun)用(yong)數據(ju)分析持續動(dong)(dong)態地改進各要(yao)素(su)的互(hu)(hu)動(dong)(dong)流程(cheng)。
空間計算與數字孿生
如果說數(shu)(shu)字(zi)孿生是(shi)通過數(shu)(shu)字(zi)化手(shou)段對物理實(shi)體進行建模和(he)仿真，從而實(shi)現(xian)數(shu)(shu)實(shi)融合(he)、虛實(shi)互動(dong)，那么(me)空間計算無疑(yi)是(shi)其得(de)力助手(shou)。
兩者如同一對孿生兄弟，你中有我，我中有你。特別是在智慧城市的建設中，空(kong)間計(ji)算與數(shu)字孿(luan)生(sheng)的結(jie)合大(da)放(fang)異彩。
通(tong)過引入先進的空(kong)間(jian)計算(suan)(suan)技(ji)術(shu)，數(shu)字(zi)孿生(sheng)城市(shi)能(neng)夠實現(xian)更加精細化(hua)、個(ge)性化(hua)的智能(neng)應(ying)用和管(guan)理。從(cong)城市(shi)交(jiao)通(tong)、水務、文體等(deng)各個(ge)領域，到工業園區(qu)、自然保護區(qu)等(deng)特定區(qu)域，空(kong)間(jian)計算(suan)(suan)和數(shu)字(zi)孿生(sheng)正在創造一個(ge)個(ge)生(sheng)動(dong)的應(ying)用案例。
空間計算的典型應用
空間計算已經在(zai)諸(zhu)多領域嶄露頭角，展(zhan)現(xian)出廣(guang)闊的應用前景。
在(zai)自(zi)動(dong)駕駛領域，汽車利用GPS、激(ji)光(guang)雷達、體(ti)積相機等傳感器(qi)實(shi)現精準(zhun)定位，并(bing)測(ce)量與周圍物體(ti)的距離，感知(zhi)行(xing)駛環境。
在工業場景中(zhong)，空間計算讓遠(yuan)程專家(jia)能夠身臨其境地察看問題，并與(yu)現場工作(zuo)人員(yuan)協(xie)同(tong)排障。
在(zai)數(shu)字孿生工廠(chang)中，空(kong)間(jian)計算整合多源(yuan)數(shu)據，為用戶提(ti)供全局概覽和(he)細節查(cha)詢，借助(zhu)空(kong)間(jian)分析(xi)發掘(jue)不同數(shu)據流之間(jian)隱藏的關(guan)聯，創造新的洞(dong)見(jian)和(he)價值。
DePIN是破解空間計算“最后一米”難題的鑰匙
在前(qian)文中，我們探討了空(kong)間計(ji)算在工業物聯網、數字孿生、智慧(hui)城(cheng)市等領域(yu)的廣(guang)闊應用(yong)前(qian)景。然而(er)，空(kong)間計(ji)算要真(zhen)正(zheng)發揮威力，尚需跨越“最(zui)后一(yi)米”的鴻溝。
所謂“最后一米”，是指海量空間數據從產生到應用之間的關鍵一環。它涉及兩大核心挑戰：一是如何搭建高效、低成本的物理基礎設施以支撐空間數據的采集和傳輸；二是如何調動多方力量協同建設和維護這一基礎設施，確保其可持續發展。
這(zhe)正是去中(zhong)心(xin)化(hua)物理基礎(chu)(chu)設(she)(she)(she)施網絡(luo)(Decentralized Physical Infrastructure Networks，DePIN)破局(ju)之處。DePIN利用區塊(kuai)鏈技術，為分布(bu)式物理基礎(chu)(chu)設(she)(she)(she)施的建設(she)(she)(she)、運(yun)營、維護提供了一套激(ji)勵和治理機制。
在(zai)(zai)DePIN范式(shi)下(xia)，分(fen)散在(zai)(zai)各地的參與者(如企業、社(she)區、個人等)可(ke)以(yi)(yi)共同出資(zi)，以(yi)(yi)去中心化的方式(shi)部署(shu)各類(lei)物(wu)理設(she)(she)(she)備，如傳(chuan)感器、網關(guan)、邊緣服(fu)務器等。這些設(she)(she)(she)備及其形(xing)成的網絡，構成了支(zhi)撐空(kong)間計算應用的關(guan)鍵基礎(chu)設(she)(she)(she)施。
借助區塊鏈技術(shu)，所有(you)參與者的(de)(de)貢獻(xian)和(he)收益都能得(de)到(dao)公(gong)平、透明的(de)(de)記錄和(he)分配。同時，基于智能合約和(he)DAO(去中心化(hua)自治(zhi)組織(zhi))等(deng)機(ji)制，DePIN生(sheng)態能實(shi)現自動化(hua)運維和(he)群體治(zhi)理(li)，大(da)大(da)降低了基礎設(she)施的(de)(de)運營成本(ben)。
設想一(yi)下，假(jia)如(ru)一(yi)座智慧城市需要大(da)規模部署(shu)環境監測(ce)傳(chuan)感器。與其(qi)由政府”包打(da)天(tian)下”，不(bu)如(ru)鼓勵更多的(de)企業、社區加入DePIN生態(tai)。他們可以(yi)根據自身實(shi)際需求和能力，在不(bu)同區域靈活(huo)部署(shu)滿足統一(yi)標準的(de)傳(chuan)感器網絡(luo)。
一旦傳感(gan)器(qi)聯網并開(kai)始工作，其產(chan)生(sheng)的(de)(de)(de)數(shu)據將實(shi)時上鏈，并按照智能合約的(de)(de)(de)約定自動向(xiang)相關方進行(xing)分(fen)發和支付。在這個(ge)過(guo)程(cheng)中，傳感(gan)器(qi)的(de)(de)(de)維護(hu)責任(ren)也由分(fen)布式節點分(fen)擔。如果某個(ge)節點發生(sheng)故(gu)障，其他節點可以(yi)迅速感(gan)知并協同(tong)執行(xing)應急預案(an)。久而(er)久之，整座(zuo)城市(shi)就織就了一張高度彈性、極(ji)具生(sheng)命(ming)力的(de)(de)(de)物理基礎網絡，源源不斷地輸送著空間(jian)計算(suan)所需的(de)(de)(de)“數(shu)字(zi)養料”。
再來看看自動駕駛場景(jing)。要讓無人車行(xing)穩致(zhi)遠(yuan)，僅(jin)靠(kao)車載傳感器是遠(yuan)遠(yuan)不(bu)夠(gou)的。車輛還需要與智能道路(lu)(lu)基礎設施進行(xing)頻(pin)繁(fan)互動，及(ji)時(shi)獲取路(lu)(lu)況、交通等關鍵信息(xi)。
而DePIN恰恰是(shi)構建這種(zhong)車(che)路協同基(ji)礎設施(shi)的理(li)想之選(xuan)。在(zai)DePIN生態中，各(ge)種(zhong)參(can)與(yu)者(如車(che)企、路政、能(neng)(neng)源、電信(xin)等)可(ke)以(yi)共(gong)建共(gong)享(xiang)一張高度開放(fang)的智能(neng)(neng)道路網(wang)絡(luo)。網(wang)絡(luo)中的各(ge)類物理(li)設備既(ji)可(ke)以(yi)提供(gong)數據服(fu)務，也可(ke)消費數據服(fu)務，并通過代幣激勵機制實現利(li)益的動(dong)態平(ping)衡(heng)。如此一來(lai)，海量的車(che)路協同數據就能(neng)(neng)在(zai)確(que)保隱(yin)私(si)和安全的前提下，高效(xiao)、低(di)成本(ben)地(di)流轉(zhuan)起來(lai)，為自動(dong)駕駛提供(gong)堅(jian)實的數據底座。
誠然(ran)，要讓(rang)DePIN真正落地(di)，仍需(xu)在技術標準、商業模式、法(fa)律政策等方面做大量(liang)的(de)基(ji)礎性工作(zuo)。但DePIN所蘊含的(de)“協同共建、共享(xiang)共治(zhi)”理念，無(wu)疑是破(po)解(jie)空(kong)間計算“最(zui)后(hou)一(yi)(yi)米(mi)”難題的(de)關鍵鑰匙。它昭示著一(yi)(yi)種(zhong)全新的(de)基(ji)礎設施建設范式，一(yi)(yi)種(zhong)匯(hui)聚(ju)多方力量(liang)、激發群體(ti)智(zhi)慧的(de)發展(zhan)新思路。
隨著區(qu)塊鏈(lian)、物聯網(wang)、邊緣計算等技術(shu)的(de)日趨成熟，DePIN的(de)應(ying)用場景和商業潛力也在不(bu)斷擴(kuo)展(zhan)。在不(bu)遠的(de)將(jiang)來，每(mei)(mei)一(yi)(yi)個企業、每(mei)(mei)一(yi)(yi)個社區(qu)、每(mei)(mei)一(yi)(yi)個人，都(dou)有望成為DePIN的(de)重(zhong)要一(yi)(yi)員，以自己的(de)獨特方式參與到新一(yi)(yi)代物理基礎設(she)施(shi)網(wang)絡的(de)建設(she)中來，共同分享(xiang)數字經濟發展(zhan)的(de)紅利。
寫在最后
空間計算(suan)(suan)正(zheng)以前所未有(you)的(de)速度重塑我(wo)們的(de)世界(jie)。從人(ren)工(gong)智(zhi)能到(dao)(dao)物聯(lian)網，從數字孿生(sheng)到(dao)(dao)智(zhi)慧城(cheng)市，空間計算(suan)(suan)技術正(zheng)滲(shen)透到(dao)(dao)社(she)會(hui)經(jing)濟生(sheng)活的(de)方方面面，開啟數字化轉型(xing)的(de)新篇章。
要實(shi)現空間智能，離不開AIoT、數字孿生、增(zeng)強現實(shi)等關鍵(jian)技術的有(you)機融合(he)。通過這(zhe)些技術，我們可(ke)以采集、處理、分析空間數據，并將其可(ke)視化，從而(er)為(wei)空間計算(suan)(suan)的各(ge)類應用提供堅(jian)實(shi)支撐。可(ke)以說，AIoT為(wei)空間計算(suan)(suan)注入了(le)“智慧”，而(er)空間計算(suan)(suan)則為(wei)AIoT插上了(le)“翅膀”。
然而，在這場變革的(de)浪(lang)潮(chao)中，我(wo)們(men)也須直面空間計算(suan)所面臨的(de)種種挑戰，尤其是在海量(liang)異構數據的(de)高效獲取(qu)和流通方(fang)面。
DePIN的出現，為破解(jie)這一(yi)“最(zui)后一(yi)米”難題帶來了(le)曙光。DePIN巧妙地利用區塊鏈技(ji)術，構建了(le)一(yi)個安全(quan)(quan)透明、激勵(li)充分(fen)的空間(jian)數(shu)據交換平臺。在這個平臺上，分(fen)散的智能(neng)(neng)設(she)備可(ke)以安全(quan)(quan)地共(gong)享彼(bi)此的感知數(shu)據，協同構建對世(shi)界的全(quan)(quan)景式理解(jie)。這不僅大大提(ti)升了(le)空間(jian)計(ji)算的效能(neng)(neng)，也為數(shu)據提(ti)供(gong)者創造了(le)全(quan)(quan)新(xin)的價值(zhi)實(shi)現路徑。
