這是我的(de)第(di)326篇專欄文章。
在人工智能的(de)(de)領(ling)域里(li)，有(you)一個(ge)概念正(zheng)悄然崛起(qi)(qi)，它被稱為“空間智能(neng)”。最近，一位(wei)人工智能(neng)界的(de)(de)傳奇(qi)人物(wu)將(jiang)它推到了聚光(guang)燈下(xia)。這個(ge)人就是(shi)李飛飛，她曾(ceng)發起(qi)(qi)了里(li)程碑(bei)式的(de)(de)ImageNet項(xiang)目(mu)，催生了深度學習(xi)的(de)(de)革命(ming)。如今，她宣(xuan)布以(yi)“空間智能(neng)”為核心，開啟全新(xin)創業征程。
李(li)飛飛在TED大會上娓(wei)娓(wei)道(dao)來，人類(lei)(lei)的(de)視(shi)覺(jue)智(zhi)能(neng)，源(yuan)自數億年的(de)進(jin)化歷程(cheng)。起初，生物(wu)僅能(neng)感(gan)知(zhi)光線；漸漸地，它們進(jin)化出深度感(gan)知(zhi)、空間推理和主動(dong)(dong)探索的(de)本(ben)領。是(shi)(shi)視(shi)覺(jue)，驅動(dong)(dong)了智(zhi)能(neng)物(wu)種的(de)演化。今天，我們希冀人工智(zhi)能(neng)能(neng)像人類(lei)(lei)那般理解世界，但單靠“看”是(shi)(shi)遠遠不夠(gou)的(de)。真正的(de)智(zhi)能(neng)，還需(xu)要在三(san)維空間中移動(dong)(dong)、行動(dong)(dong)、學習(xi)。
這正是“空(kong)間(jian)智(zhi)能”的(de)內涵所在。李飛飛舉了一(yi)個(ge)生(sheng)動(dong)(dong)的(de)例子：當一(yi)只(zhi)調皮(pi)的(de)貓咪(mi)將玻璃(li)杯(bei)推向桌沿，我(wo)們(men)的(de)大腦瞬(shun)間(jian)就能分析出杯(bei)子的(de)形狀、位置(zhi)，以(yi)及(ji)它與桌面、貓咪(mi)的(de)空(kong)間(jian)關(guan)系，預判(pan)可能的(de)危(wei)險(xian)，并(bing)驅動(dong)(dong)我(wo)們(men)及(ji)時(shi)采取(qu)行(xing)動(dong)(dong)。感(gan)知、思考、行(xing)動(dong)(dong)，在空(kong)間(jian)智(zhi)能的(de)加持下，形成了一(yi)個(ge)緊密相連、互為因(yin)果的(de)有效(xiao)閉環。
盡管讓AI具備空(kong)間智(zhi)能殊為不易，但李(li)飛飛堅信，隨著研究(jiu)的深(shen)入(ru)，終有一天，AI也能擁有獨立感(gan)知、思考(kao)、行動的能力，成為人類值得信賴的助手(shou)和伙(huo)伴，用更加(jia)智(zhi)能的方(fang)式，創(chuang)造更加(jia)美(mei)好的世界。
從空間計算到空間智能，AIoT將扮演重要角色。近日，歐盟物聯網和邊緣計算創新聯盟(AIOTI)發布了一份關于空間計算的前瞻性白皮書《邊緣物聯網工業元宇宙技(ji)術和空間計(ji)算(suan)連續體》，提出了邊緣空間計(ji)算(suan)(ESC)這一嶄新(xin)的計(ji)算(suan)范式，引(yin)發業(ye)界廣泛(fan)關注。
那么，何謂空間(jian)計算(suan)？它(ta)與(yu)AIoT之間(jian)又有怎(zen)樣(yang)(yang)的關(guan)聯？空間(jian)計算(suan)將在(zai)AIoT各(ge)領域激蕩起怎(zen)樣(yang)(yang)的變革浪潮(chao)？而DePIN又將如何破(po)解空間(jian)計算(suan)這個(ge)全新賽道上(shang)的核心(xin)難(nan)題？讓我們跟隨(sui)文章的脈絡，一探究竟。
從空間計算到空間智能，AIoT將扮演重要角色
什么是空間計算？
簡言之，它是一種涉及機器、人、物體及其環境互動的數字化技術，旨在優化操作和交互。
這一概(gai)念最早由麻(ma)省理工學(xue)院媒(mei)體實驗室校友西蒙·格林沃爾德(de)在2003年提出，當時尚停留在理論層面。
而近年來，人工(gong)智能(AI)、攝像頭傳感器、計(ji)算機視覺、物聯網(IoT)和(he)增強現(xian)實(AR)等技術的(de)長足進(jin)步，讓空(kong)間計(ji)算從概念走進(jin)現(xian)實，為我們優化工(gong)作方式、分(fen)析數據(ju)路徑(jing)、改進(jin)業務流程提(ti)供(gong)了全新可(ke)能。
尤其是(shi)在工(gong)業領域，空間計算(suan)有望(wang)徹(che)底重塑企業管(guan)理工(gong)廠、工(gong)作(zuo)場所和(he)倉庫(ku)一(yi)線員(yuan)工(gong)的(de)方式(shi)，為各項(xiang)業務活動提供數字化增強(qiang)的(de)多(duo)維(wei)環境。
2023年6月，蘋果(guo)公司發布了(le)首(shou)個(ge)空(kong)間計算設備(bei)Apple Vision Pro，宣告著這項技(ji)術正式(shi)進入大(da)眾視野(ye)。
正如蒂姆·庫(ku)克所言：“如同Mac開(kai)啟(qi)了個人計算(suan)時代，iPhone開(kai)創了移動計算(suan)紀元，Apple Vision Pro將引(yin)領我們步入空間計算(suan)新時代。”
隨著(zhu)知名人工智能(neng)科(ke)學家(jia)李飛飛宣布以“空間智能(neng)”為核心開啟創(chuang)業新(xin)征程，空間計算(suan)的內涵正在進(jin)一步延展。
要實現空間智能，離不開AIoT、數字孿生、增強現實等關鍵技術的有機融合。通(tong)過這些技(ji)術(shu)，我們可以采(cai)集、處理、分析空間數據，并將其(qi)可視化，從而為空間計算的各(ge)類應用提(ti)供堅實(shi)支撐。
舉例而言，數字孿生技(ji)(ji)術可以對(dui)實際環境(jing)進行精準建(jian)模和仿真，為空(kong)間計(ji)算提供高度(du)匹(pi)配的數(shu)(shu)字底座；AIoT技(ji)(ji)術則能(neng)實時獲取各(ge)種傳感器數(shu)(shu)據(ju)，為系統決(jue)策(ce)提供依據(ju)；VR/AR技(ji)(ji)術則能(neng)將數(shu)(shu)據(ju)形象化，帶(dai)來(lai)身臨(lin)其境(jing)的沉浸式體驗。
可以說，AIoT為空間計算注入了“智慧”，而空間計算則為AIoT插上了“翅膀”。
就AIoT和空間計算而言，他們以兩種關鍵方式相互作用。
首先，AIoT傳感器為空間計算應用程序提供必要的數據。
空間計算本質(zhi)上(shang)創建了(le)一個(ge)實(shi)時(shi)更新的(de)現實(shi)世界(jie)(jie)數字(zi)孿(luan)生，需(xu)要有關物(wu)理(li)世界(jie)(jie)的(de)實(shi)時(shi)數據(ju)，AIoT設備可以收集和傳輸該信息。
其次，空間計算服務可以指導AIoT設備，引導它們或激發某些動作以響應給定空間中發生的事情。
比如，在消費(fei)類應用中(zhong)，可(ke)以(yi)體現為像鋼鐵俠的主角(jiao)托尼·斯塔克那樣，通過手勢(shi)和語音就能對人工智(zhi)能賈(jia)維斯進行操作(zuo)指揮。
在企業(ye)類應用(yong)中(zhong)(zhong)，場景則(ze)更加廣泛。比如(ru)倉庫(ku)自動化、自動駕駛汽車和(he)供應鏈自動化中(zhong)(zhong)的(de)自主計算應用(yong)程(cheng)序，可能(neng)會(hui)需要對空間數(shu)據(ju)進行(xing)處理和(he)分(fen)析，以實現更加智能(neng)化的(de)決策(ce)和(he)支持。
未來，AIoT將(jiang)不再局限于簡單(dan)的連接和數(shu)據采集，而是在空間智(zhi)能的加持下，成為賦能產業變(bian)革的關(guan)鍵力量。
邊緣空間計算是工業元宇宙的技術支點
在白皮書《邊緣物聯網工業元宇宙技術和空間計算連續體》中提出的邊緣空間計算(Edge Spatial Computing，ESC)，是(shi)一種(zhong)嶄新的計算范式，它聚焦于(yu)在靠近(jin)數據源(yuan)頭(tou)的三維(wei)空間中理解和交互物理世(shi)界。
通過(guo)一(yi)系列(lie)專門的(de)流程和(he)(he)工具(ju)，ESC能夠捕(bu)獲、處理(li)三維數據，并(bing)實(shi)現人機交(jiao)互，打破了傳統(tong)的(de)屏幕和(he)(he)機器的(de)局限，讓(rang)交(jiao)互如同在真實(shi)的(de)物(wu)理(li)環境中進行(xing)一(yi)般(ban)自然。
ESC集成了虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)、擴展現實(XR)、自然用戶界面、上下文計算、情感計算和普適計算等前沿技術，并借助計算機視覺和機器視覺(AI、ML、DL)來理解現實世界的場景。
通過(guo)將數字虛擬信息與用戶(人或(huo)機器)的(de)物理環(huan)境(jing)無縫融合(he)，ESC營造出(chu)身臨(lin)其境(jing)的(de)沉浸(jin)式交(jiao)互(hu)體驗。
在工業元宇宙的語境下，ESC無疑是重要的技術支柱之一。
它(ta)與其(qi)他(ta)關(guan)(guan)鍵(jian)技術(如人(ren)工智(zhi)能(neng)、大數(shu)據(ju)、區塊鏈等)深度(du)融(rong)合(he)，共同打造出(chu)一(yi)個沉浸式、交互式、高(gao)效率的工業(ye)數(shu)字孿生世界。在這個世界里，邊緣計算扮(ban)演著至關(guan)(guan)重要(yao)的角(jiao)色。它(ta)通(tong)過將數(shu)據(ju)處(chu)理和分析前移到(dao)靠(kao)近數(shu)據(ju)源頭的位置(zhi)，并(bing)應用AI/ML等技術，重塑了工業(ye)物聯網的格(ge)局。
得益(yi)于(yu)其分布式(shi)的(de)(de)(de)(de)處理機制和(he)強(qiang)大(da)的(de)(de)(de)(de)嵌入式(shi)安全保障，邊(bian)緣計算使實時(shi)(shi)應用的(de)(de)(de)(de)高效部(bu)署成為可能(neng)。同(tong)時(shi)(shi)，由于(yu)具備本地存儲和(he)計算能(neng)力，邊(bian)緣計算還大(da)幅降低了數(shu)(shu)據傳輸的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)量(liang)(liang)級。相比原始(shi)的(de)(de)(de)(de)海量(liang)(liang)數(shu)(shu)據，邊(bian)緣只需(xu)發送(song)經過處理后的(de)(de)(de)(de)少量(liang)(liang)關鍵數(shu)(shu)據，極大(da)提升(sheng)了效率(lv)。
邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)種(zhong)種(zhong)優勢(shi)，為空(kong)間計(ji)(ji)算(suan)(suan)在工業物聯網(wang)(IIoT)領域的(de)應用奠定了堅實(shi)基礎。事實(shi)上，空(kong)間計(ji)(ji)算(suan)(suan)與IIoT可謂(wei)是“珠(zhu)聯璧合”，相輔相成。一(yi)方(fang)面(mian)，IIoT提(ti)供了豐富的(de)數(shu)據來源和(he)應用場景，為空(kong)間計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)落(luo)地實(shi)施(shi)提(ti)供了廣闊空(kong)間；另一(yi)方(fang)面(mian)，空(kong)間計(ji)(ji)算(suan)(suan)則以(yi)其強大的(de)環境感知和(he)數(shu)據處理能(neng)力，為IIoT賦能(neng)，推動(dong)其向(xiang)更高(gao)階的(de)智能(neng)化、精(jing)細化方(fang)向(xiang)發展。
下(xia)面，我們將具體探討空間計算在IIoT領域的應(ying)用價值(zhi)和實踐案例(li)。
空間計算賦能工業物聯網
有研(yan)究(jiu)預測，到2030年，依(yi)托(tuo)精準(zhun)定(ding)位和三維建模技術(shu)的空(kong)間計算應用將(jiang)無處不在。它能顯著改善各(ge)領域(yu)的運營效(xiao)率，并最大化人、機、物、環境之間的交互價值。
回(hui)顧過(guo)去十(shi)年(nian)，制造業通過(guo)推行工業物(wu)聯網(wang)(IIoT)實(shi)現(xian)了(le)效(xiao)率的躍升。IIoT在(zai)創建和利用大(da)規模數(shu)據的同時，也(ye)帶來了(le)降本增(zeng)效(xiao)的可(ke)(ke)觀收益。然(ran)而，由于缺乏空間信息，傳統的IIoT往(wang)往(wang)對周圍的環境是“盲、啞(ya)”的。這種(zhong)感知能力(li)的缺失，可(ke)(ke)能導致實(shi)際(ji)物(wu)理操作與其數(shu)字化表征(zheng)之間存(cun)在(zai)巨大(da)的鴻(hong)溝。
而空(kong)間計(ji)算(suan)的引入，則可以有(you)效(xiao)彌合(he)這一鴻溝。通過對(dui)整個生產線實施數(shu)字(zi)化監控，空(kong)間計(ji)算(suan)不僅能(neng)實時(shi)匯聚各類數(shu)據，還能(neng)交叉比對(dui)，識別瓶頸，輔助管理決(jue)策。
同時，借助影像識別技術，空間計(ji)算可以分析每(mei)位員(yuan)工的工作動作，給出個性化的優化建議，從而提升工作效率和安全水平。將人的行為數據(ju)與生產(chan)流程數據(ju)相結(jie)合，更(geng)有(you)利(li)于開展針對性培(pei)訓(xun)，提高員(yuan)工技能(neng)。
此外，空(kong)間計算還能(neng)促進(jin)人機協作的(de)個性化(hua)。基于人員位置(zhi)的(de)動態感知，機器可以實(shi)時調整運行參數，實(shi)現更加(jia)高效、和諧(xie)的(de)人機互動。更進(jin)一步，空(kong)間計算甚至(zhi)可以持續優化(hua)整個生產環(huan)境的(de)布(bu)局，充(chong)分釋放數字化(hua)、智能(neng)化(hua)的(de)潛力。
隨著空間(jian)計(ji)算技術日趨成熟，它(ta)必將為(wei)傳統(tong)制(zhi)造業帶(dai)來革(ge)命性的變革(ge)。通(tong)過(guo)整(zheng)合人、機、物、環境的多源異(yi)構數據，空間(jian)計(ji)算將成為(wei)智(zhi)能制(zhi)造的關鍵推手和(he)技術利器，助(zhu)力產業升級和(he)模式創新。
具體(ti)而言(yan)，空間計算(suan)可以在工廠中實(shi)現三大核(he)心功能：一是(shi)(shi)發現，即將(jiang)人、機、物、環(huan)境的(de)活動數(shu)字化，以識(shi)別有(you)價值的(de)交互模(mo)式；二是(shi)(shi)互動，即實(shi)現各(ge)要(yao)素(su)之間的(de)無(wu)縫對(dui)接與數(shu)字協同(tong)；三是(shi)(shi)優化，即運用數(shu)據分析持續動態(tai)地改進各(ge)要(yao)素(su)的(de)互動流(liu)程。
空間計算與數字孿生
如果說數字孿生是通過數字化(hua)手(shou)段對物理實(shi)(shi)(shi)體進(jin)行(xing)建模和仿真，從而實(shi)(shi)(shi)現數實(shi)(shi)(shi)融合、虛實(shi)(shi)(shi)互動，那(nei)么空間計算無疑是其得力助手(shou)。
兩者如同一對孿生兄弟，你中有我，我中有你。特別是在智慧城市的(de)建設中，空間計算與數字孿生的(de)結(jie)合大放(fang)異彩。
通過(guo)引入先進(jin)的空間計算(suan)技術，數字(zi)(zi)孿生(sheng)城(cheng)(cheng)市能(neng)夠實現更加精細化、個(ge)性化的智能(neng)應用(yong)和管理(li)。從城(cheng)(cheng)市交(jiao)通、水務、文(wen)體等各個(ge)領域，到工業(ye)園區、自(zi)然(ran)保護區等特定區域，空間計算(suan)和數字(zi)(zi)孿生(sheng)正在創造一個(ge)個(ge)生(sheng)動的應用(yong)案例。
空間計算的典型應用
空(kong)間(jian)計算已經在(zai)諸多領域嶄露頭角，展(zhan)現出廣闊的應用前景。
在(zai)自動駕駛領域，汽車利用GPS、激光雷達(da)、體積相機(ji)等傳感器實現(xian)精準定位(wei)，并測量(liang)與周圍物體的距離(li)，感知(zhi)行駛環(huan)境。
在工業場景(jing)中，空間(jian)計算讓遠程專家能夠身(shen)臨(lin)其境地察(cha)看問(wen)題，并與現(xian)場工作人員協同排障(zhang)。
在數字(zi)孿生工廠中，空間計(ji)算整合(he)多源(yuan)數據，為用戶提(ti)供全局概(gai)覽和細節查詢(xun)，借助空間分析發掘不同(tong)數據流之間隱藏的(de)關(guan)聯，創造(zao)新的(de)洞見和價值。
DePIN是破解空間計算“最后一米”難題的鑰匙
在前文(wen)中，我們探討了空間(jian)計算在工(gong)業物聯網、數字孿(luan)生(sheng)、智慧城(cheng)市等領域的(de)廣闊(kuo)應用(yong)前景(jing)。然而，空間(jian)計算要真(zhen)正發揮威力(li)，尚需跨越“最后(hou)一米”的(de)鴻(hong)溝。
所謂“最后一米”，是指海量空間數據從產生到應用之間的關鍵一環。它涉及兩大核心挑戰：一是如何搭建高效、低成本的物理基礎設施以支撐空間數據的采集和傳輸；二是如何調動多方力量協同建設和維護這一基礎設施，確保其可持續發展。
這正(zheng)是去中心化物(wu)理(li)(li)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)網(wang)絡(Decentralized Physical Infrastructure Networks，DePIN)破局之處。DePIN利(li)用區塊鏈(lian)技術，為分布式(shi)物(wu)理(li)(li)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的建設(she)、運營、維(wei)護提供(gong)了一套激勵和治理(li)(li)機(ji)制。
在DePIN范式下(xia)，分散在各地的(de)參與者(如企(qi)業、社區、個人(ren)等)可(ke)以(yi)共同(tong)出資，以(yi)去中(zhong)心化的(de)方(fang)式部署(shu)各類(lei)物理設備(bei)，如傳感(gan)器(qi)、網關(guan)、邊緣服務器(qi)等。這(zhe)些設備(bei)及其形成的(de)網絡，構(gou)成了(le)支撐空間(jian)計算應用(yong)的(de)關(guan)鍵基(ji)礎設施。
借助(zhu)區塊鏈技(ji)術(shu)，所有參與(yu)者的貢(gong)獻和收(shou)益都(dou)能(neng)(neng)得到公平、透明的記(ji)錄和分(fen)配。同時，基于智(zhi)能(neng)(neng)合約和DAO(去(qu)中心(xin)化自(zi)治(zhi)組織)等機制，DePIN生(sheng)態能(neng)(neng)實(shi)現自(zi)動化運維和群體治(zhi)理(li)，大(da)大(da)降低(di)了基礎(chu)設施的運營成(cheng)本。
設想一下，假(jia)如一座智(zhi)慧(hui)城市(shi)需要大規模部(bu)(bu)署環境監測傳(chuan)感器。與其由政府(fu)”包打天下”，不(bu)如鼓勵(li)更多的(de)企業(ye)、社區(qu)加入DePIN生態(tai)。他們可以根(gen)據自身實際需求和能力，在不(bu)同區(qu)域靈活部(bu)(bu)署滿足統(tong)一標準的(de)傳(chuan)感器網(wang)絡。
一(yi)旦(dan)傳感(gan)器聯網并開(kai)始工作，其產(chan)生的數(shu)據將(jiang)實時(shi)上鏈(lian)，并按(an)照智能合約的約定自動向相關方(fang)進行(xing)分(fen)發(fa)和(he)支付。在這個(ge)過程中，傳感(gan)器的維護責(ze)任也(ye)由分(fen)布式節(jie)點(dian)分(fen)擔。如果某個(ge)節(jie)點(dian)發(fa)生故障，其他節(jie)點(dian)可(ke)以迅速感(gan)知并協同執行(xing)應急(ji)預案。久而久之，整座城市就(jiu)(jiu)織就(jiu)(jiu)了一(yi)張高度彈性、極具生命力的物理基礎網絡，源(yuan)源(yuan)不斷地輸送(song)著空間(jian)計算所需的“數(shu)字養(yang)料”。
再來看看自動駕駛(shi)場景。要讓無(wu)人車行(xing)(xing)穩致遠，僅靠車載傳感器是遠遠不夠的。車輛還需要與(yu)智能(neng)道(dao)路(lu)基礎(chu)設(she)施進行(xing)(xing)頻(pin)繁互(hu)動，及時獲取路(lu)況、交通等關鍵信息(xi)。
而DePIN恰(qia)(qia)恰(qia)(qia)是構(gou)建這種(zhong)車(che)(che)路協同基(ji)礎設施(shi)的(de)(de)(de)理想之選。在DePIN生態中，各種(zhong)參與者(如(ru)車(che)(che)企、路政、能源、電信等)可以共建共享(xiang)一張高(gao)度(du)開放的(de)(de)(de)智能道路網(wang)絡。網(wang)絡中的(de)(de)(de)各類物理設備(bei)既可以提(ti)供數據(ju)(ju)服務，也可消費(fei)數據(ju)(ju)服務，并通過代(dai)幣激勵機制實現(xian)利益的(de)(de)(de)動態平衡。如(ru)此一來，海量的(de)(de)(de)車(che)(che)路協同數據(ju)(ju)就能在確保隱(yin)私(si)和安(an)全的(de)(de)(de)前(qian)提(ti)下，高(gao)效、低成本地流轉(zhuan)起(qi)來，為(wei)自動駕駛提(ti)供堅(jian)實的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)底座(zuo)。
誠然(ran)，要讓DePIN真正(zheng)落地，仍需在技術標準、商業模式(shi)、法律政策等方面做大量的(de)(de)基(ji)礎性工作(zuo)。但DePIN所蘊含的(de)(de)“協(xie)同共建(jian)、共享共治(zhi)”理念，無疑是(shi)破解空間計算“最后一米”難題的(de)(de)關鍵鑰匙(chi)。它昭示著一種全新(xin)的(de)(de)基(ji)礎設(she)施建(jian)設(she)范式(shi)，一種匯聚(ju)多(duo)方力量、激發群體智慧的(de)(de)發展新(xin)思路(lu)。
隨著區(qu)塊鏈、物(wu)(wu)聯網(wang)、邊緣計(ji)算(suan)等技(ji)術的(de)日(ri)趨成熟，DePIN的(de)應(ying)用(yong)場景(jing)和商業(ye)(ye)潛力也在不斷擴展(zhan)。在不遠的(de)將來，每(mei)一(yi)個企業(ye)(ye)、每(mei)一(yi)個社區(qu)、每(mei)一(yi)個人，都(dou)有(you)望成為DePIN的(de)重要(yao)一(yi)員，以自(zi)己(ji)的(de)獨特(te)方式參與到新一(yi)代物(wu)(wu)理基礎設施(shi)網(wang)絡(luo)的(de)建設中來，共同分享數(shu)字經濟發展(zhan)的(de)紅利。
寫在最后
空間計算(suan)正以(yi)前所未(wei)有的速度重塑我們的世界。從人(ren)工智能到(dao)物聯網，從數字(zi)孿生到(dao)智慧(hui)城(cheng)市，空間計算(suan)技術正滲(shen)透到(dao)社會(hui)經濟生活的方(fang)方(fang)面面，開啟數字(zi)化轉型的新篇(pian)章。
要實(shi)現(xian)空間智(zhi)能，離(li)不開(kai)AIoT、數字孿生(sheng)、增強現(xian)實(shi)等(deng)關鍵技術(shu)的有(you)機融合。通過這些(xie)技術(shu)，我們(men)可以(yi)采集、處理、分(fen)析空間數據，并將(jiang)其可視化，從(cong)而為(wei)空間計算的各(ge)類(lei)應用提供堅實(shi)支撐(cheng)。可以(yi)說，AIoT為(wei)空間計算注入(ru)了(le)“智(zhi)慧”，而空間計算則為(wei)AIoT插(cha)上了(le)“翅膀”。
然而，在(zai)這(zhe)場變革的(de)浪潮中，我(wo)們也須直面(mian)空間計算所面(mian)臨(lin)的(de)種(zhong)種(zhong)挑戰(zhan)，尤其(qi)是在(zai)海量異構數據的(de)高效獲取和(he)流(liu)通方面(mian)。
DePIN的出(chu)現，為破(po)解這一(yi)“最(zui)后一(yi)米(mi)”難題帶來了(le)曙光。DePIN巧妙地利用區塊(kuai)鏈(lian)技術，構建了(le)一(yi)個(ge)安全(quan)(quan)(quan)透明、激勵充(chong)分的空(kong)間(jian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)交換(huan)平臺。在(zai)這個(ge)平臺上(shang)，分散的智(zhi)能設備可以安全(quan)(quan)(quan)地共享彼(bi)此的感知數(shu)(shu)據(ju)(ju)，協(xie)同構建對世界(jie)的全(quan)(quan)(quan)景式理(li)解。這不僅大大提(ti)(ti)升了(le)空(kong)間(jian)計算的效能，也(ye)為數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)(ti)供者創造了(le)全(quan)(quan)(quan)新(xin)的價值實現路徑。
