近日，ChatGPT的全球火爆已讓其成為一款(kuan)現象級(ji)產(chan)品(pin)。作為提供搜索式服務的聊天機器人產(chan)品(pin)，并(bing)只能回(hui)復文字內(nei)容(rong)，這款(kuan)產(chan)品(pin)憑借(jie)其優秀的算法及內(nei)容(rong)，為AI重新正名(ming)。Gmail之父Paul Buchheit甚至表(biao)示，如同(tong)當初搜索引擎(qing)代替黃頁那樣，ChatGPT將代替當下(xia)的搜索引擎(qing)。
如今(jin)，谷(gu)歌和百(bai)度已(yi)推出(chu)同類產(chan)品Bard、文心一言，來(lai)作(zuo)為ChatGPT的競爭對手。只是(shi)谷(gu)歌和百(bai)度似(si)乎已(yi)處于“遲(chi)到”狀態，ChatGPT目前已(yi)推出(chu)ChatGPT Plus版(ban)，一個月20美(mei)元(yuan)，可享受更(geng)低的延遲(chi)、更(geng)好的服(fu)務。換句話說，該產(chan)品已(yi)初步實現商業化。
不過說(shuo)到賺錢，在這(zhe)(zhe)陣(zhen)ChatGPT的(de)熱(re)潮中(zhong)，最(zui)先賺錢的(de)并非AI本身直接產(chan)生，其相關產(chan)業鏈的(de)狀(zhuang)態(tai)才更耐人(ren)尋(xun)味，首先是賬(zhang)戶的(de)買賣讓接碼平臺和不少投機者賺到了錢，第二是大部分人(ren)都(dou)忽視(shi)了ChatGPT背后的(de)硬件產(chan)業。接下來，本文(wen)就探索一(yi)下ChatGPT這(zhe)(zhe)本生意經，并討(tao)論在這(zhe)(zhe)陣(zhen)浪潮中(zhong)還有(you)哪(na)些機會。
往前看，賬戶注冊及買賣已日進斗金
當ChatGPT開始火(huo)爆時(shi)，慕名嘗試的(de)人非常多，但大部分用戶(hu)在(zai)第一步就會出現問題，因為ChatGPT不支持很多國(guo)家，包括中國(guo)，所(suo)以(yi)在(zai)驗證(zheng)手機號的(de)過程(cheng)中就碰了(le)壁(bi)，+86等的(de)號碼無法完(wan)成注冊(ce)。
不過(guo)很快網上就出(chu)現(xian)了解決辦法，目前(qian)大(da)部分(fen)沒有(you)國外手機(ji)號的(de)網友，都(dou)是通過(guo)虛(xu)(xu)擬號碼完成注冊這一步。具(ju)體就是通過(guo)第三方(fang)接(jie)碼平臺，使用虛(xu)(xu)擬號碼接(jie)收驗證碼，短(duan)信費(fei)不到(dao)2元即可完成。
與此同時，也(ye)就是在接碼平臺上(shang)，一組(zu)數據讓(rang)筆者明(ming)白ChatGPT擁有(you)多大的變現能力。而ChatGPT本(ben)身的誘(you)惑力，已經遠(yuan)低(di)于這(zhe)組(zu)數據透露出的信息。
由(you)上圖(tu)可見，光是SMS-Active一家(jia)接碼(ma)平臺(tai)，單日的(de)(de)新用戶(hu)就(jiu)有81433個，并且該數據是隨著ChatGPT越火，漲(zhang)得越高。以最便宜(yi)的(de)(de)0.21美元(折合人民幣1.42元)粗略計算，該平臺(tai)一天靠ChatGPT的(de)(de)注冊躺著就(jiu)能賺十萬元。而做虛擬號(hao)碼(ma)的(de)(de)不(bu)止這一家(jia)，還有訪(fang)問(wen)量更(geng)大的(de)(de)同類(lei)平臺(tai)存在。
除了接碼平臺(tai)之(zhi)外，買賣ChatGPT賬號也成了一(yi)門(men)生(sheng)意。
某寶上隨處可見(jian)買賣ChatGPT賬戶
由此可見，早(zao)在(zai)ChatGPT完成基于(yu)產(chan)品(pin)本身的變現之(zhi)前，其周邊產(chan)業鏈(lian)已經吃到了第一口紅利，并且隨(sui)著媒體炒(chao)作，鋪天(tian)蓋地的新聞在(zai)無形中又加強了消費者(zhe)的“購買(mai)力”。
不過話說回來，往(wang)前看(kan)在賬戶注冊(ce)及買賣方面(mian)，都還只是體量非常小的(de)生意。往(wang)后看(kan)，則(ze)是一波產業鏈(lian)上的(de)大機(ji)會，簡(jian)單(dan)來說，雖然ChatGPT帶來的(de)技術革命只存在于軟件(jian)上，但卻無法忽視其大量數據對硬(ying)件(jian)基(ji)礎的(de)需求。
往后看，數據中心產業發展已成熱門
從邏輯上來(lai)(lai)說(shuo)，AI燒錢的(de)(de)(de)原因一方(fang)面(mian)是(shi)研發(fa)經(jing)費高;另(ling)一方(fang)面(mian)則是(shi)由于(yu)算力的(de)(de)(de)提(ti)升，導致其對(dui)硬(ying)件的(de)(de)(de)要求也在提(ti)高。據(ju)了解，隨著AI在B、G兩端應用(yong)的(de)(de)(de)增多(duo)，以及ChatGPT的(de)(de)(de)月(yue)活量(liang)的(de)(de)(de)暴增，數(shu)據(ju)中心的(de)(de)(de)業(ye)務壓力已越來(lai)(lai)越大。光是(shi)從網(wang)絡(luo)流量(liang)上來(lai)(lai)看，數(shu)據(ju)中心的(de)(de)(de)網(wang)絡(luo)接入帶寬標準，已從過去的(de)(de)(de)10G、40G，一路提(ti)升到現在100G、200G甚至400G。
此(ci)外，ChatGPT背后有著巨額的算(suan)力(li)(li)成(cheng)本。相關數據顯示，ChatGPT的總(zong)算(suan)力(li)(li)消耗約為3640PF-days(即每秒一(yi)千萬億(yi)次計(ji)算(suan)，運行(xing) 3640 個(ge)整(zheng)日)。而要如何理解這(zhe)樣的算(suan)力(li)(li)消耗，可以簡(jian)單做(zuo)一(yi)個(ge)分析(xi)——我國近期正大(da)力(li)(li)新(xin)建數據中(zhong)心，以其中(zhong)總(zong)投資30.2億(yi)，算(suan)力(li)(li)500P的數據中(zhong)心項目來說，要想支撐起ChatGPT的運行(xing)，至少要7-8個(ge)此(ci)量級的數據中(zhong)心。
隨著更(geng)多的(de)ChatGPT同(tong)類(lei)產品出現，且在(zai)相(xiang)關服務不斷升級和(he)更(geng)新的(de)情況下，未來(lai)給到數(shu)據中心的(de)負擔會越來(lai)越重，而對于數(shu)據中心數(shu)量的(de)需(xu)求(qiu)也更(geng)大，目前，我國已有近30個在(zai)建的(de)數(shu)據中心項(xiang)目。
服務器超載(圖源：OpenAI官網)
同時，數據(ju)中心(xin)在(zai)龐大的增量面前也透露出一個(ge)問(wen)題(ti)，便是網(wang)絡設備的巨額(e)能耗，與(yu)“低碳”愿景(jing)發(fa)生了沖突。
眾所周知(zhi)，數(shu)(shu)據中心是耗能大(da)戶，以國(guo)內情(qing)況為(wei)例，中國(guo)電子技術標準化(hua)研究院數(shu)(shu)據顯(xian)示，2021年(nian)全國(guo)數(shu)(shu)據中心能源消耗達到(dao)2166億千瓦(wa)時，較2020年(nian)增加44%，該用(yong)電量(liang)(liang)相當于(yu)(yu)2個三峽(xia)水(shui)電站(zhan)的(de)年(nian)發電量(liang)(liang)，1.8個北京地區的(de)總用(yong)電量(liang)(liang)。而(er)基于(yu)(yu)此(ci)，國(guo)家則(ze)是在(zai)(zai)去(qu)年(nian)11月(yue)1日在(zai)(zai)全國(guo)范圍內強制實施了《數(shu)(shu)據中心能效(xiao)限定(ding)(ding)值和能效(xiao)等級》，決定(ding)(ding)在(zai)(zai)2025年(nian)實現節能量(liang)(liang)超(chao)過2143億千瓦(wa)時。近(jin)日工信(xin)部等七部門同樣發布了《信(xin)息通信(xin)行業(ye)綠色低碳發展(zhan)計劃(2022-2025年(nian))》，按照最新的(de)國(guo)標要求到(dao)2025年(nian)，新建大(da)型、超(chao)大(da)型數(shu)(shu)據中心電能利用(yong)效(xiao)率(PUE)降到(dao)1.3以下(xia)。
于是，降低能耗成了數據中心產業的趨勢，但以ChatGPT為代表的AI等技術發展卻無法中斷。只是值得一提的是，此需求刺激了數據中心相關芯片的發展。
目前，對(dui)于數據中心而言，能耗主要來自三(san)個(ge)方面：決定交換機性能的交換芯(xin)片、承載網絡通信帶寬的光模塊(kuai)、提高(gao)傳輸(shu)速率(lv)的SerDes，以(yi)(yi)上三(san)者(zhe)在12年以(yi)(yi)來功耗分別增長了20倍以(yi)(yi)上。
據了(le)解，在數據中心的(de)(de)能耗問題(ti)上，早(zao)在2020年(nian)，亞馬遜、微軟、谷歌等云計算巨(ju)頭(tou)，思科、IBM、英特爾、英偉達等網絡(luo)設(she)備(bei)龍(long)頭(tou)及芯片龍(long)頭(tou)，就已在投入(ru)研發一項(xiang)名為CPO(Co-packaged optics)的(de)(de)技(ji)(ji)術。CPO是(shi)通過將交換(huan)芯片和光模塊(kuai)整合，形成(cheng)芯片和模組的(de)(de)共封裝，可降(jiang)低原來功耗的(de)(de)50%。據LightCounting預測，按照端口數量統計，CPO的(de)(de)出貨(huo)量將從2023年(nian)的(de)(de)5萬件增加到(dao)2027年(nian)的(de)(de)450萬件，以(yi)800G和1.6T CPO為主。目前我國已有不少企業在進(jin)行相關技(ji)(ji)術研發，包括新(xin)易盛、銳捷網絡(luo)、聯(lian)特科技(ji)(ji)、光迅科技(ji)(ji)等。
綜上所述，ChatGPT一(yi)(yi)方(fang)面(mian)直接加速了數據中心的(de)建設和(he)發(fa)(fa)展(zhan)，另一(yi)(yi)方(fang)面(mian)間接刺(ci)激了相關技術和(he)芯片的(de)研發(fa)(fa)。不過說到(dao)底，這些(xie)相關經濟的(de)發(fa)(fa)展(zhan)都有賴于ChatGPT自身的(de)價值。
看自身，AI總算在C端找到了價值
一(yi)直以來，AI產(chan)品的落地與盈利基本都靠B、G兩端苦撐，而C端應用雖(sui)然有不少試水(shui)，卻總是不盡人意，幾乎沒有讓(rang)大部分人愿意買單的項目。
如今(jin)ChatGPT激(ji)起的一(yi)陣大浪潮，終于讓(rang)AI產業看到了曙光(guang)，也有人(ren)好奇，ChatGPT是(shi)否能成為(wei)一(yi)款殺手級應用(yong)，重新定義AI技術的發展(zhan)(zhan)方向(xiang)。不(bu)過要(yao)說(shuo)到發展(zhan)(zhan)，肯定離不(bu)開變現和商用(yong)，更(geng)得還(huan)得考(kao)慮其(qi)價值如何(he)。從目(mu)前的情況來看，據最新數據顯示，美國89%的大學(xue)生(sheng)已在使用(yong)ChatGPT寫作(zuo)業、論文，其(qi)余(yu)大部分用(yong)戶(hu)為(wei)跟風或娛樂(le)相(xiang)關，ChatGPT所產生(sheng)的實際價值還(huan)不(bu)夠高(gao)，不(bu)足(zu)以增強用(yong)戶(hu)粘性。
未來(lai)ChatGPT的月(yue)活量是(shi)否(fou)還會(hui)迎來(lai)暴(bao)增(zeng)尚不可知，但就當前的使用場景來(lai)看，是(shi)否(fou)有益于社會(hui)和人類進步還有待觀察，目前已有不少科技企業的資深從業者在表(biao)示擔(dan)憂。
只是可以確定的是，AI終(zhong)于從自動化工具走向了智(zhi)能(neng)化階段，而(er)且(qie)收獲了大量的認(ren)可。并(bing)且(qie)，該技術還能(neng)帶動相關硬件產(chan)業(ye)的發展(zhan)，對(dui)實體經(jing)濟已起(qi)到推進作(zuo)用。
