未來碳排放將是一個非常巨大的市場，對物聯網企業(ye)而言(yan)也是一個巨大(da)的機遇。因為(wei)在(zai)實現(xian)碳(tan)(tan)中和(he)(he)的過程中，物(wu)聯(lian)網將(jiang)發揮(hui)重(zhong)要(yao)作用(yong)。由物(wu)聯(lian)網構(gou)成(cheng)的各(ge)種系統(tong)，仿佛為(wei)我們(men)的地球配備了一層“數(shu)字肌(ji)膚”，能夠有效(xiao)監測、分析和(he)(he)管(guan)理碳(tan)(tan)排放。各(ge)類物(wu)聯(lian)網企業(ye)更(geng)是碳(tan)(tan)中和(he)(he)的重(zhong)要(yao)參(can)與(yu)者和(he)(he)引領者，我們(men)利用(yong)科技的力量，致力于(yu)提高能源利用(yong)效(xiao)率，進(jin)一步加強節能減排。
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物女(nv)皇(huang)：碳中和的進化(hua)史，物聯網的發展史
你好，這是我在【物女心經】專欄寫的第223篇文(wen)章。
自從2021年的政(zheng)府工作報告(gao)將“扎實做好(hao)碳(tan)達(da)峰、碳(tan)中(zhong)和各(ge)項工作”列為重點工作之后，“碳(tan)中(zhong)和”、“碳(tan)達(da)峰”一(yi)躍成為社會各(ge)界談論的熱點話題。
重要(yao)(yao)的時間(jian)節點(dian)有兩(liang)個，一是中國政府宣布(bu)要(yao)(yao)在2030年前碳達峰（碳排放(fang)達到峰值），二是要(yao)(yao)在2060年實現碳中和（碳排放(fang)凈值為零）。
什么(me)是(shi)“碳中和”？簡(jian)單(dan)來說，就是(shi)把人(ren)為排放(fang)(fang)的(de)二氧化碳，通過人(ren)為的(de)方式(shi)，比如植樹造(zao)林(lin)、節能減(jian)排等形式(shi)抵消掉，從而使得釋放(fang)(fang)到(dao)大(da)氣中的(de)總碳量正負相抵，凈值為零(ling)。
為什么要追求(qiu)“碳中和(he)”？除(chu)了疫(yi)情之(zhi)外(wai)，氣候(hou)變化(hua)是另一個(ge)關乎全人類生存的(de)焦點問題。大(da)家應該都(dou)能感同(tong)身受，這些年地球越(yue)來越(yue)“不太平”了，洪(hong)澇干旱、極(ji)寒熱浪、冰川融(rong)化(hua)、森(sen)林火災，這一切的(de)背后都(dou)有一個(ge)共同(tong)的(de)元兇(xiong)：溫室效應。
人類的(de)(de)活動會釋放(fang)(fang)出大量(liang)的(de)(de)溫室(shi)氣(qi)體(ti)(ti)，這(zhe)些溫室(shi)氣(qi)體(ti)(ti)，猶如(ru)一(yi)層(ceng)厚厚的(de)(de)被(bei)(bei)子包裹(guo)著地球，讓地球無法(fa)散熱。溫室(shi)氣(qi)體(ti)(ti)排(pai)放(fang)(fang)有多(duo)種(zhong)，但其中(zhong)主要(yao)成分是二氧化(hua)碳(tan)(tan)，占比(bi)超過70%。因此(ci)實現碳(tan)(tan)中(zhong)和被(bei)(bei)世(shi)界各國提(ti)上(shang)重要(yao)日(ri)程。
據(ju)多方測算，中國“碳(tan)達峰”、“碳(tan)中和”的資金需求(qiu)規(gui)模級(ji)別將(jiang)達百億元，那(nei)么錢從哪(na)兒來(lai)？
央行4月12日在(zai)(zai)一(yi)季(ji)度金(jin)融數據發布會上透露，正在(zai)(zai)抓緊(jin)研究設立直達(da)實(shi)體經濟(ji)的(de)碳減排支持工具，爭取(qu)盡快推出。業(ye)內人士表示(shi)，除綠色(se)信(xin)貸、綠色(se)債券等外，還(huan)可發展綠色(se)保險、綠色(se)租賃、綠色(se)信(xin)托(tuo)等碳金(jin)融產品(pin)。
未來碳(tan)排放(fang)將是一個(ge)非常巨大的市(shi)場，對物(wu)聯網企業而言也是一個(ge)巨大的機遇。
因(yin)為在實現碳中(zhong)和(he)的(de)過程中(zhong)，物聯網(wang)將發(fa)揮重(zhong)要作(zuo)用(yong)(yong)。由(you)物聯網(wang)構成的(de)各種系統，仿佛(fo)為我(wo)們(men)的(de)地球配備了一層“數字肌膚”，能(neng)(neng)夠有(you)效監(jian)測(ce)、分(fen)析和(he)管理(li)碳排放。各類物聯網(wang)企業更是碳中(zhong)和(he)的(de)重(zhong)要參與者和(he)引領(ling)者，我(wo)們(men)利用(yong)(yong)科技的(de)力量，致(zhi)力于提高能(neng)(neng)源利用(yong)(yong)效率，進一步加強節能(neng)(neng)減排。
很多機構和國家已經注意到物聯網在實現碳中和過程中發揮的重要作用。根據世界經濟論壇發布的數據，物聯網與5G、人工智能等技術相結合，在全球(qiu)范圍(wei)內助力(li)減(jian)少的(de)二氧化(hua)碳(tan)排放(fang)量可達15%。
更進一(yi)步的(de)(de)分(fen)析顯示，絕(jue)大多數的(de)(de)物聯(lian)網項(xiang)目都與(yu)碳中(zhong)和(he)的(de)(de)目標一(yi)致。84%的(de)(de)物聯(lian)網項(xiang)目可以(yi)滿足全球(qiu)性的(de)(de)可持續發展，在這些項(xiang)目中(zhong)，25%關注(zhu)于工(gong)業和(he)基礎設(she)施創新，19%聚焦于提供價格(ge)合理的(de)(de)清潔能源。
本文(wen)我(wo)將圍(wei)繞(rao)物聯(lian)網(wang)如何助力碳中和這個話題，分析物聯(lian)網(wang)在(zai)其中可以(yi)發揮(hui)的作(zuo)用：
1. 物聯網助力碳中和的底層邏輯是什么？
2. 物聯網與碳中和在不同行業場景有哪些“交集”？
3. 物聯網企業實踐碳中和有哪些成功案例？
本文內容整理與匯總自5份研究報告(gao)：
中(zhong)(zhong)金(jin)公(gong)司研(yan)究部和中(zhong)(zhong)金(jin)研(yan)究院聯合發(fa)布的《碳(tan)中(zhong)(zhong)和經濟(ji)學：新約束下的宏觀與行(xing)業分析》
國(guo)際電信(xin)聯盟ITU發布的《Frontier technologies to protect the environment and tackle climate change》
北京綠色金融與可持續(xu)發展研(yan)究院、高瓴產業(ye)與創新研(yan)究院聯(lian)合發布(bu)的(de)《邁向2060碳中和——聚(ju)焦脫碳之路上的(de)機遇和挑(tiao)戰》
麥(mai)肯錫發布的《Leading the battle against climate change: Actions for China》
埃森哲發布的《IoT Predictions: IoT will play a key role in fighting climate change》
1、物聯網助力碳中和的底層邏輯
物聯(lian)網與5G、人工智(zhi)能、區塊鏈等技術相(xiang)結(jie)合，能夠從環境中(zhong)采(cai)集大量的(de)數據，辨識和分析其中(zhong)存在的(de)能效改進(jin)機會點，并且給出合理的(de)行動建(jian)議。從普適性的(de)應用場景(jing)來看，物聯(lian)網助力碳中(zhong)和的(de)底層邏輯(ji)圍繞(rao)以下(xia)3點展開：
1. 物聯網助力監測碳排放
改進的基礎是(shi)記(ji)錄(lu)和了解，各類智能傳(chuan)感器(qi)可以(yi)讓企業實時(shi)掌握能源(yuan)和損耗數據，有效的偵測浪費情況的發生(sheng)(sheng)。這些(xie)數據不僅包(bao)括企業在生(sheng)(sheng)產和運營(ying)過程中產生(sheng)(sheng)的碳足(zu)跡，也(ye)可以(yi)包(bao)括在人員辦公和差旅過程中的碳排放。
比(bi)如在蘋果披(pi)露的(de)碳足跡中(zhong)，產品生產過程中(zhong)的(de)碳排放最多，占比(bi)76%。其次是(shi)產品使用和產品運輸中(zhong)的(de)碳排放，分別占14%和5%。
2. 物聯網與人工智能結合預測和減少碳排放
人工(gong)智能技術可以根據企(qi)業當前(qian)的(de)工(gong)作(zuo)過程(cheng)、減(jian)排方法(fa)和需求，預測(ce)未來的(de)碳(tan)排放量，有利于幫助企(qi)業更加準確(que)的(de)制(zhi)定、調(diao)整和實(shi)現碳(tan)排放目(mu)標(biao)。
根據波士頓咨詢公司的(de)(de)分析，使用AI可以幫(bang)助減(jian)少26至53億(yi)噸的(de)(de)二氧化碳，占減(jian)排(pai)總量的(de)(de)5%至10%。
3. 物聯網與區塊鏈結合促進實現碳中和的收益
為了(le)監督(du)企業實現碳(tan)減(jian)排，還需(xu)要一些(xie)配套的設施，比(bi)如碳(tan)交易。
很多(duo)國(guo)家每(mei)年會給(gei)企業發放(fang)(fang)碳排放(fang)(fang)配(pei)額(e)(e)，排放(fang)(fang)量(liang)少(shao)于配(pei)額(e)(e)的(de)企業就(jiu)可(ke)以把多(duo)余(yu)的(de)配(pei)額(e)(e)拿到(dao)碳交易(yi)所出售(shou)，而超(chao)過排放(fang)(fang)超(chao)過配(pei)額(e)(e)的(de)的(de)企業，就(jiu)需要(yao)到(dao)市場上(shang)去買排放(fang)(fang)權，這(zhe)么做的(de)好(hao)處(chu)是可(ke)以以更加市場化的(de)方式來推動(dong)企業主(zhu)動(dong)減少(shao)碳排放(fang)(fang)。
在這個機制下，高耗(hao)能的(de)能源企業排碳成本就高，而新(xin)(xin)技術、新(xin)(xin)能源等企業可(ke)以化身“賣碳翁”，用省下來的(de)碳配額來增加盈利。
比如(ru)特斯(si)拉，去年(nian)(nian)終于首次實現了(le)全年(nian)(nian)盈利，但這個成績(ji)不(bu)是(shi)靠賣車，而是(shi)靠賣碳(tan)來的，特斯(si)拉2020全年(nian)(nian)碳(tan)積分收入達15.8億美元。
我(wo)國自2011年(nian)(nian)起就在多省(sheng)市(shi)啟動(dong)(dong)了地方(fang)碳(tan)交易(yi)試點工(gong)作，今年(nian)(nian)全國碳(tan)市(shi)場建設(she)加(jia)速，央行(xing)(xing)上海分行(xing)(xing)行(xing)(xing)長在接受采(cai)訪時透露，計劃于6月底(di)前(qian)啟動(dong)(dong)全國碳(tan)交易(yi)。
在這個過(guo)程中，碳信息的(de)有效性和(he)可(ke)披露性是關鍵。但是跟蹤(zong)和(he)報(bao)告碳排放(fang)數據(ju)的(de)挑戰并(bing)不(bu)小，很(hen)多國家還要求(qiu)披露環境、社會和(he)公司治理數據(ju)（ESG），而這些數據(ju)經(jing)常(chang)會出現(xian)記錄不(bu)準確的(de)情況。
為了應對(dui)這些挑戰，一些公(gong)司嘗試將物聯網和(he)(he)區塊鏈(lian)技(ji)術相結合，來簡化(hua)和(he)(he)促(cu)進ESG數據的收集和(he)(he)自動呈(cheng)報流程。
基于以上3個底層(ceng)邏輯(ji)，不(bu)同(tong)企業(ye)可以從(cong)不(bu)同(tong)環節切入(ru)，減少碳(tan)排放。
對于生產、加工與制造型企業，可以從(cong)原料、生產、分銷、使用和回收等五(wu)大環節入(ru)手(shou)，利用物聯網將(jiang)整(zheng)個(ge)價值鏈連通，助(zhu)力實現碳(tan)中(zhong)和。
原料：減少對于資源的使用。
以(yi)農業(ye)為(wei)例，世界銀行(xing)的(de)資料顯示，全球超(chao)過70%的(de)淡水被用于農業(ye)灌(guan)溉(gai)，而物聯網傳感器(qi)以(yi)及自動(dong)灌(guan)溉(gai)系統可以(yi)有效節約用水量。
這些(xie)傳感器還可以(yi)監(jian)控農(nong)作(zuo)物生長(chang)的(de)整體(ti)環(huan)境(jing)，包括(kuo)光(guang)照強度(du)、土壤養分以(yi)及空氣溫(wen)濕度(du)，從而決定播種(zhong)、灌溉、施肥的(de)最(zui)佳時間點，從而有效的(de)利用各種(zhong)資源并(bing)提升農(nong)作(zuo)物的(de)產量和(he)質量。
設計和制造：改進流程并降低浪費
通過智(zhi)能(neng)互聯產品(pin)，制造企業可以(yi)深入了解產品(pin)的使(shi)用情(qing)況(kuang)，并根據數據分析結果優化新(xin)版產品(pin)的設(she)計。針對易損部件(jian)，企業可以(yi)事(shi)先選(xuan)擇更加(jia)強固的材(cai)料進行(xing)生產。
對于生產(chan)流(liu)程本身，企業可以根據實時提(ti)供的產(chan)線數據優化流(liu)程，減少能(neng)源損耗，提(ti)升(sheng)產(chan)品質量。
分銷：實現高效的物流運輸
借助(zhu)物(wu)聯網，企(qi)業可以實時追蹤物(wu)料和貨(huo)物(wu)信(xin)息，提升供應鏈的透(tou)明度。
很多企(qi)業已經(jing)采用物聯網(wang)進(jin)行車隊管(guan)(guan)理，優(you)化運輸路線并輔助駕駛員進(jin)行行為管(guan)(guan)理，這(zhe)種做法(fa)一(yi)方面(mian)可(ke)以(yi)(yi)節省燃油，一(yi)方面(mian)可(ke)以(yi)(yi)降(jiang)低城(cheng)市擁堵和污染(ran)。
尤其(qi)是針對(dui)冷(leng)鏈運輸(shu)的貨物(wu)，物(wu)聯網降低碳排放的作(zuo)用更加顯(xian)著。通過(guo)(guo)及時調整運輸(shu)途中箱內的溫度，避免易(yi)腐和易(yi)碎產品暴(bao)露在(zai)過(guo)(guo)熱、過(guo)(guo)冷(leng)、強震條件(jian)下，出現不必要的產品破損和失效。
使用和重復使用：延長使用壽命并實現產品共享
根(gen)據(ju)聯(lian)(lian)合國的預(yu)測，2030年，全球(qiu)將有60%的人(ren)口居(ju)住在(zai)城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)，而且城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)化(hua)的趨勢仍將持續，人(ren)口超過(guo)千(qian)萬的大型(xing)城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)越(yue)來越(yue)多。智能(neng)互聯(lian)(lian)產品可以(yi)有效(xiao)幫助大型(xing)城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)降低碳排放。
智能空調(diao)(diao)(diao)可(ke)(ke)以(yi)自(zi)動調(diao)(diao)(diao)節溫度并降低能耗。有數據顯(xian)示，與傳(chuan)統(tong)系統(tong)相比(bi)，按需(xu)控制的(de)智能通風系統(tong)可(ke)(ke)以(yi)最(zui)高節省70%的(de)碳排放。還(huan)有些(xie)企業利用物聯網技術變革商業模式，從賣產品(pin)到賣服務，為用戶(hu)提供方便使用的(de)共(gong)享(xiang)空調(diao)(diao)(diao)。
從(cong)共享(xiang)電動車到共享(xiang)按(an)摩(mo)椅(yi)，產品即(ji)服務的模式正在(zai)成為共享(xiang)經濟的核(he)心。這些共享(xiang)產品一方面提高了(le)產品的利用(yong)率，有效促進物盡其用(yong)，一方面產品回收(shou)和處理(li)的權責更加明(ming)晰，為循環經濟做出貢獻(xian)。
回收和再利用：改善廢品分類和收集
基于(yu)物(wu)聯網的(de)廢品管理(li)系統(tong)可以促(cu)進(jin)(jin)人們進(jin)(jin)行垃圾分類(lei)，并在垃圾箱(xiang)將滿的(de)時(shi)候發出提(ti)示(shi)，提(ti)升廢品管理(li)效率和垃圾車(che)的(de)運營(ying)效率。
還有的企業研發(fa)了可以自動(dong)分揀不(bu)同廢品的傳(chuan)送帶，塑料、紙張、玻璃(li)和金屬可以被自動(dong)識別和分離(li)，降低了人(ren)為錯誤，提升了分揀效(xiao)率(lv)。
2、物聯網與碳中和的結合點
理(li)解(jie)了物聯網助力碳中和的底層邏(luo)輯和切入點，我們可以開始為不(bu)同行業設計不(bu)同的碳中和解(jie)決方案。
根據美國(guo)環(huan)保總局EPA.gov的(de)數據，二氧化碳排放量位居前(qian)五的(de)行業分別是：
交通，占比29%
電力，占比28%
工業，占比22%
商業(ye)和住宅，占(zhan)比12%
農業，占比9%
與歐美等發(fa)達經濟體稍有不(bu)同，中(zhong)國(guo)的碳排放來源主要為發(fa)電(dian)行業與工(gong)業燃燒，而發(fa)達國(guo)家的碳排放主要來自電(dian)力與交通，但是碳排放比例的差異并不(bu)影響物聯網(wang)在(zai)其中(zhong)發(fa)揮的作用。
根據“碳中和”的目標，物聯(lian)網(wang)在電力、建筑、工業、交通(tong)、農業等多個領域均存(cun)在巨大的機遇。
1. 在電力領域，國家電網在2021年3月發布“碳達峰、碳中和”行動方案，將推動電網向能源互聯網升級。
具體(ti)內容包括加強“大(da)云(yun)物移(yi)智(zhi)鏈”等(deng)技術在(zai)能(neng)源(yuan)(yuan)電力領域的(de)(de)融合創(chuang)新和應用，促(cu)進各類(lei)能(neng)源(yuan)(yuan)互(hu)通互(hu)濟，源(yuan)(yuan)網(wang)(wang)荷儲協調(diao)互(hu)動，支撐新能(neng)源(yuan)(yuan)發(fa)電、多元(yuan)化(hua)儲能(neng)、新型負(fu)荷大(da)規(gui)模(mo)友(you)好(hao)接(jie)入。加快信息采集、感知、處理、應用等(deng)環(huan)節建(jian)設，推進各能(neng)源(yuan)(yuan)品(pin)種的(de)(de)數據(ju)共享(xiang)和價值(zhi)挖掘，到2025年，將初步建(jian)成國際(ji)領先(xian)的(de)(de)能(neng)源(yuan)(yuan)互(hu)聯網(wang)(wang)。
發電(dian)(dian)(dian)(dian)與(yu)供熱(re)的碳排放占比最高，其(qi)原因(yin)是目(mu)前(qian)我國發電(dian)(dian)(dian)(dian)供熱(re)還是以(yi)火電(dian)(dian)(dian)(dian)為主。在碳中和的大(da)勢之下，未來(lai)向新能源(yuan)切換的步(bu)伐勢必要加快，那么(me)光伏、風電(dian)(dian)(dian)(dian)、水電(dian)(dian)(dian)(dian)、核電(dian)(dian)(dian)(dian)等綠色能源(yuan)相關企業就會迎(ying)來(lai)一個(ge)高速發展期(qi)。
根據全球能(neng)源互聯網合作組織(zhi)測算，到(dao)2025年，中國發(fa)電(dian)結構中，煤炭(tan)占(zhan)比(bi)將從67%下降至(zhi)49%，風(feng)光發(fa)電(dian)占(zhan)比(bi)將從8%上升至(zhi)20%，氣電(dian)、水電(dian)、核(he)電(dian)等次(ci)優能(neng)源占(zhan)比(bi)從25%微(wei)升至(zhi)28%。
風電、光伏等可再生能源(yuan)的(de)大(da)規(gui)模裝機，為數字(zi)化基礎(chu)設施建設到科技服務(wu)提供了(le)發展機遇。
在風電(dian)發電(dian)機組(zu)(zu)設備層(ceng)面，已經大量使(shi)(shi)用物聯(lian)網技(ji)術進(jin)(jin)行(xing)數據分(fen)析。通過溫(wen)度、振動(dong)、位移，風速等更多(duo)種(zhong)傳感器的應用，風電(dian)機組(zu)(zu)具備了更強的感知能力，能采(cai)集更多(duo)數據，使(shi)(shi)得風機可以進(jin)(jin)行(xing)數字化建(jian)模，從而(er)預先(xian)感知運(yun)(yun)行(xing)狀態(tai)，根據狀態(tai)偏離(li)健康運(yun)(yun)行(xing)的情況(kuang)，進(jin)(jin)行(xing)預防(fang)性維護和維修。
光伏系(xi)統(tong)也(ye)有許(xu)多(duo)不同(tong)的方(fang)式借助物(wu)聯(lian)網技術降低碳排(pai)放。物(wu)聯(lian)網使光伏系(xi)統(tong)的相關人員能夠(gou)可靠、實時地訪問數據。此外，物(wu)聯(lian)網方(fang)案還有利(li)于更加高效的遠程管理(li)資產，使其成(cheng)為光伏發電市場(chang)中的強(qiang)大(da)管理(li)工具之一。
2. 除了電力生產，建筑在綠色發展的道路上同樣擁有很大的發展空間和潛力。
智能建(jian)筑的節(jie)能互聯將是主要趨勢，產業政策、行業標(biao)準和(he)用戶(hu)體驗(yan)將成為建(jian)筑智能升(sheng)級的主要驅動力(li)。
據(ju)清華(hua)大學建(jian)(jian)筑(zhu)(zhu)節(jie)能(neng)研究(jiu)中心(xin)早期的研究(jiu)結果顯示，從(cong)2000年(nian)(nian)到2010年(nian)(nian)，我(wo)(wo)國建(jian)(jian)筑(zhu)(zhu)運行商品用能(neng)從(cong)2.89億(yi)噸(dun)標準(zhun)(zhun)煤增(zeng)加到了6.77億(yi)噸(dun)標準(zhun)(zhun)煤，建(jian)(jian)筑(zhu)(zhu)能(neng)耗(hao)在我(wo)(wo)國能(neng)源總(zong)消費量中所占的比例已從(cong)20世紀70年(nian)(nian)代末的10%上(shang)升到27.45%，預計2020年(nian)(nian)將達到35%以上(shang)。故而，建(jian)(jian)筑(zhu)(zhu)節(jie)能(neng)與(yu)綠色建(jian)(jian)筑(zhu)(zhu)逐漸(jian)得到了政府與(yu)行業的高度重(zhong)視。
從軟件、數據(ju)和服務三(san)個方(fang)面(mian)，物(wu)聯網企業正在(zai)用創新技(ji)術(shu)和解決方(fang)案，通過智(zhi)能(neng)建(jian)筑(zhu)的全生(sheng)命周期管理，賦能(neng)建(jian)筑(zhu)樓宇向(xiang)智(zhi)能(neng)、健(jian)康、安(an)全、高效、可(ke)持(chi)續發展的方(fang)向(xiang)發展。
物(wu)聯網系統(tong)(tong)作為整個樓宇(yu)智能(neng)化(hua)控制(zhi)的(de)“大(da)腦(nao)”，可以(yi)對(dui)(dui)各個分(fen)離的(de)智能(neng)化(hua)系統(tong)(tong)進行全面集中管(guan)理和控制(zhi)，包括空調系統(tong)(tong)、新(xin)風系統(tong)(tong)、照明系統(tong)(tong)、能(neng)源計量監測和PM 2.5濃度監測等。基于(yu)采集到(dao)的(de)數據，可以(yi)進一(yi)步對(dui)(dui)建(jian)(jian)筑物(wu)中所(suo)有能(neng)耗進行綜合、全面的(de)精細化(hua)管(guan)理，及時洞察(cha)建(jian)(jian)筑中用能(neng)設(she)備(bei)和區域的(de)能(neng)效異(yi)常，通過優(you)化(hua)設(she)備(bei)操作流程，提高人員(yuan)管(guan)理效率(lv)來實現建(jian)(jian)筑的(de)持續節能(neng)。
3. 工業的數字化轉型是大勢所趨。
工信部提出，要把握數字化、網絡化、智能化的發展方向，發揮我國既有基礎和優勢，統籌推進數字產業化和產業數字化，全面部署5G、工業互聯網、數(shu)據中(zhong)心(xin)等新(xin)一代信(xin)息(xi)通(tong)信(xin)基礎設(she)施(shi)建設(she)，實施(shi)制(zhi)造業(ye)(ye)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型行動、智能(neng)制(zhi)造工程、中(zhong)小企業(ye)(ye)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)改造等等，促進新(xin)一代信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)與制(zhi)造業(ye)(ye)充分融合、制(zhi)造業(ye)(ye)與服務業(ye)(ye)深度(du)融合，加快發展數(shu)字(zi)經濟(ji)，最根(gen)本的(de)是要推動實體經濟(ji)的(de)發展。
工(gong)業互聯(lian)網呈現迅(xun)猛發(fa)展(zhan)之勢，截至(zhi)2021年(nian)3月，全(quan)國在建工(gong)業互聯(lian)網項(xiang)目超過1100個，多(duo)種工(gong)業互聯(lian)網應用場景層出不窮(qiong)。
那么工業互聯網如何賦能碳中和？
工(gong)(gong)業(ye)互聯網(wang)以(yi)數據(ju)為核心，基于傳感器(qi)集中收集的海量數據(ju)，結合(he)軟(ruan)件(jian)平臺和大數據(ju)分析技(ji)術來(lai)實現工(gong)(gong)業(ye)自(zi)動化(hua)控制、智(zhi)能化(hua)管(guan)理。在工(gong)(gong)業(ye)互聯網(wang)賦能下，企業(ye)生產力(li)和工(gong)(gong)作(zuo)效率得到提(ti)升，同時能源使(shi)用和碳排放有效減(jian)少，實現節(jie)能增效。
4. 交通作為碳排放持續增長且脫碳迫切性更高的領域，產業優化機會同樣巨大。
車(che)路(lu)協(xie)同、智慧停車(che)、智能(neng)交通規(gui)劃(hua)等智慧交通應用普(pu)遍被提上日程。
車(che)路(lu)協(xie)同(tong)基于(yu)傳感探測、邊緣計算、自動駕駛等技(ji)術，通(tong)過路(lu)側單元、車(che)載終端獲取和(he)(he)交互車(che)路(lu)信息(xi)，對整體道路(lu)流量(liang)、交通(tong)事件、路(lu)況(kuang)進(jin)行預判，實現車(che)輛(liang)(liang)之間(jian)、車(che)輛(liang)(liang)和(he)(he)基礎設施(shi)之間(jian)的智(zhi)能協(xie)同(tong)，達到(dao)加(jia)快路(lu)口通(tong)行速度、降低車(che)輛(liang)(liang)燃油(you)消耗、提高(gao)交通(tong)安全冗余度等目標。
在新能源汽(qi)車(che)領域，能源來源的改變也引發了汽(qi)車(che)工(gong)業變革，為電池管理、電控系統以(yi)及自動駕駛帶來新的產業機會。
自(zi)(zi)動駕駛的節(jie)能效果(guo)也非常顯著。根據(ju)密歇根大學的一項測算(suan)，相較于非自(zi)(zi)動駕駛車(che)輛，搭載(zai)車(che)間通信系統的自(zi)(zi)動駕駛車(che)輛通過地圖線路優化(hua)及(ji)剎車(che)制動優化(hua)，節(jie)能效率(lv)達到(dao)19%。根據(ju)中金公司(si)研(yan)究部的預測，2024年個人出(chu)行中的自(zi)(zi)動駕駛，將使二氧(yang)化(hua)碳年排(pai)放減(jian)少約1.18億(yi)噸。
5. 與工業相比，農業本身就具有“綠色”屬性和多重功能，是生態產品的重要供給者。
作為(wei)農(nong)業(ye)大國(guo)，中國(guo)仍依賴(lai)傳統農(nong)業(ye)生(sheng)產(chan)，需要用7%的耕地供應全球(qiu)20%的人口糧食生(sheng)產(chan)，土地效(xiao)能嚴重(zhong)依賴(lai)化肥，生(sheng)產(chan)化肥過程中也會帶來大量碳排(pai)放，為(wei)了向國(guo)民提供糧食和肉(rou)類(lei)，二氧化碳的固化與中和也存在巨大優化空間。
精(jing)準農(nong)(nong)業(ye)(ye)使用預(yu)測分析來自動收集和分析有助于提高農(nong)(nong)場效(xiao)率、產量的數據。精(jing)準農(nong)(nong)業(ye)(ye)有助于消除(chu)肥料(liao)的過度使用，并可以(yi)降低農(nong)(nong)業(ye)(ye)對(dui)環境的總體影響，同時仍可提高農(nong)(nong)作物的產量。
基(ji)于物(wu)(wu)聯網(wang)的(de)解決方案，提高作物(wu)(wu)產量，減少(shao)水(shui)、農藥和化肥的(de)使用，降低糧食(shi)生產成(cheng)本，減少(shao)徑流和對自然生態(tai)系統的(de)影響。并且物(wu)(wu)聯網(wang)設(she)備為農民遠距(ju)離監測其牲畜(chu)狀(zhuang)況提供了大好機(ji)會，能夠(gou)獲得有(you)關牲畜(chu)及其健康(kang)的(de)數據(ju)，這意味(wei)著農場(chang)管理員可(ke)以更快地做出更好的(de)決策，從(cong)而帶來更高利潤(run)。
隨著越來越多的農民使(shi)用農業機器人(ren)和無人(ren)機，農場變得更(geng)加高效，進而生(sheng)產出(chu)質量更(geng)高、產量更(geng)高的農作物，并且(qie)所需的人(ren)力也更(geng)少。
3 、物聯網企業積極參與碳中和
當(dang)前，已有眾多物聯網企業開始發(fa)力碳中和，這里舉幾個典型的實例(li)：
電力→智慧風電：基于(yu)EcoStruxure架(jia)構(gou)與(yu)平臺(tai)，施耐(nai)德(de)電(dian)氣從元件到系統(tong)(tong)，從設計選(xuan)型到運(yun)維(wei)管(guan)理，幫助風(feng)電(dian)企業提升(sheng)電(dian)氣系統(tong)(tong)全(quan)鏈路(lu)的安全(quan)可靠性(xing)(xing)及高效性(xing)(xing)，滿足發(fa)電(dian)企業在(zai)優化(hua)敏感(gan)電(dian)氣設備的監(jian)控、配(pei)合和運(yun)維(wei)等(deng)全(quan)壽命周期需(xu)求，極大提升(sheng)系統(tong)(tong)整體(ti)的可用性(xing)(xing)，并進一步(bu)優化(hua)運(yun)維(wei)成本和質量。
建筑→綠色家電：萬(wan)向區塊鏈與摩聯科技聯合(he)打造的(de)“PlatONE+ BoAT物(wu)聯網(wang)可信數據賦能(neng)平臺”結(jie)合(he)家電物(wu)聯網(wang)系統(tong)，精確優(you)化家電設備的(de)能(neng)源(yuan)使用，實現(xian)城(cheng)市電力(li)負荷和(he)碳排放的(de)雙降。基于區塊鏈，電力(li)局可建立行之(zhi)有(you)效(xiao)的(de)“碳積(ji)分(fen)”激勵與治理機制，鼓勵居民(min)正向用電行為，增(zeng)強居民(min)節能(neng)減排的(de)環保意識，形(xing)成新型(xing)柔性治理方式。
工業→燈塔基地：作(zuo)為海爾重要(yao)的(de)(de)生產基(ji)地(di)，海爾中德智(zhi)慧園(yuan)(yuan)區(qu)(qu)承擔著中央(yang)空調、滾筒洗衣機、特種冰箱等產品的(de)(de)生產，同時也是榮獲工業4.0大獎的(de)(de)智(zhi)能制造“燈(deng)塔基(ji)地(di)”。通過卡奧斯智(zhi)慧能源平臺的(de)(de)助力，園(yuan)(yuan)區(qu)(qu)已(yi)于今年完(wan)成從工業智(zhi)慧園(yuan)(yuan)區(qu)(qu)向碳(tan)中和智(zhi)慧園(yuan)(yuan)區(qu)(qu)的(de)(de)轉變，成為全球首個碳(tan)中和“燈(deng)塔基(ji)地(di)”。
交通→優化駕駛：扎根(gen)公路貨運(yun)行業十年，G7發現有很(hen)多不良駕駛習慣會造成(cheng)油耗增加，可能是一(yi)次(ci)(ci)不恰當的踩剎(cha)車、一(yi)次(ci)(ci)隨性的緊(jin)急加速、長時(shi)間(jian)的發動機空轉(zhuan)。G7 EMS系統(tong)實(shi)時(shi)獲(huo)取的26項(xiang)發動機數據，可以找出同一(yi)車輛(liang)不同線路下(xia)的油耗差異原(yuan)因。根(gen)據測算，G7通過強大的IoT能力和(he)平臺上的大數據基礎，實(shi)現了每年減(jian)少(shao)碳(tan)排(pai)放(fang)上億千克(ke)。
農業→農機互聯：樹根(gen)互(hu)聯(lian)(lian)為農(nong)(nong)(nong)業(ye)經營者提(ti)供(gong)智慧農(nong)(nong)(nong)機(ji)互(hu)聯(lian)(lian)解決方(fang)案(an)，對聯(lian)(lian)網(wang)(wang)農(nong)(nong)(nong)機(ji)設備進行遠(yuan)程監(jian)控運維(wei)和(he)健康管理，實(shi)現(xian)農(nong)(nong)(nong)機(ji)精準(zhun)管理。農(nong)(nong)(nong)機(ji)生(sheng)產(chan)企業(ye)應用(yong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)配置和(he)升級改造農(nong)(nong)(nong)機(ji)設備，可進行統(tong)一(yi)的生(sheng)產(chan)信(xin)息管理和(he)調度，精準(zhun)定位、智能調配、高效(xiao)維(wei)修，實(shi)現(xian)農(nong)(nong)(nong)機(ji)高精度自動作業(ye)，提(ti)高了農(nong)(nong)(nong)業(ye)機(ji)械的使用(yong)效(xiao)率(lv)和(he)維(wei)保水平。
這個(ge)名單很長，只能列舉幾家，更多(duo)名錄正在持續擴展中…
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碳中和道路任重(zhong)道遠，既不能過于樂(le)觀(guan)(guan)，也不要過于悲觀(guan)(guan)。據國家發改(gai)委初步(bu)分析(xi)，按照八大行業來測算，未來的(de)碳排放量(liang)將(jiang)會達到每年30億(yi)到40億(yi)噸的(de)規(gui)模。
物聯網(wang)、5G、AI等技術正在賦能千行(xing)百業，改變(bian)整個產業和社會，它們與碳中(zhong)和技術的(de)融合應用(yong)可以加速(su)碳中(zhong)和目標的(de)實(shi)現(xian)。
根據(ju)全球電子可持續發展(zhan)倡議組織GeSI的(de)(de)估(gu)算，ICT相關領域在未來十年(nian)內有潛力(li)通(tong)過賦(fu)能其他行(xing)(xing)業(ye)(ye)幫助(zhu)減排(pai)全球碳排(pai)放(fang)(fang)的(de)(de)20%。物聯(lian)網、AI等技術都有與能源(yuan)、建(jian)筑(zhu)、交通(tong)、工業(ye)(ye)、農業(ye)(ye)等行(xing)(xing)業(ye)(ye)進行(xing)(xing)結合來促進降低碳排(pai)放(fang)(fang)的(de)(de)應用場景。
全球移動通信系統協會GSMA與碳信托Carbon Trust合作撰寫的《全球通訊技術賦能減排報告》顯示，2018年移動技術使全球溫室氣體排放量減少了約21.35億噸，約等于俄羅斯的年碳排放總量。這些賦能減排主要通過智慧建筑、智慧能源、智慧生活方式與健康、智能交通與智慧城市、智慧農業、智慧(hui)制造(zao)等領域的應用而實現。
