在智能語音和人工智能產業(ye)中，技術革新很快，想要(yao)贏得領跑(pao)局(ju)面(mian)就必(bi)須(xu)從源頭技術上保持領先。而保持領先的(de)秘密是(shi)“甘坐十年冷板(ban)凳(deng)“的(de)決(jue)心(xin)，是(shi)對企業(ye)科研人(ren)員(yuan)反復實驗，去(qu)窮盡每一種可(ke)能，推動技術上的(de)微小改變的(de)耐心(xin)，也是(shi)直(zhi)面(mian)失敗的(de)恒(heng)心(xin)。
正如創立(li)22年的(de)(de)科大訊飛(fei)在(zai)探索人(ren)工智能實現路徑上(shang)的(de)(de)曲折，作為(wei)“年輕后(hou)浪(lang)“的(de)(de)熊世富(fu)在(zai)接下科大訊飛(fei)語音(yin)識別(bie)技術這個接力棒以來，失(shi)敗也是他最(zui)常(chang)面(mian)對(dui)的(de)(de)事情。
1、不是天才
人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)被很(hen)多人(ren)稱之為改變未來的(de)顛覆(fu)性技(ji)術，而深度學(xue)習則是加速人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發展的(de)顛覆(fu)性創新。
2010年(nian)以前，語音(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)的(de)主流方式是使用(yong)高(gao)斯混(hun)合模型（GMM）來(lai)建模，雖然語音(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)的(de)錯誤率有(you)效的(de)降低了，但GMM在自然場景(jing)下卻無法達到實用(yong)的(de)級別(bie)(bie)。想要(yao)實現語音(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)技術更廣(guang)泛的(de)商用(yong)，必須有(you)新的(de)突破(po)(po)。2010年(nian)，微軟通過研(yan)究如(ru)何(he)利用(yong)深層神經(jing)網絡(luo)改(gai)善大(da)詞匯量語音(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)，成(cheng)功地使得(de)大(da)規模的(de)語音(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)得(de)到突破(po)(po)性進(jin)展，而這(zhe)一(yi)研(yan)究也(ye)改(gai)變(bian)了世界語音(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)業界格局。
而科大(da)訊(xun)飛也成為(wei)除(chu)了微軟總部(bu)以外，第一批(pi)接觸深(shen)度學習并(bing)著手開(kai)始研究的團(tuan)隊。一年后，科大(da)訊(xun)飛已(yi)經將深(shen)度神經網絡（DNN）成功應用(yong)(yong)到中文語(yu)音(yin)(yin)識別領域，并(bing)通(tong)過語(yu)音(yin)(yin)云(yun)平臺(tai)提供(gong)給(gei)廣大(da)開(kai)發者使(shi)用(yong)(yong)。
熊(xiong)世富便是在那(nei)個技術引領變革(ge)的(de)(de)時代(dai)，開(kai)啟了對人(ren)工(gong)智(zhi)能語音領域的(de)(de)深入探(tan)索，從一個代(dai)碼小白一步步蛻變為行業專家(jia)。
如今(jin)，在(zai)加(jia)入科(ke)大(da)(da)訊飛的(de)第七年，熊世(shi)富帶領(ling)團隊(dui)成功研(yan)(yan)發新一代端到端語(yu)音(yin)識(shi)(shi)別系統并(bing)全網上線，又一次保持了(le)(le)科(ke)大(da)(da)訊飛語(yu)音(yin)識(shi)(shi)別國際領(ling)先(xian)的(de)地位。旁人總以為這(zhe)位享譽(yu)公司的(de)技(ji)術大(da)(da)咖應該“天(tian)賦異稟”，自(zi)帶“碼力(li)(li)超強”的(de)光環。殊不知，技(ji)術能力(li)(li)并(bing)不是(shi)一蹴而(er)就，是(shi)要(yao)(yao)經過時間打磨(mo)、沉淀出(chu)來。研(yan)(yan)究生(sheng)培養方式不同于(yu)本科(ke)生(sheng)，除(chu)了(le)(le)理論知識(shi)(shi)，還要(yao)(yao)求工程(cheng)實踐能力(li)(li)。在(zai)中科(ke)大(da)(da)語(yu)音(yin)研(yan)(yan)究實驗室攻讀研(yan)(yan)究生(sheng)的(de)第一年，當時熊世(shi)富導師(shi)要(yao)(yao)求大(da)(da)家寫一個(ge)程(cheng)序，他(ta)想了(le)(le)想，撓(nao)(nao)了(le)(le)撓(nao)(nao)頭，于(yu)是(shi)請教了(le)(le)同學：“哎(ai)，Hello Word，用(yong)編程(cheng)語(yu)言咋(za)寫來著？”
孤身一(yi)人來(lai)到一(yi)個雖不算陌生的(de)(de)領域，但這里的(de)(de)一(yi)切規則都(dou)要重新學習、探尋，岔路曲徑通幽(you)，沿(yan)途也有(you)驚喜的(de)(de)收獲。
初識(shi)深度學(xue)習(xi)(xi)是熊(xiong)世富在(zai)科(ke)大訊飛實習(xi)(xi)的期間。從最(zui)開始(shi)的跨(kua)語言(yan)遷(qian)移學(xue)習(xi)(xi)的任務到提升(sheng)深度學(xue)習(xi)(xi)的訓練效率，帶著升(sheng)級打怪(guai)的快樂，熊(xiong)世富總(zong)在(zai)語音(yin)方(fang)向里探索(suo)最(zui)前瞻的技術領域(yu)。
而魄力，則(ze)是他(ta)個(ge)人在探索(suo)深度學(xue)習技術上的優(you)勢和(he)個(ge)人特色。從職(zhi)業生涯的開始即(ji)選擇了一條大規模(mo)深度學(xue)習探索(suo)之路，而這種選擇也一直延(yan)續至(zhi)今。
2013年，當業(ye)界詬病深度學(xue)習的(de)訓練(lian)效率之時(shi)(shi)，還(huan)是實習生(sheng)的(de)熊世(shi)富隨即想(xiang)到了多(duo)卡訓練(lian)這條路徑(jing)，多(duo)卡背后的(de)代名詞是計算資源，大資源加持(chi)實驗才(cai)(cai)能(neng)找到答(da)案。“也是幸運(yun)，當時(shi)(shi)我(wo)的(de)導(dao)師是現(xian)今已為(wei)我(wo)們首席(xi)科學(xue)家(jia)的(de)魏(wei)思，跟著他一起探索了很多(duo)前(qian)沿(yan)的(de)方(fang)向。當時(shi)(shi)要申請計算資源，研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)院(yuan)都(dou)會批準，雖然我(wo)只是一個實習生(sheng)。”熊世(shi)富每次回憶，都(dou)感嘆(tan)AI研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)院(yuan)對于(yu)前(qian)瞻研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)重視，對于(yu)技術(shu)的(de)包(bao)容以及對人才(cai)(cai)的(de)支(zhi)持(chi)。也正是研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)院(yuan)的(de)這種(zhong)氛圍，讓這位(wei)中科大高材(cai)生(sheng)畢(bi)業(ye)之后留了下來。
2、直面不確定性：甘坐十年冷板凳
科大(da)訊飛董(dong)事(shi)長人(ren)劉慶峰(feng)曾經不止一(yi)次講過這樣(yang)一(yi)段話(hua)：“一(yi)定要(yao)對未來人(ren)工(gong)智能的(de)(de)核心(xin)技術突破，不能抱著急功近(jin)利的(de)(de)想法。基礎理論的(de)(de)創新，源頭技術的(de)(de)創新，往往是具有(you)最大(da)的(de)(de)不確定性的(de)(de)。人(ren)家說三(san)年不鳴(ming)，一(yi)鳴(ming)驚人(ren)，事(shi)實上真正做原創，可能你要(yao)坐十年冷板凳、甚至一(yi)輩子冷板凳的(de)(de)心(xin)理準備(bei)。”
這(zhe)也是中國科(ke)研工作者需要攀越的下(xia)一(yi)座高山：如果(guo)不知道(dao)哪一(yi)年看到曙光，那么做技術的人還會(hui)用盡全力么？
“甘坐十年冷板凳這句話(hua)對我們這些科(ke)研人員(yuan)的影(ying)響力是(shi)巨大的，這也是(shi)我們對技(ji)術的追求，因為我們相信科(ke)技(ji)創(chuang)新才(cai)能真正(zheng)引領未來。”熊世富說到。
2018年，科(ke)大訊飛提(ti)出了(le)引(yin)領性的全新語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別框架——深(shen)度全序列卷積(ji)神經網(wang)絡(luo)（DFCNN），進一步(bu)提(ti)高語(yu)(yu)音(yin)轉(zhuan)寫(xie)的準確率(lv)，引(yin)領語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別技術的發展(zhan)。而在(zai)此之前(qian)，最好(hao)的語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別系(xi)統采用(yong)雙向(xiang)長短時(shi)(shi)(shi)記憶網(wang)絡(luo)（LSTM），但是(shi)，這(zhe)一系(xi)統存在(zai)訓練復雜度高、解碼時(shi)(shi)(shi)延(yan)高的問題，尤其(qi)在(zai)工業界的實(shi)時(shi)(shi)(shi)識(shi)(shi)別系(xi)統中(zhong)很難應(ying)用(yong)。
而在另一(yi)邊，熊世富(fu)(fu)早已(yi)在2017年悄然開始(shi)了下一(yi)代(dai)(dai)的(de)端到端語(yu)音(yin)識別(bie)系(xi)統(tong)的(de)研發。“研發一(yi)代(dai)(dai)儲(chu)備一(yi)代(dai)(dai)，這是(shi)我(wo)們對技(ji)(ji)術(shu)的(de)要求(qiu)。”所以(yi)，當上(shang)一(yi)代(dai)(dai)技(ji)(ji)術(shu)DFCNN尚未成熟之時，熊世富(fu)(fu)就(jiu)已(yi)經(jing)開始(shi)研究更新一(yi)代(dai)(dai)的(de)端到端智能語(yu)音(yin)系(xi)統(tong)了。
相比傳統語音系(xi)(xi)統，端(duan)到端(duan)系(xi)(xi)統具有結(jie)構簡(jian)潔、通(tong)用(yong)性強、不依賴(lai)語言學(xue)知識等(deng)優(you)(you)點(dian)。進一(yi)步它能夠通(tong)過縮減人工預處理和后續處理，盡可能使模(mo)型從原始輸入到最終輸出，給(gei)模(mo)型更多(duo)(duo)可以(yi)(yi)根據數據自動調節的(de)空間(jian)，增加模(mo)型的(de)整(zheng)體(ti)契(qi)合度，避免了多(duo)(duo)個(ge)模(mo)型間(jian)的(de)誤差傳導。更通(tong)俗一(yi)些，端(duan)到端(duan)技(ji)術(shu)即(ji)針對需(xu)要多(duo)(duo)階段的(de)或多(duo)(duo)步解決的(de)問題(ti)，模(mo)型可以(yi)(yi)堆在一(yi)起優(you)(you)化。因此它也被認為(wei)是未來(lai)智能語音的(de)主(zhu)流技(ji)術(shu)框(kuang)架。
思(si)想(xiang)很簡單(dan)，但簡潔背(bei)后總逃不(bu)過“字越少，事越大”定律。該技術思(si)想(xiang)原本在翻譯任務中發揮重要作用(yong)，而將端(duan)到端(duan)技術運用(yong)語音方面(mian)的研究也是一個個頂(ding)尖團隊嘗試的方向(xiang)，然而其效果(guo)始終沒有敵過非端(duan)到端(duan)技術。
構建(jian)端到端智(zhi)能語音系統，熊(xiong)世富花了整整兩年半的時間。
“確實啃下了不少硬骨頭，尤(you)其(qi)是項目后(hou)半段(duan)在(zai)(zai)區(qu)分(fen)性訓練技術(shu)上，明(ming)明(ming)已(yi)經在(zai)(zai)大數據上驗(yan)證了，但仍然無法達(da)到(dao)想要的(de)效果”。為了突破這項技術(shu)，熊世富(fu)就花了整整三個月時間(jian)攻關(guan)。
沒有結(jie)果的(de)時候，自我質疑是(shi)常(chang)態(tai)。“其(qi)實這三個(ge)月有一個(ge)半月是(shi)無用功。從(cong)科研(yan)的(de)角(jiao)度來(lai)看，做(zuo)任何事情(qing)都可(ke)能(neng)面臨(lin)失(shi)敗(bai)，十個(ge)項目(mu)能(neng)夠成功兩(liang)個(ge)已經是(shi)非常(chang)了(le)不起(qi)的(de)成績(ji)了(le)，我們(men)要接受做(zuo)的(de)大部(bu)分事情(qing)都可(ke)能(neng)是(shi)失(shi)敗(bai)的(de)結(jie)局。”
“可是(shi)從前期的(de)實驗結果(guo)和我過多年做(zuo)語(yu)音識(shi)別的(de)經驗來看，我相信端到(dao)端語(yu)音識(shi)別技術一定是(shi)有(you)前景(jing)的(de)，可能真(zhen)的(de)會比上一代更好。”熊世(shi)富(fu)一邊(bian)沉淀(dian)數據、一邊(bian)迭代算法的(de)系統，繼續尋(xun)找問題所在。
2018年(nian)，科大(da)訊飛端(duan)到(dao)端(duan)技術初露鋒芒，就在(zai)國際口語(yu)機器翻(fan)(fan)譯評測比賽(sai)(International Workshop on Spoken Language Translation，簡稱IWSLT)中(zhong)，以在(zai)英德方向語(yu)音(yin)翻(fan)(fan)譯任務上端(duan)到(dao)端(duan)模型(End-to-End Model)顯著優勢(shi)，獲得世界第一。
如果說 2010年(nian)深(shen)度學習的引(yin)入，是語音(yin)(yin)識(shi)別(bie)領域上一次顛覆性創新(xin)，那么新(xin)一代端(duan)到端(duan)語音(yin)(yin)識(shi)別(bie)的研究，無疑標志(zhi)著語音(yin)(yin)識(shi)別(bie)新(xin)一輪創新(xin)的里(li)程(cheng)碑。
新一代(dai)端(duan)到端(duan)語(yu)音(yin)識(shi)別系統(tong)帶來(lai)的(de)效果提升非(fei)常顯著 —— 識(shi)別效果相(xiang)比傳統(tong)語(yu)音(yin)識(shi)別系統(tong)提升了15%-30%，在特定場(chang)景下(xia)(xia)，特別是(shi)時下(xia)(xia)的(de)應用(yong)熱點(dian)端(duan)側語(yu)音(yin)識(shi)別場(chang)景上，新系統(tong)能實(shi)現效果不降，系統(tong)資源占用(yong)大幅(fu)下(xia)(xia)降。
同時，科大(da)訊飛(fei)也成為使用這項技術最廣(guang)泛(fan)的(de)一家(jia)公司，系統(tong)于2019年在(zai)業(ye)界首次全網上線，并在(zai)訊飛(fei)輸入法、翻譯機、語(yu)(yu)(yu)音(yin)轉寫等重點業(ye)務上使用，并為語(yu)(yu)(yu)音(yin)識別帶來(lai)了更大(da)的(de)想象空間和更豐(feng)富(fu)的(de)產品形(xing)態，如(ru)方言免切換、多語(yu)(yu)(yu)種統(tong)一建模、中英(ying)隨心說(shuo)等。
回憶(yi)起端到端語音識別(bie)系(xi)統成(cheng)功(gong)的(de)(de)(de)原因，熊世(shi)富認為(wei)(wei)：“當時業(ye)界大(da)部分團隊包括公司內部也(ye)有(you)團隊都在(zai)做小數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)訓練，而(er)我認為(wei)(wei)只能用大(da)數(shu)(shu)據(ju)，才有(you)成(cheng)功(gong)的(de)(de)(de)可能性，而(er)這(zhe)后來也(ye)證明是成(cheng)功(gong)的(de)(de)(de)關鍵突破(po)。另(ling)外的(de)(de)(de)難點在(zai)于(yu)算(suan)法框架的(de)(de)(de)參數(shu)(shu)調整難度非常高，而(er)這(zhe)卻是我個人的(de)(de)(de)優勢所在(zai)，在(zai)科大(da)訊飛，我經歷(li)了一(yi)代(dai)代(dai)最(zui)新語音識別(bie)框架的(de)(de)(de)迭(die)代(dai)和更(geng)新，也(ye)可以說一(yi)直(zhi)在(zai)接觸業(ye)界最(zui)前沿的(de)(de)(de)技術。”
3、持續精進：勇闖科研的無人區
從研(yan)發(fa)到(dao)(dao)一項技(ji)術真正(zheng)的(de)落地(di)，人們對它(ta)的(de)要(yao)求通常是(shi)苛刻(ke)的(de)。這一點從Gartner技(ji)術曲線便可以看出：一項新(xin)技(ji)術剛出現(xian)的(de)時候是(shi)萌(meng)芽期，然后進入期望膨(peng)脹期，然后再回落到(dao)(dao)低(di)谷(gu)期。在低(di)谷(gu)期，各種各樣的(de)困難逐步(bu)找到(dao)(dao)解決(jue)方式(shi)，才能(neng)夠進入穩(wen)步(bu)的(de)爬升(sheng)期，再形(xing)成(cheng)(cheng)一個(ge)生產成(cheng)(cheng)熟期。
開發的新一(yi)代(dai)端(duan)(duan)(duan)到端(duan)(duan)(duan)語音(yin)識別系統，是熊世富(fu)和(he)他團隊所(suo)做(zuo)努力的第一(yi)步(bu)。“端(duan)(duan)(duan)到端(duan)(duan)(duan)語音(yin)識別技術(shu)一(yi)個(ge)難點(dian)在(zai)(zai)于它非(fei)常依賴(lai)數據，在(zai)(zai)通(tong)用領域(yu)數據積累豐(feng)富(fu)，但在(zai)(zai)垂直領域(yu)里，會有(you)(you)各種面向行(xing)業的專(zhuan)有(you)(you)名詞，端(duan)(duan)(duan)到端(duan)(duan)(duan)的效果還不夠好。所(suo)以端(duan)(duan)(duan)到端(duan)(duan)(duan)系統現在(zai)(zai)面臨(lin)的是如何深入各個(ge)領域(yu)，去解決(jue)一(yi)個(ge)領域(yu)的效果問題。只有(you)(you)攻(gong)克(ke)這一(yi)難題，端(duan)(duan)(duan)到端(duan)(duan)(duan)模型才能真正‘走出去’。”
或許(xu)，可以將聲(sheng)(sheng)學模型和語(yu)言(yan)建模能力結合可以打破數據的(de)(de)限(xian)制(zhi)(zhi)，來解(jie)決垂直領域的(de)(de)一(yi)個個定制(zhi)(zhi)問(wen)題。“比如我(wo)想去看(kan)西虹市首富，模型非常(chang)容易直接輸出食物品種的(de)(de)西紅柿，想要達到精準的(de)(de)轉化非常(chang)難(nan)。上一(yi)代深度學習只是(shi)進行聲(sheng)(sheng)學建模，而目前(qian)我(wo)們在嘗試將聲(sheng)(sheng)學和語(yu)言(yan)解(jie)耦(ou)，雖然(ran)是(shi)聯合訓練(lian)，但是(shi)可以達到把特定領域的(de)(de)詞語(yu)單獨拎(lin)出來替換為我(wo)們想要的(de)(de)語(yu)言(yan)。”
熊世富創新性提(ti)出的熱詞整詞建模(mo)方法，顯著的提(ti)升了熱詞識別效(xiao)果，也(ye)為攻克端(duan)到(dao)端(duan)語音識別的領域定制問題奠定了關鍵(jian)的基礎。
不(bu)過，伴隨著人(ren)(ren)工智能技(ji)術(shu)門檻的(de)降低，核心技(ji)術(shu)領(ling)先(xian)的(de)窗口(kou)期也(ye)在(zai)逐(zhu)步(bu)縮(suo)短。帶領(ling)團隊持(chi)續(xu)提升公(gong)司語(yu)音識別的(de)領(ling)先(xian)水平，屹立于(yu)世界的(de)前沿是熊(xiong)世富和他團隊持(chi)續(xu)在(zai)做的(de)努力。“壓(ya)力一直都在(zai)，不(bu)敢有絲(si)毫松懈。始終保持(chi)每年技(ji)術(shu)進步(bu)30%，這是我們(men)對技(ji)術(shu)的(de)要求，也(ye)是科大訊飛每一位科研人(ren)(ren)員的(de)自我要求。”
而隨著萬物互聯的時代到來，物理空間和現實空間融合共生，每一次科技的技術突破，都是為了讓人們可以使用更為貼近“自然”的方式與機器進行溝通。“未來不管是我們和人工之智能，還是和機器人之前，都應該是自然的交互。如智能汽車、智能家居，都能和(he)你(ni)對話和(he)交流(liu)，并(bing)能夠理解你(ni)所講的話，從(cong)而提供服務。“
尋(xun)找下一代人(ren)機交互的方式，則(ze)是熊世富和團(tuan)隊的終極使(shi)命。
“或許多(duo)模態(tai)技(ji)術能夠打通人機交(jiao)互(hu)的(de)最后一公里，進而(er)帶來顛(dian)覆性的(de)交(jiao)互(hu)體(ti)驗。”熊世富預測道。多(duo)模態(tai)技(ji)術，也(ye)叫深(shen)度學習多(duo)模態(tai)融合，指(zhi)機器(qi)從文本、圖像、語音、視(shi)頻等多(duo)個(ge)領(ling)(ling)域獲取信息，實現信息轉換和融合，從而(er)提升模型(xing)性能的(de)技(ji)術。如在車載交(jiao)互(hu)領(ling)(ling)域，科大(da)訊飛的(de)汽車級視(shi)線追蹤技(ji)術讓用戶注視(shi)即可實現喚(huan)醒(xing)交(jiao)互(hu)，目光所至皆可控制。同時，唇音融合語音技(ji)術的(de)創新型(xing)加入，具(ju)備唇音免喚(huan)醒(xing)、唇音檢(jian)出、唇音增強三(san)大(da)核心能力，開(kai)口說話就(jiu)(jiu)能一語直(zhi)達，就(jiu)(jiu)算是輕聲細語，也(ye)能聽清。
4、科大訊飛——無限深入的神經網絡
從(cong)面對(dui)國內語音市場的一(yi)片空(kong)白到如今(jin)技(ji)術實力代(dai)表著(zhu)全球領先(xian)水平，科大訊(xun)飛智能語音發展的歷程也在一(yi)定程度上代(dai)表了(le)科大訊(xun)飛的一(yi)路走來的創業歷程。
可以說(shuo)，在智能(neng)時代，科(ke)大(da)訊飛(fei)就是一(yi)面中(zhong)國智能(neng)語(yu)(yu)音的旗幟。中(zhong)國語(yu)(yu)音產業(ye)(ye)聯盟剛(gang)剛(gang)發(fa)布的《2020-2021 中(zhong)國智能(neng)語(yu)(yu)音行(xing)業(ye)(ye)白皮書》引用德勤數據顯示，作為大(da)型智能(neng)語(yu)(yu)音科(ke)技(ji)企業(ye)(ye)的代表，科(ke)大(da)訊飛(fei)憑(ping)借較(jiao)強的研發(fa)優勢，以60%的市場份額穩居第一(yi)，競爭(zheng)優勢明顯。
而科大訊飛的理(li)想(xiang)也從讓機(ji)器開口說(shuo)話到讓機(ji)器能(neng)聽會說(shuo)，能(neng)理(li)解會思考(kao)，用(yong)人(ren)工智能(neng)建(jian)設(she)美好世界。
我們曾經(jing)將科大(da)訊飛比喻(yu)為一(yi)個(ge)很(hen)寬(kuan)、很(hen)深(shen)的(de)生成(cheng)式神經(jing)網(wang)絡。
一個典型的(de)(de)生成式(shi)(shi)神經網絡(luo)包(bao)括了輸入層(ceng)、編碼層(ceng)、輸出(chu)層(ceng)，對于一個AI企(qi)業(ye)而言，輸入是(shi)AI三要素：算力、數據(ju)、算法，輸出(chu)是(shi)技術和(he)產品，編碼層(ceng)則是(shi)企(qi)業(ye)的(de)(de)組織方式(shi)(shi)和(he)技術方法論，以及企(qi)業(ye)的(de)(de)人才。
在《不(bu)一樣的(de)(de)(de)科(ke)大訊飛，他們(men)把(ba)計算(suan)機(ji)視(shi)覺踢(ti)進(jin)“世(shi)界杯”》這(zhe)篇文章中，我(wo)們(men)了(le)解了(le)科(ke)大訊飛對人才的(de)(de)(de)重視(shi)，以(yi)及獨特(te)的(de)(de)(de)組織方式(shi)。而(er)在《科(ke)大訊飛認知智能，從(cong)場景中來，到行業(ye)中去》這(zhe)篇文章中，我(wo)們(men)則(ze)窺探(tan)了(le)這(zhe)個(ge)無限拓寬(kuan)的(de)(de)(de)神經網絡的(de)(de)(de)秘密——如何定義并建立對不(bu)同行業(ye)的(de)(de)(de)真正認知。
這(zhe)其中保證這(zhe)個很(hen)寬(kuan)、很(hen)深(shen)的(de)生成式神經網絡發展張力的(de)源(yuan)泉，或許可以從創業(ye)之初的(de)故事來(lai)的(de)探(tan)尋——在(zai)(zai)公(gong)司(si)歷史上(shang)著名(ming)的(de)“半湯會議”上(shang)，當團隊聚(ju)集(ji)在(zai)(zai)一起對(dui)于公(gong)司(si)未來(lai)議論紛紛之際，最(zui)終創始人(ren)劉慶(qing)峰拍板，“繼續做語音(yin)，誰不(bu)樂意(yi)直接走(zou)人(ren)”，堅(jian)定了“智(zhi)能(neng)語音(yin)”的(de)戰略方(fang)向。“燃燒最(zui)亮的(de)火把，要么率(lv)先(xian)(xian)燎原，要么最(zui)先(xian)(xian)熄滅”，劉慶(qing)峰在(zai)(zai)當年的(de)年度大會上(shang)說的(de)話至(zhi)今仍被掛在(zai)(zai)科大訊飛大廈的(de)墻上(shang)，激勵著公(gong)司(si)在(zai)(zai)智(zhi)能(neng)語音(yin)與人(ren)工智(zhi)能(neng)道路上(shang)不(bu)忘初心(xin)，堅(jian)守前行。
如(ru)今科(ke)大(da)訊飛(fei)已經(jing)在(zai)這(zhe)(zhe)個領(ling)域(yu)深(shen)耕了22年(nian)，這(zhe)(zhe)其中(zhong)保證(zheng)這(zhe)(zhe)個很(hen)寬、很(hen)深(shen)的(de)(de)生(sheng)成(cheng)式(shi)神(shen)(shen)經(jing)網絡發展張力的(de)(de)源(yuan)(yuan)泉就是——源(yuan)(yuan)于熱愛的(de)(de)初心(xin)(xin)堅守。因為(wei)熱愛，才會(hui)22年(nian)不斷堅守，從(cong)未改(gai)變(bian)初心(xin)(xin)；因為(wei)相(xiang)信，才會(hui)甘(gan)坐十(shi)年(nian)冷板凳的(de)(de)精神(shen)(shen)從(cong)源(yuan)(yuan)頭(tou)創新持續(xu)突破，讓人工(gong)智能多項核心(xin)(xin)技術(shu)世(shi)界(jie)領(ling)先(xian)，在(zai)國際競爭中(zhong)擁有話(hua)語權，或許這(zhe)(zhe)也是科(ke)大(da)訊飛(fei)創業22年(nian)來(lai)最(zui)大(da)的(de)(de)財富。而(er)他們(men)一路走來(lai)，在(zai)引領(ling)中(zhong)國人工(gong)智能行業的(de)(de)變(bian)革(ge)中(zhong)，也讓世(shi)界(jie)更(geng)加美(mei)好。
