自2012年至今，國內陸續推出多批國家智慧城市試點名(ming)單，目前已(yi)有290個(ge)城市(shi)入(ru)選國(guo)家智慧城市(shi)試點。數據顯示，我國(guo)95%的(de)(de)副省(sheng)級以(yi)上城市(shi)、83%的(de)(de)地(di)級城市(shi)，總計超(chao)過500個(ge)城市(shi)，均在《政府工作(zuo)報告》或(huo)“十三(san)五”規劃中明(ming)確提出或(huo)正在建設智慧城市(shi)。
而(er)關于(yu)智慧城(cheng)(cheng)市(shi)的評定標(biao)準在逐步完(wan)善，并沒有(you)形成最終結(jie)論。究其原因，發展(zhan)智慧城(cheng)(cheng)市(shi)，并不(bu)是(shi)一(yi)蹴而(er)就、一(yi)勞永逸的，而(er)是(shi)不(bu)斷(duan)更新迭代，沒有(you)“終點”。
隨著(zhu)信息技(ji)術(shu)、網絡技(ji)術(shu)向更多(duo)產業(ye)擴張滲透，形(xing)成了(le)諸多(duo)的城市(shi)場景(jing)。企業(ye)服務、智慧社(she)區(qu)、交通管(guan)理、平安城市(shi)、電子政務、數字(zi)城管(guan)等已逐(zhu)漸成為智慧城市(shi)領(ling)域(yu)的主要(yao)落地場景(jing)。
同(tong)時，城(cheng)市各系統間的(de)強關聯(lian)(lian)，與城(cheng)市主體、數(shu)據、治理間的(de)強關聯(lian)(lian)，將形(xing)成城(cheng)市經(jing)濟的(de)高耦合發(fa)展，過程中將誕生新興產業、新的(de)經(jing)濟增長點(dian)，實現(xian)為城(cheng)市“造血”。
面(mian)對多維、融合(he)、持(chi)續(xu)性(xing)(xing)的(de)(de)發展要求(qiu)，智慧城(cheng)市(shi)的(de)(de)建(jian)設也應該是長期(qi)的(de)(de)、不斷(duan)完善的(de)(de)，而不是一(yi)次性(xing)(xing)“交(jiao)鑰匙(chi)”工程。
一方(fang)面(mian)智慧(hui)城(cheng)市(shi)建設要(yao)有(you)前瞻性，要(yao)有(you)應對技術(shu)變革和城(cheng)市(shi)發展(zhan)的(de)準備；另一方(fang)面(mian)，技術(shu)公司協助智慧(hui)城(cheng)市(shi)建設時，應通過智慧(hui)城(cheng)市(shi)發展(zhan)盤活產業，催生城(cheng)市(shi)新的(de)活動(dong)力(li)和經(jing)濟(ji)增長點，為城(cheng)市(shi)實(shi)現“造(zao)血(xue)”。
未來智慧城市建設的技術趨勢主要體現在兩個方面：
一是響應統籌協同智慧城市建設模式要求，統一的智慧城市基礎支撐平臺將成為未來必然需求。GIS（地理信息系統）平臺將是智慧城市基礎支撐平臺的最優底層平臺。一方面，GIS平臺的高兼容性支持智慧城市各類業務應用的開發。另一方面，基于GIS平臺構建城市信息模型（CIM）基礎平臺，進而打造城市數字孿生體，可實(shi)現(xian)將(jiang)城(cheng)市地理空(kong)間數(shu)(shu)據(ju)(ju)、行業管理數(shu)(shu)據(ju)(ju)、公(gong)共專題數(shu)(shu)據(ju)(ju)、政務(wu)(wu)服務(wu)(wu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、物聯(lian)感知數(shu)(shu)據(ju)(ju)和互聯(lian)網(wang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)等城(cheng)市數(shu)(shu)據(ju)(ju)統一化(hua)、空(kong)間化(hua)、高效化(hua)管理，支撐城(cheng)市各(ge)類業務(wu)(wu)的精細化(hua)治理。
二是為滿足事先治理的智慧城市治理方式要求，數智融合（大數據與人工智能）是(shi)未來智(zhi)慧城(cheng)(cheng)市(shi)建設的另一個重要技術(shu)趨勢(shi)。將城(cheng)(cheng)市(shi)發展規(gui)律的數字化表達與城(cheng)(cheng)市(shi)信息模(mo)型（CIM）、人工智(zhi)能、云計算、區塊鏈等智(zhi)能技術(shu)融合運用，是(shi)實現城(cheng)(cheng)市(shi)數智(zhi)融合的基(ji)本(ben)路(lu)徑。其(qi)中，城(cheng)(cheng)市(shi)發展規(gui)律是(shi)構建人口(kou)、用地、交通、產業、公共服(fu)務設施、城(cheng)(cheng)市(shi)應急等推演模(mo)擬和智(zhi)能決策(ce)模(mo)型的理論基(ji)礎，挖掘、掌握城(cheng)(cheng)市(shi)發展規(gui)律的能力在未來縣域智(zhi)慧城(cheng)(cheng)市(shi)建設中將顯得尤為重要。
實踐：不治理無智慧城市
如何(he)讓智慧(hui)城市大腦更(geng)智慧(hui)、耳更(geng)聰、目(mu)更(geng)明？顯然，數據(ju)治(zhi)理是必(bi)不可少的關鍵(jian)組成部分(fen)。經(jing)過(guo)廣泛實踐(jian)，億(yi)信華辰認為數據(ju)治(zhi)理作為智慧(hui)城市的“良心工程”， 是靠日積(ji)月累運(yun)營出來(lai)的，我(wo)們可以通過(guo)具(ju)體案例來(lai)論述。
例如在佛山禪城區政(zheng)數(shu)(shu)(shu)局(ju)項目中，利用(yong)睿治數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)平臺根據(ju)(ju)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)的需求，對(dui)人口(kou)庫、衛計、工商、流管等(deng)(deng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)建立質(zhi)量(liang)規則，通(tong)(tong)過構建模型、配置規則、人工智能識別等(deng)(deng)方法對(dui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)核查、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)更新(xin)及數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)修復，并輸出數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析報告。通(tong)(tong)過對(dui)教育局(ju)自身數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、住(zhu)建數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、社(she)保數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、公安(an)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)了(le)比對(dui)和打通(tong)(tong)，為教育無紙(zhi)化應(ying)用(yong)提(ti)供了(le)強有力的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)支撐。
在江蘇江陰(yin)市(shi)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據中心(xin)項目中，利(li)用睿治(zhi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據治(zhi)理平臺建(jian)設(she)涵蓋全(quan)市(shi)各政務(wu)部門超17億(yi)條數(shu)(shu)(shu)(shu)據的大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據治(zhi)理平臺，成功打通省級數(shu)(shu)(shu)(shu)據共享(xiang)直(zhi)連鏈路(lu)，累計(ji)交換數(shu)(shu)(shu)(shu)據量達(da)88.37億(yi)條，建(jian)立超過3000條數(shu)(shu)(shu)(shu)據質(zhi)檢規則。此舉為智(zhi)慧城市(shi)底層建(jian)設(she)，建(jian)立覆蓋數(shu)(shu)(shu)(shu)據全(quan)生命周期的數(shu)(shu)(shu)(shu)據治(zhi)理，提供各類數(shu)(shu)(shu)(shu)據服務(wu)。另外(wai)，圍繞市(shi)民查詢打印各類證明需求，共享(xiang)52個資(zi)源(yuan)近190萬(wan)條數(shu)(shu)(shu)(shu)據，為市(shi)民提供全(quan)天候、精(jing)細(xi)化(hua)線上政務(wu)服務(wu)。
在實(shi)踐中(zhong)，各大政(zheng)務(wu)部門緊緊圍繞政(zheng)務(wu)服務(wu)“一(yi)網通辦”和辦事(shi)“只進一(yi)扇門”、“最多跑一(yi)次(ci)”等要求，加強政(zheng)務(wu)信息系統整合共享，建設數據治理體系，推(tui)動智慧城市建設，打造(zao)政(zheng)務(wu)服務(wu)高地。
方案：數據治理最優架構體系
隨著大數據平臺和工業互聯網興起，數據治理平臺主要采用數據中臺技術和微服務架構逐步替代傳統架構、面向大數據的架構，為數據資源中心與外部數據系統提供數據服務。
作為數(shu)據(ju)治理核(he)心玩家，億信(xin)華辰憑借大數(shu)據(ju)領(ling)域15年經(jing)驗沉(chen)淀，積極布局數(shu)據(ju)治理領(ling)域，百余次產品迭代(dai)，形(xing)成包含數(shu)(shu)據(ju)(ju)集成管(guan)(guan)理(li)(li)(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)交換管(guan)(guan)理(li)(li)(li)、實時計(ji)算(suan)存儲、元(yuan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)標準(zhun)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)、主數(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)質量管(guan)(guan)理(li)(li)(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)資產管(guan)(guan)理(li)(li)(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)生命周期(qi)和數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全管(guan)(guan)理(li)(li)(li)十大模(mo)塊的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)產品方案，助力數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)標準落(luo)地，提升(sheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)質量(liang)，實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資產化(hua)。
值得關(guan)注的(de)(de)是，睿治(zhi)(zhi)(zhi)數據(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理平(ping)臺(tai)的(de)(de)十(shi)大(da)模塊能(neng)根據(ju)客戶的(de)(de)個(ge)性(xing)化(hua)需求，可獨立或任(ren)意組合(he)使用，快速滿足政府(fu)各類(lei)不同(tong)的(de)(de)數據(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理場景，夯實技術基礎，加強數據(ju)匯聚融合(he)。在(zai)真(zhen)實的(de)(de)治(zhi)(zhi)(zhi)理過(guo)程中(zhong)，政府(fu)可參(can)考各模塊的(de)(de)作用并(bing)結合(he)自身特點，以一兩個(ge)作用域為切(qie)入(ru)點，小步(bu)迭代，通(tong)過(guo)收益逐步(bu)驅動治(zhi)(zhi)(zhi)理行為的(de)(de)貫徹落地。
對于具體如何(he)推(tui)動建設智慧城市，模式并(bing)非一成不(bu)變，而是(shi)在不(bu)斷推(tui)進變化。
這不難理解。隨著大數(shu)據分(fen)析、人工智(zhi)能技(ji)(ji)術發展及融合，未(wei)來城(cheng)市發展將從數(shu)字化向(xiang)智(zhi)能化的(de)進行躍遷，多項先進技(ji)(ji)術都會在智(zhi)慧(hui)城(cheng)市建設(she)中得到應用，人們將會普(pu)惠性地體(ti)會到“智(zhi)慧(hui)”帶來的(de)便捷。
“未(wei)來(lai)曙光城(cheng)(cheng)市(shi)云(yun)將會(hui)更加注重以資本為驅(qu)動(dong)，提升城(cheng)(cheng)市(shi)發展(zhan)(zhan)速(su)度；以技術為手(shou)段，驅(qu)動(dong)城(cheng)(cheng)市(shi)創新(xin)發展(zhan)(zhan)；以人(ren)才(cai)為根(gen)本，激活城(cheng)(cheng)市(shi)發展(zhan)(zhan)動(dong)力；以項目為抓手(shou)，顯(xian)現城(cheng)(cheng)市(shi)發展(zhan)(zhan)效果，從而為各地發展(zhan)(zhan)智慧城(cheng)(cheng)市(shi)貢(gong)獻自己(ji)的力量。
