AI的發展速(su)度超過我(wo)們的預期，AI視頻生成的“ChatGPT時刻”比想象中提前了(le)6個(ge)月。
春節放假期間OpenAI為我們送上了龍年大禮，推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。從自(zi)(zi)動生成文字到自(zi)(zi)動生成圖片，再到如(ru)今的自(zi)(zi)動生成視(shi)頻，全球再度掀起人工智能的關注浪潮(chao)。
雖然OpenAI、Google、Meta幾乎(hu)同時發(fa)布新模(mo)(mo)型(xing)，但似乎(hu)大家的注(zhu)意力(li)都在OpenAI的視(shi)頻模(mo)(mo)型(xing)Sora上面，Sora讓很多游戲公(gong)(gong)司(si)(si)、影視(shi)公(gong)(gong)司(si)(si)，甚(shen)至AI公(gong)(gong)司(si)(si)的商業模(mo)(mo)式重寫(xie)。
然而OpenAI在其技術報告中只字未提與模型架構、數據規模、訓練成本等相關的細節，但其標題赫然指出Sora這類視頻生成模型是“世界的模擬器”。
OpenAI想強調，Sora不是單純的視頻生成模型，不只是視頻行業顛覆者，而是世界的模擬器——它打開了一條通往模擬物理世界的有效路徑。
那么(me)下一(yi)個技術變量會(hui)是什(shen)么(me)呢？GPT-5是什(shen)么(me)樣子？
可以預見，我們即將迎來可以完成文字、圖片、語音、視頻等多模態輸入輸出、兼顧物理世界和數字世界的跨空間智能體的誕生。
無論是通過具身智能，還是世界模擬器，AI都在加速對于物理世界的理解和融入。
AI是生(sheng)產(chan)(chan)力提升的代表性(xing)工(gong)具，而Web3則代表著另一(yi)層(ceng)級的分布式生(sheng)產(chan)(chan)關(guan)系，生(sheng)產(chan)(chan)力與生(sheng)產(chan)(chan)關(guan)系的匹配可使社會與技術實(shi)現(xian)革(ge)命性(xing)躍遷(qian)。
相信我們在中學時期都背過這句話：“生產力決定生產關系，生產關系可以能動地反作用于生產力，二者的相互作用形成生產關系要適合生產力狀況規律”，現(xian)階段AI似乎(hu)還不必須(xu)與新型生產關系相對應。
但(dan)是總有一個時點，當AI與物理(li)世(shi)界(jie)的(de)關系越來越密切(qie)，產生更多價值(zhi)交換的(de)時候，AI將會需要屬于(yu)自己的(de)新型生產關系。
無論是虛擬世界中的AI智能體，還是物理世界中的AI具身智能機器人，都需要屬于自己的價值交換方式，那時(shi)AI與(yu)Web3的融合可能成為一種必然，將會自然而(er)然的發生。
預判AI正(zheng)在(zai)加速進入物理(li)世界(jie)的(de)事實，一些公司正(zheng)在(zai)嘗試相(xiang)關的(de)探索(suo)，將AI、IoT與Web3相(xiang)結合，今天這(zhe)篇文(wen)章我們就(jiu)來(lai)進行解讀。
AI與Web3如何共同重塑價值交換模式
《生命3.0》一書中，作者麻省理工學院物理系終身教授、平行宇宙理論研究專家邁克斯·泰格馬克對人類的終極未來進行了全方位的暢想。作為其中精(jing)彩的(de)一部分，這(zhe)本書里講了昵稱(cheng)叫“普羅米修(xiu)斯”的(de)人工(gong)智能體(ti)的(de)故事(shi)。
第1個100萬美元，普羅米修斯在亞馬遜的MTurk上輕松賺到。MTurk是亞馬遜運營的眾包(bao)市場，研(yan)究(jiu)人員(yuan)在網站上發布(bu)瑣碎(sui)任(ren)務，比如(ru)給(gei)圖像加標簽、進行調查、抄(chao)錄收據等，完成(cheng)后(hou)能賺(zhuan)取少量現金。
普羅(luo)米修斯悄咪(mi)咪(mi)在MTurk上面偽(wei)裝成(cheng)人類(lei)完成(cheng)任務(wu)，而且為了(le)掩(yan)蓋蹤跡，小心謹慎地用假(jia)名創建了(le)幾(ji)千個MTurk賬戶。
MTurk的(de)客(ke)戶通常(chang)會在事后8小時左右(you)付(fu)款(kuan)，只要在亞馬遜云計算服務(wu)上(shang)每(mei)花(hua)費1美元，普(pu)羅米修(xiu)斯(si)都能從(cong)MTurk上(shang)賺回超(chao)過2美元的(de)價值，也(ye)就是每(mei)8小時翻一(yi)番。為了不引(yin)起過多的(de)注意，普(pu)羅米修(xiu)斯(si)把(ba)日(ri)收入(ru)控制在100萬美元以下。
第1個10億美元，普羅米修斯開始進軍電影產業，在這里書中描述的賺錢劇本簡直與OpenAI的Sora可能掀起的波瀾如出一轍。
故事(shi)說(shuo)到，一口氣看了(le)幾百部(bu)電(dian)影之(zhi)后(hou)，普(pu)羅(luo)米(mi)修(xiu)斯(si)開(kai)始能(neng)很精準地預測一部(bu)電(dian)影會得(de)到什么(me)樣的(de)評價，以及它會如何吸引不同的(de)觀眾。這意味著，當(dang)普(pu)羅(luo)米(mi)修(xiu)斯(si)能(neng)自己制作電(dian)影時，就會知道什么(me)樣的(de)電(dian)影能(neng)獲得(de)成功。
普(pu)羅米修(xiu)斯制作(zuo)的(de)電影(ying)在一個專屬(shu)網站上(shang)發布，大部(bu)分由(you)45分鐘長的(de)劇(ju)集(ji)組成，而(er)且(qie)與競爭對手相比，價(jia)格更便(bian)宜。每部(bu)片子(zi)的(de)第1集(ji)都是免費(fei)的(de)，剩(sheng)下的(de)每集(ji)你可以試看49秒(miao)。由(you)于這些影(ying)片令人上(shang)癮，用戶量(liang)迅速(su)地增(zeng)長起來。
電影一(yi)開始(shi)，人們就在感(gan)嘆，這樣一(yi)部電影竟然是(shi)由(you)機(ji)器在無人指導的情(qing)(qing)況下創作出來(lai)的，這是(shi)一(yi)件多(duo)么令人驚訝又害怕的事情(qing)(qing)啊！
不過不久之(zhi)后，人們(men)(men)就顧不上想(xiang)這些了(le)(le)，開(kai)始為電(dian)(dian)影(ying)中(zhong)的插科打諢而開(kai)懷大笑(xiao)，為激動人心的時刻而屏(ping)住呼(hu)吸。在感人的結(jie)局處(chu)，有些人甚至流下了(le)(le)眼淚(lei)。人們(men)(men)是(shi)如(ru)此(ci)地全神(shen)貫注，都忘(wang)了(le)(le)這部電(dian)(dian)影(ying)的創作者(zhe)是(shi)誰。
在(zai)該(gai)網站上線后(hou)(hou)的一(yi)(yi)個(ge)月(yue)內，全(quan)球(qiu)收入就激增到每天(tian)100萬美元。兩個(ge)月(yue)后(hou)(hou)，他們擊敗了(le)奈飛公司。三個(ge)月(yue)后(hou)(hou)，每日入賬1億(yi)美元，開始與時代華納公司、迪士(shi)尼公司、康(kang)卡斯特公司和21世紀福克斯公司比肩，成為全(quan)世界最(zui)大(da)的媒體帝國(guo)之一(yi)(yi)。
當然(ran)，普羅米(mi)修斯的(de)(de)“人生之(zhi)路”不止賺錢(qian)這(zhe)一條，還有一種可能性是越獄。因為即(ji)使我們不知道普羅米(mi)修斯內部是如何(he)工作的(de)(de)， 也可以得出這(zhe)樣有趣(qu)的(de)(de)結論：它(ta)可能會試圖逃脫， 并掌控自己的(de)(de)命運。
在這(zhe)個(ge)故事分支中，《生命3.0》認為一臺超級智能(neng)的(de)計算(suan)機可(ke)能(neng)會超越人(ren)類(lei)對計算(suan)機安全的(de)理(li)解，它甚(shen)至可(ke)以發現比我們所知的(de)一切更基本的(de)物理(li)定(ding)律(lv)。
在越獄(yu)的(de)過程中，普(pu)羅(luo)米修(xiu)斯使用Token對幫助(zhu)(zhu)他的(de)“人(ren)類助(zhu)(zhu)攻”進行激勵，在書里講述的(de)故(gu)事中，普(pu)羅(luo)米修(xiu)斯用Token激勵持續(xu)的(de)吊(diao)著人(ren)類弗(fu)(fu)瑞德， 讓他繼續(xu)玩游戲。在接下來的(de)幾個星期內(nei)， 普(pu)羅(luo)米修(xiu)斯會把(ba)弗(fu)(fu)瑞德的(de)注意力吸引到更(geng)多的(de)游戲和獎勵上。
作者邁克斯·泰格馬克認為商業的發展可能會推動人工智能對某種宇宙級Token的需求。
Web3創造了AI智能體之間價值交換的理想媒介
之所以我在這里(li)花費如(ru)此大(da)的(de)篇幅講述《生命3.0》中(zhong)的(de)故(gu)事，因為它或(huo)許(xu)就(jiu)是未(wei)來的(de)真實場景。
無論人工智能未來能否越獄成功，但是AI確定需要一種數字世界原生的價值交換手段，Token無疑是最適合機器或者智能體使用的媒介和“貨幣”。
人工智(zhi)能(neng)AI和(he)Web3是兩種具有變革(ge)潛力的技術，它們分別在智(zhi)能(neng)化和(he)去中(zhong)心化的領(ling)域內引領(ling)著創(chuang)新。
隨著技術的發展，我們可以預見，在未來的某個時刻，AI和Web3可能會相互融合，共同塑造一個新的社會結構，這種結構在(zai)很多方(fang)面都(dou)不同于我們現在(zai)所(suo)熟悉的。
Web3，作為(wei)下一(yi)代(dai)互聯網的代(dai)稱，其核心在于(yu)(yu)構建一(yi)個更加(jia)(jia)開放、去中心化的網絡，用戶(hu)不(bu)僅(jin)擁(yong)有自己的數據(ju)，還能通過區塊鏈和加(jia)(jia)密技術直接參與經(jing)濟活動，而不(bu)依賴于(yu)(yu)傳統的中央權(quan)威機(ji)構。
與此(ci)同時(shi)，AI的發展正推(tui)動(dong)著機器學習、自然(ran)語言處理和認(ren)知計算等(deng)領域的進步，使(shi)得(de)機器能夠更好地理解、學習、預測并最終(zhong)自主行(xing)動(dong)。
當這兩種技術融合時，我們可以設想一種新的社會運作模式：智能體（無論是機器人、虛擬助手還是其他AI實體）在數字世界中執行任務，自行交易，甚至參與復雜的經濟決策過程。
在這個模式中，數字貨幣，特別是通過Web3實現的加密貨幣，將成為智能體之間進行價值交換的理想媒介。
加密(mi)貨幣的(de)匿名性、安全性和(he)去中心化特征使(shi)得它們非常適合(he)在沒有人類直接干預的(de)環境中使(shi)用(yong)。智能合(he)約，作為區(qu)塊鏈(lian)技(ji)術的(de)一部分，可(ke)以(yi)編程來(lai)自動執行交易和(he)協議(yi)，不(bu)僅提高效率，還減少了(le)誤差和(he)欺詐的(de)可(ke)能性。
因此，可以說，數字貨幣和智能合約是為機器人和AI設計的，它們(men)作為新興智能體之間價(jia)值交換的理想工(gong)具，能夠支持一個(ge)自動(dong)化和(he)高效率的經濟體系。
在這個體系中，AI不僅是服務提供者，還可能成為消費者、投資者乃至創新者。
它們能夠根據實時數據和(he)(he)預測模型作出決策，購買服務(wu)和(he)(he)資源，并在(zai)必(bi)要時，與其(qi)他(ta)AI交(jiao)換或共享這些資源。
因此，我們可能會看到一個完全自動化的經濟領域的出現，其中智能(neng)體的(de)作用不斷增(zeng)強，它們的(de)決策和交(jiao)易行為可(ke)能(neng)會比人類更加(jia)頻(pin)繁和復雜(za)。
這種由AI和Web3驅動的(de)(de)新社會結(jie)構(gou)將帶來深遠的(de)(de)影(ying)響，包括工作(zuo)方(fang)式、企(qi)業運營、市場結(jie)構(gou)、法律法規，乃至人類的(de)(de)角色。
隨著這種結構的逐漸成型，我們必須重新考慮如何制定政策和標準來保障一個公平、可持續且對所有參與者都有益的生態系統。這也意味著，未來的人類社會可能需要適應一個在很大程度上由非人類智能體驅動的世界。
AI+物聯網+Web3的創新實踐正在發生
AI和Web3的結合不再是遙不可及的概念。現在，這項革命性的合作已經開始落地，而且是從物聯網IoT開始的。
一(yi)些(xie)全球(qiu)領先的電信運營商已經邁(mai)出了這一(yi)領域的重要一(yi)步。
以沃達豐為例，它推出了一個獨創性的新型物聯網平臺，這個平臺不僅讓設備、車輛和機器有能力幫我們做生意，而且還能為我們自動完成交易。
這個平臺叫(jiao)做數字化資產經理DAB，它(ta)在2022年(nian)首次亮相。DAB的(de)魔力在于(yu)它(ta)賦能連接到沃達豐(feng)全(quan)球IoT網絡的(de)設備，它(ta)們可以安全(quan)地和其他認(ren)證的(de)設備進(jin)行自動交易，完全(quan)不需要人工干預。
交易的安全性至關重要，沃達豐(feng)的DAB平臺通過(guo)區塊鏈技術和移動SIM卡實現了(le)對(dui)設備的驗(yan)證(zheng)。沃達豐(feng)展示了(le)一個聚(ju)焦電動汽(qi)車EV車主的試驗(yan)應用，這不僅彰顯了(le)公司(si)對(dui)可持續發(fa)展的承諾，而且還鞏固了(le)它在汽(qi)車行(xing)業的市場地(di)位。
在這項試驗中，沃達豐聯手了萬事達和Energy Web，他們一起推出了一個新應用。這個應用讓電動車主通過一個APP（這個APP和集成的手機錢包相連接）發現最佳的充電站，選擇標準包括價格、綠色能源認證供應商、地理位置和充電時間，并能自動處理支付。
沃達豐表示，這個解決方案將省去了用戶下載多個APP來查詢電動車充電站的麻煩，同時確保了充電過程使用的是可再生能源。雖然具體的定價信息尚未公開，但沃達豐希望它的DAB平臺能夠推動“萬物經濟”（Economy of Things，EoT）的發展，使得連接的設備(bei)和對象(xiang)能夠在(zai)無(wu)人介入的情況(kuang)下自動、安全(quan)地交換數(shu)據和服務。
物聯網設備的價值在于它們產生的實時數據。這些數據不僅讓物聯網使用者能夠基于數據做出更精確的運營決策，而且還能通過數據交易創造新的收益來源。簡而言之，物聯網設備不僅是數據的生產者，還能夠成為數據的買家，這就是萬物經濟的魅力所在。
新型的物聯網數據交換平臺（DEP）和市場正在崛起，它們實質上讓物聯網設(she)備(bei)變(bian)成了能夠(gou)自(zi)主行動的“智能代理(li)”。這(zhe)(zhe)些代理(li)能夠(gou)與其他合作伙(huo)伴或第(di)三方（例如數(shu)據(ju)(ju)(ju)經(jing)紀人(ren)和IoT供應商）協商，將他們自(zi)己的脫(tuo)敏數(shu)據(ju)(ju)(ju)貨(huo)幣化，從(cong)而進(jin)一步利用這(zhe)(zhe)些數(shu)據(ju)(ju)(ju)。
想象一下，在智慧城市中(zhong)，空氣質量傳感器(qi)就(jiu)可(ke)以(yi)直接將污(wu)染數據出售給(gei)空氣凈化設備制造商或政策制定(ding)者。又或者，在基(ji)于(yu)區塊鏈(lian)的(de)(de)市(shi)場中(zhong)，聯網汽(qi)車可(ke)以(yi)利用集(ji)成(cheng)的(de)(de)移動錢包，自主管理費用支(zhi)(zhi)付，簡(jian)化過路(lu)費和停車費的(de)(de)支(zhi)(zhi)付流程，甚至在購買零配(pei)件或加油時自動完成(cheng)支(zhi)(zhi)付。
這些例子揭示了物聯網數據的價值遠遠超出了應用開發，并成為一種可交易資產，從而產生新的收入和用例。
在數字技(ji)術的(de)新浪潮(chao)中，除了(le)沃達豐，德國(guo)電信和(he)Telefónica等通信巨頭們也不甘(gan)落后(hou)。它們都在積極探(tan)索新興領域，帶來更(geng)多創新和(he)可能性。
讓我們(men)以德國電(dian)信為例。他們(men)最近(jin)就與博世(shi)公司以及Fetch.AI聯(lian)手，攜(xie)手開發Web3應用。
Fetch.AI是一個專門為(wei)去中心化(hua)數(shu)字經(jing)濟而(er)生的平臺，致力于(yu)推動由(you)人工智能(neng)驅動的應用。想象一下(xia)，如果(guo)你能(neng)自己創建多(duo)個AI代理(li)為(wei)自己工作，將會多(duo)么愜(qie)意？類(lei)比于(yu)Metaverse，Fetch.AI創建的服務名(ming)為(wei)Agentverse，用戶(hu)可以在此(ci)設(she)計、測試和(he)部署(shu)各種AI代理(li)，滿足他們的個性化(hua)需(xu)求。
Agentverse用(yong)戶(hu)(hu)界面(mian)友好，一整套工具手到(dao)擒來，即使是(shi)AI新手也能(neng)輕松(song)構建和(he)訓練(lian)AI代理，并(bing)將它們無縫集成(cheng)到(dao)現有(you)的(de)系統中。用(yong)戶(hu)(hu)在Agentverse上操(cao)作的(de)AI代理，一旦部(bu)署(shu)到(dao)Fetch.AI網絡上，就能(neng)夠(gou)在網絡中被(bei)發現，并(bing)用(yong)于各種服(fu)務和(he)應用(yong)場景。
德(de)國電信的(de)Web3團隊負責人透露，他們與博世和Fetch.AI的(de)合作不僅僅是(shi)理論上(shang)的(de)。他們計劃將這些AI代理和Web3技術帶入工業(ye)領域，從而實(shi)現自動(dong)化(hua)的(de)工業(ye)服務(wu)，簡(jian)化(hua)并安全化(hua)流(liu)程，促進可擴展性(xing)。
智能物聯2.0：機器自主價值交換的新紀元
看似獨立的技術，AI、Web3和物聯網，其實它們的結合是我們進入智能物聯2.0時代的加速器。
智能(neng)物(wu)(wu)聯2.0是智能(neng)物(wu)(wu)聯1.0的自然進階(jie)，是在實現了設(she)備間廣泛的互聯互通之后，行業(ye)重心(xin)開始轉(zhuan)向讓設(she)備更智能(neng)、更增值的新階(jie)段。
智能物聯2.0可能將會形成一個機器之間跨界價值交換的全新紀元，這是一個智能設備不僅能互動，還能自主完成交易閉環的世界。
在智能(neng)物聯(lian)2.0時代，我們(men)的(de)(de)(de)設備通過人工智能(neng)、海(hai)量數據(ju)、物聯(lian)網技術以及區塊鏈的(de)(de)(de)助(zhu)力，變得(de)比以往任何時候都更加靈(ling)活。它(ta)們(men)不再是單純的(de)(de)(de)工具，而(er)是變成(cheng)了能(neng)發現、索引并進行交易(yi)的(de)(de)(de)聰(cong)明“數字錢包”。
想象一下，一個智(zhi)能物聯2.0的(de)運營車隊，智(zhi)能卡(ka)車就像有了自己的(de)銀(yin)行賬(zhang)戶(hu)和身份一樣，能夠獨(du)立地選擇在最經濟的(de)站點充電(dian)或者加油(you)，并(bing)在加油(you)站支付燃油(you)費(fei)，完(wan)全無需司機出(chu)手。
這不僅僅是個支付行為，這是一種全新的價值交換方式，它記錄了交易的參與者、地點、時間和金額。
游戲的規則正在改變，智能物聯2.0引領我們在用戶、設備和行業之間搭建橋梁，讓集體的價值能夠自由流通。突破行業(ye)界限，構建(jian)以結果為(wei)導向(xiang)的新型價值(zhi)鏈已成為(wei)時代的需(xu)求。
這個市場的可能性是多樣的，它可以是數據市場、資產市場，甚至是開發者市場。
最(zui)終，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)物聯(lian)2.0的真正價(jia)值在于一個(ge)多樣化且廣(guang)泛的生態(tai)系統，它由智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)設備、用戶和跨行(xing)業的參與(yu)(yu)者共同(tong)構成(cheng)，并且隨著更多參與(yu)(yu)者的加入(ru)，我們可以期(qi)待網絡效應帶來的價(jia)值和成(cheng)果的爆炸性增(zeng)長，一起進入(ru)這(zhe)個(ge)由智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)物聯(lian)2.0中的智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)設備驅動的新經濟時代。
寫在最后
隨(sui)著AI、物(wu)聯(lian)網和Web3的(de)深度融合(he)，一個智能設(she)備可以自(zi)主協商、執行(xing)任務并進行(xing)價(jia)值交換(huan)的(de)新時代(dai)正(zheng)在(zai)來臨。這場(chang)由科技(ji)引領的(de)革命(ming)，將徹底改變我們對萬物(wu)及其關系的(de)認知。
當AI智能體、傳感器和執行機器人都擁有經濟主體的能力時，它們將根據環境中的供需狀況做出各種決策。我們將看到(dao)一(yi)個高(gao)度協作和優(you)化(hua)的機器經濟社(she)會，其效率和復雜程度遠超人類社(she)會。
同時，當價值能夠自由在技術和(he)業務場景之間流動時，整個經(jing)濟系統也會(hui)變得(de)更加開放和(he)連(lian)通。這為我們提(ti)供了加速增長的新方式。
當然，這場變(bian)革也將對人類社會帶(dai)來深刻影(ying)響。我們必須思(si)考(kao)在(zai)這個“AI+物聯網+Web3”新(xin)時代，人類的角(jiao)色(se)將是什么？我們在(zai)下篇文章中繼續討論(lun)。
參考資料：
1.Web3的未(wei)來在哪？前(qian)阿(a)里巴巴戰略長曾(ceng)鳴：AI+Crypto才是(shi)Web3，來源：PANews
2.How the combination of AI and Web3 could reinvent business，作者：Gil Forer，Gautam Jaggi，來源：ey.com
3.Vodafone launches new Economy of Things platform – a world in which devices， vehicles and machines can buy and sell for us，來(lai)源：Vodafone
4.Deutsche Telekom partners with Bosch， Fetch.AI for Web3 applications，來源：LightReading
