“核心技術快速演進、跨領域聯結力増強、產業底座愈發堅實的人工智能技(ji)術(shu)，成為(wei)引領(ling)創新和發展的重要(yao)力(li)量(liang)。希望在不(bu)確(que)定(ding)的時代中，以(yi) AI 為(wei)燈，照(zhao)亮(liang)創新之路；以(yi) AI 為(wei)槳，劃起發展之舟。”百度(du) CTO 、百度(du)研究院院長王(wang)海峰這樣期盼道(dao)。
1月25日，百度研究院發布了2022年十大科技趨勢，涵蓋了AI 核心技術、交叉學科與跨領域研究、AI 的產業及社會價值三個層面。
同(tong)時，此次上榜的十大科技趨勢(shi)涉及了預訓練大模型、AI for Science（人工智能(neng)應(ying)用(yong)于科學(xue)研究）、基于 AI 的生物計算(suan)、隱私計算(suan)、量子軟硬一體化、自動駕駛、深空探測、人機共生、綠色 AI 和普惠(hui) AI 等(deng)領域。
具體趨勢如下：
1、AI 核心技術突破
目前，像BERT、GPT-3等(deng)大規(gui)模預訓練(lian)模型(xing)(xing)已然在自然語言處理領(ling)域取得了巨(ju)大的成功，并(bing)被看做是(shi)“暴力美學”的一(yi)次勝利，驗證了“模型(xing)(xing)越大，性(xing)能越好(hao)”的邏輯(ji)，業界也普遍形成了一(yi)種(zhong)煉大模型(xing)(xing)的競賽趨勢(shi)。
然而，百度研究(jiu)院(yuan)認為這種盲目增加參(can)數規(gui)模的(de)“軍(jun)備競賽”的(de)模式未來(lai)將會被破除，超(chao)大規(gui)模預訓練模型將逐漸朝(chao)著實(shi)用化(hua)方向發展，呈現知識增強、跨模態統一建模、多(duo)學習方式共同演進的(de)趨勢。
隨著(zhu)超大規(gui)模(mo)預訓練模(mo)型在科研、產(chan)業、社會、經(jing)濟等(deng)領域的作用(yong)日益凸顯，科學家(jia)們也對(dui)此越發關注，并對(dui)超大規(gui)模(mo)智能模(mo)型發展(zhan)和影響展(zhan)開了系統研究。
百(bai)度研(yan)究(jiu)院指出(chu)，大模型研(yan)發(fa)方向在 2022 年預(yu)計將轉(zhuan)向“實用(yong)化(hua)”，大模型的效(xiao)果、通用(yong)性(xing)、泛化(hua)性(xing)、可(ke)解釋性(xing)和運行(xing)效(xiao)率將持續提升，應用(yong)門檻(jian)不斷降低，在多場景廣泛落地。
2、AI為交叉學科與跨領域研究賦能
而在交叉(cha)學(xue)科與(yu)跨領域研究(jiu)方(fang)面，AI 正成為(wei)影響(xiang)科研方(fang)法論與(yu)生命科學(xue)、數(shu)據安全、量(liang)子科學(xue)等各領域的通用變量(liang)，為(wei)不同科研領域賦能。
人(ren)工智(zhi)能應用于科學研(yan)究，即 AI for Science 新(xin)興研(yan)究領域出現，有(you)望帶來科研(yan)范式的改變。
機器(qi)學(xue)習幫助數學(xue)家(jia)發(fa)現兩大(da)猜想，讓業界看到 AI 在處理(li)數據、設計(ji)新(xin)型實驗、創建更(geng)高效(xiao)計(ji)算模型等(deng)方面擁(yong)有巨大(da)潛力。數據驅動(dong)與理(li)論推演(yan)兩大(da)科研(yan)范式(shi)，有望在 AI for Science 影響下不斷融合(he)，催生新(xin)范式(shi)。
同時，基(ji)(ji)于 AI 的(de)生物(wu)(wu)(wu)計(ji)算仍(reng)將高速發展，基(ji)(ji)礎研究(jiu)和(he)應(ying)用場景協同創新(xin)實現新(xin)突破。未來，基(ji)(ji)于AI的(de)生物(wu)(wu)(wu)計(ji)算將取得更多成果：如基(ji)(ji)于蛋白質(zhi)的(de)藥(yao)(yao)物(wu)(wu)(wu)設計(ji)、合(he)成、篩選(xuan)；基(ji)(ji)于 mRNA 技(ji)術(shu)的(de)抗癌藥(yao)(yao)物(wu)(wu)(wu)、單克隆抗體、免(mian)疫(yi)療法等(deng)。基(ji)(ji)于 AI 的(de)生物(wu)(wu)(wu)計(ji)算還有望顯著壓縮藥(yao)(yao)品(pin)研發的(de)周期與成本，促進精準醫(yi)學和(he)個性化診療。
自(zi)疫(yi)情(qing)以來，全球數字經濟迎來爆發式增長機(ji)遇，但也帶來了平衡隱(yin)私安(an)全監(jian)管和數據產業發展之間的(de)問題。在該背景下，隱(yin)私計算正被政策界(jie)、產業界(jie)、投資界(jie)寄予厚望。
百度研(yan)究院預測，隨著數(shu)據安全議題凸(tu)顯，以(yi)可信機密計算、聯邦計算等(deng)為代表的(de)隱私計算技(ji)術備受關注，將(jiang)(jiang)成為數(shu)據價值釋放的(de)突破口和構建信任的(de)基礎(chu)設施。長(chang)遠來看，隱私計算技(ji)術或將(jiang)(jiang)推(tui)動基于密態形式(shi)的(de)數(shu)據流通和計算成為默認選項。
在量子(zi)(zi)(zi)科學(xue)領(ling)域，量子(zi)(zi)(zi)軟(ruan)硬(ying)一體化方案成(cheng)為主流(liu)趨勢(shi)，現實需(xu)求加速(su)量子(zi)(zi)(zi)計算與各行(xing)業(ye)融合創新。
近年來，量子計算發展不斷提速，預計 2022 年，量子芯片的設計、制備及測控技術將持續發展，量子比(bi)特數量實現規模(mo)增長，并沿著降低噪聲或適應噪聲兩個思(si)路尋求突破(po)。
3、AI促進產業發展，不斷創造社會價值
AI 正在推動自(zi)動駕駛、航(hang)(hang)天航(hang)(hang)空、人機(ji)交(jiao)互等(deng)領域的(de)發展。自(zi)動駕駛技(ji)術(shu)進(jin)入無(wu)人化落(luo)地新階段，多元“汽車機(ji)器人”不斷涌(yong)現，連接技(ji)術(shu)與場(chang)景。
2022 年，在(zai)政策法規與技(ji)術(shu)進(jin)步的(de)(de)雙重推動(dong)下，自(zi)動(dong)駕駛將(jiang)在(zai)無人(ren)化上高歌猛進(jin)，多元“汽車機(ji)器(qi)人(ren)”為代表的(de)(de)汽車形態(tai)迅(xun)猛發展。通過乘用車、公交車、干線(xian)物(wu)流、倉儲配送、礦山港(gang)口特殊作(zuo)業、零售、環衛等豐富的(de)(de)場景應用，多元“汽車機(ji)器(qi)人(ren)”將(jiang)進(jin)而逐步實現(xian)穩健的(de)(de)商(shang)業收益。
另(ling)外，深空探測(ce)是科(ke)(ke)技(ji)競爭的制高點(dian)，極具挑(tiao)戰性。未來，AI 技(ji)術還將與航天科(ke)(ke)技(ji)融合創新，推動深空探測(ce)邁(mai)向智能化的新階段(duan)。
隨著(zhu)深空(kong)探測(ce)任務(wu)規(gui)模化、科學任務(wu)復雜化，可(ke)自主完成任務(wu)的智能(neng)探測(ce)解決方(fang)案，成為一個(ge)核心技術(shu)方(fang)向。
據(ju)百度研究院(yuan)預(yu)計，未來 24 小時連續無人作業等(deng)機械自動化技術將應用在深空探測設備上，比如挖(wa)掘標本、搭建臨時建筑、故(gu)障(zhang)檢(jian)測修復等(deng)均可由 AI 操作完成。
如(ru)今，人們依舊(jiu)籠(long)罩在(zai)疫情之下(xia)，“社交(jiao)距離”受限正加(jia)速了人機共生，支撐虛實(shi)結(jie)合與智能(neng)交(jiao)互(hu)技(ji)術快速融(rong)入生產(chan)生活。數字人、機器人帶來驚艷交(jiao)互(hu)體驗，“人機共生”時代悄然(ran)到來。
百(bai)度研究研究指出，預計未來(lai)，更(geng)多(duo)虛(xu)實(shi)結合與智(zhi)能交互平臺將涌(yong)現。
不僅如(ru)此，AI 還在(zai)達成“雙碳(tan)”、科技普惠等目(mu)標方面創造重要價值(zhi)。綠色低碳(tan)更多(duo)納入(ru) AI 藍圖，助力實現碳(tan)達峰碳(tan)中和目(mu)標。
隨(sui)著 AI 技術產(chan)業化加速，數據中心(xin)和大規模AI計算的能耗(hao)問(wen)題(ti)不斷(duan)凸顯。預計未(wei)來幾年，從芯片到模型，從架構(gou)到策(ce)略，全面進(jin)行(xing)環保考量，發展(zhan)“綠色(se) AI”。
同時，AI 還將更加包容普惠(hui)(hui)，價(jia)值創造導向使中(zhong)小企(qi)業(ye)、弱(ruo)勢(shi)群(qun)體(ti)的需求(qiu)得(de)到更多關注。開源平臺、公共數(shu)據集(ji)等(deng)不斷(duan)發(fa)展，降(jiang)低 AI 技(ji)術門檻(jian)，助力中(zhong)小企(qi)業(ye)降(jiang)本增(zeng)效。AI 服(fu)(fu)務(wu)商(shang)將關注老人、兒童等(deng)弱(ruo)勢(shi)群(qun)體(ti)需求(qiu)，開發(fa)普惠(hui)(hui)AI服(fu)(fu)務(wu)和產品(pin)。
4、百度研究院&阿里達摩院
前有阿里(li)達(da)摩院(yuan)，后有百度研(yan)究(jiu)院(yuan)。2021年接(jie)近尾聲(sheng)之時，阿里(li)巴巴達(da)摩院(yuan)發布(bu)(bu)了(le)2022十(shi)大科(ke)技趨(qu)勢，AI科(ke)技評論也對(dui)相關(guan)內容進行了(le)評論。2022年剛(gang)開始，百度研(yan)究(jiu)院(yuan)緊(jin)跟其后，這是百度研(yan)究(jiu)院(yuan)連續第三次(ci)發布(bu)(bu)前沿科(ke)技趨(qu)勢。
兩(liang)項科技趨(qu)勢展望對(dui)比如下：
百度：預訓練大模型
阿里：大小模型協同進化
百度(du)：AI for Science
阿(a)里：AI for Science
百度：基于 AI 的生物計算
阿里：高精度醫療導航
百度：隱私計算
阿里：全域隱私計算
百度：量子軟硬一體化
阿里：硅光芯片
百度：自動駕駛
阿里：柔性感知機器(qi)人
百度：AI技術與航天科技融合創新
阿里：星地計算
百度：人機共生
阿里：XR 互聯網
百度：綠色 AI
阿里：綠色能源AI
百度：普惠 AI
阿里：云網端融合
由此可見，AI for Science、綠色AI、隱私(si)計算(suan)、精準(zhun)醫(yi)療等領域未來發展勢(shi)頭均被看好(hao)。
不同的(de)(de)是，百(bai)(bai)(bai)度研究院(yuan)著(zhu)重強(qiang)調了大模型的(de)(de)演(yan)進趨勢、量子計算、深空(kong)探測等(deng)。同樣是機(ji)器人的(de)(de)發(fa)展，阿里達(da)摩院(yuan)強(qiang)調機(ji)器人將兼具(ju)(ju)柔性和類人感知的(de)(de)能力，百(bai)(bai)(bai)度研究院(yuan)則具(ju)(ju)體到(dao)多元“汽車機(ji)器人”的(de)(de)未來發(fa)展。關于“人機(ji)共生”的(de)(de)發(fa)展，百(bai)(bai)(bai)度研究院(yuan)指(zhi)出虛實結(jie)合與智能交互(hu)平(ping)臺的(de)(de)發(fa)展，阿里達(da)摩院(yuan)則具(ju)(ju)體到(dao)XR 眼鏡的(de)(de)發(fa)展。
并(bing)且，百(bai)度研(yan)究院還認為未來AI的(de)價值將(jiang)惠(hui)及(ji)到更多(duo)群體，AI未來將(jiang)更加包容普惠(hui)。而阿里達(da)摩院提出的(de)發展(zhan)趨(qu)勢是云網(wang)端融(rong)合將(jiang)會形成新計算(suan)體系，催生云上新物種。
此前，百度研究院(yuan)關于數字人、虛擬人將大批量出(chu)現、“數字交通運營(ying)”將成為(wei)關鍵推動力(li)等趨勢預測均已逐步實現。今(jin)年，AI又將如何(he)發展呢(ni)？
