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大數據背景下智能交通的發展方向
作者 | 旗(qi)揚2022-03-17

在社會經濟(ji)高速發展的(de)環境下,交(jiao)通(tong)(tong)(tong)問(wen)題越發尖銳,尤其是城市交(jiao)通(tong)(tong)(tong)問(wen)題急需得(de)到解決。打造安全有序的(de)城市交(jiao)通(tong)(tong)(tong)管理(li)系統,需要準確、及時、高效地獲得(de)路面的(de)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)信(xin)息,并對(dui)信(xin)息進行分析整理(li),建(jian)設智能交(jiao)通(tong)(tong)(tong)體系的(de)建(jian)設。

大數據時代背景下,基于我國國情,充分運用高新科學技術,并結合智慧城市的全面建設來構建具有中國特色的新一代智能交通系統,是我國智能交通發展的重要方向。

大數據背景下智能交通的發展方向

智能交(jiao)(jiao)通的核心要點是(shi)將先進的科學(xue)技(ji)術沉淀并有效運用于交(jiao)(jiao)通運輸(shu)領域,使車輛、道(dao)路、交(jiao)(jiao)通參與(yu)者(zhe)三者(zhe)之間產生緊密聯系,從而構建安(an)全、高效、環保(bao)的交(jiao)(jiao)通運輸(shu)體系。

中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》中明確說明要推動大數據、超級計算、互聯網、區塊鏈、AI人工智能等新一代科學技術與交通行業的深度融合,并推進數據資源賦能交通發展。

在(zai)我(wo)國(guo)信(xin)息技術(shu)保持穩(wen)定高(gao)(gao)速(su)(su)的發展趨勢(shi)中,大(da)數據技術(shu)應運而生(sheng),以其多樣性、可視化、高(gao)(gao)速(su)(su)度、大(da)容量、共存性和高(gao)(gao)價(jia)值的“6V“特征為為智能交通發展帶來的新機(ji)遇(yu),對交通領(ling)域(yu)影響(xiang)主要體現(xian)在(zai)兩個方面:

一方面,在大數(shu)據(ju)(ju)技術優勢下,交通數(shu)據(ju)(ju)采集(ji)的范(fan)圍(wei)、廣度和深度急(ji)劇增加。智(zhi)能交通系統的基礎和根本是數(shu)據(ju)(ju),全新AI智(zhi)能攝(she)像(xiang)機設備對監測道路(lu)區域內機、非、人等元素進行精準抓拍和算法(fa)識別,實時、準確、可靠地將大量、詳實、跨時空的交通數(shu)據(ju)(ju)收集(ji)起來。

配合旗揚雷視融合路面感知系統可提供車輛位置、車輛軌跡、車流量、車速、平均車速、車道占有率、車輛排隊長度等信息,建設數字孿生交通,并通過(guo)高(gao)速信息傳輸網絡送至后臺進(jin)行(xing)分析(xi)和(he)處理(li)。

另(ling)一方面,在大數(shu)據(ju)背(bei)景(jing)下,實現(xian)深度剖(pou)析海量的(de)(de)(de)(de)動靜態交通(tong)信息數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)效(xiao)果。交通(tong)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)挖掘(jue)分析是智能(neng)交通(tong)系統的(de)(de)(de)(de)核(he)心內容,傳統交通(tong)數(shu)據(ju)分析方式已無法支持龐大數(shu)據(ju)體(ti)的(de)(de)(de)(de)開發與利用。

大數據背景下智能交通的發展方向

AI智(zhi)能攝(she)像(xiang)機(ji)可快(kuai)速(su)分析反饋核心數據(ju),旗揚AI 5G微腦基站提供邊緣運算支持,可進(jin)行交(jiao)通流量分布式計數,完(wan)成交(jiao)通流量熱力圖分布成像(xiang),并支出(chu)導出(chu)數據(ju)報表(biao)。

大數(shu)據背(bei)景下,交通信息(xi)完成智(zhi)能化的處理分析,判斷和(he)(he)預測可能存在的交通事(shi)件(jian)和(he)(he)事(shi)故風險(xian),聯動AI智(zhi)能硬件(jian)及時且準確地發出預警,降低(di)事(shi)故發生率(lv),進一步的挖掘和(he)(he)開發了交通數(shu)據的深層價值。

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