物聯網(IoT)已擁有強大的技術和蓬勃發展的生態系統,為2022年的指數級增長做好了準備。雖然物聯網已經在智能家居領域全面建設完成,并迅速擴展到智慧城市;而創新的物聯網應用在(zai)商業、工業和(he)醫療領域后,將促使早期布局并(bing)擁(yong)有先占優(you)勢的公司蓬勃發展。
從零(ling)售(shou)行業到醫療保健,從能源管理(li)到生產制造(zao),Silicon Labs今年將帶來(lai)更先進的物聯網解決方案(an),提升營運(yun)的可持續性、生產力和(he)安全性。
隨著電子(zi)貨架(jia)標簽(electronic shelf labels,ESL)和資(zi)產追(zhui)蹤系統等物(wu)聯(lian)網解(jie)決(jue)方案(an)的廣(guang)泛采用(yong),促(cu)使零售商為(wei)應(ying)對(dui)新冠肺(fei)炎(yan)疫情迅速采取措施。電子(zi)貨架(jia)標簽為(wei)零售商提供一種集中式(shi)價格管理解(jie)決(jue)方案(an),無需(xu)人工更新價格,可讓員工騰出寶(bao)貴的時間(jian),完善店內顧客購物(wu)體驗。
資產追(zhui)(zhui)蹤(zong)是(shi)另一種物聯網(wang)解決方(fang)案(an),通過(guo)幫助(zhu)零(ling)售商追(zhui)(zhui)蹤(zong)庫存(cun)來協助(zhu)商店的(de)(de)(de)供應鏈(lian)管理。借助(zhu)基于物聯網(wang)的(de)(de)(de)資產追(zhui)(zhui)蹤(zong),管理人員(yuan)可以輕松確認商店和/或倉庫內的(de)(de)(de)物品數量,由(you)于當前全球供應鏈(lian)受到限(xian)制(zhi),這是(shi)一項非常有價值的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力。這些數據(ju)可以提(ti)供重要的(de)(de)(de)洞察(cha)力,以更好的(de)(de)(de)方(fang)式滿足客(ke)(ke)戶(hu)的(de)(de)(de)需(xu)求并提(ti)高(gao)庫存(cun)管理的(de)(de)(de)效率。資產追(zhui)(zhui)蹤(zong)更能(neng)(neng)夠了解客(ke)(ke)戶(hu)行(xing)為,優化人員(yuan)配置(zhi),并在(zai)2022年(nian)進一步改善員(yuan)工和顧客(ke)(ke)店內的(de)(de)(de)購物體驗(yan)。
工業市場可以無縫(feng)采用(yong)與商業領域相同的資產追蹤系統(tong),可以顯(xian)著改善營(ying)運。
標(biao)簽(如Trackunit Kin產品)可以(yi)直接放(fang)置(zhi)在倉庫、制造設施(shi)或建筑工(gong)地的(de)設備上。這(zhe)些無線(xian)標(biao)簽通過追蹤物品的(de)位(wei)置(zhi)、使(shi)用(yong)時間(jian)、燃(ran)料消耗(hao)和維護時間(jian)來(lai)實現標(biao)準化的(de)工(gong)作流程(cheng)管理(li)。它們還可以(yi)防止(zhi)盜竊,并有助于確(que)保設備的(de)正確(que)使(shi)用(yong)。
采(cai)用(yong)這些標簽和(he)其他物聯(lian)網工具,象征工業市場開始廣泛采(cai)用(yong)此一(yi)技(ji)術的巨大(da)轉變(bian)。許多(duo)公司一(yi)直對(dui)采(cai)用(yong)無線技(ji)術猶豫不(bu)(bu)決,因而選(xuan)擇(ze)以前被認為更(geng)安全(quan)、更(geng)成熟(shu)的有線產(chan)品。無線技(ji)術不(bu)(bu)再是(shi)一(yi)項(xiang)新技(ji)術—它已(yi)經(jing)成熟(shu),已(yi)部署了20多(duo)年,同(tong)時(shi)變(bian)得更(geng)加(jia)安全(quan)。采(cai)用(yong)無線技(ji)術的公司將(jiang)減少停機(ji)時(shi)間并提(ti)高生產(chan)力—為取得長期成功做好準備(bei),并在(zai)新的一(yi)年提(ti)升運營效率(lv)。
隨著工(gong)業(ye)(ye)(ye)領域在(zai)2022年開始接(jie)受基(ji)于物聯(lian)網的(de)(de)(de)解決方案(an),工(gong)程師們必須專注(zhu)于將(jiang)使用有(you)線(xian)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)重型機(ji)械自(zi)動化運(yun)營(ying)(ying)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(OT)系(xi)(xi)(xi)統集(ji)成到(dao)信息技(ji)(ji)術(shu)(shu)(IT)系(xi)(xi)(xi)統中(zhong)。許多(duo)工(gong)業(ye)(ye)(ye)公司(si)(si)正在(zai)強化IT系(xi)(xi)(xi)統,例如(ru)企(qi)業(ye)(ye)(ye)資源規劃(ERP)和(he)客戶(hu)關系(xi)(xi)(xi)管理(CRM)平臺,而在(zai)邏輯(ji)上,能提高整體營(ying)(ying)運(yun)和(he)效(xiao)率的(de)(de)(de)方式(shi)則是進一(yi)步應(ying)用運(yun)營(ying)(ying)技(ji)(ji)術(shu)(shu)。在(zai)接(jie)下(xia)來(lai)的(de)(de)(de)幾個月里(li),我們將(jiang)看到(dao)更(geng)多(duo)工(gong)業(ye)(ye)(ye)公司(si)(si)將(jiang)他們的(de)(de)(de)IT系(xi)(xi)(xi)統與具無線(xian)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)新OT系(xi)(xi)(xi)統融(rong)合。這(zhe)種巨大(da)的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)轉變對能夠(gou)成功融(rong)合此二(er)種系(xi)(xi)(xi)統的(de)(de)(de)工(gong)業(ye)(ye)(ye)公司(si)(si)帶來(lai)巨大(da)的(de)(de)(de)效(xiao)益。
為了(le)達到這(zhe)一點,工程(cheng)師將(jiang)需(xu)要接受更多關于(yu)特定IT技(ji)術的教育。這(zhe)將(jiang)有助于(yu)創造(zao)IT和OT技(ji)術上(shang)的協同增效(xiao)—直到最終開發出完(wan)全(quan)集成(cheng)無(wu)線(xian)技(ji)術的機器。
機器學(xue)(xue)習(ML)的(de)(de)發展正使(shi)得所有(you)工業邁(mai)向令人鼓舞(wu)的(de)(de)新未來。具有(you)機器學(xue)(xue)習的(de)(de)邊(bian)緣設(she)備有(you)很多好處;ML算法可以(yi)訓練模型、評估自身的(de)(de)性能并做出預(yu)測。到(dao)(dao)2022年,我們可以(yi)期待ML應用(yong)可擴展到(dao)(dao)便利生活應用(yong)的(de)(de)微型設(she)備—從(cong)預(yu)測性建筑維(wei)護和自動化到(dao)(dao)可用(yong)于自行(xing)運作的(de)(de)視覺和運動檢測。
隨著(zhu)越來越多的工業采用物聯(lian)網設備,他們將開始體驗機器學習(xi)的好處。例(li)如(ru),建(jian)筑領(ling)班可(ke)以優化昂貴設備的用途(tu),防止過度(du)使用造成的維(wei)護問題,更能夠(gou)了解何時需(xu)要維(wei)護。
今年(nian)我們將看到更多(duo)的(de)新(xin)興趨勢(shi):物聯(lian)網設備產(chan)(chan)品(pin)的(de)銷(xiao)售(shou)流程(cheng)將持續(xu)簡化,公(gong)司將能夠大規模(mo)部署產(chan)(chan)品(pin),迅速擴大用戶群。設備制造(zao)商和開(kai)發人(ren)員明(ming)白,較(jiao)長(chang)的(de)產(chan)(chan)品(pin)生命周期和優質的(de)服務是贏得(de)和留住客戶的(de)關鍵。
開發人(ren)員(yuan)現在(zai)正從銷售相(xiang)互孤(gu)立的(de)(de)產品(pin)轉為(wei)提(ti)(ti)供(gong)集成化產品(pin)和服務,從而在(zai)產品(pin)使用(yong)(yong)期間能持續提(ti)(ti)供(gong)價值。隨(sui)著邊緣(yuan)到云端計(ji)算(suan)的(de)(de)引進,物聯(lian)網(wang)設備(bei)可(ke)(ke)以不斷將使用(yong)(yong)狀(zhuang)況(kuang)和相(xiang)關情況(kuang)的(de)(de)信(xin)息反(fan)饋給制造(zao)商(shang),制造(zao)商(shang)可(ke)(ke)以利(li)用(yong)(yong)這些數據(ju)來提(ti)(ti)供(gong)主動的(de)(de)維(wei)護和更好的(de)(de)產品(pin)功能。部署物聯(lian)網(wang)后(hou)的(de)(de)洞察力可(ke)(ke)用(yong)(yong)于了(le)解用(yong)(yong)戶信(xin)息并(bing)將產品(pin)推陳(chen)出新。
設備(bei)制造商(shang)正(zheng)采用新(xin)方法,以便在(zai)現場使(shi)用最新(xin)的軟件和(he)固件來(lai)安全執行遠程產品更(geng)新(xin)。無線編(bian)程允許(xu)制造商(shang)將新(xin)的軟件特性和(he)附加(jia)功能立即添加(jia)到所有智能設備(bei)中(zhong),然而這也需要更(geng)先進的安全服務。
隨著(zhu)時間推移,越來越多的物(wu)聯網產品會(hui)部(bu)署在家庭(ting)和(he)任(ren)務關(guan)鍵(jian)類行業中,開發(fa)商要負(fu)責防(fang)止不斷演變的網絡威脅,而值得(de)信賴的安(an)全硬件和(he)軟件解決方(fang)案是成功的關(guan)鍵(jian)因(yin)素。
信息安(an)(an)全(quan)團隊需要(yao)管理設備的(de)整個生命周(zhou)期(qi)。利用信任根、安(an)(an)全(quan)代(dai)碼和安(an)(an)全(quan)啟動來擁有先進的(de)安(an)(an)全(quan)防護,以確保終端(duan)用戶的(de)私人數(shu)據(ju)始終獲得完整的(de)保護措施(shi),此(ci)一機制至關重要(yao)。
隨著物聯(lian)(lian)網(wang)產品的安全(quan)性增(zeng)強,我們可預期物聯(lian)(lian)網(wang)會得到更廣泛的采(cai)用。在(zai)醫療領域,物聯(lian)(lian)網(wang)有很(hen)多應用實例,但由于(yu)監管機制的障礙,采(cai)用速度仍然很(hen)慢。
在(zai)不久的(de)將來,患(huan)者(zhe)(zhe)使用的(de)標準醫院識別腕帶還可以加裝(zhuang)資產追蹤器件(jian)。從藥物管理(li)和醫生咨詢到床位(wei)和房(fang)間(jian)位(wei)置,資產追蹤組件(jian)可以協助優化監控各方(fang)面的(de)護(hu)理(li)工(gong)作(zuo)。此應用模式將為醫院管理(li)人員(yuan)提供一項重要的(de)工(gong)具來簡化工(gong)作(zuo)流程,尤其在(zai)他們面臨(lin)人員(yuan)短(duan)缺(que)的(de)情(qing)況下,可為患(huan)者(zhe)(zhe)提供更高標準的(de)護(hu)理(li)作(zuo)業。
能夠追蹤(zong)患者(zhe)、輪(lun)椅和藥物等資產,甚至工作(zuo)人員,可以為(wei)醫院管理階層提(ti)供寶貴的工具和數據,優化日常運營(ying)。
今年將是芯片供(gong)貨(huo)商的(de)一(yi)個轉折點。技術(shu)健全(quan),市場成熟。即使在全(quan)球芯片短(duan)缺的(de)情況(kuang)下,物(wu)聯網市場也為半(ban)導體(ti)行(xing)業提(ti)供(gong)巨大的(de)機會(hui)。到2023年,全(quan)球微(wei)控制器出貨(huo)量(liang)預計(ji)將達到300億顆,而且沒有(you)放緩的(de)跡象(xiang)。
在不久的(de)將來,沒有(you)一個行業能夠不受物聯網(wang)、邊緣和(he)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)的(de)影(ying)響—提供(gong)安全性仍然是(shi)所有(you)技(ji)術(shu)的(de)首要(yao)任務。