物聯網（IoT）已擁有強大的技術和蓬勃發展的生態系統，為2022年的指數級增長做好了準備。雖然物聯網已經在智能家居領域全面建設完成，并迅速擴展到智慧城市；而創新的物聯網應用在商業、工業和醫療領域后，將(jiang)促使早期布局并擁有先占優(you)勢的公司蓬勃發展。
從(cong)(cong)零售行業到醫(yi)療保健，從(cong)(cong)能源管理到生產(chan)制(zhi)造，Silicon Labs今(jin)年(nian)將帶來(lai)更(geng)先(xian)進的(de)物聯網解決方(fang)案，提(ti)升營(ying)運的(de)可持續性(xing)、生產(chan)力和安全性(xing)。
后疫情時代零售業變得更加智能化
隨著電(dian)子(zi)貨架標簽（electronic shelf labels，ESL）和(he)資產追蹤系統等物(wu)聯網解(jie)決方案的(de)廣泛(fan)采(cai)用，促使零(ling)售商(shang)為應對新冠(guan)肺炎疫情迅(xun)速采(cai)取措施。電(dian)子(zi)貨架標簽為零(ling)售商(shang)提供一(yi)種集中(zhong)式(shi)價(jia)格(ge)管理解(jie)決方案，無需人工更新價(jia)格(ge)，可讓員工騰出寶貴的(de)時間，完(wan)善店內顧客購物(wu)體驗。
資產追(zhui)蹤(zong)是另一種物聯網(wang)解決方案，通過幫(bang)助(zhu)零(ling)售(shou)商(shang)追(zhui)蹤(zong)庫(ku)存(cun)來協(xie)助(zhu)商(shang)店的(de)(de)供應鏈(lian)管理。借助(zhu)基于(yu)物聯網(wang)的(de)(de)資產追(zhui)蹤(zong)，管理人(ren)員可以輕松確認商(shang)店和/或倉庫(ku)內的(de)(de)物品(pin)數量，由于(yu)當前全球供應鏈(lian)受到(dao)限制，這(zhe)是一項非(fei)常(chang)有價值的(de)(de)能力。這(zhe)些數據可以提供重要的(de)(de)洞(dong)察(cha)力，以更好(hao)的(de)(de)方式滿足客戶(hu)的(de)(de)需求并提高庫(ku)存(cun)管理的(de)(de)效(xiao)率。資產追(zhui)蹤(zong)更能夠了解客戶(hu)行為(wei)，優化人(ren)員配置(zhi)，并在2022年(nian)進一步(bu)改(gai)善員工和顧客店內的(de)(de)購物體驗(yan)。
物聯網從商業擴展到工業領域
工(gong)業市場可(ke)以無縫(feng)采(cai)用與(yu)商業領(ling)域相同(tong)的資產追蹤系統，可(ke)以顯著改善(shan)營運。
標簽(qian)（如Trackunit Kin產品）可以直接放(fang)置在倉(cang)庫(ku)、制造設(she)施或建筑工地的設(she)備上。這些(xie)無線標簽(qian)通過追蹤物品的位(wei)置、使(shi)用時間(jian)、燃(ran)料消耗(hao)和維護時間(jian)來(lai)實現標準化(hua)的工作流程管(guan)理。它們還可以防止(zhi)盜竊，并有助于確保設(she)備的正確使(shi)用。
采(cai)用這些標簽和(he)其他物聯(lian)網工(gong)具，象(xiang)征工(gong)業市場開始廣泛(fan)采(cai)用此一(yi)技(ji)術(shu)(shu)的(de)巨大轉變。許多公(gong)司(si)一(yi)直對(dui)采(cai)用無線(xian)技(ji)術(shu)(shu)猶豫不決，因而(er)選擇(ze)以(yi)前(qian)被(bei)認為(wei)更(geng)(geng)安全(quan)、更(geng)(geng)成(cheng)熟的(de)有(you)線(xian)產品。無線(xian)技(ji)術(shu)(shu)不再是一(yi)項新(xin)技(ji)術(shu)(shu)—它已經成(cheng)熟，已部(bu)署了20多年(nian)(nian)，同時(shi)變得(de)更(geng)(geng)加安全(quan)。采(cai)用無線(xian)技(ji)術(shu)(shu)的(de)公(gong)司(si)將(jiang)減少停機時(shi)間(jian)并提高生產力(li)—為(wei)取得(de)長期成(cheng)功做好準備，并在(zai)新(xin)的(de)一(yi)年(nian)(nian)提升運營效率。
IT和OT將持續融合
隨著(zhu)工(gong)業(ye)領(ling)域在(zai)(zai)2022年開始接受(shou)基(ji)于(yu)物聯網的(de)(de)(de)(de)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)，工(gong)程師們必須專注于(yu)將(jiang)(jiang)使用有線(xian)技術的(de)(de)(de)(de)重型機械自動化運營技術（OT）系(xi)統(tong)集(ji)成到(dao)信(xin)息技術（IT）系(xi)統(tong)中。許多工(gong)業(ye)公司(si)正在(zai)(zai)強化IT系(xi)統(tong)，例如(ru)企(qi)業(ye)資(zi)源規劃（ERP）和客(ke)戶關(guan)系(xi)管理（CRM）平臺(tai)，而在(zai)(zai)邏輯上，能提高整體營運和效率的(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)式(shi)則是進一步應用運營技術。在(zai)(zai)接下(xia)來的(de)(de)(de)(de)幾個(ge)月里(li)，我們將(jiang)(jiang)看(kan)到(dao)更(geng)多工(gong)業(ye)公司(si)將(jiang)(jiang)他們的(de)(de)(de)(de)IT系(xi)統(tong)與具無(wu)線(xian)技術的(de)(de)(de)(de)新OT系(xi)統(tong)融合(he)。這種(zhong)巨大的(de)(de)(de)(de)技術轉變對能夠成功融合(he)此(ci)二種(zhong)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)工(gong)業(ye)公司(si)帶(dai)來巨大的(de)(de)(de)(de)效益。
為了達到這一(yi)點，工程師將需要接受(shou)更(geng)多(duo)關于(yu)特定IT技術的(de)教(jiao)育(yu)。這將有助于(yu)創造IT和OT技術上的(de)協同增效—直到最(zui)終開發出完全(quan)集(ji)成無線技術的(de)機器。
機器學習邁向邊緣設備
機器(qi)學(xue)習（ML）的(de)發展正使得(de)所有(you)工業邁向令人鼓(gu)舞的(de)新未來。具有(you)機器(qi)學(xue)習的(de)邊緣設(she)備有(you)很(hen)多好處；ML算(suan)法(fa)可以(yi)訓練模型、評估自(zi)(zi)身(shen)的(de)性能并做出預測。到(dao)2022年(nian)，我們可以(yi)期待ML應用(yong)可擴展到(dao)便利生活(huo)應用(yong)的(de)微型設(she)備—從預測性建(jian)筑維護和自(zi)(zi)動(dong)化到(dao)可用(yong)于自(zi)(zi)行運作(zuo)的(de)視覺和運動(dong)檢測。
隨著越來越多(duo)的(de)工(gong)業采用物聯(lian)網設(she)備，他們將開(kai)始體驗機(ji)器學(xue)習的(de)好處。例如，建(jian)筑(zhu)領班可以優化昂貴設(she)備的(de)用途，防止過度使(shi)用造(zao)成(cheng)的(de)維(wei)護問題，更能夠了解何時(shi)需要維(wei)護。
物聯網將成為一種平臺而非僅是一項設備
今年我們將(jiang)看到更(geng)多的(de)新(xin)興趨勢(shi)：物聯(lian)網設備產品的(de)銷售流程將(jiang)持續簡(jian)化，公司將(jiang)能夠大規模部署產品，迅速擴大用戶群。設備制造商和開發人員明白，較長的(de)產品生命周(zhou)期(qi)和優(you)質(zhi)的(de)服務是贏(ying)得和留住(zhu)客戶的(de)關鍵(jian)。
開發人員現在正從銷售相互孤(gu)立(li)的(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)轉為提供(gong)集成化產(chan)(chan)品(pin)和(he)(he)服(fu)務，從而在產(chan)(chan)品(pin)使用(yong)期間(jian)能持續提供(gong)價值。隨(sui)著邊緣到云(yun)端計算的(de)(de)引進，物聯網設備可(ke)以不(bu)斷將(jiang)使用(yong)狀(zhuang)況(kuang)和(he)(he)相關情況(kuang)的(de)(de)信息反饋給(gei)制造商(shang)，制造商(shang)可(ke)以利用(yong)這些數據來提供(gong)主動的(de)(de)維護和(he)(he)更好的(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)功能。部署(shu)物聯網后的(de)(de)洞察(cha)力可(ke)用(yong)于了(le)解(jie)用(yong)戶信息并將(jiang)產(chan)(chan)品(pin)推陳出新(xin)。
設(she)備制(zhi)造商正采用新(xin)方法，以便在現場使用最新(xin)的(de)軟件和(he)固件來安全(quan)(quan)執行遠程產品更(geng)新(xin)。無線編程允許制(zhi)造商將新(xin)的(de)軟件特性和(he)附加(jia)(jia)功能(neng)立(li)即添(tian)加(jia)(jia)到所有智能(neng)設(she)備中(zhong)，然而這(zhe)也需要(yao)更(geng)先進(jin)的(de)安全(quan)(quan)服務。
隨(sui)著(zhu)時間(jian)推移，越(yue)來越(yue)多的(de)物聯網產品(pin)會部署在家庭和任務關(guan)鍵(jian)類行業中，開(kai)發(fa)商(shang)要負責防(fang)止不斷演變(bian)的(de)網絡(luo)威脅，而值得信賴的(de)安全硬件(jian)和軟件(jian)解決方(fang)案是(shi)成功的(de)關(guan)鍵(jian)因素。
信息安(an)(an)全(quan)團(tuan)隊需要(yao)管理設備(bei)的整個生命周期。利用信任(ren)根(gen)、安(an)(an)全(quan)代碼和安(an)(an)全(quan)啟動(dong)來擁有先進的安(an)(an)全(quan)防護(hu)，以(yi)確保(bao)終端用戶的私人數據始終獲得(de)完(wan)整的保(bao)護(hu)措施，此一機制至關(guan)重要(yao)。
物聯網強化安全打開市場新機
隨著物(wu)聯網(wang)產品(pin)的安全性增強，我們可預期物(wu)聯網(wang)會得到更廣泛的采用(yong)。在(zai)醫療(liao)領域(yu)，物(wu)聯網(wang)有很多(duo)應用(yong)實(shi)例，但(dan)由于監管機制的障礙，采用(yong)速度仍(reng)然很慢。
在不久的(de)將來，患者使用(yong)的(de)標準(zhun)醫(yi)院識別(bie)腕帶(dai)還可以加裝資產追(zhui)蹤器件。從藥物管理和醫(yi)生咨詢到床(chuang)位和房間(jian)位置，資產追(zhui)蹤組件可以協助優化監(jian)控各(ge)方面(mian)的(de)護理工(gong)作(zuo)。此應(ying)用(yong)模式將為醫(yi)院管理人(ren)員提供(gong)一(yi)項重要的(de)工(gong)具來簡化工(gong)作(zuo)流程(cheng)，尤其(qi)在他們(men)面(mian)臨人(ren)員短缺的(de)情況(kuang)下，可為患者提供(gong)更高標準(zhun)的(de)護理作(zuo)業。
能夠追蹤患者(zhe)、輪椅和(he)藥物等資(zi)產，甚至工作人員，可(ke)以(yi)為醫院管理階層(ceng)提供(gong)寶貴(gui)的工具和(he)數據，優化日常運營。
強勁的前景
今年將是芯片供貨商的一個轉折點。技(ji)術(shu)健(jian)全，市(shi)場成(cheng)熟。即使在(zai)全球芯片(pian)短缺的情(qing)況下，物聯網(wang)市(shi)場也(ye)為半導體行業(ye)提供巨(ju)大的機(ji)會(hui)。到2023年(nian)，全球微(wei)控制(zhi)器出貨量預計將達到300億顆，而且沒有(you)放緩的跡象(xiang)。
在(zai)不久的(de)將來，沒(mei)有(you)一個行業能夠不受(shou)物聯網、邊緣和網絡技術的(de)影響—提供安全(quan)性(xing)仍然是所有(you)技術的(de)首要任務。
