物聯網已經為許多行業帶來了巨大的進步，包括建筑、健康和教育。當然，農業也不例外。
氣(qi)候變化、土壤侵蝕和(he)人口增長的(de)影響意味著(zhu)生產(chan)者必須提(ti)高效率、減(jian)少浪費，并采用更(geng)環保的(de)耕(geng)作方式。
幸運(yun)的是，物(wu)聯網(wang)正在為許多(duo)挑戰提供新穎的解決(jue)方(fang)案，幫(bang)助生產商降低成本，并對生產流程進行更多(duo)的控(kong)制和(he)監督。
因(yin)此，農業物聯(lian)網已顯示(shi)出(chu)很高的采用(yong)率，預計在(zai)未來(lai)幾(ji)年內(nei)會繼續增長(chang)。在(zai)本文中，我們(men)將(jiang)探討當(dang)今農業中物聯(lian)網的一些最常見用(yong)例(li)，以(yi)及未來(lai)可能出(chu)現的一些有希望的發展。
1、數據采集與精準農業
物(wu)聯(lian)網系統可(ke)以(yi)以(yi)非常低的成本收(shou)集和處(chu)理來自無數傳感器的大量數據(ju)。當(dang)應(ying)用(yong)于農業環(huan)境時，這可(ke)以(yi)提(ti)供巨大的機(ji)會。
傳(chuan)(chuan)感器可以收集整個農(nong)場的數據，如(ru)日照量、水(shui)(shui)分、濕度和(he)溫度，然后可以對(dui)這些數據進行實時分析，并用(yong)于制定(ding)更(geng)好的決策或自(zi)動化某些流程。例如(ru)，如(ru)果特定(ding)作物(wu)的傳(chuan)(chuan)感器檢測到土壤(rang)水(shui)(shui)分含量低于某個閾值(zhi)，它會將此(ci)信息傳(chuan)(chuan)回(hui)系統，然后系統會自(zi)動打(da)開灑水(shui)(shui)裝置。
這種物聯網支持(chi)的(de)糧(liang)食生產的(de)名稱(cheng)是(shi)精(jing)準農業(ye)，這是(shi)一種利用農場需要的(de)確切數(shu)量的(de)資源來實現(xian)最佳增長的(de)概念。在上面的(de)示例中，通過實施物聯網，只(zhi)有在數(shu)據(ju)確定(ding)需要澆水(shui)時(shi)才會(hui)澆水(shui)，從而將水(shui)資源浪費減少(shao)到(dao)接近于零。
通過實施精準農業，糧(liang)食產量最大化(hua)，所需資源數(shu)量最優(you)化(hua)。這不僅導致生產更(geng)多的糧(liang)食，而且還導致更(geng)清潔的農業和更(geng)環保的流程。
2、無(wu)人機
物(wu)聯網農業無人(ren)機(ji)(ji)(ji)是當今無人(ren)機(ji)(ji)(ji)最常(chang)見的(de)(de)使用(yong)案例之一(yi)。它們(men)使農民能夠(gou)監測大面積(ji)土地上的(de)(de)作物(wu)。這可以(yi)幫(bang)助(zhu)確(que)定任(ren)何與蟲(chong)害(hai)或(huo)潰爛有關(guan)的(de)(de)問(wen)題(ti)，如果不加(jia)以(yi)控制，可能會嚴重損害(hai)作物(wu)產(chan)量。今天的(de)(de)物(wu)聯網無人(ren)機(ji)(ji)(ji)能夠(gou)通過分析(xi)作物(wu)的(de)(de)顏(yan)色來做到這一(yi)點，顏(yan)色越暗淡，就越有可能發生(sheng)蟲(chong)害(hai)或(huo)疾病。
除(chu)了監(jian)測(ce)農(nong)作物(wu)外，無人(ren)機(ji)還用于在(zai)整(zheng)個農(nong)場(chang)分發物(wu)料，這(zhe)包括(kuo)在(zai)作物(wu)上噴(pen)灑殺蟲劑和化肥。所(suo)有這(zhe)些(xie)作業(ye)都可(ke)以由農(nong)場(chang)或遠程位置的(de)操作員控制。更重要(yao)的(de)是，其中許多作業(ye)正在(zai)自(zi)動(dong)化，例(li)如(ru)定期作物(wu)監(jian)測(ce)，這(zhe)意味著(zhu)農(nong)民不需(xu)要(yao)使用稀缺和昂貴的(de)勞(lao)動(dong)力來執行這(zhe)些(xie)作業(ye)。
3、牲畜追蹤
物聯網設備也正被(bei)用于(yu)(yu)牲(sheng)畜(chu)。在牲(sheng)畜(chu)標簽上放置一個小型傳感器可以收集大量有(you)用的(de)數(shu)據，這些數(shu)據可用于(yu)(yu)優化(hua)農(nong)場運營。
這些(xie)傳(chuan)(chuan)感器收集數據(ju)，例如牲(sheng)畜的(de)一般健康狀(zhuang)況、體(ti)溫、營養和位置（跟蹤它們的(de)健康狀(zhuang)況和位置有助于(yu)防止(zhi)疾病傳(chuan)(chuan)播(bo)）。
肉類(lei)和奶制品行業的農民也可以(yi)使用這(zhe)些標簽來(lai)動態跟蹤(zong)有多少(shao)牲畜處于(yu)妊娠期、哺乳期或產犢，以(yi)便(bian)實時(shi)了解每頭牲畜需(xu)要什么樣的照料。
4、智(zhi)能(neng)溫室
傳統溫室(shi)創造了一(yi)個靜態環境，其參數很大程(cheng)度上受陽光影(ying)響。另一(yi)方(fang)面，智(zhi)能溫室(shi)能夠精確控(kong)制許多變量，以產生(sheng)最佳的生(sheng)長條(tiao)件。
溫(wen)室(shi)內的物(wu)聯網(wang)傳感器收集包括溫(wen)度(du)(du)、濕(shi)度(du)(du)和土(tu)壤濕(shi)度(du)(du)在內的變量數據，然后，管理系統(tong)分析這(zhe)些數據，并在需要調整變量時啟動智能管控系統(tong)，例如，如果高溫(wen)天氣降(jiang)低了土(tu)壤濕(shi)度(du)(du)，則可以啟動噴水。
5、預(yu)測性分析
從物(wu)聯網(wang)設備(bei)收集的(de)數據越(yue)來(lai)越(yue)多地被用(yong)于建立農場內未來(lai)農業生產的(de)高(gao)級模(mo)(mo)擬模(mo)(mo)型(xing)。為了(le)運(yun)行精(jing)確的(de)模(mo)(mo)擬，輸入到模(mo)(mo)型(xing)中的(de)數據需(xu)要具有盡可能高(gao)的(de)保真(zhen)度。在物(wu)聯網(wang)系統(tong)的(de)廣泛使(shi)用(yong)成為現(xian)實之前，這在很大程度上依賴于估計或(huo)猜測。但由于物(wu)聯網(wang)傳感器(qi)可以(yi)在農場內收集大量準確數據，因(yin)此預(yu)測分析現(xian)在比以(yi)往任何時候(hou)都更加(jia)精(jing)確。
例如，使用從物聯網設備收(shou)集(ji)的準確數據進行模擬，可(ke)以模擬作物感(gan)染(ran)疾病時會發(fa)生什么(me)。準確的模擬可(ke)以顯示這種疾病傳播的速度，哪些地區更容易受到感(gan)染(ran)，更重要的是(shi)，可(ke)以采取哪些預防和(he)糾正措施來將(jiang)損害降至最低。
6、農場管理
在最(zui)高層面上，支持物聯網的農(nong)場可(ke)以(yi)為農(nong)民提供(gong)儀表板報告(gao)和 KPI 分(fen)析，就像銀行或(huo)保(bao)險公司監控(kong)其(qi)業(ye)務的方式一樣。這提供(gong)了(le)前所未有的數(shu)據和洞察力，這在物聯網系統出現之前是不可(ke)能實(shi)現的。因此，農(nong)民現在擁有豐富的數(shu)據來幫助他們(men)做出更(geng)好的決策、更(geng)有效地分(fen)配資源并規劃(hua)未來。
最(zui)后的(de)想(xiang)法(fa)
我們仍處于農(nong)業物聯網的(de)(de)早期階段。隨著傳感器、無(wu)人(ren)機和(he)處理能力的(de)(de)價(jia)格持續下降，我們預計會有更(geng)多農(nong)場采用(yong)這項技術。更(geng)重要(yao)的(de)(de)是(shi)，隨著氣候變化和(he)水資源短缺的(de)(de)壓力增加，物聯網使農(nong)民(min)能夠用(yong)更(geng)少(shao)的(de)(de)資源做更(geng)多的(de)(de)事情，而這比以往(wang)任何(he)時候都更(geng)加重要(yao)。
