4月12日，以“智探(tan)索·匯無界”為主題(ti)的(de)“2022英特(te)(te)爾(er)中國(guo)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)探(tan)索創新(xin)日”在(zai)北京舉(ju)行，英特(te)(te)爾(er)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)副總裁、英特(te)(te)爾(er)中國(guo)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)長宋繼(ji)強博士在(zai)活動中發表(biao)了主題(ti)演(yan)講，分享了英特(te)(te)爾(er)中國(guo)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)在(zai)數字化時(shi)代的(de)使命(ming)、責任和研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)方向，并重點(dian)闡釋了英特(te)(te)爾(er)中國(guo)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)的(de)創新(xin)策略，同時(shi)宣(xuan)布了其政產學研(yan)(yan)(yan)合(he)作(zuo)的(de)最新(xin)進(jin)展(zhan)。
據悉，英特爾研究院是英特爾公司的“科技創新引擎”，致力于開發可持續發展的前沿技術并不斷創造和定義未來。英特爾中國研究院作為英特爾全球科研體系的重要一環，深度融入中國創新體系，搭建政產學研多方合作的新型研究網絡，主攻人工智能、邊緣計算、敏捷設計三大研發方向，研究成果覆蓋視覺智能與視覺合成、自動駕駛與智能交通、智能邊緣、5G、雷達感知、處理器設計與敏捷開發、計算機架構、機器人、類腦計算等領域，并實現了包括無線顯示、雷電接口、虛擬化無線接入網絡平臺、可穿戴芯片、AI算法產品和HERO平臺在內的多項成(cheng)果轉(zhuan)換。
宋繼(ji)強院(yuan)長在會(hui)上表(biao)示，在全球數字(zi)化、智能(neng)化的大(da)背景(jing)下(xia)迸(beng)發(fa)的新機會(hui)，與(yu)英(ying)(ying)特爾中國(guo)研究院(yuan)當下(xia)的使命和責任不謀(mou)而合，英(ying)(ying)特爾中國(guo)研究院(yuan)牢牢把握時(shi)代發(fa)展機遇，提前布局智能(neng)科(ke)技研發(fa)。
植根于二十多年的(de)創(chuang)新積淀，英特(te)爾(er)中(zhong)國(guo)(guo)研究院致力于提(ti)供多元化視角，立足(zu)中(zhong)國(guo)(guo)創(chuang)新，以(yi)全棧(zhan)式研究體系，推動在(zai)新興領域的(de)快速原型(xing)化，在(zai)中(zhong)國(guo)(guo)率先落地(di)前瞻性創(chuang)新成果，并加速推廣到全球，實(shi)現(xian)大規模商(shang)業化應用(yong)。英特(te)爾(er)中(zhong)國(guo)(guo)研究院進一步明(ming)確了面(mian)向未來的(de)創(chuang)新策略——以(yi)“雙輪驅動，融合創(chuang)新”為核心，穿(chuan)越技(ji)術周(zhou)期。
在面(mian)(mian)對新(xin)(xin)概念、新(xin)(xin)技(ji)(ji)術(shu)、新(xin)(xin)應(ying)用不斷涌現(xian)的(de)(de)過程中，英特(te)(te)(te)爾中國(guo)研究院以“雙輪(lun)驅動，融合(he)創(chuang)新(xin)(xin)”為指引，“一(yi)方面(mian)(mian)，我們(men)堅(jian)持‘創(chuang)新(xin)(xin)領域探(tan)索(suo)’與(yu)‘規(gui)模化(hua)(hua)(hua)商(shang)業(ye)化(hua)(hua)(hua)導向’的(de)(de)‘雙輪(lun)驅動’策略，在不斷探(tan)索(suo)全(quan)球領先(xian)的(de)(de)前沿(yan)技(ji)(ji)術(shu)時，也持續推進技(ji)(ji)術(shu)產品化(hua)(hua)(hua)，加速(su)商(shang)業(ye)化(hua)(hua)(hua)落地進程。另一(yi)方面(mian)(mian)，針(zhen)對中國(guo)龐大的(de)(de)市(shi)場數據以及(ji)復雜的(de)(de)應(ying)用場景(jing)，結合(he)自(zi)身技(ji)(ji)術(shu)優勢(shi)與(yu)本土應(ying)用，制定更為長(chang)期(qi)的(de)(de)本地化(hua)(hua)(hua)發(fa)展策略，融合(he)國(guo)內外先(xian)進技(ji)(ji)術(shu)促(cu)進可持續創(chuang)新(xin)(xin)。”英特(te)(te)(te)爾研究院副總(zong)裁(cai)、英特(te)(te)(te)爾中國(guo)研究院院長(chang)宋繼強(qiang)表示。
在活動(dong)中(zhong)，英(ying)特爾中(zhong)國(guo)研(yan)究院還宣布與首都醫(yi)科大學(xue)附屬北京朝陽(yang)醫(yi)院達成戰略(lve)合(he)作協議，基于英(ying)特爾中(zhong)國(guo)研(yan)究院提供的新型(xing)傳(chuan)感技(ji)術(shu)，交互技(ji)術(shu)及CPU、GPU、AI和FPGA等計(ji)算平(ping)臺，雙方以(yi)急診醫(yi)學(xue)需求為(wei)切入點(dian)，以(yi)智能機器(qi)人為(wei)載(zai)體，將健(jian)康(kang)管理、急救及康(kang)復應用延伸(shen)至家庭、社區、機構、高校等場景，共同打(da)造急診危重癥醫(yi)學(xue)的“連續性醫(yi)療體系”，構建數(shu)字化醫(yi)療新生態。
同時，英(ying)特(te)爾(er)中國研究(jiu)院宣布與(yu)南京市麒麟科(ke)技創新(xin)園合作，聯(lian)合成立英(ying)特(te)爾(er)智(zhi)能邊(bian)緣計算聯(lian)合研究(jiu)院，攜手加(jia)速(su)智(zhi)能邊(bian)緣計算的(de)技術創新(xin)及應(ying)用落地。面向行業實際應(ying)用場景(jing)，英(ying)特(te)爾(er)智(zhi)能邊(bian)緣聯(lian)合研究(jiu)院聚(ju)焦三個前沿領(ling)域：增強的(de)智(zhi)能邊(bian)緣計算平(ping)臺軟(ruan)件/硬(ying)件系統；應(ying)用領(ling)域的(de)數據集(ji)搜集(ji)和分析、工(gong)作負(fu)載(zai)分析；邊(bian)緣側多接(jie)入(ru)的(de)未來智(zhi)能網絡與(yu)工(gong)作負(fu)載(zai)的(de)軟(ruan)硬(ying)件加(jia)速(su)。
此(ci)外(wai)，英(ying)特(te)爾中國研(yan)究院(yuan)還介(jie)紹了幾(ji)方(fang)面(mian)項目的具體研(yan)發進(jin)展，主要包括：
人工智能
作為未來(lai)重要(yao)的(de)賦能技術之一，人(ren)工智(zhi)能正在改變人(ren)類生活的(de)方方面面，賦能各種全新(xin)的(de)復雜場(chang)景(jing)和用例。在不(bu)斷突破(po)人(ren)工智(zhi)能領域發展瓶(ping)頸的(de)過(guo)程中，英特(te)爾中國研究院通過(guo)在高效深度視覺識別方面的(de)前沿研究，以更(geng)(geng)快(kuai)、更(geng)(geng)高、更(geng)(geng)強的(de)AI技術創新(xin)，解決深度學習(xi)部署的(de)挑戰，為“智(zhi)匯未來(lai)”開啟無限可能。
更快推理速度
亞比特神(shen)(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡突(tu)破DNN量(liang)化極限——英(ying)特爾中國研究(jiu)院(yuan)前瞻性地提出(chu)亞比特神(shen)(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡技(ji)術，從統計意義上(shang)實(shi)現<1bit DNN量(liang)化，實(shi)現顯著壓縮/加(jia)速(su)(su)比。在FPGA的(de)實(shi)際部(bu)署中，亞比特神(shen)(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡加(jia)速(su)(su)器能實(shi)現更快(kuai)的(de)推理速(su)(su)度。
更高推理準確率
全(quan)(quan)維(wei)(wei)度動態卷(juan)積(ji)實現更(geng)高推理準(zhun)確率(lv)——英特(te)爾(er)中(zhong)(zhong)(zhong)國研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)率(lv)先提(ti)出了(le)(le)全(quan)(quan)尺度深度視覺學習技術以(yi)(yi)突破AI擴(kuo)展瓶頸，部(bu)分(fen)研(yan)究(jiu)成果已發(fa)表(biao)于NeurIPS、ICLR等AI頂級會議，并獲批十多項專利申請。近期，英特(te)爾(er)中(zhong)(zhong)(zhong)國研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)還提(ti)出了(le)(le)一(yi)種(zhong)創(chuang)新型(xing)(xing)動態卷(juan)積(ji)設(she)(she)計——ODConv，以(yi)(yi)實現更(geng)高推理準(zhun)確率(lv)。該設(she)(she)計采(cai)用具有并行策略的多維(wei)(wei)注意力機(ji)制沿核(he)空間(jian)的四個維(wei)(wei)度學習互補性注意力，以(yi)(yi)“即插(cha)即用”的方式替(ti)代常規卷(juan)積(ji)，能顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)大型(xing)(xing)及輕量型(xing)(xing)主流(liu)CNN模型(xing)(xing)的識別準(zhun)確率(lv)。ODConv系列模型(xing)(xing)將于今年下(xia)半年，在英特(te)爾(er)研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)開源項目(mu)中(zhong)(zhong)(zhong)正式發(fa)布(bu)。
更強算法實用性
三維人體運動追蹤技術（3DAT）實用性更強——英特爾基于視覺智能的無標記三維人體運動追蹤技術（3DAT），利用先進的計算機視覺和人工智能算法，提供了簡單易用、魯棒、高質量的實時人體動作捕捉解決方案。在北京2022年冬奧會上，該項創新技術閃耀賽場，為奧運會觀眾帶來全新體驗，打造別樣精彩。未來，英特爾的三維人體追蹤技術（3DAT）將構建“體育+娛樂”、“游戲+電影”、“藝術+文創”、“元宇宙+Web 3.0”等多元場景，為(wei)虛(xu)實(shi)融合創造無限可能。
邊緣計算
隨著進(jin)入數(shu)(shu)據爆發(fa)時(shi)代，眾多數(shu)(shu)據、技術和(he)商業模式匯聚到邊(bian)緣(yuan)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)重要性日(ri)益凸顯。當下，越(yue)來越(yue)多的(de)企(qi)業機構正面臨著延(yan)遲、帶寬、安全性和(he)連接(jie)性等數(shu)(shu)據處(chu)理(li)方面的(de)現實挑(tiao)戰。針對(dui)當下及未來邊(bian)緣(yuan)應(ying)用的(de)挑(tiao)戰，英特(te)爾中國(guo)研究(jiu)院原創的(de)高可靠(kao)分布式邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)系統，前瞻性地提供三大核(he)心能力：第(di)一，有(you)效的(de)高通量實時(shi)分布式計(ji)(ji)算(suan)，在(zai)指定的(de)、以毫秒為單位計(ji)(ji)量的(de)時(shi)間內可靠(kao)完成(cheng)；第(di)二，對(dui)核(he)心敏感數(shu)(shu)據（圖(tu)像(xiang)、視頻、核(he)心業務(wu)流等）精確(que)的(de)控制與共享(xiang)訪問；第(di)三，高效提升邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)新(xin)業務(wu)的(de)開(kai)發(fa)效率。
這些(xie)能(neng)(neng)力讓邊緣(yuan)計算(suan)平臺上的軟件系統(tong)開發、迭代及(ji)部(bu)署與云(yun)計算(suan)相比更加快捷(jie)，能(neng)(neng)大(da)幅提升業務(wu)面(mian)市速度。英特爾中國研究院還分享了在智能(neng)(neng)交通(tong)、教育及(ji)機器人等(deng)應用(yong)場景下，邊緣(yuan)計算(suan)的典型用(yong)例(li)。
在(zai)智(zhi)能交通方面，為更(geng)好實(shi)現“車路協同”，英特(te)爾中國研究院實(shi)現了(le)對(dui)來自攝像頭、雷達、激光雷達等(deng)傳感器的海量數據進(jin)行(xing)全天(tian)候、實(shi)時的數據融合分析。在(zai)100毫秒內完成復雜場(chang)景下(xia)的交通風險預判，消弭交通事故風險，進(jin)一步提升道路通行(xing)能力，開(kai)啟智(zhi)慧(hui)交通新時代。
活(huo)動中，英(ying)特(te)爾(er)介紹了如何(he)利(li)用邊(bian)緣(yuan)計(ji)算技術(shu)，將(jiang)真實(shi)世(shi)界(jie)(jie)的道(dao)(dao)路(lu)測(ce)試(shi)(shi)與虛(xu)擬(ni)世(shi)界(jie)(jie)的計(ji)算機仿真相結(jie)合(he)，實(shi)現在虛(xu)擬(ni)場景下的真實(shi)道(dao)(dao)路(lu)測(ce)試(shi)(shi)（RTAS）。該技術(shu)采用“云(yun)(yun)—邊(bian)—車(che)(che)”三層(ceng)架構：在云(yun)(yun)端開發測(ce)試(shi)(shi)場景庫和(he)控制模(mo)型，在邊(bian)緣(yuan)生成虛(xu)擬(ni)場景并(bing)下發到被(bei)(bei)測(ce)車(che)(che)輛(liang)，被(bei)(bei)測(ce)車(che)(che)與虛(xu)擬(ni)場景在真實(shi)道(dao)(dao)路(lu)和(he)環(huan)境上實(shi)時(shi)互動。依托該架構，環(huan)境、互動和(he)車(che)(che)輛(liang)的真實(shi)動態能(neng)實(shi)時(shi)返(fan)回邊(bian)緣(yuan)，并(bing)形成閉環(huan)，實(shi)現虛(xu)擬(ni)世(shi)界(jie)(jie)和(he)物理(li)世(shi)界(jie)(jie)的有效融合(he)。
在(zai)教(jiao)育(yu)方面，英(ying)特爾中(zhong)國研(yan)究院展示了“迎接未來教(jiao)育(yu)，共創智(zhi)能實(shi)(shi)(shi)驗”的教(jiao)學工(gong)具(ju)平(ping)臺(tai)。該平(ping)臺(tai)將邊緣計算的相(xiang)關技術，應用在(zai)中(zhong)學生理化生實(shi)(shi)(shi)驗場景中(zhong)，并基于人工(gong)智(zhi)能算法，借(jie)助英(ying)特爾OpenVINO工(gong)具(ju)套件(jian)，實(shi)(shi)(shi)現端(duan)(duan)到端(duan)(duan)的實(shi)(shi)(shi)時智(zhi)能實(shi)(shi)(shi)驗教(jiao)學輔(fu)助。
在機器人方面(mian)，英特爾通(tong)過將(jiang)邊(bian)緣計算(suan)引入機器人系統，讓其具(ju)備低(di)功耗、小(xiao)尺寸(cun)和高智能(neng)的能(neng)力。通(tong)過邊(bian)緣增強(qiang)的機器人系統可以支持多(duo)種形態、不同應(ying)用的機器人，具(ju)備高度的靈活性和可擴展(zhan)性。
敏捷開發
如今，領(ling)(ling)域專用(yong)的SoC是提高特定領(ling)(ling)域應(ying)用(yong)性能和效率的關(guan)鍵(jian)，但更(geng)(geng)復雜的設(she)計、更(geng)(geng)長的驗證時間及更(geng)(geng)快的商用(yong)需(xu)求，讓(rang)傳統的設(she)計和驗證變得更(geng)(geng)具挑(tiao)戰性，而RISC-V技術提供了開放的、模塊化、可定制的指令集(ji)，適合特定領(ling)(ling)域（Domain Specific Acceleration，DSA）芯片所需(xu)的靈活性和高效能，越來(lai)越多的DSA設(she)計開始選擇使用(yong)基于(yu)RISC-V的指令集(ji)。
英特爾中國研(yan)究院下設(she)的(de)RISC-V敏(min)捷設(she)計實驗(yan)(yan)室，致力于設(she)計領(ling)先的(de)可定制(zhi)化(hua)RISC-V處理器和(he)(he)加速器IP，建立軟(ruan)硬件協同設(she)計的(de)仿(fang)真框(kuang)架，支持迭(die)代式開發(fa)和(he)(he)驗(yan)(yan)證，利用(yong)先進(jin)的(de)設(she)計語言和(he)(he)工具，大幅度提升領(ling)域專(zhuan)用(yong)芯片設(she)計和(he)(he)驗(yan)(yan)證效率(lv)。
目前(qian)，英特(te)爾(er)中國研究院在敏捷開發領域(yu)的(de)研發取得(de)多(duo)方面進展，包括將CPU功(gong)(gong)能(neng)模型，SOC功(gong)(gong)能(neng)模型廣泛地應用到處理器(qi)和DSA的(de)研發流(liu)程中，實現功(gong)(gong)能(neng)仿(fang)真(zhen)，支持軟件(jian)開發，驗(yan)證(zheng)(zheng)自動化，加快了(le)硬件(jian)和軟件(jian)的(de)設(she)計驗(yan)證(zheng)(zheng)；將可綜合高(gao)級設(she)計語言進一步應用到IP設(she)計和SoC中，提高(gao)了(le)設(she)計效率；FPGA仿(fang)真(zhen)平臺也廣泛的(de)應用到英特(te)爾(er)的(de)驗(yan)證(zheng)(zheng)和軟件(jian)測(ce)試中，加快驗(yan)證(zheng)(zheng)和測(ce)試速度。
