4月(yue)12日(ri)，以“智探(tan)索·匯無界”為主(zhu)題的(de)“2022英(ying)特爾中(zhong)(zhong)國(guo)研(yan)究院(yuan)探(tan)索創新(xin)日(ri)”在北京(jing)舉行，英(ying)特爾研(yan)究院(yuan)副(fu)總裁、英(ying)特爾中(zhong)(zhong)國(guo)研(yan)究院(yuan)院(yuan)長宋繼強博士在活動中(zhong)(zhong)發表了(le)主(zhu)題演講，分享了(le)英(ying)特爾中(zhong)(zhong)國(guo)研(yan)究院(yuan)在數(shu)字化(hua)時代的(de)使(shi)命、責任和(he)研(yan)究方向，并重點闡釋了(le)英(ying)特爾中(zhong)(zhong)國(guo)研(yan)究院(yuan)的(de)創新(xin)策略，同時宣布了(le)其政產學(xue)研(yan)合作的(de)最新(xin)進展(zhan)。
據悉，英特爾研究院是英特爾公司的“科技創新引擎”，致力于開發可持續發展的前沿技術并不斷創造和定義未來。英特爾中國研究院作為英特爾全球科研體系的重要一環，深度融入中國創新體系，搭建政產學研多方合作的新型研究網絡，主攻人工智能、邊緣計算、敏捷設計三大研發方向，研究成果覆蓋視覺智能與視覺合成、自動駕駛與智能交通、智能邊緣、5G、雷達感知、處理器設計與敏捷開發、計算機架構、機器人、類腦計算等領域，并實現了包括無線顯示、雷電接口、虛擬化無線接入網絡平臺、可穿戴芯片、AI算法產品和HERO平臺在內的多項成果(guo)轉換。
宋繼強院(yuan)長在會上表(biao)示，在全球數字(zi)化(hua)(hua)、智能(neng)化(hua)(hua)的(de)大(da)背景下(xia)迸發(fa)的(de)新機會，與(yu)英特(te)爾(er)中國研究(jiu)院(yuan)當下(xia)的(de)使(shi)命和責任不謀而(er)合，英特(te)爾(er)中國研究(jiu)院(yuan)牢(lao)(lao)牢(lao)(lao)把(ba)握時(shi)代發(fa)展機遇，提前布局(ju)智能(neng)科(ke)技(ji)研發(fa)。
植(zhi)根于二十多年(nian)的(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)積淀，英(ying)特爾(er)中(zhong)國研(yan)究(jiu)院致力于提供多元(yuan)化(hua)視角，立足中(zhong)國創(chuang)新(xin)(xin)(xin)，以全(quan)棧式研(yan)究(jiu)體系，推動在新(xin)(xin)(xin)興(xing)領域(yu)的(de)(de)快速原(yuan)型化(hua)，在中(zhong)國率(lv)先落地(di)前(qian)瞻性創(chuang)新(xin)(xin)(xin)成果(guo)，并加速推廣(guang)到全(quan)球，實(shi)現大規模商業化(hua)應用。英(ying)特爾(er)中(zhong)國研(yan)究(jiu)院進一步明(ming)確了面向未來(lai)的(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)策略(lve)——以“雙輪(lun)驅動，融(rong)合創(chuang)新(xin)(xin)(xin)”為核心，穿越技術周期。
在面(mian)對新(xin)(xin)概念、新(xin)(xin)技(ji)術(shu)(shu)、新(xin)(xin)應(ying)用(yong)(yong)(yong)不(bu)斷涌(yong)現的(de)(de)(de)過程(cheng)中，英(ying)特(te)爾(er)中國研究(jiu)(jiu)院(yuan)以“雙輪(lun)驅動，融合創新(xin)(xin)”為指引，“一方面(mian)，我們堅持‘創新(xin)(xin)領(ling)域探(tan)索(suo)’與‘規模化(hua)(hua)商業化(hua)(hua)導向’的(de)(de)(de)‘雙輪(lun)驅動’策略，在不(bu)斷探(tan)索(suo)全球領(ling)先的(de)(de)(de)前(qian)沿技(ji)術(shu)(shu)時(shi)，也持續推進技(ji)術(shu)(shu)產品化(hua)(hua)，加速(su)商業化(hua)(hua)落地(di)進程(cheng)。另一方面(mian)，針對中國龐大的(de)(de)(de)市場數據(ju)以及復雜的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong)場景，結合自(zi)身技(ji)術(shu)(shu)優勢與本土(tu)應(ying)用(yong)(yong)(yong)，制定(ding)更為長(chang)期的(de)(de)(de)本地(di)化(hua)(hua)發展策略，融合國內外先進技(ji)術(shu)(shu)促進可持續創新(xin)(xin)。”英(ying)特(te)爾(er)研究(jiu)(jiu)院(yuan)副總裁、英(ying)特(te)爾(er)中國研究(jiu)(jiu)院(yuan)院(yuan)長(chang)宋(song)繼(ji)強表(biao)示(shi)。
在活動中(zhong)，英特(te)爾(er)中(zhong)國研(yan)究(jiu)院還宣布與首都醫科大(da)學附屬北京朝陽醫院達成戰略合作(zuo)協議，基(ji)于英特(te)爾(er)中(zhong)國研(yan)究(jiu)院提供的新型傳感技術，交互技術及(ji)CPU、GPU、AI和(he)FPGA等(deng)計算(suan)平臺，雙(shuang)方以(yi)急診(zhen)醫學需求為(wei)切(qie)入點，以(yi)智能機器人為(wei)載(zai)體，將健康(kang)管理、急救(jiu)及(ji)康(kang)復(fu)應用(yong)延伸至家庭(ting)、社(she)區(qu)、機構(gou)、高校等(deng)場景，共同打造(zao)急診(zhen)危重(zhong)癥醫學的“連(lian)續性醫療(liao)體系”，構(gou)建數字化醫療(liao)新生態(tai)。
同時，英特爾中(zhong)國研(yan)究院宣布(bu)與南(nan)京市麒麟科技創新園合(he)作，聯(lian)(lian)合(he)成立(li)英特爾智能邊(bian)緣(yuan)計算聯(lian)(lian)合(he)研(yan)究院，攜手加(jia)速智能邊(bian)緣(yuan)計算的(de)技術創新及應用(yong)落地。面向(xiang)行業實際應用(yong)場(chang)景，英特爾智能邊(bian)緣(yuan)聯(lian)(lian)合(he)研(yan)究院聚焦三個前沿(yan)領域：增強的(de)智能邊(bian)緣(yuan)計算平臺軟件(jian)/硬件(jian)系統(tong)；應用(yong)領域的(de)數據集(ji)搜集(ji)和分析、工作負(fu)載(zai)分析；邊(bian)緣(yuan)側多接(jie)入(ru)的(de)未來智能網(wang)絡(luo)與工作負(fu)載(zai)的(de)軟硬件(jian)加(jia)速。
此外，英特爾(er)中國研究院還介紹了幾方面(mian)項目的具體研發進展，主(zhu)要包括(kuo)：
人工智能
作為未來(lai)重要的(de)賦能(neng)技術(shu)之一，人(ren)工智(zhi)能(neng)正在(zai)改變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)活的(de)方方面面，賦能(neng)各種全新(xin)(xin)的(de)復雜場景和用例(li)。在(zai)不(bu)斷突破人(ren)工智(zhi)能(neng)領域發展瓶頸(jing)的(de)過程中，英(ying)特爾(er)中國研究院(yuan)通過在(zai)高(gao)效深度視覺(jue)識別方面的(de)前(qian)沿研究，以更(geng)快(kuai)、更(geng)高(gao)、更(geng)強的(de)AI技術(shu)創(chuang)新(xin)(xin)，解決深度學習部署(shu)的(de)挑戰，為“智(zhi)匯未來(lai)”開啟無限可能(neng)。
更快推理速度
亞比特神(shen)經網絡(luo)突破(po)DNN量化極限——英特爾中(zhong)國研究院前瞻性地(di)提出亞比特神(shen)經網絡(luo)技(ji)術，從統計意義上實現(xian)<1bit DNN量化，實現(xian)顯著壓縮(suo)/加速(su)比。在(zai)FPGA的實際(ji)部署中(zhong)，亞比特神(shen)經網絡(luo)加速(su)器能實現(xian)更快的推(tui)理(li)速(su)度(du)。
更高推理準確率
全維度(du)(du)動態卷(juan)積實現(xian)更高推理準(zhun)確率——英(ying)特(te)爾中國(guo)研(yan)究院(yuan)率先提出(chu)了(le)全尺度(du)(du)深度(du)(du)視覺學(xue)(xue)習技術以(yi)突破AI擴展(zhan)瓶(ping)頸，部分研(yan)究成果已發表(biao)于(yu)NeurIPS、ICLR等(deng)AI頂級會議，并獲批十多(duo)項(xiang)專利申請。近期，英(ying)特(te)爾中國(guo)研(yan)究院(yuan)還提出(chu)了(le)一種創新型(xing)動態卷(juan)積設(she)計——ODConv，以(yi)實現(xian)更高推理準(zhun)確率。該設(she)計采用(yong)具有(you)并行策略(lve)的多(duo)維注意力機制沿核空間(jian)的四個維度(du)(du)學(xue)(xue)習互補性注意力，以(yi)“即(ji)插(cha)即(ji)用(yong)”的方(fang)式(shi)替代常規卷(juan)積，能顯(xian)著(zhu)提升大型(xing)及輕(qing)量型(xing)主流CNN模型(xing)的識(shi)別準(zhun)確率。ODConv系列(lie)模型(xing)將于(yu)今年下半年，在英(ying)特(te)爾研(yan)究院(yuan)開源項(xiang)目(mu)中正式(shi)發布。
更強算法實用性
三維人體運動追蹤技術（3DAT）實用性更強——英特爾基于視覺智能的無標記三維人體運動追蹤技術（3DAT），利用先進的計算機視覺和人工智能算法，提供了簡單易用、魯棒、高質量的實時人體動作捕捉解決方案。在北京2022年冬奧會上，該項創新技術閃耀賽場，為奧運會觀眾帶來全新體驗，打造別樣精彩。未來，英特爾的三維人體追蹤技術（3DAT）將構建“體育+娛樂”、“游戲+電影”、“藝術+文創”、“元宇宙+Web 3.0”等多元場景，為虛實(shi)融(rong)合創造無限可能。
邊緣計算
隨著進入(ru)數據(ju)爆發時代，眾多數據(ju)、技術和(he)商業(ye)模式(shi)匯聚(ju)到(dao)邊(bian)(bian)緣(yuan)，邊(bian)(bian)緣(yuan)計算的(de)(de)(de)(de)重要(yao)性(xing)(xing)(xing)日(ri)益凸(tu)顯。當下，越來(lai)越多的(de)(de)(de)(de)企業(ye)機構正面臨著延遲、帶寬、安全性(xing)(xing)(xing)和(he)連接性(xing)(xing)(xing)等數據(ju)處理方(fang)面的(de)(de)(de)(de)現實挑(tiao)戰。針對(dui)當下及未來(lai)邊(bian)(bian)緣(yuan)應用(yong)的(de)(de)(de)(de)挑(tiao)戰，英特爾中國研究院(yuan)原創(chuang)的(de)(de)(de)(de)高可靠分布式(shi)邊(bian)(bian)緣(yuan)計算系統，前瞻(zhan)性(xing)(xing)(xing)地(di)提供三(san)大核心能(neng)力：第(di)一，有效的(de)(de)(de)(de)高通量(liang)實時分布式(shi)計算，在(zai)指定的(de)(de)(de)(de)、以毫秒為單位(wei)計量(liang)的(de)(de)(de)(de)時間(jian)內可靠完成(cheng)；第(di)二，對(dui)核心敏感數據(ju)（圖像(xiang)、視(shi)頻、核心業(ye)務(wu)(wu)流等）精確的(de)(de)(de)(de)控(kong)制與共(gong)享(xiang)訪問；第(di)三(san)，高效提升邊(bian)(bian)緣(yuan)計算新(xin)業(ye)務(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)開發效率。
這些能(neng)力讓邊緣(yuan)計算(suan)平臺上的(de)軟(ruan)件系統(tong)開(kai)發、迭代及(ji)(ji)部署與(yu)云計算(suan)相比更加(jia)快捷(jie)，能(neng)大幅提(ti)升業務面市(shi)速(su)度。英特爾中國研究(jiu)院還(huan)分享了在智能(neng)交通、教育及(ji)(ji)機器人等(deng)應用場(chang)景下，邊緣(yuan)計算(suan)的(de)典型(xing)用例。
在智(zhi)(zhi)能交通(tong)(tong)方面，為更好實(shi)現“車路(lu)協同(tong)”，英特(te)爾中國研(yan)究院實(shi)現了對來(lai)自攝像頭(tou)、雷(lei)達、激光雷(lei)達等傳感器的(de)海(hai)量數據(ju)進行(xing)全天候、實(shi)時的(de)數據(ju)融合分析(xi)。在100毫秒內(nei)完成復雜場景下的(de)交通(tong)(tong)風險預判，消弭交通(tong)(tong)事故(gu)風險，進一步提(ti)升道路(lu)通(tong)(tong)行(xing)能力，開啟(qi)智(zhi)(zhi)慧交通(tong)(tong)新時代。
活動(dong)中，英特爾介紹了如何利(li)用(yong)邊(bian)緣計(ji)算技(ji)術，將真(zhen)實(shi)世界(jie)(jie)的(de)道(dao)路(lu)測試(shi)與虛(xu)擬世界(jie)(jie)的(de)計(ji)算機(ji)仿真(zhen)相結合(he)，實(shi)現(xian)在虛(xu)擬場景下的(de)真(zhen)實(shi)道(dao)路(lu)測試(shi)（RTAS）。該技(ji)術采用(yong)“云—邊(bian)—車(che)”三層架構(gou)(gou)：在云端(duan)開發測試(shi)場景庫和(he)(he)控制模型，在邊(bian)緣生成虛(xu)擬場景并下發到被測車(che)輛，被測車(che)與虛(xu)擬場景在真(zhen)實(shi)道(dao)路(lu)和(he)(he)環境上實(shi)時互動(dong)。依(yi)托(tuo)該架構(gou)(gou)，環境、互動(dong)和(he)(he)車(che)輛的(de)真(zhen)實(shi)動(dong)態能實(shi)時返回(hui)邊(bian)緣，并形成閉環，實(shi)現(xian)虛(xu)擬世界(jie)(jie)和(he)(he)物理世界(jie)(jie)的(de)有效融合(he)。
在教育方面(mian)，英(ying)特爾中國研究院展示了“迎接未來教育，共創智(zhi)能實驗(yan)”的(de)(de)教學(xue)工(gong)具平臺。該平臺將邊(bian)緣計算的(de)(de)相關技術，應(ying)用在中學(xue)生(sheng)(sheng)理化生(sheng)(sheng)實驗(yan)場景(jing)中，并基(ji)于人工(gong)智(zhi)能算法，借助(zhu)英(ying)特爾OpenVINO工(gong)具套件，實現(xian)端到端的(de)(de)實時智(zhi)能實驗(yan)教學(xue)輔(fu)助(zhu)。
在機(ji)(ji)器人(ren)(ren)方面，英特爾通(tong)過(guo)將邊緣(yuan)計算引入機(ji)(ji)器人(ren)(ren)系統，讓其具(ju)備低功耗、小尺寸和高智能的能力。通(tong)過(guo)邊緣(yuan)增強的機(ji)(ji)器人(ren)(ren)系統可(ke)以支持多種形態、不同應用的機(ji)(ji)器人(ren)(ren)，具(ju)備高度的靈活性(xing)(xing)和可(ke)擴展性(xing)(xing)。
敏捷開發
如(ru)今，領域專用的(de)(de)SoC是提高特定領域應用性(xing)能和(he)效率的(de)(de)關鍵，但(dan)更(geng)復雜的(de)(de)設(she)(she)計、更(geng)長的(de)(de)驗(yan)證時間及更(geng)快的(de)(de)商(shang)用需求，讓傳統的(de)(de)設(she)(she)計和(he)驗(yan)證變得更(geng)具挑戰性(xing)，而RISC-V技術提供了(le)開(kai)放的(de)(de)、模塊(kuai)化、可定制(zhi)的(de)(de)指令集(ji)，適合特定領域（Domain Specific Acceleration，DSA）芯(xin)片所需的(de)(de)靈活性(xing)和(he)高效能，越來(lai)越多的(de)(de)DSA設(she)(she)計開(kai)始選(xuan)擇使(shi)用基(ji)于RISC-V的(de)(de)指令集(ji)。
英(ying)特爾(er)中國研究院下設(she)(she)(she)的(de)RISC-V敏捷設(she)(she)(she)計(ji)(ji)實(shi)驗室，致力于設(she)(she)(she)計(ji)(ji)領先的(de)可定制化(hua)RISC-V處理(li)器(qi)和加速器(qi)IP，建立軟硬件協(xie)同(tong)設(she)(she)(she)計(ji)(ji)的(de)仿真框架，支(zhi)持迭代式開發和驗證(zheng)，利(li)用(yong)先進的(de)設(she)(she)(she)計(ji)(ji)語言和工(gong)具，大幅度(du)提升領域專用(yong)芯(xin)片設(she)(she)(she)計(ji)(ji)和驗證(zheng)效(xiao)率。
目前，英(ying)(ying)特(te)爾(er)中國(guo)研(yan)究院在敏捷開發(fa)(fa)領域的研(yan)發(fa)(fa)取得(de)多方(fang)面進展，包括將CPU功(gong)(gong)(gong)能(neng)模型(xing)，SOC功(gong)(gong)(gong)能(neng)模型(xing)廣(guang)泛地應用(yong)到(dao)(dao)(dao)處(chu)理(li)器(qi)和DSA的研(yan)發(fa)(fa)流程中，實現功(gong)(gong)(gong)能(neng)仿(fang)(fang)真(zhen)，支持(chi)軟件開發(fa)(fa)，驗(yan)(yan)證自動(dong)化(hua)，加快(kuai)了硬件和軟件的設(she)(she)計驗(yan)(yan)證；將可綜合(he)高級設(she)(she)計語(yu)言進一步應用(yong)到(dao)(dao)(dao)IP設(she)(she)計和SoC中，提高了設(she)(she)計效率；FPGA仿(fang)(fang)真(zhen)平臺(tai)也廣(guang)泛的應用(yong)到(dao)(dao)(dao)英(ying)(ying)特(te)爾(er)的驗(yan)(yan)證和軟件測(ce)試中，加快(kuai)驗(yan)(yan)證和測(ce)試速度。
