英國布里斯托爾，2022年5月 — 領先的英國芯片公司XMOS日前宣布推出其自動車牌識別（Automatic Licence Plate Recognition，ALPR）參考解決方案，旨在推動停車場中的ALPR從復雜的資源密集型硬件轉向簡單的、基于設備的人工智能（AI）方案，從而使設備制造商和(he)系統集成商可以極方便(bian)生產(chan)、安裝和(he)集成自動(dong)車(che)牌識別系統。
這款參考設計是與(yu)同(tong)濟大學算法團隊(dui)及中國本土的方案(an)公司合作(zuo)開發的，可以實現在(zai)3-5 米距(ju)離(li)內高精度讀取(qu)低(di)速移(yi)動的車牌。得益(yi)于(yu)XMOS的xcore.ai芯片強大的AI功能(neng)，輕量化的機器(qi)學習模型已經可以無縫地適(shi)應在(zai)低(di)功耗、低(di)成本場景中工作(zuo)，而不會影響精確度。
傳統意義上，使用ALPR功能的(de)停車(che)場(chang)所(suo)集成(cheng)(cheng)(cheng)的(de)硬件，都(dou)遠(yuan)遠(yuan)超出了低速移動、近距離車(che)牌識別所(suo)需(xu)的(de)規格。高分辨率攝像頭，以及復雜的(de)機(ji)器(qi)學習模(mo)型在強大的(de)處理器(qi)上運行(xing)，這些模(mo)型很多(duo)情況下依賴(lai)于后臺云端進行(xing)圖(tu)像處理，這使得在許多(duo)情況下ALPR的(de)實(shi)現成(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)極其高昂(ang)，需(xu)要從芯片到設備直到系統進行(xing)全面(mian)創新，方能降低采購成(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)和使用成(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)。
相比傳統的ALPR解決方案，XMOS的參考設計可以在設備端提供邊緣計算所需的精度和算力，從而顯著降低功耗和減少物料清單（BOM）。通過消除對高成本硬件的需求且幾乎消除對云連接的需求，這種設備成為了整個智慧城市ALPR基礎設施(shi)中切實(shi)可(ke)行的(de)組件，可(ke)便捷地(di)部(bu)署在各類智能停車場所(suo)，或者嵌入到智慧園區和智慧城市等應(ying)用中，同時使(shi)用成(cheng)本大幅(fu)度(du)降低。
“對于智能(neng)停車而言，云連接和(he)巨大(da)的處理能(neng)力完全是大(da)材小(xiao)用。”XMOS產品、營銷和(he)業務(wu)拓展副總裁Aneet Chopra表示(shi)。“這使得ALPR網絡的成本遠(yuan)遠(yuan)高于實際(ji)需要，使維護更加復雜，并且充斥著(zhu)云所固有的隱私問題。”
“我(wo)們開發(fa)的(de)(de)(de)參考設計通過(guo)簡化流程(cheng)消除了這(zhe)些問題(ti)。如果你可以在設備上實現所(suo)需(xu)要(yao)的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)精度(du)和計算，就可以避免將所(suo)有原始數據(ju)發(fa)送到云(yun)端(duan)，或者(zhe)使用過(guo)于昂貴或功能(neng)(neng)強大的(de)(de)(de)硬件。從長(chang)遠來看，這(zhe)將會幫助(zhu)我(wo)們推(tui)動ALPR在智能(neng)(neng)停車市場(chang)取得進展。”
“簡易和(he)(he)實惠是ALPR領(ling)域(yu)需要優先考(kao)慮(lv)的兩個事項(xiang)，這(zhe)不僅是為(wei)(wei)了(le)推動銷(xiao)售，也是為(wei)(wei)了(le)鼓勵創新。”同(tong)濟大(da)(da)學張紹明教授指出(chu)。“讓設(she)備(bei)更便宜、更簡單(dan)、更可(ke)靠(kao)對智(zhi)慧城(cheng)市而言非常重(zhong)要，同(tong)時縮減機器學習模(mo)(mo)型的規模(mo)(mo)，使它們可(ke)以在 xcore.ai這(zhe)種(zhong)可(ke)大(da)(da)規模(mo)(mo)生產的芯片(pian)上(shang)運行(xing)，從而能夠(gou)為(wei)(wei)開發人員提(ti)供資金和(he)(he)設(she)計靈活性來進行(xing)實驗。”
繼3月在tinyML峰會（tinyML Summit）上成功進行展示之后，XMOS也于5月16-19日的嵌入式視覺峰會（Embedded Vision Summit）上展示了該解決方案(an)并得(de)到了非(fei)常好的反響。
