工業物聯網(IIoT)正在將傳統的線性制造轉變為動態的、互聯的系統，幫助工廠釋放潛力，更高效、更高產、更主動地運行。
通過互聯傳統機器、傳感器和邊緣設備，并將這些技術直接部署在制造車間，工業物聯網能夠傳輸利潤豐厚的數據， 推動運營智能 、態勢感知和預測分析。因此，一線管理人員被授權采取知情的行動，無論是工廠設備的預測性維護，還是在供應鏈問題發生之前發現問題。
雖然人們通(tong)(tong)常認為(wei)工業物聯網是消(xiao)費(fei)者(zhe)連接(jie)的一(yi)個分支，就像家庭自動(dong)化(hua)和無線通(tong)(tong)信一(yi)樣，但工業領域首先(xian)接(jie)受了這種(zhong)顛覆性的技(ji)術。
如(ru)今，工(gong)業(ye)物(wu)聯網的增長速度甚至超過(guo)了(le)消(xiao)費領(ling)域，在2021年，工(gong)業(ye)物(wu)聯網產品和服務的全球市場(chang)估計為2630億美(mei)元(yuan)(美(mei)元(yuan))。預計在未來幾年，該市場(chang)將(jiang)繼(ji)續(xu)保持這一趨(qu)勢，到2028.1年將(jiang)達到1.1萬億美(mei)元(yuan)
工業物聯網之旅
在Antaira，我們站(zhan)在 IIoT 的最(zui)前沿。通過提供先(xian)進(jin)的網(wang)絡硬件(jian)、軟件(jian)和服務，Antaira 解(jie)決了(le)阻礙具有(you)遠見的管理者充分利用工(gong)業 4.0 力量的復雜性。
與我們行(xing)業(ye)中僅對技術(shu)進(jin)行(xing)品牌重塑的其他企業(ye)不同，Antaira 是一(yi)家原始設備制造(zao)商(shang) (OEM)，負責研究、專利、設計和生(sheng)產內部解決方案。這一(yi)獨(du)特的地位使 Antaira 能夠靈(ling)活地為其客(ke)戶(hu)創(chuang)建定(ding)制規范，以便他們能夠成功(gong)地應用 IIoT 來(lai)建立他們的業(ye)務。
Antaira 已經確定(ding)了八(ba)個關(guan)鍵趨勢，這些趨勢正在(zai)通過(guo)采用 IIoT 原則的(de)網絡化工廠實(shi)(shi)現。進化是技術(shu)的(de)自然過(guo)程，工業物聯網也不例(li)外(wai)。今天的(de)新興趨勢將在(zai)明(ming)天成為既定(ding)的(de)商業實(shi)(shi)踐。
然而，在我們開始之前，我們要強(qiang)調的(de)是，每個制(zhi)造(zao)商的(de) IIoT 之旅的(de)正(zheng)確路(lu)徑是從業務(wu)問題(ti)開始，并了解戰略決(jue)策所需的(de)數據。
一(yi)旦知道正(zheng)在解(jie)決(jue)什么(me)問題以及將如何衡(heng)量收益，下一(yi)步就是制(zhi)定(ding)(ding)一(yi)個具(ju)有(you)明確定(ding)(ding)義(yi)目(mu)標(biao)的全面計劃，以便跟蹤業務目(mu)標(biao)的進度和解(jie)決(jue)方案。
從那里開始，下一步將(jiang)是對傳感器(qi)、連接性、應用(yong)和人員的投資。在整個過程(cheng)中，Antaira 提供知識(shi)、資源(yuan)和基礎(chu)技術，使合作伙伴能(neng)夠更輕(qing)松(song)地利用(yong) IIoT 的力量，無論組織處于什么發展階段。
IIoT 的主要趨勢
許多發展正在塑造 2022 年的工業互聯網，從連接性、軟件和硬件方面的創新到增強人類感官能力，所有這些都有可能通過改進的數據驅動智能影響生產系統和流程。
雖然這(zhe)份清單并不詳(xiang)盡(jin)，但它確實揭(jie)示了推動工(gong)業物聯網跨行(xing)業和(he)職能領域的關鍵推動力(li)。
人工智能 (AI)： 人工(gong)(gong)智能(neng)是計算機(ji)(ji)模(mo)擬(ni)人類(lei)智能(neng)過程(cheng)，以(yi)分(fen)析(xi)數據的(de)(de)(de)相關性(xing)和模(mo)式，并使用這些模(mo)式對(dui)未(wei)來(lai)(lai)狀態做(zuo)出準確(que)預測(ce)。企業越(yue)(yue)來(lai)(lai)越(yue)(yue)多地部(bu)署人工(gong)(gong)智能(neng)來(lai)(lai)分(fen)析(xi) IIoT 數據，以(yi)跟(gen)蹤設備(bei)使用情(qing)況(kuang)、改進工(gong)(gong)作流程(cheng)、簡(jian)化物流、提高安(an)全性(xing)并在(zai)運營的(de)(de)(de)各(ge)個方面實現更(geng)高的(de)(de)(de)整體效(xiao)率。特別是，使用 IIoT 數據和 AI 來(lai)(lai)預測(ce)和預防(fang)設備(bei)問題發(fa)生的(de)(de)(de)預防(fang)性(xing)維(wei)護系統(tong)正在(zai)節省數百萬美元的(de)(de)(de)計劃外停機(ji)(ji)成(cheng)本。從(cong)今天到 2026年(nian)，物聯網市場(chang)中(zhong)的(de)(de)(de)全球人工(gong)(gong)智能(neng)預計將以(yi) 27% 的(de)(de)(de)年(nian)復合增(zeng)長(chang)率增(zeng)長(chang)。
人類增強和擴展(zhan)現實： 這(zhe)些革(ge)命性技術用(yong)(yong)于 IIoT，通(tong)過將計算機生成的(de)(de)(de)(de)圖像疊加(jia)到現(xian)實(shi)(shi)世界中的(de)(de)(de)(de)用(yong)(yong)戶視圖上來增(zeng)強環境。通(tong)過融合這(zhe)兩個世界，它們可以通(tong)過增(zeng)強感官或創建完全人工的(de)(de)(de)(de)體驗來提供有(you)關實(shi)(shi)際環境的(de)(de)(de)(de)更多信息。用(yong)(yong)例采用(yong)(yong)體現(xian)在三個主要功能中： 1. 產品設(she)計、空間管(guan)理和員工培訓的(de)(de)(de)(de)視覺/交互(hu)；2.設(she)備(bei)診斷和檢(jian)查；3.產品線(xian)優化和訂單揀選行動。
霧計(ji)算： 考慮到 IIoT 網(wang)絡(luo)捕獲(huo)的(de)大量(liang)數(shu)據(ju)，云(yun)計算(suan)(suan)(suan)(suan)現(xian)在被認為是(shi)無價(jia)的(de)，因為它(ta)允許(xu)企業在非現(xian)場(chang)托管(guan)額外(wai)服務器的(de)情況下超出正常可(ke)(ke)用的(de)存儲空間。但(dan)是(shi)，云(yun)和 IIoT 設備(bei)之(zhi)間的(de)距離較遠會導(dao)致傳(chuan)播(bo)和傳(chuan)輸延遲(chi)(chi)。單個云(yun)服務器上的(de)大量(liang)計算(suan)(suan)(suan)(suan)負載也會帶來(lai)處理和排隊延遲(chi)(chi)。此(ci)外(wai)，IIoT 中涉及(ji)的(de)大量(liang)且不斷增長(chang)的(de)智(zhi)能設備(bei)僅依靠(kao)云(yun)計算(suan)(suan)(suan)(suan)可(ke)(ke)能會受到帶寬有(you)限以及(ji)可(ke)(ke)擴展性、速度和計算(suan)(suan)(suan)(suan)問(wen)題等(deng)問(wen)題的(de)阻礙。相(xiang)比之(zhi)下，霧(wu)分(fen)(fen)散計算(suan)(suan)(suan)(suan)將數(shu)據(ju)和智(zhi)能推送到位于(yu)（或靠(kao)近(jin)）數(shu)據(ju)來(lai)源的(de)分(fen)(fen)析平臺。邊緣(yuan)計算(suan)(suan)(suan)(suan)的(de)一(yi)種形式，霧(wu)將智(zhi)能推送到網(wang)絡(luo)邊緣(yuan)，以實(shi)(shi)現(xian)實(shi)(shi)時設備(bei)控制、安全和管(guan)理。這是(shi)從集中式方法向(xiang) IIoT 網(wang)絡(luo)轉變為分(fen)(fen)散式、邊緣(yuan)驅動但(dan)集中可(ke)(ke)管(guan)理設計的(de)整體轉變的(de)一(yi)部分(fen)(fen)。
大數據(ju)分(fen)析： 隨著(zhu)設(she)備收集(ji)的(de) IIoT 生成的(de)數據(ju)(ju)量繼續(xu)以(yi)指(zhi)數級高速增長，大數據(ju)(ju)存儲(chu)和(he)(he)分(fen)(fen)(fen)析正在幫助理解(jie)它并提供(gong)寶貴(gui)的(de)見解(jie)。大數據(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)析 (BDA) 獲(huo)取(qu)大量非(fei)結構化數據(ju)(ju)并將(jiang)其組織成更小的(de)數據(ju)(ju)集(ji)以(yi)改進(jin)決策。大數據(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)析將(jiang)提供(gong)不同類型的(de) IIOT 洞(dong)察，即描(miao)述性、診斷性、預測(ce)性和(he)(he)規范(fan)性分(fen)(fen)(fen)析。最近的(de)大數據(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)析創新和(he)(he)新的(de)機器學習算法使實時(shi)分(fen)(fen)(fen)析解(jie)決方案(an)成為(wei)可能，以(yi)便(bian)將(jiang)歷史趨勢與前瞻性預測(ce)進(jin)行比較(jiao)，以(yi)便(bian)一線管理人員能夠更準(zhun)確(que)地預測(ce)未來(lai)業績(ji)。
數字孿生： 應用于工業物(wu)聯網，數字(zi)孿生(sheng)概念是指物(wu)理機(ji)器和(he)過程在網絡空間(jian)中的(de)(de)(de)(de)數字(zi)復(fu)制或(huo)表(biao)示。通過充(chong)當(dang)物(wu)理系統的(de)(de)(de)(de)代(dai)理，數字(zi)孿生(sheng)讓用戶可以訪問機(ji)器和(he)流(liu)程的(de)(de)(de)(de)結構、上下文和(he)行為(wei)，從而為(wei)了(le)解過去、現在和(he)潛在的(de)(de)(de)(de)未來狀(zhuang)態和(he)條件提(ti)供了(le)一(yi)個窗口。例如(ru)，雪佛龍公司希望(wang)使用數字(zi)孿生(sheng)模(mo)型來更快地預測維護問題(ti)，從而節省數百萬(wan)美元。 據 Gartner 稱(cheng)，75% 實施物(wu)聯網技術的(de)(de)(de)(de)組(zu)織已經使用數字(zi)孿生(sheng)模(mo)型作為(wei)其(qi)系統的(de)(de)(de)(de)一(yi)部分，或(huo)者計劃(hua)在未來4年內(nei)實施。
網絡連接： 如果(guo)沒有(you)可(ke)靠的連(lian)(lian)接(jie)，工(gong)(gong)(gong)業物聯網就會變得毫無(wu)生(sheng)產(chan)力，您的供應(ying)鏈也會受(shou)到(dao)負面影(ying)響。問(wen)題可(ke)能(neng)(neng)(neng)與特(te)定的傳感(gan)器或機器有(you)關。但(dan)是，如果(guo)相同的錯誤(wu)在同一(yi)家工(gong)(gong)(gong)廠中(zhong)普遍(bian)存在，則可(ke)能(neng)(neng)(neng)是網絡連(lian)(lian)接(jie)問(wen)題。例如，Antaira 在其工(gong)(gong)(gong)業交換機上(shang)(shang)具(ju)有(you)一(yi)個名(ming)為“VeriPHy”的獨特(te)診斷(duan)功能(neng)(neng)(neng)，可(ke)以(yi)幫助定位布(bu)線中(zhong)可(ke)能(neng)(neng)(neng)出(chu)現(xian)的故障。這(zhe)些類型(xing)的診斷(duan)工(gong)(gong)(gong)具(ju)有(you)助于解決(jue)客戶可(ke)能(neng)(neng)(neng)遇(yu)到(dao)的連(lian)(lian)接(jie)問(wen)題。我們基(ji)于 Web 的網絡管理套件(jian) Antaira NMS 使管理員能(neng)(neng)(neng)夠遠(yuan)程監控和管理 LAN 上(shang)(shang)的連(lian)(lian)接(jie)設(she)備，包(bao)括帶(dai)有(you)日志和拓撲圖像的列表。Antaira NMS 將定位設(she)備連(lian)(lian)接(jie)問(wen)題并實(shi)時排除(chu)故障，以(yi)減少計劃外的網絡停機時間。
工業(ye)萬物互聯： 工業萬物(wu)互聯(lian)(lian) (IIoT) 是一(yi)(yi)種概念化(hua)、更(geng)廣(guang)泛、更(geng)全面的(de)物(wu)聯(lian)(lian)網 (IoT)。它(ta)被定義為一(yi)(yi)個廣(guang)泛分布的(de)生態系統中(zhong)(zhong)的(de)“人員(yuan)、流程(cheng)、數據和事物(wu)的(de)網絡連接”，而物(wu)聯(lian)(lian)網僅指更(geng)集中(zhong)(zhong)的(de)平臺上(shang)的(de)物(wu)理對(dui)象或設備。例如(ru)，物(wu)聯(lian)(lian)網包括機器(qi)對(dui)機器(qi) (M2M) 通(tong)信。IIoT 通(tong)過包含 M2M 以及(ji)人對(dui)機器(qi) (P2M) 和人對(dui)人 (P2P) 進一(yi)(yi)步推動了這一(yi)(yi)點。盡管如(ru)此，在工業領域的(de)應用初期，IIoT 仍需(xu)要高水平的(de)標準(zhun)化(hua)和互操作性才能向(xiang)前發展(zhan)。
設備網絡安全： 工(gong)業設(she)施(shi)中無線連接的(de)增加擴大了網(wang)(wang)絡威(wei)(wei)脅(xie)的(de)攻(gong)擊面。此外，工(gong)業路由(you)器和工(gong)業以太(tai)網(wang)(wang)交換機等(deng)工(gong)業物(wu)聯網(wang)(wang)組件和設(she)備(bei)通常(chang)不(bu)(bu)像其他網(wang)(wang)絡工(gong)具那樣(yang)受(shou)到網(wang)(wang)絡安(an)全(quan)保護，從而容易受(shou)到攻(gong)擊。另一個持續關注的(de)問題是(shi) IT 和 OT 環境(jing)的(de)融合，這(zhe)可能(neng)允許攻(gong)擊者通過 IT 基礎設(she)施(shi)進入 OT。雖然“工(gong)業級(ji)”網(wang)(wang)絡設(she)備(bei)旨(zhi)在抵御潮濕、振動、沖擊、腐蝕和高 EMI，但它們通常(chang)不(bu)(bu)具備(bei)內置安(an)全(quan)性。Antaira 堅固耐用的(de)設(she)備(bei)經過強(qiang)化，可以承受(shou)工(gong)業環境(jing)和網(wang)(wang)絡威(wei)(wei)脅(xie)。例如，Antaira ARS-7235-AC WAP/路由(you)器提(ti)供高級(ji)加密、臨時密鑰完(wan)整性協議。
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