工業物聯網(IIoT)正在將傳統的線性制造轉變為動態的、互聯的系統，幫助工廠釋放潛力，更高效、更高產、更主動地運行。
通過互聯傳統機器、傳感器和邊緣設備，并將這些技術直接部署在制造車間，工業物聯網能夠傳輸利潤豐厚的數據， 推動運營智能 、態勢感知和預測分析。因此，一線管理人員被授權采取知情的行動，無論是工廠設備的預測性維護，還是在供應鏈問題發生之前發現問題。
雖然人們通常認(ren)為工業物聯網是消費者連接(jie)的一個分(fen)支，就像家庭自動化(hua)和(he)無線通信一樣，但工業領域首先接(jie)受了(le)這種(zhong)顛覆性(xing)的技術。
如今，工業物聯網的(de)增長速度甚至超過了消費領域，在2021年(nian)(nian)，工業物聯網產品和服(fu)務的(de)全球市(shi)場估(gu)計為2630億美(mei)元(yuan)(美(mei)元(yuan))。預計在未來幾年(nian)(nian)，該(gai)市(shi)場將(jiang)繼續(xu)保持這一(yi)趨(qu)勢，到(dao)2028.1年(nian)(nian)將(jiang)達到(dao)1.1萬億美(mei)元(yuan)
工業物聯網之旅
在Antaira，我們站在 IIoT 的(de)最(zui)前沿。通(tong)過提(ti)供先進(jin)的(de)網絡硬件、軟件和服務(wu)，Antaira 解(jie)決了阻礙具(ju)有遠見的(de)管理(li)者充(chong)分利用工(gong)業(ye) 4.0 力量的(de)復雜性。
與我們行業(ye)中僅對(dui)技術(shu)進行品牌(pai)重塑的其他(ta)企業(ye)不同，Antaira 是(shi)一(yi)家原始設備(bei)制造商(shang) (OEM)，負責研究、專(zhuan)利(li)、設計(ji)和生產內部解決方案。這(zhe)一(yi)獨特(te)的地位使 Antaira 能夠(gou)靈活地為其客戶(hu)創建定制規范，以便他(ta)們能夠(gou)成功(gong)地應用 IIoT 來建立(li)他(ta)們的業(ye)務。
Antaira 已經確定了(le)八個關鍵趨勢，這些(xie)趨勢正(zheng)在通(tong)過(guo)采用 IIoT 原(yuan)則的(de)網絡化(hua)工(gong)廠(chang)實(shi)現。進化(hua)是技(ji)術的(de)自然過(guo)程，工(gong)業(ye)物聯網也不例外。今天(tian)的(de)新興(xing)趨勢將在明天(tian)成為既定的(de)商業(ye)實(shi)踐。
然而，在我們開始(shi)之(zhi)(zhi)前，我們要強調(diao)的是，每個制造(zao)商(shang)的 IIoT 之(zhi)(zhi)旅的正(zheng)確(que)路徑是從業務問題開始(shi)，并了(le)解戰略決策(ce)所需的數據。
一(yi)旦(dan)知道正在解(jie)決(jue)什么問題以(yi)及(ji)將如何(he)衡量收益，下一(yi)步(bu)就是制定一(yi)個具有明確定義目(mu)標的全面計劃(hua)，以(yi)便跟(gen)蹤業務目(mu)標的進度和解(jie)決(jue)方案。
從那里開始，下(xia)一步將是對傳(chuan)感器、連接性、應用和人員(yuan)的投資(zi)。在整個(ge)過程中，Antaira 提(ti)供知識(shi)、資(zi)源和基礎技術，使(shi)合作伙伴(ban)能夠更輕松地利用 IIoT 的力量，無(wu)論組織處于什么發(fa)展階(jie)段。
IIoT 的主要趨勢
許多發展正在塑造 2022 年的工業互聯網，從連接性、軟件和硬件方面的創新到增強人類感官能力，所有這些都有可能通過改進的數據驅動智能影響生產系統和流程。
雖然這(zhe)份(fen)清(qing)單并不詳盡，但它確實(shi)揭示了推(tui)動工業(ye)(ye)物聯網跨行業(ye)(ye)和職(zhi)能領域(yu)的關鍵推(tui)動力。
人工智能 (AI)： 人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)是計算(suan)機(ji)模擬人(ren)(ren)類智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)過程，以(yi)(yi)分析(xi)數(shu)(shu)據的(de)(de)相關性和模式(shi)，并(bing)使(shi)用這些模式(shi)對(dui)未(wei)來(lai)狀(zhuang)態做出準確(que)預測(ce)。企業(ye)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)地部署人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)來(lai)分析(xi) IIoT 數(shu)(shu)據，以(yi)(yi)跟蹤(zong)設備(bei)使(shi)用情況、改進工作流程、簡化物流、提(ti)高(gao)安全(quan)性并(bing)在(zai)運營的(de)(de)各個(ge)方面實現更高(gao)的(de)(de)整體(ti)效率。特別是，使(shi)用 IIoT 數(shu)(shu)據和 AI 來(lai)預測(ce)和預防(fang)設備(bei)問(wen)題發生(sheng)的(de)(de)預防(fang)性維護系(xi)統正(zheng)在(zai)節(jie)省數(shu)(shu)百萬美元的(de)(de)計劃外(wai)停機(ji)成本(ben)。從今(jin)天到 2026年，物聯網市場中的(de)(de)全(quan)球人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)預計將以(yi)(yi) 27% 的(de)(de)年復合增長(chang)率增長(chang)。
人類增強和(he)擴(kuo)展現實： 這(zhe)些革命(ming)性技術用于 IIoT，通(tong)過將計算機生成的(de)圖(tu)像疊加到現(xian)實世界中(zhong)的(de)用戶視(shi)圖(tu)上(shang)來增(zeng)強環境(jing)。通(tong)過融合這(zhe)兩個世界，它們可(ke)以通(tong)過增(zeng)強感(gan)官或創建完全(quan)人工(gong)(gong)的(de)體驗來提供有關實際環境(jing)的(de)更多信息。用例采用體現(xian)在三個主要功(gong)能中(zhong)： 1. 產(chan)(chan)品設計、空間管(guan)理(li)和(he)員工(gong)(gong)培訓(xun)的(de)視(shi)覺(jue)/交(jiao)互；2.設備診斷和(he)檢查；3.產(chan)(chan)品線優化和(he)訂單揀(jian)選行動(dong)。
霧(wu)計算(suan)： 考慮到 IIoT 網(wang)絡捕獲的(de)(de)大(da)(da)量(liang)數(shu)據，云(yun)(yun)計(ji)算(suan)現在(zai)(zai)被認(ren)為是無價的(de)(de)，因為它允許企業(ye)在(zai)(zai)非現場(chang)托管(guan)額外(wai)服務器的(de)(de)情況(kuang)下超出正常可用的(de)(de)存(cun)儲空間(jian)。但(dan)是，云(yun)(yun)和(he) IIoT 設備之間(jian)的(de)(de)距離較遠會導致傳(chuan)播和(he)傳(chuan)輸(shu)延遲。單個云(yun)(yun)服務器上(shang)的(de)(de)大(da)(da)量(liang)計(ji)算(suan)負載也會帶來處(chu)理(li)(li)和(he)排(pai)隊延遲。此外(wai)，IIoT 中涉(she)及(ji)的(de)(de)大(da)(da)量(liang)且(qie)不(bu)斷增長的(de)(de)智(zhi)能(neng)設備僅依(yi)靠(kao)云(yun)(yun)計(ji)算(suan)可能(neng)會受(shou)到帶寬有限以(yi)及(ji)可擴展性(xing)、速(su)度(du)和(he)計(ji)算(suan)問(wen)題等問(wen)題的(de)(de)阻礙。相比(bi)之下，霧分(fen)散計(ji)算(suan)將(jiang)數(shu)據和(he)智(zhi)能(neng)推送到位于（或(huo)靠(kao)近）數(shu)據來源(yuan)的(de)(de)分(fen)析(xi)平臺。邊緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)(de)一種形式(shi)，霧將(jiang)智(zhi)能(neng)推送到網(wang)絡邊緣(yuan)，以(yi)實(shi)(shi)現實(shi)(shi)時設備控(kong)制、安全和(he)管(guan)理(li)(li)。這(zhe)是從集(ji)中式(shi)方法向 IIoT 網(wang)絡轉變(bian)為分(fen)散式(shi)、邊緣(yuan)驅動但(dan)集(ji)中可管(guan)理(li)(li)設計(ji)的(de)(de)整體轉變(bian)的(de)(de)一部(bu)分(fen)。
大數(shu)據分(fen)析： 隨著(zhu)設備收集的(de)(de)(de) IIoT 生成(cheng)的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)量繼續以(yi)指數級高速(su)增(zeng)長，大數據(ju)(ju)(ju)存儲和(he)分(fen)(fen)析(xi)正在幫助理(li)解它并(bing)提供寶貴的(de)(de)(de)見(jian)解。大數據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi) (BDA) 獲(huo)取(qu)大量非結構(gou)化(hua)數據(ju)(ju)(ju)并(bing)將其組織成(cheng)更(geng)(geng)小的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)集以(yi)改(gai)進(jin)決策。大數據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)將提供不(bu)同類型的(de)(de)(de) IIOT 洞察，即描述性(xing)(xing)(xing)、診斷(duan)性(xing)(xing)(xing)、預(yu)測(ce)性(xing)(xing)(xing)和(he)規范性(xing)(xing)(xing)分(fen)(fen)析(xi)。最(zui)近(jin)的(de)(de)(de)大數據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)創新(xin)和(he)新(xin)的(de)(de)(de)機器學習(xi)算法使實時分(fen)(fen)析(xi)解決方案成(cheng)為可(ke)能，以(yi)便將歷史趨勢與(yu)前瞻性(xing)(xing)(xing)預(yu)測(ce)進(jin)行比(bi)較，以(yi)便一線管理(li)人員能夠更(geng)(geng)準確地(di)預(yu)測(ce)未(wei)來業績。
數字孿生： 應用(yong)于工業(ye)物聯(lian)網(wang)，數字(zi)孿生概念是指物理機(ji)器和(he)過程在網(wang)絡空間(jian)中(zhong)的(de)(de)數字(zi)復制或表(biao)示(shi)。通(tong)過充當物理系統(tong)(tong)的(de)(de)代理，數字(zi)孿生讓用(yong)戶可以訪問(wen)機(ji)器和(he)流程的(de)(de)結構、上下(xia)文和(he)行為(wei)，從而為(wei)了(le)解過去(qu)、現在和(he)潛在的(de)(de)未來狀態和(he)條(tiao)件提供(gong)了(le)一個窗口。例如(ru)，雪佛(fo)龍公(gong)司希望使用(yong)數字(zi)孿生模(mo)型來更快地(di)預(yu)測維護問(wen)題(ti)，從而節省數百萬美元。 據 Gartner 稱(cheng)，75% 實施物聯(lian)網(wang)技術的(de)(de)組織已(yi)經使用(yong)數字(zi)孿生模(mo)型作為(wei)其系統(tong)(tong)的(de)(de)一部分，或者(zhe)計劃在未來4年內實施。
網(wang)絡(luo)連(lian)接： 如果沒有可(ke)靠(kao)的(de)(de)連(lian)接，工(gong)(gong)業物(wu)聯(lian)網(wang)就會(hui)變得毫無(wu)生產(chan)力(li)，您(nin)的(de)(de)供應鏈也會(hui)受(shou)到負面影響。問題(ti)(ti)可(ke)能(neng)(neng)與特定的(de)(de)傳感器或機(ji)器有關。但是，如果相同(tong)的(de)(de)錯(cuo)誤在(zai)同(tong)一(yi)家工(gong)(gong)廠中普(pu)遍存在(zai)，則可(ke)能(neng)(neng)是網(wang)絡(luo)連(lian)接問題(ti)(ti)。例如，Antaira 在(zai)其工(gong)(gong)業交換機(ji)上具(ju)有一(yi)個名為“VeriPHy”的(de)(de)獨(du)特診(zhen)斷功能(neng)(neng)，可(ke)以(yi)幫助定位(wei)布線中可(ke)能(neng)(neng)出(chu)現的(de)(de)故障(zhang)。這些類型的(de)(de)診(zhen)斷工(gong)(gong)具(ju)有助于解決客(ke)戶可(ke)能(neng)(neng)遇到的(de)(de)連(lian)接問題(ti)(ti)。我們基于 Web 的(de)(de)網(wang)絡(luo)管理套件 Antaira NMS 使管理員能(neng)(neng)夠遠程監控(kong)和(he)管理 LAN 上的(de)(de)連(lian)接設備，包括帶(dai)有日志和(he)拓撲圖(tu)像的(de)(de)列(lie)表。Antaira NMS 將定位(wei)設備連(lian)接問題(ti)(ti)并實時排除故障(zhang)，以(yi)減(jian)少計劃外的(de)(de)網(wang)絡(luo)停機(ji)時間(jian)。
工業萬物互聯： 工(gong)業(ye)萬物(wu)互(hu)聯(lian)(lian) (IIoT) 是一(yi)種概(gai)念化、更(geng)廣泛(fan)、更(geng)全面的物(wu)聯(lian)(lian)網(wang) (IoT)。它被定義為一(yi)個廣泛(fan)分布(bu)的生態(tai)系統中(zhong)的“人(ren)員(yuan)、流程(cheng)、數(shu)據和事物(wu)的網(wang)絡連接(jie)”，而物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)僅指更(geng)集中(zhong)的平臺上(shang)的物(wu)理對(dui)象或設備。例如，物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)包(bao)括機器對(dui)機器 (M2M) 通(tong)信。IIoT 通(tong)過包(bao)含 M2M 以及人(ren)對(dui)機器 (P2M) 和人(ren)對(dui)人(ren) (P2P) 進一(yi)步推動(dong)了這一(yi)點。盡管(guan)如此，在工(gong)業(ye)領域的應(ying)用初期，IIoT 仍(reng)需要高水平的標準化和互(hu)操作性才能(neng)向(xiang)前(qian)發展。
設備網絡安全(quan)： 工(gong)業(ye)設(she)施(shi)中無線連接的(de)增加擴(kuo)大了網(wang)(wang)絡(luo)(luo)威(wei)脅的(de)攻(gong)擊面。此外，工(gong)業(ye)路(lu)(lu)由器(qi)(qi)和(he)工(gong)業(ye)以太網(wang)(wang)交(jiao)換機等工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)組件和(he)設(she)備通(tong)常不像其他網(wang)(wang)絡(luo)(luo)工(gong)具那樣受(shou)到(dao)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)安全保(bao)護，從而容易受(shou)到(dao)攻(gong)擊。另(ling)一個持續關(guan)注的(de)問題是 IT 和(he) OT 環(huan)境的(de)融合，這可(ke)能允許攻(gong)擊者通(tong)過(guo) IT 基礎(chu)設(she)施(shi)進入 OT。雖然“工(gong)業(ye)級”網(wang)(wang)絡(luo)(luo)設(she)備旨在抵御潮濕、振(zhen)動、沖擊、腐蝕和(he)高 EMI，但它們(men)通(tong)常不具備內(nei)置安全性。Antaira 堅固(gu)耐(nai)用的(de)設(she)備經過(guo)強化，可(ke)以承受(shou)工(gong)業(ye)環(huan)境和(he)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)威(wei)脅。例如(ru)，Antaira ARS-7235-AC WAP/路(lu)(lu)由器(qi)(qi)提(ti)供高級加密、臨時密鑰完整性協議。
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