隨著人工智能技術的日漸成熟，近年也有越來越多的初創企業試圖借助 AI 機器人系統，來幫助改善垃圾分類和資源回收。以(yi) AMP Robitics 為(wei)例，通(tong)過結合 AI 挑(tiao)選機和傳送帶，其不僅(jin)能(neng)夠減(jian)少人(ren)工失誤、還有望在大型自動化設(she)施(shi)中(zhong)大幅提升材料分揀(jian)效率。
不過本文要為大家介紹的，則是來自(zi) CleanRobotics 的垃圾分(fen)揀(jian) AI 機器(qi)人系統(tong)。
在機(ji)器學習（ML）技術的加持下，官方宣稱配套(tao)設備能(neng)夠(gou)達成 90% 左右的準確率。
CleanRobotics 首席執行官 Charles Yhap 在一篇新聞稿中稱：
繁雜的垃圾(ji)回收規則讓普通人(ren)感到十分困惑，結果導致現實生活中的材料分類準確度(du)被大(da)幅拉低。
與此同時，污染(ran)擴(kuo)散也會(hui)導致無人愿意去購買那些原本高度可回收的材料。
慶幸(xing)的(de)是，我(wo)公(gong)司的(de) AI 系統能夠幫助優化(hua)向垃圾(ji)填埋場轉移(yi)的(de)材料(liao)數量。
CleanRobotics 指出：
得益(yi)于板載的(de) AI / ML 系統，TrashBot 垃圾分揀機器(qi)人能夠隨著收集數據的(de)自(zi)然增長，持續幫助改進后續的(de)分揀體驗。
除了配備大型顯示(shi)屏，TrashBot 還可以(yi)生成高質量的廢棄物審計數據，并(bing)在必(bi)要(yao)時觸發警報(bao)。
此外在云(yun)連接的加持下(xia)，TrashBot 還會隨著時間的推移變(bian)得更加智(zhi)能。
What is TrashBot - Clean Robotics（via）
本周，成立(li)于 2015 年的(de) CleanRobotics，宣布了由 Melco International Development Limited 領(ling)投的(de) 450 萬(wan)美(mei)元(yuan) A 輪融資。
其它投資者還包(bao)括 SOSV/HAX、Undivided VC 和 Longmont Evergreen OPPOrtunity Fund 。
CleanRobotcs 計劃將這筆資金用于(yu)生產數百套系統(tong)，以及招募更多人(ren)手、改善(shan)制造和加強(qiang)研發。
目前該公司已在購物中(zhong)心和機(ji)場等(deng)高流量(liang)區域部署了(le)一些系統，并且(qie)密切關注著(zhu)與中(zhong)國、澳大利亞(ya)、新(xin)加(jia)坡(po)等(deng)市場建(jian)立(li)合作伙伴關系。
