未來的(de)計算將同(tong)時存在于邊緣(yuan)和云(yun)(yun)平臺，他(ta)們之間的(de)界線越(yue)來越(yue)難(nan)以(yi)劃分，未來不是云(yun)(yun)和邊緣(yuan)，而是連成一(yi)片的(de)邊緣(yuan)云(yun)(yun)。
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物女皇：問題即答案
這是我在【物女心(xin)經(jing)】專(zhuan)欄寫(xie)的第263篇文章。
本周，谷歌云宣布將限時關閉IoT Core物聯網核心服(fu)務，用(yong)戶(hu)有1年的時間進行(xing)緩沖。這(zhe)條公(gong)告本周(zhou)低(di)調的出現(xian)在IoT Core網頁的頂部，同(tong)時谷歌還(huan)向(xiang)用(yong)戶(hu)們(men)發送了一封電子郵件，通(tong)知這(zhe)一變化。
不(bu)久(jiu)之(zhi)前(qian)，阿(a)里智能運(yun)營(ying)團隊發布公告稱：“由于業務(wu)調整(zheng)和技術(shu)方案不(bu)再適宜(yi)未來客戶需(xu)求，原(yuan)阿(a)里智能云物聯平臺(tai)將(jiang)暫停(ting)開展拓客運(yun)營(ying)工(gong)作，終止所有已(yi)簽署合約。”
有(you)谷(gu)歌(ge)和阿里這樣的巨頭“帶頭”，可以想象未來類似聲明很可能也會(hui)在(zai)其他公有(you)云的身上復刻。
不要浪費(fei)每一(yi)(yi)次(ci)危(wei)機(ji)，每一(yi)(yi)次(ci)損失，都(dou)是一(yi)(yi)次(ci)可能獲益的機(ji)會。
也許是時(shi)候讓我們(men)一起思考：在物聯網領域，未(wei)來(lai)的(de)趨(qu)勢是企業上(shang)云(yun)(yun)，還是下(xia)云(yun)(yun)（這里的(de)云(yun)(yun)，特指公有云(yun)(yun)）？
物聯網領域受挫的公有云們
想象很豐(feng)滿，現實很骨感。如果想象中未(wei)來(lai)的趨(qu)勢是物聯網企(qi)業上云，事實顯然并不買賬。
最近(jin)遇到挫(cuo)折的谷(gu)歌云，宣布其(qi)IoT Core將于2023年(nian)8月16日退(tui)役。
消息一出，引起不少爭議。對此，谷歌發言人酸溜溜的回應道：“自從推出IoT Core以來，我們的客戶顯然可以從專門從事物聯網應用和服務(wu)的合作伙伴(ban)那里，獲得更好的服務(wu)。我們為客戶提(ti)供遷移選項和替代(dai)解決方(fang)案，并在IoT Core停(ting)止服務(wu)之前，提(ti)供長達(da)一年的緩(huan)沖時(shi)間。”
回(hui)顧(gu)IoT Core的歷程，谷歌(ge)云最早于2017年以公開(kai)測(ce)試版(ban)的形式推出該項服務(wu)，并在2018年將其商(shang)業化(hua)。
根據(ju)官方介紹，IoT Core是一(yi)項全(quan)代管式服(fu)務，可幫助用戶(hu)安全(quan)地(di)(di)連接和管理分(fen)布(bu)在全(quan)球各地(di)(di)的(de)數百萬(wan)臺(tai)設備，并從中提取數據(ju)。IoT Core與谷歌云(yun)上的(de)其他服(fu)務搭配在一(yi)起(qi)，便可構成一(yi)套完整的(de)解決方案，可以(yi)實時(shi)地(di)(di)收(shou)集(ji)、處理、分(fen)析和直(zhi)觀(guan)展示(shi)IoT數據(ju)，從而幫助提高運(yun)營效(xiao)率。
有網友公開(kai)了(le)谷(gu)(gu)歌云發給IoT Core用戶的電子(zi)郵件內容。郵件提(ti)到，IoT Core服務將在2023年8月16日停(ting)用。谷(gu)(gu)歌建議(yi)用戶盡早采取行動，從(cong)IoT Core遷移到“替代服務”。
這并不是(shi)公有(you)云(yun)第一次在物聯網領域折戟(ji)。
7月26日，阿里智(zhi)能運營團隊發布(bu)公告(gao)，原阿里智(zhi)能云物(wu)聯平臺將暫停開(kai)展拓客(ke)運營工(gong)作，終止(zhi)所有已(yi)簽署合約。
此外(wai)，與平(ping)臺配套的(de)(de)用(yong)(yong)戶(hu)端軟件“阿(a)里智(zhi)能(neng)”APP也于(yu)7月26日起(qi)從各(ge)大應用(yong)(yong)商店下(xia)架(jia)，后續將僅針對存量用(yong)(yong)戶(hu)提供服務(wu)。從阿(a)里智(zhi)能(neng)APP的(de)(de)操作界(jie)面(mian)上可以看(kan)出，這是一(yi)款類(lei)似(si)于(yu)“米家”的(de)(de)軟件，可以連接用(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)各(ge)類(lei)智(zhi)能(neng)設備，并(bing)通過手機進(jin)行控制和管理，并(bing)且進(jin)行部分自動化的(de)(de)設置。
官(guan)方消息透(tou)露，阿(a)里智能(neng)APP服務已逐步由阿(a)里云與天(tian)貓(mao)精靈的IoT新平臺承接。
再往前看，另一家企(qi)業，UCloud，也曾經歷類似的(de)至暗時刻。
今年2月，以“中國云(yun)計算第一(yi)股”身份(fen)上市的UCloud，發出官方通知：“因產品運(yun)營(ying)調整，物聯(lian)網UIoT公有云(yun)計劃在(zai)2022年3月31日(ri)0時下線(xian)，建立您在(zai)收到(dao)信息后(hou)盡快到(dao)控(kong)制臺確(que)認并完成遷移，下線(xian)后(hou)所有數(shu)據都不再保留，感謝大家對UCloud的關注和支持(chi)。”
其關停(ting)的(de)UCloud物聯網通信云(yun)平臺（UIoT Core）主(zhu)要為(wei)設(she)(she)備(bei)上云(yun)和產(chan)業(ye)數字化轉型提(ti)(ti)供(gong)支(zhi)持，在設(she)(she)備(bei)和云(yun)端之間架起橋梁(liang)，支(zhi)撐海量的(de)設(she)(she)備(bei)上云(yun)，同時也提(ti)(ti)供(gong)云(yun)端API，方(fang)便客戶的(de)應用研發(fa)。關停(ting)業(ye)務的(de)時間，距離UCloud發(fa)布物聯網UIoT公有(you)云(yun)服務，不過才三年左右。
而在(zai)(zai)物聯網領域之外，公有(you)云意(yi)氣風發，正(zheng)在(zai)(zai)昂首闊(kuo)步(bu)向前(qian)。
根據市場研究機構(gou)Gartner的(de)分(fen)析，公有云(yun)正處于“陡峭”的(de)增長階段，尤(you)其在(zai)疫情期間，企業對(dui)于數字化轉型的(de)需求與日俱(ju)增。根據預測，在(zai)2022年，傳統IT的(de)增速為4%，而云(yun)計算的(de)增速則高達17%。
物聯(lian)網領域(yu)內外(wai)，如(ru)此鮮(xian)明的反差，不禁令人反思。
物聯(lian)網領域(yu)的公有(you)云為何會發(fa)展(zhan)成現在的樣子(zi)？
營收不(bu)(bu)及預期是(shi)重要原因之一。由于入不(bu)(bu)敷(fu)出又看不(bu)(bu)到(dao)盈利的(de)希望，很(hen)多企業放棄了(le)對IoT云(yun)平臺(tai)的(de)繼續投(tou)資。
典型的(de)例子是三星(xing)。2015年，三星(xing)推出了自己的(de)物(wu)聯網平臺Artik，這是整(zheng)合(he)了軟(ruan)硬件及(ji)云服(fu)務的(de)一體化(hua)平臺，針對量產型家電產品設計。截止2018年底，已(yi)有85家合(he)作伙伴與Artik建立合(he)作。
雖(sui)然表面上合作伙伴眾多(duo)，但實(shi)際(ji)(ji)推出(chu)的(de)采用Artik平(ping)臺的(de)家電(dian)產(chan)品卻屈指可數，并未取得實(shi)際(ji)(ji)的(de)成果(guo)。當計算(suan)投資回報率時，Artik歷經四年的(de)投入(ru)，最(zui)后卻發現入(ru)不敷出(chu)。尤其是對(dui)于三(san)星這種大企業(ye)，Artik物聯(lian)網平(ping)臺的(de)收入(ru)與(yu)其他業(ye)務對(dui)比，更加微不足道，所以自然也就(jiu)落到了被(bei)放(fang)棄的(de)下場。
正在逐漸成熟的邊緣計算
如果(guo)未(wei)來的(de)趨勢是物聯(lian)網企業下(xia)云，計算(suan)和分析會下(xia)沉到哪里？
答案很明顯：邊緣。
在(zai)物(wu)聯(lian)網云(yun)平臺(tai)和現場設備之間一直存在(zai)著巨大的“斷層”。
相對(dui)云計算(suan)而言，邊緣計算(suan)是(shi)指收集(ji)并分析數據的行為發生在(zai)靠(kao)近(jin)數據生成(cheng)的本地設備和(he)網絡中。
出于(yu)對隱私和(he)時延的(de)(de)(de)(de)要(yao)求，大量的(de)(de)(de)(de)現(xian)場數據并不用(yong)上(shang)傳(chuan)(chuan)到物聯網(wang)公有云(yun)，而應進行實時的(de)(de)(de)(de)本地處理和(he)高頻的(de)(de)(de)(de)數據交換，最(zui)終的(de)(de)(de)(de)決策(ce)相關數據才上(shang)傳(chuan)(chuan)到云(yun)端。訓練(lian)好的(de)(de)(de)(de)算法和(he)模型也應部署(shu)的(de)(de)(de)(de)離現(xian)場越(yue)近越(yue)好，并保持(chi)隨時更新。這就需要(yao)云(yun)端和(he)現(xian)場層之間的(de)(de)(de)(de)“橋梁”不僅負(fu)責通訊，還應具備計算和(he)分析功能。
邊緣計(ji)算(suan)采(cai)用新(xin)的(de)網(wang)絡(luo)、新(xin)的(de)方法、新(xin)的(de)設備和(he)新(xin)的(de)架構，打通萬物互聯的(de)“最后(hou)一米”，并創造可(ke)持續的(de)商業模式，由此開啟了邊緣計(ji)算(suan)的(de)新(xin)商機。
邊緣計算和智能將(jiang)會成為繼云計算之后新(xin)的營收(shou)增長點，這已(yi)是近(jin)一兩年(nian)以來的業內共識。
根據Gartner的分析，邊緣(yuan)計(ji)算是一(yi)整套(tao)(tao)解決方(fang)案。僅憑外表并不能判定出工(gong)業邊緣(yuan)平(ping)臺的真(zhen)正實力，它的價(jia)值恰(qia)恰(qia)在(zai)于不可見(jian)的部分。它是一(yi)套(tao)(tao)使用云原生思維，在(zai)邊緣(yuan)側部署的完整方(fang)案，具備全局統(tong)一(yi)調度與(yu)管控、云平(ping)臺與(yu)邊緣(yuan)的協同、軟件功能隨時更(geng)新與(yu)分發等能力。
畢竟邊緣智能的(de)(de)(de)(de)核心，不是我們所看到的(de)(de)(de)(de)各(ge)種硬(ying)件設(she)備(bei)，而是將各(ge)種計算資源充(chong)分集成和調度，發揮出最(zui)佳生產效用(yong)的(de)(de)(de)(de)整(zheng)體方案(an)。邊緣(yuan)連(lian)續體的(de)(de)(de)(de)部(bu)署是一個復雜的(de)(de)(de)(de)問題，需要綜合分析由部(bu)署位(wei)置、用(yong)戶需求、硬(ying)件類型、軟件架(jia)構、運營要求、節(jie)點數(shu)量、設(she)備(bei)所有權…等構成的(de)(de)(de)(de)復雜矩(ju)陣，才能(neng)找到最(zui)適合的(de)(de)(de)(de)方案(an)。
可見，邊(bian)緣(yuan)設(she)備是這些(xie)企業(ye)在數(shu)字化轉型之路中重要(yao)的(de)(de)新工(gong)(gong)具(ju)，那(nei)么(me)如何評價這個工(gong)(gong)具(ju)的(de)(de)優劣？基于分析市(shi)場上獲得成(cheng)功的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)計算產品(pin)，我曾提(ti)煉過極致邊(bian)緣(yuan)計算UEC的(de)(de)評價框(kuang)架。
什么才是我們這里所說(shuo)的極致邊緣計算UEC？需要滿足5項(xiang)極致：
極致功耗：根據數(shu)據統(tong)計，大約1/4的(de)物聯網設備依靠電池供電，而且這(zhe)個比例(li)仍在不斷提升，有預測認為到2030年，接近半(ban)數(shu)的(de)物聯網系統(tong)都將主要(yao)依靠電池供電。同(tong)時這(zhe)些設備對成(cheng)本(ben)(ben)極(ji)為敏(min)感，如果(guo)將設備投(tou)入使用(yong)的(de)成(cheng)本(ben)(ben)減半(ban)，那么意味著(zhu)銷售額(e)不止翻(fan)番。因(yin)此(ci)無論從供電環境(jing)還是從使用(yong)成(cheng)本(ben)(ben)出發，將功耗(hao)降低到極(ji)致，都是重中之重。
極致簡化：邊緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)(de)使(shi)用(yong)者不僅包括(kuo)IT工程(cheng)師，還包括(kuo)OT運(yun)營人員(yuan)。過去OT和(he)(he)IT經常是“雞同鴨講(jiang)話”，很(hen)難(nan)溝通。OT團隊缺乏(fa)IT專業知識來實施部署邊緣(yuan)計(ji)算(suan)，IT團隊又缺乏(fa)對(dui)工藝和(he)(he)運(yun)營的(de)(de)理解，以(yi)構建和(he)(he)完善滿足業務流程(cheng)的(de)(de)創新(xin)應用(yong)程(cheng)序。為了做到將復雜留給自己，把簡單交(jiao)給用(yong)戶，邊緣(yuan)計(ji)算(suan)平臺需要提供低代碼能(neng)力(li)，將編程(cheng)和(he)(he)使(shi)用(yong)過程(cheng)極致簡化，促進IT與OT的(de)(de)無縫銜接，加速邊緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)(de)普及。
極小空間：設(she)備占(zhan)用(yong)的空間同樣是一(yi)個重要因素，更小、更緊湊的外形(xing)尺寸，往(wang)往(wang)意味(wei)著設(she)備更易被安裝。還有一(yi)些場景，比如智(zhi)能手表、智(zhi)能眼鏡、智(zhi)能耳標腳(jiao)環，對邊緣計(ji)算產品的尺寸非常(chang)敏(min)感。
極度智能：在各種約束條件(jian)之下，邊緣設備(bei)仍需要(yao)具備(bei)一(yi)定的智能(neng)。微型機器(qi)學習TinyML使得工(gong)程師們在mW功率范(fan)圍以下的設備(bei)上，實現機器(qi)學習的方法、工(gong)具和(he)技術成為(wei)可能(neng)。
極致靈活：雖然(ran)邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算脫胎于嵌(qian)入式(shi)系(xi)統(tong)，但邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算與嵌(qian)入式(shi)系(xi)統(tong)已有(you)本質(zhi)不同。嵌(qian)入式(shi)系(xi)統(tong)是指軟硬件關系(xi)非(fei)常緊密的一(yi)類“計(ji)(ji)算機(ji)”系(xi)統(tong)，邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算將(jiang)兩者解耦，部(bu)署更快，隨(sui)時(shi)升級，按(an)需(xu)更新，彈性更強(qiang)。更進(jin)一(yi)步，大部(bu)分邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算產品將(jiang)無線通信作為標配，安裝位置和使用場景都更加靈活。
想要(yao)實現極(ji)致(zhi)邊緣計(ji)算并非易事，不僅(jin)需要(yao)熟練運用(yong)硬(ying)件設(she)計(ji)、網絡技術、傳(chuan)感技術、數據(ju)分(fen)析、終(zhong)端應用(yong)，還需要(yao)對(dui)各種應用(yong)場景(jing)有極(ji)為深刻的理解(jie)。
未來不是上云或下云，而是連成一片的邊緣云
那么趨勢到底(di)是(shi)企業上(shang)云，還是(shi)下(xia)云？
未(wei)來(lai)的(de)計算(suan)將同時存在于(yu)邊(bian)緣和云平臺，他們之(zhi)間(jian)的(de)界線越(yue)來(lai)越(yue)難以劃分，未(wei)來(lai)不是云和邊(bian)緣，而是連成一片的(de)邊(bian)緣云。
“邊緣”這個名稱體現了云中心的(de)視角，而實際上(shang)“邊緣”更(geng)準確的(de)含義是“就(jiu)地”。
不可否認，云平(ping)臺(tai)與終端(duan)設(she)備之(zhi)(zhi)間的(de)計(ji)算(suan)(suan)能力(li)存在(zai)此(ci)消彼長(chang)的(de)關(guan)系，如上圖所(suo)示。如果計(ji)算(suan)(suan)越依(yi)賴于云平(ping)臺(tai)，那么設(she)備的(de)算(suan)(suan)力(li)越弱、反(fan)饋的(de)時延(yan)越長(chang)；反(fan)之(zhi)(zhi)，如果計(ji)算(suan)(suan)越依(yi)賴于設(she)備，那么云平(ping)臺(tai)需(xu)要提供支撐的(de)算(suan)(suan)力(li)越少(shao)、時延(yan)越短。
“邊緣(yuan)”與“本(ben)地(di)(di)”之間(jian)也有區別，邊緣(yuan)為本(ben)地(di)(di)設(she)備(bei)提(ti)供了擴展能(neng)力、虛擬化能(neng)力和按需配(pei)置的(de)能(neng)力，這(zhe)些屬(shu)性(xing)讓本(ben)地(di)(di)設(she)備(bei)在極短時(shi)間(jian)內，近似于完成了從“功能(neng)機”到“智能(neng)機”的(de)華麗轉(zhuan)身。
雖然從表面上(shang)來(lai)(lai)看，通(tong)過云端控制工業(ye)機(ji)器(qi)人與(yu)在(zai)手(shou)機(ji)上(shang)玩聯網游戲沒有什么(me)不同，但是這種區別對(dui)物聯網企業(ye)來(lai)(lai)說卻是本質上(shang)的(de)顛覆(fu)。
目前公(gong)有云與終端設備之間的(de)通信網絡(luo)，更適合(he)人們(men)的(de)上網沖浪和消費，而(er)不太適合(he)機器之間的(de)交互，網絡(luo)延遲時(shi)間長而(er)且不夠穩定可靠。因此實現“云機器人”或(huo)者(zhe)“云PLC控制(zhi)器”，都需要(yao)對(dui)網絡(luo)進行改造。
我們(men)正在(zai)從(cong)一(yi)個靜(jing)態的(de)(de)(de)二(er)維互聯網，進化(hua)到(dao)一(yi)個場景豐(feng)富、體驗豐(feng)滿(man)的(de)(de)(de)數字世界。醫生需要(yao)復雜的(de)(de)(de)實時反饋，遠(yuan)程(cheng)操控(kong)機器人進行(xing)手術；工(gong)人需要(yao)了解(jie)設(she)備的(de)(de)(de)當前(qian)信息(xi)，以便合(he)理規劃生產決策(ce)；控(kong)制員需要(yao)及時了解(jie)無人機的(de)(de)(de)位(wei)置信息(xi)，更(geng)好的(de)(de)(de)提升工(gong)作質量。結合(he)邊緣計算(suan)新方法，遠(yuan)程(cheng)控(kong)制、虛擬現實、位(wei)置服務等各(ge)種(zhong)各(ge)樣原有的(de)(de)(de)應用，都將(jiang)被“重做一(yi)遍(bian)”。
寫在最后
本(ben)文靈感來(lai)自(zi)中科(ke)創達本(ben)周在深圳舉辦(ban)的智能邊緣(yuan)系統研(yan)討(tao)會(hui)。研(yan)討(tao)會(hui)上，中科(ke)創達邀(yao)請了(le)諸多行業(ye)專家(jia)、意見(jian)領袖(xiu)及生態伙(huo)伴共同探討(tao)在邊緣(yuan)領域的技術突破與應用創新。
順(shun)勢中科創(chuang)達發布了(le)一(yi)站式交鑰匙(chi)邊緣計算解(jie)決方案。
TurboX EBx系列(lie)邊(bian)緣智能站讓邊(bian)緣場景搭(da)建變得高(gao)(gao)效便捷。為了滿足用戶(hu)多樣化需求，TurboX EBx搭(da)載有高(gao)(gao)、中、低不(bu)同算(suan)(suan)力平臺(tai)。其中可提(ti)供(gong)中、低算(suan)(suan)力的TurboX EB5及EB2早(zao)已實現量產(chan)，最新(xin)推(tui)出(chu)的能夠提(ti)供(gong)高(gao)(gao)算(suan)(suan)力服務(wu)的 TurboX EB6采(cai)用了與高(gao)(gao)通(tong)機器人平臺(tai)RB6的同等配置，算(suan)(suan)力達85 TOPS，并已在無錫、上海等地(di)成功應(ying)用于智慧(hui)交通(tong)場景中。
