未來(lai)的(de)(de)計算將同時存(cun)在于邊緣(yuan)和云(yun)(yun)平臺，他(ta)們(men)之間(jian)的(de)(de)界線越來(lai)越難以劃分，未來(lai)不是云(yun)(yun)和邊緣(yuan)，而是連成(cheng)一片的(de)(de)邊緣(yuan)云(yun)(yun)。
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物女皇：問題即答案
這(zhe)是我在【物女心(xin)經(jing)】專欄(lan)寫(xie)的(de)第263篇文章(zhang)。
本周，谷歌云宣布將限時關閉IoT Core物聯網核(he)心服務，用戶(hu)有1年的時(shi)間進行緩沖。這條公告本周低調的出(chu)現在IoT Core網頁(ye)的頂部，同時(shi)谷歌還向用戶(hu)們發送(song)了一(yi)封電子郵件，通(tong)知這一(yi)變化。
不久之(zhi)前，阿里智能運營團隊(dui)發布公告稱：“由(you)于業(ye)務調整和技術方案不再適宜(yi)未來客戶需求，原阿里智能云物聯平臺將暫停開(kai)展(zhan)拓客運營工作(zuo)，終(zhong)止所有已簽署合約。”
有谷(gu)歌和阿里這樣的巨頭“帶頭”，可以想象(xiang)未來類似聲明很可能也會在其他公有云(yun)的身上復刻。
不(bu)要(yao)浪費每(mei)(mei)一次(ci)危機，每(mei)(mei)一次(ci)損失，都是一次(ci)可能獲益(yi)的機會。
也許是時候讓我(wo)們(men)一起思考：在物聯網領域，未來的趨勢是企(qi)業(ye)上云(yun)，還(huan)是下云(yun)（這里的云(yun)，特指公有云(yun)）？
物聯網領域受挫的公有云們
想象很(hen)豐滿，現實(shi)很(hen)骨感。如果想象中未(wei)來(lai)的趨勢是(shi)物聯網企業上云(yun)，事(shi)實(shi)顯然并不(bu)買賬。
最近遇到挫折(zhe)的谷歌云，宣(xuan)布其(qi)IoT Core將于2023年8月16日退役(yi)。
消息一出，引起不少爭議。對此，谷歌發言人酸溜溜的回應道：“自從推出IoT Core以來，我們的客戶顯然可以從專門從事物聯網應用和(he)服(fu)務的合(he)作伙伴那里，獲得更(geng)好的服(fu)務。我(wo)們為客戶提(ti)供遷(qian)移(yi)選(xuan)項和(he)替代解決方案，并在IoT Core停止服(fu)務之前，提(ti)供長達一(yi)年(nian)的緩沖時(shi)間。”
回顧IoT Core的歷程，谷歌云最早(zao)于2017年以(yi)公開測試版的形式推出該(gai)項(xiang)服(fu)務，并在(zai)2018年將其商(shang)業化。
根(gen)據(ju)官方介(jie)紹，IoT Core是一項(xiang)全(quan)代管式服(fu)務，可幫助用戶安全(quan)地(di)連接和(he)管理分布在全(quan)球各(ge)地(di)的數(shu)(shu)百萬臺設備，并(bing)從中(zhong)提取數(shu)(shu)據(ju)。IoT Core與谷歌云上(shang)的其他服(fu)務搭配在一起，便(bian)可構成(cheng)一套完(wan)整的解決方案(an)，可以實時(shi)地(di)收集(ji)、處(chu)理、分析(xi)和(he)直觀展示IoT數(shu)(shu)據(ju)，從而幫助提高運營效率。
有網友公開了(le)谷歌(ge)云發給IoT Core用(yong)戶的電子郵件(jian)內容。郵件(jian)提到(dao)，IoT Core服務將在2023年8月16日停用(yong)。谷歌(ge)建(jian)議(yi)用(yong)戶盡早采(cai)取行(xing)動，從IoT Core遷移到(dao)“替代服務”。
這并不是公有云第一次在物聯網領域折(zhe)戟(ji)。
7月(yue)26日，阿里(li)智能(neng)運營團隊(dui)發布公告，原阿里(li)智能(neng)云(yun)物聯平(ping)臺(tai)將(jiang)暫停開展(zhan)拓(tuo)客運營工作，終止所(suo)有(you)已簽署(shu)合約。
此外，與平臺配套(tao)的用(yong)戶(hu)端軟(ruan)件(jian)“阿里智能”APP也于7月26日起從各大應(ying)用(yong)商店(dian)下(xia)架(jia)，后續將僅(jin)針對(dui)存量(liang)用(yong)戶(hu)提供服務。從阿里智能APP的操作界面上可以看出(chu)，這是一款類(lei)似于“米家”的軟(ruan)件(jian)，可以連接用(yong)戶(hu)的各類(lei)智能設備，并(bing)通過手(shou)機進行控(kong)制(zhi)和管理(li)，并(bing)且進行部(bu)分自動化(hua)的設置。
官方消息透露，阿(a)里智能APP服務已逐步由阿(a)里云與天貓精靈的(de)IoT新平臺承接。
再往(wang)前看，另一(yi)家企(qi)業，UCloud，也曾經歷類似的至暗時刻。
今年2月，以“中國(guo)云計算第(di)一股”身份上市的UCloud，發出官(guan)方通知：“因產品運(yun)營調整，物(wu)聯(lian)網(wang)UIoT公有云計劃在(zai)(zai)2022年3月31日0時下線，建立您(nin)在(zai)(zai)收到(dao)信息后(hou)盡快到(dao)控制(zhi)臺確認并完(wan)成遷移，下線后(hou)所有數(shu)據都不(bu)再保留，感謝大家(jia)對UCloud的關注和支(zhi)持。”
其關停(ting)的(de)UCloud物聯網(wang)通信云(yun)平(ping)臺（UIoT Core）主要為(wei)設備(bei)上(shang)云(yun)和(he)產業數字(zi)化轉型提供(gong)支(zhi)持，在設備(bei)和(he)云(yun)端之間架(jia)起橋梁，支(zhi)撐海量的(de)設備(bei)上(shang)云(yun)，同時(shi)也提供(gong)云(yun)端API，方便(bian)客(ke)戶的(de)應(ying)用(yong)研發(fa)。關停(ting)業務的(de)時(shi)間，距離UCloud發(fa)布物聯網(wang)UIoT公有云(yun)服務，不過才三年左右(you)。
而在物聯網(wang)領域(yu)之外，公(gong)有云意氣(qi)風發，正(zheng)在昂首闊步向前。
根據市場研究機構Gartner的(de)分析，公有(you)云正處于(yu)“陡峭”的(de)增長階段，尤(you)其(qi)在(zai)疫情期(qi)間，企業對于(yu)數(shu)字化轉(zhuan)型的(de)需求與日俱增。根據預測，在(zai)2022年(nian)，傳統IT的(de)增速為4%，而云計算的(de)增速則高達(da)17%。
物(wu)聯(lian)網領(ling)域內(nei)外，如此(ci)鮮明(ming)的反差，不(bu)禁令人反思(si)。
物聯(lian)網(wang)領域的公有云(yun)為何(he)會發展成(cheng)現(xian)在的樣子？
營收不及預期(qi)是重要原因之一(yi)。由于入不敷(fu)出又(you)看不到盈利的希望，很多(duo)企業放(fang)棄了對(dui)IoT云平臺(tai)的繼續投資(zi)。
典型的(de)例子是三(san)星。2015年(nian)(nian)，三(san)星推出了自己的(de)物聯網平(ping)臺(tai)Artik，這是整(zheng)合了軟硬件(jian)及云服務的(de)一(yi)體(ti)化平(ping)臺(tai)，針對量(liang)產型家電產品(pin)設計。截止2018年(nian)(nian)底，已有85家合作(zuo)伙伴與Artik建立合作(zuo)。
雖(sui)然(ran)表面上合作伙(huo)伴眾(zhong)多，但實際推出的采(cai)用Artik平(ping)臺的家電產品(pin)卻屈指可數(shu)，并未取得實際的成果(guo)。當計算(suan)投(tou)(tou)資回報率時，Artik歷經(jing)四年的投(tou)(tou)入(ru)，最后卻發現入(ru)不敷出。尤其是對于三星這(zhe)種大(da)企業(ye)(ye)，Artik物聯網平(ping)臺的收入(ru)與其他業(ye)(ye)務對比，更加(jia)微不足道，所以自然(ran)也就落到了(le)被放棄(qi)的下場。
正在逐漸成熟的邊緣計算
如(ru)果未(wei)來的趨勢是(shi)物聯網企業下(xia)云，計算(suan)和分析會下(xia)沉到(dao)哪里(li)？
答案很明顯：邊緣。
在物(wu)聯網云平(ping)臺和現(xian)場設(she)備之(zhi)間一(yi)直(zhi)存(cun)在著巨大的(de)“斷層”。
相對(dui)云計算(suan)而言(yan)，邊(bian)緣計算(suan)是指收集并(bing)分(fen)析數(shu)(shu)據(ju)的行為發生(sheng)在靠(kao)近數(shu)(shu)據(ju)生(sheng)成的本地設備(bei)和網絡中(zhong)。
出(chu)于對(dui)隱私和(he)時延的(de)(de)要(yao)(yao)求，大(da)量的(de)(de)現場(chang)數據(ju)并不用上(shang)傳到(dao)物(wu)聯(lian)網公(gong)有(you)云(yun)，而應進行實時的(de)(de)本地處理和(he)高頻的(de)(de)數據(ju)交換，最(zui)終的(de)(de)決策(ce)相(xiang)關(guan)數據(ju)才上(shang)傳到(dao)云(yun)端。訓練好的(de)(de)算法和(he)模型也(ye)應部署的(de)(de)離現場(chang)越近越好，并保持隨時更新。這(zhe)就需要(yao)(yao)云(yun)端和(he)現場(chang)層之間的(de)(de)“橋梁”不僅負(fu)責通訊，還應具(ju)備計(ji)算和(he)分析功能。
邊(bian)(bian)緣(yuan)計算采用(yong)新(xin)的(de)網絡、新(xin)的(de)方法、新(xin)的(de)設備(bei)和新(xin)的(de)架(jia)構，打通萬(wan)物互聯的(de)“最(zui)后(hou)一米”，并(bing)創造可持續的(de)商(shang)業模式，由(you)此開啟了邊(bian)(bian)緣(yuan)計算的(de)新(xin)商(shang)機。
邊緣計算和智(zhi)能將會成(cheng)為(wei)繼云計算之后新(xin)的營收增長點(dian)，這(zhe)已是近一(yi)兩年以來(lai)的業內共(gong)識(shi)。
根據Gartner的分析，邊(bian)緣(yuan)計算是(shi)一整(zheng)套解(jie)決方(fang)案。僅憑外表(biao)并不(bu)能判定出(chu)工業(ye)邊(bian)緣(yuan)平臺(tai)的真(zhen)正實(shi)力，它的價值(zhi)恰恰在(zai)于不(bu)可見的部(bu)分。它是(shi)一套使(shi)用云原(yuan)生思維，在(zai)邊(bian)緣(yuan)側部(bu)署的完整(zheng)方(fang)案，具(ju)備全局統一調度與(yu)管控、云平臺(tai)與(yu)邊(bian)緣(yuan)的協同、軟(ruan)件功能隨時更新(xin)與(yu)分發等能力。
畢竟邊緣智能的(de)(de)(de)核心，不是(shi)(shi)我們所(suo)看(kan)到的(de)(de)(de)各種硬件(jian)(jian)設(she)備，而是(shi)(shi)將各種計算資源充(chong)分(fen)集成和調(diao)度，發(fa)揮出最佳生產(chan)效用(yong)的(de)(de)(de)整體方案(an)。邊緣連續體的(de)(de)(de)部(bu)署是(shi)(shi)一個(ge)復(fu)(fu)雜的(de)(de)(de)問題，需(xu)要綜(zong)合分(fen)析(xi)由(you)部(bu)署位置、用(yong)戶需(xu)求(qiu)(qiu)、硬件(jian)(jian)類型、軟件(jian)(jian)架構、運營要求(qiu)(qiu)、節點數(shu)量、設(she)備所(suo)有權(quan)…等構成的(de)(de)(de)復(fu)(fu)雜矩陣，才能找到最適合的(de)(de)(de)方案(an)。
可見，邊緣設備是(shi)這些(xie)企(qi)業在數字化轉(zhuan)型之路中重要的新(xin)工具，那么如何評價這個工具的優劣？基于分析市場上獲(huo)得成(cheng)功(gong)的邊緣計(ji)算產品，我(wo)曾提煉過極(ji)致邊緣計(ji)算UEC的評價框架(jia)。
什(shen)么才是我們這里(li)所說的極致邊緣計(ji)算UEC？需要(yao)滿足5項(xiang)極致：
極致功耗：根(gen)據數據統計，大約1/4的物聯(lian)網(wang)設備依靠電池供(gong)電，而且這個比例仍在不斷提(ti)升，有預測(ce)認(ren)為到2030年，接(jie)近半數的物聯(lian)網(wang)系統都將主(zhu)要依靠電池供(gong)電。同時這些設備對成(cheng)本(ben)極(ji)(ji)為敏(min)感，如果將設備投入使用(yong)的成(cheng)本(ben)減半，那(nei)么(me)意味著銷售額不止翻番(fan)。因此(ci)無論(lun)從供(gong)電環境還是從使用(yong)成(cheng)本(ben)出(chu)發，將功耗降低到極(ji)(ji)致，都是重(zhong)中之重(zhong)。
極致簡化：邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算的使用(yong)者不(bu)僅(jin)包(bao)括(kuo)IT工(gong)程(cheng)師，還包(bao)括(kuo)OT運(yun)營人員。過去OT和(he)IT經常是(shi)“雞同鴨講話(hua)”，很難溝通。OT團隊缺(que)乏IT專(zhuan)業(ye)知識來實施部署邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算，IT團隊又缺(que)乏對工(gong)藝和(he)運(yun)營的理解，以構建(jian)和(he)完善(shan)滿足業(ye)務流程(cheng)的創新應用(yong)程(cheng)序。為了做到(dao)將復雜留給(gei)自己，把簡(jian)單(dan)交給(gei)用(yong)戶，邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算平臺需要提供低代碼能力，將編程(cheng)和(he)使用(yong)過程(cheng)極致(zhi)簡(jian)化，促進IT與OT的無縫(feng)銜接，加速邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算的普及(ji)。
極小空間：設(she)備(bei)占用的空間同樣是一個重要因素，更小、更緊湊的外形尺(chi)寸，往往意味著設(she)備(bei)更易被安(an)裝。還有一些場(chang)景，比如智能(neng)手(shou)表、智能(neng)眼鏡(jing)、智能(neng)耳標腳環(huan)，對邊緣(yuan)計(ji)算產品的尺(chi)寸非常敏感(gan)。
極度智能：在(zai)(zai)各種約(yue)束條件之(zhi)下(xia)，邊(bian)緣設備仍需要具備一定的智能。微型機器(qi)(qi)學習(xi)TinyML使得工程師(shi)們在(zai)(zai)mW功(gong)率范圍以下(xia)的設備上，實現機器(qi)(qi)學習(xi)的方法、工具和技術成為可(ke)能。
極致靈活：雖然邊緣(yuan)(yuan)計算(suan)脫(tuo)胎于嵌入(ru)式系(xi)統(tong)，但(dan)邊緣(yuan)(yuan)計算(suan)與嵌入(ru)式系(xi)統(tong)已有本質不同。嵌入(ru)式系(xi)統(tong)是(shi)指軟硬件關系(xi)非(fei)常緊密的一(yi)類“計算(suan)機(ji)”系(xi)統(tong)，邊緣(yuan)(yuan)計算(suan)將(jiang)兩者解耦，部(bu)署更快，隨時升級，按需(xu)更新，彈性(xing)更強(qiang)。更進一(yi)步，大部(bu)分(fen)邊緣(yuan)(yuan)計算(suan)產品將(jiang)無線(xian)通信作為標配(pei)，安裝位置和使用(yong)場景都更加靈活。
想要(yao)實(shi)現極致邊緣計算并(bing)非易事，不僅需要(yao)熟(shu)練運用硬(ying)件設(she)計、網絡技術(shu)、傳感技術(shu)、數(shu)據分析、終端應用，還需要(yao)對各種應用場景有極為深刻的理解。
未來不是上云或下云，而是連成一片的邊緣云
那么(me)趨(qu)勢到底是企業上云(yun)，還是下云(yun)？
未來(lai)的(de)計算將(jiang)同時存(cun)在于(yu)邊(bian)緣(yuan)和(he)云(yun)平臺，他們之間的(de)界線越來(lai)越難以劃分，未來(lai)不(bu)是云(yun)和(he)邊(bian)緣(yuan)，而是連成一片的(de)邊(bian)緣(yuan)云(yun)。
“邊緣(yuan)”這(zhe)個名稱體現(xian)了云中心的視角，而實際(ji)上“邊緣(yuan)”更準確的含(han)義是“就地”。
不可否認，云(yun)平(ping)臺與終端設備之(zhi)間(jian)的計(ji)算(suan)(suan)能力(li)存(cun)在此消(xiao)彼長的關系，如上圖所示(shi)。如果(guo)(guo)計(ji)算(suan)(suan)越依賴(lai)于云(yun)平(ping)臺，那(nei)么設備的算(suan)(suan)力(li)越弱、反饋的時延(yan)越長；反之(zhi)，如果(guo)(guo)計(ji)算(suan)(suan)越依賴(lai)于設備，那(nei)么云(yun)平(ping)臺需要(yao)提供支撐(cheng)的算(suan)(suan)力(li)越少、時延(yan)越短。
“邊(bian)(bian)緣”與“本(ben)(ben)(ben)地”之(zhi)間也有區別，邊(bian)(bian)緣為本(ben)(ben)(ben)地設備(bei)提供了擴展(zhan)能力、虛(xu)擬(ni)化能力和按需配置的(de)能力，這些屬性(xing)讓本(ben)(ben)(ben)地設備(bei)在(zai)極(ji)短時間內，近似于完成了從“功能機”到“智能機”的(de)華麗(li)轉身(shen)。
雖然從表面上(shang)來看，通過云端控制工業(ye)機器人與在(zai)手機上(shang)玩聯網游戲沒有什么不同，但(dan)是這種區(qu)別(bie)對物聯網企業(ye)來說卻是本質上(shang)的顛覆。
目前(qian)公有云與終端設備(bei)之(zhi)間(jian)(jian)的通信網(wang)絡(luo)，更適(shi)合人(ren)們的上網(wang)沖浪和消(xiao)費，而不太(tai)適(shi)合機(ji)器之(zhi)間(jian)(jian)的交(jiao)互，網(wang)絡(luo)延(yan)遲時間(jian)(jian)長(chang)而且(qie)不夠穩定(ding)可靠。因此實現“云機(ji)器人(ren)”或者“云PLC控制(zhi)器”，都需要(yao)對網(wang)絡(luo)進行改(gai)造(zao)。
我(wo)們正(zheng)在從(cong)一(yi)個(ge)(ge)靜態的(de)(de)二維互聯網，進化到一(yi)個(ge)(ge)場景豐富、體(ti)驗豐滿的(de)(de)數字世界。醫生(sheng)需要復(fu)雜(za)的(de)(de)實時反饋(kui)，遠(yuan)程操控機(ji)器人(ren)進行(xing)手術；工人(ren)需要了解設備的(de)(de)當前(qian)信息，以便合理規劃生(sheng)產決策；控制員需要及時了解無人(ren)機(ji)的(de)(de)位置信息，更好的(de)(de)提升工作質(zhi)量。結合邊(bian)緣計算新方法，遠(yuan)程控制、虛擬現實、位置服務等各種(zhong)各樣原(yuan)有的(de)(de)應(ying)用(yong)，都(dou)將被“重做一(yi)遍”。
寫在最后
本文靈感來自中(zhong)科創達本周在(zai)(zai)深圳舉辦的智(zhi)能邊緣系統研討會。研討會上，中(zhong)科創達邀請了(le)諸(zhu)多(duo)行(xing)業專家、意見領(ling)袖及生(sheng)態(tai)伙(huo)伴共(gong)同探討在(zai)(zai)邊緣領(ling)域的技(ji)術突破與應用創新。
順(shun)勢中科創達發(fa)布了一站式(shi)交鑰匙邊緣計算解決方案。
TurboX EBx系列邊緣智(zhi)能站讓邊緣場(chang)景搭(da)(da)建(jian)變得(de)高效便捷。為了滿足用(yong)戶多樣(yang)化需求，TurboX EBx搭(da)(da)載有高、中(zhong)、低不同算(suan)力平臺(tai)。其中(zhong)可提(ti)供中(zhong)、低算(suan)力的(de)(de)(de)(de)TurboX EB5及EB2早已(yi)實現量產，最(zui)新推出的(de)(de)(de)(de)能夠提(ti)供高算(suan)力服務(wu)的(de)(de)(de)(de) TurboX EB6采用(yong)了與高通機器人平臺(tai)RB6的(de)(de)(de)(de)同等配(pei)置，算(suan)力達85 TOPS，并(bing)已(yi)在(zai)無(wu)錫、上海(hai)等地成功(gong)應用(yong)于智(zhi)慧交通場(chang)景中(zhong)。
