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“5G+工業互聯網”典型應用和案例——基于多源數據融合的5G數字孿生工廠
作者 | 江西(xi)工信(xin)2022-09-13
(一)實施主體

銅鼓縣工業和信息化局、中國電信股份有限公司銅鼓分公司
(二)案例簡述
以生產通信設備本質安全“3×3安全管理模型”為理論指導,5G+智慧通信設備安全實時預警平臺圍繞安全管控中的作業人員、關鍵設備、危險化學品三個關鍵要素,利用先進的狀態感知、數據分析、過程控制等技術,實現對各種危險要素的實時監測、超前預警、聯動處置。
(三)需求痛點
產線工藝復雜,設備體量大、企業信息化系統林立、人力用工難等方面的問題已經日益凸顯;數據孤島現象嚴重;隨著5G與工業互聯網的深度融合,也出現了諸多新的技術挑戰;人員流失嚴重,用工成本浪費,人力的彈性極小,會造成人力浪費或缺失。
(四)解決方案
1.圍繞危險通信設備在生產、存儲、輸送和使用各個環節,抓住安全管理的人機料三個關鍵因素,運用5G、工業互聯網以及工業大數據等先進信息技術,實現通信生產以及危化品安全管理的可感、可視、可預、可控。
2.5G MEC企業專網:為企業全場景連接,數據安全提供保障。通過 MEC 靠近用戶側部署,解決時延問題,為更多低時延場景應用提供網絡保障。
3.采用OSI PI數據庫系統,建立統一、安全穩定、開放集成的實時數據庫平臺,即生產大數據中心。
4.建立融合生產基地數字孿生可視化、運營管理可視化、業務管理可視化、業務事件可視化為一體的5G+智能中央控制平臺。
5.以智能手環為載體,利用精準定位技術和物聯網采集技術,對員工作業、員工健康狀態進行實時定位和實時監測。

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6.作業行為視覺分析通過人工智能機器視覺檢測,實時采集檢測范圍視頻圖像,對行為進行自動檢測、分析和抓取違規作業現象,并給出相關告警信息。
7.模式化大數據狀態監測,將海量碎片化的信息數據能夠實時地進行分析,并最終以二維可視化的形式直觀表達。
8.5G智能手機巡檢以5G智能防爆手機為載體,實現對通信裝置多維度的安全監測。
9.5G智能機器人巡檢搭載多種探測模塊,實現全覆蓋、全識別無人化自主巡檢,實時監測環境異常,輔助人工運維巡檢。

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(五)應用成效

1.提升應急措施與資源的有效性與可用率:借助工業互聯網大數據分析平臺,對生產過程的數據實現云端匯聚、危險源的追蹤和提前預警,能有效提高突發事件響應和處置能力。最大程度減少安全事故發生率,提升應急措施與資源的有效性與可用率。
2.提升流程管理效率:三維數字孿生工廠,將三維可視化引擎技術與物聯網技術相結合,形成對廠區作業面、生產裝置及設備全景化數據采集及呈現,提高流程管理效率。


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2022-09-13
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