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生成式AI應用的5大優勢
作者 | 千家網2022-11-01

生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)式(shi)(shi)(shi)AI是指使(shi)用(yong)(yong)AI和(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)學習算(suan)法使(shi)機(ji)(ji)(ji)器(qi)能(neng)夠創建新(xin)的(de)數(shu)字(zi)視頻(pin)、圖(tu)像、文(wen)本、音(yin)頻(pin)或代碼(ma)的(de)技術。生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)式(shi)(shi)(shi)AI由算(suan)法驅動,這(zhe)些算(suan)法具有(you)識(shi)別輸入的(de)底層(ceng)模式(shi)(shi)(shi)、生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)類(lei)似輸出并提(ti)供高質量(liang)內容(rong)(rong)的(de)潛(qian)力(li)。一(yi)種更升級的(de)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)式(shi)(shi)(shi)AI不僅(jin)僅(jin)是監(jian)視現實生(sheng)(sheng)(sheng)活環境來生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)內容(rong)(rong),其(qi)還可(ke)以(yi)利(li)用(yong)(yong)數(shu)學仿真(zhen)和(he)通(tong)過其(qi)揭示的(de)功(gong)能(neng)未知模式(shi)(shi)(shi)。通(tong)常(chang),這(zhe)些類(lei)型的(de)機(ji)(ji)(ji)構(gou)依賴于壓(ya)力(li)測試和(he)敏感性(xing)分析的(de)應用(yong)(yong)。下面就來看看生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)式(shi)(shi)(shi)AI的(de)五大應用(yong)(yong)吧。

增強的身份保護

生成式AI有助于(yu)創建(jian)虛擬形(xing)象,從而隱藏那(nei)些在(zai)接受面試或(huo)在(zai)線工作(zuo)時(shi)因任(ren)何原(yuan)因不愿意透露(lu)身份(fen)的(de)人的(de)真實形(xing)象。

更好地理解抽象理論

機器(qi)還不(bu)夠敏銳,無法理解在現實或模擬世界中可能遇到的一(yi)些(xie)抽象概念,生成式AI是解決(jue)這(zhe)一(yi)挑戰的工具(ju)。

提高產品質量

在自學習GANs中使用的(de)穿梭操作模式對于獲得高質量的(de)圖(tu)像、視(shi)頻或音頻非常有(you)用,即(ji)使輸入內容(rong)遠(yuan)非完美。

降低財務和聲譽風險

生(sheng)成式(shi)AI工具能夠立即(ji)檢測惡意(yi)或至少可疑的活動,并防止對企(qi)業(ye)或個人造成各種損害。

升級強化機器學習

強化ML是基(ji)于獎勵想要(yao)的(de)(de)行為和懲罰不想要(yao)的(de)(de)行為。雖然,檢測特定步驟所屬的(de)(de)位置通常是有(you)偏差的(de)(de)。生成AI技術有(you)助于消除或(huo)至少(shao)大大減(jian)少(shao)這(zhe)種偏見(jian)。


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2022-11-01
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