11 月 1 日，記者獲悉美國(guo)斯坦福大學(xue)(xue)（Stanford University）于(yu) 10 月 10 日發布了 2022 年度“全球前 2% 頂尖科(ke)學(xue)(xue)家(jia)榜單”(World's Top 2% Scientists 2022)。騰訊共(gong) 8 名科(ke)學(xue)(xue)家(jia)入選 “終(zhong)身科(ke)學(xue)(xue)影(ying)響力(li)排行榜”，30 名科(ke)學(xue)(xue)家(jia)及(ji)專家(jia)入圍“年度科(ke)學(xue)(xue)影(ying)響力(li)排行榜”。其中(zhong)，騰訊首(shou)席科(ke)學(xue)(xue)家(jia)張正友博士世界(jie)排名 1002，中(zhong)國(guo)排名 Top10。
據(ju)了解，“終(zhong)身科(ke)學(xue)(xue)(xue)影響(xiang)力榜單”更(geng)加關注整(zheng)個學(xue)(xue)(xue)術(shu)(shu)生(sheng)涯迄今(jin)的(de)影響(xiang)力，“年度科(ke)學(xue)(xue)(xue)影響(xiang)力”則更(geng)聚焦本年度（2022 年）的(de)學(xue)(xue)(xue)術(shu)(shu)成就。
該(gai)榜單(dan)由(you)斯坦福(fu)大(da)學(xue) John P.A. Ioannidis 教授(shou)團隊(dui)聯合國際權威學(xue)術(shu)出(chu)(chu)版社愛(ai)思唯爾發(fa)布(bu)，基于全(quan)球約一(yi)千萬科學(xue)家的(de)論文引用數(shu)、h 指(zhi)數(shu)（全(quan)稱“H-index”，用于評(ping)估研究人員的(de)學(xue)術(shu)產(chan)出(chu)(chu)數(shu)量與學(xue)術(shu)產(chan)出(chu)(chu)水平）、合著(zhu)者(zhe)調整(zheng)的(de) hm 指(zhi)數(shu)、單(dan)獨或第一(yi)作者(zhe)的(de)文章引用數(shu)等綜合參數(shu)，反映科學(xue)家的(de)產(chan)出(chu)(chu)量和學(xue)術(shu)影響力，收錄(lu)了來自(zi) 22 個學(xue)科領域(yu)、176 個子(zi)學(xue)科領域(yu)全(quan)球排名 2% 的(de)科學(xue)家。
騰訊共有張正友、劉威、俞棟、姚建華、鄭冶楓、王玨、郭殿升、唐都鈺 8 名科學家及專家同時入選 “終身科學影響力排行榜” （共 195,605 位）和“年度科學影響力排行榜”（共 200,409 位），涵蓋人工智能與圖像處理、信息與通信技術、醫學成像等前沿技術領域。這表明騰訊在基礎研究上已具備較高國際影響力，科學家、專家的技術領先性收獲國際權威認可。
值得(de)關注的是，騰訊(xun)首(shou)席科學家張正(zheng)友博士(shi)在信(xin)息與(yu)通信(xin)技術、人(ren)工(gong)智能與(yu)圖像處理、網絡(luo)與(yu)通訊(xun)等子領域(yu)，世界排名分別為第 36 名，第 30 名，第 30 名，中國排名均進入前三。
近年(nian)(nian)來(lai)，騰(teng)訊持續(xu)加大在基(ji)礎研究方(fang)面(mian)的投入，2022 上(shang)半年(nian)(nian)研發(fa)(fa)投入達 304 億元，同比增長 26%。此外，《2021 年(nian)(nian)騰(teng)訊研發(fa)(fa)大數(shu)據報告》數(shu)據顯示，2021 年(nian)(nian)騰(teng)訊研發(fa)(fa)人(ren)員數(shu)量同比增長 41%，新增研發(fa)(fa)項目超 6000 個，增量同比 2020 年(nian)(nian)增長 51%。
從學(xue)(xue)(xue)術成(cheng)(cheng)果(guo)來看，騰訊在(zai)(zai) ICML、CVPR、NeurIPS、ACL 等(deng)(deng)多(duo)個頂級(ji)學(xue)(xue)(xue)術會議或期刊(kan)累計(ji)入選論文(wen)超(chao)過 285 篇，并在(zai)(zai) DSTC 8 等(deng)(deng)多(duo)項(xiang)競賽奪冠，展(zhan)現了(le)業界領先(xian)的(de)研(yan)究(jiu)能力與技(ji)術實力。今年(nian) 9 月，騰訊在(zai)(zai)人工(gong)智(zhi)能、生命科(ke)學(xue)(xue)(xue)跨學(xue)(xue)(xue)科(ke)應(ying)用領域的(de)最(zui)新研(yan)究(jiu)成(cheng)(cheng)果(guo)《基(ji)于大規(gui)模預訓練語言模型的(de)單細胞轉錄組細胞類型注釋算(suan)(suan)法》），登上國際頂級(ji)學(xue)(xue)(xue)術期刊(kan)《Nature》子刊(kan)《Nature Machine Intelligence》，該期刊(kan)在(zai)(zai)計(ji)算(suan)(suan)機科(ke)學(xue)(xue)(xue)、人工(gong)智(zhi)能領域期刊(kan)中排名第一。
騰(teng)訊(xun)作(zuo)(zuo)為(wei)最先投(tou)身(shen)(shen)基(ji)礎科學(xue)(xue)研究的(de)(de)科技(ji)(ji)公司之一，持續鼓勵科學(xue)(xue)探(tan)索(suo)，布局(ju)前(qian)沿(yan)科技(ji)(ji)。2018 年設立的(de)(de)“科學(xue)(xue)探(tan)索(suo)獎”，激勵基(ji)礎科學(xue)(xue)和前(qian)沿(yan)技(ji)(ji)術領域青年科技(ji)(ji)工(gong)作(zuo)(zuo)者。同時，騰(teng)訊(xun)豐富的(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)場景為(wei)前(qian)沿(yan)的(de)(de)研究成果提供了最佳的(de)(de)“訓練(lian)場”。在此基(ji)礎上，騰(teng)訊(xun)充分(fen)打磨自(zi)身(shen)(shen)技(ji)(ji)術能(neng)力，通過騰(teng)訊(xun)云以(yi)產品和服(fu)務(wu)(wu)的(de)(de)形(xing)式面向(xiang)金(jin)融(rong)、政務(wu)(wu)、醫療、交通、教育等各行業(ye)開放，充分(fen)發揮基(ji)礎研究的(de)(de)應(ying)用(yong)價(jia)值(zhi)，助力實體經(jing)濟(ji)的(de)(de)數字化轉(zhuan)型。
