隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術(shu)加快(kuai)推廣應(ying)用，建設高效(xiao)化的物(wu)(wu)流體系(xi)(xi)已成為(wei)當今物(wu)(wu)流行業發(fa)展(zhan)的基本要求。智(zhi)慧物(wu)(wu)流體系(xi)(xi)是中國(guo)物(wu)(wu)流產(chan)業發(fa)展(zhan)和轉(zhuan)型的必由之路(lu)，以現代信息技術(shu)為(wei)標志的智(zhi)慧物(wu)(wu)流正步入快(kuai)速發(fa)展(zhan)階段。
智慧物流是以信息化為依托并廣泛應用物聯網、人工智(zhi)(zhi)能、大(da)數據、云計算等(deng)技(ji)術工具，在(zai)物流價(jia)值鏈上的(de)六(liu)項基(ji)本環(huan)節（運輸(shu)、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務）實(shi)現系統(tong)感知和數據采集的(de)現代綜合智(zhi)(zhi)能型物流系統(tong)。智(zhi)(zhi)能化的(de)物流手段(duan)貫穿運輸(shu)、倉儲以及派(pai)送階段(duan)，而5G是實(shi)現智(zhi)(zhi)慧(hui)物流的(de)重要(yao)支撐。
在(zai)運(yun)輸(shu)階段，5G在(zai)物流追蹤(zong)方面(mian)的(de)應(ying)用(yong)有一(yi)定潛力。隨(sui)著業務發展和(he)客戶(hu)需求不斷提升，企業對(dui)貨(huo)(huo)物的(de)追蹤(zong)可(ke)視化將有更大(da)(da)的(de)需求，對(dui)貨(huo)(huo)物位置、車輛狀態的(de)監控需要大(da)(da)連接和(he)大(da)(da)帶寬能力，以及對(dui)高速移動信息傳輸(shu)的(de)強適(shi)應(ying)性(xing)。未來，在(zai)一(yi)些(xie)貴重品和(he)特殊運(yun)輸(shu)場景下，5G可(ke)以發揮(hui)網絡(luo)優勢。
在(zai)倉儲(chu)(chu)階(jie)段，云化機器人、AGV、高(gao)(gao)(gao)清(qing)監控(kong)(kong)等(deng)是(shi)當下智慧倉儲(chu)(chu)園區(qu)的(de)重(zhong)要應用方向，基于以(yi)上(shang)能力可以(yi)實現(xian)高(gao)(gao)(gao)效(xiao)揀(jian)(jian)選(xuan)、分揀(jian)(jian)、園區(qu)管理(li)等(deng)。5G網(wang)絡在(zai)機器人云化的(de)過程(cheng)中，提供低時延高(gao)(gao)(gao)可靠的(de)無線通信網(wang)絡，實現(xian)對高(gao)(gao)(gao)速(su)分揀(jian)(jian)機器人等(deng)設備的(de)遠(yuan)程(cheng)操(cao)作和(he)監控(kong)(kong)。5G+AVG可實現(xian)靈活(huo)、自避障的(de)場內運輸。基于5G的(de)高(gao)(gao)(gao)清(qing)視頻監控(kong)(kong)則可實現(xian)對倉儲(chu)(chu)園區(qu)的(de)高(gao)(gao)(gao)效(xiao)運營。
在配(pei)送環節，各企(qi)業基于先(xian)進機器人(ren)(ren)、無(wu)人(ren)(ren)機、自動(dong)駕駛、高清定(ding)位等技術，開展(zhan)(zhan)高效配(pei)送載具(ju)和(he)系統的(de)開發。目前(qian)大多(duo)數(shu)物流企(qi)業都在無(wu)人(ren)(ren)運輸和(he)配(pei)送的(de)領(ling)域展(zhan)(zhan)開探索，而無(wu)人(ren)(ren)化運輸和(he)配(pei)送需(xu)要(yao)超(chao)低時延的(de)網絡支持，5G的(de)技術特性能夠(gou)對其(qi)形(xing)成很(hen)好的(de)匹配(pei)。
在技術、市場、政策的多重(zhong)推動下，智慧(hui)物(wu)流(liu)發展迅速。根據中國物(wu)流(liu)與采(cai)購(gou)聯(lian)合會數據，預計2022年中國智慧(hui)物(wu)流(liu)市場規模將(jiang)接近7538億(yi)元，2026年將(jiang)超(chao)1.2萬億(yi)元。
2016-2026年中(zhong)國智慧物流市場規(gui)模（億元）
來源：中國物流與(yu)采(cai)購聯合會，摯物產業(ye)研究(jiu)院整理
