近日，特斯人工智能團隊發布了特斯拉定制超級計算機平臺Dojo的產品進展時間線，表示該計算機將于今年7月投入生產，到2024年初，Dojo將成為全球最先進的5臺超級計算機之一。
為(wei)了(le)計算和處理(li)FSD數據，特(te)斯拉采購了(le)大量由英偉達GPU構(gou)成的(de)大型(xing)(xing)超級計算機，以實現更完善的(de)自動駕駛模型(xing)(xing)。
但隨著人工智能(neng)領(ling)域(yu)的(de)競爭不斷加劇，單單依靠外部硬件來支撐(cheng)日益增長的(de)算(suan)力需求已經變得(de)力不從心(xin)，特斯拉也(ye)因此堅定了自主開發超算(suan)的(de)決心(xin)。
所以，2020年，馬斯克(ke)首次提出Dojo的概念，正(zheng)式開始(shi)向超算領域進軍。
在去年(nian)的(de)(de)AI Day上，特(te)斯(si)拉公(gong)布了關于Dojo的(de)(de)一(yi)些(xie)進展，當時(shi)特(te)斯(si)拉預計到2023年(nian)第(di)一(yi)季(ji)度，Dojo將成為一(yi)個完整的(de)(de)系(xi)統。但根據特(te)斯(si)拉最新發布的(de)(de)時(shi)間(jian)線，現在Dojo系(xi)統的(de)(de)最終成形可能要再等(deng)半年(nian)。
近年來(lai)，特斯拉一直(zhi)希(xi)望用軟件來(lai)定(ding)義汽車，并(bing)在汽車中(zhong)進(jin)行系統和連接的(de)集成。既降(jiang)低(di)了成本，又改進(jin)了功能，還能使得(de)更新功能的(de)實現變得(de)更加容(rong)易。
特斯拉Dojo超算的核心是其自主研發的神經網絡訓練芯片——D1。
這一芯片采用7nm制程工藝，搭載超過500億個晶體管和354個訓練計算節點，具備超高的帶寬——基于這一特性，Dojo超算的每個訓練模塊將由25個D1芯片組成，將算力密度和數據吞吐能力最大化。
在這樣的設計下，Dojo單個的訓練模塊的計算能力將達到每秒9千萬億次(9PFLOPs)，數據吞吐帶寬達到每秒36TB。
在這樣的算力硬件支撐下，特斯(si)拉將有能(neng)力處理(li)更(geng)大量的FSD數據(ju)，迭代更(geng)新更(geng)加(jia)完善的自動(dong)駕駛模型。
最后，馬斯克表示：“特斯拉的(de)市值(zhi)(zhi)與未來(lai)能否完善自(zi)動(dong)駕駛(shi)(shi)技術(shu)(shu)密切相關。”目(mu)前特斯拉的(de)年產量已經接近200萬輛，自(zi)動(dong)駕駛(shi)(shi)的(de)潛(qian)力在于它(ta)的(de)價(jia)值(zhi)(zhi)實在太(tai)高(gao)，哪怕只有很小一部分自(zi)動(dong)駕駛(shi)(shi)(技術(shu)(shu)落地)，也(ye)會創造巨大(da)的(de)價(jia)值(zhi)(zhi)。
