近日，特斯人工智能團隊發布了特斯拉定制超級計算機平臺Dojo的產品進展時間線，表示該計算機將于今年7月投入生產，到2024年初，Dojo將成為全球最先進的5臺超級計算機之一。
為(wei)了計算和處理FSD數據，特斯拉(la)采(cai)購了大(da)量(liang)由英偉達GPU構成(cheng)的(de)大(da)型(xing)超級計算機，以實(shi)現(xian)更完(wan)善的(de)自動駕駛模(mo)型(xing)。
但隨著人工智能領域的競(jing)爭不斷加劇(ju)，單單依靠外部硬(ying)件來支(zhi)撐日益增長(chang)的算(suan)力需求已經變得(de)力不從心(xin)，特(te)斯(si)拉也因此堅定了自(zi)主開發超算(suan)的決(jue)心(xin)。
所以，2020年，馬(ma)斯克(ke)首(shou)次(ci)提出Dojo的概念，正式開始向超算領域進軍。
在去年的(de)AI Day上(shang)，特斯拉公(gong)布(bu)了關于Dojo的(de)一些進展，當時(shi)特斯拉預計到2023年第一季度，Dojo將成(cheng)為一個(ge)完(wan)整的(de)系(xi)統。但根據特斯拉最新發布(bu)的(de)時(shi)間(jian)線(xian)，現在Dojo系(xi)統的(de)最終成(cheng)形可能要再等半年。
近年來，特(te)斯拉一直(zhi)希望用軟件來定義汽車(che)，并在汽車(che)中進(jin)(jin)行系統和連(lian)接(jie)的集(ji)成。既降低了(le)成本，又改進(jin)(jin)了(le)功能(neng)，還(huan)能(neng)使得(de)更(geng)新功能(neng)的實現變得(de)更(geng)加容易。
特斯拉Dojo超算的核心是其自主研發的神經網絡訓練芯片——D1。
這一芯片采用7nm制程工藝，搭載超過500億個晶體管和354個訓練計算節點，具備超高的帶寬——基于這一特性，Dojo超算的每個訓練模塊將由25個D1芯片組成，將算力密度和數據吞吐能力最大化。
在這樣的設計下，Dojo單個的訓練模塊的計算能力將達到每秒9千萬億次(9PFLOPs)，數據吞吐帶寬達到每秒36TB。
在這樣的(de)算力硬件支撐下，特斯拉將(jiang)有能(neng)力處理更大(da)量的(de)FSD數(shu)據，迭(die)代更新更加完善的(de)自動駕(jia)駛模型。
最后，馬斯(si)克表示：“特(te)斯(si)拉的(de)市值(zhi)與未(wei)來能否完善自(zi)(zi)動(dong)駕駛技術密切相關。”目前(qian)特(te)斯(si)拉的(de)年(nian)產量已經(jing)接近200萬輛(liang)，自(zi)(zi)動(dong)駕駛的(de)潛力在(zai)于它的(de)價(jia)值(zhi)實在(zai)太高(gao)，哪怕只有很小一部分自(zi)(zi)動(dong)駕駛(技術落(luo)地)，也會創造(zao)巨大(da)的(de)價(jia)值(zhi)。
