国产人妻精品区一区二区,国产农村妇女毛片精品久久,JAPANESE日本丰满少妇,日本公妇理伦a片,射精专区一区二区朝鲜

這幾天，「微軟砸(za)下百億(yi)美金(jin)注資OpenAI」的消息瘋狂刷屏(ping)。

作為一家(jia)沒有(you)商業模式(shi)的(de)公司，OpenAI怎么就能(neng)(neng)估值百億美金?投資(zi)人(ren)這么好忽悠嗎(ma)?其實，拉(la)出OpenAI背后(hou)的(de)ChatGPT，大家(jia)就多少能(neng)(neng)明白一點了。這個語(yu)言(yan)模型「頂流(liu)」，最(zui)近(jin)可謂是無人(ren)不(bu)知(zhi)，無人(ren)不(bu)曉。而(er)近(jin)水樓臺先得月的(de)微軟，已經悄咪(mi)咪(mi)地在互(hu)聯網巨頭混戰中，先下了一城。前腳剛表示ChatGPT即將(jiang)整合進(jin)自(zi)家(jia)搜索引擎必應，后(hou)腳就放出ChatGPT計(ji)劃(hua)加(jia)入Office「辦公全家(jia)桶」這個重磅(bang)炸彈。

AIGC革命，又到了拼算力的環節

2022年，是(shi)AIGC的革命元年。

DALL·E 2的(de)(de)(de)誕生(sheng)讓「文(wen)生(sheng)圖(tu)」火了整整一(yi)年(nian)，緊跟其后(hou)的(de)(de)(de)Stable Diffussion、Midjourney更(geng)(geng)是(shi)啟發了無數(shu)人的(de)(de)(de)藝(yi)術靈感(gan)(gan)，甚至(zhi)讓不少畫手感(gan)(gan)到(dao)了「失業危機」。到(dao)了年(nian)末，ChatGPT更(geng)(geng)是(shi)在(zai)全民中掀起(qi)AIGC的(de)(de)(de)風暴。雖然(ran)是(shi)壓軸(zhou)出場，但「強化學習」(RLHF)賦予(yu)它的(de)(de)(de)魔力，成功地掀起(qi)了一(yi)場全民的(de)(de)(de)狂歡。剛剛我(wo)們提到(dao)的(de)(de)(de)這些應用，雖然(ran)看(kan)起(qi)來花(hua)里胡(hu)哨(shao)，但在(zai)背(bei)后(hou)提供支撐的(de)(de)(de)依然(ran)是(shi)大家熟知的(de)(de)(de)大模型們。

眾(zhong)所周知，對于(yu)大模型來(lai)說，不(bu)管是前期的(de)訓(xun)練(lian)還是后期的(de)推理(li)，都(dou)離(li)不(bu)開(kai)巨量的(de)「算力(li)」。舉個例子，「當紅炸子雞」ChatGPT和DALL·E 2基于(yu)的(de)GPT-3，以及國產自研的(de)源(yuan)1.0、悟道和文(wen)心等等，不(bu)僅在(zai)參數(shu)量上(shang)達(da)到了千億級別，而(er)且數(shu)據集規模也高達(da)TB級別。想(xiang)要(yao)搞定這些「龐然大物」的(de)訓(xun)練(lian)，就至少需要(yao)投入(ru)超過1000PetaFlop/s-day(PD)的(de)計算資源(yuan)。

也難怪OpenAI在大煉GPT-3之前，會讓微軟花10億美元給自己獨家定制了一臺當時全世界排名前五的超級計算機。但是問題在于，并不是每個需要到大量AI算力的企業或高校，都能財大氣粗地斥巨資搞一個自己的「人工智能高性能計算(suan)(suan)中(zhong)心(xin)」。那么(me)，如果我們換一個(ge)思路，讓(rang)算(suan)(suan)力變得(de)更(geng)加「普適(shi)普惠」，是不是也(ye)能實現相同或(huo)更(geng)好的效果呢?于是，在2020年12月的時候(hou)，國家信(xin)息(xi)中(zhong)心(xin)和浪潮信(xin)息(xi)聯(lian)合(he)發布了《智(zhi)能計算(suan)(suan)中(zhong)心(xin)規劃建設指南(nan)》。其中(zhong)，便提到(dao)了一個(ge)全(quan)新的概(gai)念——智(zhi)能計算(suan)(suan)中(zhong)心(xin)(簡稱，智(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)心(xin))。

智算中心是什么?

為了能更好地解決人工智能領域的問題，智算中心的發展就需要基于最新的AI論和先進的AI計算架構，并以AI芯片、AI服務(wu)器、AI集群為算(suan)力的載體。首先，當(dang)前主(zhu)流的AI加(jia)速計算(suan)，主(zhu)要是采用CPU系統搭載GPU、FPGA、ASIC等異構AI加(jia)速芯片(pian)。由(you)于GPU芯片(pian)中(zhong)原本為圖形計算(suan)設計的大(da)量(liang)算(suan)術邏輯單元(ALU)，可(ke)為以張量(liang)計算(suan)為主(zhu)的深度學習(xi)計算(suan)提供很好的加(jia)速效(xiao)果，因(yin)此廣受學術界和工業界的歡迎。

隨著越來(lai)越深(shen)入(ru)的(de)(de)應用，GPU芯片(pian)本(ben)身也根(gen)據AI的(de)(de)計(ji)算(suan)特點，進行了針(zhen)對性的(de)(de)創新設計(ji)，如(ru)張量計(ji)算(suan)單元、TF32/BF16數值(zhi)精度、Transformer引擎(Transformer Engine)等(deng)。而更(geng)加(jia)(jia)「專一(yi)」的(de)(de)AI計(ji)算(suan)加(jia)(jia)速芯片(pian)，主要脫胎于GPU芯片(pian)。

特(te)斯拉(la)Dojo人工智能訓練芯片(pian)其次，作(zuo)為智算(suan)中(zhong)心算(suan)力機組(zu)的(de)AI服務器(qi)(qi)，則采用CPU+AI加速芯片(pian)的(de)異構架(jia)(jia)構，通過集(ji)成多顆AI加速芯片(pian)實現超(chao)高(gao)計算(suan)性能。為了滿足各領域場(chang)(chang)景和(he)復雜的(de)AI模型的(de)計算(suan)需(xu)求，AI服務器(qi)(qi)對(dui)計算(suan)芯片(pian)間互(hu)聯、 擴展性也(ye)有著(zhu)極(ji)高(gao)要求。最后，智算(suan)中(zhong)心還需(xu)要對(dui)業界主流(liu)、開(kai)源、開(kai)放的(de)軟件(jian)生態(tai)提(ti)供充分的(de)支持。比(bi)如，用于開(kai)發AI算(suan)法的(de)深(shen)度學習框架(jia)(jia)TensorFlow和(he)PyTorch，為適應CV、NLP等特(te)定場(chang)(chang)景開(kai)發而(er)構建的(de)一系(xi)列開(kai)源庫等等。

智算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心總體架構不(bu)(bu)(bu)過，和(he)國外那些大廠(chang)給自己定制的(de)高性(xing)能計算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心不(bu)(bu)(bu)同，智算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心其(qi)實是(shi)一(yi)個(ge)面(mian)向公眾的(de)基礎設(she)施(shi)，更(geng)好地(di)解決(jue)建(jian)不(bu)(bu)(bu)起、用不(bu)(bu)(bu)起算(suan)(suan)(suan)力(li)的(de)問題。其(qi)中(zhong)(zhong)最為直觀的(de)便是(shi)，作為「神經中(zhong)(zhong)樞」的(de)智算(suan)(suan)(suan)OS(智算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心操(cao)作系統)就是(shi)為了(le)讓智算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心可以對算(suan)(suan)(suan)力(li)資源池(chi)進行高效管理和(he)智能調度(du)，從(cong)而更(geng)好地(di)對外提供算(suan)(suan)(suan)力(li)、數據和(he)算(suan)(suan)(suan)法等服務。如今，距離2020版(ban)《智能計算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心規劃建(jian)設(she)指(zhi)南(nan)》的(de)發布已經時隔(ge)兩年(nian)，而我國的(de)智算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心發展也已經進入了(le)新(xin)階段。為此(ci)，國家信息中(zhong)(zhong)心和(he)浪潮(chao)信息聯合開展了(le)與時俱進的(de)研(yan)究(jiu)，于2023年(nian)1月推(tui)出了(le)更(geng)新(xin)的(de)《智算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心創新(xin)發展指(zhi)南(nan)》(以下簡稱(cheng)「指(zhi)南(nan)」)。

所(suo)以，為何還要興建智算中心?

智算中心(xin)是(shi)數字經濟時代促進(jin)產業轉(zhuan)型升(sheng)(sheng)級、優化產業結(jie)構、提升(sheng)(sheng)城市(shi)競爭力的關鍵基礎設(she)施，并為(wei)快速增長的人(ren)工智能算力需求提供了(le)必不可少的支(zhi)撐。

具體來(lai)說可以分為(wei)四個方面：推進AI產(chan)(chan)業(ye)化(hua)、賦能(neng)產(chan)(chan)業(ye)AI化(hua)、助(zhu)力治理智(zhi)能(neng)化(hua)、促進產(chan)(chan)業(ye)集(ji)群化(hua)。

• AI產業化

AI產(chan)業化的一個重要例(li)子，就是自動駕駛(shi)(shi)。在自動駕駛(shi)(shi)的場(chang)景(jing)中，需要基于AI技(ji)術(shu)，讓車(che)輛(liang)能(neng)夠(gou)像人(ren)類駕駛(shi)(shi)員一樣準確識別駕駛(shi)(shi)環境(jing)中的關鍵(jian)信息，并對周圍運動單元的潛在軌跡做出預判。

在訓練算(suan)(suan)力(li)消耗(hao)上，自動(dong)駕(jia)駛感(gan)所(suo)采用的(de)知模(mo)型要遠大于一(yi)般(ban)的(de)計算(suan)(suan)機視(shi)覺感(gan)知模(mo)型。比如，特斯拉的(de)L2級(ji)FSD自動(dong)駕(jia)駛融(rong)合感(gan)知模(mo)型，訓練過程使用了百萬量級(ji)的(de)道路(lu)采集視(shi)頻(pin)，算(suan)(suan)力(li)投(tou)入約為(wei)500PD。而且，隨著自動(dong)駕(jia)駛級(ji)別從L2提(ti)升到(dao)L4，對算(suan)(suan)力(li)的(de)需求將(jiang)進一(yi)步提(ti)高。對此，智(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)心提(ti)供的(de)普惠算(suan)(suan)力(li)，可以(yi)極大降低自動(dong)駕(jia)駛所(suo)需算(suan)(suan)力(li)的(de)成本(ben)。

• 產業AI化

在2022年(nian)，有一個概念非(fei)常(chang)流行，叫「AI for Science」。這(zhe)是一種新的(de)(de)科(ke)研范式，指科(ke)學家們用AI技術作為生產工具。要(yao)說今(jin)年(nian)AI for Science最(zui)廣為人知的(de)(de)例子(zi)之一，就是DeepMind開發的(de)(de)AlphaFold 2了。

另(ling)外，智(zhi)算中心還能為城(cheng)市公(gong)共服務和智(zhi)能化治理，提供(gong)智(zhi)算能力(li)支撐。產業集群化

智(zhi)算中心能(neng)夠聚合當(dang)地人(ren)工智(zhi)能(neng)的研(yan)發(fa)優勢(shi)、人(ren)才(cai)優勢(shi)、產品優勢(shi)與產業投資，實現產業鏈(lian)協同(tong)，促進產業集(ji)群化發(fa)展(zhan)。

智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)產業鏈現在，智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)更是成為提(ti)升國際競爭力的(de)關(guan)鍵基(ji)礎設(she)施。我們都知道，人均(jun)GDP指標可以(yi)衡量一個國家經濟發展，人均(jun)算(suan)力水平的(de)高低(di)也(ye)可以(yi)衡量一個國家的(de)智(zhi)能化(hua)水平。根據《2021-2022全球(qiu)計(ji)算(suan)力指數(shu)(shu)評估(gu)報告(gao)》，國家計(ji)算(suan)力指數(shu)(shu)與(yu)GDP的(de)走勢呈(cheng)現出了(le)顯(xian)著的(de)正相關(guan)，計(ji)算(suan)力指數(shu)(shu)平均(jun)每提(ti)高1點，數(shu)(shu)字(zi)經濟和GDP將分(fen)別增(zeng)長3.5‰和1.8‰

計算(suan)力指數(shu)與GDP回(hui)歸(gui)分析(xi)趨勢經(jing)研究測(ce)算(suan)，「十四五」期(qi)間，在(zai)智(zhi)算(suan)中心(xin)實(shi)現80%應用水(shui)平(ping)的(de)情況下，城(cheng)市對智(zhi)算(suan)中心(xin)的(de)投資，可帶動人(ren)工智(zhi)能(neng)核心(xin)產(chan)業增長(chang)(chang)(chang)約2.9-3.4倍、帶動相(xiang)關產(chan)業增長(chang)(chang)(chang)約36-42倍，城(cheng)市/地(di)區在(zai)智(zhi)算(suan)中心(xin)建設投入的(de)增長(chang)(chang)(chang)量(liang)對創新(xin)產(chan)出的(de)貢獻率(lv)約為14%-17%。不難看(kan)出，智(zhi)算(suan)中心(xin)對于城(cheng)市經(jing)濟發展，已經(jing)形成一股(gu)不可忽(hu)視(shi)的(de)力量(liang)。

智算(suan)(suan)中(zhong)心(xin)項目的經(jing)(jing)濟社(she)會效益基于這(zhe)些原因，智算(suan)(suan)中(zhong)心(xin)這(zhe)個(ge)概(gai)念一(yi)經(jing)(jing)提出(chu)，便引發了建設(she)熱潮。據統(tong)計(ji)，現(xian)在(zai)全國(guo)有超過30個(ge)城市正在(zai)建設(she)或提出(chu)建設(she)智算(suan)(suan)中(zhong)心(xin)。

然而，問(wen)題也(ye)隨之而來，不(bu)可忽視的是(shi)，在如火(huo)如荼(tu)的建(jian)設過程中，這些(xie)智算中心也(ye)暴露出了很多問(wen)題和挑戰。

首(shou)先，我(wo)國(guo)對智(zhi)能算(suan)力(li)(li)的(de)需求與日俱增。《2022-2023中(zhong)國(guo)人工(gong)智(zhi)能計(ji)算(suan)力(li)(li)發展評(ping)估報告》數據顯示，2021年(nian)我(wo)國(guo)智(zhi)能算(suan)力(li)(li)規模(mo)達155.2 EFLOPS(FP16)，預計(ji)到2026年(nian)，我(wo)國(guo)的(de)智(zhi)能算(suan)力(li)(li)規模(mo)將(jiang)(jiang)達到1,271.4 EFLOPS。在未來80%的(de)場景都(dou)將(jiang)(jiang)基于AI，它(ta)們所占據的(de)大部分算(suan)力(li)(li)資源，都(dou)是由智(zhi)算(suan)中(zhong)心承載(zai)。

我國智能算(suan)力(li)(li)發展情況(kuang)其次，圍繞算(suan)法(fa)的(de)服務模(mo)式也(ye)需要完(wan)善。自2011年(nian)以(yi)來，全球AI領軍(jun)企業和研(yan)究機構紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)加入(ru)AI大(da)模(mo)型研(yan)究，模(mo)型參數急劇增長。在短短三四(si)年(nian)時間內(nei)，參數規模(mo)快速(su)從(cong)(cong)億(yi)(yi)級突破至萬億(yi)(yi)級，同時出現了很多代表性大(da)模(mo)型，如谷歌發布(bu)的(de)BERT，OpenAI發布(bu)的(de)GPT-3等。傳統計(ji)算(suan)范(fan)式的(de)改變(bian)，也(ye)必然推(tui)動智算(suan)中心的(de)服務模(mo)式從(cong)(cong)提供算(suan)力(li)(li)為主，向提供「算(suan)法(fa)+算(suan)力(li)(li)」轉變(bian)。

怎么解決?

對此，《指南》給出的解決思路(lu)是：1. 普(pu)適普(pu)惠;2. 開放(fang)兼容。

先來說什(shen)么叫(jiao)「普(pu)適普(pu)惠(hui)」。普(pu)適普(pu)惠(hui)是(shi)指，發揮公共基礎設施的(de)(de)社會(hui)價值，既(ji)要(yao)滿足(zu)用(yong)(yong)戶(hu)對通用(yong)(yong)算(suan)力的(de)(de)需求(qiu)(qiu)，又要(yao)滿足(zu)不同(tong)(tong)用(yong)(yong)戶(hu)不同(tong)(tong)場(chang)景(jing)對多(duo)元(yuan)化算(suan)力的(de)(de)需求(qiu)(qiu)。具體(ti)來說，智算(suan)中心要(yao)朝(chao)著標準化、低(di)成(cheng)本、低(di)門檻方向發展(zhan)，使智能計(ji)算(suan)可以像水(shui)電一樣，成(cheng)為社會(hui)基本公共服務，滿足(zu)不同(tong)(tong)用(yong)(yong)戶(hu)不同(tong)(tong)場(chang)景(jing)對算(suan)力多(duo)元(yuan)化的(de)(de)需求(qiu)(qiu)。其次，就(jiu)是(shi)要(yao)「開放兼(jian)容」。具體(ti)來說，就(jiu)是(shi)要(yao)開源開放、培育生(sheng)態。以開放硬件和開源軟件為主，融合多(duo)元(yuan)算(suan)力，實現算(suan)力的(de)(de)聚合、調度、釋放，讓智算(suan)中心「用(yong)(yong)起來、用(yong)(yong)的(de)(de)好(hao)」。同(tong)(tong)時(shi)，要(yao)加強對智算(suan)中心關鍵軟硬件產品(pin)的(de)(de)研(yan)發支持和大規(gui)模應用(yong)(yong)推廣。

智(zhi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)(xin)建(jian)設(she)架構(gou)(gou)(gou)而為(wei)了實現(xian)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)服(fu)(fu)(fu)務(wu)的普(pu)(pu)適(shi)普(pu)(pu)惠、高(gao)效(xiao)利用(yong)(yong)(yong)，也就是智(zhi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)(xin)如何「好用(yong)(yong)(yong)、用(yong)(yong)(yong)好」的問題，《指(zhi)(zhi)南》指(zhi)(zhi)出(chu)智(zhi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)(xin)建(jian)設(she)還(huan)需要(yao)構(gou)(gou)(gou)建(jian)「算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)基(ji)(ji)建(jian)化(hua)(hua)、算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)基(ji)(ji)建(jian)化(hua)(hua)、服(fu)(fu)(fu)務(wu)智(zhi)件(jian)化(hua)(hua)、設(she)施綠(lv)色(se)化(hua)(hua)」的「四化(hua)(hua)」技術路線。算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)基(ji)(ji)建(jian)化(hua)(hua)是指(zhi)(zhi)，智(zhi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)(xin)要(yao)具備對(dui)外(wai)提(ti)供(gong)高(gao)性(xing)價比、普(pu)(pu)惠、安全算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)資源的能(neng)(neng)力(li)，使(shi)AI算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)像(xiang)水(shui)、電一(yi)樣成(cheng)為(wei)城市的公共基(ji)(ji)礎資源，供(gong)政府(fu)、企(qi)業(ye)、公眾自主取(qu)用(yong)(yong)(yong)。算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)基(ji)(ji)建(jian)化(hua)(hua)是指(zhi)(zhi)，智(zhi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)(xin)通(tong)過提(ti)供(gong)預置行業(ye)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)、構(gou)(gou)(gou)建(jian)預訓練(lian)大模(mo)型、推(tui)進算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)模(mo)型持續(xu)升級、提(ti)供(gong)專業(ye)化(hua)(hua)數據和(he)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)服(fu)(fu)(fu)務(wu)，讓更多的用(yong)(yong)(yong)戶享受普(pu)(pu)適(shi)普(pu)(pu)惠的智(zhi)能(neng)(neng)計算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)服(fu)(fu)(fu)務(wu)，實現(xian)「帶著(zhu)數據來、拿著(zhu)成(cheng)果走(zou)」的效(xiao)果：服(fu)(fu)(fu)務(wu)智(zhi)件(jian)化(hua)(hua)是指(zhi)(zhi)，智(zhi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)(xin)的發展將由傳(chuan)統的硬件(jian)、軟件(jian)向「智(zhi)件(jian)」升級。「智(zhi)件(jian)」是指(zhi)(zhi)智(zhi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)(xin)提(ti)供(gong)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)推(tui)廣應(ying)用(yong)(yong)(yong)的中(zhong)(zhong)間件(jian)產(chan)品和(he)服(fu)(fu)(fu)務(wu)。「智(zhi)件(jian)」的構(gou)(gou)(gou)建(jian)，通(tong)過可(ke)視化(hua)(hua)操作(zuo)界面，以及(ji)低(di)代碼(ma)開發甚至無代碼(ma)開發的模(mo)式，為(wei)用(yong)(yong)(yong)戶提(ti)供(gong)功能(neng)(neng)豐富、使(shi)用(yong)(yong)(yong)便捷的人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)調(diao)度、算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)供(gong)給和(he)個性(xing)化(hua)(hua)開發服(fu)(fu)(fu)務(wu)。最(zui)后，還(huan)要(yao)做(zuo)到設(she)施綠(lv)色(se)化(hua)(hua)，目前主要(yao)發展趨勢就是采用(yong)(yong)(yong)液冷(leng)技術。

展望未來

現在，以AIGC、元宇宙、智慧(hui)科(ke)研(yan) (AI for Science)為代表(biao)的(de)新(xin)興(xing)場景，正在走進我(wo)(wo)們的(de)日常生活，給我(wo)(wo)們的(de)未來帶來無限的(de)可能。

與之相應的，智(zhi)算中(zhong)(zhong)心建設布(bu)局(ju)浪(lang)潮正在全國快速掀起。智(zhi)能算力的普(pu)適普(pu)惠，對于(yu)大多(duo)數企業來(lai)(lai)說，尤其(qi)是中(zhong)(zhong)小企業，創新的門(men)檻大大地降低了。相信(xin)在不久(jiu)的將來(lai)(lai)，我們會(hui)很快見證(zheng)「以數據輸入，讓智(zhi)能輸出」，智(zhi)能計(ji)算會(hui)如水電一(yi)般，真正惠及(ji)每一(yi)個人。