2.3.2 AI算法
AI即人工智能，它是(shi)研究、開(kai)發用(yong)于模(mo)擬、延伸和(he)擴展人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)理論、方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)、技術及應(ying)用(yong)系統的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)門新的(de)(de)(de)(de)(de)技術科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)。算法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)指在(zai)有限步驟內求解(jie)某一(yi)(yi)問題所(suo)使用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)組定(ding)義(yi)明確的(de)(de)(de)(de)(de)規則。因此(ci)，AI算法(fa)(fa)(fa)(fa)即基于人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技術的(de)(de)(de)(de)(de)求解(jie)問題的(de)(de)(de)(de)(de)規則。AI算法(fa)(fa)(fa)(fa)大致可(ke)(ke)分為(wei)監(jian)督學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)、無(wu)監(jian)督學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)與強化(hua)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)三類(lei)。其中(zhong)，監(jian)督學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)通(tong)過不(bu)斷訓練程序（模(mo)型(xing)），從(cong)人(ren)(ren)類(lei)已有經(jing)驗(yan)中(zhong)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)規律。在(zai)這(zhe)一(yi)(yi)類(lei)機器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong)，研究人(ren)(ren)員會通(tong)過標(biao)記(ji)數據等方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，不(bu)斷調整模(mo)型(xing)參數以(yi)(yi)達到學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)目的(de)(de)(de)(de)(de)。無(wu)監(jian)督學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)則通(tong)過訓練程序，使機器(qi)(qi)能(neng)直(zhi)接從(cong)已有數據中(zhong)提取特(te)(te)征，對信(xin)息進行壓縮，用(yong)于完成其他(ta)任務。如傳統的(de)(de)(de)(de)(de)主成分分析，可(ke)(ke)以(yi)(yi)將高維特(te)(te)征使用(yong)低維度向量近似。這(zhe)類(lei)機器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)算法(fa)(fa)(fa)(fa)并不(bu)需(xu)要以(yi)(yi)往經(jing)驗(yan)，也被稱之(zhi)為(wei)無(wu)監(jian)督學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)。強化(hua)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)又稱再勵學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)、評價(jia)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)或增強學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)，是(shi)機器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)范式和(he)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)論之(zhi)一(yi)(yi)，用(yong)于描述和(he)解(jie)決智(zhi)能(neng)體在(zai)與環境(jing)的(de)(de)(de)(de)(de)交互過程中(zhong)，通(tong)過學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)策略達成的(de)(de)(de)(de)(de)回報最(zui)大化(hua)或實現特(te)(te)定(ding)目標(biao)的(de)(de)(de)(de)(de)問題。強化(hua)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)常見模(mo)型(xing)是(shi)標(biao)準(zhun)的(de)(de)(de)(de)(de)馬(ma)爾可(ke)(ke)夫決策過程。
eSIM即電子化的SIM卡，其作為一個數據文件，可通過網絡下載到移動終端。電子終端基于eSIM可以連接上網、接撥電話、發短信等，其功能和普通SIM卡無異。eSIM卡順應了AIoT的發展需求，是物聯網時代的重要技術之一，在車聯網、智慧農業、智(zhi)慧工業(ye)等領域(yu)都(dou)有(you)巨大應用潛力。目(mu)前，全球范圍內(nei)支持eSIM的(de)(de)消(xiao)費(fei)類設(she)備(bei)已(yi)(yi)超110種，其(qi)中，包括手機43款、手表27款、平板電腦19款、PC23款，另外，還有(you)無人機、智(zhi)能(neng)眼鏡(jing)等。全球已(yi)(yi)有(you)69個國家的(de)(de)170多家運(yun)營商(shang)支持開通eSIM服務(wu)。Counterpoint Research預測，到(dao)2025年，eSIM設(she)備(bei)的(de)(de)全年出貨量將(jiang)達到(dao)60億(yi)臺的(de)(de)規模(mo)。其(qi)中，手機端(duan)eSIM出貨設(she)備(bei)將(jiang)占到(dao)45%，其(qi)余eSIM滲透率(lv)較(jiao)高和增(zeng)長較(jiao)快的(de)(de)移動蜂窩設(she)備(bei)含PC、路由(you)器、手表、汽車、平板電腦等消(xiao)費(fei)類和物聯網設(she)備(bei)。
