科技對于金融的驅動作用被不斷強化，科技如何進一步激發金融服務的迭代升級，“點綠成金”受到廣泛關注。“在國家積極推動實體經濟低碳轉型的大背景下，云計算、人工智能、大數據等技術在綠色(se)金(jin)融的(de)運用前景是非常具有(you)潛力的(de)”，百度(du)副總(zong)裁李碩在21日的(de)金(jin)融街論壇(tan)(tan)“綠色(se)金(jin)融支持(chi)生態文明發(fa)展與全球合作”分論壇(tan)(tan)上對記(ji)者表示。
圖為百度副總裁李(li)碩在發表演講
談及科技如何(he)助力低(di)碳轉型，李(li)(li)碩在(zai)專訪中告訴記者，可(ke)(ke)以(yi)從(cong)產業(ye)(ye)(ye)、投資、金(jin)融(rong)機構(gou)三(san)個角(jiao)度(du)出(chu)發，助力“雙碳”目標(biao)達(da)成。從(cong)產業(ye)(ye)(ye)賦能(neng)(neng)角(jiao)度(du)方面來看，李(li)(li)碩認為，可(ke)(ke)以(yi)通(tong)過(guo)與(yu)政府、銀(yin)行、企業(ye)(ye)(ye)等合(he)作建立(li)綠(lv)(lv)(lv)色金(jin)融(rong)綜(zong)合(he)服務平臺、綠(lv)(lv)(lv)色企業(ye)(ye)(ye)聯盟/協會等方式打(da)通(tong)地方產業(ye)(ye)(ye)鏈各環節，科技與(yu)數據賦能(neng)(neng)降低(di)綠(lv)(lv)(lv)色融(rong)資成本，產業(ye)(ye)(ye)生態(tai)閉環模式助力區域(yu)企業(ye)(ye)(ye)高質量、綠(lv)(lv)(lv)色可(ke)(ke)持續發展。
從(cong)投資合作層面(mian)看，李碩認為，可以通過產(chan)業(ye)(ye)(ye)基(ji)金和孵化(hua)(hua)器助力(li)(li)具有綠色核心技(ji)術的企(qi)業(ye)(ye)(ye)發展(zhan)，同(tong)時與(yu)生(sheng)態伙伴一道用 AI 助力(li)(li)“零碳成長”。“從(cong)企(qi)業(ye)(ye)(ye)端，云智一體賦(fu)能千行(xing)百業(ye)(ye)(ye)，助力(li)(li)企(qi)業(ye)(ye)(ye)在生(sheng)產(chan)端提效(xiao)減排。例如(ru)某電廠冷(leng)端運行(xing)優化(hua)(hua)人工智能工藝調參能夠(gou)有效(xiao)降低煤耗。此外，在能源(yuan)行(xing)業(ye)(ye)(ye)AI技(ji)術的預測、優化(hua)(hua)、調度、監控能力(li)(li)，可在能源(yuan)生(sheng)產(chan)、輸配(pei)、消(xiao)費等環節助力(li)(li)降碳，助力(li)(li)‘雙(shuang)碳’目標達成。”
從金融(rong)機(ji)(ji)構(gou)角度(du)(du)看(kan)，李碩認為，可以通過結合(he)(he)以AI為引(yin)擎、云(yun)智一(yi)體為底座(zuo)、科技與(yu)場(chang)景深度(du)(du)的(de)融(rong)合(he)(he)，推出自(zi)主(zhu)可控(kong)、高(gao)可用的(de)產品方案，助力(li)(li)金融(rong)機(ji)(ji)構(gou)轉(zhuan)(zhuan)型升(sheng)級(ji)一(yi)步到位。“例如在(zai)雙(shuang)碳背景下，百度(du)(du)目前正積極(ji)與(yu)金融(rong)機(ji)(ji)構(gou)合(he)(he)作，共同(tong)打造國產自(zi)主(zhu)可控(kong)和綠(lv)色低碳數(shu)據中心，通過智能營(ying)銷風控(kong)系統、為遠程銀行提供(gong)更加便捷(jie)、高(gao)效的(de)業務辦理等方式，助力(li)(li)銀行進行綠(lv)色信貸發(fa)放和貸中貸后管理，推動金融(rong)機(ji)(ji)構(gou)綠(lv)色轉(zhuan)(zhuan)型和數(shu)字化轉(zhuan)(zhuan)型升(sheng)級(ji)，從而早日實(shi)現金融(rong)國產自(zi)主(zhu)可控(kong)建(jian)設(she)。”
談及現(xian)階段科(ke)(ke)技(ji)發展和(he)金(jin)融(rong)行業需求之間(jian)的(de)矛盾，李碩坦(tan)言(yan)，考(kao)慮到當前我(wo)國(guo)正處(chu)于(yu)經(jing)濟結構(gou)(gou)調整(zheng)、數字化轉型升級的(de)關鍵(jian)期，從區(qu)域(yu)(yu)角度講，的(de)確存在著由于(yu)地(di)域(yu)(yu)資源稟賦、經(jing)濟、產業發展程度差異(yi)等(deng)客觀因素導(dao)致的(de)一些區(qu)域(yu)(yu)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)(gou)的(de)科(ke)(ke)技(ji)水(shui)平(ping)落后于(yu)頭部(bu)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)(gou)。不過在實體經(jing)濟低碳(tan)轉型、金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)(gou)綠色(se)需求激增(zeng)的(de)大背景下(xia)，科(ke)(ke)技(ji)公司(si)和(he)金(jin)融(rong)公司(si)是(shi)共生共榮、互相成就(jiu)的(de)關系。
李碩告訴記者，科(ke)技公司可(ke)以通(tong)過(guo)不斷的技術(shu)革(ge)新(xin)和(he)產(chan)品(pin)打磨，為金融機構(gou)(gou)提供更(geng)符(fu)合(he)其數字化轉型和(he)綠色轉型的軟硬件產(chan)品(pin)方(fang)案，例如(ru)數據中心建設助(zhu)力銀(yin)行基礎設施低碳(tan)化。同時，還可(ke)以通(tong)過(guo)人工智能等領(ling)先(xian)技術(shu)、創新(xin)模式，助(zhu)推金融機構(gou)(gou)進行金融服務的創新(xin)。
對于未來如(ru)何(he)深化金融科技在綠(lv)色金融領域的(de)應用，李(li)碩(shuo)建議，可以利用云計算、人(ren)工智能、大數據等技術手段，創新合作(zuo)(zuo)模式(shi)，通過與地方政府、金融機構(gou)、龍(long)頭企(qi)業(ye)等多方加強合作(zuo)(zuo)，打通綠(lv)色產(chan)業(ye)鏈條各個環節，形成(cheng)數據閉環。結合多元服(fu)務，在為交(jiao)易系統提供(gong)軟硬(ying)件支持(chi)的(de)同(tong)時，助(zhu)力(li)實體經濟低碳轉型，帶動地方特色綠(lv)色產(chan)業(ye)。
云計算的五大關鍵技術
1、 虛擬化技術
虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)技(ji)(ji)術是指計(ji)算(suan)元件(jian)在虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)的基(ji)礎上而(er)不是真實(shi)的基(ji)礎上運行，它(ta)可以擴(kuo)大硬(ying)件(jian)的容量(liang)，簡化(hua)軟(ruan)件(jian)的重(zhong)新配置(zhi)過程，減少軟(ruan)件(jian)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)機相關開銷和支持更廣泛的操(cao)作系統(tong)(tong)(tong)方(fang)面。通過虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)技(ji)(ji)術可實(shi)現(xian)(xian)軟(ruan)件(jian)應(ying)(ying)用與底層硬(ying)件(jian)相隔離，它(ta)包括(kuo)將單個(ge)資源(yuan)劃分成(cheng)多(duo)個(ge)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)資源(yuan)的裂(lie)分模式，也包括(kuo)將多(duo)個(ge)資源(yuan)整合(he)成(cheng)一(yi)個(ge)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)資源(yuan)的聚合(he)模式。虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)技(ji)(ji)術根據(ju)對(dui)象(xiang)可分成(cheng)存儲(chu)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)、計(ji)算(suan)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)、網(wang)絡虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)等，計(ji)算(suan)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)又分為(wei)系統(tong)(tong)(tong)級(ji)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)、應(ying)(ying)用級(ji)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)和桌面虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)目。在云計(ji)算(suan)實(shi)現(xian)(xian)中(zhong)。計(ji)算(suan)系統(tong)(tong)(tong)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)是一(yi)切建立在“云”上的服務與應(ying)(ying)用的基(ji)礎。虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)(ni)化(hua)技(ji)(ji)術目前主要應(ying)(ying)用在CPU、操(cao)作系統(tong)(tong)(tong)、服務器等多(duo)個(ge)方(fang)面，是提高(gao)服務效率(lv)的最佳解(jie)決方(fang)案。
2、 分布式海量數據存儲
云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)系(xi)統(tong)由大(da)量(liang)服(fu)務(wu)器組成，同時為(wei)大(da)量(liang)用(yong)(yong)戶服(fu)務(wu)，因此云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)系(xi)統(tong)采用(yong)(yong)分布式存(cun)儲的(de)(de)(de)方式存(cun)儲數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，用(yong)(yong)冗(rong)余存(cun)儲的(de)(de)(de)方式(集群計(ji)(ji)算(suan)(suan)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)冗(rong)余和(he)分布式存(cun)儲)保(bao)證數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)可靠性(xing)(xing)。冗(rong)余的(de)(de)(de)方式通過任務(wu)分解和(he)集群，用(yong)(yong)低(di)配(pei)機器替代超級計(ji)(ji)算(suan)(suan)機的(de)(de)(de)性(xing)(xing)能來保(bao)證低(di)成本，這種方式保(bao)證分布式數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)高可用(yong)(yong)、高可靠和(he)經濟性(xing)(xing)，即為(wei)同一份數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲多個副本。云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)系(xi)統(tong)中廣泛使用(yong)(yong)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲系(xi)統(tong)是Google的(de)(de)(de)GFS和(he)Hadoop團隊開發的(de)(de)(de)GFS的(de)(de)(de)開源(yuan)實現(xian)HDFS.
3、 海量數據管理技術
云(yun)(yun)計算需要對分(fen)(fen)布的(de)(de)(de)、海量的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行處理(li)(li)(li)(li)、分(fen)(fen)析(xi)，因此(ci)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)技術(shu)必(bi)(bi)需能夠高效的(de)(de)(de)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)大量的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。云(yun)(yun)計算系統(tong)(tong)中的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)技術(shu)主要是(shi)Google的(de)(de)(de)BT sT~lO數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)技術(shu)和(he)Hadoop團隊開(kai)發(fa)的(de)(de)(de)開(kai)源數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)模塊HBase.由于(yu)云(yun)(yun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存(cun)儲(chu)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)形式(shi)不(bu)(bu)同(tong)于(yu)傳統(tong)(tong)的(de)(de)(de)RDBMS數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)方(fang)式(shi)，如何(he)在(zai)規模巨大的(de)(de)(de)分(fen)(fen)布式(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中找(zhao)到特定(ding)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，也是(shi)云(yun)(yun)計算數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)技術(shu)所必(bi)(bi)須(xu)解決的(de)(de)(de)問題[61.同(tong)時(shi)，由于(yu)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)形式(shi)的(de)(de)(de)不(bu)(bu)同(tong)造成傳統(tong)(tong)的(de)(de)(de)SQL數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫接(jie)口(kou)無法直接(jie)移植(zhi)到云(yun)(yun)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)系統(tong)(tong)中來，目(mu)(mu)前一些研究(jiu)在(zai)關注為云(yun)(yun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)提供RDBMS和(he)SQL的(de)(de)(de)接(jie)口(kou)，如基于(yu)Hadoap 子項目(mu)(mu)HBase和(he)Hive等。另外(wai)，在(zai)云(yun)(yun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)方(fang)面，如何(he)保(bao)證數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)全性(xing)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)訪問高效性(xing)也是(shi)研究(jiu)關注的(de)(de)(de)重點(dian)問題之(zhi)一。
4、 編程方式
云(yun)計算(suan)(suan)提供了(le)分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)的(de)計算(suan)(suan)模(mo)(mo)(mo)式(shi)(shi)，客(ke)觀上要(yao)求(qiu)必須有分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)的(de)編(bian)(bian)程(cheng)模(mo)(mo)(mo)式(shi)(shi)。云(yun)計算(suan)(suan)采用了(le)一種(zhong)思想簡(jian)潔的(de)分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)并(bing)行(xing)編(bian)(bian)程(cheng)模(mo)(mo)(mo)型Map—Reduce.Map—Reduce是一種(zhong)編(bian)(bian)程(cheng)模(mo)(mo)(mo)型和任務調度模(mo)(mo)(mo)型。主要(yao)用于數(shu)據集的(de)并(bing)行(xing)運算(suan)(suan)和并(bing)行(xing)任務的(de)調度處理。在(zai)該模(mo)(mo)(mo)式(shi)(shi)下，用戶(hu)只需要(yao)自行(xing)編(bian)(bian)寫Map函數(shu)和Reduce函數(shu)即可進行(xing)并(bing)行(xing)計算(suan)(suan)。其中(zhong)，Map 函數(shu)中(zhong)定義各節點(dian)上的(de)分(fen)(fen)塊(kuai)數(shu)據的(de)處理方法(fa)(fa)，而Reduce函數(shu)中(zhong)定義中(zhong)間結(jie)果的(de)保(bao)存方法(fa)(fa)以(yi)及最終結(jie)果的(de)歸納(na)方法(fa)(fa)。
5、 云計算平臺管理技術
云計(ji)算資源規模龐(pang)大(da)，服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)數量(liang)眾多并分布(bu)在(zai)不(bu)同的(de)地點，同時運行著數百(bai)種應用，如何(he)有效的(de)管理(li)這些服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)，保證整個(ge)系統提供不(bu)問斷的(de)服(fu)(fu)務(wu)(wu)是(shi)巨大(da)的(de)挑戰。云計(ji)算系統的(de)平臺管理(li)技術能夠(gou)使大(da)量(liang)的(de)服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)協同工作，方便的(de)進行業務(wu)(wu)部(bu)署和開通，快速(su)發(fa)現和恢復(fu)系統故障，通過自動(dong)化、智能化的(de)手段(duan)實現大(da)規模系統的(de)可靠(kao)運營。
