科技對于金融的驅動作用被不斷強化，科技如何進一步激發金融服務的迭代升級，“點綠成金”受到廣泛關注。“在國家積極推動實體經濟低碳轉型的大背景下，云計算、人工智能、大數(shu)據等(deng)技(ji)術(shu)在綠(lv)色金(jin)融的(de)(de)運用前(qian)景是(shi)非常具(ju)有潛力(li)的(de)(de)”，百(bai)度副(fu)總裁(cai)李碩在21日的(de)(de)金(jin)融街(jie)論(lun)壇(tan)“綠(lv)色金(jin)融支持生態文明發(fa)展與全球合作”分論(lun)壇(tan)上對記者表示。
圖為百度副總裁李碩在發表演講
談及科(ke)技(ji)如何助(zhu)力低碳(tan)轉型，李(li)碩(shuo)在專訪中告訴記者，可以從產業(ye)(ye)(ye)(ye)、投資、金融機構三個(ge)角度(du)出發，助(zhu)力“雙碳(tan)”目標達(da)成(cheng)。從產業(ye)(ye)(ye)(ye)賦能角度(du)方(fang)面來看，李(li)碩(shuo)認為，可以通過與(yu)政府、銀行、企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)等合(he)作建立綠色金融綜合(he)服務(wu)平臺、綠色企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)聯盟/協會等方(fang)式打通地方(fang)產業(ye)(ye)(ye)(ye)鏈各環節，科(ke)技(ji)與(yu)數(shu)據賦能降(jiang)低綠色融資成(cheng)本，產業(ye)(ye)(ye)(ye)生(sheng)態閉環模式助(zhu)力區(qu)域企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)高質(zhi)量(liang)、綠色可持續發展。
從投資(zi)合作層(ceng)面(mian)看，李碩認為，可以(yi)通過產(chan)業(ye)(ye)基金和孵(fu)化器(qi)助力(li)具有綠色核心技(ji)術(shu)的企(qi)業(ye)(ye)發展，同時與生(sheng)態伙伴一道用 AI 助力(li)“零(ling)碳成長”。“從企(qi)業(ye)(ye)端(duan)，云智(zhi)一體賦能(neng)千行百業(ye)(ye)，助力(li)企(qi)業(ye)(ye)在(zai)生(sheng)產(chan)端(duan)提效減排。例(li)如某電廠冷端(duan)運行優(you)化人(ren)工智(zhi)能(neng)工藝調參能(neng)夠有效降低(di)煤(mei)耗(hao)。此(ci)外，在(zai)能(neng)源行業(ye)(ye)AI技(ji)術(shu)的預測、優(you)化、調度、監控(kong)能(neng)力(li)，可在(zai)能(neng)源生(sheng)產(chan)、輸配、消費等環節助力(li)降碳，助力(li)‘雙碳’目標達成。”
從金(jin)融(rong)機(ji)構角(jiao)度(du)(du)看，李碩認為(wei)，可(ke)以通過結合以AI為(wei)引擎、云智(zhi)一體為(wei)底座、科技(ji)與場(chang)景(jing)深度(du)(du)的融(rong)合，推(tui)出自主可(ke)控、高可(ke)用(yong)的產品方案，助力(li)金(jin)融(rong)機(ji)構轉型升(sheng)(sheng)級一步到位(wei)。“例如在雙(shuang)碳背景(jing)下，百度(du)(du)目前正積極與金(jin)融(rong)機(ji)構合作，共同打(da)造國產自主可(ke)控和(he)綠(lv)色(se)低(di)碳數據中(zhong)心，通過智(zhi)能營銷風控系統、為(wei)遠程銀行提供(gong)更加便捷、高效的業務辦理等(deng)方式，助力(li)銀行進(jin)行綠(lv)色(se)信貸(dai)發(fa)放和(he)貸(dai)中(zhong)貸(dai)后管(guan)理，推(tui)動金(jin)融(rong)機(ji)構綠(lv)色(se)轉型和(he)數字化轉型升(sheng)(sheng)級，從而早日實(shi)現金(jin)融(rong)國產自主可(ke)控建設。”
談及現階段科技(ji)發展和金(jin)融(rong)行(xing)業需求(qiu)之(zhi)間的(de)(de)矛盾，李碩坦言，考慮到當前我國正處于經濟(ji)結構(gou)(gou)(gou)調整(zheng)、數字化轉型升級的(de)(de)關鍵期，從(cong)區域角(jiao)度(du)講，的(de)(de)確存在著(zhu)由于地域資源稟賦、經濟(ji)、產業發展程度(du)差(cha)異等(deng)客觀(guan)因素導致的(de)(de)一些(xie)區域金(jin)融(rong)機構(gou)(gou)(gou)的(de)(de)科技(ji)水平(ping)落(luo)后于頭(tou)部金(jin)融(rong)機構(gou)(gou)(gou)。不過在實體經濟(ji)低碳轉型、金(jin)融(rong)機構(gou)(gou)(gou)綠色需求(qiu)激增的(de)(de)大背(bei)景(jing)下，科技(ji)公司和金(jin)融(rong)公司是共生(sheng)共榮、互相成(cheng)就的(de)(de)關系。
李碩告訴(su)記者，科(ke)技(ji)公司(si)可以通過不斷的技(ji)術(shu)革新(xin)和產(chan)品打磨，為(wei)金融機(ji)構(gou)提供更符合其數字化(hua)轉型(xing)和綠色(se)轉型(xing)的軟硬件(jian)產(chan)品方案，例(li)如數據(ju)中心建設(she)助(zhu)力銀行(xing)基(ji)礎設(she)施低碳化(hua)。同(tong)時，還可以通過人工智能(neng)等領先技(ji)術(shu)、創(chuang)新(xin)模式，助(zhu)推金融機(ji)構(gou)進行(xing)金融服(fu)務的創(chuang)新(xin)。
對于未(wei)來如何深化金(jin)融科技在綠色(se)金(jin)融領域的(de)應用，李碩建議，可以利(li)用云計算、人工智能、大(da)數(shu)據(ju)等技術(shu)手段，創新合作模式，通過(guo)與地(di)方(fang)政府、金(jin)融機構、龍頭企業(ye)等多方(fang)加強合作，打通綠色(se)產(chan)業(ye)鏈條(tiao)各個(ge)環(huan)節，形成數(shu)據(ju)閉環(huan)。結合多元服(fu)務，在為交易系統提供軟硬件(jian)支持(chi)的(de)同時，助力實體經(jing)濟(ji)低碳轉(zhuan)型，帶動地(di)方(fang)特色(se)綠色(se)產(chan)業(ye)。
云計算的五大關鍵技術
1、 虛擬化技術
虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)技術(shu)是指計(ji)(ji)算(suan)元件在虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)的(de)(de)基礎上而不是真實(shi)的(de)(de)基礎上運行，它可(ke)(ke)以擴大硬件的(de)(de)容量，簡化(hua)(hua)(hua)軟(ruan)件的(de)(de)重新配置過(guo)程，減少(shao)軟(ruan)件虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)機相(xiang)關開(kai)銷和支持更廣泛的(de)(de)操作(zuo)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)方(fang)面(mian)。通(tong)過(guo)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)技術(shu)可(ke)(ke)實(shi)現軟(ruan)件應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)與底層(ceng)硬件相(xiang)隔離，它包括將(jiang)單個(ge)(ge)資(zi)源(yuan)劃分成(cheng)多(duo)個(ge)(ge)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)資(zi)源(yuan)的(de)(de)裂(lie)分模式(shi)，也包括將(jiang)多(duo)個(ge)(ge)資(zi)源(yuan)整合成(cheng)一(yi)個(ge)(ge)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)資(zi)源(yuan)的(de)(de)聚合模式(shi)。虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)技術(shu)根據對象可(ke)(ke)分成(cheng)存儲虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)、計(ji)(ji)算(suan)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)、網絡虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)等(deng)，計(ji)(ji)算(suan)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)又分為(wei)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)級虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)、應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)級虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)和桌(zhuo)面(mian)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)目(mu)。在云(yun)(yun)計(ji)(ji)算(suan)實(shi)現中(zhong)。計(ji)(ji)算(suan)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)是一(yi)切建立(li)在“云(yun)(yun)”上的(de)(de)服(fu)務與應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)(de)基礎。虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化(hua)(hua)(hua)技術(shu)目(mu)前主要應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)在CPU、操作(zuo)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)、服(fu)務器等(deng)多(duo)個(ge)(ge)方(fang)面(mian)，是提高服(fu)務效率的(de)(de)最佳解決方(fang)案(an)。
2、 分布式海量數據存儲
云計(ji)算(suan)(suan)系(xi)統(tong)由大(da)量服(fu)務(wu)器(qi)組成(cheng)(cheng)，同(tong)時(shi)為(wei)大(da)量用(yong)戶服(fu)務(wu)，因此(ci)云計(ji)算(suan)(suan)系(xi)統(tong)采(cai)用(yong)分(fen)布式(shi)存(cun)(cun)儲的方(fang)式(shi)存(cun)(cun)儲數(shu)據，用(yong)冗余存(cun)(cun)儲的方(fang)式(shi)(集群計(ji)算(suan)(suan)、數(shu)據冗余和(he)分(fen)布式(shi)存(cun)(cun)儲)保證數(shu)據的可靠性(xing)。冗余的方(fang)式(shi)通過任務(wu)分(fen)解和(he)集群，用(yong)低(di)配機(ji)器(qi)替代(dai)超級計(ji)算(suan)(suan)機(ji)的性(xing)能來保證低(di)成(cheng)(cheng)本，這種方(fang)式(shi)保證分(fen)布式(shi)數(shu)據的高可用(yong)、高可靠和(he)經濟性(xing)，即為(wei)同(tong)一(yi)份(fen)數(shu)據存(cun)(cun)儲多個(ge)副本。云計(ji)算(suan)(suan)系(xi)統(tong)中廣泛使用(yong)的數(shu)據存(cun)(cun)儲系(xi)統(tong)是Google的GFS和(he)Hadoop團(tuan)隊開發的GFS的開源實現HDFS.
3、 海量數據管理技術
云(yun)(yun)計算(suan)需(xu)要對(dui)分布(bu)的、海量的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行處理(li)、分析，因此，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)技術(shu)必需(xu)能(neng)夠高效(xiao)(xiao)的管理(li)大(da)量的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。云(yun)(yun)計算(suan)系(xi)統(tong)(tong)(tong)中的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)技術(shu)主要是(shi)Google的BT sT~lO數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)技術(shu)和Hadoop團隊開發(fa)的開源數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)模(mo)塊HBase.由(you)(you)于(yu)云(yun)(yun)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)管理(li)形式(shi)(shi)不同于(yu)傳統(tong)(tong)(tong)的RDBMS數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)方(fang)式(shi)(shi)，如(ru)何在(zai)規(gui)模(mo)巨大(da)的分布(bu)式(shi)(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中找(zhao)到(dao)特定的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，也是(shi)云(yun)(yun)計算(suan)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)技術(shu)所必須解(jie)決的問(wen)題(ti)[61.同時，由(you)(you)于(yu)管理(li)形式(shi)(shi)的不同造成傳統(tong)(tong)(tong)的SQL數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫接(jie)口無法直(zhi)接(jie)移植到(dao)云(yun)(yun)管理(li)系(xi)統(tong)(tong)(tong)中來，目前一(yi)些研究在(zai)關(guan)注為(wei)云(yun)(yun)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)提供(gong)RDBMS和SQL的接(jie)口，如(ru)基于(yu)Hadoap 子項目HBase和Hive等。另外，在(zai)云(yun)(yun)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)方(fang)面，如(ru)何保證數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安全性(xing)和數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)訪問(wen)高效(xiao)(xiao)性(xing)也是(shi)研究關(guan)注的重(zhong)點問(wen)題(ti)之(zhi)一(yi)。
4、 編程方式
云計算提供了分布(bu)(bu)式的(de)(de)計算模式，客觀上要(yao)求(qiu)必須(xu)有分布(bu)(bu)式的(de)(de)編程(cheng)模式。云計算采用了一種思想簡(jian)潔的(de)(de)分布(bu)(bu)式并(bing)(bing)行(xing)(xing)編程(cheng)模型(xing)Map—Reduce.Map—Reduce是(shi)一種編程(cheng)模型(xing)和任務(wu)調度(du)模型(xing)。主要(yao)用于(yu)數(shu)據集(ji)的(de)(de)并(bing)(bing)行(xing)(xing)運算和并(bing)(bing)行(xing)(xing)任務(wu)的(de)(de)調度(du)處理。在該模式下，用戶只需(xu)要(yao)自(zi)行(xing)(xing)編寫Map函數(shu)和Reduce函數(shu)即可進行(xing)(xing)并(bing)(bing)行(xing)(xing)計算。其中，Map 函數(shu)中定(ding)義各節點上的(de)(de)分塊數(shu)據的(de)(de)處理方(fang)(fang)法(fa)(fa)，而Reduce函數(shu)中定(ding)義中間結果(guo)的(de)(de)保存方(fang)(fang)法(fa)(fa)以及(ji)最終(zhong)結果(guo)的(de)(de)歸納方(fang)(fang)法(fa)(fa)。
5、 云計算平臺管理技術
云(yun)計(ji)算資(zi)源(yuan)規模(mo)龐大(da)(da)，服(fu)務器(qi)數(shu)(shu)量(liang)眾(zhong)多并分布在不同(tong)的(de)(de)(de)地點，同(tong)時(shi)運行著數(shu)(shu)百種應用，如(ru)何有效的(de)(de)(de)管理(li)(li)這些服(fu)務器(qi)，保證(zheng)整(zheng)個(ge)系(xi)統(tong)提供不問斷的(de)(de)(de)服(fu)務是巨大(da)(da)的(de)(de)(de)挑(tiao)戰(zhan)。云(yun)計(ji)算系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)平臺管理(li)(li)技(ji)術(shu)能夠使大(da)(da)量(liang)的(de)(de)(de)服(fu)務器(qi)協同(tong)工(gong)作，方便(bian)的(de)(de)(de)進行業務部署和開通，快(kuai)速發現(xian)和恢復系(xi)統(tong)故(gu)障，通過自動化、智能化的(de)(de)(de)手(shou)段實現(xian)大(da)(da)規模(mo)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)可(ke)靠運營。
