想象一下(xia)，如果你身邊多了(le)一位腦袋里裝的都是GPT-5的“鮮活”同事，世(shi)界(jie)會(hui)變成什么樣子(zi)?
這(zhe)是我的(de)第281篇專欄文章，我在【數字原生組織(zhi)】寫的(de)第8篇文章。
“目前，AIGC對存(cun)量知(zhi)識的理(li)解與表達，已經達到(dao)80分(fen)(fen)的水平，行(xing)業從(cong)業者將(jiang)隨之形成兩極分(fen)(fen)化(hua)的局面：
“一部分(fen)人成(cheng)為(wei)上游管理員，一部分(fen)成(cheng)為(wei)底(di)層AIGC操作員，兩(liang)者的工作產量(liang)都會極大提升(sheng)。
“剩下(xia)的(de)達(da)不(bu)到80分的(de)腰(yao)部從業者，大概率被(bei)淘(tao)汰。”這是昆侖萬維CEO方漢拋(pao)出的(de)一個大膽預測(ce)。
這個發(fa)生在辦公領(ling)(ling)域(yu)的情況，很可能即(ji)將傳遞到工業制(zhi)造領(ling)(ling)域(yu)。
根據外媒報道(dao)，OpenAI近期宣布(bu)對(dui)1X technologies的(de)投資，這是他們(men)投資的(de)第(di)一(yi)家(jia)機器人公司，也是他們(men)投資的(de)第(di)一(yi)家(jia)硬件公司。
想象一下，你身邊多(duo)了一位(wei)腦袋里裝的都是(shi)GPT-5的“鮮活”同事，將會怎樣(yang)?
當(dang)下，我(wo)(wo)們正處于(yu)對(dui)GPT大模型的(de)追捧與炒作高峰，各界大佬紛紛入局。正如我(wo)(wo)們所熟知(zhi)，第一(yi)波承接AGI的(de)載體(ti)，是(shi)搜索、SaaS這樣的(de)軟(ruan)件(jian)服務，但(dan)這項(xiang)技術的(de)潛力遠(yuan)不止于(yu)此，實體(ti)機器人和(he)AGI的(de)結合，將創造出新的(de)可能性，尤其(qi)在(zai)商業(ye)服務和(he)工業(ye)制(zhi)造領域，將會掀(xian)起(qi)一(yi)系列的(de)變(bian)革。
這些變革可能是(shi)緩慢的(de)，但卻是(shi)深遠的(de)。
隨著企業(ye)(ye)的(de)員工中可(ke)能(neng)會有(you)越來(lai)越多(duo)的(de)機(ji)器人(ren)“同事”，企業(ye)(ye)中的(de)人(ren)機(ji)協同與數(shu)智蝶變將會推升(sheng)到新(xin)的(de)高度。
我(wo)們常說，不要在落(luo)后的(de)工藝上(shang)做(zuo)(zuo)自動化，不要在落(luo)后的(de)管理上(shang)做(zuo)(zuo)信息化，不要在落(luo)后的(de)組織上(shang)做(zuo)(zuo)智能化。
GPT實體機器人的(de)推(tui)出，可能是對企業組織能力的(de)一(yi)次大考!
搭載GPT-5的實體機器人即將問世
根據(ju)外(wai)媒報(bao)道，GPT取得了不錯的進展(zhan)，并且為了把GPT裝(zhuang)到(dao)人(ren)形機器(qi)人(ren)上，OpenAI投(tou)資了機器(qi)人(ren)公司1X Technologies。
不久前，來自挪威的機(ji)器人制造商1X technologies宣布完成(cheng)A2輪(lun)融資，金額2350萬美元，領投方正是OpenAI旗下(xia)的啟動基金。
消息一出，便引發了外界對(dui)于GPT模型(xing)和機器人結合的無(wu)限(xian)遐想。
這個消息將人們關注(zhu)的重點，引向了(le)在AGI獲得突破后的下一個階段——“具身智慧”。
智慧(hui)體需要與(yu)真實的世(shi)界，進行(xing)多模態的互(hu)動，并透過獲(huo)取物(wu)理世(shi)界的真實回饋，進一步(bu)讓(rang)智慧(hui)體學習(xi)、進化(hua)。
OpenAI投資1X人形機器人廠商的動作，就是這(zhe)個觀點最好的印證。
1X Technologies原名Halodi Robotics，由挪威人(ren)Bernt ?ivind B?rnich在(zai)2014年(nian)創立。他們瞄(miao)準(zhun)了日益短缺的勞動(dong)力市場(chang)，想要開發出能(neng)在(zai)日常場(chang)景中(zhong)與(yu)人(ren)安(an)全(quan)協(xie)作的機器人(ren)。
其中的(de)(de)一個場(chang)景(jing)是，人形機器人管家幫助人類做(zuo)家務，識別人類的(de)(de)情(qing)緒，并做(zuo)出(chu)真正智能化(hua)的(de)(de)回(hui)應;另一個場(chang)景(jing)便是，人形機器人根據同事的(de)(de)指令，自動理解人類的(de)(de)語言和意(yi)圖，在生產線(xian)上勤奮工作，不(bu)吃不(bu)喝、夜以繼日，無數次的(de)(de)重復重復再(zai)重復。
總之，就是你不好意思讓同事(shi)辦(ban)的(de)那(nei)些事(shi)兒，機器人干(gan)起來都(dou)毫無怨言。
為了(le)實現這(zhe)一目(mu)標，1X Technologies的(de)工(gong)程師開發出(chu)了(le)類似人(ren)體肌肉的(de)仿(fang)生系統(tong)電機，這(zhe)些電機提供(gong)了(le)人(ren)形(xing)機器人(ren)需(xu)要的(de)大(da)功率、低能(neng)耗互動，讓機器人(ren)既能(neng)在倉庫里(li)舉(ju)起重(zhong)物，又能(neng)輕拿輕放筆(bi)記型電腦，并遞(di)給人(ren)類。
2022年初(chu)，1X Technologies在(zai)(zai)醫(yi)療行業推出了(le)第(di)一(yi)款商用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)產品——醫(yi)護助(zhu)理(li)機(ji)器(qi)人(ren)EVE，并在(zai)(zai)挪(nuo)威Sunnaas醫(yi)院(yuan)進行了(le)測試。EVE是(shi)一(yi)款輪(lun)式(shi)機(ji)器(qi)人(ren)，在(zai)(zai)醫(yi)院(yuan)執行后勤(qin)工作，讓護理(li)人(ren)員能有更多時間照料患者(zhe)。據Nordic 9報(bao)導(dao)，截至目前(qian)EVE已經銷售了(le)上百臺。
1X Technologies在新(xin)聞稿中表示，2023年新(xin)一輪融資籌集的資金(jin)，將主(zhu)要(yao)用于(yu)兩(liang)個目的：擴(kuo)大(da)首款(kuan)(kuan)機(ji)器人EVE在挪威(wei)和北美的生產;并建造一款(kuan)(kuan)名為NEO的新(xin)型雙(shuang)足機(ji)器人模型，預計在2023年夏天發布，也(ye)就(jiu)是在不久之后(hou)。
GPT背后(hou)的強大(da)AI技術(shu)，能(neng)夠幫(bang)助實體機器(qi)人解決算法和數據能(neng)力落后(hou)的難題，推動機器(qi)人行業迎來奇點時刻。
OpenAI投資1X，只是一個(ge)開始。
系統派單→人員接單，組織的變革 一觸即發
實體機器人在生產線(xian)上人力(li)的替代(dai)，只是表層的現(xian)象。
更深層(ceng)次的影響，正在從操作流程滲透到組織架(jia)構的層(ceng)面。
我(wo)們大部分制造企業(ye)的(de)流程，可以簡單(dan)粗暴的(de)拆解為三個部分：計(ji)劃、生產和(he)配(pei)送。
然(ran)而，就智(zhi)能制造(zao)而言，生產執行(xing)并不是特別(bie)困難(nan)的(de)事情(qing)，最具(ju)挑戰性的(de)方面是計劃和配送(song)。
因為很(hen)多生(sheng)產(chan)(chan)(chan)線已經實現了自動化，根(gen)據生(sheng)產(chan)(chan)(chan)計劃進行(xing)制造。企業可以通過對(dui)硬(ying)件的投入，提(ti)升生(sheng)產(chan)(chan)(chan)環節(jie)的確定性和產(chan)(chan)(chan)品(pin)的質量。
然(ran)而，做好計劃和管理(li)物流并沒有那么容(rong)易，物流是供應(ying)鏈中最易受到干(gan)(gan)擾的(de)環(huan)節(jie)，任何生產(chan)中的(de)干(gan)(gan)擾，都會對我們企業的(de)物流和配送產(chan)生影(ying)響。
那么(me)，我們做智能(neng)制造，其實是在做什么(me)?
智能(neng)制造做(zuo)的其實就是(shi)，當人和機器在(zai)爭(zheng)奪車間(jian)生產現場(chang)控制權的時候(hou)，到底是(shi)聽人員的，還是(shi)聽機器的。
答案(an)已(yi)經顯(xian)而易見，智能制造(zao)做(zuo)的好的企業，都會把生(sheng)產(chan)制造(zao)的控(kong)制權交給機(ji)器。能讓(rang)機(ji)器做(zuo)的，絕對不(bu)讓(rang)人去做(zuo)。
在這(zhe)個理(li)念的基(ji)礎上(shang)，一些(xie)企業實現了計劃無(wu)人(ren)(ren)、生產少人(ren)(ren)、配送(song)自動。
當我們(men)實現了“計(ji)劃無人”和“配送(song)自動”的(de)時候，接下來很有(you)意思的(de)事(shi)情(qing)就(jiu)會(hui)發生。
我們可以實現一種以場(chang)景拉動的，跨(kua)系統(tong)數字化決策平臺(tai)。
這個時候(hou)，智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)對生產硬件、裝(zhuang)備的改造(zao)(zao)，對流(liu)程、管理(li)的改進(jin)，將會(hui)滲透(tou)到組織、部門的層(ceng)面，甚至崗(gang)位設置(zhi)都可能(neng)發生變化。
對(dui)于工(gong)業企業的中層和(he)基層員工(gong)，不用學習系(xi)統(tong)操作(zuo)，不需要了解(jie)數字化決策平(ping)臺的背(bei)后構成，到底是(shi)IOT、還(huan)是(shi)MES、還(huan)是(shi)ERP、還(huan)是(shi)PLM，他(ta)只用面對(dui)當(dang)前這一刻平(ping)臺讓(rang)他(ta)解(jie)決的具(ju)體問(wen)題就(jiu)行(xing)。
平(ping)臺(tai)就像他(ta)的(de)一個(ge)虛擬的(de)助手，告(gao)訴(su)他(ta)當前有(you)什(shen)么(me)任務分配給他(ta)，并給他(ta)提供提示，輔助他(ta)完成。
工業企業的部門(men)設置可以(yi)進一步變輕，減少部門(men)之間的溝通與(yu)協調，而是集中(zhong)精力(li)用(yong)于生產(chan)。
怎么(me)讓人員(yuan)集中精力用于生產(chan)呢?做騎(qi)手。當決策平臺發現生產(chan)遇到問題的時候，就可以發送任(ren)務給騎(qi)手，騎(qi)手接(jie)單按照系(xi)統提示(shi)處(chu)理任(ren)務，從而形成“系(xi)統派單→人員(yuan)接(jie)單→按單激(ji)勵(li)”的流程。
一些企業已經(jing)開(kai)始嘗試這種模式(shi)，取得了很好(hao)的(de)成效。(此處(chu)插(cha)播廣告，即(ji)將(jiang)于5月31日舉辦(ban)的(de)數智大會，神秘嘉賓(bin)即(ji)將(jiang)帶來(lai)現身說法!)
這種做(zuo)法相當耳目一新。
大開腦洞吧?
之前(qian)，我們還可以(yi)照抄照搬國(guo)外的系統和(he)流(liu)程，現在(zai)，我們發現身位領先(xian)，前(qian)方(fang)“無人(ren)”了。
不僅各(ge)種(zhong)前路需要(yao)自己探索，而(er)且猛然(ran)抬頭，突然(ran)發現大家(jia)都同時站在了同一起跑線上。
因為隨著AI的突飛猛(meng)進，從互聯網(wang)公(gong)司到各行各業的產業公(gong)司，面對智能(neng)化時代是在同一個起跑線上。
“所有行業、所有應用、所有軟件、所有服務，都值得基于新型人工智能技(ji)術(shu)、基于(yu)AIGC(生成式人工智能(neng))各方面(mian)技(ji)術(shu)支(zhi)撐、大模型支(zhi)撐，重(zhong)做一遍。”這(zhe)是(shi)阿里(li)巴(ba)巴(ba)集團董事會主席(xi)兼(jian)CEO張(zhang)勇最近(jin)說(shuo)的(de)，我也深度贊同。
在下(xia)一階段(duan)，“認知力(li)”和“組織力(li)”成(cheng)為(wei)我們企業比(bi)拼(pin)的利器。
GPT在工業領域可能的應用場景
GPT作(zuo)為一(yi)(yi)(yi)種自然語言處理模(mo)型(xing)，在它的眼中(zhong)，并沒有像人類一(yi)(yi)(yi)樣進(jin)行垂(chui)直領域的軟(ruan)件(jian)劃分。這意味著(zhu)，我們(men)人為設置的一(yi)(yi)(yi)些軟(ruan)件(jian)分類，可能會在GPT模(mo)型(xing)的應用中(zhong)被(bei)打破。
延續這(zhe)個討(tao)論，并與(yu)本文提到的觀點(dian)合二(er)為一(yi)(yi)，我們一(yi)(yi)起來嘗試思考：這(zhe)些系統(tong)之(zhi)(zhi)間的劃分(fen)打(da)破之(zhi)(zhi)后(hou)將會怎樣?
他們(men)都將變身成(cheng)為“微服務”。(歡迎板磚和各種不同(tong)意(yi)見~)
這些系統將會隱藏在(zai)數字化(hua)決策(ce)平臺的(de)(de)背后，強(qiang)化(hua)“系統派單(dan)(dan)→人(ren)員接單(dan)(dan)→按單(dan)(dan)激勵”的(de)(de)流程。它們幫助(zhu)生產(chan)計劃的(de)(de)落實，分配人(ren)員的(de)(de)任務，輔助(zhu)接單(dan)(dan)人(ren)員完成工作，讓企業組(zu)織(zhi)的(de)(de)架構變得更(geng)加輕(qing)量級。
最后，讓我們來問問GPT-4對于(yu)(yu)GPT-5應用于(yu)(yu)工(gong)業領域的看法吧。這(zhe)道題好像是送分(fen)題。
就工業場景而言，GPT-4認為，GPT-5作為一種(zhong)高級的人工智能(neng)語言模型(xing)，如果被裝載到人形機器人上(shang)，可以在工業領域完(wan)成(cheng)許(xu)多復雜任務和應用。
以下是一些可能的應(ying)用場景和操作示例：
1. 生產(chan)線自動(dong)化：這種(zhong)(zhong)人形機器(qi)人可以(yi)協助工(gong)人在生產(chan)線中進行各種(zhong)(zhong)操作，如裝配、檢(jian)驗、包(bao)裝等。它們可以(yi)在高(gao)度重復性的(de)工(gong)作中提高(gao)生產(chan)效率，并減輕人類勞動(dong)力的(de)負(fu)擔。
2. 倉(cang)庫物流管(guan)(guan)理：人形機(ji)器人可以在倉(cang)庫中搬運貨(huo)物、排序、盤點(dian)等(deng)，大大提高了倉(cang)庫管(guan)(guan)理的效率。此外(wai)，它(ta)們還可以與(yu)倉(cang)庫管(guan)(guan)理系(xi)統(tong)無縫集成，確(que)(que)保準(zhun)確(que)(que)無誤的庫存管(guan)(guan)理。
3. 質(zhi)(zhi)量檢測與維修(xiu)：人(ren)形機器人(ren)可(ke)以(yi)在生(sheng)產(chan)過程(cheng)中進行(xing)(xing)各種質(zhi)(zhi)量檢測任務，如視(shi)覺檢測、壓力測試(shi)等。如果(guo)發現(xian)問題，它(ta)們可(ke)以(yi)立即報告(gao)并協助維修(xiu)，確保生(sheng)產(chan)過程(cheng)的順利進行(xing)(xing)。
4. 協(xie)同機器(qi)人(ren)(Cobot)：在需要人(ren)機協(xie)作(zuo)的(de)場景(jing)中，人(ren)形(xing)機器(qi)人(ren)可以(yi)與人(ren)類工人(ren)一(yi)起工作(zuo)，提供支持和輔助。例(li)如(ru)，在汽車(che)制造業中，人(ren)形(xing)機器(qi)人(ren)可以(yi)在一(yi)起組裝汽車(che)零(ling)件(jian)，提高生(sheng)產效(xiao)率。
5. 遠(yuan)程(cheng)操(cao)作與(yu)監控：通過遠(yuan)程(cheng)操(cao)控人(ren)形機器人(ren)，工程(cheng)師可以在(zai)安全的環(huan)境(jing)中完成危(wei)險或困(kun)難的任(ren)務，如化學(xue)品處(chu)理、核設施(shi)維(wei)護等。此(ci)外(wai)，GPT-5還(huan)可以協助實時(shi)監控，并在(zai)發現潛在(zai)問題時(shi)提供預警。
6. 研發與設計：人形機(ji)器人可(ke)(ke)以(yi)在研發和設計領域提供(gong)支(zhi)持(chi)，如協助工程(cheng)師進行產品原型設計、仿(fang)真測試(shi)等。此外，GPT-5的高級(ji)語言處理(li)能(neng)力(li)還可(ke)(ke)以(yi)幫助解決設計中的問題，并(bing)提供(gong)創新的解決方案。
7. 培(pei)訓(xun)與教(jiao)育：在工業領(ling)域，人(ren)形機器人(ren)可以作為(wei)培(pei)訓(xun)師，向新員工傳(chuan)授技能(neng)和知識。GPT-5可以根(gen)據員工的需求和水平(ping)提(ti)供個(ge)性(xing)化的培(pei)訓(xun)內(nei)容，提(ti)高培(pei)訓(xun)效果。
這些(xie)只是人形機器(qi)人在工業領域(yu)的(de)部分(fen)應用場景(jing)。隨(sui)著技術的(de)發展，它(ta)們的(de)功能和應用范(fan)圍將會不斷擴大。
寫在最后
面對大(da)考，不用緊張(zhang)，我們始終陪伴你。
為了(le)更好的引導制造(zao)業(ye)企業(ye)思(si)考自(zi)身的組織結構與業(ye)務(wu)，通過(guo)其他企業(ye)的創(chuang)新案例開(kai)拓思(si)維，引導培養“智(zhi)造(zao)”新思(si)維，探索創(chuang)新思(si)維與企業(ye)變革之(zhi)間的連(lian)接。我們(men)于近期開(kai)設(she)了(le)“智(zhi)造(zao)”新思(si)維工作坊和研學營，歡迎(ying)感興趣的朋友們(men)掃(sao)碼咨詢或(huo)報名。
參考資料：
1.《GPT將應用在機器人(ren)?OpenAI領(ling)投挪威人(ren)形機器人(ren)公司》，36氪(ke)
2.《攪翻(fan)科技圈后(hou)，OpenAI 瞄準了人(ren)形機器(qi)人(ren)》，36氪(ke)
3.《Digital Transformation for Equipment Owners》，TwinThread
