想(xiang)象一下，如(ru)果(guo)你身邊多了一位腦袋里裝的(de)都是GPT-5的(de)“鮮活(huo)”同事，世界會變成(cheng)什(shen)么(me)樣子(zi)?
這(zhe)是我(wo)的(de)(de)第281篇專欄(lan)文章，我(wo)在【數字(zi)原生(sheng)組織(zhi)】寫的(de)(de)第8篇文章。
“目前(qian)，AIGC對存量(liang)知識的理解與表達(da)，已(yi)經達(da)到80分的水平，行業(ye)從業(ye)者(zhe)將(jiang)隨之(zhi)形成兩極分化的局面：
“一部分(fen)人成為上游管理員，一部分(fen)成為底層AIGC操作員，兩者(zhe)的工(gong)作產量都會極大提升。
“剩下的(de)達不到80分的(de)腰部從業者，大(da)概率被淘汰(tai)。”這是(shi)昆(kun)侖萬維CEO方漢拋出(chu)的(de)一個大(da)膽預測。
這個發生在辦公領域的情況(kuang)，很可(ke)能即將傳遞(di)到(dao)工業(ye)制造(zao)領域。
根據外媒報道，OpenAI近期宣布對1X technologies的(de)(de)投資，這是他們投資的(de)(de)第一家機器人公司(si)，也是他們投資的(de)(de)第一家硬件公司(si)。
想象(xiang)一(yi)(yi)下，你(ni)身邊多了(le)一(yi)(yi)位腦袋里(li)裝的(de)都是GPT-5的(de)“鮮活(huo)”同事，將會怎樣?
當下，我(wo)們(men)正處于(yu)對GPT大模型的(de)追捧與(yu)炒作(zuo)高峰，各(ge)界大佬紛紛入局(ju)。正如我(wo)們(men)所熟知，第一(yi)波承接AGI的(de)載體，是搜索(suo)、SaaS這樣的(de)軟件服(fu)務(wu)，但這項技術的(de)潛(qian)力遠不(bu)止(zhi)于(yu)此(ci)，實體機器(qi)人和AGI的(de)結合，將(jiang)創造出新的(de)可能性，尤其在商業服(fu)務(wu)和工業制造領域，將(jiang)會掀(xian)起(qi)一(yi)系列的(de)變革。
這些變革可能(neng)是緩慢的，但(dan)卻是深遠的。
隨著企業的(de)員工(gong)中(zhong)可能會(hui)有越來越多的(de)機(ji)器人(ren)(ren)“同事(shi)”，企業中(zhong)的(de)人(ren)(ren)機(ji)協同與數智蝶(die)變將會(hui)推(tui)升到新的(de)高(gao)度。
我們常說(shuo)，不要在(zai)落后的(de)工藝上做自動(dong)化，不要在(zai)落后的(de)管理上做信息化，不要在(zai)落后的(de)組織上做智能化。
GPT實體機器人的推出，可(ke)能是對企(qi)業組織能力的一次大考!
搭載GPT-5的實體機器人即將問世
根據外(wai)媒報道，GPT取得了(le)不錯的進(jin)展，并且為了(le)把(ba)GPT裝(zhuang)到人形機(ji)器(qi)人上，OpenAI投資了(le)機(ji)器(qi)人公(gong)司1X Technologies。
不久前(qian)，來自(zi)挪威的機(ji)器(qi)人制造(zao)商1X technologies宣布(bu)完成(cheng)A2輪融資，金額2350萬美元，領投(tou)方正是OpenAI旗下(xia)的啟動基金。
消息一出，便(bian)引發了外(wai)界對于GPT模型和機器人結(jie)合的(de)無限(xian)遐想。
這個(ge)消息將人們關注的重點，引向了(le)在AGI獲(huo)得突(tu)破(po)后的下一個(ge)階段——“具身智慧”。
智慧體(ti)需(xu)要與真實的世(shi)(shi)界，進(jin)行多(duo)模態(tai)的互動(dong)，并透過(guo)獲取物(wu)理世(shi)(shi)界的真實回(hui)饋(kui)，進(jin)一(yi)步讓(rang)智慧體(ti)學(xue)習、進(jin)化。
OpenAI投資1X人形(xing)機(ji)器人廠(chang)商的動作(zuo)，就(jiu)是這個(ge)觀點最好的印證。
1X Technologies原名Halodi Robotics，由挪威人Bernt ?ivind B?rnich在(zai)2014年創立。他們(men)瞄準了日益短缺的勞動力市場，想(xiang)要開發(fa)出能(neng)在(zai)日常場景中(zhong)與人安全協作的機器人。
其中的(de)(de)一個(ge)場景是，人(ren)形機器人(ren)管家(jia)幫(bang)助人(ren)類做家(jia)務，識別人(ren)類的(de)(de)情(qing)緒，并(bing)做出(chu)真正智能(neng)化的(de)(de)回應;另一個(ge)場景便是，人(ren)形機器人(ren)根據同事的(de)(de)指(zhi)令，自動(dong)理(li)解人(ren)類的(de)(de)語言(yan)和意(yi)圖，在生產(chan)線上勤奮工作，不吃不喝、夜以繼日，無數次的(de)(de)重復重復再重復。
總之，就是你不好意思讓同事辦的那(nei)些(xie)事兒，機(ji)器人干(gan)起來都毫無怨言。
為了(le)(le)(le)實(shi)現這一目標，1X Technologies的工程師開發(fa)出了(le)(le)(le)類(lei)似人體肌肉(rou)的仿生系(xi)統(tong)電機(ji)(ji)，這些(xie)電機(ji)(ji)提供了(le)(le)(le)人形(xing)機(ji)(ji)器人需要的大(da)功率、低能耗(hao)互動(dong)，讓機(ji)(ji)器人既能在倉庫里舉起(qi)重(zhong)物，又能輕拿輕放筆記(ji)型電腦，并遞給人類(lei)。
2022年初，1X Technologies在(zai)醫(yi)(yi)療行(xing)業推出了(le)第一(yi)(yi)款(kuan)商用機器(qi)人(ren)產品——醫(yi)(yi)護助理(li)(li)機器(qi)人(ren)EVE，并(bing)在(zai)挪威Sunnaas醫(yi)(yi)院進行(xing)了(le)測(ce)試。EVE是一(yi)(yi)款(kuan)輪(lun)式(shi)機器(qi)人(ren)，在(zai)醫(yi)(yi)院執行(xing)后(hou)勤工作，讓護理(li)(li)人(ren)員(yuan)能有(you)更(geng)多時間照料患者。據Nordic 9報導(dao)，截至目(mu)前EVE已經銷售(shou)了(le)上百臺。
1X Technologies在(zai)新(xin)聞(wen)稿中(zhong)表(biao)示，2023年新(xin)一(yi)輪融(rong)資(zi)籌集的(de)資(zi)金，將主要用于兩個目的(de)：擴(kuo)大首(shou)款機器(qi)(qi)人EVE在(zai)挪(nuo)威(wei)和北美(mei)的(de)生產(chan);并建造一(yi)款名為NEO的(de)新(xin)型雙足(zu)機器(qi)(qi)人模型，預計(ji)在(zai)2023年夏天(tian)發(fa)布，也就是在(zai)不久之(zhi)后。
GPT背后的強大AI技術(shu)，能夠幫助實(shi)體機器人(ren)解決算法和數據能力落后的難題(ti)，推動機器人(ren)行業迎(ying)來奇(qi)點時刻(ke)。
OpenAI投資1X，只是一個開始。
系統派單→人員接單，組織的變革 一觸即發
實體機器(qi)人在(zai)生產線上(shang)人力的(de)替代，只(zhi)是表(biao)層(ceng)的(de)現象。
更深層次的影響，正在(zai)從操(cao)作流(liu)程(cheng)滲透到組(zu)織架構的層面(mian)。
我們大部分制造(zao)企業的流程(cheng)，可(ke)以(yi)簡單粗暴的拆解(jie)為(wei)三個部分：計劃(hua)、生產和配(pei)送。
然而(er)，就智能制(zhi)造而(er)言，生產(chan)執行并不是(shi)特(te)別困難的事情，最具挑戰性的方(fang)面是(shi)計(ji)劃和配送(song)。
因為很多生產(chan)線已經實現了自動化(hua)，根據(ju)生產(chan)計劃進行(xing)制造(zao)。企業(ye)可以通過對硬(ying)件的投入，提升生產(chan)環節的確定性和產(chan)品的質量。
然而，做好計劃和管理物流(liu)并沒有那(nei)么容(rong)易，物流(liu)是(shi)供應鏈(lian)中(zhong)最易受到干(gan)擾的(de)(de)環節，任何生(sheng)產中(zhong)的(de)(de)干(gan)擾，都會(hui)對我們(men)企業的(de)(de)物流(liu)和配送產生(sheng)影響。
那么，我們做智能制(zhi)造(zao)，其實是(shi)在做什么?
智能制造做的(de)其實就是(shi)，當人和機(ji)器(qi)(qi)在爭奪車(che)間生產現場(chang)控制權(quan)的(de)時候(hou)，到(dao)底是(shi)聽人員的(de)，還是(shi)聽機(ji)器(qi)(qi)的(de)。
答案已經顯而易見，智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)做(zuo)的(de)好(hao)的(de)企(qi)業(ye)，都會把生產(chan)制(zhi)造(zao)的(de)控制(zhi)權交(jiao)給機器。能(neng)讓機器做(zuo)的(de)，絕對(dui)不讓人去做(zuo)。
在這個理念的基礎(chu)上，一些企業實現了計劃無人、生(sheng)產少(shao)人、配送自動。
當我們實(shi)現了“計劃無人”和(he)“配送自動”的時候，接下來很有意思的事情就會(hui)發生。
我們(men)可以(yi)實(shi)現一種以(yi)場景拉動的，跨系統數字化決策平臺(tai)。
這(zhe)個時候，智能(neng)(neng)制造對生產硬件、裝備的改(gai)造，對流程、管理(li)的改(gai)進，將(jiang)會滲透到組織、部門的層面，甚(shen)至崗位(wei)設置都可能(neng)(neng)發生變化。
對于工(gong)業企業的中層(ceng)和基層(ceng)員工(gong)，不(bu)用(yong)學習系統操作(zuo)，不(bu)需要了(le)解數字化決(jue)策(ce)平(ping)臺的背后(hou)構成，到底(di)是IOT、還是MES、還是ERP、還是PLM，他(ta)(ta)只(zhi)用(yong)面對當前(qian)這一刻平(ping)臺讓他(ta)(ta)解決(jue)的具體問題(ti)就行。
平臺就像他(ta)的(de)一個虛擬的(de)助手，告(gao)訴他(ta)當(dang)前有什么(me)任務分配給他(ta)，并給他(ta)提供(gong)提示，輔助他(ta)完成(cheng)。
工業企業的(de)部門設置(zhi)可以進一(yi)步(bu)變輕(qing)，減少(shao)部門之間的(de)溝(gou)通與協調，而是集中精(jing)力用于(yu)生產。
怎(zen)么讓人(ren)員集中精力用于生產呢(ni)?做騎手。當(dang)決策平(ping)臺發現生產遇到問題的時候(hou)，就可(ke)以(yi)發送任務給(gei)騎手，騎手接單(dan)(dan)按照系統提(ti)示處理任務，從而形成(cheng)“系統派(pai)單(dan)(dan)→人(ren)員接單(dan)(dan)→按單(dan)(dan)激勵”的流程。
一些企業已經開始嘗試(shi)這種模式(shi)，取得了很好的成效。(此處(chu)插播廣告，即(ji)將(jiang)(jiang)于5月31日舉辦(ban)的數智大會，神秘嘉賓即(ji)將(jiang)(jiang)帶來現身說法!)
這種做法(fa)相當耳(er)目一新。
大開腦洞吧?
之前，我們還可以照抄照搬國外(wai)的系統和流程，現在，我們發現身(shen)位領先，前方“無人”了。
不僅各種前路需(xu)要自己(ji)探索，而且猛然抬頭，突(tu)然發現大(da)家都同(tong)時站在了同(tong)一起(qi)跑線(xian)上。
因為隨著AI的(de)突飛(fei)猛進(jin)，從互(hu)聯網公司到(dao)各(ge)行各(ge)業的(de)產業公司，面對(dui)智能化時(shi)代是(shi)在同(tong)一個起(qi)跑線上。
“所有行業、所有應用、所有軟件、所有服務，都值得基于新型人工智能技(ji)術、基于AIGC(生(sheng)成(cheng)式人工智(zhi)能)各方面技(ji)術支撐、大模型支撐，重做一遍。”這是阿里(li)巴(ba)巴(ba)集(ji)團(tuan)董事會主(zhu)席兼CEO張勇最近說的，我(wo)也深度贊同。
在下一階段，“認知力”和“組織力”成為我們企(qi)業比拼的利器。
GPT在工業領域可能的應用場景
GPT作為一(yi)種(zhong)自然(ran)語言處理模型，在它的(de)(de)眼中(zhong)，并沒有像人類(lei)一(yi)樣進行垂直領(ling)域的(de)(de)軟件(jian)劃(hua)分。這(zhe)意味著，我們人為設(she)置的(de)(de)一(yi)些軟件(jian)分類(lei)，可能(neng)會在GPT模型的(de)(de)應用(yong)中(zhong)被打破。
延續這個討論，并與本(ben)文提到的觀點合二(er)為一，我們(men)一起來嘗試(shi)思(si)考(kao)：這些系(xi)統之間的劃(hua)分(fen)打破之后將會怎(zen)樣?
他們都將(jiang)變(bian)身成為“微服務”。(歡迎(ying)板磚和各種不(bu)同意見~)
這(zhe)些系(xi)統將會隱藏在數字(zi)化(hua)決策(ce)平臺的背后，強化(hua)“系(xi)統派單(dan)→人員接單(dan)→按單(dan)激勵”的流(liu)程(cheng)。它們(men)幫助生產(chan)計(ji)劃的落實，分配(pei)人員的任務，輔助接單(dan)人員完成(cheng)工作，讓企業組織(zhi)的架構變得更加(jia)輕(qing)量(liang)級(ji)。
最(zui)后(hou)，讓我們來問(wen)問(wen)GPT-4對于GPT-5應用于工業領域的看法吧。這(zhe)道(dao)題(ti)好像是送分題(ti)。
就工業場景而言，GPT-4認(ren)為，GPT-5作為一種高級(ji)的(de)人工智(zhi)能語言模型，如果被裝載到人形機器人上，可以在(zai)工業領域完成許多復雜任務和(he)應用。
以下是一些(xie)可能(neng)的應用場景和操作示例：
1. 生(sheng)產(chan)線自動化：這(zhe)種人(ren)(ren)形機器人(ren)(ren)可(ke)以協助工人(ren)(ren)在生(sheng)產(chan)線中(zhong)進行各種操(cao)作，如裝(zhuang)配、檢驗、包裝(zhuang)等。它們可(ke)以在高(gao)度重(zhong)復性的(de)工作中(zhong)提高(gao)生(sheng)產(chan)效率，并減(jian)輕人(ren)(ren)類勞動力的(de)負擔。
2. 倉庫物流管(guan)理：人形機(ji)器(qi)人可(ke)以(yi)在倉庫中搬運(yun)貨物、排序、盤(pan)點等，大大提(ti)高了倉庫管(guan)理的(de)效率。此(ci)外(wai)，它們還(huan)可(ke)以(yi)與(yu)倉庫管(guan)理系統(tong)無縫集成(cheng)，確保(bao)準確無誤的(de)庫存管(guan)理。
3. 質量檢測(ce)與維修：人形機器(qi)人可以(yi)在生(sheng)產過程中進行(xing)各種質量檢測(ce)任務，如(ru)視覺(jue)檢測(ce)、壓(ya)力測(ce)試等。如(ru)果發現問題，它們(men)可以(yi)立即(ji)報告并協助(zhu)維修，確(que)保(bao)生(sheng)產過程的順利進行(xing)。
4. 協同機(ji)器人(ren)(ren)(Cobot)：在(zai)需要人(ren)(ren)機(ji)協作(zuo)的場景中，人(ren)(ren)形機(ji)器人(ren)(ren)可以與人(ren)(ren)類工人(ren)(ren)一(yi)(yi)起工作(zuo)，提供支持(chi)和(he)輔助。例(li)如，在(zai)汽車制造(zao)業中，人(ren)(ren)形機(ji)器人(ren)(ren)可以在(zai)一(yi)(yi)起組裝汽車零(ling)件，提高生產效率(lv)。
5. 遠程操(cao)作與監(jian)控(kong)：通過遠程操(cao)控(kong)人形機器人，工(gong)程師可(ke)以在安全的環(huan)境中完成危險或困難的任務，如化學品處理、核設施維護等。此外，GPT-5還可(ke)以協助實時監(jian)控(kong)，并在發現潛在問題時提供(gong)預(yu)警。
6. 研發與設計：人形機器人可以在研發和設計領域提(ti)(ti)供支持，如協助(zhu)工程師進(jin)行產品原型設計、仿真測試等(deng)。此外(wai)，GPT-5的高級語言(yan)處理能力還(huan)可以幫助(zhu)解(jie)決設計中的問題，并提(ti)(ti)供創(chuang)新的解(jie)決方案。
7. 培訓與教育：在工業領(ling)域，人(ren)形機器人(ren)可以(yi)(yi)作(zuo)為培訓師，向新員工傳授(shou)技能和知識。GPT-5可以(yi)(yi)根據員工的需求和水平提(ti)供個性化的培訓內容，提(ti)高培訓效果。
這些只是(shi)人形(xing)機器人在工(gong)業(ye)領域的部分應(ying)用場(chang)景。隨著技術(shu)的發展，它(ta)們的功能和應(ying)用范圍(wei)將(jiang)會不斷擴(kuo)大。
寫在最后
面(mian)對大考(kao)，不(bu)用緊張，我們始終(zhong)陪伴你。
為了更好的(de)引導(dao)制造業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)思考自身(shen)的(de)組織結構與(yu)業(ye)(ye)務，通過其他企(qi)業(ye)(ye)的(de)創新案例開拓思維，引導(dao)培養(yang)“智(zhi)造”新思維，探(tan)索創新思維與(yu)企(qi)業(ye)(ye)變(bian)革之間的(de)連接。我們(men)于近(jin)期(qi)開設(she)了“智(zhi)造”新思維工作坊和研學營，歡(huan)迎感興趣的(de)朋友們(men)掃碼咨詢或報名。
參考資料：
1.《GPT將應(ying)用在機器人(ren)?OpenAI領投挪威人(ren)形機器人(ren)公司》，36氪
2.《攪(jiao)翻科技圈后，OpenAI 瞄準了人形機(ji)器人》，36氪
3.《Digital Transformation for Equipment Owners》，TwinThread
