據東亞日報 5月5日報道，由韓國蔚山科學技術院（UNIST）材料科學與工程系教授Junki Seo領導的團隊4日宣布，他們開發出了一種模仿大腦結構的新一代人工智能設備(bei)。隨(sui)著學習大規模數(shu)據(ju)的人工智能模型最近(jin)備(bei)受(shou)關(guan)注，人們(men)對類(lei)似大腦的“神經形態”計算(suan)系統的興趣與日俱增，這種系統可以(yi)通過集成運(yun)算(suan)和存儲功(gong)能，以(yi)低(di)功(gong)耗處(chu)理復雜數(shu)據(ju)。
圖(tu)片來自：UNIST
Junki Seo教授團隊開發(fa)的新一(yi)代設備可(ke)以(yi)(yi)模擬大腦中(zhong)的神(shen)(shen)經(jing)細(xi)胞——神(shen)(shen)經(jing)元的信(xin)號傳輸，因此可(ke)以(yi)(yi)運用在神(shen)(shen)經(jing)形態系統上(shang)。研究(jiu)團隊將(jiang)可(ke)以(yi)(yi)存儲電荷(he)的“浮(fu)柵(zha)”加倍，實(shi)現神(shen)(shen)經(jing)元之間復雜(za)的信(xin)號傳輸。現有的單一(yi)浮(fu)柵(zha)器件通(tong)過在一(yi)個浮(fu)柵(zha)中(zhong)存儲大量電荷(he)，在傳輸復雜(za)信(xin)號方面(mian)存在局限性(xing)。研究(jiu)團隊透露，雙浮(fu)柵(zha)器件在利用人(ren)工神(shen)(shen)經(jing)網絡的圖像分(fen)類任務(wu)中(zhong)表現出了較(jiao)高的精確度。
