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據東亞日報 5月5日報道，由韓國蔚山科學技術院（UNIST）材料科學與工程系教授Junki Seo領導的團隊4日宣布，他們開發出了一種模仿大腦結構的新一代人工智能設備。隨著學(xue)習大規模(mo)數據的(de)人(ren)工智能模(mo)型最近備受關(guan)注，人(ren)們(men)對類(lei)似大腦的(de)“神經(jing)形態”計算(suan)系統的(de)興趣(qu)與日(ri)俱增，這(zhe)種系統可以(yi)通過(guo)集成運算(suan)和存儲功能，以(yi)低功耗處(chu)理(li)復雜數據。

圖(tu)片(pian)來自：UNIST

Junki Seo教授團隊開發的(de)(de)新一(yi)代設備可以(yi)模擬(ni)大腦中的(de)(de)神(shen)經細胞(bao)——神(shen)經元的(de)(de)信(xin)號傳輸，因此可以(yi)運用在(zai)神(shen)經形態系統上。研究團隊將可以(yi)存(cun)儲電(dian)荷的(de)(de)“浮(fu)(fu)柵”加倍，實現神(shen)經元之間復雜的(de)(de)信(xin)號傳輸。現有的(de)(de)單一(yi)浮(fu)(fu)柵器件通(tong)過(guo)在(zai)一(yi)個浮(fu)(fu)柵中存(cun)儲大量電(dian)荷，在(zai)傳輸復雜信(xin)號方面存(cun)在(zai)局(ju)限(xian)性。研究團隊透露，雙(shuang)浮(fu)(fu)柵器件在(zai)利用人工神(shen)經網(wang)絡的(de)(de)圖像分(fen)類(lei)任務中表(biao)現出了較高的(de)(de)精確(que)度。