繼去年全國兩會「人工智能+」行動(dong)被首次寫入政府工作報告后，今年的全國兩(liang)會「人工智能+」行動(dong)被再次強調。
具體而言，總理在政府工作報告中提出，要持續推進「人工智能+」行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
回望 2015 年，政府工作報告中首提制定「互聯網+」行動計劃，由此拉開了以移動互聯網、云計算、大數據、物聯網為代表的新一代信息通信技術與經濟社會各領域、各行業深度融合和跨界融合的序幕。十年后的今天，從「互聯網+」到「人工智能+」，AI 成為全球新一輪科技革命和產業變革的核心內容。
如果說「互聯網+」側重通過連接實現資源整合與效率提升，那么「人工智能+」則以深度學習、大模型等技術為核心，從底層邏輯重構生產流程和服務模式，AI 自身也從輔助工具升級為產業發展的核心驅動力。技(ji)術迭代無(wu)疑將(jiang)驅動范(fan)式的轉變，站在關鍵政策(ce)窗口期，本文將(jiang)從產業鏈重塑(su)、競(jing)爭升維(wei)、前沿趨勢這三個維(wei)度潛析新一輪(lun)科技(ji)浪潮可能帶(dai)來的顛覆性影響。
產業鏈重構和競爭升維
整體來看，以生成式 AI 、大模型為代表的新一輪人工智能浪潮正在使廣泛的價值鏈受益，比如算力需求的激增，推動了芯片和云計算產業升級；數據成為核心生產資料，催生數據治理和隱私計算市場；智能化應用的深化，加速了制造、醫療、內容、金融等行業的轉型升級。不過，新技術和新應用也會促使“蛋糕”的重新分配，產業鏈上一些企業可能會成為新時代的贏家。
最典型的比如，DeepSeek-R1 通過高效蒸餾技術，將大模型的推理能力遷移到更小、更高效的版本中。這一突破使其小尺寸版本在保持卓越性能的同時，顯著降低了模型體積和計算資源需求，成為端側部署的理想選擇。當 AI 大模型從云端下沉至邊側，一場“端側 AI 革命”正悄然展開，擁有邊緣 AI 解決方案的邊緣計算制造商（如 Eurotech 和研華科技）將從中獲利；布(bu)局邊緣計算芯片的芯片公(gong)司（如英(ying)偉達、AMD、ARM、高通甚至英(ying)特(te)爾）也可能受益。
除此之外，數據管理服務提供商是另一大潛在贏家。沒(mei)有(you)數據(ju)(ju)就沒(mei)有(you)人工智(zhi)能，要(yao)使用(yong)開(kai)放模(mo)型開(kai)發應用(yong)程序，采用(yong)者需要(yao)大量數據(ju)(ju)進行訓練(lian)和(he)部署，這需要(yao)適當的(de)數據(ju)(ju)管(guan)(guan)理。因此，隨著不(bu)同 AI 模(mo)型數量的(de)增(zeng)加(jia)，數據(ju)(ju)管(guan)(guan)理將變得越(yue)來越(yue)重要(yao)。MongoDB 、Databricks 和(he) Snowflake 等數據(ju)(ju)管(guan)(guan)理公司以及超大規模(mo)企業提供的(de)相關產品都將從中獲利。
在重構供應鏈的同時，「人工智能+」行動的深化還將催化企業和企業之間，乃至國家和國家之間競爭的升維。傳統競爭主(zhu)要圍(wei)繞(rao)資金、人才、市場、供應鏈等展開，而 AI 時代(dai)的(de)競爭則涉及數據主(zhu)權、算力基礎設施、模型生態和智能化滲(shen)透，這種競爭呈現出更復(fu)雜(za)、更深遠的(de)特征。
企業間的競爭：從產品競爭到 AI 生態競爭
過去，企業之間的競爭主要體現在產品功能、成本控制、市場營銷等方面，而 AI 時代的競爭核心在于：①模型能力：企業是否掌握最先進的 AI 模型，決定了其產品智能化水平；②數據閉環：企業能否建立專屬的數據流，以提升 AI 系統的長期競爭力；③智能化生態：企(qi)業是否構建了(le)從(cong)底層基(ji)礎設施到終端用戶體驗的(de) AI 生態閉環(huan)。
大(da)廠(chang)早已為此行動起來，比如微軟早早就深度(du)綁定(ding) OpenAI，在 Office、Azure 等產(chan)品(pin)中整合 AI；而推出了(le)(le)大(da)語言模型 Claude 的(de) Anthropic 則(ze)得到了(le)(le)亞馬遜的(de)大(da)力支持，亞馬遜將(jiang) Claude AI 平臺(tai)與 AWS 進行深度(du)綁定(ding)，讓企業和(he)開發(fa)者通過 AWS 使(shi)用 Claude AI。
當大模型成為競爭力的關鍵，算力短缺一度成為企業運行 AI 模型面臨的主要困難，GPT-4、Gemini、Llama 2 和其他模型嚴重依賴 H100 GPU，但 H100 產能卻嚴重受限。即使像微軟、Meta 這樣大型科技公司，也需要提前數年預定產能，才能獲得足夠的新型芯片。不過，DeepSeek 的橫空出世似乎重構了游戲規則。正如中國工程院院士李國杰所言：DeepSeek 的崛起說明 AI 不再是簡單堆砌算力的暴力游戲，而是進入了以算法和模型架構優化為主，同時高度重視數據質量與規模、理性提高算力的新時期。
當 AI 的滲透進一步加速之時，可以預見各行各業、各個場景幾乎都能以更加低廉的成本享受到頂尖的人工智能服務，那么，企業間競爭的關鍵則會變成對 AI 的應用和整合能力，即如何使用 AI 讓企業的知識管理、創新速度、決策效率全面升級。
比如，AIGC+自動(dong)化客(ke)(ke)服，使得營銷獲客(ke)(ke)效率(lv)指數級提(ti)升；AI 代(dai)碼生成（GitHub Copilot），使得研發效率(lv)翻倍；AI 驅動(dong)的(de)供應鏈優化，實(shi)現精準預測(ce)需求，減(jian)少浪費等(deng)等(deng)…..而在(zai)消費品(pin)(pin)營銷領域(yu)，企業(ye)甚至需要(yao)開始(shi)迎合大模型為(wei)代(dai)表(biao)的(de) AI 工(gong)具(ju)的(de)喜(xi)好，畢竟越來越多(duo)的(de)客(ke)(ke)戶通過 AI 工(gong)具(ju)來選擇商品(pin)(pin)、提(ti)供輔助的(de)購買決策，如何讓 AI 更好理解(jie)、更多(duo)推(tui)薦自家產品(pin)(pin)，是廠商的(de)一個新命題。
當企(qi)業(ye)間競爭從“資源(yuan)和(he)管理”維度躍升到“智(zhi)能(neng)化程度”維度，落后的企(qi)業(ye)將難以(yi)追趕(gan)。
國家間的競爭：從科技競爭到“智能主權”之爭
如果說企業競爭的升維體現在AI生態、算力、數據閉環，那么國家競爭的升維，則體現在 AI 基礎設施、數據主權、科技生態完整性等方面。
首先，全球范圍內，AI 已經成為國家級競爭的核心戰場，各國政府直接參與 AI 投資和政策支持。
以(yi)美(mei)國為(wei)例，1 月上(shang)任伊始，特(te)朗普(pu)就宣(xuan)布(bu)撤(che)銷(xiao)拜(bai)登政府 2023 年簽署的(de)(de)(de) AI 行政令(ling)，預示著美(mei)國 AI 發(fa)展(zhan)戰略可(ke)能迎來重大(da)(da)轉(zhuan)向。相比(bi)于拜(bai)登政府更(geng)加側重于 AI 等(deng)科技(ji)監管(guan)，特(te)朗普(pu)顯然更(geng)加支持發(fa)展(zhan)，以(yi)最小(xiao)限(xian)度監管(guan)取(qu)得美(mei)國在全球 AI 領域的(de)(de)(de)最大(da)(da)程度競爭(zheng)優(you)勢。上(shang)任次日，特(te)朗普(pu)宣(xuan)布(bu)啟動“星(xing)際之門”（Stargate）計劃，集聚海量(liang)資金投入美(mei)國國內(nei)的(de)(de)(de) AI 基礎設施建設。而在打造 AI 國家(jia)戰略，確保 OpenAI、DeepMind、Meta 等(deng)企業的(de)(de)(de)領先地位(wei)的(de)(de)(de)同時，其(qi)還在不遺余力的(de)(de)(de)通(tong)過“芯片禁令(ling)”限(xian)制對手發(fa)展(zhan)。
中國近年來更是重視人工智能安全發展，逐步完善相關政策法規。國務院印發《新一代人工智能發展規劃》提出面向 2030 年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。值得強調的是，中國非常重視 AI 的實際落地應用，比如國新(xin)辦舉行吹(chui)風(feng)會解讀《政(zheng)府(fu)工作報告》時(shi)就提及，今(jin)年重點要抓三個方面(mian)(mian)的工作：第(di)一是(shi)產業賦能(neng)方面(mian)(mian)，讓人(ren)工智(zhi)能(neng)盡可能(neng)在(zai)工業農業、服務(wu)業中利用起來；第(di)二(er)是(shi)終端應用方面(mian)(mian)，通過數字(zi)技術推動智(zhi)能(neng)網聯汽車、手(shou)機、電(dian)腦(nao)、機器人(ren)進行新(xin)一輪的終端快(kuai)速發展；第(di)三是(shi)場(chang)景(jing)培育方面(mian)(mian)，要對新(xin)技術、新(xin)場(chang)景(jing)、新(xin)業態有一個專門的場(chang)景(jing)示范行動，比如在(zai)確保安全的情(qing)況(kuang)下，加快(kuai)在(zai)低(di)空經濟、教育、培訓、醫(yi)療(liao)等領域的場(chang)景(jing)應用等。
隨著“AI 國家隊”加速形成，“智能主權”將取代“數字主權”成為大國科技博弈的關鍵——哪個國家能自主訓練和運營本土大模型？哪個國家掌握著最先進的 AI 芯片和算法？哪個國家擁有高質量本土數據？AI 監管體系是否具備全球話語權？
面對全球新一輪科技競爭，各個國家對 AI 的發展思路和政策方向或許將決定未來成敗。DeepSeek 的(de)(de)(de)開(kai)源(yuan)策略(lve)堪稱全球 AI 領(ling)域的(de)(de)(de)“破冰行(xing)動(dong)”，開(kai)源(yuan)模(mo)式讓全球開(kai)發(fa)者能(neng)夠自由使用(yong)和(he)改(gai)進技術，從而加速 AI 技術在各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的(de)(de)(de)普及應用(yong)。DeepSeek 的(de)(de)(de)開(kai)源(yuan)戰略(lve)也向歷(li)史證明：在這場 AI 競賽中，誰擁抱開(kai)源(yuan)，誰就能(neng)贏得未(wei)來(lai)。如今，中國已孵(fu)化超(chao) 3000 萬個開(kai)源(yuan)項(xiang)目，覆蓋了(le)從芯(xin)片到框架再(zai)到應用(yong)的(de)(de)(de)整個產業(ye)鏈。據(ju)中國工業(ye)和(he)信息化部去(qu)年 12 月的(de)(de)(de)數據(ju)顯示(shi)，中國軟件開(kai)發(fa)者數量突破 940 萬，開(kai)源(yuan)參與者數量排名全球第(di)二。
而在對 AI 的監管方面，全國政協委員、360 集團創始人周鴻祎建議：大模型發展關系國運，不能因過度追求準確而限制其創造力，需要對「幻覺」給予柔性監管，打造支持創新、包容失誤的良好環境，爭取讓更多企業「復制」DeepSeek 的成功。建議借鑒「避風港原則」成功經驗(yan)，對大(da)模型以及相關的(de)產(chan)品和(he)服務，實施柔性(xing)(xing)監管，適度(du)包容大(da)模型的(de)「幻覺」，對于「幻覺」導(dao)致的(de)一般性(xing)(xing)失誤(wu)，避免直接(jie)關停、下架，給予企業自我糾正(zheng)的(de)機會(hui)，促進企業大(da)膽創新、放手競爭。
長期(qi)來(lai)看(kan)，AI 的(de)(de)(de)競(jing)爭不會是(shi)傳統行業(ye)(ye)的(de)(de)(de)延續，而是(shi)一套完全不同的(de)(de)(de)游(you)戲(xi)規(gui)則，只有擁抱變化(hua)的(de)(de)(de)企業(ye)(ye)和國家才能在未(wei)來(lai)立于不敗之地。
AGI 的前沿趨勢和應用
站在更長遠的時(shi)間維度，當前(qian)的人工(gong)智能仍處于“弱人工(gong)智能”（ANI）階(jie)段，即(ji)任務專用(yong)模型(xing)（如 ChatGPT、Claude、Gemini等）。但隨著大(da)模型(xing)的進化，AGI（通(tong)用(yong)人工(gong)智能）的探索正在加(jia)速，一些前(qian)沿方向和應用(yong)正在蓄(xu)勢待發：
AI 智能體（AI Agent)
AI Agent 是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，它們擁有自主性和自適應性，可以依靠大模型賦予的能力完成特定任務，并在此過程中不斷對自我進行完善和改進。此外，不同的 AI 智能體之間也可以進行交互，從而共同完成復雜工作。
舉例而(er)言，一(yi)個自(zi)動(dong)駕(jia)駛 Agent 可以感知周圍的(de)(de)交(jiao)通情況、道路狀況等(deng)信息（感知環境(jing)），根據感知的(de)(de)信息制訂下一(yi)步的(de)(de)行動(dong)計劃，例如決(jue)(jue)定是否(fou)加(jia)速(su)、減速(su)、轉彎(wan)等(deng)（做出(chu)決(jue)(jue)策），然后再(zai)根據決(jue)(jue)策控制汽車的(de)(de)加(jia)速(su)器、剎車、方向(xiang)盤等(deng)（采取行動(dong)）。
中移智庫發布的《智能體通信網絡（ACN）白皮書（2024）》提及：AI 智能體（AI Agent )將成為大模型落地商用的主流形式。AI Agent 不(bu)但(dan)使(shi)得人(ren)(ren)人(ren)(ren)擁有(you)虛擬智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體（如(ru)數字人(ren)(ren)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)助理等）成(cheng)為可能(neng)(neng)，也會將(jiang)大量物理具身智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體，如(ru)人(ren)(ren)形機(ji)器(qi)人(ren)(ren)、機(ji)器(qi)狗(gou)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)車、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)無(wu)人(ren)(ren)機(ji)等推(tui)向(xiang)商用(yong)。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體將(jiang)會是未來網絡連接的“新公民”，掀起智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體經濟熱潮，將(jiang)人(ren)(ren)類社會生活(huo)帶入到人(ren)(ren)與(yu)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體協同、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體與(yu)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體協作(zuo)的新階段(duan)、新常(chang)態(tai)。
具身智能（Embodied AI）
“具身(shen)智能”和“智能機器人”首(shou)次出現在了今年的政府工作報告(gao)中。
中國計算機學會 (CCF) 官網于 2023 年 7 月發布的《具身智能 | CCF 專家談術語》中稱，具身智能是指一種基于物理身體進行感知和行動的智能系統，其通過智能體與環境的交互獲取信息、理解問題、做出決策并實現行動，從而產生智能行為和適應性。
與傳統的人工智能相比，具身智能的最大區別就體現在“具身”兩個字，過去的人工智能很多是停留在數字世界，比如大語言模型，只能在互聯網上與人對話。具身智能是將AI賦予了一個物理實體，不僅可以與人進行互動，還能在現實世界執行指令，比如讓它端茶、倒水、搬東西。因此，人形機器人普遍被認為是具身智能的最佳載體。
傳統工業機器人作為智能化水平較低的機器人早已在制造業領域廣泛應用，其本質是“固定程序”與“機械臂本體”的組合，而具身智能機器人則在于其“多模態感知”與“大腦決策”的進一步迭代。今年以來，DeepSeek 出現帶動的端側模型的爆發與革新，解決了機器人在復雜決策場景中構建起感知-理解-推演的閉環認知體系的部分難題，推動了端側模型與人形機器人的結合落地，加速了端側實現具身智能。隨著人形機器人可能進入量產階段，2025 年獲將成為具身智能元年，應用場景從工業自動化擴展到醫療護理、家庭服務等領域。
世界模型（World Models）
目前，世(shi)界(jie)模型(xing)尚無統一的(de)定義(yi)，英偉達官網的(de)定義(yi)為：“世(shi)界(jie)模型(xing)是理解現(xian)實世(shi)界(jie)動態 (包括其物理和空間(jian)屬(shu)性(xing)) 的(de)生成式(shi) AI 模型(xing)。它(ta)(ta)們使(shi)用文本、圖(tu)像、視頻和運動等輸入數據(ju)(ju)來生成視頻。通過(guo)學(xue)習，它(ta)(ta)們能夠理解現(xian)實世(shi)界(jie)環(huan)境的(de)物理特性(xing)，從而對運動、應力以及(ji)感官數據(ju)(ju)中的(de)空間(jian)關系等動態進行表示和預測。”
AI 行業人士認為，世界模型就是 AI 的下一個大事件。相比語言(yan)模型(xing)(xing)還停留在理(li)(li)解人類(lei)語義階段，世界模型(xing)(xing)從一維(wei)形(xing)(xing)式(shi)的(de)數字智能走向(xiang)三維(wei)形(xing)(xing)式(shi)的(de)空間(jian)智能，開始(shi)理(li)(li)解真實的(de)物理(li)(li)世界，創建對世界運作方式(shi)的(de)內部表征(zheng)，理(li)(li)解現實世界的(de)規(gui)律，并據此推理(li)(li)行為(wei)的(de)后果。
今年 1 月，谷歌(ge)旗下 DeepMind 組(zu)建(jian)了(le)一個新團隊，聘請 Sora 核心人員 Tim Brooks 掌舵，專門開發可以用來模擬(ni)物理世(shi)界(jie)(jie)的(de)(de) AI 模型(xing)。無獨有偶(ou)，黃仁(ren)勛也在 2025 年拉(la)斯維加(jia)斯消費電子展（CES）上宣(xuan)布，推(tui)出 Cosmos 世(shi)界(jie)(jie)模型(xing)（Cosmos World Foundation Models），該(gai)模型(xing)專為理解物理世(shi)界(jie)(jie)打(da)造，可預測(ce)和生成“物理感知”的(de)(de)視(shi)頻。此外，“AI 教母”李飛(fei)飛(fei)的(de)(de) World Labs、初(chu)創公(gong)司(si) Decart、 Odyssey 也都涉足其中。
寫在最后
「人工(gong)智能+」行(xing)動(dong)不僅是技(ji)術應(ying)用的擴展，更是對(dui)中(zhong)國經濟(ji)結構(gou)和社會形態的深度重構(gou)。通過政策(ce)引導、場(chang)景創新與生(sheng)態協同，AI 將從工(gong)具演變為(wei)基礎(chu)設施，驅動(dong)新質生(sheng)產力發(fa)展，并在全球(qiu)科技(ji)競(jing)爭中(zhong)占據(ju)制高點(dian)。未來(lai)，隨著技(ji)術普惠化與倫(lun)理治理的完善，「人工(gong)智能+」有(you)望成為(wei)推動(dong)高質量(liang)發(fa)展、實現共同富裕的核心(xin)引擎(qing)。
參考資料：
政府(fu)工(gong)作報告部署“人工(gong)智能+”行動,新舊動能轉(zhuan)換再添動力(li)，中國網(wang)財經
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《智能體通信網絡（ACN）白皮書（2024）》，中移智庫
