繼去年全國兩會「人工智能+」行動(dong)被首次寫入政府工(gong)作報告后(hou)，今年的全國兩會「人工(gong)智能(neng)+」行動(dong)被再次強調。
具體而言，總理在政府工作報告中提出，要持續推進「人工智能+」行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
回望 2015 年，政府工作報告中首提制定「互聯網+」行動計劃，由此拉開了以移動互聯網、云計算、大數據、物聯網為代表的新一代信息通信技術與經濟社會各領域、各行業深度融合和跨界融合的序幕。十年后的今天，從「互聯網+」到「人工智能+」，AI 成為全球新一輪科技革命和產業變革的核心內容。
如果說「互聯網+」側重通過連接實現資源整合與效率提升，那么「人工智能+」則以深度學習、大模型等技術為核心，從底層邏輯重構生產流程和服務模式，AI 自身也從輔助工具升級為產業發展的核心驅動力。技術迭(die)代無(wu)疑將驅動(dong)范式(shi)的(de)轉(zhuan)變(bian)，站在關鍵政策窗口期，本文將從產業鏈重塑、競爭升(sheng)維、前(qian)沿(yan)趨勢這三(san)個(ge)維度潛析新一輪科技浪潮可(ke)能(neng)帶來(lai)的(de)顛覆性(xing)影響。
產業鏈重構和競爭升維
整體來看，以生成式 AI 、大模型為代表的新一輪人工智能浪潮正在使廣泛的價值鏈受益，比如算力需求的激增，推動了芯片和云計算產業升級；數據成為核心生產資料，催生數據治理和隱私計算市場；智能化應用的深化，加速了制造、醫療、內容、金融等行業的轉型升級。不過，新技術和新應用也會促使“蛋糕”的重新分配，產業鏈上一些企業可能會成為新時代的贏家。
最典型的比如，DeepSeek-R1 通過高效蒸餾技術，將大模型的推理能力遷移到更小、更高效的版本中。這一突破使其小尺寸版本在保持卓越性能的同時，顯著降低了模型體積和計算資源需求，成為端側部署的理想選擇。當 AI 大模型從云端下沉至邊側，一場“端側 AI 革命”正悄然展開，擁有邊緣 AI 解決方案的邊緣計算制造商（如 Eurotech 和研華科技）將從中獲利；布局邊(bian)緣(yuan)計算芯片的芯片公(gong)司（如英偉達、AMD、ARM、高通甚至英特爾）也可能(neng)受益。
除此之外，數據管理服務提供商是另一大潛在贏家。沒有數(shu)據(ju)(ju)就沒有人工智能，要使用(yong)開放模型開發(fa)應用(yong)程序(xu)，采(cai)用(yong)者(zhe)需(xu)(xu)要大(da)量數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)訓(xun)練和部署，這需(xu)(xu)要適當的(de)數(shu)據(ju)(ju)管理。因此，隨著不同 AI 模型數(shu)量的(de)增加，數(shu)據(ju)(ju)管理將(jiang)變得越來越重(zhong)要。MongoDB 、Databricks 和 Snowflake 等數(shu)據(ju)(ju)管理公司(si)以及超大(da)規(gui)模企業提供的(de)相關(guan)產品(pin)都將(jiang)從中獲利。
在重構供應鏈的同時，「人工智能+」行動的深化還將催化企業和企業之間，乃至國家和國家之間競爭的升維。傳統競(jing)爭主要圍繞資(zi)金、人才、市場、供應鏈(lian)等展(zhan)開，而 AI 時代的競(jing)爭則涉及數(shu)據主權、算力基(ji)礎設(she)施、模型生態和(he)智能(neng)化滲透，這種競(jing)爭呈(cheng)現出更(geng)復(fu)雜、更(geng)深遠(yuan)的特征。
企業間的競爭：從產品競爭到 AI 生態競爭
過去，企業之間的競爭主要體現在產品功能、成本控制、市場營銷等方面，而 AI 時代的競爭核心在于：①模型能力：企業是否掌握最先進的 AI 模型，決定了其產品智能化水平；②數據閉環：企業能否建立專屬的數據流，以提升 AI 系統的長期競爭力；③智能化生態：企業是(shi)否構(gou)建了從底層基礎設施到(dao)終端用戶體驗的 AI 生(sheng)態(tai)閉環(huan)。
大廠早(zao)(zao)(zao)已為此(ci)行(xing)動(dong)起來，比如微軟早(zao)(zao)(zao)早(zao)(zao)(zao)就(jiu)深(shen)度綁定(ding) OpenAI，在 Office、Azure 等產品中整合(he) AI；而推出了(le)(le)大語(yu)言模(mo)型 Claude 的(de) Anthropic 則(ze)得到了(le)(le)亞馬遜(xun)的(de)大力支(zhi)持，亞馬遜(xun)將 Claude AI 平臺與 AWS 進行(xing)深(shen)度綁定(ding)，讓企業和開發者通(tong)過 AWS 使用 Claude AI。
當大模型成為競爭力的關鍵，算力短缺一度成為企業運行 AI 模型面臨的主要困難，GPT-4、Gemini、Llama 2 和其他模型嚴重依賴 H100 GPU，但 H100 產能卻嚴重受限。即使像微軟、Meta 這樣大型科技公司，也需要提前數年預定產能，才能獲得足夠的新型芯片。不過，DeepSeek 的橫空出世似乎重構了游戲規則。正如中國工程院院士李國杰所言：DeepSeek 的崛起說明 AI 不再是簡單堆砌算力的暴力游戲，而是進入了以算法和模型架構優化為主，同時高度重視數據質量與規模、理性提高算力的新時期。
當 AI 的滲透進一步加速之時，可以預見各行各業、各個場景幾乎都能以更加低廉的成本享受到頂尖的人工智能服務，那么，企業間競爭的關鍵則會變成對 AI 的應用和整合能力，即如何使用 AI 讓企業的知識管理、創新速度、決策效率全面升級。
比如，AIGC+自動(dong)化客(ke)服，使得營(ying)銷(xiao)獲客(ke)效率(lv)指數級提升；AI 代碼生成（GitHub Copilot），使得研發(fa)效率(lv)翻倍；AI 驅動(dong)的供(gong)應鏈優化，實現精準預測需(xu)求，減少浪費等等…..而(er)在消費品(pin)營(ying)銷(xiao)領域，企業甚至需(xu)要開始(shi)迎合大模型為代表(biao)的 AI 工具的喜好，畢竟越來(lai)越多的客(ke)戶通過 AI 工具來(lai)選擇商(shang)品(pin)、提供(gong)輔助(zhu)的購買決策，如何讓(rang) AI 更(geng)好理解、更(geng)多推薦自家產(chan)品(pin)，是(shi)廠商(shang)的一個新(xin)命題。
當企業(ye)間競爭從“資源和管(guan)理”維(wei)度(du)(du)躍升到“智能化程度(du)(du)”維(wei)度(du)(du)，落后的企業(ye)將難以追趕。
國家間的競爭：從科技競爭到“智能主權”之爭
如果說企業競爭的升維體現在AI生態、算力、數據閉環，那么國家競爭的升維，則體現在 AI 基礎設施、數據主權、科技生態完整性等方面。
首先，全球范圍內，AI 已經成為國家級競爭的核心戰場，各國政府直接參與 AI 投資和政策支持。
以美(mei)國(guo)(guo)(guo)為(wei)例，1 月上任伊(yi)始，特(te)(te)朗普(pu)就宣布撤銷拜(bai)登政府 2023 年簽署的(de)(de)(de) AI 行政令(ling)，預示著美(mei)國(guo)(guo)(guo) AI 發展(zhan)戰略(lve)可能迎來重大(da)轉向(xiang)。相比(bi)于(yu)拜(bai)登政府更(geng)加側重于(yu) AI 等科技監管，特(te)(te)朗普(pu)顯然更(geng)加支持發展(zhan)，以最小限(xian)度監管取得美(mei)國(guo)(guo)(guo)在全球 AI 領(ling)(ling)域的(de)(de)(de)最大(da)程度競爭優勢。上任次日，特(te)(te)朗普(pu)宣布啟(qi)動“星際之門”（Stargate）計劃(hua)，集聚海(hai)量(liang)資金投入美(mei)國(guo)(guo)(guo)國(guo)(guo)(guo)內的(de)(de)(de) AI 基礎設施建設。而在打造 AI 國(guo)(guo)(guo)家戰略(lve)，確保(bao) OpenAI、DeepMind、Meta 等企業的(de)(de)(de)領(ling)(ling)先地位的(de)(de)(de)同時，其還在不遺余力的(de)(de)(de)通過“芯(xin)片禁令(ling)”限(xian)制對(dui)手發展(zhan)。
中國近年來更是重視人工智能安全發展，逐步完善相關政策法規。國務院印發《新一代人工智能發展規劃》提出面向 2030 年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。值得強調的是，中國非常重視 AI 的實際落地應用，比(bi)(bi)如國新(xin)辦舉行(xing)吹風(feng)會解讀《政(zheng)府(fu)工作報告》時就提及，今年(nian)重點要(yao)抓三個方(fang)(fang)(fang)面的(de)工作：第(di)一是產業(ye)賦能(neng)方(fang)(fang)(fang)面，讓人(ren)(ren)工智能(neng)盡(jin)可能(neng)在工業(ye)農業(ye)、服(fu)務業(ye)中利用(yong)起(qi)來；第(di)二(er)是終端應(ying)用(yong)方(fang)(fang)(fang)面，通過數字技(ji)術推動智能(neng)網聯汽車、手機(ji)、電(dian)腦、機(ji)器人(ren)(ren)進(jin)行(xing)新(xin)一輪的(de)終端快速(su)發(fa)展(zhan)；第(di)三是場景(jing)培育方(fang)(fang)(fang)面，要(yao)對新(xin)技(ji)術、新(xin)場景(jing)、新(xin)業(ye)態有一個專門的(de)場景(jing)示范行(xing)動，比(bi)(bi)如在確保安(an)全的(de)情(qing)況下，加快在低(di)空(kong)經(jing)濟、教(jiao)育、培訓、醫療等領域的(de)場景(jing)應(ying)用(yong)等。
隨著“AI 國家隊”加速形成，“智能主權”將取代“數字主權”成為大國科技博弈的關鍵——哪個國家能自主訓練和運營本土大模型？哪個國家掌握著最先進的 AI 芯片和算法？哪個國家擁有高質量本土數據？AI 監管體系是否具備全球話語權？
面對全球新一輪科技競爭，各個國家對 AI 的發展思路和政策方向或許將決定未來成敗。DeepSeek 的開(kai)(kai)源(yuan)策略(lve)堪(kan)稱全球(qiu) AI 領域的“破(po)冰行動”，開(kai)(kai)源(yuan)模(mo)式讓(rang)全球(qiu)開(kai)(kai)發(fa)者(zhe)能(neng)夠自由(you)使用和改(gai)進技術，從而加速 AI 技術在各(ge)(ge)行各(ge)(ge)業的普及(ji)應(ying)用。DeepSeek 的開(kai)(kai)源(yuan)戰略(lve)也(ye)向歷史證明：在這場 AI 競賽中(zhong)，誰(shui)擁(yong)抱開(kai)(kai)源(yuan)，誰(shui)就能(neng)贏得未(wei)來(lai)。如今，中(zhong)國已孵化超 3000 萬(wan)個開(kai)(kai)源(yuan)項目，覆(fu)蓋(gai)了從芯片(pian)到(dao)框架再(zai)到(dao)應(ying)用的整個產業鏈。據中(zhong)國工業和信息化部去年 12 月的數據顯示，中(zhong)國軟件開(kai)(kai)發(fa)者(zhe)數量突破(po) 940 萬(wan)，開(kai)(kai)源(yuan)參與者(zhe)數量排名全球(qiu)第二。
而在對 AI 的監管方面，全國政協委員、360 集團創始人周鴻祎建議：大模型發展關系國運，不能因過度追求準確而限制其創造力，需要對「幻覺」給予柔性監管，打造支持創新、包容失誤的良好環境，爭取讓更多企業「復制」DeepSeek 的成功。建議借鑒「避風(feng)港原(yuan)則」成功經驗(yan)，對大模型(xing)以(yi)及相關的(de)(de)產品和(he)服務，實施柔(rou)性監管，適度(du)包容大模型(xing)的(de)(de)「幻(huan)覺(jue)」，對于「幻(huan)覺(jue)」導(dao)致的(de)(de)一(yi)般性失誤，避免直接關停、下(xia)架，給予企(qi)(qi)業(ye)自(zi)我糾正的(de)(de)機會，促進企(qi)(qi)業(ye)大膽創新(xin)、放手競爭。
長(chang)期來看，AI 的競爭不會是(shi)傳統行業(ye)的延續(xu)，而是(shi)一套完全不同(tong)的游戲規則(ze)，只有(you)擁抱變化的企業(ye)和國家才能在未來立(li)于不敗(bai)之地。
AGI 的前沿趨勢和應用
站在(zai)(zai)更(geng)長遠的(de)時間(jian)維度，當前(qian)的(de)人(ren)工智(zhi)能仍處于“弱人(ren)工智(zhi)能”（ANI）階段，即任務專用模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini等）。但隨著大模型的(de)進化，AGI（通用人(ren)工智(zhi)能）的(de)探(tan)索正(zheng)在(zai)(zai)加速，一(yi)些前(qian)沿方向(xiang)和(he)應用正(zheng)在(zai)(zai)蓄(xu)勢(shi)待(dai)發：
AI 智能體（AI Agent)
AI Agent 是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，它們擁有自主性和自適應性，可以依靠大模型賦予的能力完成特定任務，并在此過程中不斷對自我進行完善和改進。此外，不同的 AI 智能體之間也可以進行交互，從而共同完成復雜工作。
舉例而(er)言(yan)，一(yi)(yi)個自動(dong)駕(jia)駛 Agent 可以感(gan)知周圍的(de)交(jiao)通情(qing)況(kuang)、道(dao)路(lu)狀況(kuang)等(deng)信(xin)息（感(gan)知環境），根(gen)據(ju)感(gan)知的(de)信(xin)息制訂(ding)下一(yi)(yi)步的(de)行(xing)動(dong)計劃，例如決(jue)定是否加速(su)、減速(su)、轉彎等(deng)（做(zuo)出決(jue)策），然后再根(gen)據(ju)決(jue)策控制汽車的(de)加速(su)器、剎車、方(fang)向盤等(deng)（采取(qu)行(xing)動(dong)）。
中移智庫發布的《智能體通信網絡（ACN）白皮書（2024）》提及：AI 智能體（AI Agent )將成為大模型落地商用的主流形式。AI Agent 不但(dan)使得人(ren)(ren)人(ren)(ren)擁有虛擬(ni)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體（如(ru)數字人(ren)(ren)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)助理等）成為可能(neng)(neng)，也會將大(da)量物理具身智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體，如(ru)人(ren)(ren)形(xing)機器人(ren)(ren)、機器狗、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)車(che)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)無(wu)人(ren)(ren)機等推向商用。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體將會是(shi)未來網絡連接(jie)的“新公民”，掀(xian)起(qi)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體經濟(ji)熱潮，將人(ren)(ren)類(lei)社會生活(huo)帶入(ru)到(dao)人(ren)(ren)與智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體協同、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體與智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體協作的新階段、新常態。
具身智能（Embodied AI）
“具(ju)身智(zhi)能”和“智(zhi)能機器人”首次出現(xian)在了(le)今(jin)年的(de)政府(fu)工作報告中。
中國計算機學會 (CCF) 官網于 2023 年 7 月發布的《具身智能 | CCF 專家談術語》中稱，具身智能是指一種基于物理身體進行感知和行動的智能系統，其通過智能體與環境的交互獲取信息、理解問題、做出決策并實現行動，從而產生智能行為和適應性。
與傳統的人工智能相比，具身智能的最大區別就體現在“具身”兩個字，過去的人工智能很多是停留在數字世界，比如大語言模型，只能在互聯網上與人對話。具身智能是將AI賦予了一個物理實體，不僅可以與人進行互動，還能在現實世界執行指令，比如讓它端茶、倒水、搬東西。因此，人形機器人普遍被認為是具身智能的最佳載體。
傳統工業機器人作為智能化水平較低的機器人早已在制造業領域廣泛應用，其本質是“固定程序”與“機械臂本體”的組合，而具身智能機器人則在于其“多模態感知”與“大腦決策”的進一步迭代。今年以來，DeepSeek 出現帶動的端側模型的爆發與革新，解決了機器人在復雜決策場景中構建起感知-理解-推演的閉環認知體系的部分難題，推動了端側模型與人形機器人的結合落地，加速了端側實現具身智能。隨著人形機器人可能進入量產階段，2025 年獲將成為具身智能元年，應用場景從工業自動化擴展到醫療護理、家庭服務等領域。
世界模型（World Models）
目前(qian)，世界模型(xing)尚無(wu)統一的(de)(de)定(ding)義(yi)，英偉達(da)官網的(de)(de)定(ding)義(yi)為：“世界模型(xing)是理(li)解現實(shi)世界動態 (包(bao)括其物理(li)和(he)(he)空(kong)間屬(shu)性(xing)) 的(de)(de)生成(cheng)式(shi) AI 模型(xing)。它們使用文本、圖像、視頻和(he)(he)運(yun)(yun)動等輸入數據來生成(cheng)視頻。通過學習，它們能夠理(li)解現實(shi)世界環境的(de)(de)物理(li)特性(xing)，從而對運(yun)(yun)動、應力以及感官數據中的(de)(de)空(kong)間關系等動態進(jin)行(xing)表示和(he)(he)預測(ce)。”
AI 行業人士認為，世界模型就是 AI 的下一個大事件。相(xiang)比語(yu)言模型還停留在理(li)(li)(li)(li)(li)解人類語(yu)義階段，世(shi)界模型從一維形(xing)式的(de)(de)數字智能走向三維形(xing)式的(de)(de)空間智能，開始理(li)(li)(li)(li)(li)解真實的(de)(de)物理(li)(li)(li)(li)(li)世(shi)界，創建對(dui)世(shi)界運作方式的(de)(de)內部表(biao)征，理(li)(li)(li)(li)(li)解現實世(shi)界的(de)(de)規律(lv)，并據此推理(li)(li)(li)(li)(li)行為的(de)(de)后果。
今年(nian) 1 月，谷歌旗(qi)下 DeepMind 組建(jian)了一個(ge)新團隊，聘請 Sora 核(he)心人員 Tim Brooks 掌舵，專門開發(fa)可以用(yong)來模(mo)(mo)擬物理(li)世(shi)界的(de)(de) AI 模(mo)(mo)型。無獨有(you)偶(ou)，黃仁勛也(ye)在 2025 年(nian)拉斯維加斯消費電子展（CES）上(shang)宣布，推(tui)出 Cosmos 世(shi)界模(mo)(mo)型（Cosmos World Foundation Models），該模(mo)(mo)型專為理(li)解物理(li)世(shi)界打造，可預測和(he)生(sheng)成(cheng)“物理(li)感(gan)知”的(de)(de)視頻。此外，“AI 教(jiao)母”李飛飛的(de)(de) World Labs、初創公司(si) Decart、 Odyssey 也(ye)都涉足其中。
寫在最后
「人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)+」行(xing)動(dong)不僅是(shi)技(ji)術應用的(de)(de)擴展，更是(shi)對中國經濟結構和(he)社會(hui)形(xing)態的(de)(de)深度重構。通過政策(ce)引導、場景(jing)創新與生態協同(tong)，AI 將從工具演變為基礎設施，驅動(dong)新質生產力發展，并在全(quan)球科技(ji)競爭(zheng)中占據制高(gao)點。未來，隨著(zhu)技(ji)術普(pu)惠(hui)化與倫理治理的(de)(de)完善，「人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)+」有望成為推(tui)動(dong)高(gao)質量發展、實現共同(tong)富裕(yu)的(de)(de)核心(xin)引擎。
參考資料：
政(zheng)府(fu)工(gong)作報告部署“人工(gong)智能+”行動(dong)(dong),新舊動(dong)(dong)能轉換(huan)再添動(dong)(dong)力，中國網財經
從“互(hu)聯(lian)網(wang)＋”到“人工(gong)智(zhi)能＋”：技(ji)術(shu)革(ge)新(xin)引領產業變(bian)革(ge)，百家號(hao)
中(zhong)國對“人工智(zhi)能(neng)+”有(you)何政(zheng)策導向？政(zheng)府工作報告起草組(zu)成員(yuan)解讀(du)，北晚在線
7天暴(bao)漲(zhang)58%！DeepSeek為何震撼(han)全球？李國(guo)杰再論(lun)第(di)三波人工智能浪潮，中國(guo)基金報
政(zheng)府工作報(bao)(bao)告首(shou)提(ti)的“具身(shen)智能(neng)”,中國正走(zou)在世界前列，中國報(bao)(bao)道
“世(shi)界模型(xing)”——AI下一個“必爭之地(di)”,英偉達、谷歌雙雙下場，華爾街(jie)見聞
《智能體通信網絡（ACN）白皮書（2024）》，中移智庫(ku)
