「AI」復述了(le)我腦海里想象的(de)一句話(hua)，并將(jiang)它寫在了(le)電腦屏幕上。
(圖源(yuan)：University Of California)
這不是科幻電影，是一場真實的實驗。
近期，德克薩斯大學奧斯汀分校的神經科學家們展開了一場「AI」實驗，利用人工智能聊天(tian)機器(qi)人ChatGPT，將大腦活(huo)動(dong)轉化為文(wen)字信息。
參與實(shi)驗的志(zhi)愿者，在進(jin)(jin)行長達(da)20小時(shi)的「訓練」后，成功被「AI」識(shi)別出正在進(jin)(jin)行的活動(dong)。按照實(shi)驗計(ji)劃，這項技術不僅可以(yi)識(shi)別到(dao)參與對象當下的活動(dong)，還(huan)能預測他的想(xiang)法和行動(dong)。
盡管這項技(ji)術擁有(you)了(le)突(tu)破(po)性的(de)進展(zhan)，對人(ren)們了(le)解大腦活(huo)動有(you)更深入的(de)貢(gong)獻，但也不免引來(lai)更大的(de)爭議。「大腦解碼技(ji)術」可(ke)能會用(yong)于幫助病患，也同樣可(ke)以用(yong)于違法犯罪。
現階(jie)段(duan)，「AI」的(de)每一次(ci)進步，都令人感到無(wu)比的(de)擔(dan)心。
瘋狂的「大腦解碼技術」
首先，「大腦解碼技術」并(bing)沒有我們想象中那樣容易實現。
在(zai)這場「特殊(shu)」的(de)實驗中，神經科學家亞歷山大(da)·胡特博士找(zhao)來了(le)三名志(zhi)愿者。在(zai)「AI」正式介入之前，他們需要做的(de)是接(jie)受 fMRI掃描(miao)。
(圖(tu)源：CNN)
fMRI掃描(miao)，實際上(shang)就是(shi)功能(neng)(neng)磁共振成像技(ji)術，這(zhe)是(shi)一項非常成熟的(de)(de)腦功能(neng)(neng)的(de)(de)非介入技(ji)術。fMRI掃描(miao)能(neng)(neng)對特定的(de)(de)大腦活(huo)動(dong)的(de)(de)皮(pi)層區域(yu)進行準確(que)、可靠(kao)的(de)(de)定位，它最大的(de)(de)優點在于反饋及時，即便是(shi)幾秒內產生的(de)(de)思維活(huo)動(dong)，也(ye)能(neng)(neng)被精準捕捉。
目前來說，fMRI通常用在腦腫瘤、帕金森和癲癇患者身上。
三名志(zhi)愿者在接受fMRI的(de)(de)同時收聽播客節目(mu)，他們可以自由地回想(xiang)播客提到的(de)(de)故事，或者自由想(xiang)象(xiang)一(yi)個全新的(de)(de)故事。在最(zui)后，ChatGPT將(jiang)分(fen)析他們通過fMRI掃描后得出的(de)(de)結論，再轉化(hua)為(wei)文字內容。
在第一(yi)輪(lun)測(ce)試中，「AI」幾乎無(wu)法識別到(dao)他們想象(xiang)的故(gu)事，甚至無(wu)法對這些內(nei)容做出正確的分析。為了增加(jia)「訓練」內(nei)容，亞歷山(shan)大·胡特博士要求向志愿(yuan)者輸入(ru)更多「特定詞語」，以(yi)幫(bang)助「AI」識別。
其實原(yuan)理也很(hen)簡單，例如音頻中播放「吃(chi)飯」這(zhe)個(ge)詞語時，你的(de)大腦皮層釋放了特定(ding)的(de)信號，「AI」即可(ke)記錄下這(zhe)個(ge)變化，重(zhong)復(fu)多次，「AI」便可(ke)以完全認識這(zhe)個(ge)大腦活動(dong)背(bei)后(hou)所代(dai)表的(de)詞語。
在「訓練(lian)」20個小時后(hou)，其中一名志愿者Huth終于通(tong)過了(le)測試。ChatGPT描述(shu)了(le)Huth聽到的博客節目內(nei)容，那是(shi)來自經典童(tong)話《綠野仙(xian)蹤》的其中一小節，包(bao)括故(gu)事情節、場景和人物動作，「AI」都(dou)準確(que)地描繪了(le)出來。
(圖(tu)源：pexels)
這是否印證「AI」已經能夠入侵我們的大腦了呢?很抱歉，并不能。
另外(wai)兩名志愿者沒有成功(gong)被「AI」分析的核心原因在(zai)于，他們并不(bu)能(neng)在(zai)腦(nao)海中描繪人物、故事(shi)或內容。換而言之，假如你(ni)(ni)拒絕(jue)接受「AI」分析你(ni)(ni)的大腦(nao)，那么它是沒辦法(fa)強(qiang)行「入侵」你(ni)(ni)的大腦(nao)的。
同時，ChatGPT也并不難做(zuo)到完全復述(shu)志愿(yuan)者想要表(biao)達的內(nei)容(rong)，例如“我沒(mei)有駕照”，會被「AI」復述(shu)為“他甚至還沒(mei)有開始學(xue)開車”。盡(jin)管大體上意(yi)思一致，但不同的描(miao)述(shu)方式，往往容(rong)易引起大眾的曲(qu)解。
但往好的方面想，「大腦(nao)解(jie)碼術」或許是某(mou)些群體(ti)的救星。
「AI」，情緒宣泄的出口
「大腦(nao)解碼術」實驗的意(yi)義(yi)是幫助病患重獲(huo)溝通交流的能力。
事實上，人工智能(neng)的深度神(shen)經網絡(luo)幫助(zhu)專家了(le)解大(da)腦(nao)(nao)是(shi)(shi)如何連接、如何運作的，而(er)人類(lei)大(da)腦(nao)(nao)的復雜程度難以琢磨，即便是(shi)(shi)被確診為同(tong)一病癥的病患，其具體病因也有細微(wei)的差(cha)別。
目前，「AI」被腦神經學科(ke)(ke)、精(jing)神學科(ke)(ke)列(lie)入(ru)最值(zhi)得深入(ru)研究的(de)新科(ke)(ke)學技術之(zhi)一，專家們嘗(chang)試通過構(gou)建(jian)人(ren)(ren)工智能與人(ren)(ren)類大腦之(zhi)間的(de)溝通橋梁，探尋(xun)帕(pa)金森(sen)、阿爾(er)茨海默、精(jing)神分(fen)裂(lie)等病(bing)癥(zheng)的(de)成因。
可以說，「大腦解碼術」，幫助這些病人獲得一線生機。
在去(qu)年11月，一支來自日本大(da)(da)阪(ban)大(da)(da)學的神經學科團隊對(dui)非語言(yan)、腦(nao)癱患者展開了一場「AI」實(shi)驗。與前面提到(dao)的「大(da)(da)腦(nao)解碼術」不同，這場實(shi)驗以(yi)圖像為主。
(圖源：MailOnline)
參與(yu)這項研究的共有四名志(zhi)愿者，他們在觀看(kan)10000張(zhang)圖片(pian)后，通過(guo)fMRI對大(da)腦(nao)進行掃描。「AI」開(kai)始將圖像生成為類似于電視靜態噪聲的圖像，再從海(hai)量圖庫中找到合適的素材，最(zui)后輸(shu)出圖像。
實驗結(jie)果顯示，四名志愿(yuan)者(zhe)在(zai)接受「訓練」后，「AI」識圖(tu)的成功率為(wei)80%。
在人(ren)工智能(neng)語言模型出現在人(ren)們的(de)視線之(zhi)前(qian)，腦神經科(ke)學家(jia)們都(dou)開始嘗試將「AI」與(yu)大(da)腦掃描儀相結合，制造(zao)一(yi)種更方便的(de)「大(da)腦解碼術」。在新技術的(de)配(pei)合下(xia)，專家(jia)們不(bu)但能(neng)觀察到病患的(de)腦部(bu)活動，還能(neng)看到他們真實的(de)想法、真實的(de)需求。
當然，現階段的(de)「AI」還(huan)沒(mei)有辦法徹底改變這一(yi)現狀，考慮到(dao)(dao)每個人(ren)的(de)情(qing)況不同，光(guang)是簡單(dan)的(de)「詞語訓練」都需要長達數十(shi)個小(xiao)時才能有一(yi)定的(de)效果(guo)。同樣地，「AI」也并不能幫助到(dao)(dao)每一(yi)位病患，前面我們提到(dao)(dao)過，假(jia)如受訓者(zhe)本身(shen)沒(mei)有向「AI」提供任(ren)何(he)內容，那么也是無法形成語言、圖像(xiang)的(de)。
只(zhi)能說，想(xiang)要(yao)「AI」幫助(zhu)病患重新「開口講話」，還需要(yao)更多的努力。
大腦被看穿，并非完全是好事
「AI」作為(wei)一項(xiang)輔助工(gong)具，在(zai)被廣泛應用于各個行業(ye)之(zhi)前，已經在(zai)「違法犯(fan)罪」的道路上越走越遠。
早些時候，「AI語音(yin)」詐騙沖(chong)上熱(re)搜，成為互(hu)聯(lian)網熱(re)議話題。短短幾分鐘的音(yin)頻，不(bu)凡分子(zi)就能從(cong)中(zhong)「訓練」出(chu)與本(ben)人極度相似的「AI語音(yin)」，從(cong)而進行詐騙、勒索等(deng)犯罪(zui)活動(dong)。
或許有人認為，光靠(kao)一段聲音(yin)就能實施(shi)詐騙，還是(shi)人們(men)的防范(fan)意(yi)識不夠(gou)強。但(dan)實際上，除了「AI語音(yin)」之(zhi)外(wai)，「AI換(huan)臉」工具也已經足夠(gou)成熟(shu)。在(zai)這套(tao)「組合拳」之(zhi)下，詐騙成功幾(ji)率(lv)大大提升。
不僅是違法犯罪，即便是道(dao)德(de)層面，「AI」技術也(ye)早(zao)已被徹(che)底玩壞。
上(shang)月初，一名網絡女主播在社交平臺發(fa)布長(chang)文，痛斥(chi)不(bu)法分子(zi)「AI換(huan)臉」詐騙(pian)。這些罪犯(fan)將「AI換(huan)臉」后的她，發(fa)布在各種(zhong)社交平臺，以會員訂閱的名號騙(pian)取(qu)粉絲的錢財(cai)。
如此看來，「AI」并沒有想象中安全。
(圖源：pexels)
現階(jie)段的「大腦解碼術(shu)」，雖(sui)然不能(neng)說是很輕易(yi)地(di)就(jiu)「讀取」了我(wo)們(men)的想(xiang)(xiang)法，但這(zhe)項(xiang)技術(shu)已經獲(huo)得(de)了突(tu)破性的進展，假以時日，或許不再需(xu)要長(chang)達(da)數十小時的「訓練」，就(jiu)能(neng)監測、預(yu)測我(wo)們(men)的想(xiang)(xiang)法和(he)行動(dong)。這(zhe)確(que)實是值得(de)關注(zhu)的部分。
除了有(you)(you)被「監視(shi)」風(feng)(feng)險(xian)之外，不得不關注(zhu)的(de)還有(you)(you)「腦(nao)機接口」。在(zai)多個團隊的(de)「大腦(nao)解碼術(shu)」實(shi)驗中(zhong)，他們均提(ti)到了通過「腦(nao)機」來提(ti)升「AI」識別能力，相對來說，「腦(nao)機」能對人腦(nao)神經進行干預，風(feng)(feng)險(xian)不言而(er)喻(yu)。
不過，好消息是(shi)，「大腦解(jie)碼術」仍有非常高的(de)門檻，并非普(pu)通群眾能夠接(jie)觸到，其被濫用的(de)風險還是(shi)會(hui)比一般(ban)的(de)「AI詐騙」要低。
不想大腦被「解碼」，該怎么辦?
我們的(de)大(da)腦這么輕(qing)而易(yi)舉就被「攻破」，豈不是很危險?
事情倒(dao)也沒(mei)有這么嚴峻。
假如真(zhen)的有人(ren)強行(xing)將你(ni)(ni)擄走，強制「讀取」你(ni)(ni)的大腦，那么你(ni)(ni)只(zhi)需做到「拒不配合」就行(xing)了。
(圖源(yuan)：pexels)
舉個例子，當(dang)「AI」對你進(jin)行(xing)「訓練」時(shi)，不給出任(ren)何反應，腦(nao)子完全放空或(huo)者(zhe)思考其他(ta)問題(ti)，那么「AI」采集的數據就不正(zheng)(zheng)確(que)，自(zi)然無(wu)法「讀(du)取」你的大(da)腦(nao)。當(dang)然，隨著科技(ji)的進(jin)步，這部分難題(ti)一定會是(shi)專(zhuan)家們努(nu)力要(yao)解決的，畢(bi)竟很多(duo)腦(nao)損傷的病患，最大(da)的問題(ti)就是(shi)無(wu)法正(zheng)(zheng)常接(jie)受「訓練」。
不過，無論是出(chu)于法(fa)律(lv)責任還(huan)是道德倫理，「大腦(nao)解碼術」想要像科幻電影那樣支(zhi)配人類，其實還(huan)是比較困(kun)難的(de)。現階段(duan)來(lai)說，這項技術還(huan)是基于為醫療事業提供輔助，同(tong)時反(fan)哺人工智(zhi)能神(shen)經網(wang)絡發展。
最好的(de)情況是，在「AI」變(bian)得(de)更加強大(da)之前，有完善的(de)法(fa)律保(bao)護(hu)我們的(de)隱私，或者說，我們的(de)大(da)腦。
