傳感器已經變得無處不在。它們早在互聯網出現之前就存在了,當然也早在物聯網(IoT)出現之前就存在了。現代智能傳感器比以往任何時候都能實現更多的應用,市場也在不斷變化,也存在很多的驅動因素推動增長。
汽車、照相機、智能手機和支持物聯網工廠機器(qi)(qi)只是(shi)眾多(duo)傳感(gan)器(qi)(qi)中的幾類應用市場。

以汽車為例。在短短的幾十年里,傳感器數據計算能力已經被深入應用到汽車行業。汽修工會告訴你:不久前,他們還在機械地修補有問題的汽車。但是現在,汽車搭載的都是軟件和數字技術系統,其中大部分還有傳感器來進行數字化分析。
互聯網絡物理世界中的傳感器
隨著物聯網的出現,制造業的數字化(我們稱之為工業4.0),以及我們在經濟和社會各個領域為數字化轉型所作出的不斷努力,智能傳感器在各個行業中得以應用,傳感器市場的發展速度也越來越快。
事實上(shang),在(zai)(zai)某種(zhong)程度上(shang),智能傳感(gan)器(qi)是物(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)“真正”的(de)基(ji)礎。在(zai)(zai)物(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)部(bu)署(shu)的(de)這(zhe)(zhe)一階段,許多人(ren)仍然以(yi)物(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)設備(bei)(bei)來定義物(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)。物(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)通常被視為(wei)一些連(lian)接物(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)設備(bei)(bei)的(de)網(wang)絡,這(zhe)(zhe)些設備(bei)(bei)中就包(bao)括(kuo)智能傳感(gan)器(qi)。而這(zhe)(zhe)些設備(bei)(bei)也(ye)可以(yi)被稱為(wei)感(gan)知(zhi)設備(bei)(bei)。
因此,它們包(bao)含傳感器和(he)通信等其它技術(shu),這些傳感裝(zhuang)置能夠測量事(shi)物,并將測量的(de)(de)東(dong)西轉(zhuan)換成數據,然后以不同的(de)(de)方式進行應用(yong)。而(er)應用(yong)的(de)(de)目的(de)(de)和(he)背景(jing)(例如,使用(yong)了什么連接(jie)技術(shu))決定(ding)了該使用(yong)哪種功(gong)能的(de)(de)傳感器。
傳感器和智能(neng)傳感器-名稱中(zhong)有什么?
傳感(gan)器(qi)(qi)和其(qi)它物(wu)(wu)聯網(wang)設備是物(wu)(wu)聯網(wang)技(ji)術堆棧的(de)(de)(de)基礎層(ceng)。它們捕(bu)獲我(wo)們的(de)(de)(de)應用(yong)程(cheng)序(xu)所需(xu)的(de)(de)(de)數據,并將這些數據傳送給更上(shang)層(ceng)的(de)(de)(de)通信、平臺系統(tong)。正如我(wo)們在物(wu)(wu)聯網(wang)技(ji)術簡介(jie)中所解釋的(de)(de)(de),一個物(wu)(wu)聯網(wang)的(de)(de)(de)“項(xiang)目”可(ke)以使用(yong)多個傳感(gan)器(qi)(qi)。傳感(gan)器(qi)(qi)使用(yong)的(de)(de)(de)種類和數量都取決(jue)于(yu)項(xiang)目需(xu)求和項(xiang)目智(zhi)能化程(cheng)度(du)。以智(zhi)能石油鉆機為例(li):它可(ke)以有數萬個傳感(gan)器(qi)(qi)。
傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)是變(bian)換(huan)器(qi),就像是所(suo)謂的(de)(de)執行器(qi)一樣。傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)將(jiang)能量從一種(zhong)形式轉換(huan)為另一種(zhong)形式。對(dui)于智能傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)而言(yan),這意味(wei)著傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)可以(yi)“感(gan)知”所(suo)連(lian)接設備及其(qi)使用的(de)(de)物理對(dui)象(xiang)內部或周圍(狀態和環(huan)境)的(de)(de)條件。
傳感器可以檢測和測量這(zhe)些(xie)參數(shu)、事件或變化,并將其傳達(da)給更高級別的(de)系統和其他設(she)備(bei),然后(hou)這(zhe)些(xie)設(she)備(bei)可以使用這(zhe)些(xie)數(shu)據進行操(cao)作、分析等。
傳感(gan)器(qi)是(shi)一種通(tong)過將任(ren)何(he)特(te)定物理量(如(ru)光、熱、運動、水(shui)分、壓(ya)力或類(lei)似實(shi)體(ti))轉換為任(ren)何(he)其他形(xing)式(主要是(shi)電脈(mo)沖)來檢測(ce)、測(ce)量或指(zhi)示它們的裝(zhuang)置(來自:美國聯(lian)合市(shi)場研究機構(gou))。
傳感器可以“感知”和交(jiao)流的參數和事件包括(kuo)物理量,如光、聲音、壓力、溫度、振動、濕度、特定化(hua)學成分或氣體的存在、運(yun)動、灰塵顆粒(li)的存在等等。
顯然(ran),傳感器是(shi)物聯網(wang)的(de)重要(yao)組成(cheng)部(bu)分,需要(yao)非常準確,因(yin)為(wei)傳感器是(shi)最先獲取數(shu)據(ju)的(de)地(di)方。
當傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)感(gan)知并(bing)發送信(xin)息(xi)時,執行器(qi)被激活并(bing)開始運作。執行器(qi)接(jie)收信(xin)號(hao)并(bing)設置(zhi)其所需的(de)運動(dong),以便能在環境中(zhong)采取行動(dong)。下圖使其更加有形,并(bing)展(zhan)示(shi)了(le)一些我們可以“感(gan)知”的(de)東西。物聯網傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)相(xiang)對不同,它其實更多(duo)地以傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)模組或者開發板(ban)的(de)形式出現(通常為(wei)特定用(yong)例(li)和應(ying)用(yong)而設計)等(deng)等(deng)。
在我們了解傳感器市場的一些主要演變之前,先簡單介紹一下智能傳感器。首先,什么是智能傳感器?
“智能”一詞與物聯網連用之前就已經與眾多其他術語連用過了。智能建筑、智能廢物管理、智能家居、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)燈泡、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)城市、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)街道照(zhao)明、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)辦公室(shi)、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)工廠(chang)等(deng)等(deng)。當然,還有智(zhi)能(neng)(neng)(neng)傳(chuan)感(gan)器。
以前的(de)(de)術(shu)語(城市、建筑(zhu)物(wu)、辦公室等)通常可以從其技(ji)術(shu)特征或(huo)目標(biao)的(de)(de)角度(例如(ru)(ru),將公民、居民、人放在首位)來(lai)看待,而有(you)(you)關智(zhi)(zhi)能或(huo)智(zhi)(zhi)能傳感器的(de)(de)大部分(fen)文獻則涵蓋了技(ji)術(shu)和功(gong)能方面。這(zhe)與傳感器的(de)(de)發展和歷史有(you)(you)關,如(ru)(ru)前所(suo)述(shu),傳感器絕不是一個新鮮事物(wu)。
智能傳感器與傳感器的(de)不同之處(chu)在于,智能傳感器是具有(you)板(ban)載(zai)技術的(de)高級平臺,如微處(chu)理器、存儲、診(zhen)斷和連接(jie)工具,可將傳統反饋(kui)信(xin)號轉換為真正的(de)數字洞察(德勤)
2009年,國(guo)際頻率傳(chuan)感器(qi)協會(hui)(IFSA)對來自學(xue)術界和(he)工業(ye)界的幾位人士進(jin)行(xing)了調查,以(yi)(yi)確定智能傳(chuan)感器(qi)的定義(yi)。在20世紀80年代(dai)轉向數(shu)字信號和(he)90年代(dai)大量新技(ji)術的加入之后(hou),大多數(shu)傳(chuan)感器(qi)都可以(yi)(yi)稱為智能傳(chuan)感器(qi)。
20世(shi)紀90年代還出現了(le)(le)(le)“普適計算”的(de)概念,這被認為(wei)是物(wu)(wu)聯(lian)網發(fa)展的(de)重要(yao)因素,尤(you)其是隨著嵌入式(shi)計算的(de)進步。大約在(zai)20世(shi)紀90年代中(zhong)期(qi),傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)模塊中(zhong)數(shu)字電子和無線技術(shu)的(de)發(fa)展和應用不斷增(zeng)長,在(zai)傳(chuan)感(gan)(gan)等基礎上(shang),發(fa)送數(shu)據變得越來越重要(yao)。今(jin)天,這在(zai)物(wu)(wu)聯(lian)網中(zhong)是顯而易(yi)見的(de)。事(shi)實上(shang),在(zai)物(wu)(wu)聯(lian)網這一術(shu)語出現之前,有些人就提到(dao)了(le)(le)(le)傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)網絡。所以,你可(ke)以看到(dao),在(zai)2009年,智能(neng)傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)領域(yu)已經發(fa)生了(le)(le)(le)很多事(shi)情。
不過,“智(zhi)(zhi)能傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)”一詞的(de)術語(yu)解釋還是會令人困惑。IFSA調查(cha)的(de)大多數(shu)參與者(zhe)(61%)認為“智(zhi)(zhi)能傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)”就(jiu)是傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)具有“智(zhi)(zhi)能功能”,如自(zi)我(wo)識別、自(zi)我(wo)驗(yan)證、自(zi)我(wo)測試或自(zi)適應。其他人(18%)認為它(ta)就(jiu)是“傳(chuan)感(gan)(gan)元件、模擬接口(kou)電路(lu)、ADC(模數(shu)轉換器(qi)(qi))和總(zong)線接口(kou)的(de)組合”。
少(shao)數人更傾向于它就是(shi)“只有(you)自檢(自校準、自驗(yan)證(zheng))功能的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)”(6%),極少(shao)數人(1%)認為它就是(shi)一種與IEEE 1451標(biao)準兼容的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)。7%的(de)受(shou)訪者(zhe)認為每個答案(an)都(dou)有(you)一定的(de)道理,剩下7%的(de)受(shou)訪者(zhe)則持(chi)有(you)不(bu)同的(de)意見。
自此之后(hou)(hou),情(qing)況發生了很大變化,我們生活在(zai)一個(ge)數字世界中,現(xian)代(dai)(dai)傳感器系(xi)統除了包含調查(cha)中所涉及到的(de)功(gong)能,還使(shi)用了越來越多的(de)智能功(gong)能,并且還基于現(xian)代(dai)(dai)微(wei)電子(zi)技(ji)術(shu)和(he)MEMS技(ji)術(shu)(稍后(hou)(hou)將詳細介紹)。
智能傳感器和物聯網傳感器的重要一點是,它們是實際具有硬件(傳感器元件或主要/基本傳感器本身、微處理器等)、上述通信能力和實現各種功能的軟件的平臺。所有這些領域都能進行創新發展。
如下(xia)所(suo)示(shi),德勤在供應鏈創新(xin)的(de)背景下(xia)對現代智能(neng)傳感(gan)器生態(tai)系統進行(xing)了說明(ming)。而且,正(zheng)如您在相應的(de)文章中所(suo)讀(du)到的(de),德勤還對智能(neng)傳感(gan)器進行(xing)了定義,強調(diao)了平臺方(fang)面的(de)各種(zhong)技術以及它們提(ti)供的(de)數字(zi)洞察的(de)基本特征。

德勤將傳感器定義為“以可預測、一致和可測量的方式對物理過程或物質提供反饋的裝置”。另一方面,智能傳感器被定義為“具有板載技術的高級平臺,如微處理器、存儲、診斷和連接工具,可將傳統反饋信號轉換為數字洞察。”
換句話說,智能傳感(gan)器不僅(jin)包(bao)括基本傳感(gan)器,還(huan)包(bao)括國際頻(pin)率傳感(gan)器協會調查中(zhong)所稱的(de)德勤的(de)“傳感(gan)元件”,以及各自提到的(de)特征和技(ji)術。
此外,隨(sui)著邊緣(yuan)計算(suan)等新技術(shu)變得越來(lai)越重要,特(te)定(ding)傳感器的功能(neng)(neng)和能(neng)(neng)力不斷增加(jia),使所有這些技術(shu)成(cheng)為可(ke)能(neng)(neng)。
列出不同類型傳感器的一種方法是查看它們檢測和測量的屬性。下表來自橫河電機公司,它將每種檢測信號的常見特征進行了很好的分類。
舉例來說:機械傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi)包括(kuo)壓力、振(zhen)動(dong)和速(su)度(du)傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi),而(er)生(sheng)物傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi)或生(sheng)物傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi)具有各種(zhong)屬性的傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi),例如用于檢測葡萄糖(tang)水平的傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi),而(er)熱傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi)包括(kuo)溫度(du)傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi)、熱導率(lv)傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi)等。
正如你所看到的,這是一個列(lie)表,但肯定不是一個詳盡無遺(yi)的列(lie)表。
檢測信號 | 屬性示例 |
機械量 | 壓力(li)、流(liu)速(su)、振(zhen)動、距離、速(su)度(du)、加速(su)度(du)、力(li)等。 |
熱力學量 | 溫度、熱(re)量、熱(re)流、熱(re)容(rong)、導熱(re)系(xi)數等。 |
物理量 | 電壓、電流、電場、電荷(he)、電阻、電容等。 |
磁場 | 磁(ci)通量、磁(ci)場、磁(ci)矩等。 |
輻射 | 紅(hong)外(wai)線、x射線、可見光(guang)、超(chao)聲波(bo)(bo)(bo)、聲波(bo)(bo)(bo)、無線電波(bo)(bo)(bo)等。 |
化學量 | pH值、離子、濃度、水分、氣(qi)體、氧氣(qi)等。 |
生物量 | 味道(dao)、氣味、蛋白質、葡(pu)萄糖、激素、酶、微生物等。 |
從市場角度來看,一些主要類型的傳感器有觸摸傳感器、圖像傳感器、溫度傳感器、運動傳感器、位置傳感器、氣體傳感器、光線傳感器和壓力傳感器。根據研究(見下文),圖像傳感器引領市場,光傳感器是2020-2027年預測期內增長最快的細分市場。
以(yi)下基于Harbor Researc的調查并由PostScapes提供(gong)的插(cha)圖(我們在關于物聯(lian)網技術的文(wen)章(zhang)中也使(shi)用了(le)這(zhe)一點)以(yi)更直觀、非(fei)全面的方式展(zhan)示(shi)了(le)示(shi)例和類(lei)別。

其他分類也是可能的。例如,對于物聯網傳感器,您可以查看支持的通信網絡、傳感器的用途(如洪水傳感器)等。
從(cong)目(mu)的(de)的(de)角(jiao)度來看(kan),傳感器有時可以使(shi)用不同的(de)參數。例如,諸如接近(jin)傳感器之類的(de)特(te)定類型的(de)傳感器可以基于各(ge)種特(te)征。
此(ci)外,可(ke)以進一步詳細說明(ming)上表(biao)中帶有(you)示例的一般分類。例如(ru),有(you)許多種氣體。請注意,更先進的智能傳(chuan)感器(qi)通常(chang)可(ke)以感知多個屬性。
除此之外,不同類型的傳感器通常也按行業或細分市場的功能進行分類。
很明顯,工業(ye)4.0或工業(ye)物(wu)聯網(wang)傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)和(he)傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)技術(shu)市場(chang)與智能(neng)手機和(he)平板(ban)電(dian)腦(nao)、生物(wu)醫學傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)或我們(men)在汽車中(zhong)使用(yong)的(de)所有(you)傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)(包括主(zhu)動和(he)被動傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)、“簡(jian)單”(基本(ben))傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)以及更先進的(de)智能(neng)傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)平臺)等消(xiao)費(fei)品市場(chang)大不相(xiang)同。
智能傳感器的重要垂直市場和(he)細分市場包括(kuo)汽車、消費電子(zi)、工業、基礎(chu)設施(包括(kuo)建筑(zhu)和(he)AEC整體)和(he)醫療保(bao)健。
是時候來看看傳感器市場的演變了。顯然,傳感器和智能傳感器的能力在各個層面上不斷發展,包括使用過的材料。當然,歸根結底,最重要的是你能用物聯網和智能傳感器做些什么。
再來看看物聯網(wang)的(de)本(ben)質:重(zhong)點在(zai)于在(zai)正(zheng)確(que)的(de)時間收集正(zheng)確(que)的(de)數據,以最佳和最簡單的(de)方式為正(zheng)確(que)的(de)目的(de)獲得正(zheng)確(que)的(de)見解(jie)。DIKW模(mo)型(xing)確(que)實也在(zai)傳感器和物聯網(wang)的(de)發展中發揮了作用(yong)。
根據德勤的(de)數據,全球智能傳感器市場正以每年19%的(de)速度增長。
為了(le)在(zai)需(xu)求不斷變化、競(jing)爭激烈的(de)更(geng)(geng)復雜(za)技術(shu)環(huan)境中實現智(zhi)能(neng)傳感器的(de)目標(biao),市場上的(de)研發力度仍然很高(gao)。傳感器繼續(xu)變得更(geng)(geng)小、更(geng)(geng)智(zhi)能(neng)、更(geng)(geng)強大和更(geng)(geng)便宜(見下文)。
沒有(you)智(zhi)(zhi)能傳(chuan)感器,就不(bu)會(hui)有(you)所謂的第四次(ci)工業革命。也就不(bu)會(hui)有(you)智(zhi)(zhi)能建筑,不(bu)會(hui)有(you)智(zhi)(zhi)能城市應用,不(bu)會(hui)有(you)智(zhi)(zhi)能醫療設備。這個清單是無窮無盡的。
汽(qi)車行業仍(reng)然是(shi)傳感(gan)器(qi)(qi)的(de)(de)一個重要市(shi)場。其實,大部分現代汽(qi)車技術(shu)很多都是(shi)基于傳感(gan)器(qi)(qi)技術(shu)。消(xiao)費品也是(shi)必不可少(shao)的(de)(de)。智能手機攝(she)像(xiang)頭傳感(gan)器(qi)(qi)的(de)(de)發(fa)展只是(shi)其快速發(fa)展的(de)(de)一個例子。
當然,在一些工業(ye)(ye)市場,被用于良好的(de)(de)網(wang)絡(luo)物理融(rong)合工業(ye)(ye)轉型項(xiang)目(mu)的(de)(de)傳感器數量(liang)也是巨大(da)的(de)(de)。
受新(xin)冠疫情嚴重影響(xiang)的(de)(de)地區我們也能期望其出現增長。例(li)如智能辦公室的(de)(de)發(fa)展,工(gong)作和(he)醫(yi)療應用以及(ji)我們重新(xin)思(si)考環境構建各領域的(de)(de)未來。
智能傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)(qi)市(shi)場的(de)(de)(de)真正(zheng)增長尚未開始。5G即將到(dao)來,人(ren)們所希望(wang)的(de)(de)(de)智能家居應用,物(wu)聯網(wang)的(de)(de)(de)部(bu)署仍(reng)然(ran)有限(xian),工業4.0正(zheng)在(zai)緩(huan)慢(man)發展,而(er)且由于疫情,在(zai)需要尖端傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)(qi)技術的(de)(de)(de)領域有更多的(de)(de)(de)投(tou)資(zi),更不用說一些其它因素了(le)。
更重要的是,傳感器的價格下降了,而它們的質量卻一直在變得更好。這與芯片價格的下跌密切相關。在這方面,汽車行業也發揮了重要作用。
由于各種原因,現在芯片短(duan)缺,但我們看到越來(lai)越多(duo)的(de)公司開始(shi)(shi)自己生產芯片。這一(yi)(yi)趨勢在(zai)疫情(qing)之前就(jiu)開始(shi)(shi)了,并(bing)因為疫情(qing)得到了加強(qiang)。這一(yi)(yi)趨勢很有趣,因為我們看到更多(duo)的(de)電子產品和傳感器用于(yu)特(te)定的(de)應用。
較(jiao)低的(de)價(jia)格(ge)也(ye)對傳感(gan)器(qi)(qi)的(de)性能(neng)產生了影響(xiang)。傳感(gan)器(qi)(qi)制(zhi)造(zao)商(shang)想盡可能(neng)獲(huo)得最大利潤。因此,它們不(bu)僅從價(jia)格(ge)上(shang)入手(shou),更多的(de)是在(zai)傳感(gan)器(qi)(qi)平(ping)臺(tai)上(shang)整(zheng)合更多功(gong)能(neng)上(shang)進行競爭。而這反過來又導致應(ying)用(yong)可能(neng)性增(zeng)加,部分公司也(ye)會基于此展開一(yi)些(xie)項目應(ying)用(yong)。
最后(hou),該行業的(de)(de)研發(fa)投資(zi)仍(reng)然很高,而且由(you)于我們重復的(de)(de)次數不(bu)夠多,我們一直(zhi)在(zai)努力突破傳(chuan)感器(qi)技(ji)術的(de)(de)界限。德(de)勤的(de)(de)文章提供了(le)智能傳(chuan)感器(qi)市場(chang)的(de)(de)其他發(fa)展。
根據最近的Allied Market Research報告,到2027年(從2020年起),全球智能傳感器市場將以18.6%的復合年增長率(CAGR)增長,即1436.5億美元。
在報告(gao)的公(gong)告(gao)中(zhong)?(2021年2月23日),該研究公(gong)司(si)表(biao)示,為(wei)了(le)建設智(zhi)能(neng)城市,在物聯網(wang)的背景下,汽車行業(ye)需(xu)求的增(zeng)長推動(dong)了(le)市場增(zeng)長。
在整個預(yu)測(ce)期內,可穿戴設備(bei)和創新應用在生物醫藥行業(ye)中的(de)日益(yi)普及將帶(dai)來短期機遇(yu)。
阻(zu)礙市場增長的(de)因(yin)素之一是,在設備中的(de)集成(cheng)智能(neng)傳(chuan)感器會(hui)縮短這些設備的(de)使用壽命。
2019年(nian),汽車(che)行業是全(quan)球(qiu)智(zhi)(zhi)能傳感器最大的(de)應用市場,約占整個市場的(de)四分之(zhi)一。在2020-2027年(nian)的(de)預(yu)測期內,汽車(che)智(zhi)(zhi)能傳感器市場預(yu)計將以21.7%的(de)復(fu)合年(nian)增長(chang)率增長(chang)。
在疫情最嚴重的時期,一些行(xing)業不(bu)得不(bu)停止運營(ying),這導致(zhi)了汽車、消費電(dian)子和工業市(shi)場(chang)對智(zhi)能傳感器(qi)的需求大幅下(xia)降。
此外(wai),正(zheng)如世(shi)界各地的情況(kuang)和前(qian)面提到的那(nei)樣(yang),智能(neng)傳感器行業的生產(chan)和供應(ying)鏈受到了破壞。
其他一些調查結果:
2019年(nian)已經占(zhan)(zhan)據最大(da)份額的圖像傳感(gan)器市(shi)場(約占(zhan)(zhan)全(quan)球(qiu)智能傳感(gan)器市(shi)場的五分之一)在工業(ye)領(ling)域的高度采用率將在2026年(nian)占(zhan)(zhan)據主導地位。
然而,根據聯合市場研究,預測期內增長最大的是光傳感器細分市場。主要原因是對智能燈和智能開關的需求不斷增加(jia)。
從垂直行業的角度來看(kan),汽車(che)行業不僅繼續保(bao)持市(shi)場份額(e)的領先(xian)地(di)位;在整個預測期內,其復合(he)年增(zeng)長率也(ye)將達到最(zui)高水(shui)平(21.7%)。電動汽車(che)的日益普及是(shi)一個因(yin)素,而自(zi)動駕駛汽車(che)的出(chu)現(xian)則是(shi)另(ling)一個重要(yao)市(shi)場。
讓我們再看看傳感器市場的整體情況,以及聯合市場研究(在疫情開始之前)的一些舊發現。
根據這項研究,到2022年,全球傳感器市(shi)場(chang)的復合年增長率(CAGR)將達到11.3%。一個很關鍵驅動因素還(huan)是物聯網。
為(wei)(wei)了(le)能夠在(zai)傳(chuan)感器領(ling)域與其(qi)他(ta)市場研究進行比較(jiao),首先需要(yao)(yao)定(ding)義。Allied Market Research將傳(chuan)感器定(ding)義為(wei)(wei)“檢測、測量或指示任(ren)何(he)特定(ding)物理量(如光、熱、運(yun)動、水分、壓力或類似(si)實體)的設(she)備,通過(guo)將其(qi)轉換為(wei)(wei)任(ren)何(he)其(qi)他(ta)形式,主要(yao)(yao)是電脈(mo)沖。”
從現(xian)在到2022年,傳感器需求的增長主要是由于(無(wu)具體順序):
毋庸置疑,物聯網和工業物聯網的日益普(pu)及。
消(xiao)費(fei)電子(zi)產品的(de)進步(bu)。
傳(chuan)感器和(he)傳(chuan)感器技術(shu)本身的進步。
智(zhi)能手機中各(ge)種傳感器的使用(yong)越(yue)來越(yue)多。
自動化行業的強勁需求(工業4.0)。
汽車工業的增長。
如果我(wo)們看(kan)看(kan)傳(chuan)感器(qi)的(de)類型(xing),就會(hui)發現圖像(xiang)傳(chuan)感器(qi)將(jiang)見證最(zui)高的(de)市場(chang)增(zeng)長(chang)。從技(ji)術角度(du)看(kan),微機電(dian)系統(tong)(MEMS)在2015年占據了45%的(de)市場(chang)份額。在預(yu)測期內,納米機電(dian)系統(tong)(NEMS)有望成為增(zeng)長(chang)最(zui)快的(de)產品(pin),但是MEMS技(ji)術仍將(jiang)保持領先地位。
Allied Market Research預計,隨著數字(zi)健(jian)康變得(de)越來越重(zhong)要,醫療保(bao)健(jian)行(xing)業將在(zai)2022年(nian)之(zhi)前保(bao)持快速增長(chang),復(fu)合年(nian)增長(chang)率(lv)為12.6%。在(zai)疫情影(ying)響之(zhi)下(xia),情況可(ke)能更是如此。
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