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傳感器已經變得無處不在。它們早在互聯網出現之前就存在了，當然也早在物聯網(IoT)出現之前就存在了。現代智能傳感器比以往任何時候都能實現更多的應用，市場也在不斷變化，也存在很多的驅動因素推動增長。

汽車、照相機、智能手機和支持物聯網工(gong)廠機器只是眾多傳感器中(zhong)的幾(ji)類(lei)應用市場。

以汽車為例。在短短的幾十年里，傳感器數據計算能力已經被深入應用到汽車行業。汽修工會告訴你：不久前，他們還在機械地修補有問題的汽車。但是現在，汽車搭載的都是軟件和數字技術系統，其中大部分還有傳感器來進行數字化分析。

互聯網絡物理世界中的傳感器

隨著物聯網的出現，制造業的數字化（我們稱之為工業4.0），以及我們在經濟和社會各個領域為數字化轉型所作出的不斷努力，智能傳感器在各個行業中得以應用，傳感器市場的發展速度也越來越快。

事實(shi)上(shang)，在(zai)某種(zhong)程度(du)上(shang)，智能傳(chuan)感器是物(wu)聯(lian)網(wang)“真正(zheng)”的基礎。在(zai)物(wu)聯(lian)網(wang)部署的這一(yi)階段(duan)，許多人仍然以物(wu)聯(lian)網(wang)設(she)(she)備(bei)來定(ding)義物(wu)聯(lian)網(wang)。物(wu)聯(lian)網(wang)通常被視為一(yi)些連接物(wu)聯(lian)網(wang)設(she)(she)備(bei)的網(wang)絡，這些設(she)(she)備(bei)中就包括智能傳(chuan)感器。而這些設(she)(she)備(bei)也(ye)可(ke)以被稱為感知設(she)(she)備(bei)。

因此，它們(men)包含傳(chuan)感(gan)器和通(tong)信等其它技術，這些傳(chuan)感(gan)裝置能(neng)夠測量事(shi)物(wu)，并將(jiang)測量的(de)東西轉換成數據，然(ran)后以不同的(de)方式進(jin)行應用(yong)。而(er)應用(yong)的(de)目的(de)和背景（例如，使(shi)(shi)用(yong)了(le)什么連接技術）決定了(le)該(gai)使(shi)(shi)用(yong)哪(na)種功(gong)能(neng)的(de)傳(chuan)感(gan)器。

傳(chuan)感器和(he)智能傳(chuan)感器-名(ming)稱中有(you)什么？

傳感器和智能傳感器的定(ding)義

傳感(gan)器(qi)和其(qi)它(ta)物(wu)(wu)聯網(wang)設備(bei)是物(wu)(wu)聯網(wang)技(ji)術堆棧的(de)(de)基礎層。它(ta)們(men)捕獲我們(men)的(de)(de)應用程(cheng)序所需的(de)(de)數據，并(bing)將這些數據傳送給更(geng)上(shang)層的(de)(de)通信、平臺系統。正如我們(men)在(zai)物(wu)(wu)聯網(wang)技(ji)術簡介中所解(jie)釋的(de)(de)，一(yi)個(ge)(ge)物(wu)(wu)聯網(wang)的(de)(de)“項(xiang)目”可(ke)以使用多個(ge)(ge)傳感(gan)器(qi)。傳感(gan)器(qi)使用的(de)(de)種類(lei)和數量都取決于(yu)項(xiang)目需求和項(xiang)目智(zhi)能(neng)化程(cheng)度(du)。以智(zhi)能(neng)石油鉆機為例：它(ta)可(ke)以有(you)數萬(wan)個(ge)(ge)傳感(gan)器(qi)。

傳感器的本質

傳(chuan)感(gan)器(qi)是變換(huan)器(qi)，就(jiu)像是所(suo)謂的執行器(qi)一樣(yang)。傳(chuan)感(gan)器(qi)將能(neng)(neng)量(liang)從一種(zhong)形式轉(zhuan)換(huan)為另一種(zhong)形式。對于智能(neng)(neng)傳(chuan)感(gan)器(qi)而言(yan)，這意味著傳(chuan)感(gan)器(qi)可以“感(gan)知”所(suo)連接設備及其(qi)使用的物理(li)對象內部(bu)或(huo)周圍（狀態和環境）的條件。

傳感(gan)器(qi)可(ke)以檢測(ce)和(he)測(ce)量這(zhe)些參數(shu)、事件或變(bian)化(hua)，并將其傳達給更高級別的(de)系統和(he)其他(ta)設(she)備(bei)，然后這(zhe)些設(she)備(bei)可(ke)以使用這(zhe)些數(shu)據進行操作、分析等。

傳感器(qi)是一種(zhong)通過將任何特定物理量（如光(guang)、熱(re)、運動、水分、壓(ya)力或類似實體）轉換為任何其他形式（主要是電脈沖）來(lai)檢測、測量或指示它們(men)的裝(zhuang)置(zhi)（來(lai)自:美國聯合市(shi)場(chang)研究機構）。

傳感(gan)器可以“感(gan)知”和交流的(de)參數和事(shi)件包括物理量，如(ru)光、聲(sheng)音、壓力(li)、溫度、振動、濕度、特(te)定化學成(cheng)分(fen)或氣(qi)體的(de)存(cun)在(zai)、運(yun)動、灰(hui)塵顆粒的(de)存(cun)在(zai)等(deng)等(deng)。

顯然(ran)，傳感(gan)器(qi)是物聯網(wang)的重要(yao)組(zu)成部(bu)分，需要(yao)非(fei)常準(zhun)確，因為傳感(gan)器(qi)是最先獲取數據的地方(fang)。

當傳(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)感(gan)知并發(fa)送信(xin)息時，執行(xing)(xing)器(qi)(qi)(qi)被激活并開始運作。執行(xing)(xing)器(qi)(qi)(qi)接收信(xin)號并設置其所需的(de)運動(dong)，以便(bian)能在環境中采取(qu)行(xing)(xing)動(dong)。下圖使(shi)其更加有形(xing)，并展(zhan)示了一些我們(men)可(ke)以“感(gan)知”的(de)東西。物聯(lian)網傳(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)相(xiang)對(dui)不同，它其實更多地以傳(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)模組或者(zhe)開發(fa)板的(de)形(xing)式(shi)出(chu)現（通常為特定用例和(he)應用而設計）等等。

智能傳感器定義

在我們了解傳感器市場的一些主要演變之前，先簡單介紹一下智能傳感器。首先，什么是智能傳感器？

“智能”一詞與物聯網連用之前就已經與眾多其他術語連用過了。智能建筑、智能廢物管理、智能家居、智(zhi)(zhi)能(neng)燈泡、智(zhi)(zhi)能(neng)城市、智(zhi)(zhi)能(neng)街道照明、智(zhi)(zhi)能(neng)辦公(gong)室、智(zhi)(zhi)能(neng)工廠(chang)等(deng)等(deng)。當然，還(huan)有智(zhi)(zhi)能(neng)傳感器。

以(yi)前(qian)的術語（城(cheng)市、建筑(zhu)物(wu)、辦(ban)公(gong)室等(deng)）通常可(ke)以(yi)從(cong)其技術特征或(huo)目(mu)標的角度（例如(ru)，將公(gong)民、居民、人放在首位）來看待，而(er)有(you)關智(zhi)能(neng)或(huo)智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)器(qi)的大部分文獻則涵蓋了(le)技術和功能(neng)方面。這與傳(chuan)感(gan)器(qi)的發展(zhan)和歷(li)史(shi)有(you)關，如(ru)前(qian)所述，傳(chuan)感(gan)器(qi)絕不是一個新鮮(xian)事(shi)物(wu)。

智(zhi)能傳(chuan)感器(qi)與傳(chuan)感器(qi)的(de)不同之(zhi)處(chu)在于，智(zhi)能傳(chuan)感器(qi)是具有板載(zai)技(ji)術(shu)的(de)高(gao)級平臺，如微(wei)處(chu)理器(qi)、存儲、診(zhen)斷(duan)和連(lian)接工(gong)具，可將傳(chuan)統反饋(kui)信號轉(zhuan)換為真正的(de)數字洞察(cha)（德勤）

2009年(nian)，國際頻率傳感(gan)(gan)器(qi)協(xie)會(hui)（IFSA）對來自學術(shu)(shu)界和工業(ye)界的幾位人士進行了調查，以(yi)確定智(zhi)能(neng)傳感(gan)(gan)器(qi)的定義(yi)。在(zai)20世紀80年(nian)代轉(zhuan)向(xiang)數字信號(hao)和90年(nian)代大(da)量新技(ji)術(shu)(shu)的加(jia)入之后，大(da)多數傳感(gan)(gan)器(qi)都(dou)可以(yi)稱為智(zhi)能(neng)傳感(gan)(gan)器(qi)。

20世(shi)紀90年代還出(chu)現(xian)了“普適(shi)計算”的(de)(de)概念，這(zhe)被認為是物(wu)(wu)聯網(wang)發展(zhan)的(de)(de)重要(yao)因(yin)素(su)，尤其是隨著(zhu)嵌入(ru)式計算的(de)(de)進步。大約(yue)在20世(shi)紀90年代中期(qi)，傳感(gan)(gan)器模塊中數(shu)字電子和(he)無線(xian)技術的(de)(de)發展(zhan)和(he)應(ying)用不斷增長，在傳感(gan)(gan)等基礎上，發送(song)數(shu)據(ju)變得越來越重要(yao)。今天，這(zhe)在物(wu)(wu)聯網(wang)中是顯而易見的(de)(de)。事實上，在物(wu)(wu)聯網(wang)這(zhe)一術語(yu)出(chu)現(xian)之前，有些人就(jiu)提到了傳感(gan)(gan)器網(wang)絡(luo)。所以，你可以看到，在2009年，智能傳感(gan)(gan)器領域已(yi)經(jing)發生(sheng)了很多事情。

不(bu)過，“智能(neng)傳感(gan)(gan)器”一詞的術語解釋還(huan)是會令人困惑。IFSA調查(cha)的大多(duo)數參(can)與者(zhe)（61%）認(ren)為“智能(neng)傳感(gan)(gan)器”就是傳感(gan)(gan)器具有(you)“智能(neng)功能(neng)”，如自我識別、自我驗證、自我測試或自適應。其他人（18%）認(ren)為它就是“傳感(gan)(gan)元件、模(mo)(mo)擬接口電(dian)路、ADC（模(mo)(mo)數轉換器）和(he)總線(xian)接口的組合”。

少數人(ren)更傾向于它就是“只有(you)(you)自(zi)檢（自(zi)校(xiao)準(zhun)、自(zi)驗證）功能的(de)(de)(de)傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)”（6%），極少數人(ren)（1%）認為(wei)它就是一種與(yu)IEEE 1451標準(zhun)兼容的(de)(de)(de)傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)。7%的(de)(de)(de)受(shou)訪(fang)者(zhe)認為(wei)每(mei)個答(da)案(an)都(dou)有(you)(you)一定的(de)(de)(de)道理，剩下7%的(de)(de)(de)受(shou)訪(fang)者(zhe)則持有(you)(you)不同(tong)的(de)(de)(de)意(yi)見。

自此之(zhi)后(hou)，情(qing)況(kuang)發生了(le)很大變化(hua)，我們生活在一個(ge)數字世界中，現代傳感器系統除了(le)包(bao)含調(diao)查中所(suo)涉及到(dao)的功能，還使用了(le)越來(lai)越多的智能功能，并且還基于現代微(wei)電子技(ji)術(shu)(shu)和MEMS技(ji)術(shu)(shu)（稍后(hou)將詳細介紹(shao)）。

以基礎傳感(gan)器(qi)和智能傳感(gan)器(qi)作為平(ping)臺實現洞察

智能傳感器和物聯網傳感器的重要一點是，它們是實際具有硬件（傳感器元件或主要/基本傳感器本身、微處理器等）、上述通信能力和實現各種功能的軟件的平臺。所有這些領域都能進行創新發展。

如下(xia)所示(shi)，德勤在(zai)供(gong)應鏈創新的(de)(de)背景(jing)下(xia)對現代智能傳感器生態(tai)系統進行了說(shuo)明(ming)。而(er)且，正如您在(zai)相(xiang)應的(de)(de)文章(zhang)中所讀到的(de)(de)，德勤還對智能傳感器進行了定義，強調了平臺方面的(de)(de)各種(zhong)技術以及它們提供(gong)的(de)(de)數(shu)字洞察的(de)(de)基本特(te)征。

德勤將傳感器定義為“以可預測、一致和可測量的方式對物理過程或物質提供反饋的裝置”。另一方面，智能傳感器被定義為“具有板載技術的高級平臺，如微處理器、存儲、診斷和連接工具，可將傳統反饋信號轉換為數字洞察。”

換(huan)句話說，智能傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)器不僅(jin)包括基本傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)器，還(huan)包括國際頻率傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)器協會調查中所(suo)稱的(de)德勤(qin)的(de)“傳(chuan)(chuan)(chuan)感(gan)元件”，以及各(ge)自提到的(de)特征和(he)技術(shu)。

此外，隨著邊緣計算(suan)等新技(ji)術變得(de)越(yue)來越(yue)重要，特定傳感器的功能和能力(li)不斷增(zeng)加，使所(suo)有(you)這些技(ji)術成為可(ke)能。

傳感器類(lei)型

列出不同類型傳感器的一種方法是查看它們檢測和測量的屬性。下表來自橫河電機公司，它將每種檢測信號的常見特征進行了很好的分類。

舉例(li)來說：機械傳(chuan)感(gan)器(qi)包(bao)括壓力、振(zhen)動(dong)和速度(du)傳(chuan)感(gan)器(qi)，而生(sheng)物(wu)(wu)傳(chuan)感(gan)器(qi)或生(sheng)物(wu)(wu)傳(chuan)感(gan)器(qi)具有各種(zhong)屬性的傳(chuan)感(gan)器(qi)，例(li)如用于檢測葡萄糖水平的傳(chuan)感(gan)器(qi)，而熱傳(chuan)感(gan)器(qi)包(bao)括溫(wen)度(du)傳(chuan)感(gan)器(qi)、熱導率傳(chuan)感(gan)器(qi)等(deng)。

正如(ru)你所(suo)看(kan)到的(de)，這是(shi)(shi)一個(ge)列表(biao)，但肯定(ding)不是(shi)(shi)一個(ge)詳盡無遺的(de)列表(biao)。

從市場角度來看，一些主要類型的傳感器有觸摸傳感器、圖像傳感器、溫度傳感器、運動傳感器、位置傳感器、氣體傳感器、光線傳感器和壓力傳感器。根據研究（見下文），圖像傳感器引領市場，光傳感器是2020-2027年預測期內增長最快的細分市場。

以(yi)下(xia)基于Harbor Researc的調(diao)查并由PostScapes提供的插圖（我們在關(guan)于物聯網(wang)技術(shu)的文章中也(ye)使用(yong)了這(zhe)一點）以(yi)更直觀、非全面的方(fang)式展示了示例和(he)類別。

其他分類也是可能的。例如，對于物聯網傳感器，您可以查看支持的通信網絡、傳感器的用途（如洪水傳感器）等。

從目的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)角度來(lai)看(kan)，傳(chuan)感(gan)器有時可以使用(yong)不同的(de)(de)(de)參(can)數。例如，諸如接近傳(chuan)感(gan)器之類的(de)(de)(de)特(te)定類型(xing)的(de)(de)(de)傳(chuan)感(gan)器可以基(ji)于各種特(te)征。

此外，可(ke)以進一步詳細說明上表(biao)中帶有示例的一般分類。例如，有許多種氣(qi)體。請注意，更先進的智能傳感器通常(chang)可(ke)以感知(zhi)多個屬(shu)性。

除此之外，不同類型的傳感器通常也按行業或細分市場的功能進行分類。

很明顯，工業4.0或工業物聯網傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)和傳(chuan)感(gan)(gan)技術市場(chang)與智(zhi)(zhi)能手(shou)機和平(ping)板電(dian)腦、生(sheng)物醫學傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)或我們(men)在汽車(che)中使用的(de)所(suo)有傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)（包括主動和被動傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)、“簡單(dan)”（基本(ben)）傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)以及更(geng)先進的(de)智(zhi)(zhi)能傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)(qi)平(ping)臺）等消費品(pin)市場(chang)大不相(xiang)同。

智能傳感器的(de)重要垂(chui)直(zhi)市(shi)場和細分市(shi)場包(bao)括汽車、消費電子、工業、基礎設(she)施（包(bao)括建筑和AEC整體(ti)）和醫療保健(jian)。

不(bu)斷(duan)變化的智(zhi)能傳感器(qi)市場

是時候來看看傳感器市場的演變了。顯然，傳感器和智能傳感器的能力在各個層面上不斷發展，包括使用過的材料。當然，歸根結底，最重要的是你能用物聯網和智能傳感器做些什么。

再(zai)來看看物(wu)聯網(wang)的(de)本質(zhi)：重點在(zai)(zai)于在(zai)(zai)正(zheng)確(que)(que)的(de)時間收集正(zheng)確(que)(que)的(de)數據，以最佳和(he)最簡單(dan)的(de)方式為正(zheng)確(que)(que)的(de)目(mu)的(de)獲得正(zheng)確(que)(que)的(de)見解。DIKW模型確(que)(que)實(shi)也在(zai)(zai)傳(chuan)感(gan)器(qi)和(he)物(wu)聯網(wang)的(de)發展中(zhong)發揮了作用。

根據德勤(qin)的數據，全球智(zhi)能傳感器(qi)市場正以每年19%的速度增(zeng)長。

為了在(zai)需求不斷(duan)變化、競爭激烈的(de)(de)更復雜(za)技術環境中實現智(zhi)能傳感(gan)器的(de)(de)目標，市場上的(de)(de)研發力度仍然很(hen)高。傳感(gan)器繼續變得更小、更智(zhi)能、更強大(da)和更便(bian)宜（見下(xia)文）。

沒有(you)(you)智(zhi)能傳感器(qi)，就不會有(you)(you)所謂的第四次工業革命。也(ye)就不會有(you)(you)智(zhi)能建筑，不會有(you)(you)智(zhi)能城市應用，不會有(you)(you)智(zhi)能醫療(liao)設備。這個清單(dan)是無窮(qiong)無盡的。

汽(qi)車(che)行業(ye)仍然是傳(chuan)感器(qi)的(de)一個重要市場(chang)。其(qi)實，大部分(fen)現代汽(qi)車(che)技(ji)術很多(duo)都是基于(yu)傳(chuan)感器(qi)技(ji)術。消費品也是必不可(ke)少(shao)的(de)。智能手機攝(she)像頭傳(chuan)感器(qi)的(de)發展(zhan)只是其(qi)快速發展(zhan)的(de)一個例子(zi)。

當然，在一些工業市場，被用于(yu)良好的網絡物(wu)理融合工業轉(zhuan)型項目的傳感器數量也是巨大的。

受新冠疫情嚴重(zhong)影響的(de)地區我(wo)們也(ye)能(neng)期(qi)望其出現(xian)增長。例(li)如(ru)智能(neng)辦公室的(de)發展，工作和醫(yi)療(liao)應用以及我(wo)們重(zhong)新思考環境(jing)構(gou)建各領域的(de)未來。

智(zhi)能傳感(gan)器市場的(de)真正增長尚未開(kai)始。5G即將(jiang)到(dao)來，人們所(suo)希(xi)望的(de)智(zhi)能家居應用(yong)，物聯(lian)網的(de)部署(shu)仍然有(you)限，工業4.0正在緩慢發展，而且由(you)于疫情，在需(xu)要(yao)尖端傳感(gan)器技術的(de)領域有(you)更(geng)多的(de)投資(zi)，更(geng)不用(yong)說一些其它(ta)因素了。

更重要的是，傳感器的價格下降了，而它們的質量卻一直在變得更好。這與芯片價格的下跌密切相關。在這方面，汽車行業也發揮了重要作用。

由于各種原因，現在芯片短缺，但我們(men)看(kan)到(dao)越來越多的公司開始自(zi)己生(sheng)產芯片(pian)。這一趨(qu)勢(shi)(shi)在(zai)疫情之前就開始了(le)，并(bing)因為疫情得到(dao)了(le)加(jia)強。這一趨(qu)勢(shi)(shi)很有(you)趣(qu)，因為我們(men)看(kan)到(dao)更多的電子產品(pin)和傳(chuan)感器用于特定的應用。

較低的(de)價格(ge)也對傳感(gan)器的(de)性(xing)能(neng)產(chan)生了影響。傳感(gan)器制(zhi)造商想盡可能(neng)獲(huo)得最(zui)大利潤。因此，它們(men)不僅從價格(ge)上入手(shou)，更(geng)多的(de)是在(zai)傳感(gan)器平臺上整合(he)更(geng)多功能(neng)上進行競爭。而這反(fan)過來又(you)導致應用可能(neng)性(xing)增(zeng)加(jia)，部分公(gong)司也會基于此展開一些項目應用。

最后，該(gai)行業的(de)研發(fa)投(tou)資仍然很高，而且由于我們(men)重復的(de)次(ci)數不夠多(duo)，我們(men)一直(zhi)在努力(li)突破傳(chuan)感(gan)器技(ji)術的(de)界限。德勤的(de)文章提供了智能傳(chuan)感(gan)器市場的(de)其(qi)他發(fa)展。

2021-2027年全球傳(chuan)感器和智(zhi)能傳(chuan)感器市場

根據最近的Allied Market Research報告，到2027年（從2020年起），全球智能傳感器市場將以18.6%的復合年增長率（CAGR）增長，即1436.5億美元。

在報(bao)告的(de)公告中?（2021年2月23日），該研究公司表(biao)示，為了(le)建設(she)智能(neng)城市(shi)，在物(wu)聯網(wang)的(de)背景下(xia)，汽(qi)車行業(ye)需(xu)求的(de)增長推動了(le)市(shi)場增長。

在整個預測期內，可穿戴(dai)設(she)備和創新應用(yong)在生(sheng)物(wu)醫藥行業中(zhong)的日(ri)益普(pu)及(ji)將帶來短(duan)期機(ji)遇。

阻礙市場增長(chang)的因素之(zhi)一是，在設備中的集成智能傳感器會縮(suo)短這(zhe)些設備的使用(yong)壽命。

2019年(nian)，汽(qi)車行(xing)業是全球(qiu)智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)器最大的應用市(shi)場(chang)(chang)，約占(zhan)整(zheng)個市(shi)場(chang)(chang)的四分之一。在2020-2027年(nian)的預(yu)測期內，汽(qi)車智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)器市(shi)場(chang)(chang)預(yu)計將以21.7%的復合年(nian)增(zeng)長(chang)率增(zeng)長(chang)。

在疫情最嚴重的時(shi)期，一些(xie)行業不(bu)得不(bu)停止運營，這導(dao)致了汽車(che)、消費電子和(he)工業市場(chang)對(dui)智能傳感器(qi)的需求大(da)幅下(xia)降。

此外，正如(ru)世界(jie)各地的情況(kuang)和前面提到的那樣，智能傳感(gan)器行業的生產和供應(ying)鏈受到了破(po)壞(huai)。

其他一些調查結果：

2019年(nian)已經(jing)占(zhan)據(ju)最大份額的圖像(xiang)傳感器市場（約占(zhan)全球智能(neng)傳感器市場的五分之一(yi)）在(zai)工業(ye)領域的高(gao)度采用率將在(zai)2026年(nian)占(zhan)據(ju)主(zhu)導地位。

然而，根據聯合市場研究，預測期內增長最大的是光傳感器細分市場。主要原(yuan)因是對(dui)智能燈和智能開關的需(xu)求不斷增加。

從垂直行業的角(jiao)度來看，汽(qi)車行業不僅繼(ji)續保持市場份(fen)額的領先地位；在整個(ge)(ge)預(yu)測期內(nei)，其復合年增(zeng)長(chang)率(lv)也(ye)將達到最高水平(ping)（21.7%）。電動汽(qi)車的日益(yi)普及是(shi)(shi)一(yi)個(ge)(ge)因素，而自(zi)動駕(jia)駛汽(qi)車的出現則是(shi)(shi)另一(yi)個(ge)(ge)重(zhong)要市場。

讓我們再看看傳感器市場的整體情況，以及聯合市場研究（在疫情開始之前）的一些舊發現。

根據這項研究，到2022年(nian)，全球傳感器市(shi)場(chang)的復合年(nian)增(zeng)長率（CAGR）將達到11.3%。一個(ge)很關鍵驅動因(yin)素(su)還是物聯網。

為了(le)能夠(gou)在傳(chuan)感器領域與其他(ta)市(shi)場研(yan)究進行比較，首先需要(yao)定(ding)義。Allied Market Research將(jiang)傳(chuan)感器定(ding)義為“檢(jian)測(ce)、測(ce)量或指示任(ren)何特定(ding)物理量（如光、熱、運動、水分、壓力(li)或類似實(shi)體）的設備，通過將(jiang)其轉(zhuan)換為任(ren)何其他(ta)形式(shi)，主要(yao)是電脈沖。”

傳感器市場增長的市場驅動因素

從現在到2022年，傳感(gan)器(qi)需(xu)求的增長主要是由(you)于（無具體順(shun)序）：

毋庸置疑(yi)，物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)和工業物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)的日益普及。

消費電子產(chan)品的(de)進步。

傳感器和傳感器技術本身的(de)進步。

智能手機中(zhong)各(ge)種傳感器的(de)使用(yong)越來(lai)越多。

自動化行業的(de)強勁需求（工業4.0）。

汽車工業的增長。

可穿戴設備需求增加(jia)

如果我(wo)們(men)看(kan)(kan)看(kan)(kan)傳感器的(de)類(lei)型，就會發現圖(tu)像傳感器將見(jian)證最(zui)高的(de)市(shi)場(chang)增長。從技(ji)術(shu)角度看(kan)(kan)，微機電(dian)系(xi)統（MEMS）在2015年(nian)占據(ju)了(le)45%的(de)市(shi)場(chang)份額。在預測期內，納米機電(dian)系(xi)統（NEMS）有望成(cheng)為增長最(zui)快的(de)產(chan)品(pin)，但是MEMS技(ji)術(shu)仍(reng)將保持領先(xian)地位(wei)。

Allied Market Research預計，隨著數字健康變得越來(lai)越重(zhong)要，醫(yi)療(liao)保健行(xing)業將在2022年之前保持快速增(zeng)長，復合年增(zeng)長率為12.6%。在疫(yi)情影響之下，情況(kuang)可能(neng)更是如此。

資訊來(lai)源：物聯傳媒