01 為什么是英偉達
全球科技巨頭,GPU王者——英偉達
英偉達(NVIDIA)是全球GPU巨頭。英偉達成立于1993年，總部位于美國加利福尼亞州。公司專注于GPU的研發與制造，2009年發布了費 米(Fermi)架構，確立了在游戲領域的主導地位。公司業務包括數據中心、游戲、科學計算和自動駕駛。在人工智能領(ling)域，TensorCore作 為深(shen)度學習(xi)(xi)的(de)處理單元，為AI提供(gong)高效的(de)計算和學習(xi)(xi)能力(li)。出色的(de)軟件研(yan)發(fa)為公司持續發(fa)展提供(gong)支持，CUDA平臺和深(shen)度學習(xi)(xi)庫廣泛應用 于(yu)科研(yan)和大數據(ju)等領(ling)域。
2016年至(zhi)今股(gu)價大幅增(zeng)(zeng)長(chang)近(jin)(jin)60倍，AI開(kai)啟全(quan)新增(zeng)(zeng)長(chang)周期。英(ying)(ying)偉(wei)達(da)(NVIDIA)截至(zhi)2023年5月(yue)30日的總市值為9631.8億美元，收盤價為每股(gu) 389.46美元。根據JonPenddie Reasearch數據，獨(du)立顯卡(ka)市場(chang)中，英(ying)(ying)偉(wei)達(da)在全(quan)球GPU市場(chang)占(zhan)有84%份額。近(jin)(jin)20年，英(ying)(ying)偉(wei)達(da)業(ye)績收入大幅 增(zeng)(zeng)長(chang)15倍，業(ye)績持續(xu)爆發式增(zeng)(zeng)長(chang)，我們認為這是(shi)英(ying)(ying)偉(wei)達(da)股(gu)價持續(xu)增(zeng)(zeng)高的根本原因(yin)。此外，公(gong)司在2015年開(kai)啟布局相應人工智能領域，并于 2019年嶄露(lu)頭角并逐漸成(cheng)為全(quan)球AI巨頭，如今，隨著大模型的爆發，英(ying)(ying)偉(wei)達(da)作(zuo)為AI硬件(jian)龍頭，開(kai)啟第二波成(cheng)長(chang)曲線。
30年王者之路，AI硬件巨頭崛起
競爭激烈，勇于破冰(1993年-1998年)：英偉達于1993年進入市場，當時顯示芯片行(xing)業競爭激(ji)烈。1995年，英(ying)偉達(da)推出(chu)NV1，但成效不 明顯，財政形(xing)勢緊(jin)張。然(ran)而，1997年，公司推出(chu)了(le)全球(qiu)首款(kuan)128位3D處理器(qi)RIVA 128(加(jia)速圖形(xing)處理芯片)，僅前四個月就售出(chu)超過一百 萬臺(tai)，成功逆(ni)襲。此后，英(ying)偉達(da)在1998年繼(ji)續發(fa)力，發(fa)布了(le)兩款(kuan)高性能(neng)的(de)3D處理器(qi)，RIVA 128ZX和RIVA TNT。
成(cheng)功上市，高速(su)發展(1999年(nian)-2005年(nian))： 1999年(nian)1月，英(ying)偉達在NASDAQ股(gu)票交易所以每(mei)(mei)股(gu)12美(mei)元(yuan)的價格進行了首次(ci)公(gong)開募資(zi)。同(tong)年(nian) 八(ba)月，發布了全(quan)球首款GPU(GeForce 256)，將(jiang)GPU定義為具備(bei)集成(cheng)變換、照明(ming)、三角設置、裁剪(jian)和(he)渲(xuan)染引擎的單片處理(li)器，能夠每(mei)(mei)秒處 理(li)至(zhi)少(shao)1000萬個多邊形。英(ying)偉達成(cheng)為發展最快的半導體公(gong)司之(zhi)一，收入達到10億美(mei)元(yuan)，并(bing)被納入S&P500指數。
CUDA問(wen)世(shi)，強調生(sheng)態(2006年(nian)-2009年(nian))：2006年(nian)推出了(le)(le)CUDA，一(yi)種用(yong)于通(tong)用(yong)GPU計(ji)(ji)算(suan)的(de)革命(ming)性架(jia)構，使科(ke)學家和研究人員能(neng)夠(gou)進行更 復雜的(de)計(ji)(ji)算(suan)。2009年(nian)發布了(le)(le)首個完整的(de)GPU計(ji)(ji)算(suan)架(jia)構(Fermi)，其中Quadro 7000代表(biao)著一(yi)個飛躍，實現(xian)了(le)(le)游(you)戲(xi)性能(neng)和計(ji)(ji)算(suan)性能(neng)的(de)雙重 提(ti)升。
產品：圖形顯控+計算中心加速卡雙輪驅動
公司(si)GPU產(chan)品(pin)功能分(fen)為(wei)1)用于計(ji)算(suan)(suan)和網絡(Compute & Networking)的(de)(de)GPGPU;2)用于圖(tu)形處理(Graphics)的(de)(de)GPU。 GPGPU(General Purpose GPU)：通(tong)用計(ji)算(suan)(suan)圖(tu)形處理器(qi)。在架構(gou)設計(ji)中去掉(diao)了(le)GPU為(wei)圖(tu)形處理設計(ji)的(de)(de)加速硬件單(dan)元，保留了(le)SIMT架構(gou) 和通(tong)用計(ji)算(suan)(suan)單(dan)元。可以將(jiang)GPU的(de)(de)并(bing)行計(ji)算(suan)(suan)能力(li)應用于科學計(ji)算(suan)(suan)、數據分(fen)析、機器(qi)學習等領域，提高(gao)計(ji)算(suan)(suan)速度和效率。 GPU(Graphics Processing Unit)：完成圖(tu)像運(yun)算(suan)(suan)工作(zuo)的(de)(de)微處理器(qi)。作(zuo)為(wei)一(yi)個(ge)單(dan)獨(du)的(de)(de)模塊，即獨(du)立顯卡核心或(huo)者主板集成顯卡核心。主要 用于提供(gong)高(gao)性能的(de)(de)圖(tu)形渲染能力(li)。
根據2023財年年報，公司計算與網絡類GPGPU收入150.68億美元，圖形處理類GPU收入119.06億美元。其中1)計算與網絡類收入同比 +36%，主要應用于數據中心加速計算平臺、人工智能駕駛艙、自動(dong)駕駛解決(jue)(jue)方案、電動(dong)汽車(che)計算平(ping)臺、NVIDIA AI企(qi)(qi)業和其(qi)他軟件(jian)、加密 貨(huo)幣挖掘等(deng)。2)圖形處理類收入同比-25%，主(zhu)要應用(yong)于(yu)游戲和個人電腦的(de)GeForce圖形處理器、游戲平(ping)臺的(de)解決(jue)(jue)方案、基于(yu)云的(de)視覺和 虛擬(ni)計算的(de)軟件(jian)、構建和操作(zuo)3D互(hu)聯網(wang)應用(yong)程序(xu)的(de)全方位企(qi)(qi)業軟件(jian)等(deng)。
業務: 打造多元產品矩陣，數據中心與游戲為核心
公司軟硬件結合平臺化布局，打造4條產品線覆蓋下游主流應用：
數(shu)據中心：2023財年收入150.1億美元，占比56%。基于 GPU、DPU 和 CPU 三種新(xin)一代架構構建的(de)(de) NVIDIA 加速計算平臺，推出NVIDIA DGX 人工智能超級計算機(ji)，讓(rang)現代化的(de)(de)數(shu)據中心更(geng)快(kuai)速地處理涉及(ji)深度學習、機(ji)器(qi)學習和高性能計算 (HPC) 的(de)(de)工作負(fu)載。
游戲：2023財(cai)年收(shou)入90.7億美元，占比34%。產品(pin)包(bao)括GeForce RTX和(he)GeForce GTX圖(tu)形(xing)處理(li)器(qi)，云游(you)戲(xi)GeForce NOW，用(yong)于流媒體的 屏蔽以及芯片系(xi)統(SOCs)和(he)游(you)戲(xi)機(ji)的開發服(fu)務。2023財(cai)年推出(chu)基(ji)于Ada Lovelace架構的GeForce RTX 40系(xi)列游(you)戲(xi)圖(tu)形(xing)處理(li)器(qi)。
專業可視化：2023財年(nian)收入15.4億(yi)美(mei)元，占(zhan)比6%。應用(yong)于許多領先(xian)的3D設(she)計和(he)內(nei)容創建，如全宇宙、虛擬現實和(he)增強現實技(ji)術。利(li)用(yong) GPU在設(she)計制造(zao)、數(shu)字內(nei)容創建方面(mian)提供動(dong)力(li)。推出(chu)的NVIDIA RTX平臺可利(li)用(yong)光線跟蹤，實時渲染膠片質量、逼真(zhen)的物體和(he)環境。
自動駕駛：2023財年(nian)收入9.0億美元，占比3%。包(bao)括AV、人(ren)(ren)工智(zhi)能駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)艙、電動(dong)(dong)汽(qi)車(che)計算平(ping)臺(tai)和信息娛(yu)樂平(ping)臺(tai)解決(jue)方案。根據(ju)2023財年(nian)年(nian) 報，公(gong)司(si)正與數百名汽(qi)車(che)生態伙伴合作，包(bao)括汽(qi)車(che)產業(ye)鏈制造商、汽(qi)車(che)研(yan)究機構(gou)、地圖公(gong)司(si)和初創公(gong)司(si)，為自動(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)汽(qi)車(che)開發(fa)和部(bu)署(shu)人(ren)(ren)工 智(zhi)能系統(tong)。推出(chu)的Drive作為一個人(ren)(ren)工智(zhi)能汽(qi)車(che)平(ping)臺(tai)，覆蓋多種(zhong)自動(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)領域。
CUDA開啟軟硬件生態，形成護城河
GPU適用(yong)(yong)于處理大(da)數(shu)(shu)據(ju)集，CUDA核(he)(he)(he)是(shi)本(ben)質(zhi)原因。最開始(shi)，GPU(圖形(xing)處理單元(yuan))作(zuo)為(wei)(wei)一種專用(yong)(yong)計(ji)算(suan)機處理器(qi)，可以滿足實施高分辨率 3D圖形(xing)計(ji)算(suan)密集型任務(wu)的(de)(de)需求(qiu)。到2012年，由(you)于GPU已(yi)經發(fa)展(zhan)成(cheng)為(wei)(wei)高度并(bing)行(xing)的(de)(de)多核(he)(he)(he)系(xi)統，讓(rang)它具(ju)備了處理大(da)量(liang)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)能力。簡(jian)而(er)(er)言之(zhi)， CPU做的(de)(de)專注線(xian)性(xing)計(ji)算(suan)，GPU做的(de)(de)是(shi)并(bing)行(xing)計(ji)算(suan)(數(shu)(shu)據(ju)之(zhi)間沒有(you)直接關(guan)系(xi))，而(er)(er)本(ben)質(zhi)的(de)(de)原因是(shi)CUDA核(he)(he)(he)的(de)(de)不同，CUDA核(he)(he)(he)越多，計(ji)算(suan)性(xing)能越 強，而(er)(er)GPU的(de)(de)CUDA核(he)(he)(he)數(shu)(shu)是(shi)CPU的(de)(de)上百倍，如(ru)AMD EPYC 7003系(xi)列7763核(he)(he)(he)心數(shu)(shu)為(wei)(wei)64個(ge)，而(er)(er)英(ying)偉達A100 40GB核(he)(he)(he)心數(shu)(shu)為(wei)(wei)6912個(ge)。
CUDA的(de)(de)(de)(de)(de)本(ben)質是“軟件(jian)(jian)(jian)定義硬(ying)件(jian)(jian)(jian)”，實現“軟件(jian)(jian)(jian)調用(yong)硬(ying)件(jian)(jian)(jian)”。 CUDA是一種并行計(ji)算平(ping)臺和(he)(he)應用(yong)程(cheng)序編(bian)(bian)程(cheng)接(jie)(jie)口(API)，允許軟件(jian)(jian)(jian)使用(yong)特 定類型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)圖形處(chu)(chu)理(li)單元(GPU)進(jin)行通(tong)用(yong)目的(de)(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)(de)處(chu)(chu)理(li)，稱為通(tong)用(yong)圖形處(chu)(chu)理(li)單元計(ji)算(GPGPU)。CUDA提供(gong)了(le)直接(jie)(jie)訪問GPU虛(xu)擬(ni)指令集和(he)(he)并 行計(ji)算元素(su)的(de)(de)(de)(de)(de)軟件(jian)(jian)(jian)層，用(yong)于(yu)執(zhi)行計(ji)算內核。CUDA支(zhi)持的(de)(de)(de)(de)(de)GPU還可以(yi)使用(yong)編(bian)(bian)程(cheng)框架(jia)，通(tong)過將代碼(ma)編(bian)(bian)譯為CUDA來使用(yong)HIP。CUDA將從 前(qian)多種不(bu)同的(de)(de)(de)(de)(de)代碼(ma)整(zheng)合成了(le)一氣呵成的(de)(de)(de)(de)(de)代碼(ma)，這樣極大的(de)(de)(de)(de)(de)加快了(le)開發模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)訓練(lian)速度。可以(yi)簡單理(li)解，CUDA是英偉達實現軟硬(ying)件(jian)(jian)(jian)適配 的(de)(de)(de)(de)(de)一種“類編(bian)(bian)譯器”，將軟件(jian)(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)代碼(ma)轉(zhuan)換成硬(ying)件(jian)(jian)(jian)匯編(bian)(bian)代碼(ma)，CUDA是英偉達實現軟硬(ying)件(jian)(jian)(jian)生態的(de)(de)(de)(de)(de)護城河。
英偉達今年發布多款AI產品，助力全球AI生態
2023年3月23日(ri)GTC會議，英(ying)偉達(da)全(quan)新AI相(xiang)(xiang)關產品助力全(quan)球(qiu)AI生態。1)基(ji)礎(chu)軟件：推出(chu)全(quan)新加速(su)庫;2)芯片方面：推出(chu)數據中(zhong)心 Grace CPU，具備(bei)高能效、高運行速(su)度等優勢;3)服(fu)務(wu)器：推出(chu)DGX超級計算機;4)全(quan)新AI服(fu)務(wu)平臺(DGX云(yun)與(yu)生成式AI服(fu)務(wu))， AI的“Iphone”時刻已(yi)經(jing)來臨(lin)，AI foundations 云(yun)服(fu)務(wu)能夠構(gou)建、改進和(he)操(cao)作(zuo)定制的大型語言模型和(he)生成式 AI 模型，助力初創企(qi)業具備(bei) 擁有(you)生成式AI的能力，且已(yi)經(jing)具備(bei)多種生成式AI模型和(he)相(xiang)(xiang)應(ying)案例。
平(ping)(ping)臺(tai)實為模型和算力之間的(de)“橋梁”，是AIGC或大模型生(sheng)成的(de)必(bi)備要素，不(bu)論是數據庫(ku)還是編譯(yi)器，都(dou)需要通過(guo)平(ping)(ping)臺(tai)來實現資(zi)源的(de)合 理分配(pei)以達(da)到(dao)軟(ruan)硬(ying)件的(de)最優組合，從而大幅(fu)提(ti)(ti)升模型效率。平(ping)(ping)臺(tai)通過(guo)調用數據包來適配(pei)軟(ruan)硬(ying)件之間的(de)結構，來達(da)到(dao)模型的(de)最優組合，從 而提(ti)(ti)升模型乃至整個虛(xu)擬機的(de)效率。
02 AI硬件自主可控勢在必行
英偉達成功轉型成全球AI硬件龍頭
英偉達(da)(da)已(yi)經成功的(de)(de)從一(yi)家圖形(xing)處(chu)理器公(gong)(gong)司(si)轉型為(wei)引(yin)爆人工智能(neng)(neng)的(de)(de)綜合(he)性硬件公(gong)(gong)司(si)。GPU技(ji)術(shu)(shu)在(zai)AI應用中發(fa)(fa)揮著(zhu)重要(yao)的(de)(de)作用，其并(bing)行計算(suan) 的(de)(de)能(neng)(neng)力處(chu)于(yu)領(ling)先地位。AI平臺—NVIDIA DGX系統(tong)作為(wei)一(yi)套高性能(neng)(neng)計算(suan)解決方案，集(ji)成了(le)英偉達(da)(da)的(de)(de)GPU和(he)(he)軟件工具，讓開(kai)發(fa)(fa)者更加便 捷的(de)(de)構(gou)建、訓練和(he)(he)部署AI。軟件方面(mian)推出NVIDIA CUDA和(he)(he)NVIDIA cuDNN，提(ti)供了(le)快(kuai)速的(de)(de)神經網(wang)絡訓練和(he)(he)推斷功能(neng)(neng)。英偉達(da)(da)的(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)在(zai) AI領(ling)域(yu)被廣(guang)泛應用于(yu)智能(neng)(neng)駕駛(shi)、深度(du)學習、金融(rong)服務(wu)、醫療(liao)保健、游(you)戲開(kai)發(fa)(fa)和(he)(he)建筑(zhu)工程等(deng)各個領(ling)域(yu)。
醫療(liao)(liao)保健：加快藥物(wu)的(de)(de)研發速(su)度(du)，NVIDIA推出(chu)NVIDIA Clara Discovery的(de)(de)AI加速(su)計算平臺，可支持(chi)化學信息學研究、蛋白質(zhi)結構(gou)預測、 藥物(wu)篩選和(he)分(fen)(fen)子動力學等研究。推出(chu)大語(yu)(yu)言模型(xing)BioNeMo可用(yong)(yong)于(yu)訓(xun)練(lian)和(he)部署大型(xing)生物(wu)分(fen)(fen)子語(yu)(yu)言模型(xing)。更新醫療(liao)(liao)設(she)備，運用(yong)(yong)NVIDIA強(qiang)大 的(de)(de)GPU的(de)(de)分(fen)(fen)析和(he)成(cheng)像技術(shu)，打造用(yong)(yong)于(yu)影像診斷、數(shu)字手(shou)術(shu)和(he)病人監護等多種醫療(liao)(liao)設(she)備，大大提高治療(liao)(liao)精度(du)和(he)效(xiao)率(lv)。
游戲開發：為(wei)游戲(xi)開(kai)發(fa)提供NVIDIA游戲(xi)技(ji)術，例如，有生成式AI提供支持的(de)智能游戲(xi)角色鑄造平(ping)臺—NVIDIAACE、AI神經圖形技(ji)術— NVIDIA DLSS、可(ke)擴展的(de)多GPU實時推理(li)開(kai)發(fa)平(ping)臺(用于3D方針和設計)—NVIDIA Omniverse平(ping)臺等。這些平(ping)臺幫助游戲(xi)開(kai)發(fa)這一創 紀錄的(de)速度(du)構建逼真且(qie)精確的(de)游戲(xi)。
建筑工程：加速設(she)計流(liu)程，提(ti)高(gao)工(gong)作(zuo)效率(lv)，NVIDIA RTX驅(qu)動的(de)(de)工(gong)作(zuo)站通(tong)過實時(shi)光(guang)線追蹤、虛擬(ni)(ni)現實、工(gong)程模擬(ni)(ni)和支持AI的(de)(de)應用(yong)程序增(zeng) 強(qiang)建(jian)(jian)筑和基礎設(she)施設(she)計工(gong)作(zuo)流(liu)程。Omniverse平臺克服了設(she)計軟件之間操作(zuo)沖突的(de)(de)問題(ti)。NVIDIA Quadro GPU可(ke)快速分析復雜的(de)(de)流(liu)體 場景，使用(yong)NVLink技(ji)術加速，可(ke)以大大縮短設(she)計、建(jian)(jian)模、模擬(ni)(ni)和檢查等過程的(de)(de)時(shi)間。
再三強調，大模型背景下算力勢必迎來爆發
ChatGPT開(kai)啟算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)軍備(bei)(bei)賽(sai): 我們(men)已經在《ChatGPT: 百度文心一言(yan)暢想》中(zhong)(zhong)提(ti)到(dao)數據、平臺、算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)是打造(zao)大(da)模型生(sheng)態的必備(bei)(bei)基礎(chu)，且(qie)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li) 是訓(xun)練大(da)模型的底層動力(li)源泉，一個優秀的算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)底座(zuo)在大(da)模型(AI算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法)的訓(xun)練和推理具備(bei)(bei)效率優勢;同時，我們(men)在《ChatGPT打響AI算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan) 力(li)“軍備(bei)(bei)戰”》中(zhong)(zhong)提(ti)及算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)是AI技術角逐“入場券(quan)”，其(qi)中(zhong)(zhong)AI服(fu)務器、AI芯片等為(wei)核心產品;此外，我們(men)還在《ChatGPT ， 英偉達DGX 引(yin)爆 AI “核聚(ju)變”》中(zhong)(zhong)提(ti)到(dao)以英偉達為(wei)代表的科技公司(si)正(zheng)在快速(su)補足全(quan)球AI算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)需(xu)求，為(wei)大(da)模型增添必備(bei)(bei)“燃料(liao)”。
大模(mo)型(xing)(xing)參數(shu)呈現(xian)指(zhi)(zhi)數(shu)規模(mo)，引爆海量算力(li)需求: 根(gen)(gen)據財聯社和OpenAI數(shu)據，ChatGPT浪潮下(xia)算力(li)缺口巨大，根(gen)(gen)據OpenAI數(shu)據，模(mo)型(xing)(xing)計算 量增長速度遠超人工(gong)智(zhi)能硬件算力(li)增長速度，存在萬倍差(cha)距(ju)。運算規模(mo)的(de)增長，帶動了對AI訓練(lian)芯片單(dan)點算力(li)提升(sheng)的(de)需求，并對數(shu)據傳 輸速度提出了更高的(de)要(yao)求。根(gen)(gen)據智(zhi)東西數(shu)據，過去(qu)五(wu)年(nian)，大模(mo)型(xing)(xing)發展(zhan)呈現(xian)指(zhi)(zhi)數(shu)級別，部分大模(mo)型(xing)(xing)已達萬億級別，因(yin)此對算力(li)需求也隨之 攀(pan)升(sheng)。
美國限制高端芯片流入中國，嚴重干擾國內大模型發展生態
美國(guo)政府禁(jin)(jin)止英偉(wei)達(da)、AMD向中國(guo)出(chu)(chu)口(kou)(kou)用(yong)于(yu)人(ren)工智能的(de)頂(ding)級計算芯片(pian)(pian)。 根據鈦媒(mei)體，2022年9月(yue)，美國(guo)商務部宣布(bu)限制(zhi)(zhi)英偉(wei)達(da)(NVIDIA)和AMD等(deng)美國(guo)公司(si)向中國(guo)出(chu)(chu)口(kou)(kou)先進(jin)計算機圖像(xiang)處理(li)器(GPU)，該禁(jin)(jin) 令(ling)主(zhu)要限制(zhi)(zhi)了英偉(wei)達(da)的(de)A100、H100高端芯片(pian)(pian)以(yi)及AMD的(de)MI250出(chu)(chu)口(kou)(kou)中國(guo)，目的(de)是(shi)瞄準(zhun)國(guo)內(nei)先進(jin)計算進(jin)行遏制(zhi)(zhi)，影響(xiang)國(guo)內(nei)人(ren)工智能領(ling)域發 展。
浪(lang)(lang)潮(chao)(chao)集團被加(jia)(jia)入“實(shi)體(ti)清單”：根(gen)據鈦媒體(ti)，2023年3月美(mei)國(guo)商(shang)務部發布浪(lang)(lang)潮(chao)(chao)被加(jia)(jia)入被加(jia)(jia)入美(mei)國(guo)“實(shi)體(ti)清單”，限(xian)制了美(mei)國(guo)科(ke)技(ji)公司對浪(lang)(lang) 潮(chao)(chao)的(de)技(ji)術、產品支持。浪(lang)(lang)潮(chao)(chao)的(de)服(fu)務器業(ye)務在(zai)CPU、GPU等關(guan)鍵芯片技(ji)術商(shang)高度依賴外國(guo)廠商(shang)，此外，截至2022年末，浪(lang)(lang)潮(chao)(chao)服(fu)務器及部件占 總(zong)營收(shou)99.17%，若此次(ci)制裁被嚴(yan)格落實(shi)，其服(fu)務器業(ye)務將嚴(yan)重停滯。
產業端積極響應，智能算力建設持續提速
北京(jing)昇(sheng)騰人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)計(ji)算(suan)中心(xin)(xin)正式(shi)點亮：北京(jing)昇(sheng)騰人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)計(ji)算(suan)中心(xin)(xin)正式(shi)點亮，將 推動北京(jing)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)產業高(gao)質量發(fa)展(zhan)。該(gai)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)計(ji)算(suan)中心(xin)(xin)采用(yong)昇(sheng)騰AI基(ji)礎(chu)軟硬件，充 分釋放硬件算(suan)力(li)，加速人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)企業創新(xin)應(ying)用(yong)和模型孵(fu)化。
貴州省(sheng)大數據(ju)局印發《面向全(quan)(quan)國(guo)的(de)算(suan)力(li)保障基地(di)(di)建設(she)規劃(hua)》：總(zong)體目(mu)標是到2025 年，面向全(quan)(quan)國(guo)的(de)算(suan)力(li)保障基地(di)(di)建設(she)任務全(quan)(quan)面完成，貴州超大規模數據(ju)中心(xin)集(ji)群的(de) 地(di)(di)位更(geng)加鞏固，存算(suan)比更(geng)加合理，優化(hua)基礎設(she)施布局、結構、功能和(he)系統(tong)集(ji)成， 數據(ju)中心(xin)實現(xian)集(ji)約(yue)化(hua)、規模化(hua)、綠色化(hua)發展(zhan)，網絡互聯(lian)互通、能源安(an)全(quan)(quan)可(ke)靠提(ti)高 到新的(de)水平(ping)，打造具有國(guo)際競爭力(li)的(de)數字產業集(ji)群。
“共享AI能力與算力” ，AI云需求高增
部(bu)署(shu)生(sheng)成式(shi) AI 應用(yong)難(nan)度較高(gao)，AI云提供平(ping)臺定制化能力。隨(sui)著大(da)模型帶(dai)來的(de)人(ren)工智能產業(ye)崛起，AI應用(yong)如文本(ben)生(sheng)成、自(zi)動(dong)客服(fu)、自(zi)動(dong) 駕駛等領(ling)域快(kuai)速擴張。對于大(da)多(duo)數企業(ye)自(zi)己部(bu)署(shu)這樣的(de)能力是非常困難(nan)的(de)，我們認(ren)為一是由于目前的(de)算(suan)力缺(que)口(kou)及訓練的(de)邊際成本(ben)較高(gao)， 二(er)是由于全鏈部(bu)署(shu)應用(yong)需要深厚的(de)軟硬件(jian)結(jie)合生(sheng)態(tai)技術(shu)。而(er)AI云可(ke)將如英偉(wei)達等專業(ye)供應商的(de)AI能力整合到云上，讓企業(ye)能夠直(zhi)接(jie)接(jie)入 應用(yong)或從(cong)基礎層進行預訓練，進而(er)形成自(zi)己的(de)模型和應用(yong)。
AI云(yun)(yun)需(xu)求(qiu)快速(su)增長，云(yun)(yun)算(suan)力革命開啟。在企業對大模型訓練(lian)、人工智(zhi)能(neng)應用部署等AI能(neng)力需(xu)求(qiu)持續上行的(de)態勢下，AI云(yun)(yun)產品受到(dao)市場的(de) 青(qing)睞。以阿里、騰訊(xun)為(wei)代表的(de)平臺型公(gong)司(si)在云(yun)(yun)端市場布局上，更多地(di)關注的(de)是(shi)通用云(yun)(yun)的(de)打造;而華為(wei)、曙光更多地(di)是(shi)從(cong)硬件的(de)角度(du)著手(shou) 加(jia)入云(yun)(yun)市場布局。我們(men)認為(wei)軟硬結合的(de)AI云(yun)(yun)玩家(英偉達(da)、首(shou)都在線)符合市場的(de)需(xu)求(qiu)。同時，AI云(yun)(yun)需(xu)求(qiu)高增也意(yi)味著未來掌握智(zhi)算(suan)卡(ka) 的(de)企業將繼續占(zhan)領市場高地(di)，萬變不離(li)其宗，我們(men)堅持認為(wei)擁有(you)算(suan)力的(de)企業在下一(yi)階段進行應用和(he)平臺化競爭的(de)過程中具有(you)先發(fa)優勢。
