導讀
在周鴻祎看來，在未來，隨著物聯數據的不斷接入，大模型將成為物聯網的大腦，負責著指揮運轉，管理(li)協調，物聯網讓大模型(xing)長出(chu)(chu)眼睛(jing)和耳(er)朵，智能硬件則(ze)使其進化出(chu)(chu)嘴巴、手(shou)和腳，從而擁有行(xing)動力，最(zui)終(zhong)實現(xian)從感(gan)知(zhi)到認知(zhi)，從理(li)解到執行(xing)。
近日，360推出智腦·視覺大模型及多款AI硬件產品，并宣布360智慧生活正式切入SMB市場。360集團創始人周鴻祎就大模型的發展提出眾多觀點，其中有關多模態大模型+物聯網的論斷引爆股市，物聯傳感、通信市場多家上市公司的股市走高。
在周鴻祎看來，在未來，隨著物聯數據的不斷接入，大模型將成為物聯網的大腦，負責著指揮運轉，管理協調，物聯網讓大模型長出眼睛和耳朵，智能硬件則使其進化出嘴巴、手和腳，從而擁有行動力，最終實現從感知到認知，從理解到執行。
可以說(shuo)，AI的終極(ji)目標將會著眼于智能硬件與物聯網，成(cheng)為真(zhen)正的AIoT共生體。
大模型通向多模態
為物聯接入鋪平道路
所謂模(mo)態(tai)，即大模(mo)型可(ke)以(yi)處理的數據類型，可(ke)分(fen)為單模(mo)態(tai)、多模(mo)態(tai)、全模(mo)態(tai)。多模(mo)態(tai)大模(mo)型以(yi)語言為基礎，可(ke)搭載圖像、音頻、觸覺3D、傳感信號(hao)等不同模(mo)態(tai)，并通(tong)過自動(dong)學習和(he)(he)適應復雜的特征和(he)(he)模(mo)式(shi)，實現跨模(mo)態(tai)的統一(yi)表征，和(he)(he)更(geng)(geng)準確和(he)(he)更(geng)(geng)高效的預(yu)測和(he)(he)決策。
由此可知，多種模態就(jiu)相當(dang)于給大模型預留(liu)出眼(yan)睛(jing)、耳朵、嘴巴等(deng)器官的(de)位置，讓它可以在物聯網的(de)血液注(zhu)入后，真正擁有眼(yan)觀四(si)方，耳聽六(liu)路，用嘴說話(hua)的(de)能力。
為了大模型更好地適配更廣闊的智能需求，建立在語言基礎上的模態進化是一種必然。由此，承載鏈接物聯網使命的多模態大模型，成為通用人工智能的必經之路。
價值次序重塑
物聯網將成大模型競爭的下一站
如果說多模態大(da)模型之于(yu)(yu)物聯網，提(ti)供的是端(duan)口適配價(jia)值，那么(me)物聯網之于(yu)(yu)大(da)模型則(ze)將(jiang)是價(jia)值的源(yuan)泉(quan)，未來的數(shu)據主場。
相(xiang)對于(yu)主觀性明(ming)顯(xian)的互聯(lian)(lian)網(wang)數據(ju)(ju)，由(you)物(wu)理(li)實(shi)體產生的物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)數據(ju)(ju)，具有鮮(xian)明(ming)的客觀性。且(qie)由(you)于(yu)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)的場景應用多(duo)在(zai)生產和(he)(he)管理(li)環節，物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)數據(ju)(ju)的實(shi)用價值更高(gao)。在(zai)這類特殊(shu)數據(ju)(ju)的投喂下，生成式AI模型能夠更深入地學習各行業具體場景知(zhi)識，輸出更精準的信息，為行業經營(ying)者和(he)(he)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)用戶參考，大幅提高(gao)預測性維護(hu)、供應鏈協同的效率。
此前(qian)，據(ju)多位計算(suan)機科學家預測(ce)，到2026年ChatGPT等(deng)大型語言(yan)模型的(de)訓練(lian)將(jiang)耗盡互聯網上的(de)可用文本(ben)數據(ju)。屆時，由傳感器、機器設(she)備等(deng)生成的(de)物聯網數據(ju)將(jiang)成為主要訓練(lian)材料。
據HIS的(de)數(shu)據預測，到2025年(nian)，全(quan)球物(wu)聯(lian)網連接設備的(de)總(zong)安裝量預計將達到754.4億。而在(zai)千億參數(shu)日漸成為大模型(xing)的(de)“準(zhun)入門檻(jian)”的(de)今天，海量物(wu)聯(lian)數(shu)據的(de)訓練需要，將給通信傳輸市(shi)場(chang)帶來又一個蜜(mi)月期。
此(ci)外，為了(le)使(shi)大(da)模型實時(shi)高(gao)效地發(fa)揮價值(zhi)，各大(da)廠商都將積極展(zhan)開強(qiang)連接(jie)布局，較高(gao)速度的通信(xin)端(duan)口將會獲得更多(duo)青(qing)睞，5G模組(zu)市場或(huo)將擺脫(tuo)頹勢(shi)獲得快(kuai)速增長。
由于通信(xin)基(ji)礎(chu)建設的利好長(chang)效和投資巨大(da)，在(zai)迎來第一波多模(mo)態大(da)模(mo)型(xing)熱潮獲得急劇擴容的同時，長(chang)期(qi)基(ji)礎(chu)投入門檻(jian)也將篩選掉(diao)一大(da)批探索者(zhe)，此后物聯(lian)通信(xin)市(shi)場(chang)仍會進入戰場(chang)收割的平(ping)緩增(zeng)長(chang)期(qi)。
嵌入大模型
讓智能硬件具備靈魂
作為(wei)大(da)模(mo)型(xing)的(de)手和腳(jiao)，智能硬(ying)件既作為(wei)傳(chuan)感(gan)觸手而存在，又作為(wei)指令執行(xing)方實現機體運(yun)轉。
在(zai)感(gan)(gan)(gan)知端，為了實現多維數據的采集以強化(hua)大模(mo)型(xing)訓(xun)練，傳(chuan)感(gan)(gan)(gan)器的廣(guang)領域布局將驅動(dong)市(shi)場體量迎(ying)來快速增長(chang)。據研(yan)究預計(ji)，2023年全球(qiu)傳(chuan)感(gan)(gan)(gan)器市(shi)場規模(mo)將達(da)到2300億(yi)美元(yuan)(yuan)，而中國智能傳(chuan)感(gan)(gan)(gan)器市(shi)場規模(mo)到2028年有望(wang)達(da)到2400億(yi)元(yuan)(yuan)，年均(jun)復合增長(chang)率約為14%。
與此同時，為(wei)了優(you)化有效數據(ju)吸納(na)，減少算力耗費，傳感器(qi)的(de)功能(neng)升級成(cheng)為(wei)一大趨勢，搭載(zai)邊緣處理功能(neng)的(de)AI傳感器(qi)也(ye)將迎來(lai)增長。
此外，由于物聯網領(ling)(ling)域(yu)的(de)(de)(de)碎片化(hua)特色，通用大模(mo)型(xing)將(jiang)(jiang)走(zou)向寂寥。大模(mo)型(xing)走(zou)向小(xiao)型(xing)化(hua)、垂直化(hua)和(he)輕量(liang)化(hua)，將(jiang)(jiang)帶(dai)來傳感(gan)市場的(de)(de)(de)持續受益。能(neng)滿足更精(jing)細化(hua)需求(qiu)的(de)(de)(de)細分長尾將(jiang)(jiang)成(cheng)為(wei)未來的(de)(de)(de)傳感(gan)藍海。對精(jing)度要求(qiu)高的(de)(de)(de)如工(gong)業控(kong)制(zhi)、汽車、醫療等領(ling)(ling)域(yu)，這類智能(neng)傳感(gan)器產品(pin)研發目前尚處(chu)于成(cheng)果空白階段，未來將(jiang)(jiang)會(hui)得到(dao)強力(li)驅動開發。
在(zai)應用(yong)端，AIoT概念雖熱炒多年，但由于算法(fa)(fa)通(tong)用(yong)、場景(jing)(jing)不(bu)通(tong)用(yong)，無(wu)法(fa)(fa)以(yi)較低的(de)邊際成本解決場景(jing)(jing)碎片化的(de)問題，以(yi)及邊端算法(fa)(fa)受限(xian)、內存受限(xian)等固(gu)有(you)弊端，傳(chuan)統(tong)AI算法(fa)(fa)在(zai)物(wu)聯網場景(jing)(jing)中(zhong)(zhong)的(de)局(ju)限(xian)性愈發凸顯。相比于此(ci)，大模型有(you)著(zhu)更好的(de)泛化能(neng)力(li)，可以(yi)進一步突(tu)破傳(chuan)統(tong)算法(fa)(fa)的(de)精度與(yu)數據(ju)局(ju)限(xian)。這(zhe)不(bu)僅(jin)能(neng)夠降低訓練(lian)研發成本，還可加快AI在(zai)垂直場景(jing)(jing)中(zhong)(zhong)的(de)落地。
目前，已應用大模型的領域主要有智能家居、健康監(jian)測、智(zhi)能(neng)安防等。其(qi)硬件設備嵌入大模(mo)型(xing)之(zhi)后實現的(de)智(zhi)能(neng)化升級，將(jiang)(jiang)以更加人(ren)性化、智(zhi)能(neng)化的(de)服務帶(dai)動著整體市場將(jiang)(jiang)穩(wen)步向好發展。
此外，在大(da)(da)模型(xing)(xing)(xing)+物聯網的(de)賦能(neng)下，一直困于弱智能(neng)階(jie)段的(de)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)將步入強智能(neng)階(jie)段。智能(neng)服(fu)務(wu)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)和工業(ye)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)將成(cheng)為增長亮點領域。此前，美的(de)就推(tui)出了接(jie)入百度文心一言大(da)(da)模型(xing)(xing)(xing)的(de)家(jia)庭服(fu)務(wu)型(xing)(xing)(xing)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)，阿里云工程師正計(ji)劃將千問大(da)(da)模型(xing)(xing)(xing)接(jie)入工業(ye)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)。
據(ju)IFR報告，中(zhong)國是全(quan)球增長(chang)(chang)最快的(de)(de)機(ji)器人(ren)(ren)市(shi)場(chang)。2022年(nian)機(ji)器人(ren)(ren)行業(ye)市(shi)場(chang)規(gui)模將達(da)1712.4億元(yuan)，同(tong)(tong)比增長(chang)(chang)31.0%。其(qi)中(zhong)，工(gong)業(ye)機(ji)器人(ren)(ren)占據(ju)主要的(de)(de)市(shi)場(chang)地位，中(zhong)國每萬名員工(gong)中(zhong)可操作的(de)(de)工(gong)業(ye)機(ji)器人(ren)(ren)數量達(da)322臺。同(tong)(tong)時，隨著服務機(ji)器人(ren)(ren)的(de)(de)應用場(chang)景不斷拓展，其(qi)應用和投資價值(zhi)逐漸凸顯。預計2027年(nian)市(shi)場(chang)規(gui)模有望接近6000億元(yuan)，2021-2027年(nian)復合增長(chang)(chang)率為(wei)28.7%。在技術和供需的(de)(de)三重推動下，中(zhong)國機(ji)器人(ren)(ren)市(shi)場(chang)將迎來黃金發展期。
總結與展望
上一(yi)波物(wu)聯(lian)網(wang)浪潮雖解決了數據獲取(qu)和傳(chuan)輸的(de)(de)問題，但更多的(de)(de)數據價值并沒有(you)被充分挖掘。相信多模態(tai)大模型與(yu)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)(de)結合，能(neng)將(jiang)物(wu)聯(lian)網(wang)感知的(de)(de)數據進一(yi)步融合、學習、發揮。這將(jiang)既是下一(yi)個風口，也(ye)是物(wu)聯(lian)網(wang)迎來(lai)價值裂變(bian)的(de)(de)重大機遇。掃碼即(ji)可下載報告
