導讀
在周鴻祎看來，在未來，隨著物聯數據的不斷接入，大模型將成為物聯網的(de)大(da)腦，負責(ze)著指揮運(yun)轉，管理協調，物聯網讓大(da)模型長出(chu)(chu)眼睛和(he)耳(er)朵，智能硬件(jian)則使(shi)其進化出(chu)(chu)嘴(zui)巴、手和(he)腳，從而擁有(you)行動力，最(zui)終實現從感(gan)知(zhi)到認知(zhi)，從理解(jie)到執行。
近日，360推出智腦·視覺大模型及多款AI硬件產品，并宣布360智慧生活正式切入SMB市場。360集團創始人周鴻祎就大模型的發展提出眾多觀點，其中有關多模態大模型+物聯網的論斷引爆股市，物聯傳感、通信市場多家上市公司的股市走高。
在周鴻祎看來，在未來，隨著物聯數據的不斷接入，大模型將成為物聯網的大腦，負責著指揮運轉，管理協調，物聯網讓大模型長出眼睛和耳朵，智能硬件則使其進化出嘴巴、手和腳，從而擁有行動力，最終實現從感知到認知，從理解到執行。
可以說，AI的終極目標將會著眼于智能硬件(jian)與物聯網，成為真正的AIoT共(gong)生體。
大模型通向多模態
為物聯接入鋪平道路
所謂(wei)模(mo)態，即大模(mo)型可(ke)以處理的數據(ju)類型，可(ke)分為單模(mo)態、多模(mo)態、全模(mo)態。多模(mo)態大模(mo)型以語言(yan)為基礎，可(ke)搭載圖像(xiang)、音頻、觸覺3D、傳感信號等不同模(mo)態，并通過自動學習和(he)適應復雜的特(te)征和(he)模(mo)式，實現(xian)跨模(mo)態的統一表征，和(he)更準(zhun)確和(he)更高(gao)效的預測和(he)決策(ce)。
由此可知(zhi)，多種模態就相(xiang)當于給大模型預留出眼(yan)睛(jing)、耳朵、嘴巴等器官(guan)的(de)位(wei)置，讓它可以在物聯網(wang)的(de)血液(ye)注入后(hou)，真正擁有眼(yan)觀四(si)方，耳聽六路(lu)，用(yong)嘴說話(hua)的(de)能力。
為了大模型更好地適配更廣闊的智能需求，建立在語言基礎上的模態進化是一種必然。由此，承載鏈接物聯網使命的多模態大模型，成為通用人工智能的必經之路。
價值次序重塑
物聯網將成大模型競爭的下一站
如(ru)果說多模(mo)(mo)態(tai)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)之(zhi)于(yu)物聯(lian)網，提供的是端(duan)口適配(pei)價值，那么物聯(lian)網之(zhi)于(yu)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)則將(jiang)是價值的源(yuan)泉，未來的數據主(zhu)場(chang)。
相對(dui)于主(zhu)觀性明顯的(de)(de)互聯(lian)網數(shu)(shu)據(ju)，由物(wu)(wu)(wu)(wu)理實(shi)體(ti)產生的(de)(de)物(wu)(wu)(wu)(wu)聯(lian)網數(shu)(shu)據(ju)，具有鮮(xian)明的(de)(de)客觀性。且由于物(wu)(wu)(wu)(wu)聯(lian)網的(de)(de)場(chang)景應用多(duo)在(zai)生產和管理環節(jie)，物(wu)(wu)(wu)(wu)聯(lian)網數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)實(shi)用價值更(geng)(geng)高(gao)。在(zai)這類(lei)特殊數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)投(tou)喂下，生成(cheng)式AI模型能夠更(geng)(geng)深入地學習(xi)各行(xing)(xing)業具體(ti)場(chang)景知(zhi)識，輸出更(geng)(geng)精準的(de)(de)信息(xi)，為行(xing)(xing)業經營者和物(wu)(wu)(wu)(wu)聯(lian)網用戶參考，大幅提高(gao)預測性維護、供應鏈協(xie)同的(de)(de)效率。
此前，據(ju)(ju)多位計算機科(ke)學(xue)家預測，到2026年ChatGPT等大(da)型語(yu)言模型的(de)(de)(de)訓(xun)練(lian)將(jiang)耗(hao)盡互(hu)聯網(wang)上的(de)(de)(de)可(ke)用文本(ben)數據(ju)(ju)。屆(jie)時(shi)，由(you)傳(chuan)感(gan)器(qi)、機器(qi)設(she)備等生成的(de)(de)(de)物聯網(wang)數據(ju)(ju)將(jiang)成為主要訓(xun)練(lian)材料。
據(ju)HIS的(de)數據(ju)預測，到2025年(nian)，全球物聯網(wang)連接設備的(de)總安裝量預計將達到754.4億。而在千億參(can)數日漸成(cheng)為大模型的(de)“準入門檻”的(de)今天，海量物聯數據(ju)的(de)訓練需要(yao)，將給(gei)通信傳輸市場帶來又(you)一個蜜(mi)月期(qi)。
此外，為了使(shi)大模(mo)(mo)型實時高效地發(fa)揮(hui)價值，各大廠商都將(jiang)積極展開強連接布局，較(jiao)高速度的通信端(duan)口將(jiang)會(hui)獲(huo)得更多青(qing)睞(lai)，5G模(mo)(mo)組市場或將(jiang)擺脫頹(tui)勢獲(huo)得快速增長。
由(you)于通信基(ji)礎建設的利(li)好長效和(he)投(tou)(tou)資巨大(da)(da)，在迎來第一波多模態大(da)(da)模型(xing)熱潮獲得急劇擴容的同時，長期基(ji)礎投(tou)(tou)入門(men)檻也將篩選掉(diao)一大(da)(da)批(pi)探索者，此后(hou)物聯通信市(shi)場仍會進入戰場收割(ge)的平(ping)緩增長期。
嵌入大模型
讓智能硬件具備靈魂
作為(wei)大模(mo)型的手和腳，智能硬件既作為(wei)傳感觸手而存在(zai)，又作為(wei)指令(ling)執行方實現機體運(yun)轉。
在感知端，為了實現多(duo)維數據的(de)采(cai)集以強(qiang)化大模(mo)型訓練，傳(chuan)感器的(de)廣領域布局(ju)將驅動市場(chang)體量(liang)迎來快速增長。據研究預計，2023年(nian)全球傳(chuan)感器市場(chang)規(gui)模(mo)將達到(dao)2300億(yi)美元(yuan)，而(er)中(zhong)國(guo)智能傳(chuan)感器市場(chang)規(gui)模(mo)到(dao)2028年(nian)有望達到(dao)2400億(yi)元(yuan)，年(nian)均(jun)復合增長率約為14%。
與此同時，為(wei)了優化有效數據(ju)吸納，減少算(suan)力耗費，傳感器的功能升級成為(wei)一大(da)趨勢，搭載邊緣處理功能的AI傳感器也將迎來增長。
此外，由于物聯網(wang)領域的(de)(de)碎片(pian)化(hua)(hua)特色(se)，通用大模型(xing)將走(zou)向(xiang)寂寥。大模型(xing)走(zou)向(xiang)小型(xing)化(hua)(hua)、垂直化(hua)(hua)和輕量化(hua)(hua)，將帶(dai)來(lai)(lai)傳(chuan)感(gan)(gan)市場的(de)(de)持(chi)續受益。能滿足更精細化(hua)(hua)需求的(de)(de)細分長(chang)尾將成為未來(lai)(lai)的(de)(de)傳(chuan)感(gan)(gan)藍海。對(dui)精度要求高的(de)(de)如工業控(kong)制、汽車、醫療等領域，這類智(zhi)能傳(chuan)感(gan)(gan)器(qi)產品研(yan)發目前尚處于成果空白(bai)階段，未來(lai)(lai)將會得到強力驅動開發。
在應(ying)用(yong)端，AIoT概念(nian)雖熱炒多年，但由于(yu)算法(fa)通(tong)用(yong)、場景不通(tong)用(yong)，無法(fa)以較低的邊(bian)際(ji)成本解(jie)決(jue)場景碎片化(hua)的問題(ti)，以及(ji)邊(bian)端算法(fa)受限(xian)、內存(cun)受限(xian)等(deng)固有(you)弊端，傳統AI算法(fa)在物聯(lian)網場景中(zhong)的局限(xian)性愈發凸(tu)顯(xian)。相比(bi)于(yu)此，大模型(xing)有(you)著更好的泛化(hua)能力，可以進一步突破傳統算法(fa)的精(jing)度與數據(ju)局限(xian)。這不僅(jin)能夠降低訓練研發成本，還可加快AI在垂直(zhi)場景中(zhong)的落地(di)。
目前，已應用大模型的領域主要有智能家居、健康(kang)監測、智(zhi)能安防(fang)等。其硬件設備嵌入大模型之后實(shi)現的智(zhi)能化升級，將以更(geng)加人性化、智(zhi)能化的服務帶(dai)動著(zhu)整(zheng)體(ti)市場將穩步向好(hao)發展。
此(ci)外，在大模型(xing)(xing)+物聯網(wang)的(de)(de)賦能下，一直(zhi)困于弱(ruo)智能階段的(de)(de)機器(qi)人(ren)將步入(ru)強智能階段。智能服(fu)務機器(qi)人(ren)和工(gong)業機器(qi)人(ren)將成為增長亮點領域。此(ci)前，美(mei)的(de)(de)就推出了接入(ru)百度文心一言(yan)大模型(xing)(xing)的(de)(de)家庭(ting)服(fu)務型(xing)(xing)機器(qi)人(ren)，阿里云工(gong)程(cheng)師正計劃將千問大模型(xing)(xing)接入(ru)工(gong)業機器(qi)人(ren)。
據IFR報告，中國(guo)是全球增長(chang)最(zui)快的(de)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)。2022年(nian)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)行業市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)規模(mo)將達(da)(da)1712.4億元(yuan)，同比增長(chang)31.0%。其中，工(gong)業機(ji)器(qi)人(ren)(ren)占據主要的(de)市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)地位，中國(guo)每萬名員工(gong)中可操(cao)作(zuo)的(de)工(gong)業機(ji)器(qi)人(ren)(ren)數量達(da)(da)322臺。同時(shi)，隨著(zhu)服務機(ji)器(qi)人(ren)(ren)的(de)應用(yong)場(chang)(chang)景(jing)不(bu)斷(duan)拓展(zhan)，其應用(yong)和(he)(he)投資價值逐漸凸(tu)顯。預計(ji)2027年(nian)市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)規模(mo)有望接近6000億元(yuan)，2021-2027年(nian)復合(he)增長(chang)率為28.7%。在(zai)技術和(he)(he)供需(xu)的(de)三重(zhong)推動下，中國(guo)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)將迎來黃金發展(zhan)期。
總結與展望
上一波(bo)物聯(lian)網(wang)浪潮雖(sui)解決了數(shu)據(ju)獲取和傳(chuan)輸的問題，但更多(duo)的數(shu)據(ju)價值并沒有被充(chong)分挖掘。相信多(duo)模(mo)態大(da)模(mo)型與物聯(lian)網(wang)的結合，能將(jiang)物聯(lian)網(wang)感知的數(shu)據(ju)進一步融合、學習、發(fa)揮。這將(jiang)既是(shi)下(xia)一個風口，也是(shi)物聯(lian)網(wang)迎來(lai)價值裂(lie)變的重大(da)機(ji)遇(yu)。掃碼即(ji)可下(xia)載(zai)報(bao)告
