CPU是AMD的發家業務，但如果你認為AMD僅有CPU業務就大錯特錯了。作為全球知名的半導體公司，AMD成立于1969年，在Gartner發布的全球半導體公司排名中，位列第七。如今，憑借內部自研和外部并購，AMD逐步建立起了“CPU+GPU+DPU+FPGA”完整的芯片布局。
日前，AMD“自適應和嵌入式產品技術日”活動于蘇州成功舉行，在隨后的媒體溝通會上，AMD全球副總裁唐曉蕾以“‘芯’科技加速創新落地”為主題，向包括智次方·物聯網智庫在內的多家媒體全面介紹了AMD在芯片領域的創新，并重點闡述了自適應計算如何在核心市場加速創新。
引領后摩爾時代，重“芯”出發
眾所(suo)周(zhou)知，隨著物理極限的(de)(de)逼近(jin)，半導(dao)(dao)體(ti)行業多年以來一直遵循的(de)(de)摩(mo)爾(er)定律也即將“失(shi)效”，單(dan)純靠提(ti)升芯片制(zhi)程工(gong)藝來提(ti)升芯片性能的(de)(de)方法已經無法充分滿足時代(dai)的(de)(de)需求(qiu)，半導(dao)(dao)體(ti)行業正逐步進入(ru)“后摩(mo)爾(er)時代(dai)”。
“AMD真正的創新永遠都會在我們的芯片上面”，唐曉蕾如是說道，由于摩爾定律放緩，AMD正通過分裝技術安裝Chiplet集成助力實現代際性能增益，抵消摩爾定律放緩帶來的創新放緩，保持AMD發展步伐。
“無(wu)論Chiplet還是異構計算領域，AMD都(dou)應用了最核(he)心的RDNA、CDNA、XDNA以(yi)及ZEN架構。”
尤(you)其是(shi)面向ChatGPT引發(fa)的(de)新一(yi)輪AI狂(kuang)潮(chao)，唐曉蕾表示，AI的(de)落地仍需要漫長的(de)過程，現在曙光已(yi)現、黎明將至(zhi)。AI不僅存在于用CPU，GPU以及(ji)AI訓練的(de)云端數據(ju)中(zhong)心(xin)和商業領域(yu)的(de)數據(ju)中(zhong)心(xin)中(zhong)，同時在端側也有智(zhi)慧(hui)零售、智(zhi)能工廠、醫療生(sheng)命(ming)科(ke)學(xue)、數字家庭等(deng)領域(yu)，人(ren)們都在思(si)考如(ru)何(he)利用AI提升生(sheng)產效率和生(sheng)活指數。
隨著產品線的日益完善，AMD正從方方面面為大家提供便利。
其(qi)中，XDNA是(shi)AMD利用深(shen)厚的(de)FPGA和(he)自(zi)適應SOC編譯(yi)算法專業知識推出的(de)一(yi)種算法工具(ju)，帶有(you)本地(di)存(cun)儲器和(he)數據移(yi)動器的(de)高度(du)可擴(kuo)展引(yin)擎陣(zhen)列。這其(qi)中，AI引(yin)擎可以讓AI和(he)信號處理(li)實(shi)現高性能和(he)高能效(xiao)。
為(wei)了(le)(le)滿足客戶創新所(suo)面(mian)臨的靈活性(xing)挑戰以及更(geng)多的系統(tong)級模塊(kuai)(SOM)需求，AMD三年前就推出(chu)了(le)(le)Kria系統(tong)級模塊(kuai)，專注于(yu)(yu)安防系統(tong)、城市攝像頭和道路(lu)攝像頭等視覺相關應(ying)(ying)用。而在未來，AMD的SOM通道將分成(cheng)兩個(ge)產品路(lu)線，一個(ge)將注重成(cheng)本優化，關注電力(li)驅動(dong)和其他(ta)尺寸及成(cheng)本受限的應(ying)(ying)用;另一個(ge)方向則致(zhi)力(li)于(yu)(yu)提供更(geng)高的算力(li)。
因(yin)為(wei)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多的(de)場(chang)景需要端、邊緣(yuan)側的(de)算力(li)支撐，以處(chu)理本(ben)地對(dui)實時(shi)性要求(qiu)高的(de)數據。因(yin)此，SOM的(de)算力(li)也將不(bu)能再(zai)完(wan)全(quan)依賴于云端，AMD推出具有更高算力(li)的(de)SOM，正(zheng)是以滿足這(zhe)些邊緣(yuan)計(ji)算需求(qiu)的(de)目的(de)，實現對(dui)客戶應用“云-邊-端”協同需求(qiu)的(de)支持(chi)。
除(chu)了硬件創新(xin)之外，在FPGA領(ling)(ling)域以及X86領(ling)(ling)域，工具的重要(yao)性都不(bu)可忽視，尤其是(shi)隨著(zhu)AI的推(tui)進，更多的軟件工程師將加入這(zhe)一領(ling)(ling)域。為此，AMD面向所有開發(fa)者推(tui)出(chu)了創新(xin)的開發(fa)工具矩陣。
具(ju)體來說，該矩(ju)陣(zhen)包(bao)括(kuo)硬(ying)件底層的異構平臺(tai)，如(ru)Versal ACAP、標(biao)量(liang)引(yin)擎和可(ke)計算(suan)可(ke)編程的邏輯單元，以及(ji)AI引(yin)擎;在中間層，AMD的中間件可(ke)以為客(ke)戶(hu)提供使(shi)用工(gong)具(ju)的接口。在此基礎上(shang)，AMD還(huan)提供了EDA后端(duan)工(gong)具(ju)Vivado，引(yin)入了異構軟件平臺(tai)Vitis，使(shi)得軟件開發者可(ke)以輕松在如(ru)C，C++，Python等(deng)通用軟件上(shang)進(jin)行開發。另外，AMD還(huan)提供了無(wu)硬(ying)件編譯的選(xuan)項，利用云(yun)服務(wu)進(jin)行創新，無(wu)需(xu)軟件編譯。
加速行業創新，賦能數智轉型
唐曉蕾表示，正如AMD的全新品牌口號“同超越，共成就_”(together we advance_)，AMD專注于半導體領域，致力于推動產品創新和加速客戶的創新。AMD完成對賽靈思收購后，X86的能力讓整體處理能力得到了很大提升，在工業、視覺、醫療系統等高算力領域有更多的協同效應。
面(mian)向整個汽車行業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)化轉型加(jia)速(su)，AMD為合作伙伴(ban)提(ti)供從智(zhi)能(neng)(neng)座(zuo)艙(cang)到自動駕駛一系列創(chuang)新(xin)的支持。智(zhi)能(neng)(neng)座(zuo)艙(cang)方面(mian)，AMD提(ti)供信息娛樂控制臺、數字集(ji)群以及(ji)乘(cheng)客顯示屏來(lai)創(chuang)造(zao)沉(chen)浸(jin)式智(zhi)能(neng)(neng)座(zuo)艙(cang);在自動駕駛方面(mian)，AMD在ADAS里加(jia)入(ru)前視(shi)攝像(xiang)頭，車艙(cang)內監控以及(ji)泊(bo)車，環(huan)繞視(shi)圖(tu)方案來(lai)創(chuang)造(zao)安全行車體驗。
面向持續加深的工業創新，在智能制造領域，AMD通過數字孿生技術讓(rang)工(gong)程快(kuai)速精(jing)準落地;在(zai)智能倉儲方面，AMD通過使能無人(ren)(ren)(ren)(ren)搬運車(che)(AGV)和自動(dong)抄表(AMR)等應(ying)用(yong)，能夠(gou)讓(rang)人(ren)(ren)(ren)(ren)們實時了(le)(le)解倉庫里面發生(sheng)了(le)(le)什么，減少(shao)工(gong)廠內的人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)干預;在(zai)工(gong)業機器人(ren)(ren)(ren)(ren)領域，AMD一直以來(lai)致力(li)于讓(rang)自動(dong)化的流程更(geng)加順暢，讓(rang)自動(dong)化的機器人(ren)(ren)(ren)(ren)能夠(gou)更(geng)精(jing)準的控(kong)制。
另外，AMD還在(zai)智能(neng)質檢、視覺檢測(ce)、工(gong)(gong)業大數據等多個領(ling)域(yu)躬身(shen)實踐，通(tong)過同時把控傳感、控制、計算與(yu)聯網等底層(ceng)技術，讓(rang)數據更加(jia)有效地完成(cheng)使命，推動工(gong)(gong)業制造(zao)走向工(gong)(gong)業智造(zao)。
面向(xiang)醫療(liao)(liao)領域，AMD創新(xin)了內(nei)窺(kui)鏡(jing)系(xi)統、醫療(liao)(liao)超聲(sheng)、手術機(ji)器(qi)人(ren)、大型掃(sao)描儀器(qi)以及病患護理等多(duo)項能力。在(zai)內(nei)窺(kui)鏡(jing)方(fang)(fang)面，AMD解(jie)決了隨(sui)著內(nei)窺(kui)鏡(jing)分辨率提(ti)升而帶(dai)來的(de)網(wang)絡(luo)帶(dai)寬(kuan)和低時延問題;在(zai)醫療(liao)(liao)超聲(sheng)方(fang)(fang)面，AMD切實落(luo)實可(ke)視化、智能化，以提(ti)升整體(ti)醫療(liao)(liao)系(xi)統效率，并且在(zai)信(xin)號的(de)實時處理方(fang)(fang)面得到很大推廣;在(zai)手術機(ji)器(qi)人(ren)方(fang)(fang)面，AMD通過5G網(wang)絡(luo)和AI機(ji)器(qi)學習推理助力其更好落(luo)地;在(zai)CT、MR及大型掃(sao)描儀方(fang)(fang)面，圖象(xiang)重構的(de)卸載(zai)和加速在(zai)AMD的(de)平臺上面去(qu)處理，可(ke)使(shi)成像密度越(yue)來越(yue)高。
另外，醫療(liao)(liao)作為(wei)人文關懷項(xiang)目，一直(zhi)是(shi)AMD重要(yao)的研發方向。為(wei)了配合醫療(liao)(liao)創(chuang)新的盡快落地，AMD通過為(wei)客戶提供影(ying)像庫(ku)和(he)發布醫療(liao)(liao)電子(zi)書，讓其能夠(gou)更快的接受(shou)、使用以及落地自適應(ying)計(ji)算，幫(bang)助(zhu)客戶完成醫療(liao)(liao)方面的快速轉變和(he)迭代。AMD也在計(ji)劃盡快把AI應(ying)用到醫療(liao)(liao)影(ying)像庫(ku)里。
在音(yin)(yin)視頻(pin)(pin)領(ling)域，除(chu)面(mian)向(xiang)消費者(zhe)提供智慧家庭(ting)、音(yin)(yin)視頻(pin)(pin)與娛樂等能力(li)支持外，AMD也在幫助(zhu)專業音(yin)(yin)視頻(pin)(pin)領(ling)域的(de)客戶實現應用的(de)創新(xin)，比如助(zhu)力(li)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)LED屏幕進入到電影(ying)院，讓(rang)更(geng)多(duo)的(de)音(yin)(yin)響設備進入到汽車等。在廣播方面(mian)，攝像頭、移動無線視頻(pin)(pin)以及投稿與分發編解碼器(qi)等越(yue)來(lai)越(yue)需要高帶(dai)寬(kuan)、高清晰度以及更(geng)加靈活的(de)處理(li)方式(shi)，而AMD也將(jiang)助(zhu)力(li)其(qi)實現創新(xin)落地(di)。
另外，隨著數字化轉型(xing)對(dui)半(ban)導(dao)體(ti)行業的(de)(de)依(yi)賴增加，半(ban)導(dao)體(ti)所扮(ban)演的(de)(de)角色(se)也越來越重(zhong)要，各(ge)種各(ge)樣的(de)(de)半(ban)導(dao)體(ti)創新也開始涌(yong)現，比如測試測量(liang)對(dui)儀器、儀表(biao)產生了升(sheng)級的(de)(de)需求，而(er)這(zhe)也將會是AMD重(zhong)點支持(chi)的(de)(de)領(ling)域。
唐(tang)曉蕾表示，在今天創新(xin)快(kuai)速迭代(dai)、發展的(de)時代(dai)，AMD不會僅(jin)憑自己的(de)理解來制定行業(ye)方案，每個行業(ye)的(de)客戶才(cai)是(shi)真正的(de)專家(jia)，AMD將與之保持親密(mi)合(he)作(zuo)，確定其中(zhong)CPU、FPGA或(huo)SoC的(de)價值最(zui)大化(hua)。AMD就像(xiang)是(shi)一個基礎(chu)單元，與客戶一起尋找最(zui)佳方案，從而真正的(de)幫客戶加速創新(xin)。
