導 讀：邊緣計算是我非常看好的一個領域，大約每個季度，我都會發布邊緣計算的進展追蹤文章。之前我曾介紹過邊緣智能、邊(bian)(bian)云協(xie)同、邊(bian)(bian)緣(yuan)側云原生(sheng)應(ying)用、邊(bian)(bian)緣(yuan)側的(de)(de)超低功耗機(ji)器學習TinyML，以及多篇研究報告對邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算趨(qu)勢(shi)的(de)(de)分析。通過持續(xu)的(de)(de)追蹤，尤其最(zui)近這段時間，我(wo)感受到了邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算發展(zhan)的(de)(de)明顯加速，今(jin)天這篇文章將與(yu)你分享我(wo)的(de)(de)最(zui)新思考。
全文(wen)字(zi)數：6700字(zi)，寫作用(yong)時：540分鐘，閱(yue)讀時間：20分鐘
物女皇：邊緣相同(tong)，段位不同(tong)
這是我在【物女(nv)心經】專(zhuan)欄寫的(de)第233篇文章。
【物女心經】專欄的老讀者們也許注意到了(le)，為了(le)更好的管理時(shi)間，最近這兩篇(pian)文章(zhang)我(wo)開(kai)始記錄自己的純(chun)寫作(zuo)時(shi)間，就是剔除了(le)思考主題、閱讀資料(liao)、說話(hua)吃飯喝水，純(chun)粹動手碼字的時(shi)間。每篇(pian)文章(zhang)我(wo)的大致用時(shi)是4~6個小(xiao)(xiao)時(shi)。如果計算(suan)毛(mao)時(shi)間，每篇(pian)都要超過10個小(xiao)(xiao)時(shi)。
我倒(dao)是(shi)不想把這個(ge)時間縮(suo)短(duan)，雖然很(hen)享(xiang)受寫作的這個(ge)過程，不過也會羨慕別人(ren)一坐(zuo)下就才(cai)思泉涌(yong)、迅速成文的狀態。為什么(me)我產(chan)出(chu)的文字們歷經(jing)磨礪、吭(hang)哧吭(hang)哧才(cai)出(chu)現？我想我需要一個(ge)理工科專用(yong)鍵(jian)盤(pan)。
言歸(gui)正傳，你又(you)將看到(dao)一篇坐(zuo)功(gong)了得、深思熟慮的文(wen)章。
雖(sui)然這幾天(tian)因(yin)為某(mou)份紅(hong)頭(tou)文件讓(rang)云計算(suan)又被推上了風口浪(lang)尖，但其實從(cong)2016年開(kai)始，國內(nei)外巨頭(tou)就已領先半個身位，將目光投向了與云計算(suan)相(xiang)生相(xiang)伴的(de)互補(bu)方向：邊緣(yuan)計算(suan)。
在2016年的(de)Gartner數據中(zhong)心年度會議上，硅谷風投(tou)大佬Peter Levine曾做出(chu)邊緣計(ji)算(suan)(suan)是云計(ji)算(suan)(suan)的(de)“終結者”的(de)判斷。經(jing)過(guo)幾年時間的(de)驗證，邊緣計(ji)算(suan)(suan)和云計(ji)算(suan)(suan)的(de)關(guan)系(xi)更加清晰，兩(liang)者并非(fei)互(hu)斥關(guan)系(xi)，而是和諧共生(sheng)。
邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)是我非常看好的(de)一個領(ling)域(yu)，大約(yue)每個季度，我都會發布邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)進(jin)展追蹤(zong)文章。之前我曾介紹過邊(bian)緣(yuan)(yuan)智能、邊(bian)云協同、邊(bian)緣(yuan)(yuan)側云原(yuan)生應用、邊(bian)緣(yuan)(yuan)側的(de)超低功(gong)耗機器學習TinyML，以(yi)及多篇研(yan)究報告對邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)趨勢(shi)的(de)分析(xi)。
通過持續的追蹤，尤其最近這(zhe)段時間，我感受到了邊緣計(ji)算(suan)發展的明顯(xian)加速，今天的文章我將與(yu)你(ni)分享：
邊緣計算的基(ji)礎和(he)生態有哪些變化？
為什么只有極致的邊緣計算才能普及？
邊緣計算有哪些優(you)秀企業和案例(li)值(zhi)得(de)借(jie)鑒？
邊緣計算的“殺手級”生態正在形成
回(hui)顧云(yun)計算的(de)誕生，一些故事被彭博商(shang)業周刊的(de)記者(zhe)完整地(di)記錄在著作《一網打盡》里。書中，作者(zhe)如此評價(jia)AWS的(de)誕生——“亞馬(ma)遜極其偶然(ran)地(di)走上了一條成功之(zhi)路(lu)。”
“2004年，亞(ya)馬(ma)遜(xun)IT基礎(chu)設施部(bu)門負責人(ren)克(ke)里斯·平(ping)克(ke)漢(han)姆(mu)(mu)想帶著家人(ren)回到(dao)(dao)南(nan)非祖國，但上(shang)司(si)不愿讓人(ren)才就(jiu)此離(li)去。權衡(heng)之(zhi)后，亞(ya)馬(ma)遜(xun)決定在南(nan)非首都開普敦設立辦事處，以便他能繼(ji)續為公司(si)服(fu)務(wu)。他發(fa)起(qi)了(le)一(yi)項‘無論哪(na)種類(lei)型開發(fa)商，都能使用亞(ya)馬(ma)遜(xun)服(fu)務(wu)器上(shang)所(suo)有程序’的服(fu)務(wu)。之(zhi)后平(ping)克(ke)漢(han)姆(mu)(mu)和一(yi)些同事搬到(dao)(dao)南(nan)非，按商定的想法成(cheng)(cheng)功開發(fa)出(chu)EC2。這項服(fu)務(wu)后來成(cheng)(cheng)為亞(ya)馬(ma)遜(xun)云服(fu)務(wu)的核心(xin)，和之(zhi)后陸續誕生的其它服(fu)務(wu)共同組成(cheng)(cheng)AWS。”
雖然亞馬遜開發EC2是(shi)一種偶(ou)然，但它的(de)誕生也是(shi)歷史趨勢的(de)必然。
從大(da)型(xing)機、個人電腦(nao)，再(zai)到云計(ji)算、邊緣(yuan)計(ji)算，我們見證了技術的迭(die)代與交替(ti)。每(mei)隔20~30年，技術演進的規則就會改變。
在(zai)智能時代，技術(shu)演進(jin)持續(xu)加速，很多技術(shu)發(fa)展的(de)游戲規(gui)則(ze)每10年左右(you)就會(hui)改變一(yi)次。過(guo)去有效的(de)規(gui)則(ze)，并不意味著將來(lai)(lai)也有效。過(guo)去建造的(de)發(fa)展護(hu)(hu)城河，不一(yi)定能夠守(shou)護(hu)(hu)未來(lai)(lai)。
隨著數(shu)據量(liang)的(de)(de)指(zhi)數(shu)級增長，越(yue)來越(yue)多的(de)(de)數(shu)據需要(yao)在產生(sheng)地被分析和處理，以(yi)減少(shao)延遲、提升數(shu)據安(an)全/保(bao)護隱私、降低運營成(cheng)本，并創(chuang)造可持續的(de)(de)商(shang)業模式，由此便開啟了邊緣(yuan)計算的(de)(de)新商(shang)機(ji)。
根據CB Insights和Network World的(de)研(yan)究，邊(bian)緣計算(suan)的(de)市(shi)(shi)場(chang)規模將達到5千億美元。市(shi)(shi)場(chang)分析(xi)機構Markets and Markets預計今后5年，邊(bian)緣計算(suan)市(shi)(shi)場(chang)的(de)復合(he)年增長(chang)率CAGR將達到34%。
如此巨(ju)大的藍海市場，自然吸引諸(zhu)多企(qi)業投身其中。
回(hui)答文(wen)初(chu)的問題，為(wei)什么近期我(wo)感受到了(le)邊緣計算發展的明顯(xian)加速呢？
首先，5G等通信技術的發展取得了突破性成果。
在我擔任綻放杯(bei)5G應(ying)用征集大賽評委的過(guo)程中，猶(you)如(ru)身臨其境(jing)般的看到了很多5G邊緣計算(suan)的創(chuang)新(xin)應(ying)用。
5G是邊緣計(ji)算(suan)的(de)一個(ge)(ge)重要推動力量，代表著業(ye)界最(zui)先進(jin)的(de)技術。據(ju)工業(ye)和信息化部數(shu)據(ju)，我(wo)國已開通建設了(le)99.3萬個(ge)(ge)5G基站，覆蓋(gai)(gai)全國所有(you)(you)的(de)地級市，95%以上的(de)縣區(qu)，35%的(de)鄉鎮(zhen)，5G終端手機連接數(shu)超過了(le)3.92億戶。全國5G應用案例超過1萬多(duo)個(ge)(ge)，覆蓋(gai)(gai)了(le)鋼鐵、電(dian)力、礦山等22個(ge)(ge)國民經(jing)濟的(de)重要行業(ye)和有(you)(you)關領域。
無(wu)論在邊緣(yuan)產(chan)生(sheng)、分析(xi)和處理了多(duo)少數(shu)據(ju)(ju)，在計算無(wu)處不在的(de)情況(kuang)下，數(shu)據(ju)(ju)量的(de)增長速度普遍快(kuai)于網絡帶寬的(de)提(ti)升(sheng)，從而產(chan)生(sheng)潛在的(de)瓶頸(jing)，需要多(duo)種通(tong)信技術搭配使用，創造最好(hao)的(de)應用體驗。
未來在單(dan)位區域內的(de)(de)設備數量(liang)和數據量(liang)都會(hui)突破新的(de)(de)紀錄，邊緣計(ji)算(suan)基(ji)礎設施可能將包含5G、Wi-Fi、光纖、衛(wei)星通信等(deng)多種(zhong)技(ji)術(shu)的(de)(de)組合。尤其是(shi)5G的(de)(de)一些特性，讓它與(yu)邊緣計(ji)算(suan)成為絕佳搭配。
其次，邊緣計算芯片的性能大幅提升，帶動這一波節奏的是諸多造車新勢力企業。
隨著自(zi)動駕駛(shi)技術的迅速發展(zhan)，各個廠(chang)商對(dui)于新產品自(zi)動駕駛(shi)能力(li)的打(da)造也更為重視，特別是在(zai)凸顯智能科技水(shui)平(ping)的純電(dian)動車型上，更是廠(chang)商展(zhan)現自(zi)身最新自(zi)動駕駛(shi)技術的所在(zai)。
想要實現高級別的自動駕駛能力，首先需要各項傳感器、智能硬件對道路交通信息的獲取，以及算力強大的芯片。所(suo)以芯片算(suan)力(li)的強(qiang)大與否，也決定(ding)了車輛自動駕(jia)駛能(neng)力(li)的高低。
去年特斯(si)拉展(zhan)示了其全(quan)新的(de)自(zi)研FSD芯片(pian)，集成(cheng)了60億晶體管，每秒可以處(chu)(chu)理2.5G像(xiang)素(su)的(de)視頻輸入數據，圖像(xiang)信號處(chu)(chu)理器每秒能(neng)處(chu)(chu)理1G像(xiang)素(su)，性能(neng)是之前(qian)是用(yong)的(de)NVIDIA方案(an)的(de)21倍。功耗為每英(ying)里約(yue)250W，只有NVIDIA方案(an)的(de)1/7，同(tong)時成(cheng)本也只有1/7。
憑借邊緣計算能(neng)力(li)，特斯拉可以快速處理傳感數據，識(shi)別行人、其他車(che)輛、路(lu)邊標志和危險(xian)的(de)移動(dong)物體(ti)。此外，特斯拉的(de)車(che)載設備(bei)通過網絡(luo)將信息傳遞到云端，進(jin)一(yi)步(bu)分析數據以改進(jin)汽車(che)的(de)自動(dong)駕駛能(neng)力(li)，并保持(chi)功(gong)能(neng)的(de)持(chi)續(xu)更(geng)新。
第三，邊緣計算受到諸多投資機構的青睞，資本的注入加速了初創企業的成長。
今年早些時候，知名(ming)投資人(ren)(ren)、方舟資本的創始人(ren)(ren)兼首席(xi)執行(xing)官凱瑟琳(lin)·伍德（木頭姐）作為董事(shi)會成員加入Mimik Technology。
這是一家名不見經傳的初創企業，他們創建了一套混合邊緣云的解決方案，使任何計算設備，無論終端還是邊緣，都可以充當服務器，在設備和應用程序之間點對點通信，讓云服務可以擴展到任何地方。Mimik支持的設備包括：智能手機、平板電腦、個人電腦、智能電視、無線路由器、NAS設備和物聯網終端。
根據邊緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算社區的統計(ji)(ji)，2021年上半年國(guo)內邊緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算領域獲得融資的企業有12家，機(ji)構涉及高瓴創(chuang)投(tou)、騰訊投(tou)資、小米產投(tou)、紅杉資本(ben)(ben)、松禾資本(ben)(ben)等。
網絡覆蓋和芯片算(suan)力(li)的提(ti)升，以及(ji)資本的助力(li)，促進了邊(bian)緣硬件(jian)的普及(ji)，是邊(bian)緣計(ji)算(suan)發展的三個重要基石。
我們常常在尋(xun)找下一個“殺手(shou)級”應用。比如(ru)“滴滴”或者“抖音(yin)”，都堪(kan)稱4G時代(dai)的(de)典范。
這(zhe)種將(jiang)目光直接投向殺手級(ji)應用(yong)的做法有些舍本逐末，其實只有先構建蘊育殺手級(ji)應用(yong)的環境，才(cai)有新應用(yong)源(yuan)(yuan)源(yuan)(yuan)不斷(duan)的誕生。
“滴(di)滴(di)”和“抖音”等應用，都(dou)是在(zai)4G網絡和智能手機普及(ji)率突(tu)破臨界點的產(chan)物。
2008年，國際電(dian)信(xin)聯盟指定一(yi)組用(yong)于4G標(biao)準(zhun)的要求(qiu)，命名為(wei)IMT-Advanced規范(fan)。2013年底，工業和信(xin)息化(hua)部向中(zhong)國移動(dong)、中(zhong)國聯通、中(zhong)國電(dian)信(xin)頒發“LTE/第(di)四代(dai)數字蜂窩(wo)移動(dong)通信(xin)業務(TD-LTE)”經營許(xu)可(ke)牌照。
根(gen)據(ju)工信部發布(bu)的(de)數據(ju)，2014年(nian)10月，三大運營商4G基站總(zong)(zong)數累計達到70萬個，4G用(yong)(yong)戶(hu)(hu)超過4300萬。2014年(nian)底，4G用(yong)(yong)戶(hu)(hu)總(zong)(zong)數已達9728萬戶(hu)(hu)。2015年(nian)初，4G用(yong)(yong)戶(hu)(hu)數超過3G。截(jie)至2016年(nian)一季度(du)末，全國4G用(yong)(yong)戶(hu)(hu)數達到5.3億，這個數據(ju)超過了歐美總(zong)(zong)和(he)。
3G時代，提供出(chu)租(zu)(zu)車(che)預約(yue)服務的(de)APP開始醞釀(niang)。2014年(nian)，嘀嘀打車(che)更名為“滴(di)滴(di)打車(che)”。從只能預約(yue)出(chu)租(zu)(zu)車(che)，逐步發展到可以預約(yue)快(kuai)車(che)、專車(che)、代駕等(deng)出(chu)行(xing)服務。截至(zhi)2021年(nian)，滴(di)滴(di)出(chu)行(xing)用戶達5.8億。
抖(dou)音(yin)于2016年上(shang)線，原基(ji)礎是一(yi)款音(yin)樂(le)創意短視頻社交(jiao)軟件。2018年第一(yi)季(ji)度，抖(dou)音(yin)在蘋果(guo)App Store下載(zai)量達4580萬次(ci)，字節跳動CEO張(zhang)一(yi)鳴(ming)稱其成為(wei)全(quan)球下載(zai)量最高的蘋果(guo)手機(ji)應用。
4G時代(dai)殺(sha)手級應用的發展，為邊緣計算的演(yan)進(jin)提供(gong)了(le)可借鑒的思路(lu)。
從(cong)云服務器(qi)到邊(bian)(bian)緣服務器(qi)的(de)(de)逐步部署與滲透(tou)，從(cong)邊(bian)(bian)緣硬件的(de)(de)普(pu)及(ji)到邊(bian)(bian)緣應用的(de)(de)繁榮發展，邊(bian)(bian)緣計算的(de)(de)“殺手級生態”正在形成，邊(bian)(bian)緣應用也將枝繁葉(xie)茂(mao)。
什么是極致邊緣計算UEC？
既(ji)然(ran)眾多企業(ye)——從(cong)云服(fu)務(wu)商到電信運營(ying)商，從(cong)IT企業(ye)到設備商，都將邊(bian)緣計算視為下一個價值萬(wan)億(yi)的機會，那么應該如何把握這個機遇？
根據Gartner的調研，目前(qian)只有(you)20%的企業經歷了數字化轉(zhuan)型，還有(you)80%的市場等待開墾。使(shi)用舊工(gong)具，無(wu)法踏上新征(zheng)程。
邊緣設備是這(zhe)些企業在數字化轉(zhuan)型之路(lu)中的重要新工具。
如(ru)何(he)評價這(zhe)個工(gong)具的優劣(lie)呢？分(fen)析(xi)目前在市場上獲得成功(gong)的邊緣計算(suan)產品，他們往往在一些維度做到了最優。我們不妨將他們定(ding)義(yi)為極(ji)致邊緣計算(suan)，Ultimate Edge Computing，UEC。
只(zhi)(zhi)有偏執狂才能生存(cun)，只(zhi)(zhi)有做到(dao)極(ji)致的邊(bian)緣計算才能普及。
什么才是(shi)我們這里所說的極(ji)致邊緣計(ji)算UEC？需要滿足5項極(ji)致：
極致功耗：根據(ju)數(shu)據(ju)統計，大約1/4的物聯(lian)網設(she)備依(yi)靠電(dian)(dian)池(chi)(chi)供電(dian)(dian)，而(er)且這(zhe)個(ge)比例仍在不(bu)(bu)斷提(ti)升，有預(yu)測(ce)認為到2030年，接近(jin)半(ban)數(shu)的物聯(lian)網系統都(dou)將主要依(yi)靠電(dian)(dian)池(chi)(chi)供電(dian)(dian)。同時(shi)這(zhe)些設(she)備對(dui)成本極為敏感，如(ru)果將設(she)備投入使(shi)用(yong)(yong)的成本減半(ban)，那么意味(wei)著銷(xiao)售額不(bu)(bu)止翻番。因此無論(lun)從供電(dian)(dian)環境(jing)還是從使(shi)用(yong)(yong)成本出發，將功(gong)耗降低到極致，都(dou)是重中(zhong)之重。
極致簡化：邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算的(de)(de)使用者不僅包括IT工程師，還(huan)包括OT運(yun)營人(ren)員。過(guo)(guo)去(qu)OT和(he)(he)IT經常是“雞同鴨講話”，很(hen)難溝通。OT團隊缺乏IT專業知識來實(shi)施部署邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算，IT團隊又缺乏對工藝和(he)(he)運(yun)營的(de)(de)理解以構建和(he)(he)完(wan)善滿足業務流程的(de)(de)創新(xin)應用程序。為了做到將復(fu)雜(za)留給自己，把(ba)簡(jian)(jian)單交給用戶，邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算平臺需要提(ti)供低代(dai)碼能力，將編程和(he)(he)使用過(guo)(guo)程極(ji)致簡(jian)(jian)化，促進(jin)IT與OT的(de)(de)無縫銜接，加速邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算的(de)(de)普及。
極小空間：設備占用(yong)的空(kong)間同樣(yang)是一個重要(yao)因素，更小、更緊湊的外形尺寸，往(wang)往(wang)意味著設備更易被安裝(zhuang)。還有一些(xie)場景，比如智能(neng)手表、智能(neng)眼鏡(jing)、智能(neng)耳標腳環，對邊緣(yuan)計算產品(pin)的尺寸非常敏(min)感(gan)。
極度智能：在各種(zhong)(zhong)約(yue)束條(tiao)件之下，邊(bian)緣設(she)(she)(she)備仍需要具備一定的智能。各種(zhong)(zhong)計(ji)算芯片按照摩爾定律(lv)發展著，各種(zhong)(zhong)新(xin)型(xing)操作系統，包括FreeRTOS、RT-Thread和(he)LiteOS等，都(dou)在極大發揮受限(xian)設(she)(she)(she)備的處(chu)理能力。微型(xing)機(ji)器學習(xi)TinyML使(shi)得工(gong)程師們在mW功率范圍以下的設(she)(she)(she)備上(shang)，實現機(ji)器學習(xi)的方法、工(gong)具和(he)技術成為可能。
極致靈活：雖然邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)脫胎于嵌(qian)入式(shi)系(xi)統(tong)，但邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)與(yu)嵌(qian)入式(shi)系(xi)統(tong)已有本質不同。嵌(qian)入式(shi)系(xi)統(tong)是指軟硬件關(guan)系(xi)非(fei)常(chang)緊密(mi)的一類“計(ji)算(suan)(suan)機”系(xi)統(tong)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)將兩者解耦(ou)，部(bu)署(shu)更(geng)(geng)快，隨時升級，按需更(geng)(geng)新，彈性更(geng)(geng)強。更(geng)(geng)進(jin)一步，大(da)部(bu)分(fen)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)產品將無線通信作為(wei)標配，安裝位(wei)置和使用場景都更(geng)(geng)加靈活(huo)。
極(ji)(ji)致功(gong)耗、極(ji)(ji)致簡化、極(ji)(ji)小空間、極(ji)(ji)度(du)智能、極(ji)(ji)致靈(ling)活，做到極(ji)(ji)致邊緣計(ji)算，不僅需(xu)要熟練運用(yong)(yong)硬(ying)件設計(ji)、網絡技術、傳感技術、數據分析、終端應用(yong)(yong)，還需(xu)要對各種應用(yong)(yong)場景有極(ji)(ji)為深刻的理(li)解，因(yin)此只有極(ji)(ji)少數團隊能夠駕馭(yu)。
在我接觸到的(de)(de)大多數初創(chuang)企(qi)業和項(xiang)目(mu)中，從團隊成員構成這一(yi)項(xiang)內容，就可以對其邊(bian)緣計算(suan)的(de)(de)部署(shu)能力有大致(zhi)的(de)(de)判斷。
根據(ju)VMware對其用戶群體的研究，從云端(duan)到邊(bian)緣是一個循序(xu)漸(jian)進的過程。
在(zai)未來(lai)五年，工作負(fu)載的分(fen)布將(jiang)按照三、四、三的比例(li)劃分(fen)，也就是(shi)30%在(zai)數據中心，40%在(zai)基于(yu)云的服務和應(ying)用，30%在(zai)邊緣(yuan)計(ji)算。目(mu)前，邊緣(yuan)側的占比僅(jin)為5%，提升的空(kong)間很(hen)大。
極致邊緣計算UEC的優秀代表
年初，物聯網智庫與摯(zhi)物研究(jiu)院繪制(zhi)了中國AIoT產業全景(jing)圖譜之邊(bian)緣智能子(zi)圖譜。
在(zai)2021年(nian)7月，我們(men)又發(fa)(fa)起“2021摯(zhi)物獎·中國(guo)AIoT產業(ye)先鋒企(qi)(qi)業(ye)”的評選活動（簡稱“摯(zhi)物獎”），旨(zhi)在(zai)表彰那些(xie)對國(guo)內AIoT產業(ye)發(fa)(fa)展做出過突出貢(gong)獻的先鋒企(qi)(qi)業(ye)，展示他們(men)先進的技術成(cheng)果以(yi)及在(zai)相關領域的成(cheng)熟應用案例(li)，同(tong)時為產業(ye)搭建(jian)全方(fang)位的創新交流平臺。
在評選過程(cheng)中(zhong)，我們(men)發現了有能力提供極(ji)致(zhi)邊緣計算(suan)的優質(zhi)企業，典型的代表(biao)包括(kuo)艾靈網絡(luo)、研(yan)華科技(ji)和創通聯(lian)達。
艾(ai)靈網絡、研華科技在工業(ye)領域(yu)扎(zha)根，提(ti)(ti)供邊(bian)緣(yuan)計算解決方案。創通聯達(da)從(cong)“5G+AI+邊(bian)緣(yuan)計算”著手，提(ti)(ti)供5G智能模(mo)組和參(can)考方案，推動(dong)企業(ye)數字(zi)化變革。
工業現場雖然是具有高(gao)度跨界融合特性的邊(bian)緣計算(suan)場景，但邊(bian)緣計算(suan)想(xiang)要在工業現場充分(fen)發揮潛力并(bing)不容(rong)易(yi)。
每(mei)家工(gong)(gong)廠(chang)、每(mei)個(ge)(ge)產段(duan)、每(mei)個(ge)(ge)工(gong)(gong)位都有差異，一個(ge)(ge)小(xiao)小(xiao)的(de)(de)工(gong)(gong)業(ye)現場，堪(kan)稱濃縮(suo)了百業(ye)千態。比如同(tong)(tong)樣是(shi)制造水泥的(de)(de)工(gong)(gong)廠(chang)，在北方(fang)的(de)(de)工(gong)(gong)廠(chang)和(he)南方(fang)的(de)(de)工(gong)(gong)廠(chang)，制造流程完全不一樣，每(mei)個(ge)(ge)企業(ye)的(de)(de)流程都根據自己企業(ye)內部的(de)(de)人員狀(zhuang)況、工(gong)(gong)藝流程等進行調整(zheng)和(he)定制。大而一統的(de)(de)標(biao)準化(hua)框架不能(neng)適(shi)用(yong)，必須針對不同(tong)(tong)場景靈活調配，同(tong)(tong)時對工(gong)(gong)業(ye)場景保持足夠的(de)(de)敬畏。
艾靈網絡(luo)認為(wei)，5G邊緣(yuan)計算在工(gong)業(ye)制造領域(yu)最有(you)可能出現規模化(hua)應用的場景，包(bao)括(kuo)機器視覺、邊緣(yuan)智能PLC和自主移動機器人(ren)AMR。
1. 工(gong)(gong)業機器視覺是5G邊緣計算(suan)在(zai)智(zhi)能(neng)制造(zao)領域的(de)(de)剛需(xu)，智(zhi)能(neng)工(gong)(gong)廠的(de)(de)一個重要指(zhi)標可能(neng)就是攝(she)像頭數量(liang)。艾靈網絡提到(dao)，他們一個客戶的(de)(de)智(zhi)能(neng)工(gong)(gong)廠攝(she)像頭數量(liang)已經(jing)達到(dao)500個。
為什(shen)么邊緣(yuan)智能(neng)機器(qi)視覺系統(tong)，將會(hui)替代傳統(tong)的(de)AI攝(she)像(xiang)頭？它的(de)好處顯(xian)而易(yi)見，首(shou)先是部署簡單，用無線方式可以實現(xian)一(yi)根(gen)線快速部署。其次(ci)是軟(ruan)硬件減量(liang)減配(pei)，工(gong)業現(xian)場是典型的(de)小樣本訓(xun)練場景，習(xi)慣了復雜人臉(lian)識別的(de)AI攝(she)像(xiang)頭往往水土不服(fu)。再次(ci)，從系統(tong)升級角度(du)來說，邊緣(yuan)智能(neng)系統(tong)可以在集群層面(mian)上一(yi)次(ci)性升級，而不用一(yi)個(ge)個(ge)單獨更新(xin)。
2. 另一個較大(da)(da)(da)(da)的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)場景是邊緣智能(neng)(neng)PLC。各(ge)種(zhong)PLC是在(zai)工(gong)(gong)業控制領域用(yong)得非常廣泛的(de)(de)(de)一類設(she)備(bei)(bei)，如果你到(dao)工(gong)(gong)廠(chang)參觀(guan)(guan)，一定會(hui)看到(dao)PLC的(de)(de)(de)身影。同時你還會(hui)觀(guan)(guan)察到(dao)，每(mei)個工(gong)(gong)廠(chang)的(de)(de)(de)占(zhan)地面(mian)積(ji)一般都很大(da)(da)(da)(da)，平(ping)面(mian)化的(de)(de)(de)部署多個廠(chang)區和(he)產(chan)線。一旦建成(cheng)便難(nan)以調整，而(er)且無法(fa)有效利(li)用(yong)上、下層空間。就空間體積(ji)和(he)利(li)用(yong)率而(er)言，雖然(ran)設(she)備(bei)(bei)和(he)產(chan)線一刻不(bu)停的(de)(de)(de)忙碌(liu)運轉，但其實(shi)占(zhan)比(bi)最大(da)(da)(da)(da)的(de)(de)(de)是空氣。因此很多工(gong)(gong)程師在(zai)思考提升產(chan)線的(de)(de)(de)靈活(huo)性，分層部署的(de)(de)(de)可(ke)能(neng)(neng)性。通過5G通信(xin)的(de)(de)(de)邊緣智能(neng)(neng)PLC可(ke)以大(da)(da)(da)(da)大(da)(da)(da)(da)提升產(chan)線的(de)(de)(de)移動(dong)能(neng)(neng)力，提高很多工(gong)(gong)廠(chang)的(de)(de)(de)自動(dong)化水(shui)平(ping)。
3. 新一代AMR不(bu)(bu)僅僅是做物流運(yun)輸(shu)，還會進入產線(xian)作業參與生(sheng)產過程。它已經非常接近(jin)一個減配版或者瘦身版的自動駕駛(shi)機器人(ren)。當這些AMR進入復雜(za)作業環境時，算(suan)力(li)消(xiao)耗很高(gao)，電(dian)量消(xiao)耗更快，工作不(bu)(bu)了多(duo)長(chang)(chang)時間就(jiu)要充(chong)電(dian)。如果(guo)與5G邊緣(yuan)計(ji)算(suan)結合，AMR不(bu)(bu)再(zai)做復雜(za)的計(ji)算(suan)，直接把(ba)采集到的原始(shi)視頻(pin)及感知數(shu)據回傳云端，再(zai)由5G網絡實時下發(fa)控制指令(ling)，從(cong)而可大大延長(chang)(chang)工作時間。
研華(hua)科(ke)技作(zuo)為物聯(lian)網(wang)的(de)全(quan)球領導廠(chang)商，提出以(yi)邊緣智能(neng)和WISE-PaaS工業物聯(lian)網(wang)云平臺為核心的(de)物聯(lian)網(wang)軟、硬件解決(jue)方(fang)案，協助(zhu)合(he)作(zuo)伙伴(ban)串接產業鏈。
由(you)研(yan)華(hua)(hua)(hua)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)提(ti)出的“共創(chuang)(chuang)(chuang)”模式可(ke)圈可(ke)點。“共創(chuang)(chuang)(chuang)”是指研(yan)華(hua)(hua)(hua)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)在物(wu)聯網(wang)各個應(ying)用(yong)領域尋求(qiu)(qiu)合作伙(huo)(huo)伴(ban)，成立共創(chuang)(chuang)(chuang)項目、組建共創(chuang)(chuang)(chuang)團隊、培育共創(chuang)(chuang)(chuang)實(shi)體。由(you)研(yan)華(hua)(hua)(hua)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)提(ti)供云平(ping)臺(tai)和(he)技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)支持，由(you)共創(chuang)(chuang)(chuang)伙(huo)(huo)伴(ban)提(ti)供應(ying)用(yong)場景(jing)和(he)需(xu)求(qiu)(qiu)，形(xing)成基于(yu)研(yan)華(hua)(hua)(hua)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)云平(ping)臺(tai)技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)，面向特定行業需(xu)求(qiu)(qiu)的物(wu)聯網(wang)服(fu)務定制(zhi)化開(kai)發方案，并(bing)打(da)造各個細分行業的物(wu)聯網(wang)自(zi)動化、智(zhi)能(neng)化產(chan)品。
最近(jin)幾(ji)年(nian)，研(yan)華科技積極推進產(chan)業伙伴共(gong)創(chuang)，加速(su)AIoT生態圈布建與發(fa)展(zhan)。
1.在金屬行業，研華科(ke)技為勤(qin)昆科(ke)技提(ti)供智慧(hui)工廠智能聯網(wang)系統(tong)，實現(xian)一鍵管理控制機臺。
2.在紡織行業，宏遠興業通過與研華(hua)科技的(de)全(quan)面合(he)作，包含WISE-PaaS及智(zhi)慧能源管理解決方(fang)案，在4年內將智(zhi)能化技術(shu)全(quan)面應用至產線(xian)與廠務系統。
3.在船舶行業，賽爾尼(ni)柯借力(li)WISE-PaaS，構建(jian)(jian)了(le)船(chuan)舶(bo)從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)采集、數(shu)(shu)據(ju)(ju)傳輸、云平臺組態建(jian)(jian)模、大數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)決策以及數(shu)(shu)據(ju)(ju)可視化(hua)呈現(xian)的(de)(de)一體化(hua)遠程監控(kong)管(guan)理，降低船(chuan)舶(bo)智能化(hua)的(de)(de)前期(qi)建(jian)(jian)設成本與(yu)運維成本。
創通(tong)聯(lian)達(da)以5G為起點，布(bu)局5G全產(chan)業鏈的(de)(de)產(chan)品，特別(bie)在端側(ce)，創通(tong)聯(lian)達(da)已經(jing)以高通(tong)領先的(de)(de)芯(xin)片為基礎打(da)磨出兩個版本(ben)的(de)(de)模組(zu)，后續還將陸續發布(bu)通(tong)信+智能(neng)的(de)(de)模組(zu)。
創通聯達還將模(mo)組(zu)面向(xiang)不同品類(lei)的(de)參考設計做出來，縮短(duan)產業界品牌商的(de)產品落地時間。
創通聯(lian)達(da)是(shi)中科創達(da)與高(gao)通聯(lian)合(he)設立(li)的(de)合(he)資公司。中科創達(da)與高(gao)通已(yi)經(jing)有接(jie)近12年的(de)合(he)作歷史，并打下(xia)了堅實的(de)信任基礎。2011年，高(gao)通公司投資中科創達(da)成為(wei)其(qi)股東，并于2016年成立(li)創通聯(lian)達(da)。不同于外(wai)圍合(he)作伙伴(ban)，創通聯(lian)達(da)等同于高(gao)通直系生態內的(de)合(he)作伙伴(ban)。
在(zai)戰略定位上(shang)，創通聯(lian)達(da)找(zhao)準切入點并有效借(jie)勢。股(gu)東之一高通公司是全球領先的無線產品提供(gong)商，以芯(xin)片為(wei)核(he)心，提供(gong)基(ji)礎的移(yi)動通信(xin)能力。創通聯(lian)達(da)則堅持(chi)以操作系統為(wei)核(he)心的基(ji)礎工作，在(zai)底層(ceng)(ceng)基(ji)礎上(shang)建立第二層(ceng)(ceng)生態，為(wei)用戶(hu)提供(gong)業務能力支持(chi)。
以上是部分優(you)秀企業的三個典型代表，更多出(chu)色項目(mu)我們仍在持(chi)續挖(wa)掘(jue)。
寫在最后
劃個重點。
第一，網(wang)絡覆蓋和芯(xin)片(pian)算(suan)力的(de)提(ti)升，以及(ji)(ji)資本的(de)助(zhu)力，促進了邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)硬件(jian)的(de)普(pu)及(ji)(ji)，是邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算(suan)發(fa)展的(de)三個重要基石。從云服務器(qi)到邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)服務器(qi)的(de)逐步部署與(yu)滲透，從邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)硬件(jian)的(de)普(pu)及(ji)(ji)到邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)應(ying)用的(de)繁榮發(fa)展，邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算(suan)的(de)“殺(sha)手(shou)級生態”正在形成，邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)應(ying)用也將枝繁葉(xie)茂。
第二，極(ji)(ji)(ji)致邊(bian)緣計(ji)算UEC，必備的(de)技能是極(ji)(ji)(ji)致功耗(hao)、極(ji)(ji)(ji)致簡化、極(ji)(ji)(ji)小空(kong)間(jian)、極(ji)(ji)(ji)度智能、極(ji)(ji)(ji)致靈活。做到極(ji)(ji)(ji)致邊(bian)緣計(ji)算，不僅需(xu)要(yao)熟練(lian)運用(yong)硬件設(she)計(ji)、網絡技術、傳感技術、數據分析、終端應用(yong)，還需(xu)要(yao)對各種應用(yong)場景有極(ji)(ji)(ji)為(wei)深(shen)刻的(de)理解，因此只有極(ji)(ji)(ji)少數團隊能夠(gou)駕馭。
第(di)三，邊緣計算的(de)市場規模將達到5千億美(mei)元。在未(wei)來五年，工作負載的(de)分(fen)布(bu)將按照三、四、三的(de)比(bi)例劃分(fen)，也就是30%在數(shu)據中心，40%在基于云的(de)服務和應用，30%在邊緣計算。目(mu)前，邊緣側的(de)占比(bi)僅(jin)為5%，提升(sheng)的(de)空間很大。
為了發(fa)現更(geng)多極(ji)致邊緣計算項(xiang)目，更(geng)好的(de)踐行“引(yin)領智(zhi)能生態重構(gou)，賦能企(qi)(qi)業升維創新(xin)”的(de)使命，物聯網智(zhi)庫正在(zai)評選“AIoT新(xin)維獎(jiang)”系列榜單，該榜單既是(shi)對優秀企(qi)(qi)業和案例的(de)褒獎(jiang)，更(geng)是(shi)對產業發(fa)展方向的(de)指(zhi)引(yin)。
