導 讀：邊緣計算是我非常看好的一個領域，大約每個季度，我都會發布邊緣計算的進展追蹤文章。之前我曾介紹過邊緣智能、邊(bian)(bian)云(yun)協同、邊(bian)(bian)緣(yuan)側(ce)云(yun)原(yuan)生應用、邊(bian)(bian)緣(yuan)側(ce)的(de)超(chao)低(di)功耗機(ji)器學習TinyML，以及(ji)多篇(pian)研究報告對邊(bian)(bian)緣(yuan)計算趨勢的(de)分析(xi)。通過持續的(de)追蹤，尤其(qi)最近這段時間，我感(gan)受到了邊(bian)(bian)緣(yuan)計算發(fa)展(zhan)的(de)明(ming)顯加速(su)，今天(tian)這篇(pian)文章將與你(ni)分享我的(de)最新(xin)思(si)考。
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物(wu)女皇：邊(bian)緣(yuan)相同，段(duan)位不同
這是我在【物女心(xin)經】專欄寫的第233篇文章(zhang)。
【物女心(xin)經(jing)】專欄(lan)的老讀(du)者(zhe)們也許注(zhu)意到了，為了更好(hao)的管(guan)理時(shi)(shi)間(jian)(jian)(jian)，最近這兩(liang)篇(pian)文章我(wo)開始記(ji)錄自己的純(chun)寫作時(shi)(shi)間(jian)(jian)(jian)，就是剔除了思考主題、閱讀(du)資料(liao)、說話(hua)吃飯(fan)喝水，純(chun)粹動(dong)手碼字的時(shi)(shi)間(jian)(jian)(jian)。每篇(pian)文章我(wo)的大致用(yong)時(shi)(shi)是4~6個小時(shi)(shi)。如果計算毛時(shi)(shi)間(jian)(jian)(jian)，每篇(pian)都要超過10個小時(shi)(shi)。
我(wo)(wo)倒(dao)是不想把這(zhe)個時間(jian)縮短，雖然很享受寫作的(de)這(zhe)個過(guo)程，不過(guo)也會羨慕別人一(yi)坐(zuo)下就才思泉涌、迅速成(cheng)文(wen)的(de)狀(zhuang)態。為什么我(wo)(wo)產出(chu)(chu)的(de)文(wen)字們歷經磨礪、吭哧(chi)吭哧(chi)才出(chu)(chu)現(xian)？我(wo)(wo)想我(wo)(wo)需要一(yi)個理工科專用鍵(jian)盤。
言歸(gui)正傳，你又將(jiang)看(kan)到一篇坐功了(le)得、深思(si)熟慮的文章。
雖然(ran)這幾天因為(wei)某(mou)份(fen)紅頭(tou)文(wen)件讓云(yun)計(ji)(ji)算(suan)又被推上了(le)風口(kou)浪尖，但其實(shi)從2016年開始，國內外巨頭(tou)就已領先(xian)半個身(shen)位，將目光(guang)投向(xiang)了(le)與云(yun)計(ji)(ji)算(suan)相生相伴的互補方向(xiang)：邊緣計(ji)(ji)算(suan)。
在2016年的(de)Gartner數據中心(xin)年度會議上(shang)，硅(gui)谷風投大佬Peter Levine曾做出邊(bian)緣計(ji)算(suan)是云(yun)計(ji)算(suan)的(de)“終結者(zhe)”的(de)判(pan)斷(duan)。經過幾年時間的(de)驗證，邊(bian)緣計(ji)算(suan)和云(yun)計(ji)算(suan)的(de)關系更加清(qing)晰，兩者(zhe)并非互斥(chi)關系，而是和諧共(gong)生。
邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)是我(wo)非常(chang)看好的(de)一個(ge)領域，大(da)約(yue)每個(ge)季(ji)度(du)，我(wo)都會發布邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)的(de)進展追(zhui)蹤文章。之前我(wo)曾介紹(shao)過邊(bian)緣(yuan)(yuan)智(zhi)能(neng)、邊(bian)云(yun)協同(tong)、邊(bian)緣(yuan)(yuan)側云(yun)原生應用、邊(bian)緣(yuan)(yuan)側的(de)超(chao)低功(gong)耗機器學習(xi)TinyML，以及多(duo)篇(pian)研究報(bao)告對邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)趨勢(shi)的(de)分析。
通過持續的(de)追蹤，尤其最(zui)近這段(duan)時間，我(wo)(wo)感受到了邊緣計算發展的(de)明顯加速(su)，今天的(de)文(wen)章我(wo)(wo)將與你分享：
邊緣計(ji)算(suan)的基(ji)礎和生態有哪些變化(hua)？
為什么只有極致的邊緣計算(suan)才能(neng)普及？
邊緣計算有哪些(xie)優秀(xiu)企業和案例(li)值得借(jie)鑒？
邊緣計算的“殺手級”生態正在形成
回顧(gu)云計(ji)算(suan)的誕生，一(yi)些故事被(bei)彭博商業周刊的記者(zhe)完整(zheng)地(di)記錄(lu)在著作(zuo)《一(yi)網打盡》里。書中，作(zuo)者(zhe)如此評(ping)價AWS的誕生——“亞馬遜極其偶然(ran)地(di)走(zou)上(shang)了一(yi)條成功之路(lu)。”
“2004年，亞(ya)馬遜(xun)(xun)IT基礎設施(shi)部門(men)負責人(ren)克里斯(si)·平(ping)克漢姆(mu)想帶著家(jia)人(ren)回到南(nan)非祖(zu)國(guo)，但(dan)上司(si)不愿讓人(ren)才就(jiu)此離去。權衡之(zhi)后，亞(ya)馬遜(xun)(xun)決定在(zai)南(nan)非首都開普敦設立辦事處，以便他能(neng)繼續為公司(si)服(fu)(fu)務(wu)。他發(fa)起了一(yi)項‘無論哪種類型開發(fa)商，都能(neng)使用亞(ya)馬遜(xun)(xun)服(fu)(fu)務(wu)器上所有程序(xu)’的(de)(de)服(fu)(fu)務(wu)。之(zhi)后平(ping)克漢姆(mu)和一(yi)些(xie)同(tong)事搬(ban)到南(nan)非，按商定的(de)(de)想法成(cheng)功開發(fa)出EC2。這項服(fu)(fu)務(wu)后來成(cheng)為亞(ya)馬遜(xun)(xun)云服(fu)(fu)務(wu)的(de)(de)核心，和之(zhi)后陸續誕生的(de)(de)其它服(fu)(fu)務(wu)共同(tong)組成(cheng)AWS。”
雖然(ran)(ran)亞馬遜(xun)開發EC2是一種偶然(ran)(ran)，但它的誕生也是歷史趨勢的必然(ran)(ran)。
從大型機(ji)、個人電腦，再(zai)到(dao)云計算、邊緣計算，我們(men)見證(zheng)了技(ji)術的(de)迭代與交替(ti)。每隔20~30年，技(ji)術演進的(de)規則就會(hui)改變。
在智(zhi)能(neng)時代(dai)，技術演進持續(xu)加速(su)，很多(duo)技術發展的(de)游戲規則每10年左右就會改變一(yi)(yi)次。過(guo)去有效的(de)規則，并不意味著將來也(ye)有效。過(guo)去建造的(de)發展護城河，不一(yi)(yi)定能(neng)夠守護未來。
隨(sui)著(zhu)數(shu)(shu)據量的(de)指數(shu)(shu)級增長，越來越多的(de)數(shu)(shu)據需要在產生地被分析和處理，以減少(shao)延遲(chi)、提(ti)升(sheng)數(shu)(shu)據安全/保護隱私、降低運營成本，并創造(zao)可持續的(de)商業模式(shi)，由此便開(kai)啟(qi)了邊緣(yuan)計算的(de)新商機。
根據CB Insights和(he)Network World的研究(jiu)，邊(bian)緣(yuan)計算的市場(chang)規模將達(da)(da)到(dao)5千億美元。市場(chang)分析機(ji)構Markets and Markets預計今后5年(nian)，邊(bian)緣(yuan)計算市場(chang)的復合(he)年(nian)增長率CAGR將達(da)(da)到(dao)34%。
如此巨大的藍海市場，自然(ran)吸引(yin)諸多(duo)企業投身其中(zhong)。
回(hui)答文(wen)初的問題，為什么(me)近期我感受到了邊(bian)緣計算(suan)發展的明顯加速呢？
首先，5G等通信技術的發展取得了突破性成果。
在我擔任綻放杯5G應用(yong)征集大賽評委的(de)過程中，猶如身臨其境般的(de)看(kan)到了很多(duo)5G邊緣計(ji)算的(de)創新應用(yong)。
5G是邊緣計(ji)算的一個(ge)重(zhong)要推動力量(liang)，代表著業(ye)界最(zui)先(xian)進的技術。據工業(ye)和信(xin)息化部數據，我國(guo)(guo)已(yi)開通建設了(le)99.3萬個(ge)5G基站，覆蓋全國(guo)(guo)所有的地級市，95%以上的縣區，35%的鄉鎮(zhen)，5G終(zhong)端手機連接數超(chao)過(guo)了(le)3.92億戶。全國(guo)(guo)5G應用案例超(chao)過(guo)1萬多個(ge)，覆蓋了(le)鋼鐵、電力、礦山(shan)等22個(ge)國(guo)(guo)民經濟的重(zhong)要行業(ye)和有關領域。
無(wu)論(lun)在(zai)邊緣產生、分析和處(chu)理了(le)多少(shao)數(shu)據，在(zai)計算無(wu)處(chu)不(bu)在(zai)的情況下(xia)，數(shu)據量(liang)的增長速度普遍快于(yu)網絡帶寬的提(ti)升，從而產生潛在(zai)的瓶(ping)頸(jing)，需(xu)要多種通信技(ji)術搭配(pei)使用，創造(zao)最好的應用體驗。
未來在(zai)單位區域內的設備數量(liang)和數據量(liang)都會突破新的紀錄，邊緣(yuan)計算基礎(chu)設施可能(neng)將包含5G、Wi-Fi、光纖、衛星(xing)通(tong)信等(deng)多種技術(shu)的組合。尤其是5G的一些特(te)性(xing)，讓它與(yu)邊緣(yuan)計算成為(wei)絕(jue)佳搭配。
其次，邊緣計算芯片的性能大幅提升，帶動這一波節奏的是諸多造車新勢力企業。
隨著自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕駛(shi)技術(shu)的迅(xun)速發展，各個廠商對于新(xin)產品自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕駛(shi)能(neng)力(li)的打造也(ye)更為(wei)重(zhong)視，特別是在凸顯智能(neng)科技水平的純電動(dong)(dong)車(che)型(xing)上(shang)，更是廠商展現自(zi)(zi)身最新(xin)自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕駛(shi)技術(shu)的所在。
想要實現高級別的自動駕駛能力，首先需要各項傳感器、智能硬件對道路交通信息的獲取，以及算力強大的芯片。所以(yi)芯片算力的強大與(yu)否，也(ye)決定了(le)車(che)輛自動駕駛能力的高低。
去年特(te)斯拉展示了(le)其全新的自研FSD芯片(pian)，集成了(le)60億(yi)晶體管，每(mei)秒可以處(chu)理2.5G像素的視頻(pin)輸(shu)入數據，圖(tu)像信號(hao)處(chu)理器每(mei)秒能處(chu)理1G像素，性能是之前是用的NVIDIA方(fang)案的21倍。功耗(hao)為每(mei)英里約(yue)250W，只有(you)NVIDIA方(fang)案的1/7，同時成本也(ye)只有(you)1/7。
憑借(jie)邊緣計算能(neng)力(li)，特斯拉(la)可以快(kuai)速處理傳感數據，識別行人、其他車輛、路(lu)邊標志和危(wei)險的移動(dong)物體。此外，特斯拉(la)的車載設備(bei)通過網絡(luo)將信息傳遞到(dao)云端，進一步分(fen)析數據以改進汽車的自動(dong)駕駛能(neng)力(li)，并(bing)保持功能(neng)的持續更新。
第三，邊緣計算受到諸多投資機構的青睞，資本的注入加速了初創企業的成長。
今年早些時候，知名投資人、方(fang)舟(zhou)資本的(de)創始人兼首席執行官凱瑟琳·伍(wu)德（木頭姐）作為(wei)董事會(hui)成員加入Mimik Technology。
這是一家名不見經傳的初創企業，他們創建了一套混合邊緣云的解決方案，使任何計算設備，無論終端還是邊緣，都可以充當服務器，在設備和應用程序之間點對點通信，讓云服務可以擴展到任何地方。Mimik支持的設備包括：智能手機、平板電腦、個人電腦、智能電視、無線路由器、NAS設備和物聯網終端。
根據邊緣計算(suan)社(she)區的(de)統計，2021年(nian)上半年(nian)國內邊緣計算(suan)領域獲得融資(zi)的(de)企業有12家，機構涉(she)及(ji)高(gao)瓴創投、騰訊投資(zi)、小(xiao)米(mi)產投、紅杉資(zi)本(ben)、松禾資(zi)本(ben)等。
網絡覆蓋和芯(xin)片算(suan)力的提升，以及資本(ben)的助力，促進了邊(bian)緣硬件的普及，是邊(bian)緣計算(suan)發(fa)展(zhan)的三個重要基石。
我(wo)們常常在(zai)尋找下一(yi)個(ge)“殺手級”應用。比如“滴滴”或(huo)者“抖音(yin)”，都堪稱(cheng)4G時代(dai)的典范。
這種將目光直接投(tou)向殺(sha)手級(ji)應(ying)(ying)用(yong)的(de)做法有些舍本逐末(mo)，其(qi)實只有先構建(jian)蘊育(yu)殺(sha)手級(ji)應(ying)(ying)用(yong)的(de)環境，才有新應(ying)(ying)用(yong)源源不(bu)斷(duan)的(de)誕生。
“滴(di)滴(di)”和“抖音”等應用，都是在4G網(wang)絡和智能(neng)手機普及率突破臨(lin)界點的產物(wu)。
2008年(nian)，國(guo)(guo)際電信聯盟指(zhi)定一組用于4G標準的要求，命名為IMT-Advanced規范(fan)。2013年(nian)底，工業和信息(xi)化部向中國(guo)(guo)移動(dong)、中國(guo)(guo)聯通(tong)、中國(guo)(guo)電信頒發(fa)“LTE/第四(si)代(dai)數字(zi)蜂窩移動(dong)通(tong)信業務(TD-LTE)”經營許可牌照。
根據工信(xin)部發布的數據，2014年(nian)10月，三(san)大運營商4G基(ji)站總數累計(ji)達(da)到70萬(wan)(wan)個(ge)，4G用(yong)戶(hu)超(chao)過4300萬(wan)(wan)。2014年(nian)底，4G用(yong)戶(hu)總數已達(da)9728萬(wan)(wan)戶(hu)。2015年(nian)初，4G用(yong)戶(hu)數超(chao)過3G。截至2016年(nian)一季度末，全國(guo)4G用(yong)戶(hu)數達(da)到5.3億，這個(ge)數據超(chao)過了歐美總和。
3G時代，提供出(chu)(chu)租車(che)(che)預約(yue)(yue)服務(wu)的APP開始醞釀(niang)。2014年(nian)，嘀嘀打車(che)(che)更名為(wei)“滴(di)(di)滴(di)(di)打車(che)(che)”。從只能預約(yue)(yue)出(chu)(chu)租車(che)(che)，逐步發展到可以預約(yue)(yue)快車(che)(che)、專(zhuan)車(che)(che)、代駕等出(chu)(chu)行服務(wu)。截(jie)至(zhi)2021年(nian)，滴(di)(di)滴(di)(di)出(chu)(chu)行用戶達5.8億(yi)。
抖音(yin)于(yu)2016年(nian)(nian)上線，原基礎是一款音(yin)樂創意短視頻社交軟件。2018年(nian)(nian)第一季度，抖音(yin)在蘋(pin)果App Store下載量達4580萬次，字節跳動CEO張一鳴稱其成(cheng)為全球(qiu)下載量最(zui)高的蘋(pin)果手(shou)機應用(yong)。
4G時(shi)代殺手級應用的發展(zhan)，為(wei)邊緣計算的演進提供了可借鑒的思路。
從(cong)云(yun)服務器(qi)(qi)到邊(bian)(bian)緣(yuan)服務器(qi)(qi)的(de)逐(zhu)步部署與滲(shen)透(tou)，從(cong)邊(bian)(bian)緣(yuan)硬件的(de)普及(ji)到邊(bian)(bian)緣(yuan)應(ying)用的(de)繁榮發(fa)展，邊(bian)(bian)緣(yuan)計算的(de)“殺手級生(sheng)態”正在形成(cheng)，邊(bian)(bian)緣(yuan)應(ying)用也將枝繁葉茂。
什么是極致邊緣計算UEC？
既然眾多企(qi)業——從(cong)云服務(wu)商到(dao)電(dian)信運(yun)營商，從(cong)IT企(qi)業到(dao)設備商，都將邊緣計算視(shi)為下一個價值(zhi)萬億的機會(hui)，那么(me)應該如何把握這個機遇？
根據Gartner的(de)調研，目前只有20%的(de)企業(ye)經歷了數字化轉(zhuan)型(xing)，還有80%的(de)市場等待(dai)開(kai)墾。使(shi)用舊工具，無法踏(ta)上新(xin)征程(cheng)。
邊(bian)緣設備是這些企(qi)業在數字化轉(zhuan)型(xing)之路(lu)中的重(zhong)要新工具(ju)。
如何(he)評價這個工具的優(you)劣呢(ni)？分析目(mu)前在市場上(shang)獲得成功(gong)的邊緣(yuan)計算產品，他(ta)們(men)往(wang)往(wang)在一(yi)些維度做(zuo)到了最優(you)。我(wo)們(men)不妨將他(ta)們(men)定義為極致(zhi)邊緣(yuan)計算，Ultimate Edge Computing，UEC。
只有偏執(zhi)狂(kuang)才能生存，只有做到(dao)極致的邊(bian)緣(yuan)計算才能普及。
什么(me)才是我們這里所說的極(ji)致邊緣計算(suan)UEC？需要滿足(zu)5項(xiang)極(ji)致：
極致功耗：根據數(shu)據統計，大約1/4的物(wu)聯(lian)網設備(bei)依(yi)靠電池供(gong)電，而(er)且這(zhe)個比例仍在(zai)不斷提升，有(you)預測認為(wei)到2030年，接近半(ban)(ban)數(shu)的物(wu)聯(lian)網系統都將(jiang)主要依(yi)靠電池供(gong)電。同時這(zhe)些設備(bei)對成(cheng)本(ben)極(ji)為(wei)敏感，如果(guo)將(jiang)設備(bei)投入使用(yong)的成(cheng)本(ben)減半(ban)(ban)，那(nei)么意味著銷售(shou)額不止翻番。因此無論(lun)從供(gong)電環境(jing)還是從使用(yong)成(cheng)本(ben)出(chu)發，將(jiang)功耗降(jiang)低到極(ji)致，都是重中之重。
極致簡化：邊(bian)緣計(ji)(ji)算的(de)(de)(de)使(shi)用(yong)者(zhe)不僅包括IT工(gong)程師，還包括OT運營人員。過(guo)(guo)去OT和(he)(he)IT經常是“雞(ji)同鴨講話”，很(hen)難溝通。OT團隊(dui)缺(que)乏IT專業知識(shi)來實施部署邊(bian)緣計(ji)(ji)算，IT團隊(dui)又缺(que)乏對工(gong)藝和(he)(he)運營的(de)(de)(de)理解以構建和(he)(he)完善滿足業務流程的(de)(de)(de)創新應用(yong)程序(xu)。為(wei)了做到將復雜(za)留給自己，把(ba)簡單(dan)交給用(yong)戶，邊(bian)緣計(ji)(ji)算平臺需要(yao)提供低(di)代碼(ma)能力，將編程和(he)(he)使(shi)用(yong)過(guo)(guo)程極致簡化，促進IT與OT的(de)(de)(de)無(wu)縫銜接(jie)，加速(su)邊(bian)緣計(ji)(ji)算的(de)(de)(de)普及。
極小空間：設備占用的空間(jian)同樣是(shi)一個重要因素，更小、更緊湊的外形(xing)尺寸(cun)，往(wang)往(wang)意味著設備更易被安裝。還有(you)一些(xie)場(chang)景(jing)，比如(ru)智(zhi)(zhi)能(neng)手表、智(zhi)(zhi)能(neng)眼(yan)鏡、智(zhi)(zhi)能(neng)耳標腳環，對邊緣計算產品(pin)的尺寸(cun)非常敏(min)感(gan)。
極度智能：在各(ge)(ge)種約束條件(jian)之下(xia)(xia)，邊(bian)緣設(she)備(bei)仍需要具備(bei)一定的智能(neng)。各(ge)(ge)種計算芯(xin)片(pian)按照摩爾定律發展著，各(ge)(ge)種新型操作系統，包括(kuo)FreeRTOS、RT-Thread和LiteOS等，都在極大(da)發揮受(shou)限設(she)備(bei)的處理(li)能(neng)力(li)。微型機器學(xue)習(xi)TinyML使得(de)工(gong)程(cheng)師們在mW功率范圍(wei)以下(xia)(xia)的設(she)備(bei)上，實現(xian)機器學(xue)習(xi)的方(fang)法、工(gong)具和技術(shu)成為可能(neng)。
極致靈活：雖(sui)然邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算脫(tuo)胎于嵌入式(shi)(shi)系統(tong)(tong)，但邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算與嵌入式(shi)(shi)系統(tong)(tong)已有(you)本質(zhi)不同。嵌入式(shi)(shi)系統(tong)(tong)是指軟(ruan)硬(ying)件關系非常緊密的一類(lei)“計(ji)(ji)算機(ji)”系統(tong)(tong)，邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算將兩(liang)者解耦(ou)，部署更(geng)快，隨時升(sheng)級，按需更(geng)新，彈(dan)性更(geng)強。更(geng)進一步，大部分邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算產(chan)品(pin)將無線通信作為標配，安(an)裝位置(zhi)和使用場景都更(geng)加靈活。
極致(zhi)功耗、極致(zhi)簡化、極小空(kong)間(jian)、極度智(zhi)能、極致(zhi)靈活，做到(dao)極致(zhi)邊緣計算，不僅需要(yao)熟練(lian)運用(yong)(yong)硬件設計、網絡技術、傳感技術、數(shu)據分析、終端應用(yong)(yong)，還需要(yao)對各種應用(yong)(yong)場景有(you)極為(wei)深刻的理解，因此(ci)只有(you)極少數(shu)團隊(dui)能夠駕馭(yu)。
在我接觸到的大多數初創企業和項(xiang)目(mu)中，從團隊(dui)成員(yuan)構成這一(yi)項(xiang)內容(rong)，就可以對(dui)其(qi)邊緣計(ji)算的部署能力有大致的判斷(duan)。
根據(ju)VMware對(dui)其用戶群體的(de)研究，從(cong)云端到邊緣是一個(ge)循序漸進(jin)的(de)過程。
在未(wei)來五年，工作負載的(de)分布(bu)將按照三(san)、四、三(san)的(de)比例(li)劃(hua)分，也(ye)就是30%在數據中心，40%在基(ji)于云的(de)服(fu)務和應(ying)用(yong)，30%在邊(bian)緣(yuan)計算。目前(qian)，邊(bian)緣(yuan)側的(de)占比僅為5%，提升(sheng)的(de)空間很(hen)大。
極致邊緣計算UEC的優秀代表
年初，物聯網智庫與摯(zhi)物(wu)研究院繪制了中國AIoT產業(ye)全景圖(tu)譜(pu)之邊緣(yuan)智能子圖(tu)譜(pu)。
在2021年7月，我(wo)們又(you)發(fa)起“2021摯物(wu)獎·中(zhong)國AIoT產(chan)業(ye)先(xian)鋒企(qi)業(ye)”的評(ping)選活(huo)動（簡稱(cheng)“摯物(wu)獎”），旨在表彰那些對(dui)國內AIoT產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)做出(chu)過突(tu)出(chu)貢獻的先(xian)鋒企(qi)業(ye)，展(zhan)示他們先(xian)進的技術成果以(yi)及在相關(guan)領域的成熟應用案(an)例，同(tong)時為(wei)產(chan)業(ye)搭建(jian)全方位的創(chuang)新交流平臺。
在評(ping)選過程中(zhong)，我們發現了有(you)能力提供(gong)極致邊緣計(ji)算的優質企業，典型的代(dai)表(biao)包括艾靈網絡、研華科技和創通聯達。
艾(ai)靈網絡(luo)、研華科技在(zai)工業領(ling)域扎根，提供邊緣計算(suan)解決方(fang)案。創通聯達從“5G+AI+邊緣計算(suan)”著手，提供5G智能模(mo)組(zu)和參考方(fang)案，推動企業數字化變革(ge)。
工業(ye)現場雖然是具有高度跨界融(rong)合特(te)性(xing)的邊緣(yuan)計(ji)算(suan)場景，但邊緣(yuan)計(ji)算(suan)想要在工業(ye)現場充(chong)分(fen)發(fa)揮潛(qian)力并不容易。
每(mei)(mei)家(jia)工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)、每(mei)(mei)個產段、每(mei)(mei)個工(gong)(gong)(gong)位都(dou)(dou)有差異，一個小小的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)業現場，堪稱濃縮了百業千(qian)態。比如同樣(yang)(yang)是制(zhi)(zhi)造(zao)水泥的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)，在北方的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)和南方的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)，制(zhi)(zhi)造(zao)流程完(wan)全(quan)不(bu)一樣(yang)(yang)，每(mei)(mei)個企(qi)業的(de)(de)(de)流程都(dou)(dou)根據(ju)自己企(qi)業內(nei)部的(de)(de)(de)人(ren)員狀況、工(gong)(gong)(gong)藝(yi)流程等進行調整和定(ding)制(zhi)(zhi)。大而一統的(de)(de)(de)標準化框架不(bu)能適(shi)用，必須針對不(bu)同場景(jing)靈活調配，同時對工(gong)(gong)(gong)業場景(jing)保持足夠的(de)(de)(de)敬畏。
艾靈網絡認為，5G邊緣計算在工業制(zhi)造領域最有可能出現規(gui)模化應用(yong)的場景，包(bao)括機器(qi)視覺、邊緣智(zhi)能PLC和自主移(yi)動(dong)機器(qi)人AMR。
1. 工業機器視(shi)覺(jue)是5G邊緣計算在智(zhi)能制造(zao)領(ling)域(yu)的(de)剛需(xu)，智(zhi)能工廠的(de)一(yi)個重要(yao)指標可能就是攝(she)像(xiang)頭(tou)數量(liang)。艾靈網絡(luo)提到，他們一(yi)個客(ke)戶的(de)智(zhi)能工廠攝(she)像(xiang)頭(tou)數量(liang)已經(jing)達到500個。
為什么邊緣智能機器(qi)視覺(jue)系(xi)(xi)統，將會替代(dai)傳統的(de)(de)AI攝(she)像頭？它(ta)的(de)(de)好(hao)處顯而易見，首先是部署簡單，用無線(xian)方式可(ke)以實現一根線(xian)快速部署。其次(ci)(ci)是軟硬件減(jian)量減(jian)配，工業現場(chang)是典(dian)型的(de)(de)小樣(yang)本訓(xun)練場(chang)景(jing)，習慣了復雜人臉識(shi)別的(de)(de)AI攝(she)像頭往(wang)往(wang)水(shui)土不服。再次(ci)(ci)，從系(xi)(xi)統升級角度來說，邊緣智能系(xi)(xi)統可(ke)以在集(ji)群層面(mian)上一次(ci)(ci)性升級，而不用一個個單獨(du)更新。
2. 另一(yi)(yi)(yi)個(ge)(ge)較大的(de)(de)應用(yong)場景(jing)是邊(bian)緣(yuan)智(zhi)能(neng)PLC。各種(zhong)PLC是在(zai)工(gong)(gong)(gong)業控制領(ling)域用(yong)得非常廣泛的(de)(de)一(yi)(yi)(yi)類(lei)設(she)備，如(ru)果(guo)你(ni)(ni)到工(gong)(gong)(gong)廠參觀，一(yi)(yi)(yi)定(ding)會看到PLC的(de)(de)身影。同(tong)時你(ni)(ni)還會觀察(cha)到，每個(ge)(ge)工(gong)(gong)(gong)廠的(de)(de)占(zhan)地面(mian)積一(yi)(yi)(yi)般都(dou)很(hen)大，平(ping)面(mian)化的(de)(de)部署(shu)(shu)多(duo)(duo)個(ge)(ge)廠區和(he)(he)產(chan)線。一(yi)(yi)(yi)旦建成便難以調整，而且無法(fa)有(you)效利(li)用(yong)上、下層空(kong)(kong)間。就(jiu)空(kong)(kong)間體積和(he)(he)利(li)用(yong)率(lv)而言，雖(sui)然設(she)備和(he)(he)產(chan)線一(yi)(yi)(yi)刻(ke)不停的(de)(de)忙(mang)碌運轉，但其實占(zhan)比最大的(de)(de)是空(kong)(kong)氣。因此很(hen)多(duo)(duo)工(gong)(gong)(gong)程師(shi)在(zai)思(si)考提升產(chan)線的(de)(de)靈活性(xing)，分層部署(shu)(shu)的(de)(de)可(ke)能(neng)性(xing)。通(tong)過5G通(tong)信(xin)的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)智(zhi)能(neng)PLC可(ke)以大大提升產(chan)線的(de)(de)移動(dong)能(neng)力(li)，提高很(hen)多(duo)(duo)工(gong)(gong)(gong)廠的(de)(de)自(zi)動(dong)化水(shui)平(ping)。
3. 新一代AMR不(bu)僅僅是做物流(liu)運(yun)輸，還會進(jin)入(ru)產(chan)線作業參與生產(chan)過(guo)程。它已(yi)經非(fei)常接近一個減配版或者(zhe)瘦身版的(de)自動駕(jia)駛機(ji)器人。當這些AMR進(jin)入(ru)復(fu)雜作業環境(jing)時，算力消耗很(hen)高，電量消耗更快，工(gong)作不(bu)了多長(chang)時間(jian)就要(yao)充電。如果與5G邊緣計(ji)算結(jie)合(he)，AMR不(bu)再做復(fu)雜的(de)計(ji)算，直接把(ba)采集(ji)到的(de)原始視頻及感知(zhi)數據回傳云(yun)端(duan)，再由5G網絡(luo)實時下發控制指令，從而可大(da)大(da)延長(chang)工(gong)作時間(jian)。
研華科技作為物聯(lian)網的全球領導(dao)廠商，提(ti)出以邊緣(yuan)智能(neng)和(he)WISE-PaaS工業(ye)物聯(lian)網云(yun)平臺為核(he)心的物聯(lian)網軟、硬件(jian)解決方(fang)案，協助合作伙伴串接(jie)產業(ye)鏈。
由研(yan)華科(ke)技(ji)提出的(de)“共(gong)創(chuang)”模式可圈可點。“共(gong)創(chuang)”是指研(yan)華科(ke)技(ji)在(zai)物聯網(wang)各個應用領(ling)域尋求(qiu)合作(zuo)伙伴(ban)，成(cheng)立(li)共(gong)創(chuang)項目、組建共(gong)創(chuang)團隊、培育共(gong)創(chuang)實(shi)體(ti)。由研(yan)華科(ke)技(ji)提供云平臺(tai)和(he)技(ji)術支持，由共(gong)創(chuang)伙伴(ban)提供應用場(chang)景(jing)和(he)需求(qiu)，形成(cheng)基于研(yan)華科(ke)技(ji)云平臺(tai)技(ji)術，面向特定(ding)行(xing)業需求(qiu)的(de)物聯網(wang)服務定(ding)制化開發方(fang)案，并打(da)造各個細分行(xing)業的(de)物聯網(wang)自動(dong)化、智(zhi)能化產品。
最近幾年，研華科技(ji)積極推進產業伙(huo)伴共創，加速AIoT生態圈布建與發(fa)展。
1.在金屬行業，研華科技為勤昆科技提供智慧工廠(chang)智能聯(lian)網系(xi)統，實現(xian)一鍵(jian)管理控制(zhi)機臺。
2.在紡織行業，宏(hong)遠興業(ye)通過與(yu)研(yan)華科技的全面合作，包含WISE-PaaS及智慧能源管理解決方案(an)，在4年內(nei)將智能化技術(shu)全面應(ying)用至產(chan)線與(yu)廠務(wu)系統。
3.在船舶行業，賽(sai)爾尼柯(ke)借力WISE-PaaS，構建了(le)船(chuan)舶(bo)從數據(ju)采(cai)集、數據(ju)傳輸、云平臺組態(tai)建模、大數據(ju)分析決策以及數據(ju)可視(shi)化(hua)(hua)呈現的(de)一體(ti)化(hua)(hua)遠程監控(kong)管理(li)，降低船(chuan)舶(bo)智能化(hua)(hua)的(de)前期建設成本與運(yun)維成本。
創通聯達以5G為起點，布局5G全產業鏈的產品，特(te)別在端側，創通聯達已經(jing)以高通領先的芯片為基(ji)礎打磨出(chu)兩個版(ban)本的模組，后續還將陸續發(fa)布通信+智(zhi)能的模組。
創(chuang)通聯(lian)達還(huan)將模組面向(xiang)不同(tong)品類的參考設計做出來，縮短產業界品牌商的產品落地(di)時間。
創(chuang)通(tong)聯達是(shi)中(zhong)科創(chuang)達與(yu)高通(tong)聯合設立的(de)合資(zi)公司(si)。中(zhong)科創(chuang)達與(yu)高通(tong)已經有接近12年(nian)的(de)合作(zuo)歷史，并打下了堅(jian)實(shi)的(de)信任(ren)基礎。2011年(nian)，高通(tong)公司(si)投資(zi)中(zhong)科創(chuang)達成為其股(gu)東，并于2016年(nian)成立創(chuang)通(tong)聯達。不同(tong)于外圍合作(zuo)伙伴，創(chuang)通(tong)聯達等同(tong)于高通(tong)直系生態內的(de)合作(zuo)伙伴。
在戰略定(ding)位上(shang)，創通(tong)聯達找準(zhun)切入點并有效借勢(shi)。股東之一高通(tong)公司(si)是全球領先的無線產品提供商，以(yi)芯片為(wei)核心，提供基礎的移動通(tong)信能力。創通(tong)聯達則堅持以(yi)操作系統為(wei)核心的基礎工作，在底(di)層基礎上(shang)建(jian)立第(di)二層生態，為(wei)用(yong)戶提供業務能力支(zhi)持。
以(yi)上是(shi)部分優(you)秀企業的三個典型代表，更多出色項目我們仍在持續挖掘。
寫在最后
劃個重點。
第一(yi)，網絡覆蓋和芯(xin)片算(suan)力的(de)提升(sheng)，以及資本的(de)助力，促進了邊緣硬(ying)件(jian)的(de)普及，是(shi)邊緣計算(suan)發展的(de)三個重要基(ji)石。從云服(fu)務器(qi)到邊緣服(fu)務器(qi)的(de)逐(zhu)步部署(shu)與滲(shen)透(tou)，從邊緣硬(ying)件(jian)的(de)普及到邊緣應(ying)用的(de)繁(fan)榮發展，邊緣計算(suan)的(de)“殺(sha)手級生態”正在形成(cheng)，邊緣應(ying)用也將枝(zhi)繁(fan)葉茂(mao)。
第二，極(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)致(zhi)邊緣計(ji)算(suan)UEC，必備的技能(neng)是極(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)致(zhi)功耗、極(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)致(zhi)簡化、極(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)小空(kong)間(jian)、極(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)度智能(neng)、極(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)致(zhi)靈活。做(zuo)到(dao)極(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)致(zhi)邊緣計(ji)算(suan)，不僅需要(yao)熟練運用(yong)(yong)(yong)硬件設計(ji)、網絡技術、傳感技術、數(shu)(shu)據分(fen)析、終(zhong)端(duan)應用(yong)(yong)(yong)，還需要(yao)對各(ge)種應用(yong)(yong)(yong)場(chang)景有極(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)為(wei)深刻的理(li)解，因此只(zhi)有極(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)少數(shu)(shu)團隊(dui)能(neng)夠駕馭(yu)。
第三，邊(bian)(bian)緣(yuan)計算的(de)(de)(de)市場(chang)規模將(jiang)達到5千億(yi)美元。在(zai)(zai)未(wei)來五(wu)年(nian)，工作負載的(de)(de)(de)分布將(jiang)按(an)照三、四(si)、三的(de)(de)(de)比例劃(hua)分，也就是(shi)30%在(zai)(zai)數據中心，40%在(zai)(zai)基于(yu)云(yun)的(de)(de)(de)服務和應用(yong)，30%在(zai)(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)計算。目前(qian)，邊(bian)(bian)緣(yuan)側的(de)(de)(de)占比僅為5%，提升的(de)(de)(de)空(kong)間很大。
為了(le)發現更多極致(zhi)邊緣計算項目，更好的(de)踐行“引(yin)領(ling)智(zhi)能(neng)生態重構，賦能(neng)企業(ye)升維(wei)(wei)創新”的(de)使命，物聯網智(zhi)庫(ku)正在評選“AIoT新維(wei)(wei)獎”系列榜單(dan)，該(gai)榜單(dan)既是(shi)對優秀企業(ye)和案例的(de)褒獎，更是(shi)對產業(ye)發展方向的(de)指引(yin)。
