北京——2023年8月1日 亞馬遜云科(ke)技在(zai)近日舉行的紐約峰會上宣布推出Amazon HealthScribe，這(zhe)是一(yi)項符合HIPAA(《健(jian)康(kang)保險流通(tong)與(yu)責任法案》)要(yao)(yao)求的新服務，能夠(gou)幫(bang)助(zhu)(zhu)醫(yi)療軟件(jian)(jian)供(gong)應(ying)商(shang)使(shi)用語音與(yu)文(wen)本識別和生成(cheng)式AI技術創建臨床應(ying)用程序，通(tong)過自(zi)動(dong)生成(cheng)文(wen)檔來節省醫(yi)生時間(jian)。借助(zhu)(zhu)Amazon HealthScribe，醫(yi)療軟件(jian)(jian)供(gong)應(ying)商(shang)可以通(tong)過調用一(yi)個(ge)API自(zi)動(dong)創建可靠的記錄(lu)、提(ti)取關鍵信息(xi)(例如(ru)醫(yi)學術語和藥物)，并根據醫(yi)患(huan)對話創建摘要(yao)(yao)，然后(hou)將這(zhe)些數據輸(shu)入到電子健(jian)康(kang)記錄(lu)(EHR)系統。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock支(zhi)持，使(shi)醫(yi)療軟件(jian)(jian)供(gong)應(ying)商(shang)能夠(gou)更快、更輕松地將生成(cheng)式AI功能集成(cheng)到其應(ying)用程序中(zhong)。在(zai)全科(ke)醫(yi)學和骨科(ke)這(zhe)兩個(ge)常見專科(ke)，醫(yi)療軟件(jian)(jian)供(gong)應(ying)商(shang)已經開始使(shi)用Amazon HealthScribe，它們不(bu)再(zai)需要(yao)(yao)管理底層機(ji)器(qi)學習基(ji)礎設施或(huo)訓練自(zi)己的醫(yi)療專屬(shu)大語言(yan)模型。
Amazon HealthScribe通(tong)過引用原始對(dui)話記(ji)錄中生(sheng)成(cheng)的每(mei)一行文本來(lai)源，以負責任的方式部署AI系(xi)統(tong)，讓(rang)醫生(sheng)可以在將臨床記(ji)錄輸入(ru)EHR系(xi)統(tong)前更(geng)輕(qing)松地查(cha)看臨床記(ji)錄。Amazon HealthScribe在構建時(shi)就(jiu)注重安全和隱私，實現了(le)客戶對(dui)數(shu)(shu)據存儲位(wei)置的掌控，對(dui)傳輸中和靜態的數(shu)(shu)據進行加(jia)密(mi)，并且(qie)不使用通(tong)過該(gai)服(fu)務生(sheng)成(cheng)的輸入(ru)或輸出數(shu)(shu)據來(lai)進行模(mo)型(xing)訓(xun)練。欲了(le)解更(geng)多有關Amazon HealthScribe的信息，請訪問
生成式AI技術正在迅速改變許多行業，包括醫療保健和生命科學。隨著人們對生成式AI興趣的不斷增加，醫療軟件供應商希望能夠將這項技術應用在臨床中，以期解決臨床醫生的常見痛點。最經常遇到的問題之一便是，每次患者和臨床醫生交流后的臨床文檔撰寫。一方面，這項工作對于合規、質量控制和醫療費用報銷來說都很重要;另一方面，這也是一個復雜的過程，需要花費患者和醫生交流的時間。雖然許多醫療軟件供應商已經在使用文本轉語音和自然語言處理(NLP)來簡化這個過程，但是生成式AI技術在這個過程中一直是缺失的一環，它可以幫助這些應用程序將記錄的討論轉化為簡明扼要的臨床文檔，并輸入到電子EHR系統中。然而，使用生成式AI技術非常復雜，并且將多個人工智能系統集(ji)成到一個高(gao)效的解決方案(an)中需要大(da)量的工程資源(yuan)。
為了構(gou)建這(zhe)些生成式AI功能(neng)，供應(ying)商必須訓練(lian)或微調自己的(de)大語(yu)言模型來生成準確的(de)臨(lin)床(chuang)文(wen)檔，這(zhe)就(jiu)需(xu)(xu)要有經驗的(de)人工智(zhi)能(neng)專家、大量(liang)精心注釋的(de)醫(yi)(yi)療(liao)保(bao)健數據以及強(qiang)大的(de)算力。即便如此，醫(yi)(yi)療(liao)類的(de)大語(yu)言模型仍需(xu)(xu)專門訓練(lian)，從而理解包括普通內科、兒科或骨科等橫跨不同專科的(de)復雜醫(yi)(yi)學術語(yu)，并最(zui)終(zhong)理解、分析和(he)總結形式多樣(yang)的(de)醫(yi)(yi)患討(tao)論，以及識別處(chu)方(fang)名稱和(he)劑量(liang)。
為(wei)了確保這(zhe)些(xie)(xie)解(jie)(jie)決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)正確地(di)工(gong)作，軟(ruan)(ruan)件供應(ying)商還必(bi)須(xu)(xu)以負責任的(de)AI方(fang)(fang)式構建產品，包括所(suo)(suo)設計的(de)解(jie)(jie)決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)能讓臨床醫(yi)(yi)生(sheng)追蹤所(suo)(suo)有(you)生(sheng)成文本的(de)來源，以降低錯誤風(feng)險。醫(yi)(yi)療(liao)軟(ruan)(ruan)件供應(ying)商還必(bi)須(xu)(xu)投入工(gong)程時(shi)間和技術(shu)資源，以確保這(zhe)些(xie)(xie)系統滿足醫(yi)(yi)療(liao)行業嚴格的(de)安全和隱私需求。由于(yu)存在(zai)這(zhe)些(xie)(xie)門檻(jian)，醫(yi)(yi)療(liao)軟(ruan)(ruan)件供應(ying)商很難將AI驅動的(de)解(jie)(jie)決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)快(kuai)速推向市(shi)場(chang)，盡管這(zhe)對臨床醫(yi)(yi)生(sheng)和患者都(dou)會帶來潛在(zai)的(de)益處(chu)。
Amazon HealthScribe是一(yi)項由AI驅(qu)動、符合HIPAA標準的醫療(liao)服(fu)務，它使醫療(liao)軟(ruan)(ruan)件供(gong)應(ying)商(shang)能(neng)夠構建臨床應(ying)用(yong)程(cheng)(cheng)序(xu)，通(tong)(tong)(tong)過自(zi)動創(chuang)建記(ji)錄、生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)成筆記(ji)和分析醫患對(dui)話(hua)，為臨床醫生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)節省時間。通(tong)(tong)(tong)過調(diao)用(yong)一(yi)個易(yi)于(yu)使用(yong)的API，醫療(liao)軟(ruan)(ruan)件供(gong)應(ying)商(shang)可(ke)以(yi)快速創(chuang)建臨床解決(jue)方案，并(bing)為最終用(yong)戶打(da)造差異化的體驗，從而減少(shao)將多個獨立(li)AI服(fu)務集成并(bing)優化到一(yi)個應(ying)用(yong)程(cheng)(cheng)序(xu)中(zhong)的工作。通(tong)(tong)(tong)過將Amazon HealthScribe集成到臨床應(ying)用(yong)程(cheng)(cheng)序(xu)，醫療(liao)保健供(gong)應(ying)商(shang)可(ke)以(yi)利用(yong)內置的文(wen)本轉語音功(gong)能(neng)來創(chuang)建可(ke)靠的對(dui)話(hua)記(ji)錄，并(bing)且識別說話(hua)者(zhe)的角色(se)，根(gen)據(ju)臨床相關性對(dui)文(wen)字記(ji)錄分門別類，比如(ru)聊(liao)天(tian)、主觀評論(lun)或客觀評論(lun)。然后，應(ying)用(yong)程(cheng)(cheng)序(xu)可(ke)以(yi)使用(yong)Amazon HealthScribe的NLP和生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)成式AI功(gong)能(neng)提取結(jie)構化的醫療(liao)術(shu)語，如(ru)醫療(liao)條件和藥物(wu)，并(bing)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)成基于(yu)醫患討論(lun)的筆記(ji)，其中(zhong)的相關細節包(bao)括關鍵要(yao)點、就(jiu)診原因(yin)和當前疾(ji)病史，使得臨床醫生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)可(ke)以(yi)在(zai)他們的電子健康(kang)記(ji)錄中(zhong)查(cha)看并(bing)最終確認。
借助(zhu)基于Amazon Bedrock的(de)(de)(de)生(sheng)成式AI功(gong)能，Amazon HealthScribe旨在為兩種醫(yi)(yi)學(xue)專(zhuan)業(全科醫(yi)(yi)學(xue)和(he)骨科)創建臨(lin)床記(ji)(ji)錄(lu)，使醫(yi)(yi)生(sheng)能夠(gou)(gou)專(zhuan)注于與患者(zhe)的(de)(de)(de)討論，而不是捕捉細節創建電子病歷。AI生(sheng)成的(de)(de)(de)臨(lin)床記(ji)(ji)錄(lu)中(zhong)的(de)(de)(de)每(mei)一句話都引用了原(yuan)始(shi)醫(yi)(yi)患對話記(ji)(ji)錄(lu)，使臨(lin)床醫(yi)(yi)生(sheng)能夠(gou)(gou)輕松查看記(ji)(ji)錄(lu)的(de)(de)(de)歷史信息(xi)，從而提(ti)高了準確(que)性和(he)透明度。數(shu)(shu)據安全和(he)隱私(si)也被(bei)(bei)內置(zhi)到服(fu)務中(zhong)，該(gai)服(fu)務在處理(li)客戶請求(qiu)后不保留任(ren)客戶數(shu)(shu)據，并(bing)對傳(chuan)輸中(zhong)和(he)靜止(zhi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據進行加密。醫(yi)(yi)療軟件供應(ying)商有(you)權(quan)(quan)控制其文字記(ji)(ji)錄(lu)和(he)初步臨(lin)床記(ji)(ji)錄(lu)的(de)(de)(de)存儲(chu)位置(zhi)，保持其數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)所(suo)有(you)權(quan)(quan)。此外，通(tong)過該(gai)服(fu)務生(sheng)成的(de)(de)(de)輸入和(he)輸出數(shu)(shu)據不會被(bei)(bei)用于訓練(lian)Amazon HealthScribe。
“醫療行業客戶和合作伙伴告訴我們，他們希望花更多的時間為患者創建創新的臨床護理和研究解決方案，而花費更少的時間來創建、維護和操作基礎醫療數據能力。”亞馬遜云科技機器學習和人工智能服務副總裁Bratin Saha表示，“這就是(shi)亞馬遜(xun)云(yun)科技不遺余(yu)力(li)地構建一(yi)整(zheng)套AI驅動(dong)的(de)(de)、高性能(neng)的(de)(de)、面(mian)向廣(guang)大(da)(da)人群的(de)(de)健(jian)康應(ying)用程(cheng)序的(de)(de)原因，這樣臨床(chuang)(chuang)醫(yi)(yi)生(sheng)(sheng)在面(mian)對(dui)面(mian)或遠程(cheng)醫(yi)(yi)療(liao)時就可(ke)以(yi)花更(geng)多的(de)(de)時間在患者本身(shen)。對(dui)于醫(yi)(yi)療(liao)行(xing)業(ye)專業(ye)人員來說，文檔(dang)記錄是(shi)一(yi)項特別耗時的(de)(de)工作(zuo)，因此我們很自豪Amazon HealthScribe強大(da)(da)的(de)(de)生(sheng)(sheng)成式AI功能(neng)能(neng)夠幫(bang)助(zhu)他們減輕這個負擔。該服(fu)務(wu)的(de)(de)正(zheng)式推出(chu)進一(yi)步(bu)體(ti)現了亞馬遜(xun)云(yun)科技致(zhi)力(li)于服(fu)務(wu)醫(yi)(yi)療(liao)保健(jian)和生(sheng)(sheng)命科學行(xing)業(ye)的(de)(de)決心(xin)，以(yi)及我們對(dui)生(sheng)(sheng)成式AI等(deng)技術負責任的(de)(de)態度，進而(er)幫(bang)助(zhu)醫(yi)(yi)生(sheng)(sheng)減輕臨床(chuang)(chuang)文檔(dang)的(de)(de)負擔，并(bing)改善患者咨詢體(ti)驗(yan)。”
Amazon HealthScribe是專為醫(yi)(yi)(yi)療保健行業客戶量身打造(zao)的(de)(de)(de)廣泛的(de)(de)(de)服(fu)務(wu)集合的(de)(de)(de)一部(bu)分，幫助成千(qian)上萬的(de)(de)(de)客戶重塑他(ta)們的(de)(de)(de)協作方式，做出基于數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)臨(lin)床和(he)運營決策，推進精準醫(yi)(yi)(yi)學，并(bing)降低醫(yi)(yi)(yi)療成本。亞馬遜(xun)(xun)云科技將持(chi)續推動醫(yi)(yi)(yi)療健康(kang)領域的(de)(de)(de)創新。亞馬遜(xun)(xun)云科技還宣(xuan)布(bu)了(le)(le)Amazon HealthImaging服(fu)務(wu)正式可用，該服(fu)務(wu)讓客戶可以更輕松地(di)存(cun)儲、轉(zhuan)換和(he)分析PB級的(de)(de)(de)醫(yi)(yi)(yi)療成像(xiang)數據(ju)(ju)，在確保性能的(de)(de)(de)同時減輕底層基礎(chu)設施配置的(de)(de)(de)負(fu)擔。欲了(le)(le)解更多有關Amazon HealthImaging的(de)(de)(de)信息(xi)，請(qing)訪問：
3M Health Information Systems(3M HIS)作為行業領導者，其廣泛的M*Modal文本理解、對話及周邊的AI解決方案目前正被30多萬臨床醫生使用。“亞馬遜云科技的機器學習服務幫助3M HIS改變臨床醫生繁瑣的工作流程，幫助醫療機構簡化臨床文檔記錄和賬單，” 3M HIS總裁Garri Garrison表示(shi)，“3M HIS正在(zai)與亞馬遜云科技合(he)作，將(jiang)對話式和生成式AI直接(jie)應(ying)用于臨床(chuang)文檔(dang)工作流程(cheng)中。Amazon HealthScribe將(jiang)成為我(wo)們臨床(chuang)應(ying)用程(cheng)序的核(he)心，幫助(zhu)加速、優化和擴展3M臨床(chuang)文檔(dang)工作和虛(xu)擬(ni)助(zhu)手解決(jue)方案的交付(fu)。”
