北京——2023年8月1日 亞馬遜云科(ke)技(ji)在近日(ri)舉行的(de)紐約峰會上宣布推(tui)出Amazon HealthScribe，這是(shi)一項符(fu)合HIPAA(《健康(kang)保險流通與責任法案》)要求的(de)新服務，能(neng)夠(gou)幫助醫(yi)療(liao)(liao)軟(ruan)件(jian)供(gong)應(ying)商(shang)(shang)(shang)使(shi)(shi)用語音與文本識別(bie)和(he)(he)生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)AI技(ji)術創(chuang)建(jian)臨床應(ying)用程序，通過自動(dong)生(sheng)成(cheng)(cheng)文檔來(lai)節省(sheng)醫(yi)生(sheng)時間。借(jie)助Amazon HealthScribe，醫(yi)療(liao)(liao)軟(ruan)件(jian)供(gong)應(ying)商(shang)(shang)(shang)可以通過調用一個API自動(dong)創(chuang)建(jian)可靠的(de)記錄(lu)、提取關(guan)鍵(jian)信息(例如醫(yi)學(xue)術語和(he)(he)藥物)，并根據(ju)醫(yi)患對(dui)話創(chuang)建(jian)摘要，然后(hou)將(jiang)這些數據(ju)輸入(ru)到電子健康(kang)記錄(lu)(EHR)系統。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock支持，使(shi)(shi)醫(yi)療(liao)(liao)軟(ruan)件(jian)供(gong)應(ying)商(shang)(shang)(shang)能(neng)夠(gou)更(geng)快、更(geng)輕松地將(jiang)生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)AI功(gong)能(neng)集成(cheng)(cheng)到其應(ying)用程序中(zhong)。在全科(ke)醫(yi)學(xue)和(he)(he)骨(gu)科(ke)這兩個常見專(zhuan)科(ke)，醫(yi)療(liao)(liao)軟(ruan)件(jian)供(gong)應(ying)商(shang)(shang)(shang)已經開始使(shi)(shi)用Amazon HealthScribe，它們不(bu)再(zai)需(xu)要管理(li)底(di)層機器學(xue)習基(ji)礎設(she)施或(huo)訓練自己的(de)醫(yi)療(liao)(liao)專(zhuan)屬大語言模(mo)型。
Amazon HealthScribe通過(guo)(guo)引用原始對(dui)話(hua)記(ji)錄(lu)中生成的(de)每一(yi)行文(wen)本來源(yuan)，以負責任的(de)方式部署AI系統，讓(rang)醫生可以在將臨床記(ji)錄(lu)輸(shu)(shu)入EHR系統前更(geng)(geng)輕(qing)松地查看臨床記(ji)錄(lu)。Amazon HealthScribe在構(gou)建時就注重安(an)全和隱私，實現了客(ke)戶對(dui)數(shu)據存儲位置的(de)掌(zhang)控，對(dui)傳輸(shu)(shu)中和靜態的(de)數(shu)據進(jin)(jin)行加密，并且不使用通過(guo)(guo)該服務生成的(de)輸(shu)(shu)入或輸(shu)(shu)出(chu)數(shu)據來進(jin)(jin)行模型訓練。欲了解(jie)更(geng)(geng)多(duo)有關Amazon HealthScribe的(de)信息，請訪問
生成式AI技術正在迅速改變許多行業，包括醫療保健和生命科學。隨著人們對生成式AI興趣的不斷增加，醫療軟件供應商希望能夠將這項技術應用在臨床中，以期解決臨床醫生的常見痛點。最經常遇到的問題之一便是，每次患者和臨床醫生交流后的臨床文檔撰寫。一方面，這項工作對于合規、質量控制和醫療費用報銷來說都很重要;另一方面，這也是一個復雜的過程，需要花費患者和醫生交流的時間。雖然許多醫療軟件供應商已經在使用文本轉語音和自然語言處理(NLP)來簡化這個過程，但是生成式AI技術在這個過程中一直是缺失的一環，它可以幫助這些應用程序將記錄的討論轉化為簡明扼要的臨床文檔，并輸入到電子EHR系統中。然而，使用生成式AI技術非常復雜，并且將多個人工智能系統集(ji)成到一個高(gao)效(xiao)的解決方案中需(xu)要大量的工程資源(yuan)。
為了構建這些生(sheng)成(cheng)式AI功能，供應商必(bi)須訓(xun)(xun)練(lian)或微(wei)調(diao)自(zi)己(ji)的(de)(de)(de)(de)大語言模(mo)型來生(sheng)成(cheng)準確的(de)(de)(de)(de)臨床文檔，這就(jiu)需要有(you)經驗的(de)(de)(de)(de)人工智能專家、大量(liang)精心注釋的(de)(de)(de)(de)醫(yi)(yi)療(liao)保健(jian)數據以及強大的(de)(de)(de)(de)算力。即便如此，醫(yi)(yi)療(liao)類的(de)(de)(de)(de)大語言模(mo)型仍需專門訓(xun)(xun)練(lian)，從而理(li)解包括普通內科、兒(er)科或骨科等橫跨不同專科的(de)(de)(de)(de)復雜醫(yi)(yi)學術語，并最終理(li)解、分析和總結(jie)形式多(duo)樣(yang)的(de)(de)(de)(de)醫(yi)(yi)患討論，以及識別處方名稱(cheng)和劑量(liang)。
為了確(que)(que)保(bao)這(zhe)(zhe)(zhe)些解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案正確(que)(que)地工作，軟(ruan)(ruan)件供(gong)應(ying)商還必須以(yi)負責任的AI方(fang)式構建產品，包括所(suo)設(she)計(ji)的解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案能讓(rang)臨床(chuang)醫(yi)(yi)生(sheng)(sheng)追(zhui)蹤所(suo)有生(sheng)(sheng)成(cheng)文本的來源(yuan)，以(yi)降低錯(cuo)誤(wu)風險。醫(yi)(yi)療(liao)軟(ruan)(ruan)件供(gong)應(ying)商還必須投入(ru)工程時間(jian)和技術資源(yuan)，以(yi)確(que)(que)保(bao)這(zhe)(zhe)(zhe)些系(xi)統滿足醫(yi)(yi)療(liao)行業嚴格(ge)的安全和隱(yin)私需求(qiu)。由(you)于存在(zai)這(zhe)(zhe)(zhe)些門檻，醫(yi)(yi)療(liao)軟(ruan)(ruan)件供(gong)應(ying)商很難將AI驅動的解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案快速推(tui)向市(shi)場，盡管這(zhe)(zhe)(zhe)對(dui)臨床(chuang)醫(yi)(yi)生(sheng)(sheng)和患者(zhe)都會帶來潛在(zai)的益處。
Amazon HealthScribe是一(yi)(yi)項由AI驅動、符(fu)合(he)HIPAA標準的(de)(de)醫(yi)(yi)療(liao)服務，它使醫(yi)(yi)療(liao)軟件(jian)供應(ying)(ying)商能夠構建(jian)(jian)臨(lin)床應(ying)(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序，通過(guo)自動創(chuang)建(jian)(jian)記(ji)錄、生(sheng)成筆記(ji)和(he)(he)(he)分析醫(yi)(yi)患(huan)對話，為臨(lin)床醫(yi)(yi)生(sheng)節(jie)省時(shi)間。通過(guo)調用(yong)(yong)一(yi)(yi)個(ge)易于使用(yong)(yong)的(de)(de)API，醫(yi)(yi)療(liao)軟件(jian)供應(ying)(ying)商可(ke)以快速創(chuang)建(jian)(jian)臨(lin)床解決(jue)方(fang)案(an)，并(bing)為最終(zhong)用(yong)(yong)戶(hu)打(da)造差異(yi)化(hua)的(de)(de)體驗，從而減少(shao)將多個(ge)獨(du)立(li)AI服務集(ji)成并(bing)優化(hua)到(dao)(dao)一(yi)(yi)個(ge)應(ying)(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序中的(de)(de)工作。通過(guo)將Amazon HealthScribe集(ji)成到(dao)(dao)臨(lin)床應(ying)(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序，醫(yi)(yi)療(liao)保(bao)健供應(ying)(ying)商可(ke)以利用(yong)(yong)內置的(de)(de)文(wen)(wen)本轉(zhuan)語音(yin)功能來創(chuang)建(jian)(jian)可(ke)靠的(de)(de)對話記(ji)錄，并(bing)且識別說(shuo)話者的(de)(de)角(jiao)色，根據臨(lin)床相關(guan)性對文(wen)(wen)字(zi)記(ji)錄分門別類(lei)，比如聊(liao)天、主(zhu)觀評論或客觀評論。然后，應(ying)(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序可(ke)以使用(yong)(yong)Amazon HealthScribe的(de)(de)NLP和(he)(he)(he)生(sheng)成式AI功能提取結(jie)構化(hua)的(de)(de)醫(yi)(yi)療(liao)術語，如醫(yi)(yi)療(liao)條件(jian)和(he)(he)(he)藥(yao)物，并(bing)生(sheng)成基于醫(yi)(yi)患(huan)討(tao)論的(de)(de)筆記(ji)，其中的(de)(de)相關(guan)細節(jie)包括關(guan)鍵要點、就診(zhen)原因和(he)(he)(he)當(dang)前疾病史(shi)，使得臨(lin)床醫(yi)(yi)生(sheng)可(ke)以在(zai)他(ta)們的(de)(de)電子健康記(ji)錄中查看并(bing)最終(zhong)確認。
借助基于(yu)(yu)Amazon Bedrock的(de)(de)生(sheng)成式(shi)AI功能，Amazon HealthScribe旨在(zai)為兩種醫(yi)(yi)學(xue)專業(全(quan)科(ke)醫(yi)(yi)學(xue)和(he)骨科(ke))創(chuang)建臨(lin)床(chuang)記(ji)錄，使醫(yi)(yi)生(sheng)能夠專注于(yu)(yu)與患(huan)者的(de)(de)討論，而不是捕捉細節創(chuang)建電子病歷(li)。AI生(sheng)成的(de)(de)臨(lin)床(chuang)記(ji)錄中的(de)(de)每一句話都(dou)引用了(le)原始(shi)醫(yi)(yi)患(huan)對(dui)話記(ji)錄，使臨(lin)床(chuang)醫(yi)(yi)生(sheng)能夠輕松查看記(ji)錄的(de)(de)歷(li)史信(xin)息(xi)，從而提高(gao)了(le)準確(que)性和(he)透明度。數(shu)(shu)據安(an)全(quan)和(he)隱私也被(bei)內(nei)置到服務(wu)中，該(gai)服務(wu)在(zai)處理客戶(hu)請求后不保留任(ren)客戶(hu)數(shu)(shu)據，并對(dui)傳輸(shu)中和(he)靜止的(de)(de)數(shu)(shu)據進行加密(mi)。醫(yi)(yi)療軟件供應商(shang)有權控制其文(wen)字記(ji)錄和(he)初步(bu)臨(lin)床(chuang)記(ji)錄的(de)(de)存儲位置，保持(chi)其數(shu)(shu)據的(de)(de)所有權。此外(wai)，通過該(gai)服務(wu)生(sheng)成的(de)(de)輸(shu)入和(he)輸(shu)出數(shu)(shu)據不會被(bei)用于(yu)(yu)訓練Amazon HealthScribe。
“醫療行業客戶和合作伙伴告訴我們，他們希望花更多的時間為患者創建創新的臨床護理和研究解決方案，而花費更少的時間來創建、維護和操作基礎醫療數據能力。”亞馬遜云科技機器學習和人工智能服務副總裁Bratin Saha表(biao)示(shi)，“這就(jiu)是(shi)亞馬遜云(yun)科技不遺余(yu)力地構建一整(zheng)套AI驅動的(de)(de)、高性能的(de)(de)、面(mian)(mian)向廣大人群的(de)(de)健(jian)康應用程(cheng)序的(de)(de)原因，這樣臨(lin)床(chuang)醫生(sheng)(sheng)在(zai)面(mian)(mian)對面(mian)(mian)或(huo)遠程(cheng)醫療時(shi)就(jiu)可以花(hua)更多的(de)(de)時(shi)間在(zai)患(huan)者本身。對于醫療行(xing)(xing)業專業人員(yuan)來說(shuo)，文(wen)(wen)檔記錄是(shi)一項(xiang)特別(bie)耗時(shi)的(de)(de)工作，因此我(wo)(wo)們很自豪Amazon HealthScribe強大的(de)(de)生(sheng)(sheng)成式AI功能能夠幫助他(ta)們減輕這個負擔。該服務的(de)(de)正式推出進(jin)(jin)一步(bu)體(ti)現了亞馬遜云(yun)科技致力于服務醫療保健(jian)和生(sheng)(sheng)命科學(xue)行(xing)(xing)業的(de)(de)決(jue)心，以及(ji)我(wo)(wo)們對生(sheng)(sheng)成式AI等技術負責任的(de)(de)態(tai)度，進(jin)(jin)而幫助醫生(sheng)(sheng)減輕臨(lin)床(chuang)文(wen)(wen)檔的(de)(de)負擔，并改善患(huan)者咨(zi)詢(xun)體(ti)驗(yan)。”
Amazon HealthScribe是專為醫療保健行(xing)業(ye)客戶(hu)量(liang)身打(da)造的(de)(de)(de)廣泛(fan)的(de)(de)(de)服(fu)務集合的(de)(de)(de)一(yi)部分(fen)，幫(bang)助成千上萬的(de)(de)(de)客戶(hu)重(zhong)塑他們(men)的(de)(de)(de)協作方式，做(zuo)出基(ji)于(yu)數(shu)據的(de)(de)(de)臨(lin)床和(he)(he)運營決策，推(tui)進(jin)精準醫學，并(bing)降低醫療成本。亞(ya)馬遜云科技將持續推(tui)動醫療健康(kang)領域(yu)的(de)(de)(de)創新(xin)。亞(ya)馬遜云科技還(huan)宣布(bu)了Amazon HealthImaging服(fu)務正式可用，該服(fu)務讓客戶(hu)可以更(geng)輕松地存儲(chu)、轉換和(he)(he)分(fen)析(xi)PB級的(de)(de)(de)醫療成像數(shu)據，在確保性能的(de)(de)(de)同時減輕底層基(ji)礎設施配置的(de)(de)(de)負擔。欲(yu)了解更(geng)多有關Amazon HealthImaging的(de)(de)(de)信息，請(qing)訪問：
3M Health Information Systems(3M HIS)作為行業領導者，其廣泛的M*Modal文本理解、對話及周邊的AI解決方案目前正被30多萬臨床醫生使用。“亞馬遜云科技的機器學習服務幫助3M HIS改變臨床醫生繁瑣的工作流程，幫助醫療機構簡化臨床文檔記錄和賬單，” 3M HIS總裁Garri Garrison表(biao)示，“3M HIS正在與(yu)亞(ya)馬遜云科技合作，將對話(hua)式和生(sheng)成式AI直接應(ying)(ying)用于臨床(chuang)文(wen)檔工作流程中。Amazon HealthScribe將成為我們臨床(chuang)應(ying)(ying)用程序的核心，幫助(zhu)加速(su)、優(you)化和擴展(zhan)3M臨床(chuang)文(wen)檔工作和虛擬(ni)助(zhu)手(shou)解決方案的交(jiao)付。”
