這(zhe)是我的(de)第(di)292篇專(zhuan)欄文章。
最近，微軟和IoT Analytics聯合發布了最新的物聯網信號報告(gao)《數字(zi)化(hua)運營信號—工(gong)業物(wu)聯網解決方案成為(wei)焦點》。
數字化運營(ying)信號(hao)報(bao)告(gao)(以(yi)前(qian)的(de)(de)名(ming)稱是(shi)IoT信號(hao)報(bao)告(gao))，是(shi)微軟策劃(hua)的(de)(de)系列(lie)報(bao)告(gao)，第一版發布于2019年，每(mei)年持(chi)續更新，逐(zhu)年記錄物聯網(wang)的(de)(de)發展快照，具(ju)有很高(gao)的(de)(de)參考價(jia)值。
在2023年最(zui)新的一(yi)版中，微軟和(he)IoT Analytics制(zhi)作了專門(men)針(zhen)對(dui)工業物聯(lian)網IIoT解決方案的主題。通過調研(yan)和(he)訪談全球300名主要(yao)從(cong)事制(zhi)造、能源和(he)建筑(zhu)等相(xiang)關行業的決策者，這些高管(guan)均(jun)來自于實(shi)施或者正在實(shi)施工業物聯(lian)網的企業，匯總形(xing)成最(zui)終(zhong)報(bao)告。
這(zhe)份數字化運營(ying)報告希望能(neng)夠揭示工業(ye)(ye)物聯網的最新判斷與共識，并鼓(gu)勵(li)將這(zhe)些發現(xian)應用于工業(ye)(ye)物聯網的實際(ji)項(xiang)目中，加速項(xiang)目價值(zhi)的實現(xian)。
本報告的重要觀點與結論包括：
1. 工業物聯網成為主流
65%的(de)企業目(mu)(mu)前正在執行物聯網戰略，項(xiang)目(mu)(mu)的(de)成功(gong)率(lv)比(bi)5年(nian)前高出14%，實現(xian)(xian)了兩位數百分比(bi)的(de)提升;項(xiang)目(mu)(mu)的(de)盈虧平衡時(shi)間(jian)約為(wei)20個(ge)月，也就是兩年(nian)內實現(xian)(xian)正向(xiang)收(shou)益(yi);與預算不(bu)足、項(xiang)目(mu)(mu)復雜(za)性和數據(ju)管理相關的(de)挑戰減少了約50%。
2. 越來越多的企業尋求購買現成的方案
如今，大約五分之二的(de)工(gong)業物聯網項目是定制化的(de)解決方(fang)案;然而過去兩年，希望購買(mai)現(xian)成(cheng)解決方(fang)案的(de)項目比例從9%增(zeng)加到30%，增(zeng)速明顯(xian);購買(mai)現(xian)成(cheng)的(de)解決方(fang)案時，達到盈(ying)虧平衡的(de)時間將(jiang)縮(suo)短40%。
3. 無論是自建、購買還是集成，每種方法都有明顯利弊
自建的方式可以(yi)充分提供(gong)(gong)定(ding)制化(hua)的解決方案(an)，且不(bu)會被供(gong)(gong)應商綁定(ding);購買現成的解決方案(an)最具有成本(ben)效益(yi)，可以(yi)快速獲(huo)得投(tou)資回報，項目集成的風險(xian)較低;兼顧(gu)兩(liang)者，同(tong)時采用部分自建與部分外購的方法，可以(yi)將成熟系統與定(ding)制方案(an)相(xiang)結(jie)合(he)。
4. 強大的工業物聯網供應商生態，可加快項目價值的實現
工業物聯網的供應商生態系統已經形成，他們可以提供開箱即用的方案，創建預先配置的數據模型和數字孿生，提(ti)供多種架(jia)構組件;這些供應(ying)商(shang)還可以提(ti)供專門的技術和業務支持，并保障系統不易受到安全威脅(xie)。
5. 預算限制已經消失，網絡(luo)安全和認知(zhi)差(cha)距(ju)成(cheng)為關鍵(jian)痛點
與(yu)5年前相比，曾(ceng)經的關鍵(jian)痛點(dian)：項目實施挑戰和(he)(he)預算(suan)不(bu)足，分別下(xia)降了30%和(he)(he)13%;與(yu)此同時(shi)，網(wang)絡(luo)安全和(he)(he)認(ren)知差(cha)距(ju)成(cheng)為(wei)關鍵(jian)痛點(dian)，保護OT網(wang)絡(luo)和(he)(he)云平臺(tai)被認(ren)為(wei)是首要的技(ji)術問題，人才和(he)(he)知識(shi)差(cha)距(ju)被認(ren)為(wei)是首要的運營挑戰。
整份報告共有82頁，這篇文章(zhang)，我們將重點呈現(xian)報告中(zhong)值得關(guan)注的(de)三個要點。
在(zai)本文的(de)最(zui)后附上(shang)報告的(de)獲取(qu)方式，歡迎感(gan)興趣的(de)朋友(you)們(men)下載和(he)查閱。
跨越鴻溝!工業物聯網項目的成功率提升14%
可能你(ni)仍(reng)舊對麥肯錫和思科發布的數據和判斷記憶猶(you)新。
2017年，思(si)科的(de)研究認(ren)為75%的(de)物(wu)聯網項目(mu)都失敗(bai)了;2018年，麥肯錫提到(dao)工業物(wu)聯網項目(mu)的(de)實施和(he)數字(zi)化轉型正在(zai)“試點(dian)煉獄”中掙扎，陷于“鴻(hong)溝”之中。
跨越鴻溝(gou)理論由Jeffery Moore 提出，指的(de)是高(gao)科技(ji)產品在市(shi)場(chang)(chang)實踐過程中(zhong)遭遇的(de)最大(da)障礙：高(gao)科技(ji)企業的(de)早(zao)期市(shi)場(chang)(chang)和主流市(shi)場(chang)(chang)之間存在著一條巨大(da)的(de)鴻溝(gou)，能否(fou)順(shun)利跨越鴻溝(gou)并進(jin)入主流市(shi)場(chang)(chang)，成功贏(ying)得實用主義者的(de)支持，就決定了(le)一項高(gao)科技(ji)產品的(de)成敗。
實際上(shang)每(mei)項新技術都會經歷(li)鴻溝，工(gong)業物聯網(wang)也不例外，關鍵在予(yu)采取適當的策(ce)略(lve)，令“鴻溝”不是(shi)永久性(xing)的天塹，而是(shi)補足能力短(duan)板的明(ming)鏡(jing)。
如今，工業物聯網的情況有了天翻地覆的改觀，勇于嘗鮮的早期采用者已經跨越了鴻溝，走入康莊大道。
根據微軟和IoT Analytics的(de)統計，2023年開始，大大小小的(de)各(ge)種(zhong)公司(si)都在加大對工業(ye)物聯網的(de)投(tou)資，沃爾瑪、梅(mei)賽德(de)斯·奔馳、豐田(tian)汽(qi)車、可口可樂、DHL和迅(xun)達電梯等(deng)公司(si)成為其中的(de)典(dian)型代表。
連(lian)接性的(de)進步(bu)、數百種模塊化(hua)云(yun)服務的(de)可用性、邊緣硬件(jian)和編(bian)排能(neng)力的(de)發展，以及強大的(de)安全措施(shi)都表明(ming)工業(ye)物聯(lian)網(wang)技術的(de)成(cheng)熟(shu)。
隨(sui)著(zhu)工業物聯網跨(kua)越鴻溝，有遠見的早期采用者(zhe)發生了(le)一(yi)些明顯的行為轉變：
1. 更多項目超越預期
工業物聯網的決策者紛(fen)紛(fen)提到他們(men)的項目超越預(yu)期，43%的受訪(fang)者表示他們(men)的最新(xin)項目超出了預(yu)期，而過去(qu)這一數字(zi)是38%。
2. 盈虧平衡時間大幅縮短
與2018年(nian)或更早完(wan)成的項目相比，過去兩(liang)年(nian)完(wan)成的項目實現(xian)(xian)投資回報的平(ping)均時間縮(suo)短了4個月(yue)(yue)，從(cong)24個月(yue)(yue)降低到20個月(yue)(yue)，這就意味著項目實現(xian)(xian)盈虧(kui)平(ping)衡(heng)的時間大(da)約縮(suo)短了17%。
3. 更快地開發業務實例
隨著(zhu)人(ren)們對工業(ye)物聯網項目的(de)信(xin)心不(bu)(bu)斷增強(qiang)，具體(ti)業(ye)務(wu)實例(li)的(de)重要性(xing)隨之(zhi)降低，因為(wei)大家普遍認可工業(ye)物聯網項目或多(duo)或少、或早或晚都將(jiang)在不(bu)(bu)同(tong)的(de)業(ye)務(wu)中體(ti)現價值。因此認為(wei)應該預先制(zhi)定詳細的(de)業(ye)務(wu)實例(li)的(de)受訪者比例(li)有所降低，從68%下降到58%。
4. 購買現成方案的比例大幅提升
工業(ye)物聯(lian)網(wang)項目的(de)實施包含三種方(fang)式：自建、外購(gou)(gou)，或者兼而有之。調查顯示，平均(jun)42%的(de)項目是以(yi)自建的(de)方(fang)式實施的(de)，然而越(yue)來越(yue)多的(de)企(qi)業(ye)傾向(xiang)于外購(gou)(gou)成型的(de)解決方(fang)案，外購(gou)(gou)的(de)比(bi)例從9%上升(sheng)到了30%。
5. 實施的挑戰性越來越小
在最近完成工業物聯網項目的受訪者(zhe)中，只有22%的人提到了實(shi)施(shi)挑(tiao)戰，而不(bu)再是(shi)52%;提到項目的關鍵挑(tiao)戰是(shi)預算受限(xian)的比例也大(da)幅降低，從(cong)29%下(xia)降到16%。
買現成的!工業物聯網解決方案的建設之選
自建(jian)、外(wai)購或者兼(jian)而有之，是企(qi)業建(jian)設工業物(wu)聯網方案的三(san)種(zhong)方式。
自建
最終用戶自(zi)行或在(zai)外部服(fu)務公司的(de)(de)幫(bang)助下，構(gou)建工(gong)業(ye)物(wu)聯網解決方案的(de)(de)絕大部分。其(qi)中，有(you)些組(zu)件(jian)可能會(hui)購買，比如硬件(jian)基(ji)(ji)礎設施、基(ji)(ji)礎平臺(tai)服(fu)務等。
外購
最(zui)終(zhong)用戶(hu)購(gou)買(mai)整個(ge)工(gong)業(ye)物聯網(wang)解決(jue)方(fang)案，通(tong)常是硬(ying)件和(he)軟件一(yi)起購(gou)買(mai)。這(zhe)類(lei)工(gong)業(ye)物聯網(wang)解決(jue)方(fang)案一(yi)般(ban)是即(ji)(ji)插即(ji)(ji)用的，只需很少的配置和(he)集(ji)成(cheng)(cheng)工(gong)作，即(ji)(ji)可交(jiao)付業(ye)務成(cheng)(cheng)果(guo)。
自建一部分、外購一部分
最(zui)終用戶(hu)從軟件(jian)供應商(shang)處購買軟件(jian)產(chan)品，或者(zhe)一(yi)些需要適(shi)度配置的(de)系統，并集(ji)成(cheng)到現有(you)方(fang)案中。也(ye)即是系統中一(yi)部分自建(jian)，一(yi)部分外(wai)購，并且將兩者(zhe)相集(ji)成(cheng)。
這三種方式哪(na)種最好?
微軟的(de)研究表明，并不(bu)存(cun)在普適性(xing)的(de)最佳(jia)方(fang)法，得(de)根據企業(ye)自身的(de)具體(ti)情況具體(ti)分析。
其(qi)中，外購方(fang)式(shi)的(de)趨勢(shi)日益(yi)明顯：2022年(nian)開始的(de)項目中有(you)30%采用(yong)了(le)(le)外購方(fang)式(shi)，而2021年(nian)或之前完(wan)成的(de)項目中，只有(you)9%采用(yong)了(le)(le)外購方(fang)式(shi)。
接(jie)下來，我(wo)們看看研究報告中如何對這三種方式進行優劣勢分析(xi)。
1. 自建IIoT解決方案
超(chao)(chao)過40%的(de)(de)受訪者(zhe)表示他們(men)的(de)(de)工業物聯網項目(mu)使用(yong)自建的(de)(de)方(fang)式，而且普遍認為項目(mu)結果超(chao)(chao)越預期(qi)。自建方(fang)案在不同行業中的(de)(de)使用(yong)情(qing)況(kuang)差異很(hen)大，建筑行業89%的(de)(de)企業使用(yong)自建方(fang)案，而機械行業中只有33%的(de)(de)企業使用(yong)。
2. 外購IIoT解決方案
隨著工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網的普及，不同(tong)行業(ye)的know-how逐步沉淀到了工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網平臺，很(hen)多現成的方(fang)案進入(ru)市場。根據微軟與IoT Analytics最新的調研，目(mu)前有30%的企業(ye)使用外購的方(fang)式，實施工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網項目(mu)。
3. 兼而有之的IIoT解決方案
自(zi)(zi)建和外(wai)(wai)購(gou)搭(da)配(pei)使用的(de)方(fang)(fang)式(shi)(shi)，可以(yi)兼(jian)(jian)顧(gu)自(zi)(zi)建方(fang)(fang)案的(de)靈活性(xing)，以(yi)及(ji)外(wai)(wai)購(gou)方(fang)(fang)案的(de)性(xing)價比和成熟性(xing)。這種方(fang)(fang)式(shi)(shi)還有(you)(you)助于突破單純自(zi)(zi)建或者外(wai)(wai)購(gou)的(de)限制，讓(rang)實施時間(jian)和最終呈(cheng)現更為(wei)可控。調查顯示，電子和機械行業的(de)企業最多選擇兼(jian)(jian)而有(you)(you)之的(de)方(fang)(fang)式(shi)(shi)，占比分別是57%和52%。
到底選擇哪種方法?
雖然沒有明確(que)的(de)最(zui)佳方法，但(dan)是根據調查顯示，大公司更(geng)喜歡自建，電子行(xing)業和機械行(xing)業的(de)企業更(geng)喜歡兼(jian)容自建和外購。
誰在使用自建的方法：
主要行業：建筑(89%)、汽車(56%)和零售(56%)
關鍵用例：智能化操作(54%)以及具體(ti)的生產(chan)規劃和調(diao)度(66%)
誰在使用外購的方法：
關鍵(jian)行業(ye)：制(zhi)藥(31%)
關鍵用例：可持續性優化(27%)和工(gong)廠/運(yun)營網(wang)絡優化(30%)
誰使用兼而有之的方法：
主要(yao)行業：電子(57%)和機械(52%)
關鍵用例：智能供應鏈(48%)、基于人工智能的預測性維護(61%)和(he)增強(qiang)現實(shi)輔助操作(60%)
經驗之談!工業物聯網項目的關鍵教訓
當(dang)被問到從工業物(wu)聯網項目的實施(shi)中(zhong)，獲得了哪些(xie)經驗和教訓時，受訪者提到了3個關鍵點：
1. 盡早讓利益相關者參與(13%提及)
2. 規劃好技術規范(13%提及)
3. 明確定義業務案例(11%提及)
此(ci)外，受訪者的(de)經(jing)驗(yan)之談還(huan)包(bao)括，選(xuan)擇外購解決方案時，首要(yao)的(de)兩個標(biao)準是(shi)“可靠的(de)IT安全記(ji)錄(lu)/聲譽”(100%)和“在(zai)OT和IT方面(mian)有經(jing)過驗(yan)證的(de)成(cheng)功案例”(94%)。
實(shi)施工業(ye)物(wu)聯網解(jie)決方(fang)案最具挑戰性的(de)方(fang)面是集成和接口問題(ti)，其(qi)中包括將IIoT解(jie)決方(fang)案與現(xian)有OT集成(34%)、與現(xian)有IT集成(27%)以及IT和OT相互集成(26%)。
此外，培訓最終用戶(hu)(33%)以及解決IT/OT網絡(luo)相(xiang)關的(de)安全問題(23%)也是重要的(de)痛點。
寫在最后
令人有些意(yi)外的(de)是，盡管現在76%的(de)制造設備(bei)已實(shi)(shi)現某(mou)種程度的(de)互(hu)聯(lian)，但打通最后“一米”，讓設備(bei)互(hu)聯(lian)和實(shi)(shi)現數(shu)據采集的(de)痛點仍舊很明(ming)顯(xian)。
總之(zhi)，隨著工(gong)業(ye)(ye)物(wu)(wu)聯(lian)網跨越鴻溝(gou)，大(da)多數企業(ye)(ye)已(yi)經有了(le)明確(que)的(de)IIoT戰略，項目的(de)成功率(lv)與日俱增，購(gou)買現(xian)成解(jie)決方(fang)案(an)的(de)比例逐年提(ti)升，人們對于工(gong)業(ye)(ye)物(wu)(wu)聯(lian)網的(de)信心持續增強，可以(yi)望見康莊大(da)道就在眼前。
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