這是我的第292篇專欄(lan)文章。
最近，微軟和IoT Analytics聯合發布了最新的物聯網信號報(bao)告《數字化運(yun)營信號—工業物聯網解決方案成為焦點》。
數字(zi)化運營信(xin)號報告(以前的(de)名稱是IoT信(xin)號報告)，是微(wei)軟策劃(hua)的(de)系列(lie)報告，第一版發布于2019年(nian)，每(mei)年(nian)持續更新，逐年(nian)記錄物聯(lian)網(wang)的(de)發展快(kuai)照(zhao)，具有(you)很高的(de)參考(kao)價值。
在2023年最(zui)(zui)新的一(yi)版中，微軟和IoT Analytics制作(zuo)了(le)專門針(zhen)對工業物(wu)聯網IIoT解決方案的主題。通過調研和訪談(tan)全球(qiu)300名(ming)主要(yao)從事制造、能源和建筑(zhu)等相關行業的決策(ce)者，這些高管均來(lai)自于實施(shi)或者正在實施(shi)工業物(wu)聯網的企業，匯總形成最(zui)(zui)終報告。
這(zhe)份數(shu)字化運營報告(gao)希望能夠揭示工(gong)業物聯(lian)網的(de)最新判斷(duan)與共識，并(bing)鼓勵將(jiang)這(zhe)些發現應用于工(gong)業物聯(lian)網的(de)實(shi)際項(xiang)(xiang)目中，加速項(xiang)(xiang)目價值的(de)實(shi)現。
本報告的重要觀點與結論包括：
1. 工業物聯網成為主流
65%的企業目前正在(zai)執行物聯網戰(zhan)略(lve)，項(xiang)目的成功率比5年(nian)前高出14%，實現了兩(liang)位數(shu)百分(fen)比的提升;項(xiang)目的盈虧(kui)平衡時間約為20個月，也(ye)就是兩(liang)年(nian)內實現正向收益;與預算不足、項(xiang)目復雜(za)性和數(shu)據管理(li)相關的挑戰(zhan)減少了約50%。
2. 越來越多的企業尋求購買現成的方案
如今，大約五分(fen)之二的工業物聯(lian)網(wang)項目是(shi)定制化的解決方(fang)案;然(ran)而過(guo)去兩年(nian)，希望購買現成(cheng)解決方(fang)案的項目比(bi)例從9%增(zeng)加到30%，增(zeng)速明顯;購買現成(cheng)的解決方(fang)案時(shi)(shi)，達到盈虧(kui)平(ping)衡(heng)的時(shi)(shi)間將縮(suo)短40%。
3. 無論是自建、購買還是集成，每種方法都有明顯利弊
自(zi)建的方式可以(yi)充分(fen)(fen)提(ti)供定(ding)制化的解決方案，且不(bu)會被供應商綁(bang)定(ding);購買(mai)現成(cheng)的解決方案最(zui)具有(you)成(cheng)本效益(yi)，可以(yi)快速獲得投(tou)資回報(bao)，項(xiang)目集(ji)成(cheng)的風險較低;兼顧(gu)兩者，同時采用部(bu)分(fen)(fen)自(zi)建與部(bu)分(fen)(fen)外購的方法，可以(yi)將成(cheng)熟系統(tong)與定(ding)制方案相結合(he)。
4. 強大的工業物聯網供應商生態，可加快項目價值的實現
工業物聯網的供應商生態系統已經形成，他們可以提供開箱即用的方案，創建預先配置的數據模型和數字孿生，提(ti)供多種架構(gou)組件;這些供應商還可以提(ti)供專(zhuan)門的(de)技術和(he)業務支持(chi)，并保障系統不易受到安全威脅。
5. 預算限制(zhi)已經消(xiao)失，網絡安全(quan)和認知(zhi)差距成為關鍵痛(tong)點
與5年(nian)前相比(bi)，曾(ceng)經的關(guan)鍵(jian)痛點：項目實施挑(tiao)戰和預算不足，分別下降了(le)30%和13%;與此(ci)同時，網絡安(an)全和認知差距成為(wei)關(guan)鍵(jian)痛點，保護OT網絡和云平(ping)臺被認為(wei)是首(shou)(shou)要的技(ji)術(shu)問題，人才和知識差距被認為(wei)是首(shou)(shou)要的運營(ying)挑(tiao)戰。
整份報告共有(you)82頁(ye)，這篇文章，我們將重點(dian)呈現報告中值得(de)關注的三個要點(dian)。
在(zai)本文的最(zui)后(hou)附上報告的獲取方式，歡迎感(gan)興趣的朋(peng)友們(men)下載和查閱。
跨越鴻溝!工業物聯網項目的成功率提升14%
可能你仍舊對麥肯錫和(he)思科發布的數據和(he)判斷記憶(yi)猶新。
2017年(nian)，思科的(de)(de)研究認(ren)為(wei)75%的(de)(de)物聯(lian)(lian)網項(xiang)目都失敗了;2018年(nian)，麥(mai)肯錫提(ti)到(dao)工業物聯(lian)(lian)網項(xiang)目的(de)(de)實施和數(shu)字化轉型正在“試點煉獄”中掙扎，陷于“鴻(hong)溝”之中。
跨越鴻(hong)(hong)溝理論由Jeffery Moore 提出，指的是高科(ke)技產品(pin)在市(shi)場(chang)實踐過(guo)程中遭(zao)遇的最大障礙：高科(ke)技企業的早期市(shi)場(chang)和(he)主(zhu)流市(shi)場(chang)之間存在著一條巨(ju)大的鴻(hong)(hong)溝，能否順利跨越鴻(hong)(hong)溝并進入(ru)主(zhu)流市(shi)場(chang)，成功(gong)贏得實用主(zhu)義者(zhe)的支持，就決定了一項高科(ke)技產品(pin)的成敗(bai)。
實際(ji)上每項新技術都會經歷鴻溝，工業(ye)物(wu)聯網也不例外(wai)，關鍵在予采(cai)取適當(dang)的(de)(de)策略(lve)，令“鴻溝”不是永久性(xing)的(de)(de)天塹，而是補足能力短板(ban)的(de)(de)明鏡。
如今，工業物聯網的情況有了天翻地覆的改觀，勇于嘗鮮的早期采用者已經跨越了鴻溝，走入康莊大道。
根據(ju)微軟和(he)IoT Analytics的統計，2023年開始，大大小(xiao)小(xiao)的各種(zhong)公(gong)司都在加(jia)大對(dui)工業物(wu)聯網(wang)的投資，沃爾瑪、梅賽(sai)德斯(si)·奔馳(chi)、豐(feng)田汽(qi)車、可(ke)口可(ke)樂(le)、DHL和(he)迅(xun)達電梯(ti)等公(gong)司成為其(qi)中的典型代表。
連接性(xing)的(de)進步、數百種模塊化云服務的(de)可用性(xing)、邊緣硬件和編排能力的(de)發展，以(yi)及(ji)強大的(de)安(an)全措施都表明工業物聯網技術(shu)的(de)成(cheng)熟。
隨著(zhu)工(gong)業(ye)物聯(lian)網跨越鴻溝(gou)，有(you)遠見的(de)早期采用(yong)者發(fa)生了一些(xie)明(ming)顯(xian)的(de)行為轉變：
1. 更多項目超越預期
工業(ye)物聯網的決策者紛紛提(ti)到他們的項(xiang)目超(chao)越預期，43%的受訪者表示他們的最新項(xiang)目超(chao)出了預期，而過去(qu)這一數(shu)字是38%。
2. 盈虧平衡時間大幅縮短
與2018年或更早完成(cheng)的項(xiang)目相比，過去兩年完成(cheng)的項(xiang)目實現投資回(hui)報的平均時間(jian)縮短(duan)了(le)4個月(yue)，從24個月(yue)降(jiang)低(di)到20個月(yue)，這就意味(wei)著項(xiang)目實現盈虧(kui)平衡的時間(jian)大約縮短(duan)了(le)17%。
3. 更快地開發業務實例
隨著人們對工業(ye)物(wu)聯(lian)網項目(mu)的(de)(de)信(xin)心不(bu)(bu)斷增強，具體業(ye)務實例(li)的(de)(de)重要(yao)性隨之降(jiang)(jiang)(jiang)低，因(yin)為大(da)家普(pu)遍(bian)認(ren)可工業(ye)物(wu)聯(lian)網項目(mu)或(huo)多或(huo)少、或(huo)早或(huo)晚都將(jiang)在不(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)業(ye)務中體現價值。因(yin)此認(ren)為應(ying)該預先制定詳(xiang)細的(de)(de)業(ye)務實例(li)的(de)(de)受訪者比例(li)有(you)所(suo)降(jiang)(jiang)(jiang)低，從68%下(xia)降(jiang)(jiang)(jiang)到58%。
4. 購買現成方案的比例大幅提升
工(gong)業(ye)物聯網(wang)項目的(de)實施包含三種方(fang)式：自建、外(wai)購(gou)，或者兼而有之。調查顯(xian)示，平均42%的(de)項目是以自建的(de)方(fang)式實施的(de)，然而越來越多的(de)企業(ye)傾向于外(wai)購(gou)成型的(de)解決方(fang)案，外(wai)購(gou)的(de)比例從9%上升到(dao)了30%。
5. 實施的挑戰性越來越小
在最近完(wan)成(cheng)工業物聯(lian)網項(xiang)目的受(shou)訪者中，只(zhi)有22%的人(ren)提(ti)到(dao)了實(shi)施挑戰，而不再(zai)是(shi)52%;提(ti)到(dao)項(xiang)目的關鍵挑戰是(shi)預算(suan)受(shou)限的比例也大幅(fu)降(jiang)低(di)，從29%下降(jiang)到(dao)16%。
買現成的!工業物聯網解決方案的建設之選
自建(jian)、外購或者兼而有(you)之，是企業建(jian)設工(gong)業物聯網方案的三(san)種方式。
自建
最終用(yong)戶(hu)自(zi)行或在外部服(fu)務(wu)公司的幫(bang)助下，構建工(gong)業物聯網解決方案的絕大部分。其中(zhong)，有些組件(jian)可(ke)能會購買(mai)，比(bi)如硬件(jian)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)、基(ji)礎(chu)平臺服(fu)務(wu)等(deng)。
外購
最(zui)終用(yong)戶購買整個工業(ye)物聯網解決方(fang)(fang)案，通常是硬件(jian)和軟件(jian)一起購買。這類工業(ye)物聯網解決方(fang)(fang)案一般是即(ji)插即(ji)用(yong)的(de)，只需很(hen)少的(de)配(pei)置和集成工作，即(ji)可交付業(ye)務成果。
自建一部分、外(wai)購一部分
最終用戶從軟(ruan)件供(gong)應商處購買軟(ruan)件產(chan)品(pin)，或者一些需要適度配置的系(xi)統，并(bing)集成(cheng)到(dao)現有方案中(zhong)。也即是系(xi)統中(zhong)一部分(fen)自建，一部分(fen)外購，并(bing)且將兩者相(xiang)集成(cheng)。
這三種方式哪種最(zui)好?
微軟的研究表(biao)明，并不存在(zai)普適性(xing)的最佳(jia)方法，得根(gen)據企業(ye)自身(shen)的具體情況具體分(fen)析。
其中(zhong)，外(wai)購(gou)方(fang)式(shi)的(de)趨勢日益明(ming)顯：2022年(nian)開始的(de)項目(mu)中(zhong)有30%采(cai)用了(le)外(wai)購(gou)方(fang)式(shi)，而2021年(nian)或之前完(wan)成(cheng)的(de)項目(mu)中(zhong)，只有9%采(cai)用了(le)外(wai)購(gou)方(fang)式(shi)。
接下來，我們看看研究報告中如何對這三(san)種方式(shi)進行優劣勢(shi)分析。
1. 自建IIoT解決方案
超過40%的受(shou)訪者(zhe)表示他們的工業物聯網(wang)項(xiang)目使(shi)用(yong)自建(jian)(jian)的方(fang)式，而(er)(er)且普遍認為項(xiang)目結果超越預期。自建(jian)(jian)方(fang)案在(zai)不同行業中的使(shi)用(yong)情(qing)況差(cha)異(yi)很大，建(jian)(jian)筑行業89%的企(qi)業使(shi)用(yong)自建(jian)(jian)方(fang)案，而(er)(er)機(ji)械行業中只有33%的企(qi)業使(shi)用(yong)。
2. 外購IIoT解決方案
隨著工(gong)業(ye)物(wu)聯網(wang)的(de)普及(ji)，不同行業(ye)的(de)know-how逐步(bu)沉(chen)淀到了工(gong)業(ye)物(wu)聯網(wang)平臺，很多現成的(de)方案(an)進入市場(chang)。根據微軟與IoT Analytics最新(xin)的(de)調研，目前有30%的(de)企(qi)業(ye)使(shi)用外購的(de)方式(shi)，實施工(gong)業(ye)物(wu)聯網(wang)項目。
3. 兼而有之的IIoT解決方案
自(zi)(zi)建和外(wai)購(gou)搭配使用(yong)的(de)方(fang)式(shi)，可(ke)以(yi)兼(jian)顧自(zi)(zi)建方(fang)案(an)的(de)靈活性(xing)，以(yi)及外(wai)購(gou)方(fang)案(an)的(de)性(xing)價比和成熟性(xing)。這種(zhong)方(fang)式(shi)還有(you)助于突破(po)單純(chun)自(zi)(zi)建或者外(wai)購(gou)的(de)限制(zhi)，讓實施時(shi)間(jian)和最終呈現更為(wei)可(ke)控。調查(cha)顯示，電子和機械行業(ye)的(de)企業(ye)最多選擇兼(jian)而有(you)之的(de)方(fang)式(shi)，占比分別是57%和52%。
到底選擇哪種方法?
雖(sui)然沒有明(ming)確的最佳方法，但是根據調(diao)查顯示，大(da)公司更(geng)喜(xi)歡自(zi)建，電子行業(ye)和(he)機(ji)械行業(ye)的企業(ye)更(geng)喜(xi)歡兼容(rong)自(zi)建和(he)外購(gou)。
誰在使用自建的方法：
主要行業：建筑(89%)、汽車(56%)和零售(56%)
關(guan)鍵用例：智能化操作(zuo)(54%)以及具體的(de)生產(chan)規劃和調(diao)度(du)(66%)
誰在使用外購的方法：
關鍵行業：制藥(31%)
關(guan)鍵(jian)用例(li)：可(ke)持(chi)續性優化(27%)和(he)工廠/運營網絡優化(30%)
誰使用兼而有之的方法：
主要(yao)行業：電子(57%)和機械(52%)
關鍵用例：智能供應鏈(48%)、基于人工智能的預測性維護(61%)和增強現實輔助(zhu)操(cao)作(60%)
經驗之談!工業物聯網項目的關鍵教訓
當被問到從工業(ye)物聯網項目的實施中，獲得了哪些經驗和(he)教(jiao)訓時，受訪者(zhe)提到了3個關(guan)鍵點：
1. 盡早讓利益相關者參與(13%提及)
2. 規劃好技術規范(13%提及)
3. 明確定義業務案例(11%提及)
此外，受訪者的(de)經驗(yan)之談還包(bao)括，選擇外購解決方(fang)案時，首要的(de)兩個(ge)標準是“可靠的(de)IT安全記(ji)錄(lu)/聲譽”(100%)和“在(zai)OT和IT方(fang)面(mian)有經過驗(yan)證的(de)成功案例”(94%)。
實施工業(ye)物聯網解決(jue)方(fang)案(an)最具挑戰性(xing)的方(fang)面是集(ji)(ji)成和(he)(he)接口(kou)問題，其中包括將(jiang)IIoT解決(jue)方(fang)案(an)與現有OT集(ji)(ji)成(34%)、與現有IT集(ji)(ji)成(27%)以及IT和(he)(he)OT相(xiang)互集(ji)(ji)成(26%)。
此(ci)外，培訓(xun)最終用戶(hu)(33%)以及(ji)解決(jue)IT/OT網絡相(xiang)關(guan)的(de)安全問題(23%)也(ye)是重要的(de)痛點。
寫在最后
令人有些意外(wai)的(de)是(shi)，盡(jin)管現(xian)在(zai)76%的(de)制造設(she)備已實(shi)(shi)現(xian)某種(zhong)程度(du)的(de)互(hu)聯(lian)(lian)，但打(da)通最(zui)后“一(yi)米”，讓設(she)備互(hu)聯(lian)(lian)和實(shi)(shi)現(xian)數據采集的(de)痛點仍舊很明(ming)顯。
總(zong)之，隨著工(gong)(gong)業物(wu)聯網(wang)跨(kua)越鴻(hong)溝，大(da)多數企業已經有了(le)明確的IIoT戰略(lve)，項目的成(cheng)功(gong)率與日俱增，購買(mai)現成(cheng)解(jie)決方案(an)的比(bi)例(li)逐年提(ti)升，人(ren)們對于工(gong)(gong)業物(wu)聯網(wang)的信心(xin)持續(xu)增強，可以望(wang)見(jian)康莊大(da)道就在眼前。
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