日前，物聯網智庫(ku)受邀參(can)加卡(ka)奧斯COSMOPlat組(zu)織的“探知工業之旅”活動，參(can)觀了(le)卡(ka)奧斯創智物聯膠州互聯工廠。
在卡奧斯COSMOPlat的AIoT能力整體加持下，該工廠部署了18個不同的第四次工業革命智能技術應用，包括產業鏈資源協同、產品可靠性預測、人工智能光(guang)學檢測等，實現了全流程效(xiao)率提升10%、研發周期下降(jiang)29%、訂單交付(fu)周期縮減50%，已成為行業領先的數(shu)智化互聯工廠。
在AIoT領域，卡奧斯(si)COSMOPlat已(yi)深耕多(duo)年，回(hui)顧卡奧斯(si)COSMOPlat的AIoT產(chan)業發展路徑，可以發現其歷經工(gong)業感知（以智能邊(bian)端為(wei)核(he)心(xin)(xin)）和工(gong)業互聯(lian)（以平臺運營為(wei)核(he)心(xin)(xin)）階(jie)段后，至今已(yi)發展到工(gong)業智能（以智能應用為(wei)核(he)心(xin)(xin)）階(jie)段。
卡奧斯COSMOPlat為什(shen)么會做出這樣(yang)的變化(hua)？還得從(cong)行業(ye)一大痛點(dian)說起。
AIoT市場需求碎片化已成為行業亟待解決的難題
隨著(zhu)AI在(zai)工(gong)(gong)業(ye)(ye)領域逐(zhu)步滲透，“擁抱數(shu)據和算法才(cai)有可能贏得(de)下一個時代”在(zai)工(gong)(gong)業(ye)(ye)界已幾乎達成共識(shi)。但(dan)當前AI在(zai)工(gong)(gong)業(ye)(ye)界也面(mian)臨(lin)諸多水(shui)土不服，“AI+工(gong)(gong)業(ye)(ye)”的轉型升(sheng)級在(zai)現(xian)實(shi)操作層面(mian)還面(mian)臨(lin)著(zhu)難以(yi)規模化、成本高、缺乏人(ren)才(cai)等種(zhong)種(zhong)困境。
智次方研究院發布的《2023年中國工業互聯網產(chan)業(ye)(ye)洞察暨生態圖譜報告》顯示，由于工(gong)業(ye)(ye)領(ling)域的(de)特殊性，目前生成(cheng)(cheng)(cheng)式(shi)(shi)AI等在(zai)工(gong)業(ye)(ye)的(de)落(luo)(luo)地尚存爭議。在(zai)接受智次(ci)方研究院調研的(de)工(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)中，超過70%是生成(cheng)(cheng)(cheng)式(shi)(shi)AI技術的(de)“觀望者”，在(zai)他(ta)們看來，生成(cheng)(cheng)(cheng)式(shi)(shi)AI在(zai)工(gong)業(ye)(ye)領(ling)域的(de)應用落(luo)(luo)地還很遙遠，甚至可能是個“偽命題”。
其中一(yi)個重要(yao)的原因在(zai)于，“工(gong)業制(zhi)造(zao)細分(fen)領域(yu)眾(zhong)多，各領域(yu)在(zai)生產(chan)流程、工(gong)藝、生產(chan)線(xian)配置(zhi)、原材料及產(chan)品類型上(shang)均具有(you)較大差異，其強(qiang)調的是細分(fen)行業的機理(li)融合和行業知(zhi)識，目前(qian)，各行業尚缺(que)乏海量數據標(biao)簽”。
簡而言之，即“需求碎片化”。
碎片化主要體現在(zai)三個方面(mian)：
一是場景碎片化。
工業細分(fen)場景(jing)覆蓋(gai)面(mian)廣、長尾(wei)應用場景(jing)（發(fa)生頻率(lv)較低，卻占所(suo)有情景(jing)中(zhong)大(da)部(bu)分(fen)的(de)情景(jing)）細碎繁多。業內普遍認為(wei)，在(zai)AI賦(fu)能企業數(shu)字化轉(zhuan)型中(zhong)，場景(jing)碎片化問題是不可繞開的(de)痛點。面(mian)對(dui)碎片化的(de)場景(jing)，對(dui)新(xin)技術部(bu)署(shu)難度和投入產出(chu)比的(de)考量，成為(wei)了工業轉(zhuan)型升(sheng)級中(zhong)的(de)重(zhong)點議題。
二是數據碎片化。
在(zai)(zai)碎片化的(de)網絡之(zhi)間，數據(ju)割裂(lie)，難以融合(he)和應用。DZone研究(jiu)發現，至2019年仍有(you)高(gao)達98%的(de)企業存(cun)在(zai)(zai)數據(ju)孤島問題，企業往往在(zai)(zai)不同時期部署不同的(de)IT系統，使得單(dan)據(ju)信(xin)息在(zai)(zai)多個(ge)系統重復(fu)錄入，同一個(ge)數據(ju)在(zai)(zai)不同系統中多頭管理，導致數據(ju)匯集、挖掘、應用的(de)成(cheng)本高(gao)、效益低。
三是架構碎片化。
與傳統的(de)(de)(de)互(hu)聯網(wang)以及移動互(hu)聯網(wang)不同(tong)，AIoT架構中(zhong)涉及到(dao)大(da)量(liang)的(de)(de)(de)感知層以及邊緣節點，平臺(tai)需要接(jie)入大(da)量(liang)不同(tong)類型的(de)(de)(de)IoT設備，整個平臺(tai)的(de)(de)(de)觸角將延伸到(dao)更加廣闊的(de)(de)(de)空間，不再是傳統的(de)(de)(de)微服務架構或硬件產品體系；同(tong)時，云邊端算力存在割裂，大(da)量(liang)長尾(wei)的(de)(de)(de)AIoT市場能量(liang)尚無(wu)法釋放等(deng)。
AIoT是典型(xing)的(de)長尾(wei)市場，尤其在(zai)工業領(ling)域(yu)，高度非標準化的(de)數(shu)智化轉型(xing)需(xu)(xu)求、應用(yong)(yong)場景分散且細碎等(deng)，導(dao)致項目(mu)周期長、成(cheng)本高、產品(pin)和(he)服務復用(yong)(yong)率低，已成(cheng)為需(xu)(xu)求方和(he)供給方亟(ji)待(dai)解(jie)決的(de)核心痛點。AIoT解(jie)決方案的(de)實(shi)用(yong)(yong)性很大(da)程度上取決于“因場景制宜”，需(xu)(xu)要大(da)量的(de)行業應用(yong)(yong)知識(shi)和(he)領(ling)域(yu)知識(shi)來完成(cheng)技(ji)術的(de)效能轉化。
如何在(zai)(zai)碎片化(hua)的(de)市場中(zhong)找相對通用的(de)方案(an)，在(zai)(zai)細(xi)分市場找相對有規模效應(ying)的(de)需求(qiu)？AIoT企(qi)(qi)業需要在(zai)(zai)兩者(zhe)之間尋(xun)找平衡，并通過工程實踐能力(li)的(de)深化(hua)，在(zai)(zai)行(xing)業競爭(zheng)中(zhong)保持企(qi)(qi)業的(de)優勢。
為了(le)應(ying)對碎片化難題(ti)，部分(fen)深耕(geng)垂直行業的(de)物聯網廠(chang)商開(kai)始不僅強化軟硬(ying)件產品能力，同(tong)時還(huan)積極開(kai)發全(quan)面解決方案，以更(geng)快、更(geng)低成本(ben)、更(geng)全(quan)面地滿(man)足工業用戶的(de)多場(chang)景(jing)需求(qiu)，更(geng)好(hao)地對多源設備和多源數據進行集中管(guan)控等(deng)。
卡奧斯的AIoT解決之道
作(zuo)為(wei)行(xing)業領先的AIoT生(sheng)態供應商，卡奧(ao)斯COSMOPlat結(jie)合自(zi)身實踐經驗和資源能力(li)優勢，積極打造工業智(zhi)能化綜合解(jie)決方案(an)，為(wei)行(xing)業解(jie)決需求碎(sui)片化難題提供了一個新思路——
布局“1+3+N”AIoT產業體系：
如何理解？
“1”平臺：一(yi)體化物聯網云平(ping)(ping)臺(tai)，該平(ping)(ping)臺(tai)具備設備接(jie)入及管(guan)理、設備運(yun)維與監控、生產(chan)數據分析等功(gong)能；
“3”產業：智(zhi)(zhi)能裝(zhuang)備、智(zhi)(zhi)能邊(bian)緣、智(zhi)(zhi)能決(jue)策(ce)，分(fen)別負責決(jue)策(ce)的OT執行和反饋、數據的采集和優(you)化、數據分(fen)析和變現；
“N”場景生態：即卡奧斯COSMOPlat的1+3可以賦能(neng)千行百業(ye)，為(wei)各類型企(qi)(qi)業(ye)提供定制化(hua)的端云一體(ti)化(hua)工業(ye)智能(neng)物聯(lian)(lian)解決方案，提升企(qi)(qi)業(ye)AIoT能(neng)力，讓(rang)設(she)備互(hu)聯(lian)(lian)、數據互(hu)通，更好(hao)地(di)進行數字化(hua)轉(zhuan)型。
卡奧斯COSMOPlat的(de)AIoT產業體系布局經過探(tan)索發展(zhan)，已形成眾多領先(xian)實踐案例，為工業的(de)數智化轉型發展(zhan)樹立起了標桿典(dian)范(fan)。
以卡(ka)奧(ao)斯COSMOPlat “危化(hua)企(qi)(qi)業園區AIoT數字化(hua)安(an)全管理應用”和“德力(li)西溫州基地模(mo)具(ju)物(wu)聯(lian)網平臺”為(wei)例，兩大案(an)例2022年(nian)入(ru)選(xuan)世界著(zhu)名(ming)財(cai)經雜(za)志《財(cai)富(fu)(fu)》公布的“2022年(nian)《財(cai)富(fu)(fu)》最具(ju)影響力(li)物(wu)聯(lian)創新榜”，卡(ka)奧(ao)斯COSMOPlat也(ye)因此成為(wei)榜單(dan)唯一雙案(an)例入(ru)選(xuan)的企(qi)(qi)業。
卡(ka)奧斯COSMOPlat“危化(hua)企業(ye)園(yuan)區AIoT數字化(hua)安全管(guan)理應用”是依托“AIoT端云一體(ti)化(hua)”技(ji)術為(wei)客(ke)戶定(ding)制的“園(yuan)區定(ding)位數字化(hua)”方案，包(bao)括定(ding)位硬件和數字化(hua)管(guan)理平(ping)臺等。
該方案利(li)用多種物聯(lian)(lian)網技術，并結合3D建模等，實現(xian)了各(ge)類智(zhi)能終(zhong)端的物聯(lian)(lian)、數據(ju)采集(ji)、存儲及大數據(ju)分析服務(wu)，能對人(ren)員、車輛、資產等要(yao)素(su)進行高精度管(guan)(guan)理、實時定(ding)位、數字化(hua)管(guan)(guan)理和運營等。該方案有(you)效助力園區(qu)(qu)管(guan)(guan)理智(zhi)能化(hua)，實現(xian)園區(qu)(qu)管(guan)(guan)理效率提升15%、安全風險降低50%。
卡(ka)奧斯COSMOPlat針(zhen)對(dui)制造企業在模具資產(chan)管控、產(chan)能(neng)管理(li)、健(jian)康管理(li)等(deng)方(fang)面的痛點，推出以“NB-IoT模具智能(neng)終端(duan)+物聯管理(li)云(yun)平(ping)臺”組(zu)成的“端(duan)+云(yun)”解決方(fang)案，通過部署智能(neng)終端(duan)，實現模具生產(chan)管理(li)關鍵數據的批量采集與傳輸，為企業提供模具位(wei)置監(jian)測、自動盤點、維保預警等(deng)服務。
通過(guo)“物聯智端+SaaS平(ping)臺”的(de)創新模式，卡奧斯COSMOPlat賦能德力(li)西電氣有限公(gong)司實現(xian)了模具(ju)資產(chan)及生產(chan)管理的(de)全流程(cheng)可視(shi)化(hua)和智能化(hua)，企業模具(ju)管理效率提(ti)升5倍、故(gu)障率降低(di)31%，總維修成(cheng)本節約(yue)30萬/年，訂單(dan)排產(chan)準確(que)率提(ti)升70%、交付履約(yue)率提(ti)升3%。
再比(bi)如傳統電(dian)子制(zhi)造行業(ye)(ye)在(zai)PCBA缺(que)陷檢(jian)(jian)測(ce)場(chang)景(jing)遇(yu)到的(de)(de)困難及(ji)痛(tong)點(dian)，卡奧斯COSMOPlat通(tong)過(guo)AI技術，在(zai)PCBA生產線上，找到代替AOI（自動(dong)光學檢(jian)(jian)測(ce)）環節后的(de)(de)工人復檢(jian)(jian)的(de)(de)解決(jue)方案(an)。該方案(an)通(tong)過(guo)海量的(de)(de)PCBA數據訓練，生成針對電(dian)子制(zhi)造垂(chui)直行業(ye)(ye)的(de)(de)AI模型，實現(xian)AI+AOI的(de)(de)智能檢(jian)(jian)測(ce)——
不僅提高了電腦板焊點的(de)檢測精(jing)確(que)度和質量，同(tong)時提高了生產效率，實現(xian)節約人工成本的(de)目的(de)；
另外(wai)，此(ci)方案(an)還能對(dui)接MES系統(tong)，為質量追溯和工藝(yi)優化提(ti)供(gong)了依據。
從智能終(zhong)端到大數據(ju)分(fen)析(xi)平臺，基于自身(shen)交互(hu)(hu)感(gan)知和物聯連接等(deng)核心技術，卡(ka)奧斯COSMOPlat深度布局AIoT領域，已形成(cheng)“端云(yun)一體化”解決方(fang)案(an)，為(wei)(wei)企業(ye)實現(xian)運營、排(pai)產(chan)、供應鏈等(deng)流程(cheng)的全(quan)面(mian)協同和數據(ju)互(hu)(hu)聯互(hu)(hu)通提供了技術支撐(cheng)，也為(wei)(wei)平臺進一步沉(chen)淀積累(lei)工業(ye)機理模型、服務(wu)制(zhi)造業(ye)企業(ye)轉(zhuan)型打開了新空間。
卡奧斯為什么會有這樣的轉變？
卡奧斯COSMOPlat的AIoT產業歷經工業感知和工業互聯，至今發展到工業智能階段，以數據為主線、邊緣智能為底座，打(da)造基(ji)于操(cao)作系統的工(gong)業智能物聯(lian)解決方案，夯實工(gong)業互聯(lian)網的邊端(duan)能力。
卡奧斯COSMOPlat的轉變，一方面是因為具備了堅實的基礎。
卡(ka)奧斯COSMOPlat基于海爾近(jin)40年的(de)制造經驗，在AIoT領域積(ji)累了(le)深(shen)厚的(de)資源(yuan)能力。卡(ka)奧斯COSMOPlat至今已賦(fu)能了(le)7座燈塔(ta)(ta)工廠(chang)，并(bing)成(cheng)功點亮(liang)空調、冰箱、洗衣機(ji)、熱水器及(ji)智能控制器等細分行(xing)業(ye)首座燈塔(ta)(ta)工廠(chang)，成(cheng)為(wei)國內賦(fu)能燈塔(ta)(ta)工廠(chang)最多的(de)工業(ye)互聯網(wang)平臺。目前，卡(ka)奧斯COSMOPlat已成(cheng)為(wei)萬物互聯時代，數(shu)字(zi)化(hua)工廠(chang)中不可或(huo)缺的(de)數(shu)字(zi)基座，AIoT “端(duan)云一體化(hua)”解決方案已服(fu)務全球5000+客(ke)戶，賦(fu)能3億+終端(duan)設(she)備(bei)。
另一方面是為了創新引領新型工業化實踐。
黨的(de)(de)(de)二(er)十大報告提出(chu)到2035年(nian)基(ji)本(ben)(ben)實現(xian)新型(xing)(xing)(xing)工(gong)(gong)業化(hua)(hua)。產(chan)業本(ben)(ben)身是融(rong)(rong)合(he)的(de)(de)(de)、連(lian)續的(de)(de)(de)、互(hu)動(dong)的(de)(de)(de)，新發展(zhan)格局下(xia)的(de)(de)(de)新型(xing)(xing)(xing)工(gong)(gong)業化(hua)(hua)必將是深度融(rong)(rong)合(he)信息科技(ji)的(de)(de)(de)工(gong)(gong)業化(hua)(hua)，必須走先進技(ji)術(shu)(shu)全面深度應用的(de)(de)(de)、高技(ji)術(shu)(shu)和(he)復雜加(jia)工(gong)(gong)比比較(jiao)高的(de)(de)(de)、專精特新的(de)(de)(de)工(gong)(gong)業化(hua)(hua)模式(shi)。信息技(ji)術(shu)(shu)與工(gong)(gong)業的(de)(de)(de)全面深度融(rong)(rong)合(he)滲透是新型(xing)(xing)(xing)工(gong)(gong)業化(hua)(hua)最鮮明的(de)(de)(de)時代(dai)特征(zheng)。卡奧(ao)斯(si)COSMOPlat為行(xing)業打(da)造新型(xing)(xing)(xing)工(gong)(gong)業化(hua)(hua)“數智引擎”，是積極(ji)踐行(xing)新型(xing)(xing)(xing)工(gong)(gong)業化(hua)(hua)戰略的(de)(de)(de)擔(dan)當，樹立起(qi)了引領(ling)新型(xing)(xing)(xing)工(gong)(gong)業化(hua)(hua)發展(zhan)的(de)(de)(de)標桿。
堅實(shi)的基礎+創新引領新型工業化實(shi)踐(jian)的遠大愿景，促(cu)成卡奧斯COSMOPlat的AIoT產業實(shi)現了跨越式(shi)發展。
結語
順勢(shi)而為(wei)，方(fang)能(neng)行穩致(zhi)遠；乘勢(shi)而上(shang)，方(fang)能(neng)基業(ye)(ye)長青。站在我國(guo)新型工(gong)業(ye)(ye)化(hua)發展(zhan)的關鍵(jian)階段(duan)，卡奧斯COSMOPlat布局“1+3+N”AIoT產業(ye)(ye)體(ti)系(xi)，將(jiang)以工(gong)業(ye)(ye)智能(neng)化(hua)綜合(he)解決(jue)方(fang)案(an)，為(wei)解決(jue)工(gong)業(ye)(ye)領域(yu)的需求碎片(pian)化(hua)難題提(ti)供有效助力(li)，滿足(zu)不同細分行業(ye)(ye)、不同類型用戶的數(shu)智化(hua)轉型需求，助力(li)其實(shi)現(xian)數(shu)據和(he)AI驅動的業(ye)(ye)務(wu)提(ti)質增效。
