“您的(de)快(kuai)遞到了，請及時簽收(shou)”——電商經濟的(de)爆發(fa)，讓(rang)網上購物和收(shou)發(fa)包(bao)裹成為了人們生活中的(de)日常。每一個隨(sui)著(zhu)物流網絡翻山(shan)越嶺的(de)包(bao)裹里，可能都(dou)藏著(zhu)一份(fen)不一樣的(de)驚喜，因此收(shou)件人總是(shi)希望包(bao)裹的(de)送達速(su)度更快(kuai)、包(bao)裝更完好(hao)。
末端(duan)需求的(de)暴增(zeng)為物流(liu)(liu)業的(de)快速發展提供了(le)強(qiang)勁動(dong)力，中(zhong)國(guo)物流(liu)(liu)與采購(gou)聯合會發布的(de)數據顯(xian)示，2022年，中(zhong)國(guo)社會物流(liu)(liu)總額(e)達347.6萬億(yi)元，同比增(zeng)長(chang)3.4%。中(zhong)國(guo)物流(liu)(liu)市場規模連續7年位居全球第一。
如今，在物流供應鏈日益繁雜之際，如何有效提升運輸效率、如何實時保障貨品安全、如何快速響應突發事件等，成為行業進一步高質量發展的關鍵。而在物聯網、大數(shu)據、AI等技術的(de)加持下，物流業也已經開始了新業態的(de)智能升(sheng)級(ji)。
廣翼智聯：為包裹“量體裁衣”
縱觀(guan)整個物流(liu)產業鏈，每一個大大小小的包裹在送達(da)簽收(shou)之前(qian)都要(yao)經歷打(da)包、裝箱(xiang)、運輸、中轉存儲、配送等諸(zhu)多(duo)環節。
其(qi)中，打(da)包與裝箱(xiang)(xiang)看似是(shi)物(wu)流場(chang)景中最簡單(dan)的(de)兩項工序(xu)，實則卻是(shi)決(jue)定運(yun)輸(shu)效率(lv)的(de)關鍵(jian)所在。一(yi)方面，如果貨(huo)品打(da)包不牢固、材料選擇(ze)不合理，則可能(neng)導致其(qi)隨運(yun)輸(shu)顛簸(bo)而破損，造成不必(bi)要(yao)的(de)損耗;另一(yi)方面，無論是(shi)采用何種交通工具(ju)運(yun)輸(shu)，貨(huo)箱(xiang)(xiang)承(cheng)載量終歸有限(xian)，積(ji)少成多，每一(yi)個貨(huo)品包裹的(de)體(ti)積(ji)是(shi)否是(shi)“最優解”都可能(neng)影響整(zheng)個貨(huo)箱(xiang)(xiang)所能(neng)容納的(de)貨(huo)品數量。
合理打包是提高(gao)運輸(shu)效率的(de)第一步(bu)
目前，打(da)包這項(xiang)工作往往還是需要人力來完成，而在傳統(tong)物流企業中(zhong)，受限于技術裝備，一(yi)(yi)般都是依靠人工測量(liang)貨(huo)品數(shu)據并進行體(ti)積計算，進而錄入系統(tong)中(zhong)得出包裹的相(xiang)關費(fei)用。此舉不僅費(fei)時、易出錯，還無法記錄測量(liang)過(guo)程，一(yi)(yi)旦遇到客(ke)戶(hu)投(tou)訴并質(zhi)疑(yi)測量(liang)結果的情況(kuang)，則需要再次人工操作復(fu)驗(yan)。
對于企業(ye)(ye)而(er)言(yan)，包裹體積計算(suan)不準確還可能導致運輸過(guo)程中的空間浪費和不必要的成(cheng)本增(zeng)加。同時，物流過(guo)程中的較大損耗，不僅(jin)對環境造(zao)成(cheng)不利(li)影響，還增(zeng)加了企業(ye)(ye)的成(cheng)本負擔。而(er)包裹“不合身”還會影響收發貨的便利(li)程度，物流服(fu)務的安(an)全性(xing)和及(ji)時性(xing)受(shou)到了很大的影響，很難快速響應客戶的需(xu)求。
廣翼智聯(lian)助力物流人員為貨品快速“體(ti)檢”
Qboid 3D體積(ji)測量設備
針對于此，上海廣翼智聯科技有限公司(以下簡稱“廣翼智聯”)推出了Qboid
3D體積測量設備，該行業手持掃碼終端搭載高通SDM660平臺，配合第三方AI算法，一鍵即可獲取物品的長、寬、高等信息，方便選擇最合適的包裝型號。基于機器視覺判斷物體信息、前置測量場景以及根據收集的數據提供合理化的包裝建議。
在實(shi)際(ji)使用中，Qboid 3D體積(ji)測(ce)量設備(bei)整(zheng)機(ji)結構(gou)設計緊湊，盡可能將尺寸做到最小，更(geng)加符合物流從業人員的工(gong)作(zuo)環境(jing)與(yu)便攜的實(shi)際(ji)使用需求。與(yu)此同時(shi)，廣(guang)翼智聯還在人機(ji)交互體驗上(shang)(shang)下足(zu)了工(gong)夫，幫助用戶快速上(shang)(shang)手使用，從而降低企業的培(pei)訓(xun)成本。
這些功能和設計上的優勢對產品的復雜性與智能化提出了更高的要求。對此，Qboid產品從軟件層面著手，團隊中有數十年算法經驗的工程師專注于物流場景，進行了大量的神經網絡訓練和人工智能算法的(de)開(kai)發(fa)，最終使得Qboid產品能夠掃描各種形狀的(de)物(wu)體、處理(li)復雜的(de)背景干擾，并實時(shi)輸出計(ji)算結果。
具體到產品(pin)層(ceng)面，Qboid融合(he)了多種3D傳感(gan)器，包括結(jie)構光、立體視覺技(ji)術(shu)(shu)和TOF( Time-of-Flight )攝像(xiang)(xiang)(xiang)頭。其中，立體視覺技(ji)術(shu)(shu)可(ke)以基于(yu)多視點光線進行分析，從(cong)而(er)像(xiang)(xiang)(xiang)人眼一樣去(qu)感(gan)知物體的(de)實時情況。而(er)TOF技(ji)術(shu)(shu)則能夠使“眼睛(jing)”看(kan)到的(de)內(nei)容以圖像(xiang)(xiang)(xiang)的(de)形式呈現(xian)出來。二者的(de)配合(he)可(ke)以實現(xian)快速獲得物體的(de)長寬高數據并上傳，便于(yu)工作(zuo)人員根據體積信息來匹配合(he)適的(de)包材大小并進行價格計算。
在不(bu)同的(de)實(shi)際應用場景(jing)中(zhong)，其能(neng)夠(gou)先進(jin)行場景(jing)理解，然后智能(neng)地選擇(ze)(ze)合適(shi)的(de)3D攝(she)像頭，一旦3D傳感器采集(ji)到立體原始數(shu)據(ju)，就會使用算(suan)法進(jin)行3D模型的(de)重建(jian)，并(bing)根據(ju)形狀的(de)分析選擇(ze)(ze)相應的(de)策略，最終(zhong)提取出物體的(de)虛擬輪廓。虛擬輪廓中(zhong)的(de)長、寬、高數(shu)據(ju)可用于計算(suan)物體所占(zhan)空間的(de)費用，同時(shi)，正(zheng)確的(de)包裹體積也能(neng)夠(gou)更好地利用車(che)輛的(de)儲(chu)存空間。
此外，3D模型還可(ke)以(yi)支持更(geng)多智能(neng)化(hua)的應用，比如優(you)化(hua)組(zu)合打(da)包方(fang)式、推薦最佳擺放方(fang)向和順序(xu)等。尤其是在遇到異形物(wu)體(ti)時，智能(neng)算法(fa)能(neng)夠更(geng)好(hao)、更(geng)合理地利用空間，從(cong)而提高效率和服務質(zhi)量。
兩全其美，高通SDM660平臺助力(li)產(chan)品(pin)小(xiao)尺寸、低功耗
然(ran)而，在產品設計過程中(zhong)，既要(yao)實(shi)現傳(chuan)感器(qi)的融合應用(yong)，又要(yao)保障(zhang)小尺(chi)寸，還要(yao)綜合考慮智能(neng)算法的部署(shu)并非易事。
據廣翼(yi)智聯營銷VP吳海濤介紹，在(zai)結(jie)構設計(ji)中(zhong)(zhong)，結(jie)構光(guang)模組對熱(re)(re)敏感度比較(jiao)高，環(huan)境溫度25攝(she)氏度的(de)(de)情況(kuang)下，溫升要(yao)低于(yu)20度以內。在(zai)解熱(re)(re)過程中(zhong)(zhong)主(zhu)要(yao)考慮(lv)了(le)發熱(re)(re)器件的(de)(de)分(fen)開分(fen)布(bu)，主(zhu)板熱(re)(re)源要(yao)遠離(li)結(jie)構光(guang)模組，在(zai)具體的(de)(de)設計(ji)中(zhong)(zhong)主(zhu)板只能(neng)放置(zhi)在(zai)整(zheng)機的(de)(de)底部，擺件面積很小(xiao)。而(er)采(cai)用高通SDM660平臺(tai)則(ze)成功(gong)實現了(le)在(zai)很較(jiao)小(xiao)的(de)(de)面積完成擺件，并(bing)實現了(le)熱(re)(re)源分(fen)置(zhi)。同時，該平臺(tai)的(de)(de)低功(gong)耗優勢還降低了(le)發熱(re)(re)量，減輕(qing)了(le)散熱(re)(re)設計(ji)成本。
吳海濤還表示，高通芯片擁有較好的生(sheng)命周期，且SDM660平(ping)臺已(yi)經在(zai)物(wu)聯網AIDC行(xing)業(ye)廣泛使用，其(qi)擁有卓越的CPU處理能力、支持(chi)SNPE(驍龍(long)神(shen)經處理引擎(qing))功能，使得該(gai)平(ping)臺更加適(shi)合進行(xing)深度學(xue)習及圖像(xiang)識別工作，可(ke)以完(wan)美地適(shi)配并充分發(fa)揮客(ke)戶算法的優(you)勢。
目前，Qboid 3D體積測(ce)(ce)量(liang)(liang)設備Qboid Perceptor M2已在日本某(mou)快(kuai)遞(di)公司(si)(si)的(de)自營門店中實現(xian)了(le)規(gui)模化應用。該公司(si)(si)共(gong)有(you)(you)26000家自營門店，每天遞(di)送的(de)包(bao)裹(guo)中有(you)(you)20%是不規(gui)則包(bao)裹(guo)，基(ji)于(yu)Qboid體積測(ce)(ce)量(liang)(liang)耗(hao)時實現(xian)了(le)從(cong)20秒(miao)到(dao)1秒(miao)的(de)躍遷(qian)，還有(you)(you)40%的(de)規(gui)則包(bao)裹(guo)，基(ji)于(yu)Qboid實現(xian)了(le)從(cong)10到(dao)1秒(miao)的(de)加速，以此推算，在Qboid 3D體積測(ce)(ce)量(liang)(liang)設備的(de)幫助下(xia)，該快(kuai)遞(di)公司(si)(si)每年可以節省成(cheng)本約1.2億(yi)人民幣。(*以上(shang)數據根(gen)據廣翼(yi)智聯提供(gong)的(de)相關資料測(ce)(ce)算而來)
芯訊通+久通物聯：“鎖”住物流效率和安全
完成打包、裝箱的(de)前期準備工(gong)作(zuo)后，貨品(pin)的(de)旅程才(cai)算剛剛開始，而(er)(er)這(zhe)一(yi)路也挑戰重重。長途(tu)運(yun)(yun)輸(shu)可(ke)能(neng)需(xu)要轉換交通工(gong)具(ju)或在某個中轉站停留，而(er)(er)短(duan)途(tu)運(yun)(yun)輸(shu)則多為(wei)城(cheng)市道路，可(ke)能(neng)遇到(dao)復(fu)雜路況。但傳統的(de)物(wu)(wu)流(liu)運(yun)(yun)輸(shu)往往缺乏實時(shi)可(ke)視性和(he)(he)透明度(du)，難(nan)以追蹤物(wu)(wu)流(liu)運(yun)(yun)輸(shu)和(he)(he)貨物(wu)(wu)流(liu)動，甚至可(ke)能(neng)會發生貨品(pin)丟失或被(bei)擅自拆箱等(deng)違(wei)規(gui)操作(zuo)，而(er)(er)信(xin)息的(de)不對稱、延誤便(bian)可(ke)能(neng)導致上述問題難(nan)以溯源。
同(tong)時，由于缺乏(fa)實時運(yun)輸(shu)數據，也很難通過智能化手段來優化運(yun)輸(shu)路線，而這無疑(yi)是提高物流(liu)效(xiao)率和降低成本的(de)關(guan)鍵。
挑戰(zhan)重重，物流運輸全(quan)流程應實時(shi)監(jian)管
傳(chuan)統物(wu)流行業的數(shu)據通常(chang)分散在(zai)(zai)多個系統和(he)組織(zhi)之間，缺乏有效的數(shu)據集成和(he)共享(xiang)機制(zhi)(zhi)，這也極(ji)大(da)地(di)限制(zhi)(zhi)了信息(xi)流暢性(xing)和(he)業務決策的準確性(xing)。尤其是在(zai)(zai)遇到供應鏈(lian)風(feng)險(xian)時，數(shu)據的阻隔也導致企業很難快(kuai)速響應諸如質量問題、破損問題等影響最終交付的風(feng)險(xian)，甚(shen)至可能(neng)會(hui)導致業務中(zhong)斷——而這一風(feng)險(xian)在(zai)(zai)制(zhi)(zhi)造業供應鏈(lian)中(zhong)尤為突出。
以汽車制造的(de)零部(bu)件(jian)運輸(shu)為例，目前(qian)大多數汽車制造企業仍采用飛翼門(men)廂(xiang)車進行多地點集(ji)貨(huo)運輸(shu)，即承運企業按計(ji)劃到(dao)各(ge)零部(bu)件(jian)供應商(shang)處(chu)去(qu)集(ji)貨(huo)，在集(ji)貨(huo)過(guo)程(cheng)中目前(qian)采用物理鉛封(feng)的(de)方式對飛翼門(men)啟動開關(guan)的(de)機箱進行施封(feng)與解封(feng)操作(zuo)。
也就是說，承運商到(dao)達每(mei)一(yi)(yi)個集貨點取貨后(hou)，都需(xu)要(yao)給(gei)飛翼車的(de)箱(xiang)門安裝一(yi)(yi)次性的(de)鉛封，到(dao)下(xia)一(yi)(yi)個集貨點解封，完成集貨后(hou)，再換一(yi)(yi)個封條，直至到(dao)工廠后(hou)最(zui)后(hou)解封卸貨，整個流(liu)程無(wu)疑會耗費大量的(de)人力(li)物力(li)。
此外，管(guan)理者對(dui)配送時效及集貨節(jie)點(dian)無(wu)法動(dong)態掌控(kong)，如果(guo)出現零部(bu)件(jian)配送異常，無(wu)法提前預(yu)警或事后追責，無(wu)法有效獲(huo)取對(dui)承運企業的運輸(shu)效率及成本優化的參考(kao)依據，容易造成企業管(guan)理脫節(jie)。
芯(xin)訊(xun)通助(zhu)力久通物聯“ 鎖”定(ding)物流信息
智能電子鎖
針對于此，深圳市久通物聯科技股份有限公司(以下簡稱“久通物聯”)以一枚智能電子鎖便實現了汽車零部件物流運輸全過程監管及各交接節點數據采集，可以在平臺端對車輛異常、滯留、交期延遲等風險進行主動預警，并通過大數據對各運輸節點效率進行分析，為提升配送效率提供科學數據分析依據。
具體來看，久通物聯推出的智能電子鎖搭載了內置高通9x07調制解調器的芯訊通模組SIM7600G，能夠(gou)自(zi)動(dong)采(cai)集動(dong)態節點數據和運輸過程(cheng)(cheng)的(de)空間地理位置信(xin)息。基于此，用戶可以在系統調度(du)(du)界(jie)面(mian)實時(shi)掌控每個配送任務的(de)全(quan)程(cheng)(cheng)動(dong)態，并(bing)對(dui)配送進度(du)(du)實時(shi)預(yu)判(pan)，對(dui)可能出現(xian)的(de)延遲風險進行預(yu)警(jing)，實現(xian)配送過程(cheng)(cheng)的(de)全(quan)程(cheng)(cheng)精細化管理。
同時，智能電(dian)子鎖還具備電(dian)子鉛封授權(quan)解封功能，在配(pei)送(song)(song)過程中，可(ke)以對箱門狀態進行動態管理，對異常情況進行預警，對箱門開啟(qi)進行授權(quan)管理，降低一(yi)次(ci)性(xing)鉛封的(de)(de)使用(yong)成本，加強配(pei)送(song)(song)安全的(de)(de)動態管控。此外，利用(yong)后臺的(de)(de)大數據(ju)，用(yong)戶(hu)還可(ke)以分析(xi)運輸效率(lv)和配(pei)送(song)(song)準時率(lv)，為決策部(bu)門提(ti)供決策的(de)(de)基礎數據(ju)。
高通9x07調制解(jie)調器保障智(zhi)能電子鎖全程不失聯
值得注(zhu)意(yi)的是，物流運輸過程中(zhong)的網(wang)(wang)絡(luo)(luo)信號往(wang)往(wang)難以(yi)(yi)(yi)保障(zhang)，為節點數據回傳(chuan)與地理位置信息(xi)上(shang)(shang)報(bao)增(zeng)加了(le)難度(du)。而為了(le)實現(xian)全(quan)流程實時(shi)監(jian)管，久(jiu)通物聯(lian)(lian)選擇(ze)的芯訊通SIM7600G模(mo)組支持全(quan)球主要4G/3G/2G網(wang)(wang)絡(luo)(luo)，可以(yi)(yi)(yi)保證客戶產(chan)品無論在(zai)什么地方(fang)都不會失聯(lian)(lian)，同時(shi)還支持GNSS和LBS定位，可以(yi)(yi)(yi)上(shang)(shang)報(bao)貨物位置，做到實時(shi)跟蹤;另外(wai)SIM7600G支持LTE高速網(wang)(wang)絡(luo)(luo)，所以(yi)(yi)(yi)在(zai)運輸途中(zhong)出現(xian)意(yi)外(wai)狀況時(shi)也可以(yi)(yi)(yi)及時(shi)上(shang)(shang)傳(chuan)視頻錄像和快照(zhao)。
據芯(xin)訊(xun)通(tong)(tong)副總裁王本西介(jie)紹，芯(xin)訊(xun)通(tong)(tong)SIM7600G模組(zu)內(nei)置(zhi)的高(gao)通(tong)(tong)9x07調制解調器是(shi)主(zhu)流(liu)(liu)的LTE物聯網模組(zu)平臺，在(zai)市場上具有良好的口(kou)碑。此(ci)外，高(gao)通(tong)(tong)9x07平臺還通(tong)(tong)過(guo)了(le)全球(qiu)主(zhu)流(liu)(liu)運營商(shang)的IoT測(ce)試，具有良好的網絡(luo)兼容性，正好符合SIM7600G支持全球(qiu)主(zhu)要網絡(luo)并通(tong)(tong)過(guo)主(zhu)要運營商(shang)認證的需求。芯(xin)訊(xun)通(tong)(tong)和(he)高(gao)通(tong)(tong)有多(duo)年良好的合作關系，在(zai)這多(duo)年間，高(gao)通(tong)(tong)為芯(xin)訊(xun)通(tong)(tong)提(ti)供了(le)優異的支持和(he)服務，是(shi)芯(xin)訊(xun)通(tong)(tong)口(kou)碑的保(bao)證。
據介紹，某合(he)資品牌汽(qi)車(che)制造商的零部件運輸(shu)安(an)全管(guan)(guan)理(li)便采(cai)用(yong)了久通物聯(lian)的智(zhi)能(neng)電子(zi)(zi)(zi)鎖管(guan)(guan)理(li)系統替換了傳統鉛封(feng)的管(guan)(guan)理(li)模(mo)式，以一臺(tai)(tai)車(che)每(mei)天(tian)解封(feng)8次(ci)計算(suan)，單個鉛封(feng)成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)為0.6元，一臺(tai)(tai)車(che)一個月節(jie)省(sheng)一次(ci)性鉛封(feng)使(shi)用(yong)成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)約為144元，每(mei)年(nian)(nian)(nian)(nian)約為1728元。智(zhi)能(neng)電子(zi)(zi)(zi)鎖按三年(nian)(nian)(nian)(nian)使(shi)用(yong)壽命計算(suan)，每(mei)臺(tai)(tai)車(che)三年(nian)(nian)(nian)(nian)可節(jie)省(sheng)鉛封(feng)使(shi)用(yong)成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)約5184元。以該制造商每(mei)年(nian)(nian)(nian)(nian)在(zai)中國進(jin)行5000車(che)次(ci)的零部件運輸(shu)計算(suan)，采(cai)用(yong)智(zhi)能(neng)電子(zi)(zi)(zi)鎖管(guan)(guan)理(li)系統后每(mei)年(nian)(nian)(nian)(nian)可節(jie)省(sheng)超800萬元。
更重(zhong)要的(de)是，在(zai)智(zhi)能電子(zi)鎖的(de)加持下(xia)，用戶實(shi)現了運(yun)(yun)(yun)輸全過(guo)程實(shi)時(shi)監(jian)管(guan)，風(feng)險(xian)(xian)及時(shi)預警，減低在(zai)途資產安全風(feng)險(xian)(xian);集貨(huo)點授權解封、責(ze)任(ren)到人，便于責(ze)任(ren)追溯(su);運(yun)(yun)(yun)輸大(da)數據分析，優化運(yun)(yun)(yun)輸路線、提升運(yun)(yun)(yun)輸效率。
Qualcomm Aware平臺賦能傳統物流智升級
毫(hao)無疑問，在物流運(yun)輸(shu)全過(guo)程的(de)實時(shi)管理中，除(chu)了要保障信號傳(chuan)輸(shu)的(de)穩定(ding)外，定(ding)位信息(xi)的(de)準確(que)性也(ye)十(shi)分重要，這一(yi)方面(mian)要求芯片的(de)定(ding)位能力能夠滿足復雜環境的(de)長時(shi)間運(yun)輸(shu)需求與邊緣側數據(ju)回傳(chuan)的(de)低時(shi)延要求，另一(yi)方面(mian)也(ye)要求軟(ruan)件平臺能夠通過(guo)流暢的(de)云(yun)邊協同(tong)保障數據(ju)有效(xiao)地(di)記(ji)錄、展示。
此外，縱觀運輸全(quan)流程，涉及(ji)供應鏈(lian)的(de)多個環節，信號采集(ji)終端也不(bu)盡相同，而為了監管整個物流周(zhou)期，平臺需要兼容更多終端、傳感器。
針對于此，高通技術公司推出了Qualcomm Aware平臺，整合強大的連接能(neng)力，將傳感(gan)器提示以及關(guan)鍵(jian)設備管控(kong)功能(neng)與定位(wei)技(ji)術(shu)進行優化和融合，可以為冷鏈配(pei)送、公用事業(ye)資產監(jian)測、貨(huo)運追蹤(zong)、倉庫(ku)(ku)和庫(ku)(ku)存管理等場(chang)景下的狀態感(gan)知、定位(wei)追蹤(zong)提供(gong)支持。
此外，伴(ban)隨(sui)該平臺(tai)推出的(de)還有(you)多款開發者(zhe)終(zhong)端(duan)，主要是不同等(deng)級的(de)物(wu)(wu)流(liu)(liu)追蹤器、傳感器、標簽產品(pin)，支持供應鏈物(wu)(wu)流(liu)(liu)多個場(chang)景的(de)感知，Qualcomm Aware平臺(tai)首批合作伙伴(ban)中的(de)最終(zhong)用戶場(chang)景也大多面向物(wu)(wu)流(liu)(liu)、配送、倉儲(chu)等(deng)需求。
據高通技術公司產(chan)品市場資深(shen)經理朱元堃(kun)介紹(shao)，Qualcomm Aware平臺還(huan)擁有一套業界領(ling)先的定(ding)位技術，包(bao)括(kuo)基于蜂窩和(he)Wi-Fi的融合(he)技術，配合(he)后(hou)端算(suan)法和(he)智(zhi)能(neng)處理，即(ji)使在艱難的信號(hao)環(huan)境中(zhong)，也能(neng)以極(ji)其省電的方(fang)式實現準確(que)和(he)精確(que)的定(ding)位。
寫在最后
如今，貫通傳統物流(liu)全(quan)產業鏈的(de)數(shu)智化(hua)升級正在(zai)(zai)如火如荼(tu)的(de)進行中。Digital Transformation Spending in Logistics Market報告顯示(shi)，到2026年(nian)，全(quan)球物流(liu)市場的(de)數(shu)字化(hua)轉型支出預計將達到109.7%的(de)復合年(nian)增長率，突破949.7億美元。可(ke)以說，數(shu)字化(hua)技術正在(zai)(zai)為物流(liu)運輸鋪就一條全(quan)新的(de)道路，更加安全(quan)、高效(xiao)!
