“您(nin)的快遞到(dao)了，請及時簽收(shou)”——電商經濟的爆發，讓(rang)網上購物和收(shou)發包(bao)(bao)(bao)裹(guo)成為了人(ren)們生活(huo)中的日常。每一(yi)個(ge)隨(sui)著物流網絡翻(fan)山(shan)越嶺的包(bao)(bao)(bao)裹(guo)里，可(ke)能都藏(zang)著一(yi)份不(bu)一(yi)樣的驚喜，因此(ci)收(shou)件人(ren)總是希望包(bao)(bao)(bao)裹(guo)的送(song)達速度更快、包(bao)(bao)(bao)裝更完好。
末(mo)端需求的暴增為物(wu)流業的快速發展提供了強勁動力，中(zhong)(zhong)國(guo)物(wu)流與采購聯合會(hui)發布的數據顯示，2022年(nian)，中(zhong)(zhong)國(guo)社會(hui)物(wu)流總額達347.6萬億元，同比增長3.4%。中(zhong)(zhong)國(guo)物(wu)流市場規模連續7年(nian)位居全球第(di)一。
如今，在物流供應鏈日益繁雜之際，如何有效提升運輸效率、如何實時保障貨品安全、如何快速響應突發事件等，成為行業進一步高質量發展的關鍵。而在物聯網、大數據、AI等技(ji)術的(de)加(jia)持(chi)下，物(wu)流業也已經開始了新業態的(de)智能升級。
廣翼智聯：為包裹“量體裁衣”
縱觀整個(ge)物流產業鏈，每一個(ge)大(da)大(da)小(xiao)小(xiao)的(de)包裹在送達簽收之(zhi)前都要經(jing)歷(li)打包、裝(zhuang)箱、運輸、中轉存(cun)儲、配送等諸多環(huan)節。
其中，打(da)包與裝箱看似是物流場(chang)景中最簡單(dan)的兩項工序，實則卻是決定運(yun)輸(shu)效(xiao)率的關鍵所(suo)在。一(yi)方面，如果貨(huo)(huo)(huo)品(pin)打(da)包不(bu)牢固、材料選擇不(bu)合理，則可(ke)能導致其隨(sui)運(yun)輸(shu)顛簸(bo)而破(po)損，造成不(bu)必要的損耗;另一(yi)方面，無論(lun)是采用何種交通工具運(yun)輸(shu)，貨(huo)(huo)(huo)箱承載量(liang)終(zhong)歸有(you)限，積少(shao)成多，每一(yi)個貨(huo)(huo)(huo)品(pin)包裹的體(ti)積是否是“最優解”都(dou)可(ke)能影(ying)響整個貨(huo)(huo)(huo)箱所(suo)能容納的貨(huo)(huo)(huo)品(pin)數量(liang)。
合理(li)打包是提高運輸效率(lv)的第一(yi)步
目前，打包(bao)這項工作(zuo)往往還(huan)是需要人(ren)力來(lai)完成，而(er)在傳統物流企業(ye)中(zhong)，受(shou)限(xian)于技(ji)術裝(zhuang)備，一般(ban)都(dou)是依(yi)靠人(ren)工測量(liang)貨品數據并進行體積計算，進而(er)錄(lu)入(ru)系統中(zhong)得出包(bao)裹的相關費用。此舉不(bu)僅費時、易出錯，還(huan)無法(fa)記錄(lu)測量(liang)過(guo)程，一旦遇到客(ke)戶投訴(su)并質疑測量(liang)結果的情況(kuang)，則需要再次人(ren)工操作(zuo)復(fu)驗。
對于企業而言，包(bao)(bao)裹體積計(ji)算不(bu)準確還可能導致運(yun)輸(shu)過程(cheng)中的(de)(de)(de)空(kong)間浪(lang)費和不(bu)必要的(de)(de)(de)成(cheng)(cheng)(cheng)本增(zeng)加。同(tong)時，物流過程(cheng)中的(de)(de)(de)較(jiao)大損耗，不(bu)僅對環(huan)境造成(cheng)(cheng)(cheng)不(bu)利影響(xiang)，還增(zeng)加了企業的(de)(de)(de)成(cheng)(cheng)(cheng)本負擔。而包(bao)(bao)裹“不(bu)合(he)身”還會(hui)影響(xiang)收(shou)發貨的(de)(de)(de)便利程(cheng)度，物流服務的(de)(de)(de)安全(quan)性和及時性受到(dao)了很(hen)大的(de)(de)(de)影響(xiang)，很(hen)難快速響(xiang)應客戶(hu)的(de)(de)(de)需(xu)求。
廣翼智聯(lian)助力(li)物流人(ren)員為貨品(pin)快速“體檢”
Qboid 3D體積測量設備
針對于此，上海廣翼智聯科技有限公司(以下簡稱“廣翼智聯”)推出了Qboid
3D體積測量設備，該行業手持掃碼終端搭載高通SDM660平臺，配合第三方AI算法，一鍵即可獲取物品的長、寬、高等信息，方便選擇最合適的包裝型號。基于機器視覺判斷物體信息、前置測量場景以及根據收集的數據提供合理化的包裝建議。
在實際使(shi)用(yong)中，Qboid 3D體積(ji)測量設備(bei)整(zheng)機結構設計緊(jin)湊，盡可能將尺寸做到最(zui)小(xiao)，更加(jia)符(fu)合物流從業(ye)人(ren)員的工作(zuo)環境與便攜(xie)的實際使(shi)用(yong)需求。與此同時，廣翼智聯還(huan)在人(ren)機交互體驗上下足了工夫(fu)，幫助用(yong)戶快速上手使(shi)用(yong)，從而降(jiang)低企業(ye)的培訓成本。
這些功能和設計上的優勢對產品的復雜性與智能化提出了更高的要求。對此，Qboid產品從軟件層面著手，團隊中有數十年算法經驗的工程師專注于物流場景，進行了大量的神經網絡訓練和人工智能算(suan)法的(de)(de)開發，最(zui)終(zhong)使得Qboid產(chan)品能夠掃描各種形狀的(de)(de)物體、處理復(fu)雜的(de)(de)背景(jing)干擾，并實(shi)時輸出計(ji)算(suan)結果。
具體(ti)到產(chan)品層(ceng)面(mian)，Qboid融合了(le)多種3D傳感器，包(bao)括結構光、立(li)體(ti)視(shi)(shi)覺技術(shu)和(he)TOF( Time-of-Flight )攝(she)像(xiang)頭。其(qi)中，立(li)體(ti)視(shi)(shi)覺技術(shu)可(ke)以(yi)基于(yu)(yu)多視(shi)(shi)點光線進行分(fen)析，從而(er)像(xiang)人眼一樣去感知物體(ti)的(de)實時情況。而(er)TOF技術(shu)則能夠(gou)使“眼睛”看到的(de)內容(rong)以(yi)圖像(xiang)的(de)形式呈現出來(lai)(lai)。二(er)者的(de)配合可(ke)以(yi)實現快速獲得物體(ti)的(de)長寬高數(shu)據并上傳，便(bian)于(yu)(yu)工作(zuo)人員根(gen)據體(ti)積(ji)信息來(lai)(lai)匹(pi)配合適的(de)包(bao)材大小并進行價格計(ji)算。
在不同的(de)實際(ji)應(ying)(ying)用(yong)場(chang)景中，其能夠(gou)先進行場(chang)景理解(jie)，然后智能地(di)選擇合適的(de)3D攝像頭，一旦3D傳感(gan)器采集(ji)到立(li)體(ti)(ti)原始數(shu)(shu)據，就會使用(yong)算(suan)(suan)法進行3D模型的(de)重(zhong)建，并根(gen)據形狀的(de)分析選擇相應(ying)(ying)的(de)策略(lve)，最終提取(qu)出(chu)物體(ti)(ti)的(de)虛擬輪廓。虛擬輪廓中的(de)長(chang)、寬、高(gao)數(shu)(shu)據可用(yong)于計算(suan)(suan)物體(ti)(ti)所占空間的(de)費用(yong)，同時，正確(que)的(de)包裹體(ti)(ti)積也能夠(gou)更好地(di)利用(yong)車輛的(de)儲存空間。
此外(wai)，3D模型還可以支持更(geng)多智能化的應用，比如(ru)優化組(zu)合打包方式、推薦最佳擺放(fang)方向和(he)(he)順(shun)序等。尤其是在遇到異形物體時(shi)，智能算法能夠更(geng)好、更(geng)合理地利用空間，從而提高效率和(he)(he)服務質量。
兩全(quan)其(qi)美，高通SDM660平臺助力產品(pin)小尺寸(cun)、低功(gong)耗
然而，在產品(pin)設計過程中，既(ji)要(yao)實現(xian)傳感器的融(rong)合(he)應用，又要(yao)保(bao)障(zhang)小尺寸，還要(yao)綜(zong)合(he)考慮智能算法的部署(shu)并(bing)非易事。
據廣翼(yi)智聯(lian)營銷(xiao)VP吳海濤介(jie)紹，在(zai)(zai)結(jie)(jie)構設(she)(she)計中(zhong)，結(jie)(jie)構光模(mo)組對(dui)熱敏感度比較(jiao)高(gao)，環境溫(wen)(wen)度25攝氏度的(de)(de)情況(kuang)下(xia)，溫(wen)(wen)升(sheng)要低于20度以內。在(zai)(zai)解熱過程中(zhong)主要考慮了(le)發(fa)熱器件(jian)的(de)(de)分(fen)開(kai)分(fen)布(bu)，主板熱源要遠離結(jie)(jie)構光模(mo)組，在(zai)(zai)具體的(de)(de)設(she)(she)計中(zhong)主板只能(neng)放(fang)置在(zai)(zai)整機的(de)(de)底部，擺(bai)件(jian)面(mian)(mian)積很小(xiao)。而采(cai)用高(gao)通SDM660平(ping)臺則成功實現了(le)在(zai)(zai)很較(jiao)小(xiao)的(de)(de)面(mian)(mian)積完成擺(bai)件(jian)，并(bing)實現了(le)熱源分(fen)置。同時，該(gai)平(ping)臺的(de)(de)低功耗優勢還降(jiang)低了(le)發(fa)熱量，減輕了(le)散熱設(she)(she)計成本。
吳海濤還表示，高通芯片擁有(you)較好(hao)的(de)生命周期，且SDM660平臺已經在物(wu)聯網(wang)AIDC行(xing)業廣(guang)泛(fan)使用，其(qi)擁有(you)卓越的(de)CPU處理(li)能(neng)力、支持SNPE(驍龍神經處理(li)引擎)功能(neng)，使得該平臺更加(jia)適(shi)合進行(xing)深度學習及圖像識別工作，可以完美地(di)適(shi)配并充分(fen)發揮客戶算法的(de)優勢。
目前，Qboid 3D體積測(ce)(ce)量(liang)設備(bei)Qboid Perceptor M2已在日(ri)本某快(kuai)遞公(gong)司的自(zi)營門(men)店(dian)中實現(xian)了(le)(le)規(gui)(gui)模化應用。該公(gong)司共有26000家(jia)自(zi)營門(men)店(dian)，每天遞送(song)的包(bao)裹中有20%是(shi)不規(gui)(gui)則包(bao)裹，基于Qboid體積測(ce)(ce)量(liang)耗時實現(xian)了(le)(le)從20秒到1秒的躍遷，還有40%的規(gui)(gui)則包(bao)裹，基于Qboid實現(xian)了(le)(le)從10到1秒的加速，以此推(tui)算，在Qboid 3D體積測(ce)(ce)量(liang)設備(bei)的幫助(zhu)下(xia)，該快(kuai)遞公(gong)司每年(nian)可以節省成(cheng)本約1.2億人(ren)民幣。(*以上數(shu)據根(gen)據廣翼智聯提供的相關資料測(ce)(ce)算而來)
芯訊通+久通物聯：“鎖”住物流效率和安全
完(wan)成打包、裝箱的(de)前(qian)期準備工作(zuo)后，貨(huo)品的(de)旅(lv)程才算剛(gang)剛(gang)開始，而這一路也(ye)挑戰重重。長途(tu)運(yun)輸可(ke)能(neng)(neng)需(xu)要轉換交通工具(ju)或在某個(ge)中轉站停留，而短途(tu)運(yun)輸則多為城(cheng)市道路，可(ke)能(neng)(neng)遇到(dao)復雜路況。但傳(chuan)統的(de)物流(liu)運(yun)輸往往缺乏實時可(ke)視性和透明度，難以追蹤物流(liu)運(yun)輸和貨(huo)物流(liu)動，甚至可(ke)能(neng)(neng)會發生(sheng)貨(huo)品丟失或被擅自(zi)拆(chai)箱等違規操(cao)作(zuo)，而信息的(de)不對(dui)稱、延(yan)誤便可(ke)能(neng)(neng)導致上述問題難以溯源。
同時，由于缺乏(fa)實(shi)時運輸(shu)數據，也(ye)很難通過智能化手段(duan)來優化運輸(shu)路線，而這無疑(yi)是提高物(wu)流效率和(he)降低(di)成本的關鍵。
挑戰重重，物(wu)流運輸(shu)全流程應實時監(jian)管(guan)
傳統(tong)物流行業(ye)的(de)(de)(de)數據(ju)通常分散在(zai)(zai)多個系統(tong)和(he)組織之間，缺(que)乏(fa)有(you)效的(de)(de)(de)數據(ju)集成和(he)共享(xiang)機制，這也極大地限制了(le)信息流暢性和(he)業(ye)務(wu)(wu)決策的(de)(de)(de)準(zhun)確性。尤(you)其是在(zai)(zai)遇到(dao)供應(ying)鏈風(feng)險(xian)時(shi)，數據(ju)的(de)(de)(de)阻(zu)隔也導(dao)致(zhi)企(qi)業(ye)很難快(kuai)速響(xiang)應(ying)諸如質(zhi)量問題、破損問題等影響(xiang)最(zui)終交付的(de)(de)(de)風(feng)險(xian)，甚至(zhi)可能會導(dao)致(zhi)業(ye)務(wu)(wu)中斷——而這一(yi)風(feng)險(xian)在(zai)(zai)制造(zao)業(ye)供應(ying)鏈中尤(you)為突出(chu)。
以汽車(che)制造的零部(bu)件運輸(shu)為例，目(mu)前(qian)大多數汽車(che)制造企業(ye)仍采用(yong)飛翼門(men)廂(xiang)車(che)進(jin)行多地(di)點集貨運輸(shu)，即承(cheng)運企業(ye)按計劃到各零部(bu)件供應商處(chu)去集貨，在(zai)集貨過程中目(mu)前(qian)采用(yong)物(wu)理(li)鉛封的方式對飛翼門(men)啟動開關的機箱進(jin)行施(shi)封與解封操作。
也(ye)就是說，承運(yun)商(shang)到達每一(yi)(yi)個集(ji)貨(huo)點取貨(huo)后(hou)，都需要給飛(fei)翼(yi)車的(de)箱門安裝一(yi)(yi)次性的(de)鉛封(feng)(feng)(feng)，到下一(yi)(yi)個集(ji)貨(huo)點解封(feng)(feng)(feng)，完成集(ji)貨(huo)后(hou)，再換一(yi)(yi)個封(feng)(feng)(feng)條(tiao)，直至到工廠后(hou)最(zui)后(hou)解封(feng)(feng)(feng)卸貨(huo)，整(zheng)個流程無疑會耗費(fei)大(da)量的(de)人力(li)物力(li)。
此外，管理(li)者(zhe)對(dui)(dui)配(pei)送(song)(song)時效(xiao)(xiao)及集貨節點無法動態掌控，如果出現零部件(jian)配(pei)送(song)(song)異常，無法提前預警或事后追責，無法有效(xiao)(xiao)獲取對(dui)(dui)承運企業的運輸效(xiao)(xiao)率(lv)及成本優化的參考依(yi)據，容易(yi)造成企業管理(li)脫節。
芯訊通助力久通物(wu)聯“ 鎖”定物(wu)流信息
智能電子鎖
針對于此，深圳市久通物聯科技股份有限公司(以下簡稱“久通物聯”)以一枚智能電子鎖便實現了汽車零部件物流運輸全過程監管及各交接節點數據采集，可以在平臺端對車輛異常、滯留、交期延遲等風險進行主動預警，并通過大數據對各運輸節點效率進行分析，為提升配送效率提供科學數據分析依據。
具體來看，久通物聯推出的智能電子鎖搭載了內置高通9x07調制解調器的芯訊通模組SIM7600G，能夠自動(dong)采集動(dong)態節點數(shu)據和運輸過程的空(kong)間地理(li)位(wei)置(zhi)信息(xi)。基(ji)于此，用戶可(ke)以(yi)在系統調度界面實(shi)時掌控每(mei)個配送(song)(song)任務的全(quan)程動(dong)態，并對(dui)配送(song)(song)進度實(shi)時預判(pan)，對(dui)可(ke)能出現(xian)的延遲(chi)風險進行(xing)預警，實(shi)現(xian)配送(song)(song)過程的全(quan)程精(jing)細化管理(li)。
同時，智能電(dian)子(zi)鎖還具備(bei)電(dian)子(zi)鉛(qian)封授權解(jie)封功能，在配(pei)送過程中，可以(yi)對箱(xiang)門(men)狀態進行(xing)動態管(guan)理，對異(yi)常情(qing)況進行(xing)預警(jing)，對箱(xiang)門(men)開(kai)啟進行(xing)授權管(guan)理，降(jiang)低(di)一(yi)次性鉛(qian)封的使用(yong)成(cheng)本，加強配(pei)送安全的動態管(guan)控。此外，利(li)用(yong)后臺的大數據(ju)，用(yong)戶還可以(yi)分析運輸效率和配(pei)送準時率，為決策部門(men)提供決策的基礎數據(ju)。
高通9x07調(diao)制解調(diao)器(qi)保障智能電(dian)子(zi)鎖全程不失聯
值得(de)注(zhu)意的是(shi)，物流運輸過(guo)程中的網絡(luo)(luo)信(xin)號往(wang)往(wang)難以(yi)(yi)保障(zhang)，為節(jie)點數據回傳與地理位(wei)置(zhi)信(xin)息(xi)上報增加了(le)難度。而為了(le)實現(xian)全流程實時監管(guan)，久通物聯選擇的芯訊通SIM7600G模組支(zhi)持全球(qiu)主要4G/3G/2G網絡(luo)(luo)，可以(yi)(yi)保證客戶產品無(wu)論在什么地方都不會失(shi)聯，同時還支(zhi)持GNSS和LBS定位(wei)，可以(yi)(yi)上報貨物位(wei)置(zhi)，做到實時跟蹤;另外SIM7600G支(zhi)持LTE高速網絡(luo)(luo)，所以(yi)(yi)在運輸途中出現(xian)意外狀況時也可以(yi)(yi)及時上傳視頻(pin)錄像(xiang)和快(kuai)照。
據芯訊通副總裁王本(ben)西介紹，芯訊通SIM7600G模(mo)組內(nei)置的(de)(de)高(gao)通9x07調制解調器是(shi)主(zhu)流(liu)的(de)(de)LTE物(wu)聯網(wang)(wang)模(mo)組平臺(tai)(tai)，在市場上具(ju)有(you)良(liang)好的(de)(de)口(kou)碑。此外，高(gao)通9x07平臺(tai)(tai)還通過(guo)了(le)全球(qiu)主(zhu)流(liu)運(yun)營商的(de)(de)IoT測試，具(ju)有(you)良(liang)好的(de)(de)網(wang)(wang)絡兼容性，正好符合(he)SIM7600G支持全球(qiu)主(zhu)要(yao)網(wang)(wang)絡并通過(guo)主(zhu)要(yao)運(yun)營商認證的(de)(de)需(xu)求。芯訊通和高(gao)通有(you)多年良(liang)好的(de)(de)合(he)作關系，在這多年間(jian)，高(gao)通為芯訊通提供了(le)優異的(de)(de)支持和服務，是(shi)芯訊通口(kou)碑的(de)(de)保(bao)證。
據(ju)介紹(shao)，某(mou)合資品牌汽車(che)制造商的(de)零(ling)部件運(yun)輸安全管(guan)(guan)理(li)便采(cai)用了(le)久通物(wu)聯的(de)智能電(dian)(dian)子鎖管(guan)(guan)理(li)系統(tong)替(ti)換了(le)傳統(tong)鉛封(feng)的(de)管(guan)(guan)理(li)模(mo)式(shi)，以(yi)(yi)一臺(tai)車(che)每(mei)天(tian)解封(feng)8次計(ji)算(suan)(suan)，單個鉛封(feng)成(cheng)(cheng)本為0.6元，一臺(tai)車(che)一個月節(jie)省(sheng)一次性鉛封(feng)使(shi)用成(cheng)(cheng)本約(yue)為144元，每(mei)年(nian)約(yue)為1728元。智能電(dian)(dian)子鎖按三(san)年(nian)使(shi)用壽命計(ji)算(suan)(suan)，每(mei)臺(tai)車(che)三(san)年(nian)可節(jie)省(sheng)鉛封(feng)使(shi)用成(cheng)(cheng)本約(yue)5184元。以(yi)(yi)該制造商每(mei)年(nian)在中國進行5000車(che)次的(de)零(ling)部件運(yun)輸計(ji)算(suan)(suan)，采(cai)用智能電(dian)(dian)子鎖管(guan)(guan)理(li)系統(tong)后(hou)每(mei)年(nian)可節(jie)省(sheng)超800萬元。
更重要的是，在智(zhi)能電子(zi)鎖(suo)的加持下，用戶實現了運輸(shu)(shu)全過(guo)程實時監管，風(feng)(feng)險(xian)及時預警，減低在途(tu)資產(chan)安全風(feng)(feng)險(xian);集貨(huo)點授權解封、責任到人(ren)，便于(yu)責任追溯;運輸(shu)(shu)大數據分析，優(you)化運輸(shu)(shu)路線、提升運輸(shu)(shu)效率。
Qualcomm Aware平臺賦能傳統物流智升級
毫無(wu)疑問(wen)，在物流運輸(shu)(shu)全(quan)過程的(de)(de)(de)實(shi)時管理中，除了要(yao)保障信(xin)(xin)號傳輸(shu)(shu)的(de)(de)(de)穩(wen)定(ding)(ding)外，定(ding)(ding)位信(xin)(xin)息的(de)(de)(de)準確性也十(shi)分(fen)重要(yao)，這一方(fang)(fang)面要(yao)求芯片(pian)的(de)(de)(de)定(ding)(ding)位能(neng)力能(neng)夠滿(man)足復雜環境的(de)(de)(de)長(chang)時間運輸(shu)(shu)需求與邊緣(yuan)側數據(ju)回傳的(de)(de)(de)低時延要(yao)求，另(ling)一方(fang)(fang)面也要(yao)求軟(ruan)件平臺能(neng)夠通(tong)過流暢的(de)(de)(de)云邊協同保障數據(ju)有(you)效地記(ji)錄、展示。
此外，縱觀運(yun)輸(shu)全流程，涉及供(gong)應鏈的多個環節，信(xin)號采集(ji)終端也不盡相同，而(er)為了監管整個物流周期(qi)，平(ping)臺(tai)需要兼容更多終端、傳感(gan)器。
針對于此，高通技術公司推出了Qualcomm Aware平臺，整合強大的(de)連接能力(li)，將(jiang)傳(chuan)感(gan)器(qi)提示(shi)以及(ji)關(guan)鍵設備管控功能與定位(wei)技術進行優化(hua)和融合，可以為冷鏈(lian)配送、公用事業資產監測、貨運追蹤、倉庫(ku)和庫(ku)存管理(li)等(deng)場景(jing)下的(de)狀(zhuang)態感(gan)知(zhi)、定位(wei)追蹤提供(gong)支持。
此外，伴隨該平(ping)臺推出的還有(you)多(duo)(duo)款開發者終(zhong)(zhong)端(duan)，主要(yao)是不同等級的物流(liu)追(zhui)蹤(zong)器、傳(chuan)感器、標簽(qian)產(chan)品，支持(chi)供應鏈物流(liu)多(duo)(duo)個場景的感知，Qualcomm Aware平(ping)臺首批合作(zuo)伙伴中的最終(zhong)(zhong)用戶場景也(ye)大多(duo)(duo)面向物流(liu)、配送、倉儲等需求。
據高通(tong)技(ji)術(shu)公(gong)司產品(pin)市場資深經理朱(zhu)元堃介(jie)紹(shao)，Qualcomm Aware平臺還擁有一套業界(jie)領先的(de)定(ding)位技(ji)術(shu)，包括基于蜂(feng)窩和(he)Wi-Fi的(de)融合技(ji)術(shu)，配合后端算(suan)法和(he)智能處理，即使(shi)在艱難的(de)信號環(huan)境(jing)中，也(ye)能以極其省(sheng)電的(de)方(fang)式實現準確和(he)精確的(de)定(ding)位。
寫在最后
如今，貫通傳統(tong)物流(liu)全(quan)產(chan)業鏈的數智化升級正(zheng)在(zai)如火(huo)如荼(tu)的進行中。Digital Transformation Spending in Logistics Market報告顯示(shi)，到(dao)2026年，全(quan)球物流(liu)市場的數字(zi)化轉型支出預計(ji)將達(da)到(dao)109.7%的復合(he)年增長(chang)率，突破(po)949.7億(yi)美元。可以說(shuo)，數字(zi)化技術正(zheng)在(zai)為物流(liu)運輸鋪(pu)就(jiu)一條全(quan)新的道(dao)路，更加安全(quan)、高效!
