編輯|王博
2020年，北京市(shi)最后一座煤(mei)礦——隸屬(shu)京煤(mei)集團(tuan)的大臺煤(mei)礦正式關閉。
鼎(ding)盛時期，京煤(mei)集團在北(bei)(bei)京擁有10座煤(mei)礦，為(wei)北(bei)(bei)京市民提供日常燒(shao)火、取暖用煤(mei)。2007年之前，北(bei)(bei)京煤(mei)炭年平均消費總量(liang)的60%來(lai)自(zi)京西的門頭溝。
大臺煤礦(kuang)的關(guan)閉，標志(zhi)著門頭溝近千(qian)年來“烏(wu)金遍地下(xia)，百寶(bao)滿山川”的歷史畫上句(ju)號。
在“大炮一響，黃金萬兩”的資源型產業逐步退出后，門頭溝區經過漫長艱辛的產業轉型探索，最終將轉型重點鎖定在“人工智能”“超高清(qing)數(shu)字視聽”“心血管(guan)領(ling)域醫(yi)療(liao)器械”三大細分領(ling)域，并集聚起近百家(jia)專精特新企業，昔(xi)日的(de)“礦山”經濟(ji)已經蝶變為高精尖(jian)的(de)“智慧”經濟(ji)。
作(zuo)為(wei)門(men)頭溝(gou)區的三(san)大(da)產業(ye)之(zhi)首，人工(gong)智(zhi)能產業(ye)是門(men)頭溝(gou)區探索高質(zhi)量發展的縮影，“京西智(zhi)谷”成為(wei)了門(men)頭溝(gou)區的新名片。
打造“京西(xi)智(zhi)(zhi)(zhi)谷(gu)”，離不開(kai)算(suan)(suan)(suan)力的(de)支(zhi)持。今年6月(yue)，京西(xi)智(zhi)(zhi)(zhi)谷(gu)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能計(ji)算(suan)(suan)(suan)中心(xin)(以下簡稱“智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)(suan)(suan)中心(xin)”)正(zheng)式(shi)上線。7月(yue)，科技部正(zheng)式(shi)批復京西(xi)智(zhi)(zhi)(zhi)谷(gu)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能計(ji)算(suan)(suan)(suan)中心(xin)為“國(guo)家(jia)新(xin)(xin)一(yi)代人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能公(gong)共算(suan)(suan)(suan)力開(kai)放(fang)創新(xin)(xin)平(ping)臺”，這標志著該中心(xin)作(zuo)為華北(bei)地區首個獲批“國(guo)智(zhi)(zhi)(zhi)牌照”的(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能公(gong)共算(suan)(suan)(suan)力開(kai)放(fang)平(ping)臺，被(bei)納(na)入全(quan)國(guo)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能算(suan)(suan)(suan)力發展戰略體系。9月(yue)14日，依托智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)(suan)(suan)中心(xin)的(de)算(suan)(suan)(suan)力支(zhi)撐，北(bei)京算(suan)(suan)(suan)法(fa)交易(yi)服務中心(xin)正(zheng)式(shi)成(cheng)立(li)。
門頭溝一直在(zai)為北京的發展提供動(dong)力——過去(qu)是煤，現在(zai)是算力。
而算(suan)(suan)(suan)力技(ji)(ji)術(shu)，來自昇(sheng)騰。借助昇(sheng)騰計算(suan)(suan)(suan)底座的(de)技(ji)(ji)術(shu)能力，智算(suan)(suan)(suan)中心首批算(suan)(suan)(suan)力規模已達(da)到(dao)100P(1P約等于每秒1000萬(wan)億次的(de)計算(suan)(suan)(suan)速度)，今(jin)年算(suan)(suan)(suan)力規模將(jiang)達(da)到(dao)400P，并將(jiang)持續(xu)擴容至1000P。
北京各區并不缺科(ke)創的沃土，為(wei)什么昇騰會(hui)選擇門頭溝?
「甲子光年」近期走進了“京(jing)西智(zhi)谷”，采訪了產(chan)業相關方，試圖揭(jie)開這(zhe)座(zuo)“北方算力樞(shu)紐”的神秘(mi)面紗。
京(jing)西智谷(gu)，圖片來源：「甲子光年」拍(pai)攝
1.破局點：智能算力
近(jin)年來(lai)，門(men)頭溝區關閉(bi)了區屬全部(bu)270多家鄉鎮煤礦(kuang)，500多家非煤礦(kuang)山、砂石廠，但隨之而來(lai)的是，京西(xi)地區經(jing)濟總(zong)量和財政(zheng)收入大幅下降，填補產業(ye)空心化(hua)迫在眉睫。
如何破局?
盡管現在(zai)人們已經知(zhi)道答(da)案是“三大產業”，但(dan)翻(fan)看過往的規劃，「甲子光年(nian)」發現門頭溝區在(zai)人工(gong)智能(neng)領域早有布(bu)局(ju)。
在(zai)2019年(nian)獲(huo)批的門(men)頭溝(gou)區(qu)分區(qu)規(gui)劃(2017年(nian)—2035年(nian))中(zhong)，新城南部片(pian)區(qu)就被定義為“創新發展(zhan)軸”，位于(yu)這(zhe)里的中(zhong)關村(cun)門(men)頭溝(gou)園(yuan)，其主(zhu)導(dao)產業就有(you)人工智能(neng)。
門頭溝分(fen)區(qu)規(gui)劃(國土空間規(gui)劃)(2017年—2035年)，門頭溝區(qu)政(zheng)府官(guan)網
中關村(cun)門(men)頭溝園管委會相關負(fu)責人表示，在人工(gong)智能產業(ye)發展熱潮中，算(suan)力(li)(li)跟(gen)基礎設施是一樣的(de)(de)，大企業(ye)有自(zi)己的(de)(de)算(suan)力(li)(li)，而對于中小企業(ye)來說，算(suan)力(li)(li)非(fei)常寶貴，為(wei)中小企業(ye)提供普(pu)惠(hui)的(de)(de)算(suan)力(li)(li)服務，在北京市范圍內，門(men)頭溝區是第一個破(po)題(ti)的(de)(de)。“我們破(po)解(jie)了這個難(nan)題(ti)，同時也解(jie)決了門(men)頭溝自(zi)身發展的(de)(de)難(nan)題(ti)，找到了破(po)局點(dian)。”
「甲子光年」智(zhi)庫管理分析師劉(liu)瑤認為，在現代人工智(zhi)能領域，算(suan)力(li)扮演著推(tui)動創新(xin)、實(shi)現突(tu)破的核心驅(qu)動力(li)。算(suan)力(li)、算(suan)法、數據和系統架(jia)構等多個方(fang)面的綜(zong)合(he)優化(hua)對于大模(mo)型訓練至(zhi)關(guan)重要。
去(qu)年11月(yue)底(di)，ChatGPT在人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)領域點亮全新(xin)的(de)(de)科技樹。僅半年后，北(bei)京便推出《北(bei)京市促進通用(yong)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)創新(xin)發展(zhan)的(de)(de)若干措(cuo)施》(以下簡(jian)稱《措(cuo)施》)，《措(cuo)施》的(de)(de)第一項便是“提升(sheng)算(suan)力資源統籌(chou)供給能(neng)(neng)力”。
全(quan)球各(ge)國的(de)科(ke)技巨頭都(dou)為(wei)英(ying)偉(wei)達的(de)H100搶破了(le)頭，算力告急。對(dui)中國AI企業而(er)言，由于(yu)眾所周(zhou)知的(de)原因，獲取算力資源(yuan)面臨重(zhong)重(zhong)限制(zhi)。但(dan)無(wu)論如(ru)何，國內(nei)的(de)大模型(xing)研發不能停，找(zhao)到英(ying)偉(wei)達“平替”是整個產業鏈(lian)上(shang)下游都(dou)為(wei)之努力的(de)事。
IDC預(yu)測2021年(nian)到2026年(nian)期間中國智能算力規模年(nian)復合增(zeng)(zeng)長率為52.3%，遠(yuan)高于(yu)同期預(yu)測的(de)基礎算力的(de)增(zeng)(zeng)長率。《2022—2023全球(qiu)計算力指(zhi)數(shu)評估報(bao)告》顯示，計算力指(zhi)數(shu)平均每(mei)提(ti)高1點，國家(jia)的(de)數(shu)字經(jing)濟和(he)GDP將分別增(zeng)(zeng)長3.6‰和(he)1.7‰。
「甲子光年」智庫(ku)在《中(zhong)國AIGC產業算力發展(zhan)報告》中(zhong)指出(chu)，智能(neng)算力持續(xu)增長，未來(lai)需求增加，進一步加快(kuai)了智算中(zhong)心(xin)建設(she)及相關設(she)備(bei)增長。
《中(zhong)國AIGC產業算(suan)力(li)發展報告》，圖片來(lai)源：「甲子光年」智庫
由此看(kan)來(lai)，門頭溝(gou)區以智算中心為抓(zhua)手，布局人工智能產業，其(qi)背(bei)后有著深(shen)入(ru)的行業洞察(cha)。
京西智谷人工智能計算中心(xin)目(mu)前已與50多家(jia)(jia)單(dan)位(wei)開(kai)展商(shang)務(wu)合作，對接了300多家(jia)(jia)北京市人工智能相(xiang)關機構。從三個層面(mian)來看：
基礎算(suan)(suan)力層，智(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)心將不(bu)斷(duan)擴大算(suan)(suan)力規(gui)模。100P算(suan)(suan)力集(ji)(ji)群內置(zhi)320張卡，400P算(suan)(suan)力集(ji)(ji)群將有1200多張卡，1000P集(ji)(ji)群卡數達(da)3200張;
框架層，智算中心(xin)正在引入華(hua)為、百度等國(guo)產開源框架生態，同時也擁抱(bao)國(guo)際主流使(shi)用(yong)的(de)Pytorch、Tensorflow;
模(mo)(mo)型(xing)(xing)層，智算(suan)中心支持開(kai)(kai)源大模(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)服(fu)務(wu)，幫助企(qi)業在大模(mo)(mo)型(xing)(xing)時(shi)代加快(kuai)業務(wu)創新(xin)，已適配(pei)并提供ChatGLM-6B、華為(wei)開(kai)(kai)源盤古、Baichuan-7B/13B等多(duo)個(ge)開(kai)(kai)源大模(mo)(mo)型(xing)(xing)。同(tong)時(shi)還(huan)適配(pei)多(duo)個(ge)業界主流開(kai)(kai)源模(mo)(mo)型(xing)(xing)，包(bao)含(han)自然語(yu)言處理(li)、計算(suan)機視覺(jue)等多(duo)個(ge)領域(yu)，已有幾十家人工智能(neng)企(qi)業在此(ci)孵化基礎大模(mo)(mo)型(xing)(xing)、行業大模(mo)(mo)型(xing)(xing)和(he)應用(yong)模(mo)(mo)型(xing)(xing)。
這一(yi)切成果(guo)，都(dou)來自于一(yi)場(chang)雙向奔赴。
2.昇騰和門頭溝的雙向奔赴
當前人工智能(neng)技術快速發展，對產業影響逐步加(jia)深，為了(le)抓(zhua)住這(zhe)一歷史性戰略機(ji)遇，華(hua)為提出全(quan)面智能(neng)化(All Intelligence)戰略。華(hua)為副董事長、輪(lun)值董事長、CFO孟晚舟9月(yue)20日(ri)在(zai)華(hua)為全(quan)聯接大會2023上表示(shi)，“華(hua)為致力(li)(li)于打造中國堅實的(de)(de)算力(li)(li)底(di)座，為世界構(gou)建第二選擇(ze)。我們將持續(xu)提升‘軟硬芯邊端云’的(de)(de)融(rong)合能(neng)力(li)(li)，做厚‘黑土地’，滿足(zu)各(ge)行(xing)各(ge)業多(duo)樣性的(de)(de)AI算力(li)(li)需(xu)求(qiu)。”
華為(wei)(wei)副董(dong)(dong)事長、輪值董(dong)(dong)事長、CFO 孟晚舟發表主題演講，圖(tu)片來(lai)源(yuan)：華為(wei)(wei)
在全國算(suan)力基礎(chu)設施領域，昇騰(teng)是一個不可忽(hu)視的存在。此(ci)前，昇騰(teng)人工智能(neng)計算(suan)中心(xin)已經(jing)在深圳、武(wu)漢、西安、許昌、廣州、青(qing)島等城市(shi)落地。
為什么昇騰會選擇在北京門頭溝“落下一子”?
對(dui)于人工智能這樣的(de)高精尖產業而言(yan)，門頭溝(gou)其實有(you)一定區位優(you)勢。
很多人印象中的(de)(de)門(men)(men)頭溝(gou)是山區，但(dan)其實門(men)(men)頭溝(gou)新城距離天安門(men)(men)以及海淀區的(de)(de)高校開車僅(jin)需30-40分鐘，且快速路免費通行(xing);作(zuo)為(wei)長安街延長線區域，門(men)(men)頭溝(gou)區有充沛的(de)(de)產(chan)業(ye)空間，可(ke)承(cheng)載(zai)足夠多的(de)(de)人工智能(neng)初創企業(ye);由于近幾年內門(men)(men)頭溝(gou)重點建設生(sheng)態(tai)，沒有工業(ye)聚集，使(shi)得門(men)(men)頭溝(gou)的(de)(de)土地成本(ben)及生(sheng)活成本(ben)較低，比較宜居;另(ling)外，生(sheng)態(tai)建設也為(wei)門(men)(men)頭溝(gou)積(ji)累了充分的(de)(de)能(neng)耗指標，足以支持智算中心(xin)的(de)(de)運作(zuo)。
不過，除(chu)了本身的區位優勢外，昇騰(teng)來到門頭溝還有著(zhu)某(mou)種(zhong)“歷史必然性(xing)”。
建(jian)(jian)設(she)智(zhi)算(suan)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)是一(yi)個需(xu)要消耗人力(li)、物(wu)力(li)、財(cai)力(li)的(de)(de)大工(gong)程，政府通(tong)常先要算(suan)一(yi)筆“經濟賬”，嚴格考(kao)量智(zhi)算(suan)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)給區(qu)域(yu)帶(dai)來的(de)(de)產(chan)(chan)業(ye)價(jia)值。對于一(yi)些(xie)人工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)(chan)業(ye)集(ji)(ji)群(qun)成熟的(de)(de)地(di)區(qu)而(er)言，區(qu)域(yu)內頭部企業(ye)可以(yi)用自有資金建(jian)(jian)設(she)人工(gong)智(zhi)能(neng)計(ji)算(suan)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)，政府便(bian)不(bu)會再(zai)出資建(jian)(jian)設(she)集(ji)(ji)中(zhong)(zhong)(zhong)化的(de)(de)智(zhi)算(suan)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)。
作為歷史悠久(jiu)的(de)(de)資源依(yi)賴型(xing)地區，門(men)頭溝(gou)區的(de)(de)產(chan)業(ye)結構十(shi)分單一，缺少發(fa)展各類(lei)工業(ye)的(de)(de)制造基礎。也正因(yin)如此，面對顛(dian)覆性的(de)(de)技術浪潮，門(men)頭溝(gou)區沒有(you)太多沉重(zhong)的(de)(de)包袱，能(neng)夠更加專注地投(tou)入人工智能(neng)這樣對制造基礎沒有(you)過(guo)高(gao)要(yao)求的(de)(de)高(gao)精尖產(chan)業(ye)。
這種“力出一(yi)孔(kong)”的(de)篤定，讓門(men)頭溝區能夠更加包容中小企業。
“人(ren)工智能(neng)(neng)企(qi)(qi)業(ye)(ye)早期(qi)是(shi)很燒錢(qian)的，可(ke)能(neng)(neng)很長時(shi)間才(cai)能(neng)(neng)看到(dao)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)果，通(tong)用(yong)大(da)模型(xing)(xing)慢(man)慢(man)走向行(xing)業(ye)(ye)大(da)模型(xing)(xing)，形成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)集成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)化(hua)應用(yong)后才(cai)能(neng)(neng)變現(xian)。一些產(chan)(chan)業(ye)(ye)集群比較(jiao)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)熟的大(da)區(qu)，對這(zhe)些人(ren)員規(gui)模不(bu)大(da)、無(wu)法產(chan)(chan)生(sheng)上量(liang)稅收的中小型(xing)(xing)企(qi)(qi)業(ye)(ye)可(ke)能(neng)(neng)關注比較(jiao)少。”北(bei)京昇騰人(ren)工智能(neng)(neng)生(sheng)態創新中心COO李天(tian)哲(zhe)告訴「甲(jia)子(zi)光年(nian)」，“但(dan)他(ta)們來到(dao)門(men)頭溝(gou)會(hui)很受重視，門(men)頭溝(gou)區(qu)政府非常(chang)親民(min)，給了企(qi)(qi)業(ye)(ye)大(da)量(liang)支持(chi)。”
昇騰也被這種(zhong)氛(fen)圍(wei)所(suo)感染。“我們是(shi)被門(men)頭(tou)溝(gou)區領導的激(ji)(ji)情給(gei)點燃(ran)的，我說的是(shi)‘激(ji)(ji)情’，而不是(shi)‘熱情’。他(ta)們發展(zhan)人工(gong)智能產業(ye)的決心(xin)點燃(ran)了(le)我們。”回憶起(qi)當初合作的過程(cheng)，華(hua)為(wei)北(bei)京戰略(lve)與Marketing部(bu)部(bu)長劉(liu)海(hai)濤依然很激(ji)(ji)動。這種(zhong)決心(xin)，讓昇騰落(luo)地門(men)頭(tou)溝(gou)，與各(ge)方(fang)共(gong)同打造“京西智谷”，成(cheng)為(wei)了(le)水到渠成(cheng)之事(shi)。
或許有(you)人會(hui)疑惑，在算力基礎設施方(fang)面(mian)，已經有(you)傳統IDC、公有(you)云IDC等模(mo)式，為什么(me)各地(di)還要建設人工智能(neng)計算中心?
對此(ci)，北京昇騰人工智(zhi)(zhi)能(neng)生態創新中(zhong)(zhong)心CTO楊(yang)光解釋(shi)，相(xiang)比(bi)于傳統IDC，智(zhi)(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心的液冷(leng)設計使得其(qi)PUE值(能(neng)量(liang)使用效率)等能(neng)耗(hao)指(zhi)標更(geng)低，從而提高機柜整(zheng)體的算(suan)(suan)力密度;相(xiang)比(bi)于公有(you)云(yun)，智(zhi)(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心的服務更(geng)加敏(min)捷，智(zhi)(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心由(you)政府投資(zi)建(jian)設并由(you)區屬國(guo)企運營(ying)，相(xiang)對于飄忽不定的云(yun)節點(dian)，智(zhi)(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心也更(geng)能(neng)保障數據安全(quan)。
目前，全(quan)新的(de)大模型技(ji)術范(fan)式給智算(suan)中(zhong)心(xin)提(ti)出了更高(gao)的(de)要求。
訓練大模(mo)型所需(xu)的算(suan)力集(ji)群已經(jing)達到千(qian)卡、萬卡級別，這個數(shu)字還(huan)會隨著(zhu)模(mo)型規模(mo)的擴大而繼續擴大。智算(suan)中心需(xu)要每天24小時不間斷運(yun)行，算(suan)力集(ji)群的能耗(hao)將隨之暴漲(zhang)。
此(ci)外(wai)，如果大模型(xing)訓練已經完成(cheng)99%，智(zhi)(zhi)算(suan)中心(xin)突然斷電或死(si)機(ji)，前期努力將付之東流。因此(ci)，運作如此(ci)大規模的算(suan)力，智(zhi)(zhi)算(suan)中心(xin)的能耗和穩定性都直接影響著其可用性。
昇(sheng)騰人工智(zhi)能計算中(zhong)心已經在全國多地的實踐(jian)中(zhong)積累了許多經驗(yan)。
能耗(hao)方面，智算(suan)中心已經實現全液冷設計(ji)。近年來，傳(chuan)統IDC單機柜功率達(da)到8千(qian)瓦，一些(xie)高端計(ji)算(suan)甚(shen)至達(da)到20、30千(qian)瓦，但液冷技術加持的(de)服(fu)務(wu)器單機柜密度已經超過100千(qian)瓦。單機柜密度越大，占地面積越小，設備管理成本越低。
也正因如(ru)此，京西智谷人工智能(neng)計算中(zhong)心才能(neng)在僅50平方米的房間內，“裝下”100P的算力(li)。100P大(da)約相(xiang)當于五萬(wan)臺高(gao)性能(neng)電腦的算力(li)集合。實際置身北京機房，幾乎聽不到太大(da)噪聲，這里只有一臺Atlas 900 AI 集群( Atlas 900 PoD )。
京西智(zhi)谷人工智(zhi)能計算中心機房，圖片來源：受訪(fang)者提供
在系統可(ke)用性(xing)(xing)方(fang)面，昇騰智算(suan)中心(xin)不僅在硬件上(shang)不斷(duan)優化，也相應地對軟(ruan)件進行(xing)調優升級，從而保證(zheng)機器的高(gao)可(ke)用性(xing)(xing)。
這些經(jing)驗已經(jing)被(bei)帶入“京西智谷”。
昇騰(teng)與門頭溝區(qu)、中(zhong)(zhong)關(guan)村發展集(ji)團合作打造的(de)(de)京西智(zhi)谷人工智(zhi)能計算中(zhong)(zhong)心(xin)，正是瞄準(zhun)了中(zhong)(zhong)小企業(ye)訓練(lian)行業(ye)大模型對(dui)算力的(de)(de)渴求。
對于還在起步階(jie)段的(de)中小(xiao)企業而言，算力無疑是稀缺資(zi)源(yuan)。他們沒有足(zu)夠的(de)財力和(he)大廠爭奪GPU或自建(jian)算力中心(xin)，但同(tong)時又(you)希望抓住大模(mo)型浪(lang)潮大干一場。尋求政府扶(fu)持(chi)并與大企業合作(zuo)無疑是一條性價(jia)比最高的(de)路。
“京(jing)西(xi)智(zhi)谷”聯(lian)合北京(jing)市(shi)知識(shi)產(chan)權局打造(zao)的專利(li)中(zhong)心(xin)，讓中(zhong)小企業(ye)的模型訓(xun)練(lian)過程更加可售、可管、可控。“整個智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)的數據就全部保(bao)存在京(jing)西(xi)智(zhi)谷人工智(zhi)能科技園中(zhong)，園區企業(ye)使用智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)的速率(lv)會更快也更安全。”楊光表示。
同(tong)時(shi)，本(ben)地(di)化部署(shu)算力也能(neng)幫(bang)中(zhong)小企(qi)業(ye)(ye)節(jie)省大量(liang)時(shi)間成本(ben)，中(zhong)小企(qi)業(ye)(ye)使用模型算法會更便利(li)。“我們(men)依托(tuo)門頭溝的(de)智算中(zhong)心建立了一個無形的(de)技術(shu)(shu)交(jiao)流(liu)圈(quan)。園區企(qi)業(ye)(ye)或是京西(xi)人(ren)才培(pei)養(yang)基地(di)的(de)開發(fa)者在(zai)做算法或技術(shu)(shu)遷(qian)移的(de)過程中(zhong)遇到任何(he)問(wen)題，都能(neng)隨時(shi)到我們(men)辦公室一起討論。”楊光分享道。很多時(shi)候，把握時(shi)間優勢，是決定初(chu)創企(qi)業(ye)(ye)成敗的(de)重(zhong)要因素。
不(bu)過，要(yao)發(fa)展(zhan)人(ren)工智能(neng)產業，只有(you)算(suan)力(li)顯然不(bu)夠。模(mo)型算(suan)法設(she)計上的(de)工程創新，很大程度上成(cheng)為點亮(liang)大模(mo)型魔法的(de)最后一把火(huo)。
要繁榮算法，就要有強勢的人(ren)才儲備(bei)。
3.人才是算法的“源動力”
從DeepMind的(de)Alpha系列(lie)，到OpenAI的(de)GPT系列(lie)，再到Meta的(de)Llama系列(lie)，每一個(ge)點亮AI魔法(fa)樹(shu)的(de)模(mo)型(xing)背后，都(dou)有一個(ge)足夠硬核的(de)研發團(tuan)隊。
過去半年，在“撲朔迷離(li)”的(de)(de)大(da)(da)模型刷榜熱潮中，投資者或(huo)普通用戶(hu)要(yao)判斷大(da)(da)模型的(de)(de)能力，很重要(yao)的(de)(de)一(yi)個側面也是(shi)看大(da)(da)模型研(yan)發團隊的(de)(de)構成。
今年5月，北京市(shi)門(men)頭溝區頒布首個(ge)人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)算法(fa)領(ling)(ling)域專(zhuan)門(men)人(ren)才(cai)政策(ce)——《關于實(shi)施算法(fa)人(ren)才(cai)集聚行(xing)動 打造“京西智(zhi)(zhi)(zhi)谷”的(de)若(ruo)干支持措施》。目前(qian)(qian)北京人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)領(ling)(ling)域核心技術人(ren)才(cai)超4萬(wan)人(ren)，人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)論文發(fa)表量(liang)居(ju)全國第一。在專(zhuan)利授(shou)權數量(liang)全球排名(ming)前(qian)(qian)100的(de)機構中，北京總部(bu)機構30家。
「甲(jia)子光年(nian)」梳理(li)發現，這份人(ren)才(cai)政(zheng)策最大的亮點在于，將算(suan)法(fa)人(ren)才(cai)支(zhi)持(chi)拓展到(dao)產業(ye)細(xi)分領域(yu)關鍵(jian)要素上，在創(chuang)業(ye)空間(jian)、算(suan)力支(zhi)持(chi)、算(suan)法(fa)交易、融資保障等10個方面為人(ren)工智能算(suan)法(fa)人(ren)才(cai)創(chuang)新創(chuang)業(ye)提供精準支(zhi)持(chi)。
比如(ru)，對算(suan)法(fa)(fa)人(ren)(ren)才(cai)創(chuang)辦(ban)企業(ye)的(de)，前3年免費入(ru)駐“算(suan)法(fa)(fa)創(chuang)客空間”，并提供算(suan)力補貼;建立“算(suan)法(fa)(fa)交易(yi)所”“京(jing)西智谷融資服務平臺(tai)”，支持(chi)算(suan)法(fa)(fa)人(ren)(ren)才(cai)將(jiang)算(suan)法(fa)(fa)產品上市交易(yi)，并為(wei)算(suan)法(fa)(fa)人(ren)(ren)才(cai)在創(chuang)辦(ban)企業(ye)、科學(xue)(xue)研(yan)發等方面提供便捷(jie)的(de)融資服務;對在科研(yan)平臺(tai)建設、科研(yan)成果研(yan)發等方面有突出(chu)貢獻的(de)人(ren)(ren)才(cai)，最高獎勵500萬(wan)元;同時為(wei)算(suan)法(fa)(fa)人(ren)(ren)才(cai)提供引進落戶(hu)、人(ren)(ren)才(cai)租賃(lin)住房、就診(zhen)綠色通道(dao)、適齡(ling)子女(nv)入(ru)學(xue)(xue)入(ru)園等方面的(de)服務保障(zhang)。
“作(zuo)為北京人(ren)工(gong)智能重點布(bu)局地(di)區，門頭(tou)溝(gou)區將結合此(ci)次人(ren)才(cai)(cai)政(zheng)策(ce)的(de)出臺，進一步(bu)貫徹重才(cai)(cai)、愛(ai)才(cai)(cai)、用才(cai)(cai)、興才(cai)(cai)的(de)理念(nian)，不斷(duan)優化‘京西智谷’人(ren)才(cai)(cai)發展生態體(ti)系，形成(cheng)創(chuang)新創(chuang)業的(de)獨特(te)優勢。”門頭(tou)溝(gou)區委組織(zhi)部(bu)相關負責人(ren)表(biao)示(shi)。
要培養人才離不(bu)開高校(xiao)的參與，但門(men)(men)頭溝(gou)所(suo)在(zai)的京西地(di)區(qu)整體不(bu)具備人才優(you)勢，唯一一所(suo)高校(xiao)是位于石景山(shan)區(qu)的北方(fang)工業大學(xue)。為盤活人才資(zi)源，門(men)(men)頭溝(gou)區(qu)決定(ding)聯動(dong)周邊高校(xiao)資(zi)源。
那么，如(ru)何吸引高校(xiao)與(yu)門(men)頭溝(gou)合作呢?
在(zai)今年8月舉辦的(de)(de)中國計算(suan)機(ji)學(xue)(xue)會(CCF)人工智能(neng)會議上，多所高校(xiao)(xiao)提到(dao)的(de)(de)算(suan)力(li)(li)需求問題(ti)。“對高校(xiao)(xiao)而言，算(suan)力(li)(li)存(cun)在(zai)非(fei)常大(da)的(de)(de)約束(shu)。”在(zai)西安電子科(ke)技大(da)學(xue)(xue)教(jiao)授(shou)苗啟(qi)廣(guang)看來(lai)，面對算(suan)力(li)(li)不足(zu)的(de)(de)現狀，如何充分(fen)利(li)用好外(wai)界提供的(de)(de)算(suan)力(li)(li)，是高校(xiao)(xiao)需要(yao)思考的(de)(de)問題(ti)。煙臺大(da)學(xue)(xue)計算(suan)機(ji)與控制學(xue)(xue)院教(jiao)授(shou)王(wang)瑩潔也表示，對高校(xiao)(xiao)來(lai)說，使用算(suan)力(li)(li)是一件(jian)需要(yao)“砸錢(qian)”的(de)(de)事。
如(ru)何更好(hao)地利用算力平臺為科研服務，也是(shi)高校的需(xu)求。
據了解，教育(yu)部(bu)、華為(wei)在2020年底就聯合(he)(he)發起“智能基(ji)(ji)座”產(chan)教融合(he)(he)協(xie)同育(yu)人基(ji)(ji)地，首批布局72所(suo)高校(xiao)。旨(zhi)在深化(hua)信(xin)息技(ji)術領域人才培養模式改(gai)革(ge)和(he)協(xie)同創新，構建以信(xin)息技(ji)術領域關鍵核心技(ji)術為(wei)基(ji)(ji)礎的產(chan)業與人才生態。
看到這一(yi)契機，今年2月(yue)，門(men)頭溝(gou)區便開(kai)(kai)始于(yu)北(bei)京(jing)市教委接觸(chu)，商(shang)討合(he)作(zuo)。5月(yue)，雙方(fang)達成(cheng)共(gong)識，開(kai)(kai)始在(zai)北(bei)京(jing)各(ge)大高校推廣昇騰的教學課程。上文提到的首個人工智能算法領域專門(men)人才政策(ce)便在(zai)此基礎上逐漸(jian)成(cheng)型。
目前，北京航空航天大(da)學(xue)、北方工業大(da)學(xue)、北京工商大(da)學(xue)等高校(xiao)均已(yi)參與到這(zhe)輪(lun)人才培養計(ji)劃中。具體的合作形式和內容則(ze)根(gen)據學(xue)校(xiao)自身教學(xue)特色有所差異。
其(qi)中，北(bei)京航空航天大學與昇騰的(de)合(he)作(zuo)更多建立在其(qi)自(zi)研的(de)根技(ji)術之上。2020年，北(bei)航與華(hua)為簽訂戰(zhan)略合(he)作(zuo)協議(yi)。目(mu)前，雙(shuang)方(fang)已經完成四期合(he)作(zuo)培養，每(mei)一期教(jiao)學都會有華(hua)為的(de)技(ji)術專家到場(chang)授課，課后(hou)還(huan)會有華(hua)為的(de)工程師團隊指導學生的(de)實(shi)踐項目(mu)。
北方(fang)工業(ye)(ye)(ye)大(da)學則以培養應用型(xing)人才(cai)為主。去年，北方(fang)工業(ye)(ye)(ye)大(da)學成(cheng)立了(le)“數(shu)字產業(ye)(ye)(ye)學院”，希(xi)望建立一個產教(jiao)融合的平臺，并為此設立了(le)相應的產業(ye)(ye)(ye)教(jiao)育項(xiang)目，面向所有(you)專業(ye)(ye)(ye)同學開放(fang)。
北(bei)方工(gong)業(ye)(ye)大學數字產業(ye)(ye)學院(yuan)副(fu)院(yuan)長徐繼寧(ning)對(dui)「甲子光年」說：“我們在京西(xi)，也要服(fu)務京西(xi)，我們和門頭(tou)溝人工(gong)智能園(yuan)區的(de)合(he)(he)作(zuo)是(shi)全方位的(de)，我們自己的(de)老師也和華為在自主創新技(ji)術方面進行(xing)了科研方面的(de)合(he)(he)作(zuo)。”
北京工商大(da)學與(yu)門頭溝的(de)合(he)作(zuo)(zuo)節(jie)奏也很快——今年4月(yue)開始與(yu)門頭溝區(qu)接觸，5月(yue)便簽訂(ding)校企合(he)作(zuo)(zuo)協議，7月(yue)便有7名教師參(can)加了(le)昇騰組(zu)織的(de)培訓課程，學習昇騰AI的(de)軟硬件平臺。今年10月(yue)，學校將(jiang)與(yu)昇騰共(gong)建新的(de)課程體系，在(zai)機器學習、深(shen)度學習、圖像(xiang)處理、模(mo)式識別等(deng)方向與(yu)昇騰密切合(he)作(zuo)(zuo)。同(tong)時，北京工商大(da)學也購(gou)買了(le)部分昇騰算力(li)用于教學和科研。
事實(shi)上，無論是校企合(he)作，還是建設人才實(shi)訓基地(di)，都不(bu)同程度服務(wu)于(yu)一個共同目(mu)的(de)——為產業園區(qu)“聚人氣”。依托智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)力的(de)支持，各(ge)方希(xi)望在(zai)門頭溝共同建立一個人工智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)(suan)法(fa)領(ling)域(yu)的(de)“黃埔軍校”，而算(suan)(suan)法(fa)的(de)發展和迭代又能(neng)(neng)拉動算(suan)(suan)力的(de)需(xu)求。
《中國(guo)AIGC產業算力發展報告》，圖(tu)片(pian)來源：「甲(jia)子光年」智庫(ku)
計(ji)算(suan)是個生(sheng)態(tai)型產業。在(zai)英偉(wei)達創(chuang)立之初，工程師們更(geng)多會扮演(yan)“學生(sheng)”的(de)角色，奔波(bo)于(yu)各地(di)，聯合(he)高校(xiao)、企業共同創(chuang)新。建立技術壁壘后，英偉(wei)達才逐步向高端算(suan)力發展。這個進(jin)化過程中，英偉(wei)達也逐步形成了自己(ji)的(de)生(sheng)態(tai)。
“我(wo)們積極與北京各(ge)大(da)高校(xiao)開(kai)展科(ke)研聯創和(he)人才培養活動。希望從培養學生開(kai)始(shi)，讓更(geng)多(duo)開(kai)發者會用(yong)昇騰和(he)昇思，并逐漸圍繞(rao)昇騰技(ji)(ji)術(shu)路線培養一批技(ji)(ji)術(shu)骨干(gan)，這些技(ji)(ji)術(shu)人才未來(lai)進入產業界，能夠更(geng)好地支持(chi)企業基(ji)于昇騰和(he)昇思打造有行業競爭(zheng)力的AI解決方案。”說這句話時，楊光的眼中閃著(zhu)光。
未來，門頭(tou)溝區也將持續與北京各大高(gao)校(xiao)建立合作，后(hou)續或將與20多所高(gao)校(xiao)陸(lu)續建立合作。同(tong)時，高(gao)校(xiao)學生(sheng)可以在門頭(tou)溝區內的(de)實(shi)(shi)訓基(ji)地切身感受到昇騰技(ji)術底座的(de)迭代，也將與園區內企(qi)業對接，為高(gao)校(xiao)學生(sheng)提供更多實(shi)(shi)訓、實(shi)(shi)習機會。
4.“黑煤”已成“黑土”
在人工智能產業(ye)發展過(guo)程中(zhong)，算力和(he)算法是必不可少的技(ji)術(shu)“骨架”，而多(duo)元的應用生態則真正(zheng)為人工智能產業(ye)注入“血肉”。
目前(qian)，京西(xi)智谷人(ren)工智能計算中心已(yi)經與(yu)多家(jia)企業在(zai)應用層展開合作。
中科視語(yu)(yu)(北京(jing))科技有限公司是中國科學院自動化研(yan)究所科技成果轉化企(qi)業(ye)，2018年就來到了(le)(le)門頭溝。可以說，中科視語(yu)(yu)一路見證了(le)(le)“京(jing)西智谷(gu)”從無到有的蛻變。
Transformer時代開(kai)啟后，中(zhong)(zhong)(zhong)科視(shi)語(yu)便開(kai)始探索人(ren)工智(zhi)(zhi)能大(da)模型(xing)的(de)(de)基礎建設。“自(zi)建算力中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)成本對(dui)我們來(lai)講非常巨大(da)，”中(zhong)(zhong)(zhong)科視(shi)語(yu)聯合創始人(ren)張臘說，“智(zhi)(zhi)算中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)建成后，中(zhong)(zhong)(zhong)科視(shi)語(yu)成為了第一批享(xiang)受到紅利的(de)(de)企(qi)業。”中(zhong)(zhong)(zhong)科視(shi)語(yu)的(de)(de)“視(shi)語(yu)坤川”通用視(shi)覺大(da)模型(xing)就是在昇騰910和智(zhi)(zhi)算中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)算力的(de)(de)加持(chi)下所訓練而出的(de)(de)專門針對(dui)道路病害識(shi)別的(de)(de)大(da)模型(xing)。
全自動多功能無人駕駛道(dao)面病害(hai)檢測(ce)車，圖片來(lai)源：受訪者提供(gong)
目前，雙方的(de)(de)合作模(mo)式也比較(jiao)靈活。智算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心(xin)會(hui)根據中(zhong)科視語的(de)(de)實際需求簽訂月租或年包服(fu)務(wu)，合作過程中(zhong)，也會(hui)根據實際需求靈活調配(pei)算(suan)(suan)(suan)力。除提(ti)供算(suan)(suan)(suan)力外，智算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心(xin)也會(hui)提(ti)供昇騰配(pei)套的(de)(de)工具鏈，支持行業(ye)模(mo)型的(de)(de)訓練部署(shu)和調試，降低了(le)企業(ye)適配(pei)整體計算(suan)(suan)(suan)環境的(de)(de)時(shi)間(jian)成本。
格靈深瞳也正在(zai)與(yu)智(zhi)算中(zhong)心洽談合作(zuo)。
格靈深瞳(tong)副總經理(li)周瑞介紹，公司內部原(yuan)本有一(yi)個小型機房，但(dan)公司并不希(xi)望(wang)管理(li)大規模的(de)固定(ding)資產，機房運維、升級等工(gong)作(zuo)十分繁(fan)雜。
因此，面(mian)對(dui)當(dang)前大模型(xing)所迫(po)切需要(yao)的大規模算力支(zhi)持(chi)，格(ge)靈深瞳更希望尋求成(cheng)熟(shu)算力系統的支(zhi)持(chi)。“每次我(wo)們內(nei)部聊起這(zhe)個(ge)機房(fang)的時(shi)候，我(wo)總說(shuo)能不能把(ba)這(zhe)個(ge)機房(fang)‘處理掉’。”周瑞開玩笑道。
目前，格(ge)靈深瞳(tong)的(de)智(zhi)慧(hui)體育、人(ren)機交互(hu)、軌道交通(tong)等業(ye)務(wu)線所涉(she)及(ji)到的(de)機器識別(bie)、三(san)維(wei)重建算法，均(jun)來(lai)自于(yu)對內部圖像預訓練(lian)大模(mo)型(xing)的(de)蒸餾和量化。公司會根據大模(mo)型(xing)設計下游任務(wu)，并生產規模(mo)更(geng)小的(de)行業(ye)模(mo)型(xing)，應(ying)用在實際場景(jing)中。
格靈(ling)深瞳(tong)智能列車(che)巡檢機器人，圖片來源：「甲子光年」拍攝
可以(yi)看到，從算力(li)、算法、數(shu)據到應(ying)用(yong)生(sheng)態的(de)(de)建設，門頭溝(gou)聯合各方幾乎在傾(qing)盡所能(neng)發展人工智(zhi)能(neng)產(chan)(chan)業，打造“京西智(zhi)谷”。目前(qian)，已有幾十家人工智(zhi)能(neng)企業在此(ci)孵(fu)化基礎(chu)大(da)模型、行(xing)業大(da)模型和(he)應(ying)用(yong)模型，這里成為(wei)了人工智(zhi)能(neng)產(chan)(chan)業的(de)(de)“黑土(tu)地(di)”。
現在只是通用人工(gong)智能時代的序幕，“京(jing)西智谷”最終能在通用人工(gong)智能時代扮演什(shen)么樣的角色(se)，還(huan)需要時間(jian)來證明。
但對(dui)于門(men)頭溝而言，它(ta)注定(ding)已經成(cheng)為(wei)區域產業轉型中濃墨重彩的(de)一筆。
(封面圖來源(yuan)：受訪者提(ti)供)
