「我沒有(you)聽懂你的意思，請再(zai)說一遍…」。
一聲蘋果siri的反饋，打破了原(yuan)本(ben)嚴肅的媒體交流會(hui)。
中科創達物聯網事(shi)業群副總裁楊新輝笑著(zhu)說，你看，蘋果的Siri還是不行，但推薦(jian)大家去試(shi)(shi)試(shi)(shi)OpenAI最新發布的GPT語(yu)音版，效(xiao)果非常(chang)好(hao)。
這(zhe)段插曲來自11月9日(ri)的“亞馬(ma)遜(xun)云(yun)科技(ji)賦(fu)能制造行業加速創新媒體溝(gou)通(tong)會”，其Slogan為“乘云(yun)馭(yu)智 開啟(qi)新篇(pian)”。
在活動中，亞馬遜云科技與合作伙伴施耐德、中科創達，圍繞制造業數字化轉型、生成式AI+制造業、制造業出海、綠色制造方面進行了相關介紹。智次方?物聯網智庫現(xian)場參與，將主要(yao)內容整理如下。
工業制造數字化進入深水區，云廠商能做什么？
亞馬遜云科技顧總首(shou)先(xian)分享了行業洞(dong)察，目(mu)前(qian)中國工業企業發(fa)展上，面臨(lin)全球供應(ying)鏈重構，出口承壓等問(wen)題(ti)，出海建廠(chang)也已(yi)經成為(wei)趨(qu)勢。此外，制造業客戶(hu)在加速轉型，關(guan)注(zhu)AIGC技術，關(guan)注(zhu)綠色、可持續(xu)發(fa)展。數字化(hua)正進入“深水(shui)區(qu)”。
亞(ya)馬遜云(yun)科技能做的(de)是什么？
其一是加速數字化手段研發上市。亞馬遜云科技表示，如果產品延遲半年，利潤就會減少33%，效率越來越重要，亞馬遜云科技聚焦在CAE、EDA、eVDI三(san)個部分。
以EDA為例，整個中國都在構建自己的芯片設計能力，但是否上云、如何上云，這是個問題。亞馬遜云科技提供了端到端全流程的芯片設計及驗證一整套方案，對于大客戶，亞馬遜云(yun)科技(ji)面向SoC需求(qiu)，提供了混合模式的設計環境(jing)，在本地機房(fang)資(zi)源不夠時，云上能把(ba)峰值資(zi)源接(jie)起來(lai)；對(dui)于連IT團(tuan)(tuan)隊都沒(mei)有的初創團(tuan)(tuan)隊，也(ye)提供SaaS。
比如NXP的合作，這家(jia)芯片大廠選擇了All in 云，數據量(liang)突破2.5PB，云上核(he)心(xin)應用超(chao)過(guo)(guo)1億小(xiao)時，CPU峰值超(chao)過(guo)(guo)5000+個核(he)。
其二，提高(gao)OEE優(you)化生產；
亞馬遜云科(ke)技(ji)透露，提高工廠整體設(she)備(bei)效率OEE很(hen)難(nan)，當數(shu)(shu)字達到85%，可謂世(shi)界級制造企業，60%是大多數(shu)(shu)工廠設(she)備(bei)的效率數(shu)(shu)值(zhi)。
亞馬遜云科技可(ke)以構(gou)建應用包括：工業數(shu)據平臺(tai)，讓IT與(yu)OT能夠融(rong)合，進而構(gou)建OEE關鍵場(chang)景(jing)。
以(yi)化(hua)工企業INVISTA為例，其(qi)600臺(tai)本(ben)地服務器遷(qian)移上云，利用了數據(ju)湖、數倉、Sagemaker等產品(pin)與技術，構建了整個數據(ju)基座，釋放(fang)IT/OT價(jia)值(zhi)；
在工業視覺檢測方面，亞馬遜云科技還可構建云邊一體的方案，滿足工廠內端到端的視覺檢測需求。西門子成都工廠被認證為全球九大燈塔工廠，亞馬遜云科(ke)技解決了工業廢料自動(dong)分揀的需求(qiu)，云(yun)端模型訓練+本(ben)地部署推理方式，替代了人工。
該項(xiang)目準(zhun)確(que)率95%，危險廢料準(zhun)確(que)率100%，本地(di)需(xu)(xu)要十多個小(xiao)時的訓練(lian)時間，在云(yun)上只(zhi)需(xu)(xu)要2小(xiao)時。此外(wai)，還提供模型迭代服務。
其三是優化供應鏈；
面向供應鏈效率和彈性增加上，亞馬遜云(yun)科技認為，首先要把供應鏈(lian)數據打(da)通，做到可見，再做可控、優化。
跟合作伙伴做的案例中，他們要將兩部分數據，注入數據湖中。這包括業務數據及流程執行數據等方面，也包括物理供應鏈網絡中實物的數據。依靠上述數據，再結合AI/ML進行評估和預估。面向某高科技制造客戶，亞馬遜云(yun)科技表(biao)示，對方庫存(cun)周轉率能平均縮短1天。
最后是創新的收入來源。亞馬遜云(yun)科(ke)技可以讓客戶聚焦在設備和機器數據連接上云，存儲之外再去分析，根據數據打造應用。比如邊緣設備遠程控制管理、邊緣檢測，以提供軟硬件打包售賣。舉例來說，英格索蘭使用了亞馬遜云科技服(fu)務，做到了空壓機設備的集中監控(kong)，還能(neng)提供(gong)客(ke)戶(hu)智(zhi)聯(lian)云(yun)產品。
生成式AI新場景
關(guan)于生成式AI，麥肯(ken)錫提出該技術新增的應用(yong)場景(jing)，能產生經濟效益為6.1-7.9萬億(yi)美元。那么哪些(xie)場景(jing)率先產生價值？
亞(ya)馬遜云(yun)科技認(ren)為，未來18個月內(nei)，生(sheng)成式AI在制造3個領(ling)域起到作用：生(sheng)成制造、產品開發(fa)、產品供應鏈(lian)和銷(xiao)售。
當然，不是所有人都希望把AI用到方方面面，比起大模(mo)型(xing)，還是應用為王。無論To誰，AI對(dui)場(chang)景的滿足和重(zhong)構才是最重(zhong)要(yao)的。
對此，亞馬遜云科技表示，他(ta)們能提供正(zheng)確路徑，包括：
（1）定義場景和用例；幫助客戶了解并理解場景，這背后亞馬遜(xun)云科技深入大量制造業場景，理解案例，并幫助客戶找到適合的場景；
（2）選擇基礎模型/預訓練；
（3）提示詞工程、知識增強、微調+效果評估；
（4）部署模(mo)(mo)型及運行(xing)推理并構建基(ji)礎模(mo)(mo)型驅動的APP
縱觀整個過程，對話式AI貫穿始終，也比較成熟，一般用在知識管理部分。此外，生成產品創意設計、生成式產品營銷也是亞馬遜(xun)云科技看好的價值場景。
具體來舉例看，原本工(gong)業的(de)手工(gong)外觀設(she)計，提交渲染，再評審(shen)，但(dan)結合生成式AI后(hou)，變(bian)成了AI批量生成設(she)計，挑選最優方案自(zi)動批量渲染，再放到(dao)數(shu)字(zi)資(zi)產(chan)管理平臺里面去。
工業設計與消費設計不同，需要與傳統工業的工作流及數字管理等方面聯動起來。合作方比如神州泰岳、海爾。亞馬遜云科技與計算美學、神(shen)州泰岳、Share Creators合作(zuo)，服務于海爾，其(qi)效率提升了83%。
知識庫場景方面，比如工廠設備維修知識庫，原本用關鍵詞匹配，提問相關的文檔并不能提供直接回答，且文檔中也需要讀者自行查找相關內容。但生成式可以快速理解問題，并進行連續問答，對企業知識庫場景提供質變，亞馬遜云科技與(yu)國內LLM伙伴合作，基于檢索(suo)增強技術(shu)，提供生成式知(zhi)識(shi)庫的方(fang)案。
比如在給西門(men)子服務(wu)案(an)例中，企業(ye)(ye)內部檢索一直(zhi)是個痛(tong)點，該項(xiang)目由數據中臺團隊與(yu)業(ye)(ye)務(wu)部門(men)合作(zuo)，大家一起提供了(le)知(zhi)識庫應用，生成式(shi)對(dui)話機器人，小禹。
該產品會先檢(jian)索知識信息，再通過LLM拼成“人話(hua)”。
此外，亞馬(ma)遜(xun)云科技還構(gou)建(jian)了生(sheng)成(cheng)式(shi)AI會話解決方案指(zhi)南，幫助客(ke)戶，基(ji)于80%的原有工作，結合(he)20%定制化工作，滿足需(xu)求。這(zhe)背后是西門子自己完備的大數據平臺“大禹”，進而在(zai)短時間(jian)構(gou)建(jian)AIGC應用。
生成式AI落地為什么難？亞馬遜云科技的顧凡認為，原(yuan)本云廠商及IT服(fu)務(wu)公(gong)司服(fu)務(wu)于電商、游戲，但(dan)現在，“最后一公(gong)里”變成了“最后三公(gong)里”。這(zhe)當中的“最后三(san)公(gong)里(li)”，包括大量技術落地需要(yao)解決的問題，需要(yao)懂云(yun)、數據、AI。換而言之，制造業出海正(zheng)進入“數字遠(yuan)航”時代。
關于亞馬遜云科技
自2006年以來，亞馬遜云科技 （Amazon Web Services）一直以技術創新、服務豐富、應用廣泛而享譽業界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務組合以支持幾乎云上任意工作負載，目前提供超過240項全功能的服務，涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、數據分析、機器學習與人工智能、物(wu)聯網、移動(dong)、安全、混(hun)合云(yun)(yun)、虛擬現(xian)實與增強現(xian)實、媒體(ti)，以及應(ying)用(yong)開(kai)發(fa)、部(bu)署與管(guan)理(li)(li)等方面(mian)；基礎(chu)設施(shi)遍及32個地理(li)(li)區(qu)域(yu)的(de)102個可用(yong)區(qu)，并已(yi)公(gong)布計劃在加(jia)拿大、德國、馬(ma)來(lai)西(xi)(xi)亞(ya)(ya)、新西(xi)(xi)蘭和(he)泰國新建5個區(qu)域(yu)、15個可用(yong)區(qu)。全球數百(bai)萬客(ke)戶，包括發(fa)展迅速的(de)初創公(gong)司、大型企業(ye)和(he)領先的(de)政府機構(gou)，都信賴亞(ya)(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技，通過亞(ya)(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技的(de)服務支撐其基礎(chu)設施(shi)，提高敏(min)捷性，降(jiang)低成(cheng)本。要了解更多關(guan)于亞(ya)(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技的(de)信息，請訪問：。
