「我(wo)沒有(you)聽懂(dong)你的意思，請再(zai)說一遍…」。
一聲蘋果(guo)siri的反饋，打破了原本嚴(yan)肅的媒體交流會(hui)。
中科創達物聯網事(shi)業(ye)群副(fu)總裁(cai)楊(yang)新輝笑(xiao)著說，你看，蘋果(guo)(guo)的(de)Siri還是不行，但推薦大(da)家去試試OpenAI最新發布的(de)GPT語音版，效(xiao)果(guo)(guo)非常好(hao)。
這段插曲(qu)來自11月9日的(de)“亞馬遜(xun)云科技賦能制造行(xing)業(ye)加速創新媒體溝通會”，其Slogan為“乘云馭智 開啟新篇”。
在活動中，亞馬遜云科技與合作伙伴施耐德、中科創達，圍繞制造業數字化轉型、生成式AI+制造業、制造業出海、綠色制造方面進行了相關介紹。智次方?物聯網智庫現場(chang)參與，將主要內容(rong)整理如下。
工業制造數字化進入深水區，云廠商能做什么？
亞馬遜云科技顧總首先(xian)分享(xiang)了行業洞(dong)察，目前中國工業企業發展上，面臨(lin)全球供應(ying)鏈重構(gou)，出(chu)口(kou)承(cheng)壓(ya)等(deng)問(wen)題(ti)，出(chu)海(hai)建廠也已經成為趨勢(shi)。此外，制造業客戶(hu)在(zai)加(jia)速轉型(xing)，關注AIGC技術(shu)，關注綠色、可持續發展。數字化正進入(ru)“深水區”。
亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科技能做的(de)是(shi)什(shen)么(me)？
其一是加速數字化手段研發上市。亞馬遜云科技表示，如果產品延遲半年，利潤就會減少33%，效率越來越重要，亞馬遜(xun)云科技聚焦在CAE、EDA、eVDI三個部分。
以EDA為例，整個中國都在構建自己的芯片設計能力，但是否上云、如何上云，這是個問題。亞馬遜云科技提供了端到端全流程的芯片設計及驗證一整套方案，對于大客戶，亞馬遜云科技面(mian)向SoC需求，提(ti)供(gong)了混合(he)模式的設計環境，在本地機房資源不夠時，云上能把峰值資源接起(qi)來；對于連IT團隊都(dou)沒有的初創團隊，也提(ti)供(gong)SaaS。
比如NXP的合作(zuo)，這家(jia)芯片(pian)大廠選(xuan)擇了All in 云，數據(ju)量突破2.5PB，云上核(he)(he)心應用超過(guo)1億小時(shi)，CPU峰(feng)值超過(guo)5000+個核(he)(he)。
其二，提高(gao)OEE優化生(sheng)產；
亞馬遜云科技透露(lu)，提高工(gong)廠(chang)整體設(she)備效率OEE很難，當數(shu)字達到85%，可(ke)謂世界級制造(zao)企(qi)業，60%是大多數(shu)工(gong)廠(chang)設(she)備的(de)效率數(shu)值。
亞(ya)馬遜云科技可(ke)以構建應用(yong)包括：工業數據平臺(tai)，讓IT與OT能夠(gou)融合，進而構建OEE關鍵場景。
以化工企業INVISTA為例，其600臺(tai)本地服務器遷移上云，利用了數據湖(hu)、數倉、Sagemaker等產品(pin)與(yu)技術，構建了整個數據基座，釋放IT/OT價值；
在工業視覺檢測方面，亞馬遜云科技還可構建云邊一體的方案，滿足工廠內端到端的視覺檢測需求。西門子成都工廠被認證為全球九大燈塔工廠，亞馬遜云科技(ji)解決了(le)(le)工(gong)業廢料自(zi)動分揀的需求，云端模(mo)型(xing)訓練(lian)+本地部署推理方式，替代了(le)(le)人工(gong)。
該項目準確率95%，危(wei)險廢料準確率100%，本地(di)需(xu)要十多(duo)個(ge)小時的訓練時間，在(zai)云上(shang)只(zhi)需(xu)要2小時。此外(wai)，還提供模(mo)型迭代服(fu)務。
其三是優化供應鏈；
面向供應鏈效率和彈性增加上，亞馬遜(xun)云科技認(ren)為，首(shou)先(xian)要把供應(ying)鏈數據打通，做(zuo)到(dao)可(ke)見，再做(zuo)可(ke)控、優(you)化。
跟合作伙伴做的案例中，他們要將兩部分數據，注入數據湖中。這包括業務數據及流程執行數據等方面，也包括物理供應鏈網絡中實物的數據。依靠上述數據，再結合AI/ML進行評估和預估。面向某高科技制造客戶，亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技表示，對方庫(ku)存周轉率能平(ping)均(jun)縮短(duan)1天。
最后是創新的收入來源。亞馬(ma)遜(xun)云科(ke)技可以讓客戶聚焦在設備和機器數據連接上云，存儲之外再去分析，根據數據打造應用。比如邊緣設備遠程控制管理、邊緣檢測，以提供軟硬件打包售賣。舉例來說，英格索蘭使用了亞馬遜云(yun)科技服務(wu)，做到了空壓機(ji)設備(bei)的(de)集中監控，還能提(ti)供客戶智(zhi)聯云(yun)產品。
生成式AI新場景
關于生(sheng)成式AI，麥肯(ken)錫提出該技(ji)術(shu)新增的應用(yong)場景，能(neng)產生(sheng)經濟效益為6.1-7.9萬億美元。那么哪些場景率先產生(sheng)價值(zhi)？
亞(ya)馬遜云科技認為，未來18個(ge)月內，生成式AI在制造3個(ge)領域(yu)起到作用：生成制造、產品(pin)(pin)開發、產品(pin)(pin)供應(ying)鏈和銷售。
當然，不是所(suo)有人(ren)都希望把AI用到方方面(mian)面(mian)，比起大模(mo)型，還是應用為王。無(wu)論To誰，AI對場景(jing)的滿足和重(zhong)構才是最重(zhong)要的。
對此，亞馬遜云科(ke)技表示，他們能提供正確路(lu)徑，包括：
（1）定義場景和用例；幫助客戶了解并理解場景，這背后亞(ya)馬遜(xun)云科技(ji)深入大量制造業場景，理解案例，并幫助客戶找到適合的場景；
（2）選擇基礎模型/預訓練；
（3）提示詞工程、知識增強、微調+效果評估；
（4）部署模(mo)型(xing)及運行推理并構建基礎(chu)模(mo)型(xing)驅動的APP
縱觀整個過程，對話式AI貫穿始終，也比較成熟，一般用在知識管理部分。此外，生成產品創意設計、生成式產品營銷也是亞馬遜云科技看好的價值場景。
具體(ti)來舉例看，原(yuan)本工業的手(shou)工外觀設(she)計，提交渲染，再(zai)評(ping)審，但結合生成(cheng)式AI后，變成(cheng)了AI批量(liang)生成(cheng)設(she)計，挑選最(zui)優方案自動(dong)批量(liang)渲染，再(zai)放到數字資產管理平臺里(li)面(mian)去(qu)。
工業設計與消費設計不同，需要與傳統工業的工作流及數字管理等方面聯動起來。合作方比如神州泰岳、海爾。亞馬遜云科(ke)技與計算美(mei)學、神州泰岳、Share Creators合作(zuo)，服務于海爾，其效率提升了(le)83%。
知識庫場景方面，比如工廠設備維修知識庫，原本用關鍵詞匹配，提問相關的文檔并不能提供直接回答，且文檔中也需要讀者自行查找相關內容。但生成式可以快速理解問題，并進行連續問答，對企業知識庫場景提供質變，亞馬遜(xun)云科技(ji)與國內LLM伙(huo)伴合作，基于檢索增強技術，提供生成式知(zhi)識庫的方案(an)。
比如在給西門子服務(wu)案例中(zhong)，企業(ye)內部(bu)(bu)檢(jian)索一直(zhi)是個痛(tong)點，該項目由數據(ju)中(zhong)臺團隊與業(ye)務(wu)部(bu)(bu)門合作，大家(jia)一起提供了知識庫應(ying)用，生成式(shi)對話機器人，小禹。
該產(chan)品(pin)會先檢索(suo)知識信息，再通過LLM拼成“人話”。
此外，亞馬(ma)遜云科技還構建(jian)了生成(cheng)式(shi)AI會話(hua)解決(jue)方(fang)案指南(nan)，幫助(zhu)客戶，基于80%的原(yuan)有(you)工作，結合(he)20%定(ding)制(zhi)化工作，滿足(zu)需(xu)求(qiu)。這背(bei)后是西門子(zi)自己(ji)完備的大數據平臺(tai)“大禹”，進而在短時(shi)間構建(jian)AIGC應用(yong)。
生成式AI落地為什么難？亞馬遜云科技的顧凡認為，原本云廠商(shang)(shang)及(ji)IT服(fu)務公(gong)司服(fu)務于電商(shang)(shang)、游(you)戲，但(dan)現在，“最后一公(gong)里”變成(cheng)了“最后三(san)公(gong)里”。這(zhe)當中的(de)“最(zui)后三(san)公里”，包(bao)括大量技術落地需要解決(jue)的(de)問題，需要懂云(yun)、數(shu)據(ju)、AI。換(huan)而言(yan)之，制造業出海正進入“數(shu)字遠航”時(shi)代(dai)。
關于亞馬遜云科技
自2006年以來，亞馬遜云科技 （Amazon Web Services）一直以技術創新、服務豐富、應用廣泛而享譽業界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務組合以支持幾乎云上任意工作負載，目前提供超過240項全功能的服務，涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、數據分析、機器學習與人工智能、物聯(lian)網、移動(dong)、安全(quan)、混合云(yun)、虛擬現實與增強現實、媒體，以及(ji)應用(yong)(yong)開(kai)發、部(bu)署與管理(li)等方面；基礎設施遍及(ji)32個地理(li)區域(yu)的(de)(de)102個可(ke)用(yong)(yong)區，并已公布計劃在加(jia)拿大(da)、德國、馬來西亞(ya)、新西蘭和(he)泰(tai)國新建5個區域(yu)、15個可(ke)用(yong)(yong)區。全(quan)球數百萬客戶(hu)，包(bao)括發展(zhan)迅速的(de)(de)初創(chuang)公司、大(da)型企業和(he)領先的(de)(de)政(zheng)府機構，都信賴亞(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)技，通過亞(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)技的(de)(de)服務支撐(cheng)其基礎設施，提高敏捷性(xing)，降低成本。要了解更多關(guan)于亞(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)技的(de)(de)信息(xi)，請訪(fang)問(wen)：。
