2023 年 12 月 3 日，中國通(tong)信學會作(zuo)為指導單位(wei)，Apache IoTDB Community、清華大學軟件學院、中國通信學會開源技術委員會聯合主辦(ban)，“科創(chuang)中國(guo)”開(kai)源產業科(ke)(ke)技服務團和天謀科(ke)(ke)技（北(bei)京）有限公司承辦(ban)的 2023 IoTDB 用戶(hu)大會在北京成功舉行，收獲(huo)強(qiang)烈反響。
本次(ci)峰會匯集了超 20 位大咖嘉賓帶來工業互聯網行業、技術、應用方向的精彩議題，來自美國國家工程院院士、清華大學軟件學院院長在內的學術泰斗，與華潤、寶武、城建智控、寄云鼎城、大唐先一、中核、昆侖數據、德國普戈曼、清安儲能的企業代表，聯合 ASF 董事(shi)會(hui)成員與(yu)多位 IoTDB PMC 成員，圍繞工業物聯網時序數據庫 IoTDB 所(suo)展現的(de)(de)(de)技術與(yu)應用成(cheng)果，分(fen)享各(ge)行業(ye)標桿用戶的(de)(de)(de)落地(di)實踐(jian)與(yu)多場景(jing)解決方案，并共同(tong)探討時序(xu)數據(ju)管理領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)行業(ye)趨勢。
峰會吸引了數(shu)百名(ming)(ming)企業(ye)(ye)用戶代(dai)表和(he)開發(fa)者(zhe)到場交流，另有數(shu)萬名(ming)(ming)工業(ye)(ye)互聯網、數(shu)據(ju)庫(ku)基礎軟件、開源愛好(hao)者(zhe)和(he)從業(ye)(ye)者(zhe)線上參(can)會，為工業(ye)(ye)互聯網數(shu)據(ju)管理產業(ye)(ye)呈現了一(yi)場精彩的技術盛宴。
01 產學研專家云集，IoTDB 發展與工業(ye)互聯(lian)網行業(ye)趨勢緊密關聯(lian)
在(zai)峰會(hui)主論(lun)壇中(zhong)，中(zhong)國科技部高新(xin)技術發展及(ji)產業(ye)化司(si)尉遲(chi)堅副司(si)長(chang)進(jin)行了大會(hui)致辭(ci)，尉遲(chi)堅司(si)長(chang)認為，在(zai)“互聯網、大數(shu)據(ju)”思想(xiang)引導下， IT 從(cong)單一硬件、軟件支(zhi)撐，走(zou)向(xiang)了面向(xiang)行(xing)業業務，建(jian)設(she)體系化、系統化的生態。尉(wei)遲司長(chang)同(tong)時對 IoTDB國產時序數據庫提(ti)出(chu)殷切要求，希望(wang)能夠持續(xu)面向(xiang)用戶需求，研發(fa)可擴(kuo)展的(de)數據架構，堅(jian)持開放協作的(de)生態，成為相關行(xing)業領域(yu)的(de)“常青樹”。
中國(guo)通信學(xue)會(hui)(hui)文劍(jian)副秘書長進行大會(hui)(hui)致(zhi)辭，高度評價了(le) IoTDB 在工(gong)業互聯網行業方向(xiang)取(qu)得的應用成果(guo)。文劍副(fu)秘書長(chang)表(biao)示：“中國通信學會見證(zheng)了以(yi) IoTDB 為典型(xing)代表的(de)開源軟件(jian)，正加速我國(guo)工業(ye)(ye)互聯網發展以(yi)及(ji)新型(xing)工業(ye)(ye)化建設的(de)逐步(bu)落地。這些開源軟件(jian)龐大、多樣化的(de)參與(yu)群體，構成了產、學、研、用相互促進(jin)、相互協同的(de)新形(xing)態(tai)，推動了我國(guo) ICT 技術的快速發(fa)展(zhan)，也進一步促進了新型工業化國家戰(zhan)略的實施”。
國際數據庫領域學術泰斗(dou)、美國國家工程院(yuan)院(yuan)士 Chandrasekaran Mohan 教授帶來(lai)了《物聯網(wang)時代的數(shu)據庫挑戰、技術與方向》主(zhu)旨報告。作為在(zai)數(shu)據庫領域活躍了近五十年的行業專(zhuan)家(jia)，Mohan 教授認為，數據(ju)管理(li)系統領(ling)(ling)域飛速發展，新興概念可能(neng)還(huan)未(wei)有(you)成熟的(de)(de)(de)(de)產(chan)品落地便(bian)已逐漸消亡。而數據(ju)湖、云(yun)原生、邊側數據(ju)管理(li)等工業(ye)互(hu)聯(lian)網領(ling)(ling)域強相關的(de)(de)(de)(de)數據(ju)管理(li)方(fang)向(xiang)依(yi)然處(chu)在行業(ye)關注正向(xiang)增長、創新成果不斷萌(meng)發的(de)(de)(de)(de)階段(duan)。硬(ying)核、專精的(de)(de)(de)(de)技(ji)術與(yu)商業(ye)化應(ying)用的(de)(de)(de)(de)融合成為了產(chan)業(ye)、企業(ye)、研究領(ling)(ling)域實現共贏(ying)的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要發力(li)方(fang)向(xiang)。這正與(yu)本次 IoTDB 用戶大會“以(yi)用戶為主體，以(yi)創新(xin)為媒介”的主旨不謀而合。
IoTDB 項目(mu)創始(shi)人，清華(hua)(hua)大學軟件(jian)學院(yuan)院(yuan)長(chang)王建民教授(shou)帶來了《清華(hua)(hua)數為：可(ke)組裝(zhuang)的工業大數據軟件(jian)棧》主題報告。報告詳細解讀了 IoTDB 的發(fa)展起點，“清華數為”軟(ruan)件(jian)棧的技術要點與針對(dui)工業大(da)數據(ju)應用需求(qiu)的解決方案。作(zuo)為“可組裝的大(da)數據(ju)系統軟(ruan)件棧”，王建(jian)民教授(shou)表(biao)示：“IoTDB 的(de)目標(biao)是(shi)構建一(yi)個新一(yi)代、跨(kua)越端邊云的(de)工業物聯網(wang)數(shu)據基(ji)礎設施”。通過統一的(de)時序數據文件格式、高效的(de)壓縮算法、面(mian)向物聯(lian)網場景(jing)的(de)多副本(ben)一致性協議、管理分析(xi)一體化的(de)數據庫系(xi)統架構等技術(shu)創新，IoTDB 可以有效(xiao)(xiao)構建工業數(shu)據端(duan)、邊、云多終(zhong)端(duan)、多環(huan)境(jing)的數(shu)據高效(xiao)(xiao)管理方案，讓數(shu)據創造價值。
02 基于行業、面向業務，揭(jie)秘 IoTDB 全新技術成(cheng)果
回顧過去一年，IoTDB 緊扣工業大數據管理的(de)痛點進行了架構、性(xing)(xing)能(neng)、功能(neng)、穩定性(xing)(xing)的(de)多方向(xiang)迭代。2023 年，IoTDB 新增 80 萬行代碼，各渠(qu)道下(xia)載量增加 10 倍(bei)以(yi)上，代(dai)碼提交活躍度在 Apache 基(ji)金會 360 多個項目中最高排行第二(er)。
在峰會(hui)主論壇中，作為(wei) IoTDB 原廠團(tuan)隊組建的商(shang)業(ye)化公(gong)司(si)天謀科技的 CTO、Apache IoTDB PMC Member 喬嘉林正式發(fa)布了 IoTDB 企業版(ban) V1.3，針(zhen)對用戶(hu)提(ti)出的企業(ye)級服(fu)務、易用工(gong)具、行業(ye)特色功能(neng)等需(xu)求，進一步為(wei)用戶(hu)提(ti)供時序數據管理一站式解決方案。新(xin)發布的 IoTDB 企業版涵(han)蓋多個內核技術亮點，包括(kuo)三個工(gong)具(ju)（IoTDB - OpsKit 部署工(gong)具(ju)、系(xi)統監控工(gong)具(ju)、可(ke)視化控制臺工(gong)具(ju)）、兩個引(yin)擎(qing)(qing)（流處(chu)理引(yin)擎(qing)(qing)、智能分析引(yin)擎(qing)(qing)）、與一個項(xiang)目（Apache TsFile，時序數(shu)據(ju)標準文(wen)件(jian)格式(shi)，是繼(ji) IoTDB 后，時序數據領域第二個 Apache 頂(ding)級(ji)項目），實現(xian)了“單平臺采存算管用”的橫向一(yi)站式解決方案，與“跨(kua)平臺端(duan)邊(bian)云協(xie)同”的縱向一站式解決方案。
海量時序數(shu)據的價(jia)值亟待挖掘(jue)與(yu)釋(shi)放(fang)，相較傳統 OLAP，機器(qi)學習(xi)善于從(cong)大量(liang)數(shu)據中(zhong)總(zong)結模式規律，旨在(zai)解決(jue)更加復雜的數(shu)據分析與(yu)決(jue)策難題。面對時(shi)序(xu)數(shu)據管理(li)與(yu)機器(qi)學習(xi)的融合問(wen)題，清華大學軟件學院長聘副教授(shou)龍明盛正(zheng)式發布(bu)了 IoTDB 數據(ju)庫(ku)原生機器學(xue)習組件 IoTDB-ML。在分(fen)布式 IoTDB 集群基礎上，IoTDB-ML 采用數據庫內生(sheng)的(de)機器學習框架和引(yin)擎，可(ke)以利(li)用 SQL 語言并(bing)進行拓展(zhan)，在(zai)無需數(shu)據遷移(yi)、保障易用性的基礎上，降低實現機器學習的門檻。IoTDB-ML 目前(qian)支持(chi)時(shi)間序(xu)列預測、時(shi)序(xu)異常檢測等典(dian)型時(shi)序(xu)分析任務，內置多類自研時(shi)序(xu)數據(ju)模(mo)型及算法，并可為(wei)模(mo)型推(tui)理提供加速，可應用于預測電力負載等工(gong)業場景。
在下午的(de)技術分論壇中，天謀科技的(de)多位(wei)核心(xin)研發(fa)、IoTDB 項(xiang)目 PMC 成員全面(mian)、詳細地分(fen)享(xiang)了 IoTDB 作(zuo)為物(wu)聯(lian)網原生的(de)時序數據庫(ku)產品，在建模、流處理、查詢等方(fang)向的(de)全新研發(fa)成果，和(he)基(ji)于工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網行業(ye)(ye)需求構(gou)建的(de)可視化控制臺與實時監控工(gong)具。開源(yuan)軟(ruan)件基(ji)金會(hui) ASF 董事會成員、工業數據(ju)采(cai)集(ji)領域專家 Christofer Dutz 也于線上(shang)參會，基于多年的多元工業軟件協(xie)同經(jing)驗，介紹(shao)了時序數據庫(ku) IoTDB 與工業自動化通信協議(yi)庫 PLC4X 的(de)集(ji)成原理，解析了(le)多采集(ji)協議(yi)背(bei)景下，通過 IoTDB 和 PLC4X 構建的數據流轉傳輸鏈路，進(jin)一步拓寬了 IoTDB 的合作應用前景(jing)。
03 行(xing)業創新者的(de)選擇，IoTDB 多個核(he)心行業應用分(fen)享
IoTDB 的進步同樣體現在用戶的選擇層面。目前，IoTDB 已在能源電力、鋼鐵冶煉、航(hang)空航(hang)天、石(shi)(shi)油石(shi)(shi)化(hua)、智慧工廠、車聯網等(deng)領域大(da)規模服務于超 1000 家規上工(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)用戶，用戶交(jiao)流群增長近 300%。
在峰會主論壇中，華潤電力技術研究院(yuan)副院(yuan)長郭為民帶來了 IoTDB 在華(hua)潤智能發(fa)電領(ling)域應用(yong)的主旨(zhi)分享(xiang)。IoTDB 作為華(hua)潤電(dian)(dian)力(li)智能(neng)(neng)火電(dian)(dian)廠與華(hua)潤電(dian)(dian)力(li)新能(neng)(neng)源智慧運(yun)營系(xi)統的數(shu)據管理核心(xin)，支持海量測點、數(shu)據量的時序數(shu)據管理，并支持華(hua)潤智能(neng)(neng)管理系(xi)統采用云(yun)、邊(bian)、端協同(tong)的技術架構，建立(li)不同(tong)網絡資(zi)源環境下，穩定協同(tong)、靈活同(tong)步的數(shu)據流轉體系(xi)。郭為民(min)副(fu)院長認為 IoTDB 作(zuo)為新型工業時序(xu)數據(ju)庫，具備優異的分布式部署、海量數據(ju)讀寫、毫(hao)秒級數據(ju)查詢等能力，也在峰(feng)會上表示：“以(yi)前的版本中，我(wo)(wo)們還是有一些應用需(xu)求(qiu)的。我(wo)(wo)很高興的發現我(wo)(wo)們的很多訴求(qiu)，在 1.3 企業(ye)版的(de)發布中都已經提供了相應(ying)的(de)功能”。
寶武裝備(bei)智能科(ke)技有限(xian)公(gong)司技術中心(xin)副主任趙剛帶來了(le) IoTDB 在寶武設備智(zhi)能運維領域應用的主旨分享。寶武建設的超大規模分布(bu)式數據湖已全面接入 IoTDB，建成 1 個(ge)集團(tuan)數(shu)據湖與全(quan)集團(tuan)多個(ge)基地的數(shu)據湖，實現了 16 個基地、超 45 萬設備、近 200 萬(wan)數據項的(de)穩定、高效管(guan)理(li)。基于 IoTDB 全面重構的寶(bao)武智維云數(shu)據底座，實現 1 個量級性能(neng)提升、存儲成(cheng)本大幅下降(jiang)（壓縮(suo)比提升 7-8 倍）、運(yun)維手段豐富、數據資(zi)產匯聚、AI 模型訓練得到加速。趙(zhao)剛副主任表示：“經過我(wo)們(men)謹(jin)慎(shen)的對比，我(wo)們(men)決(jue)定選用IoTDB來做我們的解決方案，不僅僅因(yin)為它(ta)是(shi)我們國產的數據(ju)庫，更因(yin)為它(ta)的高性能。”
下(xia)午的用戶案(an)例(li)分論(lun)壇中，來自能(neng)源電力、城(cheng)軌運輸、智(zhi)能(neng)制造領域的城(cheng)建智(zhi)控、寄云(yun)鼎(ding)城(cheng)、大唐先(xian)一、中核、昆侖(lun)數據、德國普戈曼、清安儲能(neng)的業(ye)務專(zhuan)家，從各自行業(ye)應用的角度，深度分享(xiang)了 IoTDB 在城軌(gui)系統(tong)融(rong)合、智(zhi)慧電廠管控、核電數(shu)字化應用、先進制造數(shu)據(ju)資源管理運營、儲(chu)能云能源數(shu)據(ju)集成等場景的落地實踐(jian)案例，以及 IoTDB 應用于多類工業領(ling)域、作為標準化工業互聯網平臺組件(jian)的(de)核心數(shu)據引擎，在(zai)狀態監測(ce)、智能(neng)控制(zhi)、異(yi)常告(gao)警(jing)等常見工業用戶需求中的(de)應用效果。更有 IoTDB 走出(chu)國(guo)門，在德國(guo)鐵路與工業鑄造領域(yu)的應用(yong)解析，在不(bu)同關(guan)注重(zhong)點(dian)與部署難點(dian)背景下，IoTDB 成功實現了無(wu)縫集成、輕(qing)量級、高穩定(ding)的解決(jue)方(fang)案。
未來，IoTDB 將堅持全自研(yan)路線，堅持面向用(yong)戶需求，堅持每年都有創(chuang)新性突破，堅持成(cheng)為物聯(lian)網領域(yu)的(de)強力(li)基建(jian)。期待此次峰(feng)會全新發布的(de)技術成(cheng)果能夠更(geng)好地(di)幫(bang)助更(geng)多企業用(yong)戶挖掘時序數據價值，“讓時間(jian)發聲”！
