2023 年 12 月 3 日，中國(guo)通信學(xue)會作為指導單位，Apache IoTDB Community、清華大學軟件(jian)學院、中國通信學會(hui)(hui)開源技術(shu)委員會(hui)(hui)聯(lian)合主辦，“科創中國”開(kai)源產業科技服務團(tuan)和(he)天(tian)謀科技（北京）有限(xian)公司承辦的(de) 2023 IoTDB 用戶大會在北京成功舉(ju)行，收獲強烈反(fan)響。
本次峰會(hui)匯(hui)集了(le)超 20 位大咖嘉賓帶來工業互聯網行業、技術、應用方向的精彩議題，來自美國國家工程院院士、清華大學軟件學院院長在內的學術泰斗，與華潤、寶武、城建智控、寄云鼎城、大唐先一、中核、昆侖數據、德國普戈曼、清安儲能的企業代表，聯合 ASF 董事(shi)會成員與多位 IoTDB PMC 成員，圍繞工業物聯網時序數據庫 IoTDB 所展現(xian)的(de)技(ji)術與(yu)應用成果，分享各(ge)行(xing)業標桿用戶的(de)落地(di)實踐(jian)與(yu)多場景解決方案，并共同探(tan)討時序數據管理領(ling)域的(de)行(xing)業趨勢。
峰會吸引了數(shu)百名企業用(yong)戶代(dai)表和(he)(he)開發者到場交流，另有(you)數(shu)萬名工業互聯(lian)網、數(shu)據庫基礎軟件、開源愛(ai)好者和(he)(he)從業者線(xian)上參會，為工業互聯(lian)網數(shu)據管理產(chan)業呈現(xian)了一(yi)場精(jing)彩的技(ji)術盛宴(yan)。
01 產(chan)學研(yan)專(zhuan)家云(yun)集，IoTDB 發展與(yu)工業互(hu)聯網行業趨(qu)勢緊密關(guan)聯
在(zai)峰會主論壇中，中國科(ke)技部高新技術發展及(ji)產業化司尉遲(chi)堅(jian)副司長進行了大會致辭，尉遲(chi)堅(jian)司長認為，在(zai)“互聯網、大數據”思想引導下， IT 從單一硬件、軟件支撐，走向(xiang)了面向(xiang)行業(ye)業(ye)務，建設體系化、系統化的生(sheng)態。尉遲(chi)司長同時對 IoTDB國產時序數據庫(ku)提出殷切要(yao)求，希望(wang)能(neng)夠持續面(mian)向(xiang)用(yong)戶需求，研(yan)發可擴展的數據架構，堅持開(kai)放協作(zuo)的生態，成為相關行業領(ling)域的“常青樹”。
中國通(tong)信學會(hui)(hui)文劍副秘書長進(jin)行(xing)大會(hui)(hui)致(zhi)辭，高(gao)度評(ping)價了 IoTDB 在工業互(hu)聯(lian)網行(xing)業方向取得的應(ying)用成果。文劍副秘(mi)書長表(biao)示：“中國通信學會見證了以 IoTDB 為典型(xing)代表的開源軟件(jian)，正(zheng)加速我(wo)國工業互聯網發展以(yi)及新型(xing)工業化建設的逐步落地。這(zhe)些開源軟件(jian)龐大、多(duo)樣(yang)化的參與群體，構(gou)成(cheng)了(le)產、學、研、用(yong)相互促進、相互協同的新形態(tai)，推(tui)動了(le)我(wo)國 ICT 技(ji)術的快(kuai)速發展，也進一(yi)步促(cu)進了(le)新型工業化國家(jia)戰略的實施(shi)”。
國際數據庫領(ling)域學術泰斗、美國國家工程院院士 Chandrasekaran Mohan 教(jiao)授帶來了(le)《物聯(lian)網(wang)時(shi)代的(de)數據庫挑戰、技術與方(fang)向》主旨報告。作為在數據庫領域活躍了(le)近五十年的(de)行業專家，Mohan 教授認為(wei)，數(shu)據(ju)(ju)管理(li)系統領(ling)(ling)域(yu)飛(fei)速發展，新(xin)興概念可能還未有(you)成熟的產(chan)品落地便已(yi)逐漸消(xiao)亡。而(er)數(shu)據(ju)(ju)湖、云原生、邊側數(shu)據(ju)(ju)管理(li)等(deng)工業互聯網(wang)領(ling)(ling)域(yu)強相關(guan)(guan)的數(shu)據(ju)(ju)管理(li)方向(xiang)依然處在行(xing)業關(guan)(guan)注(zhu)正(zheng)向(xiang)增長、創新(xin)成果不斷萌發的階(jie)段。硬(ying)核(he)、專(zhuan)精的技術與商業化應用的融合成為(wei)了(le)產(chan)業、企(qi)業、研(yan)究領(ling)(ling)域(yu)實現(xian)共(gong)贏的重要(yao)發力方向(xiang)。這正(zheng)與本(ben)次 IoTDB 用(yong)戶(hu)大會“以用戶為主體，以創新(xin)為媒介”的主旨(zhi)不謀(mou)而(er)合。
IoTDB 項目(mu)創(chuang)始人(ren)，清華大學(xue)軟(ruan)件學(xue)院院長王(wang)建民教授帶(dai)來了《清華數為(wei)：可組(zu)裝的(de)工業大數據軟(ruan)件棧》主(zhu)題報告。報告詳細解讀了 IoTDB 的發展起點，“清華數為(wei)”軟件棧的(de)技術要點與針對工業(ye)大數據應用需求的(de)解決方案。作為“可組裝(zhuang)的大數據系統(tong)軟件(jian)棧”，王建民教授表(biao)示：“IoTDB 的目(mu)標是(shi)構建(jian)一(yi)個新一(yi)代、跨越(yue)端邊云的工業(ye)物聯(lian)網數據(ju)基礎設施”。通過統(tong)一的(de)(de)時(shi)序數(shu)據(ju)文件格式、高效的(de)(de)壓縮算法、面向物聯網場景的(de)(de)多(duo)副本一致(zhi)性協(xie)議(yi)、管理(li)分析一體化(hua)的(de)(de)數(shu)據(ju)庫系統(tong)架(jia)構等(deng)技(ji)術創新，IoTDB 可(ke)以有(you)效構建工業數據(ju)(ju)(ju)端、邊、云多(duo)終端、多(duo)環境(jing)的數據(ju)(ju)(ju)高(gao)效管理(li)方案，讓數據(ju)(ju)(ju)創造價值(zhi)。
02 基于(yu)行(xing)業(ye)、面向業(ye)務，揭秘 IoTDB 全新技術成果
回顧過去一年，IoTDB 緊(jin)扣工(gong)業大數據管理的痛點進(jin)行了架構、性(xing)能(neng)、功能(neng)、穩定性(xing)的多方向迭代。2023 年，IoTDB 新增 80 萬行(xing)代碼(ma)，各渠道下載量增加 10 倍以上，代碼(ma)提(ti)交(jiao)活躍度在 Apache 基(ji)金會 360 多個項目(mu)中最高(gao)排行第二。
在(zai)峰會(hui)主論壇(tan)中，作為 IoTDB 原(yuan)廠團隊組建(jian)的商業化(hua)公司天謀科技的 CTO、Apache IoTDB PMC Member 喬嘉林正(zheng)式發布了 IoTDB 企業版 V1.3，針對用(yong)戶提(ti)出的企業級服(fu)務、易用(yong)工(gong)具、行業特色(se)功能等需(xu)求，進一步為(wei)用(yong)戶提(ti)供時序數據管理一站式解決(jue)方案。新發布(bu)的 IoTDB 企業(ye)版涵蓋(gai)多個內(nei)核(he)技術亮點，包括三個工具（IoTDB - OpsKit 部署工(gong)(gong)(gong)具、系(xi)統(tong)監控(kong)工(gong)(gong)(gong)具、可視化控(kong)制臺工(gong)(gong)(gong)具）、兩個(ge)引(yin)擎（流處理引(yin)擎、智能分析(xi)引(yin)擎）、與一個(ge)項目（Apache TsFile，時序數(shu)據標準文件格式，是繼 IoTDB 后，時序數據領域第二個 Apache 頂級項目），實現(xian)了“單平臺(tai)采存算管用”的橫向一站式解決方(fang)案，與“跨平臺端邊云協(xie)同”的縱向一站式解決方案。
海量時序數據的價值亟待挖掘與(yu)釋放，相較傳統 OLAP，機器(qi)學(xue)(xue)(xue)習善于從大量數(shu)據中總(zong)結(jie)模式(shi)(shi)規律(lv)，旨(zhi)在解決(jue)更加(jia)復雜的數(shu)據分析與決(jue)策難題。面(mian)對時序(xu)數(shu)據管理與機器(qi)學(xue)(xue)(xue)習的融合問題，清華大學(xue)(xue)(xue)軟件學(xue)(xue)(xue)院長聘副教授龍明盛正式(shi)(shi)發(fa)布了(le) IoTDB 數(shu)據庫原(yuan)生機器學習(xi)組件 IoTDB-ML。在分(fen)布式(shi) IoTDB 集(ji)群基礎上，IoTDB-ML 采用數據庫內生的機器學習框架和引擎，可(ke)以利用 SQL 語(yu)言(yan)并(bing)進行拓(tuo)展(zhan)，在無(wu)需數(shu)據遷(qian)移、保障易用性的(de)基礎(chu)上，降低實現機(ji)器學(xue)習的(de)門檻。IoTDB-ML 目前支持時間序(xu)列(lie)預測、時序(xu)異常(chang)檢測等典型(xing)時序(xu)分析任務，內置多(duo)類自(zi)研時序(xu)數據模(mo)型(xing)及算法，并可為模(mo)型(xing)推理提供加速(su)，可應(ying)用于(yu)預測電力負載等工業場(chang)景。
在下午(wu)的技術分論壇中，天謀科技的多位核(he)心研發、IoTDB 項目 PMC 成員(yuan)全面、詳細地分享了 IoTDB 作為物(wu)聯網原(yuan)生(sheng)的(de)時(shi)序(xu)數據庫產品，在建模、流處理(li)、查詢等方向(xiang)的(de)全新(xin)研(yan)發成(cheng)果，和基(ji)于(yu)工業互聯網行業需求構建的(de)可視化控(kong)制臺與實(shi)時(shi)監控(kong)工具。開(kai)源軟件基(ji)金會 ASF 董事會(hui)成員、工(gong)業數據采集領域專家(jia) Christofer Dutz 也(ye)于線上(shang)參會，基于多年的(de)多元工業軟件協同經驗，介紹(shao)了時序數據庫(ku) IoTDB 與工業自動化通信協議庫 PLC4X 的集成原(yuan)理(li)，解析(xi)了多采集協(xie)議背(bei)景下，通過(guo) IoTDB 和(he) PLC4X 構建的數據流轉傳輸(shu)鏈路，進一(yi)步拓寬了 IoTDB 的合作(zuo)應用前景。
03 行業創新者的選擇，IoTDB 多個核心行業應(ying)用分享
IoTDB 的(de)進步同樣體現在用(yong)戶的(de)選擇層面。目(mu)前，IoTDB 已在能源電力(li)、鋼鐵冶煉、航(hang)空航(hang)天、石(shi)油(you)石(shi)化、智慧工廠、車聯網等領域大(da)規模服務于超 1000 家(jia)規(gui)上(shang)工業企(qi)業用戶，用戶交流群增(zeng)長近 300%。
在峰會主論壇中，華(hua)潤電力技術(shu)研究院副院長(chang)郭(guo)為民帶來了 IoTDB 在華潤智能發電領域(yu)應用(yong)的(de)主(zhu)旨分享。IoTDB 作為華(hua)(hua)潤(run)電(dian)力智(zhi)能(neng)火(huo)電(dian)廠與華(hua)(hua)潤(run)電(dian)力新(xin)能(neng)源(yuan)智(zhi)慧運營(ying)系統(tong)的數據(ju)管理(li)核心，支(zhi)持海量(liang)測(ce)點、數據(ju)量(liang)的時序數據(ju)管理(li)，并(bing)支(zhi)持華(hua)(hua)潤(run)智(zhi)能(neng)管理(li)系統(tong)采用云、邊(bian)、端協(xie)同的技術架構，建(jian)立(li)不同網絡資源(yuan)環境下，穩(wen)定協(xie)同、靈活同步的數據(ju)流轉體(ti)系。郭(guo)為民(min)副院(yuan)長認為 IoTDB 作為新(xin)型工業時序數(shu)據(ju)庫，具備優異的(de)分布式(shi)部署(shu)、海量數(shu)據(ju)讀寫、毫秒(miao)級數(shu)據(ju)查詢(xun)等能力，也在峰會(hui)上(shang)表示：“以前的(de)版本中，我們(men)(men)還是有一些應用需求的(de)。我很高(gao)興(xing)的(de)發現我們(men)(men)的(de)很多(duo)訴求，在 1.3 企業版(ban)的發布中(zhong)都(dou)已經提供(gong)了相應(ying)的功(gong)能”。
寶武裝備智能科(ke)技(ji)有(you)限公(gong)司(si)技(ji)術中心副主任趙剛(gang)帶來了 IoTDB 在寶武設(she)備智能運維領域應(ying)用的(de)(de)主旨分享(xiang)。寶武建設(she)的(de)(de)超大(da)規(gui)模分布式數據湖已全(quan)面(mian)接入(ru) IoTDB，建(jian)成(cheng) 1 個(ge)集團數據(ju)湖與全集團多個(ge)基地的(de)數據(ju)湖，實現了 16 個基地、超 45 萬設(she)備、近 200 萬(wan)數據項的(de)穩定、高效管理。基于 IoTDB 全面(mian)重構(gou)的(de)寶武智維云(yun)數(shu)據(ju)底(di)座，實現 1 個量級性能提(ti)升(sheng)、存儲成(cheng)本大幅下(xia)降(jiang)（壓縮(suo)比提(ti)升(sheng) 7-8 倍）、運維手段豐富、數據資產匯(hui)聚、AI 模型訓練得到加速。趙剛副主(zhu)任表(biao)示：“經過(guo)我(wo)(wo)們謹慎的對比，我(wo)(wo)們決定選用IoTDB來(lai)做我們(men)的(de)(de)解決方案，不(bu)僅(jin)僅(jin)因為它是我們(men)國(guo)產的(de)(de)數據庫(ku)，更因為它的(de)(de)高性能。”
下午的(de)用戶案例分論壇中(zhong)，來自(zi)能源電(dian)力、城軌運輸、智(zhi)能制造(zao)領域的(de)城建智(zhi)控、寄云鼎城、大唐先一、中(zhong)核、昆侖數(shu)據、德(de)國普戈曼(man)、清(qing)安儲能的(de)業(ye)務專家，從各(ge)自(zi)行業(ye)應用的(de)角度(du)，深度(du)分享了 IoTDB 在城軌系統融合、智慧電廠管控、核(he)電數字化應用、先進制造數據(ju)資源(yuan)管理運(yun)營、儲(chu)能云能源(yuan)數據(ju)集成等場景的落地(di)實踐案(an)例，以及 IoTDB 應(ying)用于多(duo)類工(gong)(gong)業領域(yu)、作(zuo)為標準化(hua)工(gong)(gong)業互聯網平臺組件的(de)核心數據引擎，在狀態監(jian)測、智能控制、異常告警等(deng)常見工(gong)(gong)業用戶需(xu)求(qiu)中的(de)應(ying)用效果。更有 IoTDB 走出國門，在(zai)德(de)國鐵(tie)路與(yu)工業鑄造領域的(de)應用解析，在(zai)不(bu)同關注重點與(yu)部(bu)署難(nan)點背(bei)景下，IoTDB 成功實現了無(wu)縫集成、輕量級、高穩定的解決方案。
未來，IoTDB 將堅持全(quan)自研路(lu)線，堅持面向用戶需求，堅持每年都有創新性突(tu)破，堅持成為物聯(lian)網領(ling)域的(de)強(qiang)力基建。期待此次峰會全(quan)新發布的(de)技術成果能夠更好(hao)地(di)幫(bang)助更多企業(ye)用戶挖(wa)掘時(shi)序數(shu)據價(jia)值(zhi)，“讓時(shi)間發聲”！
