去(qu)年11月，OpenAI以低調姿態推出ChatGPT，“大模型時代”的序幕自此緩緩拉開。

一(yi)年后，OpenAI舉辦了首(shou)屆DevDay開發(fa)者大會(hui)，重磅展示(shi)了GPT-4 Turbo等新進(jin)展，不僅呈現了知識庫更新和(he)處理能(neng)力(li)的(de)飛躍，更是再次提醒了全球技術圈：我們正駛入一(yi)個迅猛發(fa)展的(de)新紀元。

在這個紀元中，大模型不再局限于理論研究或大規模數據中心的應用，而是向各類硬件平臺拓展。范圍從高性能服務器擴散至日常移動設備，乃至在各種邊緣場景中部署大模型。此外，具身智能（Embodied AI）如智(zhi)能機器人和自動化(hua)系統的(de)應用，更是展現了與物(wu)理世界(jie)互動的(de)新(xin)維度。這(zhe)種技術應用的(de)廣(guang)泛擴展和深化(hua)，不僅彰顯(xian)了算力和智(zhi)能化(hua)的(de)進步，也(ye)正在(zai)推動行業界(jie)限的(de)不斷(duan)拓寬。

然而，大模(mo)型在(zai)硬件(jian)(jian)(jian)領域的(de)(de)落地同(tong)樣(yang)面(mian)臨(lin)著(zhu)(zhu)諸多(duo)挑戰。它要求硬件(jian)(jian)(jian)具(ju)備(bei)足夠的(de)(de)計算能(neng)(neng)力來處理復雜(za)的(de)(de)AI模(mo)型，亦需在(zai)功耗、體積及(ji)成本間尋找平衡(heng)點。在(zai)此背景下，中國企業在(zai)硬件(jian)(jian)(jian)應用(yong)方面(mian)展(zhan)示(shi)了顯(xian)著(zhu)(zhu)的(de)(de)發展(zhan)和(he)獨特(te)的(de)(de)創(chuang)新潛力。從數據中心到(dao)邊緣計算設備(bei)，智能(neng)(neng)手機(ji)到(dao)智能(neng)(neng)機(ji)器人，中國企業正在(zai)開拓大模(mo)型在(zai)硬件(jian)(jian)(jian)領域的(de)(de)應用(yong)前景。

為了更直觀地展現國(guo)內大模型在硬件領(ling)域(yu)(yu)(yu)應用的現狀，本文將盤點在該領(ling)域(yu)(yu)(yu)活躍(yue)和(he)具(ju)有代表性(xing)的中國(guo)企(qi)業。希望提(ti)供一個清晰(xi)的視角，讓大家了解在這一領(ling)域(yu)(yu)(yu)中，中國(guo)企(qi)業的活躍(yue)態勢和(he)創新動(dong)向。

本次針對大模型在硬件領域落地情況的盤點，將重點分為兩大部分：在邊緣場景中實現的行業大模型和具身智能（Embodied AI）。在邊緣場景中實現的行業大模型關注的是如何在資源受限的環境中高效運行先進的AI模型；而具身智能Embodied   AI則探索將AI技術與機器人或其他物理設備的結合，實現更高級別的自動化和智能化。通過對這兩個領域的深入盤點，不僅能夠展現中國企業在技術上的創新和應用，也能夠捕捉到整個行業未來發展的脈動。本文將主要盤點在邊緣場景中實現的行業大模型部分。

行業進展管窺：在邊緣場景中實現的大模型飛躍

在(zai)我們周圍，智(zhi)能技(ji)術(shu)正(zheng)不(bu)(bu)斷(duan)地創新(xin)和變(bian)革。無論(lun)是工廠的(de)自動化生(sheng)產線(xian)、醫療系統(tong)中的(de)數據分(fen)析，還是城(cheng)市交通的(de)智(zhi)能管理，這些改變(bian)正(zheng)是行業(ye)大模型技(ji)術(shu)在(zai)邊(bian)緣場景(jing)應用的(de)直接體現。這些技(ji)術(shu)的(de)融(rong)入，雖不(bu)(bu)易察覺(jue)，卻在(zai)根本上(shang)改變(bian)了(le)我們的(de)工作(zuo)和生(sheng)活方式。

這些大模型在邊緣場景中的應用，使得數據處理和智能決策不再完全依賴遠程數據中心。它們的魅力在于優化現有技術，提高效率，同時降低能耗。無論是在工業自動化、健康監測還是智慧城市規劃(hua)中，這(zhe)些技(ji)術都在提升響(xiang)應速(su)度和處理效(xiao)率，同時(shi)保護用戶(hu)隱私并節約資源。

中國企業在這個領域展現出顯著的發展和創新潛力。從智能工廠到智慧醫療，再到城(cheng)市交通系統，它們(men)正(zheng)在將大模型(xing)技術應用于實際場(chang)景，推動著行業向更(geng)(geng)高效(xiao)、更(geng)(geng)智能(neng)化的方向發展。這不僅是對(dui)技術進步的回(hui)應，更(geng)(geng)是對(dui)日益增長的環(huan)保和能(neng)效(xiao)需(xu)求的積極(ji)回(hui)應。

在接(jie)下來(lai)的內容中，我們(men)將(jiang)盤點中國企業(ye)(ye)在邊緣場景中應用大模(mo)型技(ji)術(shu)的表現。通過這些盤點，我們(men)可(ke)以(yi)看到大模(mo)型技(ji)術(shu)如何(he)在實際業(ye)(ye)務中發揮(hui)作用，更重要的是，可(ke)以(yi)更清晰地感受大模(mo)型技(ji)術(shu)如何(he)成(cheng)為(wei)推動(dong)未來(lai)社會(hui)發展(zhan)的重要動(dong)力。

華為

華為將大模型運用在邊緣場景中的體現，主要集中在其智能手機和穿戴設備的AI處理能力上。華為開發了具有神經處理單元（NPU）的麒麟系列處理器，例如麒麟  970 和麒麟 980  芯片。這(zhe)些NPU專為高(gao)效的機器學習任務設(she)計，能夠在手機和其他智能設(she)備(bei)上實時(shi)處(chu)理(li)復雜的AI計算，例如圖(tu)像識別和語音處(chu)理(li)。這(zhe)些處(chu)理(li)器的關(guan)鍵創新在于它(ta)們能夠在非常低的功耗下運行大型神經網絡模型，使(shi)設(she)備(bei)能夠快速響應并進(jin)行實時(shi)數(shu)據處(chu)理(li)。

華(hua)為旗艦系列(lie)手(shou)機(ji)(ji)已經(jing)利用NPU來提升(sheng)攝影(ying)體(ti)驗。通過(guo)(guo)在(zai)(zai)設(she)(she)備(bei)端運行(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)大(da)型神經(jing)網絡模(mo)型，華(hua)為的(de)(de)(de)(de)智能(neng)(neng)手(shou)機(ji)(ji)能(neng)(neng)夠(gou)實(shi)現場景優化、人臉識(shi)別和(he)圖像增強等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)；在(zai)(zai)華(hua)為智能(neng)(neng)手(shou)表(biao)和(he)健康(kang)追蹤設(she)(she)備(bei)上(shang)也集(ji)成了NPU，使得這些設(she)(she)備(bei)能(neng)(neng)夠(gou)進行(xing)(xing)健康(kang)數據的(de)(de)(de)(de)實(shi)時(shi)分析(xi)和(he)監(jian)測(ce)(ce)。例如(ru)，心率監(jian)測(ce)(ce)、睡眠質量分析(xi)和(he)運動(dong)模(mo)式識(shi)別等(deng)功(gong)(gong)能(neng)(neng)，都是通過(guo)(guo)在(zai)(zai)設(she)(she)備(bei)上(shang)運行(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)機(ji)(ji)器(qi)學習(xi)模(mo)型實(shi)現的(de)(de)(de)(de)。這些功(gong)(gong)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)關鍵(jian)在(zai)(zai)于(yu)能(neng)(neng)夠(gou)在(zai)(zai)設(she)(she)備(bei)上(shang)直接處理復雜(za)的(de)(de)(de)(de)數據集(ji)，而(er)不依賴遠程服務(wu)器(qi)，從而(er)確保數據處理的(de)(de)(de)(de)快速(su)性和(he)隱私性。

此外，華為(wei)開發(fa)的(de)(de)(de)(de)盤古大(da)模(mo)(mo)型(xing)  3.0  版本采用(yong)(yong)了(le)“5+N+X”三層(ceng)(ceng)架構，以適應(ying)不同行業和(he)場(chang)景的(de)(de)(de)(de)需求。這(zhe)三層(ceng)(ceng)分別包(bao)括：L0層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)(de)5個基礎(chu)大(da)模(mo)(mo)型(xing)（自然(ran)語言(yan)、視覺、多模(mo)(mo)態(tai)、預測(ce)、科學計算）、L1層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)(de)N個行業通用(yong)(yong)大(da)模(mo)(mo)型(xing)、以及L2層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)(de)用(yong)(yong)戶自主(zhu)訓練的(de)(de)(de)(de)細化場(chang)景模(mo)(mo)型(xing)。值(zhi)得(de)注(zhu)意(yi)的(de)(de)(de)(de)是，基于盤古大(da)模(mo)(mo)型(xing)3.0的(de)(de)(de)(de)“5+N+X”三層(ceng)(ceng)架構，已(yi)經為(wei)煤礦、鐵路(lu)、氣象、金融、制造、藥物研(yan)發(fa)等不同行業和(he)場(chang)景提(ti)供(gong)了(le)專門定制的(de)(de)(de)(de)解決方案。雖然(ran)這(zhe)些大(da)模(mo)(mo)型(xing)技術目前(qian)主(zhu)要在(zai)服(fu)務器和(he)云平臺層(ceng)(ceng)面應(ying)用(yong)(yong)，但它們對硬件設(she)(she)備的(de)(de)(de)(de)影響是間(jian)接的(de)(de)(de)(de)。例如，在(zai)云服(fu)務支持(chi)的(de)(de)(de)(de)智能(neng)應(ying)用(yong)(yong)中(zhong)，這(zhe)些大(da)模(mo)(mo)型(xing)提(ti)供(gong)了(le)強大(da)的(de)(de)(de)(de)后端(duan)支持(chi)，從(cong)而使(shi)得(de)前(qian)端(duan)的(de)(de)(de)(de)硬件設(she)(she)備能(neng)夠執行復雜的(de)(de)(de)(de)任務，如數據分析和(he)智能(neng)決策。

360

今年，360正式推出了360智腦·視覺大模型。這(zhe)是(shi)360集團(tuan)在(zai)大(da)模(mo)型技術(shu)上(shang)的(de)(de)重要(yao)創新，主(zhu)要(yao)專注(zhu)于(yu)視覺(jue)數據(ju)的(de)(de)處理(li)，具備強大(da)的(de)(de)圖像和視頻(pin)理(li)解能力。這(zhe)種(zhong)視覺(jue)大(da)模(mo)型不僅(jin)提高了對視覺(jue)內容的(de)(de)認知精度，還具有優(you)秀的(de)(de)泛化能力，能夠(gou)減少(shao)對傳統深(shen)度學習算法大(da)量數據(ju)的(de)(de)依賴性。因此，360在(zai)大(da)模(mo)型落地硬件領域的(de)(de)表現，主(zhu)要(yao)集中在(zai)其安(an)全產(chan)品和智(zhi)能硬件方面。

多模態大模型與物聯網的結合：360通過將多模態大模型與物聯網技(ji)術相結合(he)(he)，顯著提(ti)升了智(zhi)能(neng)硬件(jian)的數據處(chu)理和分(fen)析能(neng)力。這種(zhong)結合(he)(he)使得從(cong)物(wu)聯網設備收集的數據能(neng)夠被更加有效地融合(he)(he)和學習，從(cong)而(er)在安防、巡店、看(kan)護等(deng)多種(zhong)場景中產生更大的應用價值。

邊緣計算的強化：360的新一代智能(neng)硬件(jian)產品(pin)采用(yong)了(le)邊(bian)緣計算(suan)技(ji)術，能(neng)夠(gou)(gou)在(zai)設備端進行數據處理(li)和分析，而不完全依賴(lai)于云端。這種(zhong)技(ji)術能(neng)夠(gou)(gou)減(jian)少對中央處理(li)服務器的依賴(lai)，降低延遲，提高響應(ying)速度。基于360智腦·視覺(jue)大模型的智能(neng)硬件(jian)產品(pin)，如(ru)戶外球(qiu)機(ji)、槍球(qiu)一體(ti)機(ji)、雙目拼接全景(jing)(jing)攝(she)像(xiang)機(ji)、家(jia)用(yong)攝(she)像(xiang)機(ji)、可視門(men)鈴、行車記錄(lu)儀等(deng)，都(dou)具備了(le)強大的邊(bian)緣計算(suan)能(neng)力。能(neng)夠(gou)(gou)在(zai)本地(di)(di)處理(li)大量(liang)數據，而且能(neng)夠(gou)(gou)更(geng)有(you)效地(di)(di)適應(ying)不同的應(ying)用(yong)場景(jing)(jing)，從而在(zai)諸(zhu)如(ru)智能(neng)安防等(deng)領域中實(shi)現更(geng)高效的應(ying)用(yong)。

百度

在(zai)今(jin)年的(de)(de)“百(bai)模大(da)(da)(da)(da)戰”中(zhong)，百(bai)度(du)的(de)(de)“文心一(yi)言”可謂是(shi)國內(nei)最(zui)早一(yi)批大(da)(da)(da)(da)模型(xing)先鋒。如(ru)今(jin)，百(bai)度(du)通(tong)過將其大(da)(da)(da)(da)模型(xing)“文心”與深度(du)學習(xi)平臺“飛槳(jiang)(jiang)”進(jin)行(xing)緊(jin)密的(de)(de)技術升級(ji)與協(xie)同優化，顯著(zhu)提升了(le)(le)文心大(da)(da)(da)(da)模型(xing)的(de)(de)訓練(lian)速度(du)和推理效率。近期，百(bai)度(du)發布(bu)了(le)(le)飛槳(jiang)(jiang)開(kai)源(yuan)框(kuang)架v2.5，這(zhe)(zhe)是(shi)百(bai)度(du)在(zai)大(da)(da)(da)(da)模型(xing)落地硬(ying)件(jian)(jian)領域的(de)(de)一(yi)個(ge)重要(yao)里程(cheng)碑。這(zhe)(zhe)個(ge)框(kuang)架全面完成(cheng)了(le)(le)架構升級(ji)，并在(zai)大(da)(da)(da)(da)模型(xing)訓練(lian)、推理和多硬(ying)件(jian)(jian)適(shi)配方(fang)面帶來了(le)(le)新的(de)(de)功能。特別是(shi)在(zai)硬(ying)件(jian)(jian)資源(yuan)層面，飛槳(jiang)(jiang)與文心進(jin)行(xing)了(le)(le)協(xie)同優化，提升了(le)(le)訓練(lian)吞(tun)吐速度(du)和收斂效率，降低了(le)(le)大(da)(da)(da)(da)模型(xing)訓練(lian)的(de)(de)資源(yuan)消耗(hao)。

智能音箱與智能屏的創新：百度(du)率(lv)先(xian)推出帶屏智能音箱“小(xiao)度(du)在家”，開辟了智能音箱的新(xin)領域(yu)。通過(guo)加(jia)入屏幕，百度(du)的智能音箱不僅提供(gong)聲音交互(hu)，還(huan)增加(jia)了視(shi)覺交互(hu)，為(wei)用戶創造(zao)更豐富的智能生活體驗(yan)。

智能硬件的多樣化：百(bai)度(du)通(tong)過(guo)小度(du)科(ke)技推出了(le)(le)包括智(zhi)(zhi)能屏(ping)、健身鏡、學習平板、耳機、電視等多(duo)種智(zhi)(zhi)能硬件產品，這些產品通(tong)過(guo)大模型技術實現了(le)(le)更智(zhi)(zhi)能的交互和服務。

AI大模型在教育賽道的應用：百度(du)推出的(de)(de)智能(neng)(neng)學習平板集成(cheng)了大模型技術，成(cheng)為(wei)教(jiao)育領(ling)域的(de)(de)一個(ge)增(zeng)長點。通(tong)過這(zhe)種方式，百度(du)將AI大模型技術應(ying)用于實際的(de)(de)消費電子產(chan)品中，提升了產(chan)品的(de)(de)智能(neng)(neng)化水(shui)平。

大模型與硬件產品的深度融合：百度(du)宣布將融(rong)合文心一(yi)言，打造專門針(zhen)對(dui)智(zhi)能(neng)設備場景的AI模型(xing)“小(xiao)度(du)靈機”，并計劃將其應用(yong)于小(xiao)度(du)的全系產品(pin)中。

在(zai)(zai)硬(ying)件(jian)適配和(he)生態(tai)共建(jian)方面，文心大模(mo)型與英(ying)(ying)偉(wei)達(da)、寒武紀(ji)、華為(wei)等12家硬(ying)件(jian)伙伴進行(xing)(xing)適配，覆蓋云(yun)和(he)端側多種硬(ying)件(jian)類(lei)型。其中，百(bai)度飛槳與英(ying)(ying)特(te)爾(er)(er)?  OpenVINO?  圍繞模(mo)型構建(jian)、優化及部(bu)署(shu)(shu)(shu)三個方面的合(he)作(zuo)(zuo)不(bu)斷深入，不(bu)僅(jin)幫助開發者減少(shao)中間環節，還能(neng)夠讓(rang)一(yi)些大模(mo)型在(zai)(zai)邊緣(yuan)部(bu)署(shu)(shu)(shu)成為(wei)可(ke)能(neng)，優化了(le)(le)整個的邊緣(yuan)推理和(he)操作(zuo)(zuo)流(liu)程。目前，英(ying)(ying)特(te)爾(er)(er)?  OpenVINO? 不(bu)僅(jin)能(neng)夠支持(chi)飛槳模(mo)型在(zai)(zai)英(ying)(ying)特(te)爾(er)(er) CPU  和(he)集成顯(xian)卡(ka)上部(bu)署(shu)(shu)(shu)、在(zai)(zai)英(ying)(ying)特(te)爾(er)(er)獨立(li)(li)顯(xian)卡(ka)上部(bu)署(shu)(shu)(shu)，還可(ke)以通過一(yi)行(xing)(xing)代碼支持(chi)飛槳模(mo)型在(zai)(zai)多張獨立(li)(li)顯(xian)卡(ka)上部(bu)署(shu)(shu)(shu)。與英(ying)(ying)特(te)爾(er)(er)的合(he)作(zuo)(zuo)，不(bu)僅(jin)加強了(le)(le)大模(mo)型技術在(zai)(zai)硬(ying)件(jian)領域的實用(yong)性和(he)可(ke)行(xing)(xing)性，也(ye)對推動大模(mo)型技術的廣(guang)泛應用(yong)和(he)行(xing)(xing)業創新起到了(le)(le)積極作(zuo)(zuo)用(yong)。

聯想

在今年10月底的聯想的Tech   World大會上，聯想集團宣布全面擁抱大模型時代，將大模型落地規劃放在端側大模型上，強調在端側運行大模型推理，不但可以避開網絡的限制，同時端側大模型因為能夠結合個人的數據，能夠做到更好的大模型效果，真正達到「人工智能雙胞胎」的效果。

據(ju)統計，端(duan)側大模型應用(yong)方面，聯想(xiang)實現了以下關鍵進展：

AI PC的概念提出和展示：聯想提出了(le)AI PC的概念(nian)，能夠創建個性化的本地(di)知識庫，并通過模型(xing)(xing)壓(ya)縮(suo)技術(shu)運行個人大模型(xing)(xing)，實現(xian)更自(zi)然的AI交互和(he)更高效(xiao)的生產力。

• 在手機端運行大模型：推出(chu)支持在(zai)聯想手(shou)機(ji)端運行(xing)的(de)大(da)(da)模型  Moto AI。通過用(yong)(yong)戶不(bu)斷與 Moto AI的(de)交互(hu)，讓(rang) Moto AI 了解并記住該用(yong)(yong)戶的(de)喜(xi)好(hao)、習慣(guan)和個(ge)人(ren)風(feng)格。例如問 Moto AI  “是(shi)否有我喜(xi)歡(huan)的(de)歌手(shou)在(zai)今年的(de) Austin City Limits  音(yin)樂節上演出(chu)？”，大(da)(da)約30秒(miao)便可以給(gei)出(chu)正(zheng)確答案。雖然(ran)目前回(hui)答時間比較長，但端側(ce)大(da)(da)模型支持在(zai)飛(fei)行(xing)模式下(xia)運行(xing)，且能夠利用(yong)(yong)端側(ce)的(de)個(ge)人(ren)信息，理解到「我喜(xi)歡(huan)的(de)歌手(shou)」是(shi)誰，并給(gei)出(chu)較新的(de)大(da)(da)模型內置知識（能回(hui)答關于(yu)今年音(yin)樂節的(de)內容）。

• 大模型壓縮技術：為(wei)了使(shi)大模型(xing)能夠(gou)在端側設(she)備上運(yun)行(xing)，聯想開(kai)發了一種模型(xing)壓縮技術(shu)。這項技術(shu)能夠(gou)有(you)效減(jian)小大模型(xing)的體積，同時保持(chi)其性能，使(shi)得原(yuan)本僅能在云(yun)端運(yun)行(xing)的大模型(xing)可(ke)以在個人(ren)電腦(nao)或智能手(shou)機等設(she)備上運(yun)行(xing)。

• 個性化和隱私保護：通(tong)過在端側運(yun)行大模型，聯想的設(she)備能夠利用(yong)本地存儲的個(ge)人(ren)數據進行推理，從而(er)提(ti)供更個(ge)性化(hua)的服務和建議。同時，這種方法(fa)確(que)保(bao)了個(ge)人(ren)數據的隱私性，因為(wei)數據不會被(bei)發送到公有(you)云或共享。

• 端側與云端的結合：聯想的(de)混合(he)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)計劃強調了端側大模型與云端大模型的(de)結合(he)，提(ti)供了一個安全、高效的(de)AI解決方案，既能(neng)(neng)夠(gou)利用(yong)云端的(de)強大計算能(neng)(neng)力，又能(neng)(neng)夠(gou)確(que)保個人(ren)和(he)企(qi)業數據的(de)隱(yin)私安全。

新華三

要想更好地適配和(he)滿足(zu)AI大模(mo)型需求，需要新的(de)(de)存儲(chu)產品(pin)形態，對產品(pin)硬(ying)件和(he)架構進行(xing)重(zhong)構是必然(ran)的(de)(de)，對存儲(chu)性能和(he)體(ti)驗的(de)(de)雙重(zhong)提升，也是新華三(san)未來整(zheng)體(ti)戰略的(de)(de)縮影。具體(ti)而言，新華三(san)著重(zhong)強化AI算力，在優化存儲(chu)與內存、并行(xing)計算和(he)分布式訓練(lian)、節能和(he)綠色數(shu)據中心方面也提出了重(zhong)要升級，這些措施共同推動了大模(mo)型向硬(ying)件領域的(de)(de)有效(xiao)落地。

強化AI算力

• 服務器升級：新華三推出(chu)的H3C UniServer G6和HPE Gen11系列服務(wu)器，針對AI應用進行了性能(neng)優(you)化(hua)，AI算力(li)提(ti)升(sheng)高(gao)達(da)10倍，通用算力(li)性能(neng)提(ti)升(sheng)53%。

• 專用AI服務器：發布了專門為(wei)大模(mo)型訓(xun)練設計的H3C UniServer R5500 G6服務器(qi)，以及適用于(yu)大規(gui)模(mo)推理/訓(xun)練場景(jing)的H3C UniServer R5300 G6。

• 硬件配置：R5500 G6配備(bei)NVIDIA HGX H800 8-GPU模組(zu)，支(zhi)持(chi)GPU間高(gao)速通信，提升AI應用性能。這(zhe)些(xie)服務器基于模塊化設計，可根(gen)據業(ye)務需求選(xuan)擇CPU和AI平(ping)臺。

存儲與內存優化

• 新一代智慧存儲：發布(bu)了X10000智慧(hui)存(cun)儲(chu)，專門優化以支持AI應用，包括改進(jin)的AI存(cun)儲(chu)智慧(hui)中樞3.0版。

• 存儲性能提升：實現系統資源凈空(kong)預測(ce)，提(ti)升數據分析效率(lv)，支持應用(yong)層面的(de)壓(ya)力(li)感(gan)知和變(bian)化，為(wei)AI大模型提(ti)供(gong)更高效的(de)存儲解決方案。

并行計算和分布式訓練

• 智算解決方案：推(tui)出傲(ao)飛算(suan)力(li)平臺，支持異構計算(suan)資源統一管(guan)理和(he)多元算(suan)力(li)資源智能調(diao)度。

• 高性能網絡聯接：支持400G RoCE和400G IB兩(liang)種組網方式，以優化AIGC計算的連(lian)接需求。

• 分布式存儲能力：提供8000節點的AI集群調度能力和60萬(wan)IOPS的分(fen)布式存儲能力，以滿足高性能并行數(shu)據處(chu)理需求(qiu)。

節能和綠色數據中心

• 全棧液冷解決方案：實現數據中(zhong)心運維效率和(he)可靠(kao)性(xing)的全面提升，同(tong)時(shi)提高(gao)部署密度和(he)交付效率。

• PUE優化：通(tong)過智(zhi)能溫(wen)控技術減(jian)少關鍵(jian)制冷、散熱(re)環節的能耗，降低數據中心PUE至1.1以下(xia)，實現節能減(jian)排。

邊無際

邊無(wu)際(ji)在(zai)將大(da)模(mo)型技術應用(yong)于硬件領域方面，通(tong)過(guo)開發(fa)ChatIoT，首次將大(da)模(mo)型技術應用(yong)于物聯(lian)網領域。通(tong)過(guo)將大(da)模(mo)型與(yu)物聯(lian)網開發(fa)框架Shifu深度融合，構(gou)建(jian)了新的(de)(de)(de)AIoT生態(tai)。可以實現自(zi)然語言(yan)(yan)面向設備的(de)(de)(de)編程，并開放標準的(de)(de)(de)API，讓ChatGPT等應用(yong)能(neng)(neng)夠(gou)充(chong)分利用(yong)設備的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力(li)。在(zai)邊無(wu)際(ji)的(de)(de)(de)技術基(ji)礎上，AI大(da)模(mo)型可以在(zai)設備互聯(lian)互通(tong)的(de)(de)(de)基(ji)礎上，進行應用(yong)的(de)(de)(de)下發(fa)與(yu)部(bu)署。邊無(wu)際(ji)自(zi)主(zhu)研發(fa)的(de)(de)(de)Shifu作為一個中間件，將自(zi)然語言(yan)(yan)命(ming)令翻譯成設備特定的(de)(de)(de)命(ming)令。

ChatIoT實現了LLM在物聯網應用中(zhong)的(de)標準(zhun)化模式，這(zhe)使得開(kai)發(fa)(fa)者可以通過自(zi)然語(yu)言(yan)與物(wu)聯網設(she)(she)備進行交互，無需(xu)傳(chuan)統編程(cheng)即可構建AIoT場景。邊無際的(de)技(ji)術實現了在物(wu)聯網中(zhong)將自(zi)然語(yu)言(yan)轉換為設(she)(she)備特定命令的(de)能力，從(cong)而(er)使大(da)模型技(ji)術在物(wu)聯網設(she)(she)備接入和應用開(kai)發(fa)(fa)中(zhong)發(fa)(fa)揮作用，提高了開(kai)發(fa)(fa)效率，也(ye)降低了技(ji)術門檻。

江行智能

江行智能(neng)在(zai)大模(mo)型(xing)落地硬(ying)件(jian)方面(mian)的(de)(de)主要成果體現(xian)在(zai)其DK701智能(neng)終端平(ping)臺(tai)的(de)(de)開發(fa)和應(ying)用。【9】這一(yi)平(ping)臺(tai)專為新型(xing)電力(li)系統業務場景設計，具備模(mo)組化(hua)結構，可(ke)靈活(huo)擴展以滿(man)足不同場景需求。DK701智能(neng)終端平(ping)臺(tai)的(de)(de)關鍵特(te)點包括數(shu)(shu)據采集、數(shu)(shu)據管理(li)(li)、協議適(shi)配、安全管理(li)(li)等多項功能(neng)，特(te)別是在(zai)數(shu)(shu)據實效(xiao)(xiao)性、運行處理(li)(li)效(xiao)(xiao)率(lv)、隱私安全性方面(mian)具有領先優勢。

此(ci)外(wai)，DK701智(zhi)能(neng)終端(duan)平臺還支持多元異構數據統一接入和毫秒級柔性調(diao)控(kong)設(she)備等(deng)技術，適用于(yu)資源聚合調(diao)控(kong)、能(neng)源監測(ce)、邊(bian)緣EMS、碳排放管理(li)等(deng)業務(wu)場景(jing)。江(jiang)行智(zhi)能(neng)的這些(xie)創新在邊(bian)緣計算(suan)智(zhi)能(neng)終端(duan)產品(pin)領(ling)域為推(tui)動虛擬電廠及電力(li)能(neng)源產業發展(zhan)做出了重(zhong)要貢獻。

宇視科技

宇視(shi)(shi)科(ke)技(ji)針對AIoT行(xing)業(ye)(ye)(ye)推(tui)(tui)出了名(ming)為(wei)“梧桐”的行(xing)業(ye)(ye)(ye)大模型，專注于(yu)滿足AIoT行(xing)業(ye)(ye)(ye)的特定需求【10】。該模型覆蓋計算機視(shi)(shi)覺（CV）、自(zi)然語(yu)言處理（NLP）和(he)(he)多模態（MM）等多項能力(li)(li)。宇視(shi)(shi)還推(tui)(tui)出了AI長(chang)尾算法云訓(xun)練平(ping)臺和(he)(he)邊(bian)緣(yuan)AI推(tui)(tui)訓(xun)一(yi)體機，致(zhi)力(li)(li)于(yu)解決(jue)AIoT行(xing)業(ye)(ye)(ye)的技(ji)術分層問題、提高效率、挖(wa)掘新業(ye)(ye)(ye)務藍海，并(bing)加強(qiang)內(nei)容(rong)保真。通過這些能力(li)(li)，宇視(shi)(shi)助(zhu)力(li)(li)AIoT生態伙伴找到(dao)AI高價值產品落(luo)地的控制點(dian)，并(bing)大大降低AIoT長(chang)尾需求的技(ji)術門檻。

• 梧桐行業大模型：宇視科技專為AIoT行(xing)業(ye)設計的大模型，涵蓋計算機視覺（CV）、自然語言(yan)處理（NLP）、多模態（MM）等能力。梧桐大模型通過行(xing)業(ye)場(chang)景學習和訓練調優，能夠高(gao)效地處理行(xing)業(ye)特定任務。

• 云訓練平臺和邊緣AI推訓一體機：這些技(ji)術產品支(zhi)持AI長(chang)尾算(suan)法的訓(xun)練和(he)部署，提高(gao)AIoT產品的效(xiao)率和(he)效(xiao)果。允許(xu)客戶以更(geng)低的成本獲取更(geng)優的AI性能。

• 數據加密和身份認證：結(jie)合區塊鏈(lian)技(ji)術，保證數(shu)據的安(an)全性和不可篡改性，增(zeng)強監測(ce)和調控業務的安(an)全可信水平。

曠視科技

礦視科(ke)技方面曾強調過其將專注于“AI  in  Physical”（物(wu)理(li)世界(jie)中的人(ren)工智(zhi)能）。也就是將會把重點放在(zai)通過智(zhi)能機器人(ren)等硬(ying)件載體對物(wu)理(li)世界(jie)的改造，而(er)不(bu)是僅限于數字(zi)世界(jie)的AI應用(yong)。這種方法強調在(zai)工業、制(zhi)造、物(wu)流等實(shi)體產業中實(shi)現(xian)AI技術(shu)與硬(ying)件載體的結合，以(yi)充分釋放AI的潛力。

• 智能托盤四向車系統：這是曠(kuang)視推出的(de)代表性產品(pin)之一，展(zhan)示(shi)了他們(men)在軟硬一體化(hua)方(fang)面的(de)創新。這個(ge)系統使倉儲物流更加標準化(hua)、模塊(kuai)化(hua)，提供柔性、成本效益高(gao)、易于部署和擴展(zhan)的(de)解決方(fang)案(an)，與傳統自動化(hua)設備相比，具有更高(gao)的(de)靈活性。

• 人工智能體育助教-曠視運動猿：曠視還推出(chu)了(le)面向學(xue)校體(ti)育(yu)教(jiao)育(yu)的(de)AI體(ti)育(yu)助教(jiao)。這個系(xi)統由訓練桿和智能塢組成，支持多種體(ti)育(yu)運(yun)動項目，顯示(shi)了(le)曠視在教(jiao)育(yu)領(ling)域的(de)AI應用。

• 大模型的研究和應用：曠視對大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)的研究持(chi)續深(shen)入，他們專注(zhu)于(yu)核心模(mo)(mo)型(xing)設計，并在(zai)多模(mo)(mo)態(tai)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)方(fang)面(mian)取得了原(yuan)創(chuang)成果(guo)。這表明(ming)曠視不(bu)僅在(zai)開發(fa)具體的AI硬件產(chan)品上取得進(jin)展(zhan)，而且在(zai)AI模(mo)(mo)型(xing)的基礎研究和開發(fa)方(fang)面(mian)也處(chu)于(yu)領先(xian)地位(wei)。

• 軟硬一體化解決方案：曠視堅持軟硬(ying)一體化(hua)的產(chan)品策略，通(tong)過算法定(ding)義硬(ying)件(jian)，創建標準化(hua)的AI產(chan)品，簡(jian)化(hua)客(ke)戶接入(ru)人工(gong)智能的過程(cheng)。這種方(fang)法旨在承接復雜的場景需求，同時為用戶提供(gong)簡(jian)單易用的解決方(fang)案。

• AIoT（人工智能物聯網）應用：在消費(fei)物聯(lian)(lian)網(wang)、城市物聯(lian)(lian)網(wang)、供應鏈物聯(lian)(lian)網(wang)等領域，曠視提(ti)供軟硬一體化的(de)AIoT解決(jue)方(fang)案，以幫助(zhu)各行各業(ye)提(ti)高效(xiao)率(lv)和降低成本。

商湯科技

在(zai)2023年的(de)(de)世界人工智能(neng)大會上，商湯(tang)科技(ji)再次提升了(le)(le)其(qi)“商湯(tang)日(ri)日(ri)新SenseNova”大模(mo)型體系，同時推出了(le)(le)一(yi)系列更新的(de)(de)大模(mo)型產(chan)品和成(cheng)果(guo)。除了(le)(le)提升了(le)(le)大模(mo)型的(de)(de)核心能(neng)力，還加快(kuai)了(le)(le)其(qi)在(zai)多個行(xing)業的(de)(de)實際應用和落地，包括金融(rong)、醫療、電商、移動終端等領(ling)域，推動了(le)(le)AI與大模(mo)型技(ji)術在(zai)端側落地的(de)(de)進程。

• 商湯SenseChat 2.0：作為(wei)一種自(zi)然語言處理模型(xing)，突破了輸入長度限制，提供不同(tong)參數量級的(de)模型(xing)版本，適應多樣化的(de)終(zhong)端和應用場景(jing)。

• 商湯秒畫SenseMirage 3.0：參數量提升至(zhi)70億，實(shi)現(xian)更高級別的圖片細節(jie)刻畫，強化圖像生成(cheng)能(neng)力(li)。

• 商湯如影SenseAvatar 2.0：數字(zi)人生成平臺，實現(xian)了語(yu)音(yin)和口型的(de)顯著流暢度提升，支持4K高清視頻效果(guo)。

• 商湯瓊宇SenseSpace 2.0 和 商湯格物SenseThings 2.0：空間重建和物體紋理還原的顯(xian)著提升，優化了3D建模(mo)和物體識別能力。

寒武紀：

寒武紀是中(zhong)國人工智能芯(xin)片領域的先驅之一(yi)。據寒武紀2022年度(du)報告顯示，在互聯網行(xing)業，寒武紀的思元370芯(xin)片及加(jia)(jia)速卡與數家(jia)頭(tou)部互聯網企(qi)業在視覺、語(yu)(yu)音(yin)、圖文識(shi)別、自(zi)然語(yu)(yu)言處(chu)理等場(chang)景下完成了適(shi)配工作。在處(chu)理器設計、加(jia)(jia)速卡開發(fa)和軟件優化方(fang)面，也(ye)為大模(mo)型的發(fa)展和應(ying)用提供了重要的硬件和軟件支持。

• AI芯片技術創新：寒武紀專注于人工智(zhi)能芯片的(de)研發(fa)，尤其是在處理(li)器(qi)架構(gou)方面的(de)創新。其芯片產(chan)品設計旨在優化大(da)數據處理(li)和機器(qi)學習任(ren)務，為大(da)模型的(de)訓練和推理(li)提供(gong)了強大(da)的(de)硬件支持。

• 多樣化產品線：寒武紀推出了多種產(chan)(chan)品線，如寒武紀1A、1H、1M系(xi)(xi)列(lie)智能(neng)處理器，以及思元100、270、290和370云端智能(neng)加速卡(ka)系(xi)(xi)列(lie)。這些(xie)產(chan)(chan)品針對不同的應用(yong)場景(jing)，提供(gong)了高效(xiao)的AI處理能(neng)力，特別是在大模(mo)型訓(xun)練和推理方面。

• 新款智能加速卡的發布：寒武紀基于(yu)思元370云端智(zhi)能(neng)芯片推(tui)出的(de)MLU370-X8/M8加速卡，支持(chi)芯片間(jian)互(hu)聯，滿足多樣化人工智(zhi)能(neng)模型(xing)的(de)訓(xun)練和(he)推(tui)理需求。這對于(yu)大模型(xing)的(de)高效訓(xun)練和(he)推(tui)理至關(guan)重要。

• 玄思1001智能加速器：寒武紀的玄思(si)1001智能加速器，集(ji)成(cheng)多張MLU370-M8智能加速卡，提供大(da)(da)容量內(nei)存(cun)(cun)支持，支撐智能模型的分布式訓(xun)練(lian)需(xu)求。這對(dui)于大(da)(da)模型的訓(xun)練(lian)尤其重要(yao)，因(yin)為大(da)(da)模型需(xu)要(yao)巨(ju)大(da)(da)的計算資(zi)源和存(cun)(cun)儲(chu)容量。

• 軟件棧的持續發展：寒(han)武紀不斷推進(jin)通用(yong)性訓練軟件棧的研發和(he)改進(jin)工作，例如支(zhi)撐新的硬(ying)件平臺、數據精度，以及(ji)新的框架(jia)版本，這對大模型的訓練和(he)推理性能有(you)著直接影響。

• 技術壁壘與應用廣泛性：寒武(wu)紀所研發的通用型(xing)智能(neng)芯(xin)片產(chan)品(pin)具有高技術壁壘，能(neng)夠適應(ying)人(ren)工智能(neng)領域高度多(duo)樣化的應(ying)用場景，包括視覺、語(yu)音、自然語(yu)言理解等，這為(wei)大模型(xing)的應(ying)用提供了廣闊的空間。

• 大模型訓練與應用的探索：寒武紀與互聯網企業的合作，展示了(le)其在大模型訓練和應(ying)用(yong)方面的實際探索，這對于(yu)理解和優化大模型在實際場(chang)景中的表現至關重要。

思必馳（AISpeech）：

思必馳(chi)(chi)在(zai)大模型(xing)落地硬(ying)件領(ling)域的發展重點在(zai)于創新通(tong)用大模型(xing)的設計、提升語言交互(hu)(hu)能力(li)，以(yi)及優化智(zhi)能硬(ying)件交互(hu)(hu)的應用場(chang)景。正如百(bai)度通(tong)過其“文心(xin)一言”大模型(xing)與深度學習平臺“飛槳”的緊(jin)密融合所展現的技術(shu)實力(li)，思必馳(chi)(chi)也在(zai)通(tong)過DFM-2大模型(xing)在(zai)大模型(xing)領(ling)域競爭中確(que)立其地位。

DFM-2大(da)模(mo)型(xing)：發布了百(bai)億(yi)級參數的通用大(da)模(mo)型(xing)“DFM-2”（Dialogue Foundation Model-2），專注于提供(gong)高度精準和實時的語(yu)言交互(hu)服務。DFM-2被定(ding)位為一個相(xiang)對(dui)大(da)規模(mo)的行(xing)業大(da)模(mo)型(xing)，專門針對(dui)特定(ding)行(xing)業的需要進(jin)行(xing)優化(hua)。

DFM-2大模型的五大核心能力提升

• 外部信源增強的精準推理決策：提供更復雜(za)、更準(zhun)確、更實時的(de)信息(xi)服務。

• 基于深度認知的通用語義理解：提高產品(pin)的口語理(li)解能力和交互準確率。

• 可信主動知識問答：基于文檔理解提(ti)供(gong)專業(ye)服務如售后客服、法(fa)律咨詢等。

• 多人設交互的個性化：支持單設備多角(jiao)色，靈活切(qie)換，提供差(cha)異化(hua)服務。

• 復雜任務的自動規劃與執行：使機器人能夠通過大(da)模型(xing)拆(chai)解和規(gui)劃任(ren)務，執行復雜操作。

在與智能硬件的交互的應用場景，則集中在智能汽車、智能家居、政務服務、醫療健康和科(ke)學(xue)研究(jiu)等領域(yu)體現，并(bing)將針對個(ge)人電腦、智能手機等端(duan)側設(she)備優化大(da)模型運(yun)行，以此(ci)提升效(xiao)率和響應速度。

OPPO

OPPO 在(zai)最新一(yi)屆ODC開(kai)發(fa)者大(da)會上發(fa)布了(le)安(an)第(di)斯大(da)模型(xing)（AndesGPT），并喊出“為(wei)每個人打造有用的(de)大(da)模型(xing)及智能體(ti)”的(de)口號。其能力主要體(ti)現在(zai)知識、記憶、工具和創作四大(da)核(he)心領域。

• 知識：能夠融合(he)知識圖譜及通用(yong)搜(sou)索(suo)提供更專(zhuan)業的問答(da)，也(ye)通過?動(dong)識別知識依賴(lai)模(mo)塊、準確(que)判(pan)別引?外部知識實際、引?精準召回機制來將外部知識與模(mo)型融合(he)?成結果，降低“幻(huan)覺”的產生。

• 記憶：具備?時記憶機制，支持無(wu)限上下(xia)文擴展，自研SwappedAttention 優化首字推理時長。

• 工具：理(li)解設(she)備控(kong)制與(yu)服務(wu)API，端到端生成指(zhi)(zhi)令(ling)。在訓練階段引(yin)?代碼和(he)(he)??本進?強(qiang)化(hua)訓練，并通(tong)過指(zhi)(zhi)令(ling)構建和(he)(he)微調，提升模型遵循(xun)指(zhi)(zhi)令(ling)的效果。還?持(chi)“系統設(she)置、??應?、三?服務(wu)、代碼解釋器”等?具。

• 創作：AndesGPT 具備(bei)文(wen)生圖(tu)、圖(tu)生圖(tu)、中(zhong)國風、高清壁紙、全流程(cheng)支持音樂生成等。

此外，OPPO的(de)(de)(de)生態(tai)為(wei)AndesGPT在(zai)端(duan)側落地提(ti)供(gong)(gong)了十(shi)分(fen)大的(de)(de)(de)優(you)勢(shi)。如今OPPO在(zai)智能(neng)手表、電腦、平板、智能(neng)汽(qi)車、智能(neng)電動車等基于(yu)COLOS系統的(de)(de)(de)終端(duan)中(zhong)都可以(yi)同步(bu)上(shang)線AndesGPT功能(neng)。而AndesGPT通(tong)過端(duan)云(yun)協同的(de)(de)(de)設計(ji)，也(ye)能(neng)夠提(ti)升針對(dui)任務執(zhi)?、降級應答等場景，提(ti)升極(ji)端(duan)場景下(xia)的(de)(de)(de)可?性；同時(shi)在(zai)云(yun)端(duan)，OPPO  同樣提(ti)供(gong)(gong)可信的(de)(de)(de)大模型服務，會結合機密(mi)計(ji)算技術(shu)，構建加密(mi)、可信通(tong)道，充(chong)分(fen)保(bao)障用(yong)戶隱(yin)私。值得一提(ti)的(de)(de)(de)是，OPPO 還將開源智能(neng)體 (Agent)  框架，支持智能(neng)體的(de)(de)(de)高(gao)效孵化(hua)、托(tuo)管(guan)與應用(yong)，開發者們(men)很快就可以(yi)嘗鮮了。

科大訊飛

在(zai)今(jin)年10月(yue)，科(ke)(ke)(ke)大(da)(da)訊(xun)飛(fei)發(fa)布了訊(xun)飛(fei)星火(huo)認知大(da)(da)模(mo)型V3.0（以下簡稱“星火(huo)3.0”）在(zai)文本生成、語言理解、知識(shi)問答、邏(luo)輯(ji)推理、數(shu)學(xue)能(neng)力(li)(li)、代(dai)碼能(neng)力(li)(li)和多模(mo)態能(neng)力(li)(li)方(fang)(fang)面(mian)(mian)都有了顯著的(de)提升(sheng)。據科(ke)(ke)(ke)大(da)(da)訊(xun)飛(fei)方(fang)(fang)面(mian)(mian)表示，未(wei)來星火(huo)V3.0將集(ji)成與部署進一系列賦能(neng)行業(ye)與場景的(de)商業(ye)化產(chan)品中(zhong)(zhong)(zhong)，包括教育、辦(ban)公、醫療(liao)等(deng)(deng)行業(ye)的(de)AI原生應用。例如iFlyCode2.0（智(zhi)(zhi)能(neng)編程助手(shou)），與中(zhong)(zhong)(zhong)科(ke)(ke)(ke)院文獻情報中(zhong)(zhong)(zhong)心聯合(he)打(da)造的(de)星火(huo)科(ke)(ke)(ke)研助手(shou)、教育領域(yu)的(de)AI心里(li)伙伴、醫療(liao)領域(yu)的(de)曉醫助手(shou)等(deng)(deng)等(deng)(deng)。而在(zai)C端的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)硬件(jian)產(chan)品方(fang)(fang)面(mian)(mian)，科(ke)(ke)(ke)大(da)(da)訊(xun)飛(fei)也將大(da)(da)模(mo)型的(de)能(neng)力(li)(li)落地到其智(zhi)(zhi)能(neng)辦(ban)公本、AI學(xue)習機、翻(fan)譯(yi)機、錄音筆等(deng)(deng)產(chan)品中(zhong)(zhong)(zhong)。

其中，訊飛智能辦公本(ben)(ben)、訊飛翻譯(yi)機等C端產品(pin)有了(le)(le)星火V3.0的能力(li)加持，能夠實現對口(kou)語(yu)化(hua)文本(ben)(ben)進行(xing)書面(mian)化(hua)的語(yu)篇規整；開(kai)放(fang)式的對話問答(da)能力(li)支持用(yong)戶以手寫或語(yu)音輸入的方式與大模(mo)型(xing)進行(xing)問答(da)互動；加上星火V3.0在語(yu)言理解、知識問答(da)及多模(mo)態能力(li)方面(mian)的能力(li)，讓(rang)訊飛AI硬件產品(pin)在本(ben)(ben)年雙十(shi)一銷售額(e)同比增長了(le)(le)126%，直接證(zheng)明了(le)(le)C端用(yong)戶已經開(kai)始為大模(mo)型(xing)產品(pin)買單(dan)了(le)(le)。

大模型的中國力量：從硬件戰場中崛起的未來智能

通過以上盤點感(gan)知(zhi)到，隨(sui)著大模型技術(shu)(shu)的(de)(de)不(bu)(bu)斷(duan)成(cheng)熟，中(zhong)國企(qi)業(ye)正展(zhan)(zhan)現出在處(chu)理能(neng)力(li)、能(neng)效(xiao)優化和邊緣計(ji)算領域的(de)(de)實力(li)與(yu)飛躍。中(zhong)國企(qi)業(ye)在大模型硬件(jian)領域的(de)(de)落地表現不(bu)(bu)僅彰顯了技術(shu)(shu)實力(li)，更預(yu)示了一個深刻(ke)變革的(de)(de)時代。從華為的(de)(de)高效(xiao)AI處(chu)理器到360的(de)(de)視覺大模型，再到百度的(de)(de)模型與(yu)平(ping)臺融合(he)，展(zhan)(zhan)示了中(zhong)國企(qi)業(ye)在提(ti)升硬件(jian)處(chu)理能(neng)力(li)和優化能(neng)源消(xiao)耗(hao)方面(mian)的(de)(de)具體成(cheng)就(jiu)。這些進展(zhan)(zhan)不(bu)(bu)僅提(ti)高了設備(bei)的(de)(de)智(zhi)能(neng)化水平(ping)，也為低功耗(hao)、高效(xiao)能(neng)的(de)(de)智(zhi)能(neng)硬件(jian)設備(bei)開辟了新的(de)(de)可能(neng)性。

展望未來，大模型技術(shu)與(yu)硬(ying)件的(de)(de)結合(he)將(jiang)進一步(bu)深(shen)化(hua)(hua)，特別(bie)是在(zai)AIoT、邊緣(yuan)計算、智(zhi)能機器人等領域，預計將(jiang)迎來技術(shu)革新和(he)應用拓(tuo)展的(de)(de)新浪潮(chao)。這不僅是智(zhi)能化(hua)(hua)轉型的(de)(de)關鍵驅動力，也將(jiang)為眾多行業如(ru)智(zhi)慧城(cheng)市、精(jing)準醫療、工業自動化(hua)(hua)等帶來顛覆性(xing)的(de)(de)變(bian)革。

隨(sui)著這些企(qi)業(ye)在(zai)大模(mo)型硬件(jian)領域取得(de)更多突破，中國企(qi)業(ye)在(zai)全(quan)球科(ke)(ke)技(ji)舞(wu)臺上的作用將(jiang)越(yue)來越(yue)重要。這種深度參與(yu)和持(chi)續創新不僅將(jiang)推動國內科(ke)(ke)技(ji)生態的發展，也將(jiang)為全(quan)球科(ke)(ke)技(ji)創新貢獻中國智慧。

綜合來看，中(zhong)(zhong)國(guo)企(qi)業在(zai)大模型(xing)硬件領域(yu)的(de)(de)發展態勢既成熟又有(you)深度，而在(zai)端側硬件落地方面，與國(guo)際(ji)上(shang)對(dui)比也有(you)著(zhu)數(shu)量(liang)級的(de)(de)優勢，一切只(zhi)是(shi)時間問題。隨著(zhu)技術的(de)(de)持續進步和應用場(chang)景(jing)的(de)(de)日益豐富，期待中(zhong)(zhong)國(guo)企(qi)業繼續在(zai)全球技術舞臺上(shang)發揮關(guan)鍵作用，為全球科技生(sheng)態的(de)(de)多樣化和繁(fan)榮發展做(zuo)出(chu)重要貢獻。

參考資料：

【1】《6000  字詳解華為盤古大模型：能否(fou)撐起世界 AI 另一極(ji)？》來(lai)源 | 極(ji)客公園(yuan)；作者 |  極(ji)客公園(yuan)：//new.qq.com/rain/a/20230707A0ACV600#:~:text=7%20%E6%9C%88%207%20%E6%97%A5

【2】360智腦官(guan)網（私有化）：//qycloud.360.cn/360gpt.html

【3】360智腦官網：//ai.360.com/

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