去年11月(yue)，OpenAI以低調(diao)姿態推(tui)出ChatGPT，“大模型時代”的(de)序幕(mu)自此緩(huan)緩(huan)拉開。

一年后，OpenAI舉辦了(le)首(shou)屆DevDay開發者大會，重磅展示了(le)GPT-4 Turbo等(deng)新進展，不僅呈現了(le)知識庫更新和處理(li)能力的(de)飛躍，更是再次(ci)提(ti)醒了(le)全球技術圈：我們(men)正(zheng)駛入一個迅猛發展的(de)新紀元。

在這個紀元中，大模型不再局限于理論研究或大規模數據中心的應用，而是向各類硬件平臺拓展。范圍從高性能服務器擴散至日常移動設備，乃至在各種邊緣場景中部署大模型。此外，具身智能（Embodied AI）如智能機器人和自(zi)動(dong)化系統的(de)(de)(de)應用，更是展現(xian)了與物理(li)世界(jie)(jie)互動(dong)的(de)(de)(de)新維度。這種技術應用的(de)(de)(de)廣泛擴(kuo)展和深化，不僅彰顯了算力和智能化的(de)(de)(de)進步，也正在(zai)推(tui)動(dong)行業界(jie)(jie)限的(de)(de)(de)不斷拓寬。

然而(er)，大(da)模型在(zai)硬(ying)件(jian)領域的(de)落(luo)地同(tong)樣面臨著諸多挑戰。它要求硬(ying)件(jian)具備足夠的(de)計(ji)算能力(li)來處理復(fu)雜的(de)AI模型，亦需在(zai)功(gong)耗、體積(ji)及成本(ben)間(jian)尋找平衡點。在(zai)此背景下(xia)，中國(guo)企業(ye)在(zai)硬(ying)件(jian)應用方面展(zhan)示了顯著的(de)發展(zhan)和獨(du)特的(de)創新潛(qian)力(li)。從數據中心到邊緣計(ji)算設備，智能手機到智能機器人，中國(guo)企業(ye)正在(zai)開拓大(da)模型在(zai)硬(ying)件(jian)領域的(de)應用前景。

為了更直觀(guan)地展現(xian)(xian)國(guo)內大模型在硬件(jian)領(ling)(ling)域應(ying)用的(de)現(xian)(xian)狀，本文將(jiang)盤(pan)點在該領(ling)(ling)域活躍(yue)和具(ju)有代表性的(de)中國(guo)企業。希望(wang)提供一個清晰的(de)視角，讓大家了解(jie)在這(zhe)一領(ling)(ling)域中，中國(guo)企業的(de)活躍(yue)態勢和創新(xin)動(dong)向。

本次針對大模型在硬件領域落地情況的盤點，將重點分為兩大部分：在邊緣場景中實現的行業大模型和具身智能（Embodied AI）。在邊緣場景中實現的行業大模型關注的是如何在資源受限的環境中高效運行先進的AI模型；而具身智能Embodied   AI則探索將AI技術與機器人或其他物理設備的結合，實現更高級別的自動化和智能化。通過對這兩個領域的深入盤點，不僅能夠展現中國企業在技術上的創新和應用，也能夠捕捉到整個行業未來發展的脈動。本文將主要盤點在邊緣場景中實現的行業大模型部分。

行業進展管窺：在邊緣場景中實現的大模型飛躍

在我(wo)們(men)周圍，智(zhi)能技(ji)術(shu)正(zheng)(zheng)不斷地(di)創(chuang)新和(he)變革(ge)。無論是(shi)工廠的(de)自動化(hua)生產(chan)線、醫療(liao)系統中的(de)數(shu)據分析，還是(shi)城市交通的(de)智(zhi)能管理，這(zhe)些改變正(zheng)(zheng)是(shi)行(xing)業大模型技(ji)術(shu)在邊緣場景(jing)應用的(de)直接體現。這(zhe)些技(ji)術(shu)的(de)融入，雖不易(yi)察覺，卻(que)在根本上改變了我(wo)們(men)的(de)工作和(he)生活方(fang)式。

這些大模型在邊緣場景中的應用，使得數據處理和智能決策不再完全依賴遠程數據中心。它們的魅力在于優化現有技術，提高效率，同時降低能耗。無論是在工業自動化、健康監測還是智慧城市規劃中，這些(xie)技術都(dou)在提升響應速度(du)和處理效(xiao)率，同時保護用戶隱私(si)并(bing)節約資源。

中國企業在這個領域展現出顯著的發展和創新潛力。從智能工廠到智慧醫療，再到城市(shi)交通系統，它們正在(zai)將大模型技術應(ying)用(yong)于實際(ji)場(chang)景(jing)，推動著行(xing)業向更(geng)高效(xiao)、更(geng)智能(neng)(neng)化的(de)方向發展。這不僅是對技術進步的(de)回應(ying)，更(geng)是對日益增長的(de)環保和能(neng)(neng)效(xiao)需求的(de)積極回應(ying)。

在接下來的內容(rong)中，我們(men)將盤點中國企業(ye)在邊緣場景(jing)中應用大模(mo)型(xing)技術的表現。通過這些盤點，我們(men)可以看到大模(mo)型(xing)技術如何在實際(ji)業(ye)務中發揮(hui)作用，更重要的是，可以更清晰地感受大模(mo)型(xing)技術如何成為推動(dong)未來社(she)會發展的重要動(dong)力。

華為

華為將大模型運用在邊緣場景中的體現，主要集中在其智能手機和穿戴設備的AI處理能力上。華為開發了具有神經處理單元（NPU）的麒麟系列處理器，例如麒麟  970 和麒麟 980  芯片。這些NPU專為高效的(de)機(ji)器(qi)學(xue)習任務設(she)(she)(she)計(ji)，能(neng)夠在手機(ji)和其他智能(neng)設(she)(she)(she)備上實時(shi)處(chu)理復雜的(de)AI計(ji)算，例如圖像識別和語音處(chu)理。這些處(chu)理器(qi)的(de)關鍵創新(xin)在于它們能(neng)夠在非常低(di)的(de)功耗下運(yun)行大型(xing)神經網絡模型(xing)，使設(she)(she)(she)備能(neng)夠快(kuai)速響應(ying)并進行實時(shi)數據處(chu)理。

華(hua)為(wei)(wei)旗艦系列手機(ji)已經利用NPU來提升攝影體驗。通過在(zai)設(she)備端運(yun)(yun)行的(de)大型神經網絡模(mo)型，華(hua)為(wei)(wei)的(de)智能(neng)(neng)手機(ji)能(neng)(neng)夠(gou)實現場景優化、人臉識別(bie)和(he)(he)圖像增強等功能(neng)(neng)；在(zai)華(hua)為(wei)(wei)智能(neng)(neng)手表和(he)(he)健康追(zhui)蹤設(she)備上也集成了NPU，使得這(zhe)些設(she)備能(neng)(neng)夠(gou)進行健康數據的(de)實時分(fen)析和(he)(he)監測。例如(ru)，心率監測、睡眠(mian)質量分(fen)析和(he)(he)運(yun)(yun)動模(mo)式識別(bie)等功能(neng)(neng)，都是通過在(zai)設(she)備上運(yun)(yun)行的(de)機(ji)器學習模(mo)型實現的(de)。這(zhe)些功能(neng)(neng)的(de)關鍵在(zai)于能(neng)(neng)夠(gou)在(zai)設(she)備上直接(jie)處理復雜的(de)數據集，而不依賴(lai)遠程服(fu)務器，從而確(que)保數據處理的(de)快速性和(he)(he)隱私性。

此外，華為(wei)開發的(de)(de)盤古大模(mo)(mo)型  3.0  版本采用(yong)了“5+N+X”三(san)層(ceng)架構(gou)，以(yi)(yi)適應不(bu)同(tong)(tong)行業和(he)場景的(de)(de)需求。這(zhe)三(san)層(ceng)分別包括(kuo)：L0層(ceng)的(de)(de)5個基(ji)礎(chu)大模(mo)(mo)型（自然語言、視覺、多模(mo)(mo)態、預測、科(ke)學計算(suan)）、L1層(ceng)的(de)(de)N個行業通用(yong)大模(mo)(mo)型、以(yi)(yi)及L2層(ceng)的(de)(de)用(yong)戶自主訓(xun)練的(de)(de)細化場景模(mo)(mo)型。值得注(zhu)意的(de)(de)是，基(ji)于盤古大模(mo)(mo)型3.0的(de)(de)“5+N+X”三(san)層(ceng)架構(gou)，已經為(wei)煤礦、鐵路(lu)、氣象、金融、制造、藥物研發等(deng)不(bu)同(tong)(tong)行業和(he)場景提供(gong)了專門定制的(de)(de)解決(jue)方案。雖然這(zhe)些(xie)大模(mo)(mo)型技術目前主要在服務器和(he)云平臺(tai)層(ceng)面應用(yong)，但它(ta)們(men)對(dui)硬件設(she)備的(de)(de)影響是間接的(de)(de)。例(li)如(ru)，在云服務支(zhi)持的(de)(de)智能(neng)(neng)應用(yong)中，這(zhe)些(xie)大模(mo)(mo)型提供(gong)了強(qiang)大的(de)(de)后端支(zhi)持，從而使得前端的(de)(de)硬件設(she)備能(neng)(neng)夠執行復雜的(de)(de)任務，如(ru)數據分析和(he)智能(neng)(neng)決(jue)策(ce)。

360

今年，360正式推出了360智腦·視覺大模型。這(zhe)是(shi)360集團在大(da)模型(xing)技術上的重要(yao)創新，主要(yao)專注于視(shi)覺數據的處理，具備(bei)強大(da)的圖像和視(shi)頻理解能力。這(zhe)種(zhong)視(shi)覺大(da)模型(xing)不僅提高(gao)了對視(shi)覺內容(rong)的認知精度，還具有優(you)秀的泛化能力，能夠(gou)減少對傳(chuan)統深(shen)度學習算法大(da)量數據的依賴性(xing)。因此，360在大(da)模型(xing)落地硬件領域的表現，主要(yao)集中在其安全(quan)產品和智能硬件方面。

多模態大模型與物聯網的結合：360通過將多模態大模型與物聯網技(ji)術相結(jie)合(he)，顯著(zhu)提升了智能硬件的(de)數(shu)據(ju)處理(li)和(he)分析能力。這(zhe)種結(jie)合(he)使得從(cong)物聯網設備收(shou)集的(de)數(shu)據(ju)能夠被更加有效地融合(he)和(he)學習，從(cong)而在安防(fang)、巡店、看護等多種場景中(zhong)產生更大(da)的(de)應用價值(zhi)。

邊緣計算的強化：360的(de)新一代智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)硬件產(chan)品采(cai)用了(le)邊緣計(ji)算技術，能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)在設備端進(jin)行數據處理(li)和分析，而(er)不完(wan)全依賴于(yu)云端。這(zhe)種技術能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)減(jian)少對中央處理(li)服務(wu)器的(de)依賴，降低(di)延(yan)遲(chi)，提高響應速度。基于(yu)360智(zhi)(zhi)腦·視覺大模型的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)硬件產(chan)品，如(ru)(ru)戶外球(qiu)機、槍(qiang)球(qiu)一體(ti)機、雙目拼接(jie)全景攝像機、家用攝像機、可視門鈴、行車記錄(lu)儀等，都(dou)具(ju)備了(le)強(qiang)大的(de)邊緣計(ji)算能(neng)(neng)(neng)(neng)力。能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)在本(ben)地處理(li)大量數據，而(er)且能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)更(geng)(geng)有效地適應不同的(de)應用場景，從而(er)在諸如(ru)(ru)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)安防等領(ling)域(yu)中實現(xian)更(geng)(geng)高效的(de)應用。

百度

在(zai)(zai)今年的(de)“百(bai)(bai)模(mo)(mo)(mo)大(da)戰”中，百(bai)(bai)度(du)(du)的(de)“文心(xin)(xin)一言(yan)”可謂是(shi)國內最早一批大(da)模(mo)(mo)(mo)型先(xian)鋒(feng)。如今，百(bai)(bai)度(du)(du)通過將其大(da)模(mo)(mo)(mo)型“文心(xin)(xin)”與(yu)(yu)深度(du)(du)學習平臺“飛(fei)槳(jiang)”進行緊密的(de)技術升(sheng)級(ji)與(yu)(yu)協同(tong)優(you)化，顯著提升(sheng)了(le)文心(xin)(xin)大(da)模(mo)(mo)(mo)型的(de)訓(xun)練速(su)度(du)(du)和推理(li)效率(lv)。近期，百(bai)(bai)度(du)(du)發布了(le)飛(fei)槳(jiang)開源(yuan)框架v2.5，這是(shi)百(bai)(bai)度(du)(du)在(zai)(zai)大(da)模(mo)(mo)(mo)型落地硬(ying)件領域(yu)的(de)一個重要(yao)里程碑(bei)。這個框架全面(mian)(mian)(mian)完成了(le)架構(gou)升(sheng)級(ji)，并(bing)在(zai)(zai)大(da)模(mo)(mo)(mo)型訓(xun)練、推理(li)和多硬(ying)件適(shi)配方面(mian)(mian)(mian)帶來了(le)新的(de)功能。特別是(shi)在(zai)(zai)硬(ying)件資源(yuan)層(ceng)面(mian)(mian)(mian)，飛(fei)槳(jiang)與(yu)(yu)文心(xin)(xin)進行了(le)協同(tong)優(you)化，提升(sheng)了(le)訓(xun)練吞(tun)吐(tu)速(su)度(du)(du)和收(shou)斂效率(lv)，降低(di)了(le)大(da)模(mo)(mo)(mo)型訓(xun)練的(de)資源(yuan)消耗。

智能音箱與智能屏的創新：百(bai)度(du)(du)率先推出帶屏智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱“小度(du)(du)在家”，開辟(pi)了(le)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱的新領域(yu)。通過加入屏幕，百(bai)度(du)(du)的智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱不僅提供聲音(yin)交互，還(huan)增加了(le)視覺交互，為用戶創造更豐富的智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)生活體驗(yan)。

智能硬件的多樣化：百(bai)度通過小(xiao)度科技推出了包括智(zhi)能(neng)屏、健身(shen)鏡、學(xue)習平板、耳機(ji)、電視等多種智(zhi)能(neng)硬件產品，這些產品通過大(da)模(mo)型技術實現了更智(zhi)能(neng)的交互和服(fu)務。

AI大模型在教育賽道的應用：百度(du)推出的(de)智(zhi)能學習平板(ban)集成(cheng)了(le)大模(mo)型(xing)技術，成(cheng)為(wei)教育(yu)領域的(de)一個增長點。通過這種(zhong)方(fang)式，百度(du)將AI大模(mo)型(xing)技術應用于實際(ji)的(de)消費電子產品(pin)中(zhong)，提升了(le)產品(pin)的(de)智(zhi)能化水平。

大模型與硬件產品的深度融合：百度宣布(bu)將(jiang)(jiang)融合文心一言，打造專門針對智能設備場景的(de)AI模型“小(xiao)度靈機”，并計劃(hua)將(jiang)(jiang)其(qi)應用于小(xiao)度的(de)全(quan)系產品中。

在(zai)(zai)硬(ying)(ying)件(jian)(jian)適配(pei)和(he)生(sheng)態(tai)共(gong)建方(fang)面(mian)，文心(xin)大(da)(da)模(mo)型與英(ying)(ying)偉達、寒武(wu)紀(ji)、華為(wei)等12家硬(ying)(ying)件(jian)(jian)伙伴進(jin)行適配(pei)，覆蓋云和(he)端(duan)側多種(zhong)硬(ying)(ying)件(jian)(jian)類型。其中，百度飛(fei)槳與英(ying)(ying)特爾(er)?  OpenVINO?  圍繞模(mo)型構建、優(you)化及(ji)部(bu)署(shu)三個方(fang)面(mian)的(de)合作(zuo)不(bu)斷深入，不(bu)僅(jin)幫助開發(fa)者減少中間(jian)環節，還能夠讓(rang)一些大(da)(da)模(mo)型在(zai)(zai)邊緣(yuan)部(bu)署(shu)成(cheng)為(wei)可能，優(you)化了(le)整個的(de)邊緣(yuan)推(tui)理和(he)操(cao)作(zuo)流(liu)程。目(mu)前(qian)，英(ying)(ying)特爾(er)?  OpenVINO? 不(bu)僅(jin)能夠支持飛(fei)槳模(mo)型在(zai)(zai)英(ying)(ying)特爾(er) CPU  和(he)集成(cheng)顯(xian)卡(ka)(ka)上部(bu)署(shu)、在(zai)(zai)英(ying)(ying)特爾(er)獨(du)(du)立顯(xian)卡(ka)(ka)上部(bu)署(shu)，還可以通過(guo)一行代碼(ma)支持飛(fei)槳模(mo)型在(zai)(zai)多張獨(du)(du)立顯(xian)卡(ka)(ka)上部(bu)署(shu)。與英(ying)(ying)特爾(er)的(de)合作(zuo)，不(bu)僅(jin)加強(qiang)了(le)大(da)(da)模(mo)型技(ji)術(shu)在(zai)(zai)硬(ying)(ying)件(jian)(jian)領域(yu)的(de)實用性和(he)可行性，也對推(tui)動大(da)(da)模(mo)型技(ji)術(shu)的(de)廣泛(fan)應用和(he)行業創新起到(dao)了(le)積極作(zuo)用。

聯想

在今年10月底的聯想的Tech   World大會上，聯想集團宣布全面擁抱大模型時代，將大模型落地規劃放在端側大模型上，強調在端側運行大模型推理，不但可以避開網絡的限制，同時端側大模型因為能夠結合個人的數據，能夠做到更好的大模型效果，真正達到「人工智能雙胞胎」的效果。

據統計，端側大模型應用方面，聯想實現(xian)了(le)以(yi)下關(guan)鍵(jian)進(jin)展(zhan)：

AI PC的概念提出和展示：聯(lian)想(xiang)提(ti)出了AI PC的概(gai)念，能夠(gou)創建個性化的本地知識庫(ku)，并通過模型(xing)壓(ya)縮技(ji)術運行個人(ren)大模型(xing)，實現更自然的AI交互和(he)更高效的生產力。

• 在手機端運行大模型：推出(chu)支(zhi)持在(zai)(zai)聯想手(shou)機(ji)端(duan)運行的(de)(de)(de)大(da)(da)模(mo)型(xing)  Moto AI。通過用(yong)(yong)戶不斷與 Moto AI的(de)(de)(de)交互(hu)，讓(rang) Moto AI 了解并記(ji)住該用(yong)(yong)戶的(de)(de)(de)喜好、習慣和個人風格。例(li)如問 Moto AI  “是否(fou)有我(wo)喜歡(huan)的(de)(de)(de)歌手(shou)在(zai)(zai)今(jin)年(nian)的(de)(de)(de) Austin City Limits  音樂節上演(yan)出(chu)？”，大(da)(da)約30秒便可以給出(chu)正確答(da)案。雖然(ran)目前(qian)回答(da)時間比較(jiao)(jiao)長，但端(duan)側(ce)(ce)大(da)(da)模(mo)型(xing)支(zhi)持在(zai)(zai)飛行模(mo)式下運行，且能夠利(li)用(yong)(yong)端(duan)側(ce)(ce)的(de)(de)(de)個人信息，理解到「我(wo)喜歡(huan)的(de)(de)(de)歌手(shou)」是誰，并給出(chu)較(jiao)(jiao)新的(de)(de)(de)大(da)(da)模(mo)型(xing)內(nei)置知識(shi)（能回答(da)關于今(jin)年(nian)音樂節的(de)(de)(de)內(nei)容）。

• 大模型壓縮技術：為(wei)了(le)使(shi)大(da)(da)模型能夠在端(duan)側設備上(shang)運(yun)行(xing)，聯(lian)想開發了(le)一種模型壓縮(suo)技術(shu)。這項技術(shu)能夠有(you)效減(jian)小大(da)(da)模型的體積，同時保持其性能，使(shi)得原本僅能在云端(duan)運(yun)行(xing)的大(da)(da)模型可以在個(ge)人電腦或(huo)智能手機等(deng)設備上(shang)運(yun)行(xing)。

• 個性化和隱私保護：通(tong)過(guo)在端(duan)側(ce)運行大(da)模型，聯想的(de)設備能(neng)夠利用本地存儲(chu)的(de)個人數(shu)據(ju)(ju)進行推理，從而提供更個性化的(de)服務和建(jian)議(yi)。同時，這種方法確保了個人數(shu)據(ju)(ju)的(de)隱私性，因為數(shu)據(ju)(ju)不會被(bei)發送到公(gong)有(you)云或(huo)共享。

• 端側與云端的結合：聯想的混合人工智能計(ji)劃強(qiang)調了端側大模型與云(yun)端大模型的結合，提供了一個安全(quan)、高效的AI解決方案，既能夠利用(yong)云(yun)端的強(qiang)大計(ji)算能力(li)，又能夠確保個人和企(qi)業數(shu)據的隱私安全(quan)。

新華三

要(yao)想(xiang)更好地適配和滿足(zu)AI大模(mo)型(xing)(xing)需求，需要(yao)新的(de)(de)存儲產品形態，對(dui)產品硬(ying)件和架構進行(xing)重構是(shi)必然(ran)的(de)(de)，對(dui)存儲性能和體驗的(de)(de)雙重提升，也是(shi)新華三未來整體戰略的(de)(de)縮影。具(ju)體而(er)言，新華三著重強(qiang)化AI算力，在(zai)優化存儲與內存、并行(xing)計算和分布式訓練、節能和綠色數據中(zhong)心方面(mian)也提出了重要(yao)升級，這些措施共同推(tui)動了大模(mo)型(xing)(xing)向硬(ying)件領域的(de)(de)有(you)效落(luo)地。

強化AI算力

• 服務器升級：新華(hua)三(san)推出的H3C UniServer G6和HPE Gen11系列服務器(qi)，針對AI應用(yong)進行了性(xing)能優化，AI算力(li)提升高達10倍，通用(yong)算力(li)性(xing)能提升53%。

• 專用AI服務器：發(fa)布了專門為大模型訓(xun)練設(she)計(ji)的H3C UniServer R5500 G6服(fu)務器，以及適用于大規模推理/訓(xun)練場景的H3C UniServer R5300 G6。

• 硬件配置：R5500 G6配備NVIDIA HGX H800 8-GPU模(mo)組，支持GPU間高(gao)速通信(xin)，提(ti)升(sheng)AI應用性能。這些服務器基于模(mo)塊(kuai)化設計，可(ke)根據業務需求選(xuan)擇CPU和AI平臺。

存儲與內存優化

• 新一代智慧存儲：發布了X10000智慧存(cun)儲，專門優化以支持(chi)AI應用，包括改進的AI存(cun)儲智慧中樞3.0版。

• 存儲性能提升：實現系統(tong)資源凈(jing)空(kong)預測，提升數(shu)據分析效(xiao)率，支持應用層面的壓力感知(zhi)和(he)變化，為AI大模型提供(gong)更高效(xiao)的存儲解決方案(an)。

并行計算和分布式訓練

• 智算解決方案：推出傲飛算力(li)平臺(tai)，支持異構計(ji)算資源統一(yi)管理和(he)多元算力(li)資源智(zhi)能調度。

• 高性能網絡聯接：支持(chi)400G RoCE和400G IB兩種組(zu)網方(fang)式(shi)，以優(you)化(hua)AIGC計算的連接需求。

• 分布式存儲能力：提(ti)供(gong)8000節點的AI集群調度能(neng)力(li)(li)和(he)60萬(wan)IOPS的分(fen)布式存(cun)儲能(neng)力(li)(li)，以滿(man)足高(gao)性能(neng)并行數(shu)據處理需求(qiu)。

節能和綠色數據中心

• 全棧液冷解決方案：實現數據中心運維效率和(he)可(ke)靠(kao)性的全面提升，同(tong)時提高(gao)部(bu)署密度和(he)交付(fu)效率。

• PUE優化：通過智(zhi)能溫控技(ji)術減少關鍵制冷、散(san)熱環節的能耗，降低數(shu)據中心PUE至1.1以下，實現節能減排。

邊無際

邊無(wu)際在將(jiang)大模(mo)(mo)型技(ji)(ji)(ji)術應用(yong)于硬件領域方面，通過開(kai)發ChatIoT，首次將(jiang)大模(mo)(mo)型技(ji)(ji)(ji)術應用(yong)于物(wu)(wu)聯網(wang)領域。通過將(jiang)大模(mo)(mo)型與(yu)物(wu)(wu)聯網(wang)開(kai)發框架Shifu深度融合，構建了新的(de)(de)(de)AIoT生態。可以(yi)實現自(zi)然語言面向設備(bei)(bei)(bei)的(de)(de)(de)編程，并開(kai)放標準的(de)(de)(de)API，讓ChatGPT等應用(yong)能(neng)夠充分(fen)利用(yong)設備(bei)(bei)(bei)的(de)(de)(de)能(neng)力(li)。在邊無(wu)際的(de)(de)(de)技(ji)(ji)(ji)術基礎(chu)上(shang)，AI大模(mo)(mo)型可以(yi)在設備(bei)(bei)(bei)互(hu)聯互(hu)通的(de)(de)(de)基礎(chu)上(shang)，進行應用(yong)的(de)(de)(de)下(xia)發與(yu)部署。邊無(wu)際自(zi)主研(yan)發的(de)(de)(de)Shifu作為一個中(zhong)間(jian)件，將(jiang)自(zi)然語言命(ming)令翻(fan)譯(yi)成設備(bei)(bei)(bei)特(te)定的(de)(de)(de)命(ming)令。

ChatIoT實現了LLM在物聯網應用中(zhong)的標準化模(mo)式(shi)，這使(shi)得開發者可以通過自然語(yu)言與物(wu)聯網設(she)備(bei)進行交互，無(wu)需傳統(tong)編程即(ji)可構(gou)建AIoT場景(jing)。邊無(wu)際的技術實現了在物(wu)聯網中(zhong)將(jiang)自然語(yu)言轉(zhuan)換為設(she)備(bei)特定(ding)命令(ling)的能力，從而使(shi)大模(mo)型技術在物(wu)聯網設(she)備(bei)接入和應用開發中(zhong)發揮(hui)作用，提(ti)高了開發效率，也降低了技術門檻(jian)。

江行智能

江行智(zhi)能在大模(mo)型(xing)落地硬件(jian)方面的(de)主(zhu)要成果(guo)體現在其DK701智(zhi)能終端平(ping)(ping)臺的(de)開發(fa)和應(ying)用。【9】這一平(ping)(ping)臺專(zhuan)為新型(xing)電力系統業務場景設(she)計，具(ju)備模(mo)組化結構，可(ke)靈活擴(kuo)展以(yi)滿(man)足不同場景需求。DK701智(zhi)能終端平(ping)(ping)臺的(de)關鍵特點包括數據采(cai)集、數據管(guan)理(li)、協(xie)議適(shi)配、安全管(guan)理(li)等多項功能，特別是在數據實效性、運(yun)行處理(li)效率(lv)、隱私安全性方面具(ju)有(you)領先優(you)勢。

此外，DK701智能終端(duan)平臺(tai)還支持(chi)多元異(yi)構數據統(tong)一接入和毫秒(miao)級柔性調控設備(bei)等(deng)技(ji)術，適用于資源聚合調控、能源監測、邊緣EMS、碳排放管理等(deng)業務場景(jing)。江(jiang)行智能的(de)這些創(chuang)新在邊緣計算(suan)智能終端(duan)產品領域為推動虛擬電廠及電力(li)能源產業發展做(zuo)出了重要貢獻。

宇視科技

宇視(shi)(shi)科(ke)技(ji)針對(dui)AIoT行(xing)業推出了名(ming)為“梧(wu)桐”的(de)行(xing)業大模型，專注于滿足AIoT行(xing)業的(de)特定需求(qiu)【10】。該模型覆蓋(gai)計算機視(shi)(shi)覺（CV）、自然語言處理（NLP）和(he)多模態（MM）等多項能力(li)(li)。宇視(shi)(shi)還推出了AI長尾(wei)算法云訓練平臺和(he)邊緣AI推訓一(yi)體機，致力(li)(li)于解決(jue)AIoT行(xing)業的(de)技(ji)術(shu)分層(ceng)問題(ti)、提高(gao)(gao)效率、挖掘新(xin)業務藍海，并(bing)(bing)加強內容保真。通(tong)過這些能力(li)(li)，宇視(shi)(shi)助力(li)(li)AIoT生態伙伴(ban)找到AI高(gao)(gao)價值產品落(luo)地的(de)控制點(dian)，并(bing)(bing)大大降低AIoT長尾(wei)需求(qiu)的(de)技(ji)術(shu)門檻。

• 梧桐行業大模型：宇視(shi)科技專(zhuan)為AIoT行(xing)業(ye)設(she)計的大模型，涵蓋計算機視(shi)覺（CV）、自然(ran)語言處理（NLP）、多(duo)模態（MM）等能(neng)力。梧桐大模型通過行(xing)業(ye)場景學習和訓練調優(you)，能(neng)夠高效(xiao)地(di)處理行(xing)業(ye)特定任務(wu)。

• 云訓練平臺和邊緣AI推訓一體機：這些技術產品支(zhi)持AI長尾算(suan)法的(de)訓練和(he)部署，提高AIoT產品的(de)效(xiao)率和(he)效(xiao)果(guo)。允許客戶(hu)以更(geng)低的(de)成(cheng)本獲(huo)取更(geng)優的(de)AI性能(neng)。

• 數據加密和身份認證：結(jie)合區塊鏈(lian)技術，保證數據的安全性和(he)(he)不(bu)可篡改(gai)性，增強監測和(he)(he)調控業(ye)務的安全可信水平。

曠視科技

礦視(shi)科技方面(mian)曾強調(diao)過其將專注于(yu)“AI  in  Physical”（物理世(shi)界中(zhong)的人(ren)工(gong)智能）。也就是將會把重點放在(zai)通過智能機(ji)器人(ren)等(deng)硬(ying)件載體(ti)對物理世(shi)界的改(gai)造，而不是僅限于(yu)數字世(shi)界的AI應用。這種方法強調(diao)在(zai)工(gong)業(ye)(ye)、制造、物流(liu)等(deng)實體(ti)產業(ye)(ye)中(zhong)實現AI技術(shu)與硬(ying)件載體(ti)的結合，以充(chong)分釋放AI的潛力。

• 智能托盤四向車系統：這(zhe)是曠視(shi)推出的(de)(de)代(dai)表(biao)性產品之一，展(zhan)(zhan)示了他們在軟硬一體化方(fang)面(mian)的(de)(de)創新。這(zhe)個系統使倉(cang)儲(chu)物(wu)流(liu)更加標準化、模(mo)塊化，提供柔性、成本效益高、易(yi)于部署和(he)擴展(zhan)(zhan)的(de)(de)解決方(fang)案，與傳統自動化設(she)備相比，具(ju)有更高的(de)(de)靈活性。

• 人工智能體育助教-曠視運動猿：曠視還推出了面向學校體育教(jiao)育的AI體育助(zhu)教(jiao)。這(zhe)個系(xi)統由訓練(lian)桿和智(zhi)能塢(wu)組成，支持多種體育運動項目(mu)，顯示了曠視在(zai)教(jiao)育領域的AI應用。

• 大模型的研究和應用：曠(kuang)視對大模型的(de)研究持續(xu)深入，他們專注于核心模型設(she)計，并在多模態(tai)大模型方面取(qu)得(de)了(le)原創成果。這表明曠(kuang)視不僅在開發具體的(de)AI硬件產品上取(qu)得(de)進展，而且(qie)在AI模型的(de)基礎研究和開發方面也(ye)處于領先地位。

• 軟硬一體化解決方案：曠視堅持軟硬(ying)一體(ti)化(hua)的(de)產品策(ce)略，通過算(suan)法(fa)定義(yi)硬(ying)件，創建(jian)標準化(hua)的(de)AI產品，簡(jian)化(hua)客戶接(jie)(jie)入人工智能的(de)過程。這種方法(fa)旨在承接(jie)(jie)復雜的(de)場景需(xu)求，同時為用(yong)戶提供(gong)簡(jian)單易用(yong)的(de)解決(jue)方案。

• AIoT（人工智能物聯網）應用：在消(xiao)費(fei)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)、城市(shi)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)、供(gong)應(ying)鏈物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)等領域(yu)，曠(kuang)視提供(gong)軟硬一體化的AIoT解決方案，以幫助各行各業提高(gao)效率和(he)降(jiang)低成本。

商湯科技

在2023年的(de)(de)世界人工智能大(da)會上，商湯科技再次提(ti)升(sheng)了其“商湯日日新(xin)SenseNova”大(da)模(mo)型體(ti)系(xi)，同時推出了一系(xi)列更新(xin)的(de)(de)大(da)模(mo)型產(chan)品和(he)成果。除了提(ti)升(sheng)了大(da)模(mo)型的(de)(de)核心能力，還(huan)加快了其在多個(ge)行業的(de)(de)實際應用和(he)落地(di)，包(bao)括金融、醫療(liao)、電商、移動終端等領域，推動了AI與大(da)模(mo)型技術在端側落地(di)的(de)(de)進程。

• 商湯SenseChat 2.0：作為一種自然(ran)語言處理模型，突破了輸入長(chang)度限(xian)制，提供不(bu)同參數量級的(de)模型版本(ben)，適應多樣(yang)化的(de)終端(duan)和應用(yong)場景(jing)。

• 商湯秒畫SenseMirage 3.0：參數量提升至(zhi)70億，實(shi)現更高級別(bie)的圖片細(xi)節刻畫，強化圖像生(sheng)成能(neng)力。

• 商湯如影SenseAvatar 2.0：數字人生成平臺，實現了語音和口(kou)型(xing)的(de)顯著流(liu)暢度(du)提升，支持4K高清視頻效果。

• 商湯瓊宇SenseSpace 2.0 和 商湯格物SenseThings 2.0：空間(jian)重建和物(wu)體紋理還(huan)原的(de)顯著提(ti)升(sheng)，優(you)化了(le)3D建模和物(wu)體識別能力。

寒武紀：

寒武紀(ji)是(shi)中國人(ren)工智能(neng)芯(xin)片(pian)領域(yu)的先驅(qu)之一。據寒武紀(ji)2022年度(du)報告顯示，在(zai)(zai)互聯(lian)網行業(ye)(ye)，寒武紀(ji)的思(si)元370芯(xin)片(pian)及加速卡與數(shu)家頭(tou)部互聯(lian)網企業(ye)(ye)在(zai)(zai)視覺(jue)、語音(yin)、圖(tu)文識(shi)別、自然語言處理(li)等場景下(xia)完成了適配工作。在(zai)(zai)處理(li)器設計、加速卡開發(fa)和(he)軟件優化方(fang)面(mian)，也(ye)為(wei)大(da)模型的發(fa)展和(he)應用提供了重要的硬件和(he)軟件支持。

• AI芯片技術創新：寒(han)武紀專(zhuan)注于人工智(zhi)能芯片的研發(fa)，尤其是在處理器架構方面(mian)的創新。其芯片產(chan)品設計旨在優化大數據處理和機器學習任務(wu)，為大模型(xing)的訓(xun)練和推理提供(gong)了強(qiang)大的硬(ying)件支(zhi)持。

• 多樣化產品線：寒武(wu)紀(ji)(ji)推出了(le)多種產品線，如寒武(wu)紀(ji)(ji)1A、1H、1M系列(lie)智(zhi)能(neng)處理器，以及思元100、270、290和370云(yun)端智(zhi)能(neng)加速卡系列(lie)。這(zhe)些產品針對不同的(de)應用場景，提供了(le)高效的(de)AI處理能(neng)力，特別(bie)是(shi)在大模型訓練(lian)和推理方面。

• 新款智能加速卡的發布：寒武紀基于思(si)元370云(yun)端智能芯片推(tui)出的(de)MLU370-X8/M8加速(su)卡，支持芯片間互聯，滿足多(duo)樣化人(ren)工智能模型的(de)訓練(lian)和推(tui)理需求。這對于大模型的(de)高(gao)效訓練(lian)和推(tui)理至關重(zhong)要。

• 玄思1001智能加速器：寒(han)武紀的玄思1001智(zhi)能(neng)(neng)加(jia)(jia)速器，集成多(duo)張MLU370-M8智(zhi)能(neng)(neng)加(jia)(jia)速卡，提供大(da)容(rong)量內(nei)存(cun)支持(chi)，支撐智(zhi)能(neng)(neng)模型的分布式訓練需(xu)求。這對于大(da)模型的訓練尤其重(zhong)要，因為大(da)模型需(xu)要巨大(da)的計算資源和存(cun)儲容(rong)量。

• 軟件棧的持續發展：寒武紀不(bu)斷推進(jin)(jin)通用性(xing)訓練(lian)軟件棧的(de)(de)(de)研發和(he)(he)改進(jin)(jin)工作，例如支(zhi)撐新的(de)(de)(de)硬件平臺、數據精度(du)，以(yi)及(ji)新的(de)(de)(de)框架版本，這對(dui)大(da)模型的(de)(de)(de)訓練(lian)和(he)(he)推理性(xing)能有著直接影響。

• 技術壁壘與應用廣泛性：寒武紀所(suo)研發(fa)的(de)通用(yong)型(xing)智(zhi)能(neng)芯(xin)片產(chan)品具有高(gao)技術壁壘，能(neng)夠適(shi)應人工智(zhi)能(neng)領域高(gao)度多(duo)樣(yang)化(hua)的(de)應用(yong)場景，包括視覺、語(yu)音(yin)、自然語(yu)言理解等，這(zhe)為大模(mo)型(xing)的(de)應用(yong)提供了廣闊的(de)空間。

• 大模型訓練與應用的探索：寒(han)武紀與互聯網(wang)企(qi)業的合作，展示了(le)其(qi)在(zai)大(da)模型(xing)訓練和(he)應(ying)用方面的實(shi)際探索，這對于(yu)理解和(he)優化大(da)模型(xing)在(zai)實(shi)際場(chang)景中的表現至(zhi)關重要。

思必馳（AISpeech）：

思必(bi)馳在大(da)(da)模型落地硬件(jian)領域的發展重點在于創新通用大(da)(da)模型的設計(ji)、提升語言(yan)交(jiao)互能力(li)，以及優化智能硬件(jian)交(jiao)互的應用場(chang)景。正如百度通過(guo)(guo)其(qi)“文心一言(yan)”大(da)(da)模型與(yu)深度學習平臺“飛槳”的緊(jin)密融合所(suo)展現的技術實力(li)，思必(bi)馳也(ye)在通過(guo)(guo)DFM-2大(da)(da)模型在大(da)(da)模型領域競爭中(zhong)確立其(qi)地位(wei)。

DFM-2大(da)模(mo)型：發(fa)布了(le)百億級參數的(de)通(tong)用大(da)模(mo)型“DFM-2”（Dialogue Foundation Model-2），專注(zhu)于提供高(gao)度精(jing)準(zhun)和實時(shi)的(de)語言(yan)交(jiao)互服務。DFM-2被定位為一個相(xiang)對(dui)大(da)規模(mo)的(de)行(xing)業大(da)模(mo)型，專門(men)針對(dui)特定行(xing)業的(de)需(xu)要進行(xing)優化。

DFM-2大模型的五大核心能力提升

• 外部信源增強的精準推理決策：提供更(geng)復(fu)雜、更(geng)準確(que)、更(geng)實(shi)時的信息(xi)服務。

• 基于深度認知的通用語義理解：提高產品的(de)口語理(li)解能力(li)和交(jiao)互(hu)準確(que)率。

• 可信主動知識問答：基(ji)于文檔理(li)解提供專業服務如售(shou)后(hou)客服、法律咨詢等。

• 多人設交互的個性化：支持單(dan)設備多角色，靈活(huo)切換，提供差異化服(fu)務。

• 復雜任務的自動規劃與執行：使機器人能(neng)夠通過大模型拆解和規劃任務(wu)，執行復(fu)雜(za)操作(zuo)。

在與智能硬件的交互的應用場景，則集中在智能汽車、智能家居、政務服務、醫療健康和(he)科學研究等領域體現，并將針對個人(ren)電(dian)腦(nao)、智能手機等端側設備優化大模型運行，以此(ci)提升(sheng)效率和(he)響(xiang)應速度。

OPPO

OPPO 在(zai)最新一屆ODC開發者大(da)(da)會上發布(bu)了安第斯大(da)(da)模(mo)型(xing)（AndesGPT），并喊出“為(wei)每個人打(da)造有用的(de)大(da)(da)模(mo)型(xing)及智能(neng)(neng)體(ti)”的(de)口號(hao)。其(qi)能(neng)(neng)力主要體(ti)現在(zai)知識、記憶(yi)、工具和(he)創(chuang)作四大(da)(da)核心領(ling)域。

• 知識：能(neng)夠融(rong)合知(zhi)識(shi)(shi)圖譜及(ji)通用搜(sou)索提(ti)供更專業(ye)的(de)問答，也通過?動識(shi)(shi)別知(zhi)識(shi)(shi)依賴模(mo)塊、準(zhun)確判別引?外部知(zhi)識(shi)(shi)實際(ji)、引?精準(zhun)召回機制來(lai)將(jiang)外部知(zhi)識(shi)(shi)與模(mo)型融(rong)合?成結果，降低“幻覺(jue)”的(de)產生。

• 記憶：具備?時記憶機制(zhi)，支持(chi)無限上(shang)下文(wen)擴展，自研(yan)SwappedAttention 優化首字(zi)推理時長。

• 工具：理解(jie)設備(bei)控(kong)制與服務API，端到端生成(cheng)指令(ling)。在訓(xun)(xun)練階段引?代碼(ma)和??本進?強化訓(xun)(xun)練，并通過指令(ling)構建和微調，提升模型遵循指令(ling)的效果。還?持“系(xi)統設置、??應(ying)?、三?服務、代碼(ma)解(jie)釋器”等(deng)?具。

• 創作：AndesGPT 具備文生(sheng)圖(tu)(tu)、圖(tu)(tu)生(sheng)圖(tu)(tu)、中國風、高(gao)清壁紙、全流程支持音樂生(sheng)成(cheng)等。

此(ci)外(wai)，OPPO的(de)生態為(wei)AndesGPT在端(duan)側落地(di)提供了十分大的(de)優(you)勢。如今OPPO在智(zhi)(zhi)能手表(biao)、電腦、平板、智(zhi)(zhi)能汽(qi)車、智(zhi)(zhi)能電動車等基于COLOS系統的(de)終(zhong)端(duan)中(zhong)都(dou)可以同(tong)(tong)步上線AndesGPT功能。而AndesGPT通過端(duan)云協同(tong)(tong)的(de)設計，也能夠提升針對(dui)任務(wu)執?、降級(ji)應答(da)等場景(jing)，提升極端(duan)場景(jing)下的(de)可?性(xing)；同(tong)(tong)時在云端(duan)，OPPO  同(tong)(tong)樣提供可信的(de)大模型(xing)服(fu)務(wu)，會(hui)結合(he)機密計算技(ji)術，構建加(jia)密、可信通道(dao)，充分保障用(yong)戶隱私。值得一提的(de)是，OPPO 還將開源(yuan)智(zhi)(zhi)能體 (Agent)  框架，支持智(zhi)(zhi)能體的(de)高效孵化、托管與應用(yong)，開發者們很快就可以嘗鮮了。

科大訊飛

在今年10月，科大(da)訊飛(fei)發(fa)布了訊飛(fei)星(xing)(xing)(xing)火(huo)認知大(da)模型V3.0（以下簡(jian)稱“星(xing)(xing)(xing)火(huo)3.0”）在文本生(sheng)成(cheng)、語(yu)言(yan)理解、知識(shi)問答、邏輯推理、數(shu)學(xue)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)、代碼能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)和多模態能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)方面都有了顯著的(de)提升。據科大(da)訊飛(fei)方面表示，未來星(xing)(xing)(xing)火(huo)V3.0將(jiang)集成(cheng)與部署進(jin)一系(xi)列賦能(neng)(neng)(neng)(neng)行(xing)業(ye)與場景的(de)商業(ye)化產(chan)品(pin)中(zhong)(zhong)(zhong)，包括教(jiao)育、辦(ban)公、醫(yi)療等(deng)行(xing)業(ye)的(de)AI原生(sheng)應用(yong)。例(li)如iFlyCode2.0（智能(neng)(neng)(neng)(neng)編(bian)程助手(shou)），與中(zhong)(zhong)(zhong)科院文獻情(qing)報中(zhong)(zhong)(zhong)心聯合打(da)造的(de)星(xing)(xing)(xing)火(huo)科研助手(shou)、教(jiao)育領域的(de)AI心里伙伴、醫(yi)療領域的(de)曉醫(yi)助手(shou)等(deng)等(deng)。而(er)在C端的(de)智能(neng)(neng)(neng)(neng)硬(ying)件產(chan)品(pin)方面，科大(da)訊飛(fei)也將(jiang)大(da)模型的(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)落地到其(qi)智能(neng)(neng)(neng)(neng)辦(ban)公本、AI學(xue)習機(ji)、翻譯機(ji)、錄(lu)音筆等(deng)產(chan)品(pin)中(zhong)(zhong)(zhong)。

其中，訊飛智能辦公本(ben)(ben)、訊飛翻(fan)譯機等C端產品(pin)有了(le)(le)星(xing)火(huo)(huo)V3.0的(de)能力加持(chi)，能夠實現對口語化文(wen)本(ben)(ben)進(jin)行書面化的(de)語篇(pian)規整；開(kai)放式的(de)對話問(wen)答(da)(da)能力支持(chi)用戶(hu)以手寫或語音(yin)輸入的(de)方式與大模型進(jin)行問(wen)答(da)(da)互動；加上星(xing)火(huo)(huo)V3.0在(zai)語言理(li)解、知(zhi)識(shi)問(wen)答(da)(da)及多模態能力方面的(de)能力，讓訊飛AI硬件產品(pin)在(zai)本(ben)(ben)年雙十(shi)一銷售額同(tong)比增長了(le)(le)126%，直接證明了(le)(le)C端用戶(hu)已經開(kai)始為(wei)大模型產品(pin)買(mai)單(dan)了(le)(le)。

大模型的中國力量：從硬件戰場中崛起的未來智能

通(tong)過以上盤點感(gan)知(zhi)到(dao)，隨著(zhu)大模型(xing)(xing)技術的(de)不(bu)(bu)斷(duan)成熟，中國企(qi)(qi)(qi)業(ye)正展(zhan)(zhan)現出在(zai)處理能(neng)力(li)(li)、能(neng)效(xiao)優(you)化和(he)邊緣計(ji)算領域(yu)的(de)實力(li)(li)與飛躍(yue)。中國企(qi)(qi)(qi)業(ye)在(zai)大模型(xing)(xing)硬件領域(yu)的(de)落地表現不(bu)(bu)僅彰(zhang)顯了(le)技術實力(li)(li)，更預示了(le)一個深刻變革(ge)的(de)時代。從華為(wei)的(de)高(gao)效(xiao)AI處理器到(dao)360的(de)視覺大模型(xing)(xing)，再到(dao)百度的(de)模型(xing)(xing)與平臺融合，展(zhan)(zhan)示了(le)中國企(qi)(qi)(qi)業(ye)在(zai)提升硬件處理能(neng)力(li)(li)和(he)優(you)化能(neng)源消耗(hao)方面的(de)具體成就。這些進(jin)展(zhan)(zhan)不(bu)(bu)僅提高(gao)了(le)設(she)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化水平，也為(wei)低功耗(hao)、高(gao)效(xiao)能(neng)的(de)智(zhi)能(neng)硬件設(she)備(bei)開辟了(le)新(xin)的(de)可能(neng)性。

展望未來，大模型技術(shu)與硬(ying)件的(de)(de)(de)結合將(jiang)進一(yi)步深(shen)化，特別是在AIoT、邊(bian)緣計算(suan)、智能機器人(ren)等(deng)領(ling)域，預計將(jiang)迎來技術(shu)革(ge)新(xin)和應用拓展的(de)(de)(de)新(xin)浪潮。這(zhe)不僅是智能化轉型的(de)(de)(de)關鍵驅動(dong)力(li)，也將(jiang)為眾多(duo)行業如智慧城市、精準醫療、工業自(zi)動(dong)化等(deng)帶來顛覆性的(de)(de)(de)變革(ge)。

隨著這些企業(ye)在(zai)大模型硬件領域取得(de)更(geng)多突破(po)，中國(guo)企業(ye)在(zai)全球科技舞臺上的作(zuo)用將越(yue)來越(yue)重要。這種深度參與和持續創新不僅將推動國(guo)內(nei)科技生態的發(fa)展，也將為全球科技創新貢獻(xian)中國(guo)智慧。

綜合來(lai)看，中國企業(ye)在(zai)大模型硬(ying)件(jian)領域的發(fa)展態(tai)勢既成熟又(you)有(you)深(shen)度，而在(zai)端側硬(ying)件(jian)落地(di)方面，與國際上對比也有(you)著數量(liang)級的優勢，一切只是時間問題。隨著技(ji)術的持續進步和應用場景的日益豐(feng)富，期待(dai)中國企業(ye)繼(ji)續在(zai)全球(qiu)技(ji)術舞臺上發(fa)揮關(guan)鍵作用，為全球(qiu)科技(ji)生態(tai)的多樣化和繁榮發(fa)展做(zuo)出重要貢獻(xian)。

參考資料：

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【2】360智腦官網（私有(you)化(hua)）：//qycloud.360.cn/360gpt.html

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【6】《聯想全面擁抱大模型時(shi)代：首提(ti)AI PC概(gai)念，加(jia)強與(yu)微軟、英偉達合作》來源 | 騰訊網；作者 | 騰訊新聞潛望：//new.qq.com/rain/a/20231025A02HQ900/

【7】《新華三百業靈犀(xi)達國(guo)內先(xian)進水(shui)平！率先(xian)完成中國(guo)信通院大模型標準符合(he)性驗證》來源  | 百家號；作者(zhe) |  砍柴網：//baijiahao.baidu.com/s?id=56458732&wfr=spider&for=pc

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【9】《首個AIoT行業大(da)模型官宣，第一(yi)批受益者是這群(qun)“搬箱人(ren)》來源 | 智東西；作(zuo)者 | 三北：//baijiahao.baidu.com/s?id=28200365&wfr=spider&for=pc

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